【お盆期間の対応について】2026年8月10日（月）～8月16日（日）のお問い合わせについて、一部8月17日（月）以降のご回答となる場合がございます。ご了承のほど宜しくお願い申し上げます。
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案件一覧
( 42,837 件中 1,081 - 1,090 件を表示) ■お任せしたいこと 会計システムに付随するWindowsデスクトップ製品の開発支援業務 ■具体的な業務内容 ・自社製品の実装業務 ・結合テストの作成および実施 ・障害報告および障害修正対応 ・印刷テスト等の実施（必要に応じた対応） ■必須スキル・経験 ・デスクトップアプリケーションの開発経験 ・C#での実装経験（7～10年以上） ・WPFを用いた画面作成経験 ・結合テストの作成および実施経験 ・リモート環境下で円滑にコミュニケーションが取れること ■歓迎スキル・経験 ・Gitの使用経験 ・C++での実装経験 ・未知のシステムに対する積極的なキャッチアップ意欲 ■開発環境 言語・FW：C#（.NET Framework）、C++（独自Framework）、WPF ツール：Visual Studio 2022、GitHub、SVN、Backlog、Cursor、Claude Code 仮想環境：Hyper-V、VMware ■期間 2026年8月～2027年3月31日 ■働き方 リモート併用（月2回程度出社想定／印刷テスト等で必要に応じて出社あり） ■面談回数 1回 ■契約形態 業務委託契約
【フルリモート／週5】AWS データアーキテクト・データエンジニア（ペタバイト級データレイク基盤構築とリアルタイム分散処理） お任せしたいこと 自社で展開する急成長中の大規模Webサービス、または膨大なトランザクションを抱えるエンタープライズ領域において、企業内に散在するサイロ化されたデータを統合し、ビジネスの意思決定や機械学習モデルの精度向上を根底から支える、AWSのマネージドサービスを中心とした「モダンデータスタック」の設計・構築をお任せします。 「とりあえずAmazon S3にログを投げ込んでおくだけ（データスワンプ化）」や「誰が作ったか分からない野良バッチ処理によるデータの欠損」といった技術的負債を徹底的に排除し、Amazon KinesisやAWS Glue、Amazon Redshiftを駆使して、リアルタイム性とデータの信頼性（Data Quality）を泥臭く両立させる、スケーラブルなデータ分析基盤を牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon S3をデータレイクの中心に据え、AWS Glue（PySpark）やAmazon EMRを利用した、テラバイト〜ペタバイト級の大規模ETL / ELTパイプラインの設計と実装 ・Amazon Kinesis Data Streams / Data Firehose、または Amazon MSK（Managed Streaming for Apache Kafka）を活用した、リアルタイムなストリーミングデータ収集基盤の構築 ・Amazon Redshift、または Amazon Athena等のDWH/クエリエンジンにおける、泥臭いパーティション設計、カラムナフォーマット（Parquet等）の最適化、および複雑な分析クエリのチューニング ・Amazon MWAA（Managed Workflows for Apache Airflow）やAWS Step Functionsを利用した、複雑な依存関係を持つデータパイプラインのオーケストレーションと冪等性（Idempotency）の担保 ・AWS Lake Formationを用いた、細粒度なアクセスコントロール（列・行レベルセキュリティ）と、データガバナンス・データカタログの全社的な統制 ・dbt（data build tool）等を活用したデータ変換処理のコード化、およびデータリネージ（データの来歴）の可視化とテスト自動化 ・AWS CDK または Terraformを利用したデータインフラストラクチャの完全なコード化（IaC）と、CI/CDパイプラインを通じた安全なデプロイメント ・FinOpsの観点に基づく、Athenaのフルスキャンクエリの撲滅や、RedshiftのRA3ノード等のコスト最適化に向けた泥臭いアーキテクチャ改善 必須スキル・経験 ・AWSを利用したデータ分析基盤（データレイク、DWH等）の設計・構築・運用実務経験（目安として3年以上） ・Python、または Scala 等を用いた複雑なデータ処理スクリプトの実装経験 ・RDBMSおよび分散クエリエンジンにおける、高度なSQLの記述力とパフォーマンスチューニング経験 ・Apache