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案件一覧
( 42,317 件中 27,601 - 27,610 件を表示) ■案件の内容 予約関連システムの安定稼働と信頼性向上を目的とし、AWS を中心としたインフラ設計・構築および SRE 業務を担当いただきます。 サービス利用状況の定量化やフォーキャスト、モニタリング強化、キャパシティプランニングを通じて、可用性と拡張性を高める基盤づくりを推進します。 また、CI/CD 環境の構築・改善、パフォーマンスを考慮した開発促進、開発・本番環境におけるリスクアセスメントなど、信頼性向上に必要な改善施策を幅広く行っていただくポジションです。 ■求めるスキル ・AWS の設計/構築経験（5年以上） ・EC2 のリプレイス経験 ・SRE または類似業務の経験（5年以上） ・CI/CD 構築経験（5年以上） ・事業会社における正社員としての担当経験 ■歓迎スキル ・高トラフィック/高可用性サービスの開発・運用経験 ■開発環境 インフラ：AWS OS：Linux DB：PostgreSQL IaC：Terraform/AWS CDK
大手デジタルマーケティング支援企業にて、進行中のプロジェクトに所属いただきメルマガ配信設定にまつわる業務をお任せいたします。 使用ツール…Salesforce Marketing Cloud 主にメールコンテンツ制作、配信、依頼部とのディレクション全般を業務として想定しております。 ▼詳細内容 ・クライアント折衝 ・メールコンテンツの文章改善、指摘 ・メールコンテンツ制作（要素の流し込み程度のコーディング） ・セールスフォースを使用した配信設定 ・検証作業 ・案件進捗管理など 【必須条件】 ・ディレクション、コミュニケーション能力 ※クライアントとのメール、チャットのやりとり含みます ・簡単なhtmlの知識 ※複雑なコーディングは一切ありませんが、文言、画像、リンクの差し替えが多いため、修正該当箇所がある程度理 解できる方ですとフィットします。 【歓迎条件】 ・セールスフォースmarketingCloudの運用経験 ・メール配信業務経験 ・MS Office（Excelを用いた資料作成など、一般的な知識程度） 【 想定報酬 】 月額：480,000円～650,000円 ※交通費別途支給 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ：8:40～17:30 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5日稼働 ・勤務地 ： 東京都渋谷区 ※週1～2日程度のリモートが可能 ・最寄り駅 ：大手町 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号:JN00486260）
スキル
■案件の内容 Azure を中心としたクラウド基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 既存システムのクラウド移行やインフラ最適化、セキュリティ強化など、上流から幅広い領域をカバーするポジションです。 主な業務としては、クラウドインフラの設計・構築、ネットワークおよびセキュリティ設定、IaC(Terraform)による構成管理、監視設計、開発チームとの連携によるアーキテクチャ最適化などを行います。 また、障害対応、性能改善、コスト最適化にも取り組み、クラウド環境全体の品質向上を推進いただきます。 ■求めるスキル： ・Azure または GCP などのクラウド設計・運用・保守経験（3年以上） ・コンピューティングサービス（App Service/Container Apps など）の使用経験 ・VPC/VNet の設計・構築経験 ・Terraform の使用経験 ・監視設計経験 ・アプリケーション開発経験 ■歓迎スキル： ・Azure でのクラウド構築・運用経験（5年以上目安） ・マルチテナントSaaSの Azure 設計・構築経験 ・Python での API 開発経験 ・SRE 経験 ・Kubernetes 使用経験 ■開発環境（主な構成）： クラウド：Azure/AWS/GCP IaC：Terraform 言語/ツール：Python/TypeScript/GitHub Actions/Docker
■案件の内容 建設領域の業務プロセスをデジタル化する分析基盤において、コアとなる機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 建設関連データを対象とした予測モデルの設計・実装、解析処理に必要な各種コーディング、モデル改善や新機能開発などを一貫してご担当いただきます。 また、データ基盤の整備や保守、建設特有の複雑なデータを扱うモデル開発、前処理・後処理パイプラインの構築にも携わり、実装を伴う実務を主体的に推進していただくポジションです。 ■求めるスキル ・Pythonを用いた回帰・分類モデルの本番構築・運用経験（3年以上） ・自然言語処理を伴うプロダクト/サービスの開発経験 ・AWSなどクラウド環境での開発・デプロイ・運用経験 ・Git を用いたチーム開発経験 ・コンテナ技術（Docker など）の知識と実務経験 ・要件を整理し設計・実装へ落とし込むための論理的コミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・スクラッチでの機械学習モデル開発とパフォーマンス改善経験 ・ドメイン特有の複雑なデータを扱うモデル開発経験 ・ETL/ELT パイプライン構築経験 ・Amazon SageMaker を用いた機械学習パイプライン構築経験 ・実装を主体的に進められる豊富な経験値 ■開発環境 バックエンド/ML：Python(Pandas)/勾配ブースティング インフラ：AWS(SageMaker) 開発ツール：GitHub/GitLab/Slack/asana
