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案件一覧
( 38,669 件中 2,021 - 2,030 件を表示) 案件概要 担当業務 ・お客様が使用する工程管理システムの開発に携わっていただきます。 ・基本設計から結合テストまでをご担当いただきます。 求めるスキル 必須スキル ・PHPのコード読解が可能な方 ・VBAのコード読解が可能な方 ・詳細設計以降のご経験がある方 歓迎スキル ・Pythonのご経験がある方 ・Zend、Laravel等のフレームワークのご経験がある方 ・基本設計のご経験がある方 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：港区 ※リモート併用 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
案件概要 担当業務 ・AIセキュリティ分野の研究開発支援を行います。 ・評価手法・学習方法の検討を行います。 ・評価データの調査を行います。 ・LLMのファインチューニングおよびモデル評価を行います。 ・AIセキュリティにおけるガードレール構築や安全性評価を中心テーマとして対応します。 ・モデルの安全性・精度を検証するための評価手法・学習方法の検討を行います。 ・評価データの調査・取得・整形・翻訳（英語→日本語）を行います。 ・調査したデータを活用しモデルの調整を行います。 ・AIの安全性を担保する仕組み（ガードレール）の構築・評価を行います。 求めるスキル 必須スキル ・AIセキュリティ・LLM関連知識 ・データ収集・前処理・翻訳スキル ・Pythonなどのプログラミングスキル 歓迎スキル ・モデル評価・ファインチューニング経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：常駐 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件概要】 作業内容： WMS(倉庫管理システム)の開発エンジニアを募集いたします。 作業者アプリはiPhoneネイティブアプリ 管理画面はPC用のWebアプリ バックエンドサーバとはWebAPI連携 バッチサーバでIF関連を処理 DBはOracle 出荷引当など複雑な処理は弊社保有のPL/SQLロジックを移植 必須スキル： ・Java(SpringBoot)によるWebAPIバックエンドアプリの開発経験があること。PL社員のもと、バックエンドの開発・単体テストを実施頂きます。 または Java(SpringBoot)によるバッチアプリ、特にIF連携アプリの開発経験があること。PL社員のもと、バッチアプリの開発・単体テストを実施頂きます。 ・生産性を上げることに貪欲な方 ・特にAIを活用することで生産性を上げることのできる方 ・やるべきテストを手を抜かずやりきって頂ける方 【条件面】 期間：随時 場所：恵比寿 精算：140-190 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 ・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。 ・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。 ・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。 ・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。 ・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。 ■作業内容 ・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化 ・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装 ・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 ・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用 ・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義 ・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施 ・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック ■開発環境 ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・Docker, Terraform ・AWS, Azure ・自社開発LLM, VLM ・RAG / Agentic RAG 【必須スキル】 ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験 【尚可スキル】 ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験 ・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】青山一丁目駅 【管理番号】anken_16067_1366
スキル
【フルリモート／週5／AWS】データ分析SaaS向けクラウドインフラ構築・運用エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 企業向けデータ分析SaaSのクラウドインフラ基盤の設計・構築・運用をご担当いただきます。AWS環境を中心としたインフラの最適化や可用性向上、運用改善を推進していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 安定したクラウドインフラを構築・運用しながら、システムの可用性・スケーラビリティ・セキュリティを高い水準で維持することが求められます。 具体的な業務内容 AWSインフラ環境の設計・構築・運用 TerraformなどIaCを用いたインフラ管理 システム監視基盤の構築および運用改善 パフォーマンス改善およびコスト最適化 CI/CDパイプラインの構築および改善 開発チームと連携したインフラ設計支援 必須スキル・経験 AWSを利用したインフラ設計・構築経験（3年以上） Linuxサーバーの運用経験 TerraformやCloudFormationなどIaCの利用経験 Dockerなどコンテナ技術の利用経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 Kubernetesの運用経験 CI/CDパイプライン構築経験 大規模Webサービスのインフラ運用経験 セキュリティ設計または監査対応経験 SREまたはDevOpsの実務経験 開発環境 クラウド：AWS（EC2、ECS、S3、RDS、CloudWatch、Lambda） IaC：Terraform コンテナ：Docker CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog、CloudWatch その他：GitHub、Slack、Notion 開発チームについて バックエンドエンジニア・フロントエンドエンジニア・インフラエンジニアを含む約10名のチームで開発を進めています。DevOps文化を重視しており、開発とインフラが密に連携しながらプロダクト改善を行っています。 求める人物像 インフラ改善に主体的に取り組める方 チームと協力しながら課題解決を進められる方 安定運用と効率化の両方を意識できる方 仕事の魅力 急成長中のSaaSプロダクトを支えるクラウド基盤に携われます。IaCやDevOpsなどモダンなインフラ運用の経験を積むことができる環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
スキル