Airflow等のワークフローオーケストレーションツールを用いたETLパイプラインの構築経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発経験、およびInfrastructure as Code (IaC) の運用経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Glue、EMR等における Apache Sparkを用いた大規模分散処理エンジニアリング経験 ・Snowflake、Databricks、BigQuery等のモダンなデータプラットフォームの運用経験 ・dbtを用いたデータモデリング、およびデータパイプラインへのテスト導入経験 ・リアルタイム・ストリーミング処理（Kafka, Kinesis, Flink等）のアーキテクチャ設計経験 ・AWS Certified Data Engineer - Associate、または Data Analytics - Specialty などの資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, MWAA, Step Functions, Lake Formation 等) データ処理・変換：Python, PySpark, SQL, dbt オーケストレーション：Apache Airflow (Amazon MWAA) IaC・構成管理：Terraform (または AWS CDK) 監視・可観測性：Datadog, Amazon CloudWatch, AWS X-Ray コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「データサイエンティストがモデル開発に集中でき、ビジネスサイドが迷いなく意思決定できるクリーンなデータを届けること」を至上命題とする、データプラットフォームチームへの配属となります。 「分析基盤の数字が本番データベースと合わない」というデータエンジニアリング最大の恥辱を極めて嫌い、上流のマイクロサービスから飛んでくるスキーマ変更や欠損データに対して、下流のパイプラインが壊れないような堅牢なデッドレターキュー（DLQ）やリトライ機構を泥臭く設計する手堅いカルチャーです。ダッシュボードの表示が遅いと報告された際にも、単にDWHのリソースを増やすのではなく、クエリの実行計画やS3のオブジェクトサイズまで泥臭くプロファイリングし、根本からアーキテクチャを正す実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「ただ新しいツールを導入すること」以上に、「データの鮮度、正確性、そしてセキュリティのバランスを保ち、実質的なビジネス価値を生み出すこと」にエンジニアとしての美学を持てる方 ・複雑に絡み合ったスパゲッティSQLや、属人化したバッチ処理の解読から逃げず、パズルを解くようにモダンなデータスタックへとリファクタリングを楽しめる方 ・アプリケーションエンジニア（データソース側）とデータアナリスト（データ利用者側）の両方の言語を理解し、サイロ化しがちな組織の橋渡し役を担える方 仕事の魅力 AIや機械学習のビジネス活用が当たり前となった現代において、その心臓部である「データ基盤」の信頼性とスケーラビリティは企業の命運を握っています。ペタバイト級のデータトラフィックと複雑な分散システム基盤をAWSの最先端サービスで構築・統制する泥臭い経験を通じて、単なる「インフラエンジニア」や「バックエンドエンジニア」の枠を完全に凌駕し、AI時代において最も渇望され高額なオファーが飛び交う「シニアデータエンジニア・データアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
■案件名：【Ruby / React / フルリモート】セキュリティSaaS開発エンジニア ■案件の内容 セキュリティSaaSの開発チームに参画し、幅広い開発業務を担っていただきます。 具体的には、新機能の開発からパフォーマンスおよび品質の改善、 さらに不具合対応や運用業務まで、多岐にわたるタスクが含まれます。 Ruby on RailsとReactを用いたWebアプリケーションの全般的な開発（要件定義、設計、実装、レビュー）を担当し、 チームでの設計議論や振り返りといった開発プロセスにも積極的に参加いただきます。 不具合の調査・修正や、運用タスクへの対応も重要な業務です。 ■求めるスキル ・Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ・Ruby on Railsを用いた設計・開発経験（3年以上） ・フロントエンド（React）の開発経験（1年以上） ・要件定義から設計、リリース、そして運用まで、一貫してプロジェクトを担当した経験 ・チケットや仕様書に基づき、自律的に実装を完遂できる能力 ・単なる開発作業に留まらず、チームの一員として課題解決に主体的に取り組み、メンバーへの技術的サポートやアドバイスにも抵抗がない方 ■歓迎スキル ・テックリードやリードエンジニアなど、チームを牽引するポジションでの開発経験 ・B2B SaaSプロダクトの開発経験 ・大規模なコードベースにおけるリファクタリングや設計改善の経験 ・CI/CD環境の構築および改善に関する経験 ・AI駆動開発の導入や推進経験（チーム内でのプラクティス展開を含む） ・AWSなどのクラウドインフラ構築または運用経験（基盤部門との技術的な連携能力） ■開発環境 ■開発環境・技術スタック ・インフラ: AWS ・コンテナ管理: Amazon ECS (Fargate) ・データベース: Aurora MySQL ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, CodePipeline (CodeBuild, CodeDeploy) ・構成管理 (IaC): Terraform ・開発言語(フレームワーク): Ruby (Ruby on Rails), React ・脆弱性管理: yamory, Shisho Cloud, 手動診断 ・プロジェクト管理: JIRA ・コミュニケーションツール: Slack, Notion ・AIツール: Cursor, Devin, CodeRabbit, Gemini等 ■稼働日数：週5日 ■募集人数：-1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート
スキル
【案件概要】 急成長中のソーシャルコマースアプリのQAプロジェクトです。 ・テスト計画書の作成 ・テスト設計 ・テスト項目書の作成・レビュー ・テスト実施・バグ報告 ・企画・仕様へのレビュー ・QAプロセスの構築や改善 【必須スキル】 ・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験1年以上 ・自社開発企業での自社プロダクトにおけるアプリのQA経験2年以上 ・テスト計画から実行・レビューまで一貫したテスト業務経験 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 【尚可スキル】 ・QAリーダのご経験 ・Webアプリの開発経験 ・テストベンダーもしくは関係会社との外部折衝経験 ・テスト自動化のご経験 ・AIを用いたテスト業務効率化のご経験 ※テスト項目の作成や「E2Eテスト自動化」の自動化など (ご経験がある場合、具体的な業務経験もご教示ください) 【作業環境】 Mac 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_498
スキル
【案件名】キャリア向けAWS運用業務/AWS/50万円/フルリモート 【案件概要】 Cloud VDIシステムの保守・運用 独自のアカウント管理システムを利用したユーザー払い出し・アカウント管理 ユーザーからの問い合わせ対応・サポート（Jira Service Management） 障害発生時の一次切り分け・初動対応 システムおよびアプリケーションのインストール、設定、バージョンアップ対応 手順書・マニュアルの作成および更新 AWSを利用したクラウド環境の運用・改善 運用業務の効率化・自動化の検討、改善提案 システムの朝夕監視 会議資料の作成・当日説明（サポートあり） 【スキル】 必須： ・チームメンバーやユーザーと円滑にコミュニケーションを取れる方 ・手順書やルールに沿って正確かつ丁寧に作業を進められる方 ・コツコツと着実に業務へ取り組める方 ・AWSやクラウド技術に興味があり積極的に学ぶ意欲のある方 尚可： ・明るく前向きな姿勢で業務に取り組める方 ・基本的なExcel操作（関数・表作成・データ整理など） ・課題や改善点を見つけ、自ら考えて行動・提案できる方 ・運用だけでなくシステム開発・改善にも携わりたい方 ・責任感が強い方 【勤務地】フルリモート ※地方不可 【時期】即日～ 【単価】50万円 【精算】140-180h 【面談】1回（web） 【年齢】40代まで 【外国籍】不可 【備考欄】 ・貸与PCセットアップ完了までは自身のPCでTeams利用可能なこと ・初回PCセットアップのため3日程度品川出社（横浜オフィス利用可）
スキル
