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案件一覧
( 42,061 件中 8,801 - 8,810 件を表示) ■案件概要： ・審査業務前の前処理（書類形式チェック／テキスト化／内容確認 等）をAIで自動化する新規BtoBサービスの事業化・マーケティング支援 ・ターゲット業界／企業リストの整理、ターゲット選定 ・市場分析、販売可能性（Go-to-Market視点）の精緻化 ・有識者ヒアリング／顧客ヒアリングの企画・実施支援 ・投資回収計画の作成、社内説明用資料の作成支援 （1〜2月で上記の検討を前倒しで進める想定があれば、その推進支援も含む） ■スキル 【必須】 ・BtoB向け新規サービスのマーケティング／事業企画の実務経験 ・市場分析〜ターゲット選定〜販売戦略整理まで一連で推進できること ・顧客／有識者ヒアリングの設計・実施、示唆の整理（仮説検証）経験 ・投資回収（ROI）/事業性整理、および社内説明資料（PowerPoint等）作成経験または知見 【尚可】 ・AI/LLM等を活用した業務効率化・業務自動化領域の知見 ・審査/バックオフィス業務（金融・保険・不動産等）に関するドメイン知識 ・複数業界への横展開を見据えたプロダクト戦略／GTM策定経験 ■開始時期：2026/02/01 ■単価：100~130万（100%稼働時） ■面談回数：2回想定 ■勤務場所：リモ併用（週1,2程度内幸町出社予定） ■期間：2026/02/01〜2026/03/31
【案件概要】 作業内容： 自社プラットフォームや、負荷テストサービスや、 システム開発・インフラソリューション等を展開するBtoB事業部での業務です。 バックエンドを主軸としつつ、インフラからフロントエンドまで、小規模Webアプリ開発であれば、 全領域を即戦力としてカバーできる方をお探ししています。 【職務内容】 割り当てられた新規機能の要件定義、設計、実装、テスト（フルサイクル）。 クラウドインフラの構築・運用。 短期間での技術的な課題解決と高品質なコードの提供。 必須スキル： ・バックエンド開発経験5年以上 ・Ruby on RailsまたはGoを用いた実務経験 ・AWSを用いたクラウドインフラの構築・運用経験があり、直ちに開発に着手できる即戦力性 ・フルスタック志向があり、3領域（バックエンド/フロントエンド/インフラ）の技術的知識を持つこと 【条件面】 期間：随時 場所：大崎 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
"【案件概要】 作業内容： クライアントのDX推進を支援するため、ビジネス設計・UX/UIデザイン・ 開発・グロース支援までを一貫して提供しています。 本案件では、大規模言語モデル（LLM）を活用した AIエージェント開発プロジェクトにおける開発メンバーを募集します。 社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを構築するため、 PoC〜本番導入までをリードしていただきます。 グローバルスクラム体制の中で、日本人Tech Leadと連携しながら、 海外開発チームと協働いただきます。 環境 ・言語/FW：Python,TypeScript (Node.js),FastAPI ・エージェント：LangChain,LangGraph,AutoGen,CrewAI ・データ基盤：Weaviate,Pinecone,Milvus ・クラウド：AWS(Bedrock,Lambda,ECS,SageMaker)/ GCP (Vertex AI) / Azure (OpenAI) ・コーディング支援：GitHub Copilot,Cursor,Devin ・コラボレーション：Slack,Microsoft Teams,Google Meet ・管理/ナレッジ：GitHub,Jira,Confluence,Notion 必須スキル： ・PythonまたはTypeScriptを用いたWeb/APIサービス開発経験3 年以上 ・OpenAI/Anthropic Claude/Google GeminiなどのLLM APIを用いた実装経験 ・エージェント/オーケストレーションライブラリの利用経験 LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAIのいずれか（PoCレベルで可） ・クラウド環境の構築/運用スキル（AWS/GCP/Azureのいずれか、Docker基礎含む） ・Gitワークフロー& CI/CD（GitHub Actions/GitLab CI等） およびAIコーディングアシスタント（Copilot/Cursor/Devin等）の活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成/ディスカッション能力 【条件面】 期間：随時 場所：都内 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
