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案件一覧
( 42,590 件中 4,881 - 4,890 件を表示) 【案件概要】 作業内容： AI VtuberやAIキャラクターのコンテンツを生成するポジションにて、 Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発に携わっていただきます。 PythonやLLM・音声合成などを駆使し、 AIキャラクターの配信を安定・高品質を実現する業務となります。 ＜主な業務内容＞ PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発 ↳YouTube／TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理 ↳AIボイス（音声合成）連携 ↳OBS Studio・配信ソフトの構成設計（シーン構築・エンコード設定・トラブル対応） ↳配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合 ↳スタジオ・リモート双方の配信オペレーション対応 ↳配信ワークフローの効率化（自動配信・素材管理・ログ収集など） ↳配信事故防止のためのモニタリング／冗長化設計 AI・CG・モーション関連技術サポート ↳Live2D／3Dキャラクターの表示・制御環境の整備 ↳モーションキャプチャ機器（VSeeFace、VUP、iFacialMocapなど）の運用・調整 ↳新しいAI技術（生成音声、リアルタイム翻訳、合成映像等）の検証・導入 社内連携・チーム支援 ↳プロデューサー、プランナー、デザイナー、AIエンジニアとの協働 ↳配信スケジュール・技術要件の共有・調整 ↳社内外制作チームへの技術ガイド・トラブルシューティング対応 必須スキル： ・Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 3年以上 ・LLM/機械学習に関する基礎知識 ・AWS/GCP などのクラウドインフラの運用経験 ・トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 ・社内折衝経験 【条件面】 期間：随時 場所：六本木 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Java】1日数百億リクエストを超低遅延で捌くアドテク・RTB配信基盤のバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、1日数百億件に上る膨大な広告リクエストに対し、数ミリ秒（ms）単位のレイテンシで最適な広告を判定・配信するアドテクノロジー（DSP / SSP）のコア配信基盤（RTB：Real-Time Biddingシステム）の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「1ミリ秒の遅延が機会損失（売上低下）に直結する」という極限のパフォーマンス要求に対し、Javaの言語特性やJVMチューニング、インメモリデータベースを極限まで駆使し、超高スループットかつ予測可能な低遅延（Predictable Low Latency）を実現するシステムを構築・運用すること。 具体的な業務内容 ・Java（Java 21）およびSpring WebFlux等のリアクティブフレームワークを用いた、ノンブロッキングで高並行な広告配信API・入札（Bidding）ロジックの実装 ・OpenRTBプロトコルに基づく、外部エクスチェンジやメディアとのリアルタイムな入札リクエスト／レスポンス処理機能の開発 ・JVM（Java Virtual Machine）の内部挙動の分析、およびZGCやShenandoah GC等の最新ガベージコレクションを用いたミリ秒単位のGCポーズ最適化（パフォーマンスチューニング） ・AerospikeやRedis等のインメモリNoSQLを利用した、ユーザーセッション情報や広告マスタの超高速な読み書き・キャッシュ戦略の設計 ・Apache Kafkaを用いた、膨大なインプレッションログやクリックログ、課金イベントの欠損のない非同期メッセージング・ストリーム処理の実装 ・async-profilerやDatadogのAPMを用いた、ミリ秒単位でのボトルネック特定（CPU、メモリ、ネットワークI/O）および継続的なコード改善 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションまたはAPIのサーバーサイド開発経験（3年以上） ・高トラフィック（秒間数千リクエスト以上）の大規模Webサービスの設計、開発、運用経験 ・RDBMS、およびKVS（Redis、Memcached等）を利用したシステム設計・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・アドテクノロジー（DSP, SSP, RTB, DMPなど）のドメイン知識、または開発経験 ・Spring WebFlux等のリアクティブプログラミング、またはProject Loom（Virtual Threads）の実装経験 ・JVMのメモリ管理やガベージコレクションに関する深い知識、およびチューニングの実務経験 ・Aerospike等のハイパフォーマンスNoSQLデータベースの運用経験 ・Apache Kafka等のメッセージキューを用いた大規模ログ・イベント処理の経験 ・AWSまたはGCP環境におけるインフラ構築・運用経験、およびコンテナ技術（Docker/Kubernetes）の知見 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot (WebFlux), gRPC, JUnit インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, EC2, S3), Docker, Kubernetes, Aerospike, Redis, Apache Kafka CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, async-profiler, Terraform, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア7名（今回募集枠含む）、データサイエンティスト・機械学習エンジニア3名、SRE3名の体制です。