【案件概要】 大手メーカーグループのR&D部署における経営リソース最適化・可視化プロジェクトをご担当いただきます。 Power BIを用いた経営BI基盤の構築と並行して、生成AIを活用した先進的なR&D（研究開発）やPoC、実装をアジャイル形式で推進していただく予定です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・経営リソース（ヒト・モノ・カネ）の可視化を目的としたBI基盤（Microsoft Power BI）の設計および開発を行っていただきます。 ・データ入力支援、データ分析支援、意思決定支援に関するAI活用の先行研究開発・PoC・実装を行っていただきます。 ・人事・経理・総務等のバックオフィス系業務データの分析および活用設計を行っていただきます。 ・ChatGPTやClaude等のAIツールの業務適用検証およびツール選定を行っていただきます。 ・少人数チームでのアジャイルな推進業務を行っていただきます。 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・生成AI/LLMの実務経験（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義から設計、実装、運用まで一気通貫で推進できるスキル ・少人数チームでの自律的な作業推進スキル ・AIの実現可能性を判断し、適切なツール選定や提案ができる知識 【尚可スキル】 ・バックオフィス業務（人事・経理・総務等）のドメイン知識 ・バックオフィス向けAI活用および業務自動化の経験 ・Microsoft Power BIの設計および開発経験 ・AIエージェント/MCP（Model Context Protocol）の設計および実装経験 ・RAGの実装経験 ・PythonやBigQuery等を用いたデータパイプライン設計および構築経験 ・大手企業の社内システム開発に携わった経験 ・AI導入コンサルティング、AI研修の企画および実施経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】浜松町駅 【管理番号】anken_60222_073
【案件概要】 作業内容： グループ横断のデータ基盤構築『GCP/BigQueryを中心にグループ横断のデータ基盤構築(他製品利用も含む)』を推進する案件です。 事業別に散在するデータの整理・設計、BigQueryを中心としたデータウェアハウスの構築・運用、ETL/ELTパイプラインの設計・整備(Cloud Run Functions、Cloud Composer / Dataflowなど)をご担当いただきます。 また、デジタル・オフライン双方の計測環境の標準化(GA4等、広告、CRM、コールセンター、来訪ログ等のデータ統合)、およびLookerStudio/PowerBI/TableauなどでのBIダッシュボード開発・運用、既存基盤のグループ展開に向けた見直しも行っていただきます。 業務ツールはMicrosoft 365を標準としつつ、分析基盤は最適なクラウドを採用し、全体アーキテクチャを設計します。 必須スキル： ・データ活用のための基盤を作るエンジニアとしての実務経験(目安3年以上) ・SQLやPythonを用いたデータ処理の経験 ・クラウド(GCP / Azureどちらかの)上でのデータ基盤構築経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築スキル 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／C#】大手EC・物流プラットフォームのバックエンド刷新＆.NET 8 / C# 12 マイクロサービス移行案件 お任せしたいこと ［役割］ C#（.NET 8 / ASP.NET Core）を用いた、大規模物流・在庫管理システムにおける高トラフィックWeb APIの設計・開発およびモノリス構成からマイクロサービスアーキテクチャへの段階的刷新 ［役割に対して求める成果］ .NET 8 へのバージョンアップおよび Entity Framework Core 8 のクエリ最適化による大量注文処理時のスループット向上（レスポンス遅延25%削減）、およびDDD（ドメイン駆動設計）に基づく堅牢なコード基盤の構築 具体的な業務内容 C# 12 / .NET 8 (ASP.NET Core) を活用した、高可用性・低遅延が求められる在庫引き当て・出荷指示Web APIの設計・開発 レガシーな .NET Framework アプリケーションからの移行および、ドメイン境界に沿ったマイクロサービス化の推進 Entity Framework Core 8 / Dapper を用いた SQL Server / PostgreSQL のデータアクセス層設計および高度なトランザクション制御 Azure Service Bus や RabbitMQ を用いたイベント駆動（Event-Driven）な非同期メッセージング処理の開発 xUnit / Moq を用いた単体テスト自動化および、Azure DevOps Pipeline を通じた CI/CD 環境の運用・改善 必須スキル・経験 C# および .NET