【お盆期間の対応について】2026年8月10日（月）～8月16日（日）のお問い合わせについて、一部8月17日（月）以降のご回答となる場合がございます。ご了承のほど宜しくお願い申し上げます。
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案件一覧
( 42,881 件中 2,191 - 2,200 件を表示) 【案件概要】 金融機関向けシステムを提供しているSIerにて、システム更改の支援を担当するプロジェクトです。 新規設計やソースコードを読み込んでの再設計、オフショア企業が製造した成果物の受け入れ作業全般など、詳細設計以降の工程を主導していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・新規設計および既存ソースコードを読み込んでの再設計業務 ・オフショア開発チームへの製造依頼および管理 ・受け入れテスト・検証作業全般 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Javaを用いた開発経験 ・詳細設計以降の経験 ・SpringまたはSpring Bootでの開発経験 ・PostgreSQLの利用経験 【尚可スキル】 ・REST APIに関する知識 ・PL/SQLに関する知識 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】160〜160 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】九段下駅 【管理番号】anken_24169_005
スキル
【案件概要】 AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。 主に下記のような機能を開発いただきます。 ・メッセージ検索 ・チャット ・AI作成 【必須スキル】 ・Pythonを使用したWebバックエンド開発の実務経験3年以上 ・FastAPIまたはDjangoの経験 ・Webアプリケーションの設計・開発経験 ・RDB（MySQL、PostgreSQL等）の運用経験 ・AWSの資格保有 ・Elasticsearchの経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_16498_001
スキル
【フルリモート／週5／Python】AI・LLMを活用した業務自動化SaaSのバックエンド＆パイプライン開発案件 お任せしたいこと ［役割］ Python（FastAPI）を用いた、AI / LLM（Large Language Models）を組み込んだ業務効率化SaaSのバックエンドAPIおよびデータ処理パイプラインの設計・開発 ［役割に対して求める成果］ OpenAI / Anthropic等の外部LLM API呼び出しにおけるレスポンス遅延（ストリーミング出力）の最適化、および非同期処理（Celery / Redis）による大量ドキュメント解析バッチの安定稼働 具体的な業務内容 Python 3.12 / FastAPI を活用した、LLM連携機能（RAG・自動要約・データ抽出）を支えるバックエンドWeb APIの設計・機能開発 LangChain / LlamaIndex や Vector Database（Qdrant / Pgvector）を用いた、企業内ナレッジの検索・生成（RAG）パイプラインの構築・チューニング Celery / Redis や AWS SQS を用いた、非同期バックグラウンド処理およびドキュメント（PDF/Word等）の構造化解析バッチの開発 Pytest を用いた自動テストコードの作成と、静的解析ツール（Ruff / mypy）を活用した型安全で品質の高いコードベースの維持 LangSmith や Datadog を用いたLLMレスポンス精度・トークンコスト・レイテンシのモニタリング環境整備 必須スキル・経験 Python を用いた Web アプリケーションまたはAPIの開発・運用実務経験（4年以上） FastAPI または Django / Flask を用いた商用バックエンドAPIの設計・開発経験（2年以上） RDBMS（PostgreSQL等）でのデータベース設計および SQLAlchemy / SQLModel 等の ORM 利用経験 asyncio や 非同期キュー（Celery等）を用いた高並行・非同期処理の実装経験 歓迎スキル・経験 OpenAI API, Claude API などのLLM APIを活用したプロダクト・RAGシステムの開発・運用経験 ベクトルデータベース（Qdrant, Pinecone, Pgvector等）の導入・チューニング経験 Docker / Kubernetes や AWS（ECS, Lambda, Aurora）を用いたクラウドネイティブ環境での運用経験 開発環境 言語/フレームワーク: Python 3.12, FastAPI, Pydantic LLM/AI: OpenAI API, Anthropic API, LangChain, Qdrant ORM/DB: SQLAlchemy, PostgreSQL (Pgvector), Redis 開発ツール: Docker, uv, Pytest, Ruff, mypy, GitHub インフラ/ツール: AWS (ECS, Lambda, Aurora), Slack, Notion, Jira 開発チームについて プロダクトマネージャー（1名）、テックリード（1名）、Pythonエンジニア（3名/今回枠含む）、フロントエンド（2名）、AIリサーチャー（1名）のスクラムチームです。 生成AI・LLM領域の技術進化スピードに合わせたスピーディなアジャイル開発を行っており、新しいライブラリや手法の検証・導入に対して非常に柔軟な開発文化です。 