「ミリ秒単位の速度改善が、数千万円のビジネスインパクトを生む」というシビアな環境の中、コードの美しさだけでなく、コンパイル後のバイトコードやOSのシステムコールレベルにまで踏み込んでパフォーマンスを議論する、非常にギークで技術探求心の強いカルチャーです。 求める人物像 ・「推測するな、計測せよ」の精神を持ち、プロファイラ等のツールを用いて論理的かつデータドリブンにパフォーマンスのボトルネックを特定できる方 ・「Javaは重い」という世間のイメージを覆し、モダンなJavaと適切なアーキテクチャ設計によって限界までスループットを引き出すことに知的な喜びを感じる方 ・フルリモート環境下において、SREや機械学習エンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 国内トップクラスのトラフィック（秒間数十万〜数百万リクエスト）を誇るアドテク領域は、バックエンドエンジニアにとって「パフォーマンスチューニングの総合格闘技」とも言える最高峰の技術的チャレンジ環境です。ビジネスロジックの実装にとどまらず、JVMチューニング、ノンブロッキングI/O、インメモリアーキテクチャといった高度な分散システム・並行処理の専門性を極めることで、どこに出ても通用する圧倒的な技術力と市場価値を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： 新規コンシューマー向け3D多人数アクションゲーム開発において プロジェクトマネージャーとしてご参画いただきます。 ＜主な業務内容＞ クライアント窓口→クライアントとの一時窓口 不具合等の取りまとめ（バグチケット化される前段階） →不具合の対応について開発のセクションを跨いで大枠の対応方針を決定し、リーダー陣への共有 メンテナンス進行管理 →メンテナンスのタイムテーブルを作成、進行管理 各種会議司会進行もしくは出席 必須スキル： ・PM経験3年以上 ・新規開発プロジェクトにおけるリーダーまたはリーダーに準ずる立場の経験 【条件面】 期間：随時 場所：泉岳寺 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【概要】 ■具体的な業務内容 1： 体験設計 社外コミュニケーションを前提に、受発注・相談・依頼・進捗・完了までのユーザージャーニー設計 「誰が・何を・どこまでやれば完了か」を定義し、運用・体制まで含めてプロダクト化 2：BPaaSメニュー設計・プロダクト化 需要が高い業務領域の選定（継続性・収益性・代行適性） 代行メニューの要件定義、オペレーション設計、品質指標とSLA/ガードレール設計 3：AI機能の企画・要件定義・評価設計 LLM活用領域（要約/分類/推論/生成）と決定論領域（制約/権限/監査/検証）の切り分け Human-in-the-Loop、エスカレーション設計、評価指標（正確性・再現性・コスト・遅延・安全性）の設計 4：ロードマップ／優先順位／推進 BizDev・CS・Ops・Eng・DS・Legal/Securityと連携し、ロードマップ策定と優先順位決定 不確実性の高い領域で仮説検証（MVP/PoC）を回し、意思決定を前に進める ■必須スキル B2Bプロダクトマネジメント経験（目安：5年以上） 多職種・多部門を巻き込み、曖昧な状況で意思決定し、リリースまでやり切った経験 生成AI/LLMの基礎理解（RAG/Embedding/LLM API、LLMの限界とリスク） “作る”だけでなく、定着・成果・運用まで責任を持って改善した経験 ■尚可スキル BPaaS / BPO / 業務代行をプロダクトとして設計・運用した経験 AI機能の評価設計・ガードレール設計・Human-in-the-Loop設計の経験 エンタープライズ/士業/外部パートナーなど社外連携が多い領域でのプロダクト経験 MLOps、監査ログ、権限設計、セキュリティ・プライバシーの基礎理解 英語論文/文献のキャッチアップ、グローバルAI動向の吸収力 ■参画メリット 国内でも有数の巨大なSPAに携わることができる DAUが116万人を超え、多くのユーザーにダイレクトに成果が伝わる 中小企業の“毎日使う入口（チャットツール）”に、AIとBPaaSを統合して市場構造を変える体験を作れる モデル性能に依存せず「完了」価値を提供し、AIカバー範囲を拡張する複利のプロダクトを担える ネットワーク構造を活かし、セールス依存を下げたPLGでスケールできる ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 稼働時間目安 1.0人月（週5日相当：140時間～180時間/月） フルリモート（ご自身のオフィスないし自宅）」 ※ただし、場合によっては不定期に出社いただく可能性もございます（稼働初期のご挨拶、クライアントイベント時など） 日本在住の方のみ 貸与PCあり 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます ■報酬 報酬については人月単位で契約を行うものとする 700,000円～1,000,000/人月 ※単価はスキルによって相談可 ※1人月の稼働時間は140時間～180時間/月とし、稼働時間の不足・超過には上下割を適用 ※スキル・経験等によって試用期間を設けさせていただきます 支払いサイト：35日 ■人物像 需要起点で「勝てる業務」を見極め、型を作って横展開できる方 “業務完了”を前提に、プロダクト・オペ・AI・人の役割を一体で設計できる方 不確実性を前提に仮説検証を高速に回し、学習して意思決定できる方 誤差・事故・炎上を避けるだけでなく、信頼を増幅させる設計（監査・説明可能性）ができる方