"【案件概要】 作業内容： 現在、大手学習塾の会社様が社内の教師・生徒向けにLMS（Learning Management System）を展開しており、現状システム上から多くの教材や大問を検索・参照したり、教師が生徒に宿題を出せたりと主に教材管理・学習管理の機能群がメインになっています。 こちらのシステムにAI機能の搭載を予定しており、本募集ではAIシステム開発をご担当していただける方を募集します。 ■ 機能概要 教材データや成績データなどをもとに生徒からの質問に回答してくれるAIチューター（AI Chatobot）の開発 授業音声を録音し、必要な宿題をサジェスト・出題してくれる機能の開発 ■ お願いしたいタスク ・フロントエンドチームやAI Agent開発チームと協業しながら、それぞれに受け渡しが必要なデータの設計、開発 ・将来的なマイクロサービス化を見据えたモジュールの全体設計 必須スキル： ・大規模サービスの開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験 ・Webシステムの開発経験（5年以上） ・Rubyの開発経験（3年以上） ・データベースの設計スキル ・AWSを用いたインフラ構築の経験 【条件面】 期間：随時 場所：中目黒 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日"
■案件概要： 道路インフラ領域（特に維持管理・保全・予防保全）に関する構想整理・論点整理・調査支援会議同席のうえ、以下を自走対応 ーーー 議論内容の要点整理 仮説・論点の構造化 叩き資料（PowerPoint等）の作成 道路管制・維持管理業務におけるAs-Is整理 DX化余地の整理（技術先行ではなく業務・マーケット視点） ドローン・映像・AI等を含む「異常の早期発見」「インフラ機能維持」視点での整理 PM／課長クラスの稼働を空けるための手足型支援 ーーー ■スキル 【必須】 会議内容を理解し、要点・論点を即座に整理できる能力 PowerPoint等による資料の叩き作成スキル 不明点を自ら調査し、調べ方・勘所を押さえたアウトプットができること 新規領域・業界に対するキャッチアップ力 指示待ちではなく、自走して作業を前に進められるスタンス 【尚可】 インフラ／公共領域（道路・交通・防災等）に関する基礎理解 DX構想策定、業務整理、PoC前フェーズの経験 AI・データ活用に関する基礎知見（実装経験不問） コンサルファーム／SIerでの資料作成・検討支援経験 ■求める人物像： 専門領域の深い知識よりも、「全体を俯瞰し、構造化できる力」を重視しております。 PM/GL代替ではなく、実務ドライブ役を想定しております。 将来的に道路DXテーマの拡張、組織・人材・AI活用テーマへの展開可能性あり。 ■開始時期：2026/02/01 ■単価：100~130万（100%稼働時） ■面談回数：2回 ■勤務場所：リモ併用（週2~4程度出社：豊洲予定） ■期間：2026/02/01〜2026/03/31
【案件概要】 作業内容： AI関連のサービスを提供している企業にて、3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けSaaSの開発や それに付随した情報管理システムの開発を担当いただきます。 フルスタックエンジニアとして、プロダクト成長を考慮した新規機能開発および ユーザー視点から考えるUX向上を目的とした修正開発を行っていただきます。 技術環境： 言語/実行環境：TypeScript/Node.js フロントエンドFW：React, styled-components WebFW：express テストライブラリ：Jest, Testing Library, cypress インフラ：AWS（Lambda, DynamoDB, S3, Elasticsearch等） その他ツール：Slack, Notion, JIRA, Google Workspace 必須スキル： ・エンジニア実務経験（3年以上） ・TypeScript/Python/React/Nodeを用いた開発経験 ・AIシステムの開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
