【フルリモート／週5／Python】生成AI・機械学習モデルの社会実装をリードするMLOps・バックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニア（MLOps）として、データサイエンティストや機械学習エンジニアが開発したAIモデル（需要予測、レコメンドエンジン、生成AIなど）を本番環境へ統合し、安定かつ高速に稼働させるためのAPI開発およびデータパイプライン基盤の構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数千万件のデータ処理や高トラフィックな推論リクエストに対して、レイテンシを極限まで抑えつつ安定してレスポンスを返すスケーラブルなバックエンドシステムと、モデルの継続的インテグレーション・デリバリー（CI/CD/CT）を可能にする堅牢なMLOps基盤の実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI, Django, Flask等）を用いた、機械学習モデルの推論用RESTful APIおよびマイクロサービス群の詳細設計・実装 ・Apache AirflowやPrefect等を利用した、大規模なデータ抽出・前処理・モデル学習・評価・デプロイまでの自動化パイプライン（MLOps）の構築と運用 ・DockerおよびKubernetes（EKS/GKE）を用いたコンテナベースのインフラアーキテクチャ設計および、GPUリソースの最適化 ・RDBMS（PostgreSQL等）やNoSQL（Redis, MongoDB）、データウェアハウス（BigQuery, Snowflake）を用いたデータモデリングおよび高度なクエリチューニング ・DatadogやPrometheusを利用した、APIのパフォーマンス監視および機械学習モデルの精度劣化（データドリフト等）のモニタリング設計 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・機械学習（ML）プロジェクトにおけるバックエンド開発、またはMLOps基盤の構築・運用経験 ・高トラフィック（秒間数千リクエスト以上）なAPIサーバーの設計・パフォーマンスチューニング経験 ・AWS（EKS, SageMaker等）またはGCP（GKE, Vertex AI等）環境でのインフラ構築・運用経験、およびKubernetesの知見 ・データパイプライン構築ツール（Apache Airflow, dbt等）の実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどのディープラーニングフレームワークに関する基礎的な知識 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Django, SQLAlchemy, Pytest インフラ・データ基盤：GCP (GKE, BigQuery, Vertex AI), AWS (EKS, RDS), Docker, Kubernetes ツール・ミドルウェア：Apache Airflow, Redis, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、機械学習エンジニア4名、バックエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、データエンジニア2名の体制です。「研究で終わらせない」を合言葉に、機械学習モデルがいかにビジネス価値を生み出し、実際のユーザー課題を解決するかにフォーカスしています。アルゴリズムの専門家とシステム開発の専門家が互いの領域をリスペクトし、密に連携しながらアジャイルに開発を進めています。 求める人物像 ・「推測するな、計測せよ」の精神で、プロファイリングツールから論理的にボトルネックを特定し、Pythonのパフォーマンス限界に挑戦できる方 ・AIや機械学習といった最先端の技術動向に強い関心を持ち、それを社会実装するためのアーキテクチャ設計（MLOps）に情熱を注げる方 ・フルリモート環境下において、データサイエンティストなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中で注目を集めるAI・機械学習技術を、PoC（概念実証）の段階にとどめず、実際の社会インフラやビジネスに組み込んでいく「社会実装」の最前線に立つポジションです。FastAPIを用いたモダンなAPI開発や、Kubernetesを活用したスケーラブルなMLOps基盤の構築など、Pythonエンジニアとして極めて技術的難易度が高く、市場価値の跳ね上がるモダンな開発経験を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