【案件】AI推進エンジニア（全社DX／業務改革） 【業務内容】 ・Claude CodeによるAI導入 ・社内施策（MBO／教育／ツール導入）の企画 ・ステークホルダーとの調整／推進 【必須スキル】 ・Claude Codeの利用経験 ・AIの導入経験 ・ビジネスサイドとの折衝経験 【尚可スキル】 ・社内の独自ツール作成経験 ・PM/コンサルティング経験 ・組織横断でのプロジェクト推進経験 ・AI導入支援経験 【勤務地】フルリモート 【期間】即日～2026年10月 【単価】～100万円 【備考】 ・私服（奇抜なものでなければ） ・必要に応じて出社いただく場合がございます。
【案件概要】 作業内容： 半導体製造工程管理システムの開発をお任せいたします。 様々な機能がありますが、今回は品質管理部分の機能開発チームに参画していただきます。 チーム体制は現在5名です。 必須スキル： ・システム開発経験（5年以上） ・外部設計工程の経験 ・Java開発経験（3年以上） ・TypeScriptの開発経験（2年以上） 【条件面】 期間：随時 場所：水天宮前 精算：150-190 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Java】数千万トラフィックと複雑な在庫連携を捌く次世代EC・オムニチャネル基盤のバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、実店舗とオンラインストアの顧客体験をシームレスに統合する、大規模EC・オムニチャネルプラットフォーム（特に注文管理システム：OMSや在庫連携基盤）のコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］フラッシュセールや年末商戦などで発生する突発的かつ巨大なトラフィックスパイクに耐えうるスケーラビリティを確保しつつ、「在庫の欠品」や「注文の重複」を絶対に起こさない厳格なデータ整合性を、モダンなJavaと分散システムアーキテクチャによって実現すること。 具体的な業務内容 ・Java（Java 21）およびSpring Boot 3を用いた、フロントエンド（ECサイト／アプリ）や外部システム（WMS、決済ゲートウェイ等）向け高パフォーマンスなRESTful APIの詳細設計・実装 ・商品、在庫、注文、決済といった複雑なドメイン知識を整理し、ドメイン駆動設計（DDD）に基づく堅牢なオブジェクト指向モデリングと実装 ・突発的な大量アクセス時におけるシステムダウンを防ぐため、Amazon SQSやApache Kafkaを用いた非同期メッセージングおよびキューイング処理の設計 ・Redis等のインメモリキャッシュを駆使した参照系APIの極限の高速化と、キャッシュ戦略（Invalidation等）の最適化 ・RDBMS（Aurora PostgreSQL等）を用いた、厳密な排他制御を伴う在庫引き当てロジックの実装と、大規模データに対する高度なSQLチューニング ・JUnitやTestcontainersを用いたテスト駆動開発（TDD）の徹底と、GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの構築・運用 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションのサーバーサイド開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いた複雑なデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・高トラフィック（秒間数千リクエスト以上）の大規模BtoCサービス（ECサイト等）の設計・運用・パフォーマンスチューニング経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、クリーンアーキテクチャ等の知見、およびそれらに基づく開発・リファクタリング経験 ・マイクロサービスアーキテクチャにおけるシステム設計、および分散環境下でのトランザクション管理の経験 ・AWS環境（EKS, ECS, Aurora等）でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ運用経験 ・Apache KafkaやRabbitMQ等のメッセージブローカーを利用したイベント駆動型システムの実装経験 ・小売（リテール）、Eコマース、物流・在庫管理ドメインに関する業務知識 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot 3, JUnit, Testcontainers インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Aurora PostgreSQL, ElastiCache, SQS, S3), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Redis CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、SRE3名の体制です。