"【案件概要】 作業内容： 生成AIプラットフォーム(Difyの拡張版のようなイメージ)の構築案件です。 下記各役割にて要員募集致します。 ①AIエージェント作成/管理アプリ開発担当 →本プラットフォームのUIとしてMagnetic-UIのようなUI開発を行う。 ②AIエージェントの作成/高度化担当 →本プラットフォームを使いAIエージェントの作成を行う （1が開発するアプリはまだないもののその元となるアプリの開発までは完了しているため、1と2の活動は並行して実施する）。 ③プラットフォームのマルチテナント向けシステム構築 →ロール別の権限制御を実装する。 ■担当工程： 要件定義～テスト ■役割 SE 必須スキル： 共通：リードエンジニアとして振る舞えるレベル ① 【必須】 ・React ・Python言語のWebフレームワーク ・Docker ・LLM及びAIエージェントに対する基礎的な理解 【尚可】 ・AWS(EC2) ・SQL ・DifyなどでのAIエージェント開発経験 ② 【必須】 ・Python ・LLM/エージェント/MCPに対する知識・理解 【尚可】 ・Claude Code SDK ・A2A ・Dify ③ 【必須】 ・Python ・PostgreSQL ・Docker 【尚可】 ・React ・AWS(RDS,KMS,ALB,EC2) ・テスト自動化 ・LLM/AIエージェントを用いたシステム作成 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
"【案件概要】 作業内容： 電子マネーサービスのバックエンド・フロントエンド領域の開発を担当していただきます。（バックエンド9割、フロントエンド1割程度の想定です） ・電子マネーサービスの新規機能、機能拡張開発 要件定義〜設計〜実装〜リリースまでを一気通貫でご担当いただきます ・電子マネーサービスで実施するキャンペーン等の対応作業 ・電子マネーサービスに関するお問い合わせ調査、修正作業 ・セキュリティやテスト設計に関する知識・経験 必須スキル： ・Goでの3年以上の開発経験とリリース経験をお持ちの方 ・Webサービス開発における要件定義から開発、運用保守まで一貫して担当した経験 【条件面】 期間：随時 場所：六本木 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日"
■案件概要： 某官公庁向けシステムのガバメントクラウド移行提案の支援 ・移行に伴う課題整理、論点整理 ・移行方針決定（アーキテクチャ検討・コスト試算・リスク分析・体制検討） ・各種調査（適用可能なガバメントクラウドサービス、セキュリティ要件、契約・調達条件） ・ガバメントクラウド基盤の選定評価（Azure、AWS、GCP、Oracleなどの各基盤の相互比較） ・顧客に対するヒアリングおよび合意形成支援 ■スキル 【必須】 1．ガバメントクラウド知見 ・ガバメントクラウドサービス（Azure、AWS、GCP、Oracleなど）の機能・制約の理解 ・総務省「政府情報システムにおけるクラウドサービスの利用に係る基本方針」等の理解 ・ISMAP（政府情報システムのためのセキュリティ評価制度）対応経験 2．官公庁案件経験 ・調達仕様書（RFP）や入札仕様に沿った提案作成経験 3．ガバメントクラウド移行PJ経験 ・オンプレからのガバクラ移行経験。特に上流（方針策定・計画立案）の経験 ・移行リスク分析・コストシミュレーションの実務経験 【尚可】 DX知見 官公庁知見 ■開始時期：2月 ■単価：～130万（100%稼働時） ■面談回数：2回 ■勤務場所：週2‐3回出社（高田馬場新宿ガーデンタワー）
スキル
【案件概要】 作業内容： ・AIを使った新規サービスの新規立ち上げやリリース済みのサービスの保守管理をお任せします。 ・巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。 必須スキル： ・Web系エンジニアとして業界経験歴:3年以上 ・3年以下の場合、並列稼働で数案件経験していること ・toC/toB関係なくWeb系の業務の経験があること ・Goの経験は業務で1年以上あること ・React / Next.jsの経験は業務で1年以上あること ・terraformを利用したAWS/GCPインフラ構築、管理経験 ・GitHub Actionsなどを使ったCI/CDの作成、運用経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