Framework / .NET Core (.NET 5〜8) を用いた Web アプリケーション・API の開発・運用実務経験（5年以上） ASP.NET Core を用いた Web API の設計・開発実績（3年以上） RDBMS（SQL Server, PostgreSQL等）におけるテーブル設計、トランザクション制御、および SQL パフォーマンスチューニングの実務経験 xUnit や NUnit 等を用いた自動テストコードの作成経験 歓迎スキル・経験 最新の C# 仕様（C# 10〜12）や .NET 8 / 9 へのアップグレード・移行実務経験 ドメイン駆動設計（DDD）や Clean Architecture / Onion Architecture を取り入れた設計・開発実績 Docker / Kubernetes や Azure（App Service, AKS, Azure SQL）を活用したクラウドネイティブ開発経験 大規模トラフィックが発生するEC・物流・決済システムなどの構築・運用経験 開発環境 言語/フレームワーク: C# 12, .NET 8, ASP.NET Core ORM/DB: Entity Framework Core 8, Dapper, SQL Server, PostgreSQL, Redis メッセージング: Azure Service Bus, RabbitMQ 開発ツール: Visual Studio 2022, JetBrains Rider, Docker, xUnit クラウド/インフラ: Microsoft Azure, Azure DevOps, Datadog, Slack, Jira 開発チームについて プロダクトマネージャー（1名）、テックリード（1名）、C#バックエンドエンジニア（4名/今回募集枠含む）、SRE（1名）で構成されたスクラムチームです。 C# / .NET の最新仕様や Microsoft のベストプラクティスを積極的に取り入れる文化があり、コードレビューを通じた技術議論や改善提案が活発に行われています。 求める人物像 C# 言語の言語機能や .NET 実行基盤の挙動を正しく理解し、パフォーマンスと保守性を両立したコードを書ける方 複雑なビジネスロジックを整理し、拡張性の高いアーキテクチャ設計を目指せる方 フルリモート環境において、SlackやNotion、ドキュメントを通じた明確で論理的なコミュニケーションができる方 仕事の魅力 大規模なデータとアクセスが発生するミッションクリティカルなシステムにおいて、.NET 8 や C# 12 といった最新エコシステムをフル活用した実践的な開発に取り組めます。 モノリスからマイクロサービスへの移行やクリーンアーキテクチャの導入など、C#エンジニアとしての市場価値を大幅に引き上げられるプロジェクトです。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。 【必須スキル】 ・Webアプリの開発経験5年以上 ・toB向けSaasプロダクトの企画・開発経験 ・LLMやAIツールを組み込んだプロダクトの開発経験 ・ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義の経験 【尚可スキル】 ・PdMのご経験 ・SFA・CRM・MAに関する開発経験 ・ノーコードツールを用いたプロダクトの開発経験 ・0→1フェーズでのプロダクトの開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・営業に関する業務経験 ・プロダクトのグロースフェーズにおける事業拡大の経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】西新宿駅 【管理番号】anken_10533_390
【案件概要】 旅行予約サービスを展開している企業にて、ホテル予約サイトにおける開発をご担当頂きます。 ・サーバーサイド設計・開発・テスト ・社内管理画面の設計・開発・テスト etc. 【必須スキル】 ・PHPを用いた開発経験3年以上 ・TypeScript(React.js)を用いた開発経験2年以上 ・要件定義～テストのご経験 ・自社サービス系での経験（ECサイトやSaaS系など）2年以上 ・上流から下流におけるドキュメント作成のご経験 ・AIを用いた開発経験 【尚可スキル】 ・GithubやQiita、zenn等のアウトプット情報の提出が可能な方 ・技術選定のご経験 ・旅行業界での業務経験 ・Typescript（React）を用いたフロントエンド開発経験 ・AWS・GCP・Azure等のパブリッククラウドを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_10533_371
スキル