「カートに入れた商品が買えない」といったユーザーの失望をシステムでどう防ぐかという命題に対し、気合や根性ではなく、堅牢なアーキテクチャ設計とキャッシュ・キューイング戦略を駆使して論理的に解決する、非常にプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・「ポイント付与」「クーポンの併用」「複数倉庫からの在庫引き当て」といったEC特有の複雑なビジネス要件から逃げず、美しいコードに落とし込むことに知的な喜びを感じる方 ・システムの限界を試されるような高負荷環境下において、ボトルネックを冷静に特定し、パフォーマンスを改善する泥臭いチューニングに情熱を持てる方 ・フルリモート環境下において、SREやPdMなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 数百万〜数千万人の消費者が日常的に利用する巨大な購買プラットフォームの裏側を支え、「モノが売れる瞬間」のトラフィックをダイレクトに体感できる非常にエキサイティングなポジションです。在庫情報のリアルタイム同期や、フラッシュセール時の高並行処理といったエンタープライズJava開発における最高難易度の技術課題に挑むことで、バックエンドエンジニアとしてトップクラスのスケーラビリティ設計能力と市場価値を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： Snowflakeを活用したデータ連携基盤システム更改案件において、 設計工程の途中からご参画いただきます。 (AWS GlueからPythonの実行) 【開発言語等】 Snowflake、Python、AWS Glue、など 必須スキル： ・データ連携基盤案件におけるETLやDWHなどのバッチ側システム開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・ジョブ設計やジョブネット設計などの開発経験 ・マテリアライズドビュー（Materialized View）を利用したSQL作成経験 【条件面】 期間：随時 場所：豊洲 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
【概要】 【業務内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードする プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、アーキテクチャ設計、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行 コンサルメンバーおよび開発チームと連携しながら顧客と技術要件を具体化し、業務ドメインを迅速に構造化。社内エンジニアリソースを統括しつつ、自らも実装に関与しながら技術面からプロジェクトをリードする ■具体的な業務内容 顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング。 プロジェクト提案、PoC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定。 顧客の技術要件- システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）。 プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義。 技術的側面からプロジェクトをリード- サポート（技術的なPM）。 アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化。 顧客の業務理解- 要件定義- 実装- 運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走。 ※変更の範囲：開発関連業務全般 ■参画メリット 生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズ環境での業務インフラとしての実装をリードし、大手企業の業務基盤における技術設計・意思決定を担うポジションです。 提案～設計・実装・運用まで横断しながら、得られた知見を基盤プロダクトの進化にも反映できる、高い裁量と影響力を持つ役割です。 ■必須スキル (すべて満たしていること) SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合 ■尚可スキル ソリューションアーキテクトとしての実務経験（特にインフラ側の知見含む） 生成AI（特にRAG）関連プロジェクトの経験 技術を分解し、適切なエンジニアリソースを定義できる能力 ベンチャー企業でのプロジェクト経験 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 稼働時間目安 1.0人月（週5日相当：140時間～180時間/月） フルリモート（ご自身のオフィスないし自宅）」 ※ただし、場合によっては不定期に出社いただく可能性もございます（稼働初期のご挨拶、クライアントイベント時など） 日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【案件】社内IT／情シス（Okta・SaaS連携・自動化） ・人事DBと各種SaaSのAPI／Webhook連携の設計・実装 ・Okta SSO設定、ポリシー設計 ・Okta Workflowsによるアカウント／権限管理の自動化 ・ドキュメント作成、運用改善 【必須スキル】 ・社内SE／情シスでの就業経験5年以上 ・API／Webhookを用いたシステム連携経験 ・Oktaの設定/運用経験 【尚可スキル】 ・人事システム／人事DBの設計・運用経験 ・Okta Workflowsの構築・運用経験 【勤務地】西新宿駅（週3日出社） 【期間】長期（終了日未定） 【精算幅】140-180 【単価】80万円(スキル見合い) 【備考】 ・コミュニケーション頻度高めの環境 ・1~2ヶ月はフル出社、週2日程度のリモート相談可