【事業内容】 AI・DXソリューション開発事業 【募集ポジション】 ソフトウェアエンジニア（バックエンド） 【募集人数】 1名 【募集背景】 金融機関向け営業支援AIシステムの保守・継続改善および本番環境移行フェーズに伴う開発体制強化 【業務内容】 ・金融機関向け営業支援AIシステムの保守・継続改善におけるバックエンド開発 ・AWS環境上のWebアプリバックエンドの保守（不具合対応、機能修正） ・開発進捗報告、ドキュメント作成、仕様調整 ・AIシステムの外部結合テストおよび性能検証 ・Azure環境でのMVP構築後、顧客Azure環境への移行およびテスト ・開発チームとの技術連携および改善提案 【稼働日数】 週3〜4日 【単価】 96万円程度※1人月換算 【必須条件】 ・バックエンド開発経験（5年以上） ・PythonによるWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・REST APIの設計/実装経験（3年以上） ・AWS環境での開発経験（2年以上） ・Azure環境での開発経験（2年以上） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・生成AI（LLM）を用いたシステム開発経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・Dify/LangChain/Azure AI FoundryなどのAI開発基盤の利用経験 ・関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら自走して開発を進められる方 【歓迎条件】 ・フロントエンド開発経験（TypeScript/React） ・REST APIとの非同期通信の実装経験 ・Figma/XD等のUI設計ツール利用経験 ・Terraformによるインフラ管理経験 ・CI/CDパイプライン構築/運用経験 ・監視基盤の設計/運用経験 ・保険業界の業務システム開発経験 ・ログ設計/エラーハンドリング/パフォーマンス最適化経験 ・要件定義/基本設計の経験
案件概要 担当業務 ・法務のドキュメントのレビューを行います。 ・監査に関する各種作業の自動化を行います。 求めるスキル 必須スキル ・Pythonを用いた開発経験 ・Next.jsを用いた開発経験 ・生成AIの利用経験 歓迎スキル ・n8nの利用経験 ・MCPの利用経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件概要】 作業内容： 各種社内システムの機能追加開発を行う。 機能別に各1名を配置する見込みです。 工程：機能設計も含む詳細設計、製造、テスト、リリースまで 必須スキル： １）Java（Spring boot/Seasar2など）を利用したWebシステム開発経験（4年以上） ２）基本設計から製造、テストまでの一貫した経験（尚、詳細以降のみ経験でも検討可能） ３）JUnitによるテスト経験 ４）お客様（エンドユーザー様）との応対経験 ５）Linux OS 上での作業経験 ６）基本的なSQL、Linuxコマンド知見 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 ・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。 ・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。 ・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。 ・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。 ・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。 ■作業内容 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善 ・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上 ・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保 ・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施 ・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み ■開発環境 ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・Docker, Terraform ・AWS, Azure ・VLM / マルチモーダルLLM ・GitHub, Slack 【必須スキル】 ・R&D、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証経験 【尚可スキル】 ・画像処理・Computer Visionに関する知識（OCR、レイアウト解析、物体検出等） ・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験 ・論文調査（ArXiv等）を行い、実装に落とし込める能力 ・顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験 ・自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】青山一丁目駅 【管理番号】anken_16067_1368
スキル
【フルリモート／週5／AWS】動画配信サービス向けクラウドインフラ設計・運用エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 大規模動画配信サービスを支えるクラウドインフラの設計・構築・運用をご担当いただきます。急増するユーザーアクセスに対応するためのスケーラブルなインフラ基盤の構築と、安定運用の改善を推進していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 高トラフィック環境でも安定して稼働するインフラ基盤を構築し、パフォーマンス・可用性・コスト最適化を実現することが求められます。 具体的な業務内容 AWSを用いたインフラ設計・構築・運用 Auto Scalingを活用したスケーラブルなインフラ構築 動画配信基盤のパフォーマンス改善 監視・アラート設計および運用改善 IaCを用いたインフラ構成管理 開発チームと連携したインフラ改善提案 必須スキル・経験 AWSを利用したインフラ設計・構築経験（3年以上） Linuxサーバーの構築・運用経験 Webサービスのインフラ運用経験 Infrastructure as Code（Terraform、CloudFormation等）の利用経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 CDN（CloudFrontなど）の構築・運用経験 Dockerなどコンテナ技術の利用経験 Kubernetesの運用経験 大規模トラフィックサービスのインフラ運用経験 SREまたはDevOpsの実務経験 開発環境 クラウド：AWS（EC2、ECS、S3、CloudFront、RDS、Lambda） IaC：Terraform コンテナ：Docker CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog、CloudWatch その他：GitHub、Slack、Notion 開発チームについて インフラエンジニア・バックエンドエンジニア・SREを含む約11名のチーム体制です。DevOps文化を取り入れており、開発とインフラが密に連携しながらサービス改善を進めています。 求める人物像 安定運用と改善の両方に主体的に取り組める方 チームと協力しながら課題解決を進められる方 技術トレンドをキャッチアップしながらインフラ改善を進められる方 仕事の魅力 大規模ユーザーが利用する動画配信サービスのインフラに携わることができ、高トラフィック環境でのクラウド設計・運用経験を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