求める人物像 生成AI技術に対する強い好奇心を持ち、最新のLLM活用トレンドやベストプラクティスを自発的にキャッチアップできる方 プロンプトエンジニアリングやPythonコードの最適化を通じ、システム全体のパフォーマンス・コスト効率を意識できる方 リモート環境において、仕様のすり合わせや技術的な懸念点をチャットツール（Slack）でオープンに議論できる方 仕事の魅力 今最も注目されている生成AI / LLMをエンタープライズ領域の業務自動化に組み込む、技術的価値の高い開発にコアメンバーとして参画できます。 単なるCRUD開発にとどまらず、FastAPIによる非同期処理、RAGパイプライン構築、LLMOpsの実践など、Pythonエンジニアとしての市場価値を大幅に高められる環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 新規コンシューマ向けタイトルの開発プロジェクトにおいて、Go言語を用いたサーバーサイドの開発をお願いします。 【必須スキル】 ・APIサーバーの開発経験2年以上 ・Linux環境での開発経験 ・キャッシュサーバ（Redis）を用いた実装経験 ・DBスキーマの設計経験 【尚可スキル】 ・GCP・AWSなどのクラウド環境での開発経験 ・Docker環境での開発経験 ・サーバー / DBチューニング経験 ・Kubernetesの運用経験 ・GCP環境でSpannerを用いた開発経験 ・クラウド環境でのインフラ運用経験 ・TypeScript(Vue.js 3系)を用いた開発経験 ・UnrealEngine5 / C++を用いた開発経験 ・コンシューマータイトルの開発経験 【作業環境】 Windows 【就業時間】10:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】東京駅 【管理番号】anken_10533_185
スキル
【案件概要】 全社AI領域のテックリードとして、プロダクト開発の主要工程におけるAI駆動化の実現、既存プロダクトのソフトウェアアーキテクチャをAI駆動最適へ再構築など、技術的限界を主体的に解決します。 【業務詳細】 ・リアーキテクチャのアプローチ確立（既存システムの完全な仕様化、仕様駆動開発、技術選定判断） ・AIネイティブなアーキテクチャ設計（最適なマイクロサービス構造、API設計、データスキーマの再定義） ・技術的負債の根本解決（複雑化した依存関係を紐解き、マイクロサービス化や最新スタックへの移行を主導） 【必須スキル】 ・ソフトウェア開発の実務経験 5年以上 ・大規模Webサービスのアーキテクチャ設計経験（マイクロサービス、分散システム、高負荷対策などの実務経験） ・技術的負債の解消やリアーキテクチャの主導経験 【尚可スキル】 ・テックリードや類似スペシャリスト職として経営インパクトのある成果創出 ・マイクロサービスアーキテクチャの構築・運用の深い知見 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20001_029
■案件名 【Node.js】ヘルスケアアプリのバックエンド開発 ■案件内容 健康管理アプリのMVPローンチ後、ユーザー数が想定の3倍ペースで増加し、当初設計のバックエンドがレスポンスタイム劣化を起こし始めています。スケールに耐えるアーキテクチャへの段階的移行に加え、医療関連データの取扱いに関するセキュリティ・プライバシー要件の強化も急務です。 ■役割 バックエンドエンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 80万前後 ■スキル： 【必須】 ・Node.js実装経験 4年以上 ・NestJS等のサーバーサイドフレームワーク経験 ・PostgreSQLでのDB設計・運用経験 ・AWS上でのインフラ構築経験 ・REST／GraphQL APIの設計経験 【尚可】 ・ヘルスケア／医療系サービスの開発経験 ・個人情報保護・医療データ取扱の要件対応経験 ・パフォーマンスチューニング経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
スキル
【案件概要】 作業内容： 不動産業界における展示会・イベント経由の見込み顧客(リード)を管理し、 商談化までのプロセスを一元管理するSFA基盤をSalesforce上に構築する案件にPLとしてご参画いただきます。 単なるツール導入ではなく、イベント起点のリード獲得〜ナーチャリング(顧客育成)〜案件化までの業務フローを整理し、 顧客側関係者と直接折衝しながら、実運用に耐える形で要件定義〜基本設計までをリードしていただきます。 具体的には以下を実施する。 展示会で取得したリード情報の取り込み・管理方法の定義 Salesforceキャンペーン機能を用いたリード管理・分類設計 案件化までのステータス設計および遷移条件の整理 営業部門の業務フロー整理とシステム反映 将来的なMA連携を見据えた設計検討 技術環境： 言語：Apex（想定） その他：Salesforce 必須スキル： ・Salesforce内のCRMデータを用いた分析基盤の設計経験 ・Salesforceキャンペーン機能の設計経験 ・SFA領域の業務理解および要件定義経験 【条件面】 期間：随時 場所：基本リモート 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件】バックエンドエンジニア募集（テックリード） 【内容】 福祉従事者向けtoCサービスのプロダクト開発全般をお任せします。 今回は、事業グロースに向けた体制強化の募集です。 具体的には、専門家監修のメディア配信、利用者と支援事業者を繋ぐマッチングプラットフォーム、福祉業界向けの人材紹介、求人機能など多岐にわたります。 要件定義から設計、実装まで全ての工程をご担当いただきます。 