■案件の内容 ECプラットフォームのバックエンド領域において、技術的な意思決定や設計推進、品質担保を担う技術リードポジションです。 システム全体のアーキテクチャ刷新計画立案、技術選定、非機能要件設計、レビュー主担当など、上流から開発プロセス改善まで幅広く携わります。 また、CI/CD の最適化や技術基盤強化、パフォーマンスやスケーラビリティ改善に向けた方針策定、技術組織の成熟度向上にも取り組んでいただきます。 必要に応じて複雑度の高い領域の実装も担当し、組織とプロダクト双方の技術的成長をリードするポジションです。 ■求めるスキル ・PHPを含むバックエンド開発経験（5年以上） ・DDD/クリーンアーキテクチャを用いたアーキ設計経験 ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主担当経験 ・コード/設計レビューを通した技術推進経験 ・大規模サービスの非機能要件改善（性能・可用性・拡張性）経験 ■歓迎スキル ・ECまたは大規模トラフィックサービスの開発/設計経験 ・クラウドインフラ（AWS/Azure/GCP）の設計・最適化経験 ・開発プロセス改善や技術組織への技術支援経験 ・パフォーマンスチューニングやスケーラビリティ改善の主導経験 ■開発環境 バックエンド：PHP(Laravel)/独自FW フロントエンド：TypeScript/Smarty インフラ：AWS/Azure/GCP DB：MariaDB(MySQL) CI/CD：GitLab CI/CD アーキテクチャ：DDD/Clean Architecture
お任せしたいこと コンタクトセンタの保守FAQナレッジ関連案件開発の仕様の検討 工程管理（ソフト開発担当パートナへの進捗確認含む） 作業指示等といったアプリ開発リーダの役割の遂行 依頼元社員（PM）と一緒にシステム開発検討にあたり生成AI活用の推進を進める 必須スキル・経験 Azure構築経験 DB設計経験 コミュニケーションが得意な方 歓迎スキル・経験 AI関連のOSSでの実装経験 雇用形態 業務委託（準委任契約） 面談回数 2回予定 募集人数 1名 開始日 2026年1月 制限事項 年齢は40代までを希望
■案件の内容 採用業務を支援する業務系SaaSにおいて、既存機能のエンハンスおよび新規AI機能の開発を推進するポジションです。 OpenAI API を活用した新機能開発を予定しており、要件定義から設計、技術調査、資料作成まで上流工程を中心にご担当いただきます。 クライアントとの各種MTGへの参加や、海外開発チームと連携した開発推進も含まれており、スクラム開発体制の中でプロダクト改善をリードしていただきます。 実装よりも要件整理や設計、関係者調整に比重があり、AI活用を含めた業務システム開発の中核を担う役割です。 ■求めるスキル ・クライアントワークおよび要件定義の実務経験（3年以上） ・技術調査の実務経験（2年以上） ・Webシステム開発における基本設計・詳細設計の実務経験（5年以上） ※DB/バックエンド/フロントエンド/API に対する理解を含む ・OpenAI API の利用経験およびプロンプト作成スキル ・スクラム開発の実務経験 ■歓迎スキル ・オフショア開発の実務経験 ・都内クライアント先への訪問対応が可能な方 ・外部 API の仕様調査や技術検証の経験
E0060 【案件名】 企業向けコミュニケーションSaaSプロダクトのAI機能開発・リニューアル推進プロジェクト 【業務内容】 ・CEOと協働し、大規模ユーザーを持つSaaSプロダクトのAI機能実装と全面リニューアルを牽引する。 ・プロダクト成長のための改善施策立案、優先順位付け、および顧客へのデリバリーを一貫して担当する。 ・生成AIを活用した新プロダクトや新機能の企画、設計、開発を主導する。 ・ハイブリッドアプリ（デスクトップ・スマホ）の保守運用、設計、開発（Electron、Cordovaなど使用）にも携わる。 【必須スキル】 ・SaaSでのプロダクトマネージャー（PM）またはセールスエンジニアの実務経験を持つこと。 ・エンジニア、セールス、カスタマーサクセスなど社内チームメンバーと円滑に連携し、プロジェクトを推進できる能力があること。 ・顧客と直接対話し、ユーザーの課題やニーズを深く理解し、それに向き合える能力があること。 ・新しい技術や業界動向を自発的に調査し、検証する意欲があること。 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力があること。 【歓迎スキル】 ・生成AIや機械学習に関する知識または実務経験があること。 ・プロダクト開発チームにおけるメンバーマネジメント経験があること。 ・SFA/CRM、電話などに関するプロダクトの知見や感覚があること。 【時期】 2025年12月～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 2回（オンライン可） 【最寄】 恵比寿駅（一部リモート可） 【その他】 ・担当工程：企画、要件定義、ディレクション、マネジメント ・開発手法：アジャイル開発（スクラム） ・使用技術：JavaScript（Node.js）、Laravel、Vue.js、Electron、Cordova、Python、React、GitHubなど ・作業時間：10:00〜19:00（フレックス／コア10:00〜15:00） ・PC貸与：なし ・外国籍：日本語での意思疎通、日本語の仕様書確認ができればOK
スキル
【内容】 建設業界のデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 - 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング - 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【開発環境】 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【尚可スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00～19:00（フルフレックス・コアタイムなし） 【期間】即日～ 【単金】～80万円(スキル見合い) 【精算幅】140-180h 【人数】1名 【面談】1回 【備考】 ・40代まで ・外国籍NG
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