特定のプロダクトに留まらず、事業のエンジニアリング領域全般をミッションとして、toC向けサービスの新規機能開発や既存機能の改善などを幅広くお任せする予定です。 【開発環境】 言語・FW：TypeScript/React/Jest/Storybook/Figma/Ruby/Ruby on Rails インフラ：AWS（ALB/Fargate/Aurora/S3/Lambda/CloudFront/ElastiCache/WAF/ etc..）/Docker/Redis/Elasticsearch/Nginx DB：MySQL ツール・その他：CodeceptJS/Playwright/ESLint/Github/GitHub Actions/Jenkins/ Slack/Datadog/Fluentd/BigQuery/Redash/etc.. 【必須スキル】 ・テックリードのご経験 ・toC向けWebアプリケーションの開発経験10年以上 ・Ruby on Railsを用いた開発経験5年以上 ・DevOpsの経験 ・自社サービス企業でのアジャイル開発経験 ・技術選定と検証の実施経験 【尚可スキル】 ・TypeScript(React)によるフロントエンド開発の経験 ・テスト駆動開発およびテスト自動化の経験 【勤務地】フルリモート 【時間】9：30〜18：30 【期間】即日〜長期 【単金】〜120万 【精算幅】140〜180時間 【募集人数】1名 【面談】1回（WEB/弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【備考】 ・PC貸与有り ・週4日稼働相談可
スキル
コンサル会社でのお仕事です。 事業会社のデジタルマーケティング・CRM領域における伴走支援の引き合いが増加しており、専門性を持って顧客に深く入り込める外部人材を求めています。 単なる実務補完ではなく、エンド会社の役員・部長クラスと対等に議論しながら、施策の検討・実行を推進し、さらに社内のマネージャー層の育成・知見移転まで担える「半分アドバイザー・半分育成者」としての役割が期待されています。 【体制】 エンド企業の役員・部長・マネージャー層と直接連携しながらプロジェクトを推進。クライアント社のメンバーとともにチームを組成し、外部専門家として並走する形式。 【具体的な業務内容】 ・顧客のオムニチャネル戦略（マイページ、アプリ、SNS/LINE ID連携等）の設計・推進支援 ・CX/CRM施策の実務レベルへの落とし込みと実行伴走 ・顧客の役員・部長クラスへの提言・ディスカッション ・デジタルマーケティング施策の企画・実行支援 ・エンド社内マネージャー層への知見移転・育成支援 【将来的な展望】 プロジェクトの成果次第で関与範囲の拡大や稼働量の増加も相談可能。複数顧客企業の展開など、キャリアの幅を広げる機会もあり。 【必須条件】 ・オムニチャネル領域の実務知見（マイページ、アプリ、SNS/LINE ID連携など複数顧客接点をまたいだ設計経験） ・デジタルマーケティングの実務経験 ・CX/CRMテーマを概念ではなく実務レベルで推進した経験 ・顧客の役員・部長クラスと対等にコミュニケーションできるビジネス経験 【歓迎条件】 ・コンサルティングファームでの経験と事業会社での実務経験の両方を持つ方 ・業界知見を持ち、事業文脈に即した提言ができる方 ・クライアント社内人材の育成・コーチング経験がある方 ・複数プロジェクトを並行して管理できるマルチタスク能力 【おすすめポイント】 ・週20H～の柔軟な稼働設定で副業・パラレルワーク歓迎 ・顧客の役員・部長クラスと直接渡り合える高度な案件 ・「実行支援×育成」という希少なポジションでキャリアの幅が広がる ・オムニチャネル×CRM×デジタルマーケの知見を横断的に活かせる 【月収】 800,000円～1,000,000円 ※100％稼働時の想定額です。 ※週20H～の稼働量に応じて決定。経験・スキルにより応相談。 ※交通費実費支給 【勤務条件】 ・雇用形態 ：業務委託 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ：即日～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務時間 ：※基本リモートのため稼働時間は柔軟に調整可能。稼働量は週20H～の範囲で双方合意のうえ決定。 ・勤務曜日 ：月～金 ※週20H～稼働OK ・勤務地 ：東京都港区 ・最寄り駅 ：各線 汐留駅/新橋駅 ※基本リモート。必要に応じてクライアント先への出社あり。 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00503274）
スキル
【案件概要】 AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、 AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。 中長期のロードマップ策定、市場調査・競合分析、開発チームとの要件定義、顧客インタビューを通じた改善推進など、ビジネス成果に直結する役割をお願いします。 【必須スキル】 ・Saasシステム開発におけるPdM経験4年以上 ・生成AIに関する業務経験 ・他部署（特にビジネスサイド）との折衝・要件定義の経験 ・技術的概念・概要を非技術者に説明する能力がある方 【尚可スキル】 ・新規プロダクトの立ち上げ〜リリース、プロダクト成長までを担った経験 ・SaaSシステム開発におけるプリセールスポジションの経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・JavaScriptを用いた開発経験 ・Generatve AIやTransformerに関する知見 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】西新宿駅 【管理番号】anken_10533_236
