【お盆期間の対応について】2026年8月10日（月）～8月16日（日）のお問い合わせについて、一部8月17日（月）以降のご回答となる場合がございます。ご了承のほど宜しくお願い申し上げます。
並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 42,837 件中 1,121 - 1,130 件を表示) 【案件】事業会社におけるクラウドインフラエンジニア募集 【内容】 開発エンジニアや非エンジニアとも連携しながら、小～中規模のシステムにおける要件定義、設計、構築、運用保守を担当していただきます。 特にWeb系（LAMP）サービスやAWSを活用したインフラの構築・運用経験を活かし、非機能要件の定義、テストケースの作成・実施、障害対応など、安定したシステム運用を支えていただきます。 また、実装方針の検討やコードレビュー経験がある方を歓迎します。 良い意味で社員と業務委託の垣根がなく、コミュニケーション含め非常に風通しのいい環境です。その為、技術的なスキルは勿論ですがコミュニケーション面も重要視されます。 ※D社ではございません。 ＜技術スタック＞ Linux, AWS, Apache, MySQL, Terraform, Ansible, Itamae ＜求める人物像＞ ・チームプレーが行える方 ・職種問わず円滑なコミュニケーションが行える方 ・エンジニア間で意見や提案、相談ができる方 ・担当業務を責任を持って遂行できる方 ・目的を理解した上で、詳細を詰めながら設計・実装・テストを行える方 【必須スキル】 ・Web系（LAMP）サービスにおける構築・運用保守経験（2年以上） ・AWSにおける設計構築・運用保守経験 ・IaC（TerraformやCloudFormation）の実務経験 ・テストケースの作成・実施経験 ・障害対応の実務経験 ・実装方針の検討、コードレビューの経験 【尚可スキル】 ・非エンジニアとの連携経験 ・非機能要件定義の経験 ・エンジニア1名以上をリードしたプロジェクト進行経験 ・AWS以外のパブリッククラウドにおける設計～運用保守経験 ・Web系（LAMP）サービスにおける設計経験 【勤務地】溜池山王（週3日出社） 【想定時間】在宅時：9:00 - 18:00 / 出社時：10:00 - 19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜100万円（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・弊社から15以上参画中のクライアントです。 ・風通しが良く、社員と業務委託の垣根が良い意味でない環境です。 ・貸与PCをご使用いただきます。（Winのみ）
スキル
【事業内容】 データ活用・AIソリューション事業 【募集ポジション】 データサイエンティスト（Data AI Solution） 【募集人数】 1名 【募集背景】 データAIソリューション事業における新規プロジェクト対応のため 【業務内容】 ・データ基盤上のデータ分析および業務改善ポイントの抽出 ・自動発注に向けた在庫パフォーマンスの仕組み構築 ・需要予測AIモデルの構築 ・在庫シミュレーション評価の実装 【稼働日数】 週5日 【単価】 70～96万円 【必須条件】 ・Python、SQLの実務経験 ・機械学習、またはMLOpsの実務経験 【歓迎条件】 ・顧客への分析結果に基づく提案経験 ・顧客志向で開発を推進できる方 ・プロダクトの成長にオーナーシップを持って取り組める方 ・周囲のメンバーを巻き込み、細部までこだわって推進できる方
【案件概要】 ユーザーが利用するモバイルアプリ・オーナーが管理に使用するWebシステムにおける下記業務をお願いします。 ・新機能開発 ・インフラ環境構築 ・既存機能の改善 ・システム改善 etc. 【必須スキル】 ・英語を用いた業務経験 ※本面談時は英語での会話も含みますので、ビジネスレベル以上の英語力が必須となります。 ・N1の保有 ※外国籍の方のみ ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・AWS環境での業務経験3年以上 ・MongoDB・DynamoDB・CouchDB・BaseX)等のドキュメント型データベースのご経験 【尚可スキル】 ・PMやリーダーとしてタスク管理やスケジュール管理などのマネジメント経験 ・大規模システム開発のご経験 ・SQLパフォーマンスチューニングのご経験 ・スクラム開発のご経験 【作業環境】 PC貸与なし（自前PC対応） 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】浜松町駅 【管理番号】anken_10533_400
スキル
■お任せしたいこと 国内大手石油元売り企業にて、AWS関連プロジェクト（2件並行）のPMO増強支援を担当していただきます。進捗・コスト管理に加え、技術的会話や判断が求められるポジションです。 ■具体的な業務内容 ・AWSプロジェクト（2件）の進捗・課題管理 ・AWS利用料確認等のコスト管理業務 ・コスト適正化資料の作成 ・現担当者のサポート業務 ■必須スキル・経験 ・AWSの設計および構築経験（目安5年以上） ・直近5年以内でのインフラ構築実務経験（手を動かせる方） ・AWS利用料確認等の管理操作経験 ・コスト適正化資料の作成経験 ■歓迎スキル・経験 ・大規模WANやグローバルネットワークの設計・移行経験 ・Azure/AWSのネットワークサービス（ExpressRoute、VPN、Transit Gateway、VNet/VPC設計等）の実務経験 ・データセンタネットワーク（L2/L3、ファイアウォール、ロードバランサ、ゼロトラスト等）の設計・運用経験 ・ITIL/運用設計およびセキュリティ設計の知見 ・英語でのベンダや拠点との調整経験 ■開発環境 ・クラウド：AWS（Transit Gateway、VPC、Direct Connect 等）、Microsoft Azure（ExpressRoute、VPN、VNet Peering 等） ・インフラ/NW：Cisco系（CCNP相当）、L2/L3スイッチ、ルータ、ファイアウォール、ロードバランサ、SD-WAN ・管理/手法：PM/PMO、課題・進捗管理、ベンダコントロール、ドキュメント作成（計画/方針/設計/移行/運用） ・その他：大規模WAN、データセンタネットワーク ■期間 2026/08～長期 ■働き方 一部リモート（週4日リモート／週1日出社：大手町駅） ■面談回数 2回（オンライン可） ■契約形態 業務委託契約
案件概要 担当業務 ・エンタープライズ顧客の現場やビジネスプロセスへのアバターサービス組み込み提案を行います。 ・要求定義・要件定義および技術的チューニングやシステム連携を推進します。 ・顧客現場での検証（PoC）を実施し、その結果を開発チームへフィードバックします。 ・店舗導入されるプロダクトの営業段階から入り込み、アカウントの拡大や案件規模・予算の拡大推進を担います。 開発環境 ・開発環境の詳細は別途面談時にご説明いたします。 求めるスキル 必須スキル ・エンタープライズ顧客に対する上流工程（要求定義・要件定義・事業提案）の知見・実績 ・システム開発・エンジニアリング領域の技術的バックグラウンド ・顧客課題を捉え、自ら提案・推進できる力 歓迎スキル ・ITコンサルティングファーム出身の経験, DX・AX推進、新規事業開発のプロジェクトリード経験 求める⼈物像 ・顧客課題を的確に捉え、自ら提案と推進ができる主体性のある方を求めています。 ・エンタープライズ顧客向けの上流工程に強みを持ち、技術的なバックグラウンドを活かしてビジネスと技術の橋渡しができる方が望ましいです。 その他 時 期：即日〜 場 所：リモート併用 その他： ・年齢制限50代まで ・0.7～1人月
【フルリモート／週5】シニア機械学習エンジニア・AIリサーチャー（深層学習によるコアアルゴリズムの開発とビジネス課題の極限解決） お任せしたいこと 自社で展開する数千万ユーザー規模の大規模プラットフォーム、または複雑な課題を抱えるエンタープライズ領域において、事業の心臓部となる機械学習（Machine Learning）および深層学習（Deep Learning）モデルの設計・開発・評価を牽引するシニア機械学習エンジニアをお任せします。 「流行りのライブラリをただインポートして学習させるだけのKaggle的なお遊び」や「ビジネスインパクトを無視して永遠に終わらないPoC（概念実証）」を徹底的に排除し、PyTorch等を駆使した最新論文（arXiv等）のアーキテクチャの独自実装から、数億レコードに潜むノイズと向き合う泥臭い特徴量エンジニアリング（Feature Engineering）までを遂行することで、AIの力を「実世界のビジネス価値」へと昇華させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・PyTorch、TensorFlow等を活用した、画像認識（CV）、自然言語処理（NLP）、または時系列予測・レコメンドエンジンにおける深層学習モデルのスクラッチ設計と学習 ・Pandas、NumPy、およびPySparkを利用した、数億〜数百億レコードのビッグデータに対する泥臭いデータクレンジング、欠損値補完、および高度な特徴量エンジニアリング ・XGBoostやLightGBM等の勾配ブースティングツリーを用いた、テーブルデータに対する高精度な予測モデルの構築と、SHAP値等を利用した予測結果の解釈性（XAI：Explainable AI）の担保 ・最新の学術論文（NeurIPS、CVPR、ACL等）の継続的なキャッチアップと、実運用に耐えうるアーキテクチャの選定・プロトタイピング ・MLOpsエンジニアと密に連携した、学習済みモデルのONNX/TensorRT化による推論速度の極限の最適化、および本番環境への安全なデプロイ ・A/Bテストを通じたオンラインメトリクス（CTR、CVR等）と、オフライン評価指標（AUC、F1-score等）のギャップの泥臭い原因究明とアルゴリズムの改善 ・データセットのバイアス（偏り）やアノテーション品質の低下をシステム的に検知し、Active Learning等を活用した効率的なアノテーションループの構築 ・ビジネスサイド（PdMや事業責任者）と協調し、抽象的なビジネス課題を数理最適化や機械学習の定式化（Loss関数の設計等）へと泥臭く落とし込む要件定義 必須スキル・経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル（Deep Learning含む）の開発実務経験（目安として3年以上） ・PyTorch、TensorFlow、Keras等の深層学習フレームワークを用いた本番環境向けのモデリング経験 ・線形代数、微分積分、確率統計論などの数学的知識に基づく、機械学習アルゴリズムの原理に対する深い理解 ・SQLおよびPandas/PySpark等を用いた、大規模データの抽出・前処理（データラングリング）の実務経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発、およびJupyter Notebook等の属人的なコードをプロダクションコードへリファクタリングした経験 歓迎スキル・経験 ・Kaggle等のデータ分析コンペティションにおける入賞実績（Master、Grandmaster等） ・トップティアの国際会議（NeurIPS, CVPR, ACL, KDD等）での論文採択、または登壇実績 ・画像処理（CNN, ViT）、自然言語処理（Transformer, BERT）、または推薦システム（GNN, Factorization Machines）の特定領域における極めて深い専門知識 ・Docker、Kubernetes、MLflow等を利用したMLOpsの基礎的な理解 ・AWS（SageMaker）やGCP（Vertex AI）を利用した大規模な分散学習（Distributed Training）の経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11+, SQL MLフレームワーク：PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, LightGBM, XGBoost データ処理：Pandas, NumPy, PySpark, Polars クラウド・インフラ：AWS または GCP, NVIDIA GPU (A100, V100等), Docker 実験管理・MLOps：MLflow, Weights & Biases (W&B) コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom, Notion プロジェクトチームについて 「どんなに最先端のアルゴリズムも、プロダクトのKPIを動かせなければただのコードの塊に過ぎない」と確信し、研究（Research）と開発（Engineering）の境界線を溶かしながら価値創造に執念を燃やすAI・機械学習チームへの配属となります。 「データが汚いから精度が出ない」というデータサイエンティスト特有の責任転嫁を極めて嫌い、データが汚いのであれば自ら前処理の泥臭いロジックを書き直し、ドメインエキスパートにヒアリングを行ってでも意味のある特徴量を絞り出す手堅いカルチャーです。本番環境でモデルの精度が突然劣化した際にも、単に再学習を回すのではなく、入力データの分布変化（データドリフト）やユーザー行動の変化を論理的にプロファイリングし、パズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「最新の論文を実装すること」以上に、「その技術を使ってエンタープライズの複雑な業務課題を泥臭く解決すること」に研究者・エンジニアとしての美学を持てる方 ・Jupyter Notebook上で美しい学習曲線を描いて満足するのではなく、推論のレイテンシやメモリ消費量という厳しいインフラの制約の中で、実利に基づいたトレードオフ判断ができる方 ・数式やアルゴリズムの裏にある「ユーザーの真の意図」を想像し、数理モデルという無機質なものに血を通わせる知的好奇心と圧倒的な当事者意識を持った方 仕事の魅力 AIが単なるバズワードから「実社会のインフラ」へと移行した現代において、ビジネスドメインを深く理解し、ゼロからモデルを定式化して本番稼働させられる本物の機械学習エンジニアは極めて希少です。ペタバイト級のリアルデータと強大なGPUリソースを武器に、未解決のビジネス課題を泥臭くハックする経験を通じて、単なる「分析屋」や「PoC要員」を完全に凌駕し、世界中のメガベンチャーやAIスタートアップが最も高額なオファーで渇望する「シニア機械学習エンジニア / AIリサーチャー」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。 自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。 ・企画職との折衝 ・設計 ・機能改善・改修 ・保守業務 ・API開発 etc. 【必須スキル】 ・販売管理システムや基幹システムの開発経験1年以上 ・DBスキーマ設計のご経験 ・基本設計のご経験 ・ビジネスサイドとの折衝経験 ・コードレビューのご経験 【尚可スキル】 ・GO言語を用いた開発経験 ・大規模ECシステムの開発経験 ・決済関連のシステム開発経験 ・React / Vue.jsを用いた開発経験 ・AWS環境構築経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_152
スキル
◆企業について◆ EV（電気自動車）充電インフラの構築や充電予約アプリ、企業向けクラウドソリューション等、ハードウェアおよびソフトウェアの両面から充電サービスを展開するスタートアップ企業です。 ◆募集背景◆ 大手日系自動車メーカー公式充電サービスの基幹システム（レガシー環境）を、モダンなTypeScriptスタックを用いてフルスクラッチでリプレイスするため、フロントエンドからデータ移行までを一気通貫で担当できるフルスタックエンジニアを募集します。 ◆業務内容◆ 5つの業務ポータル（EV会員、ディーラー、カード事業者、メーカー運営、印刷事業者）のフルリプレイス案件において、設計・実装・外部連携・データ移行をご担当いただきます。 ・Next.js App Routerを用いたマルチポータルWebアプリケーションの設計・実装 ・REST APIの設計・実装およびZodベースのスキーマ駆動開発 ・PrismaによるDBスキーマ設計およびマイグレーション運用 ・Auth.js v5によるマルチロール認証およびロールベースアクセス制御（RBAC）の実装 ・外部サービス統合（会員情報通知・充電実績取得API、決済処理、メール送信、CSV連携等） ・バッチ処理の実装（月次請求PDF生成・GCS保存等） ・レガシーDB（PostgreSQL）からのデータ移行スクリプト開発（TypeScript）および検証 ・Sentry / Cloud Monitoringを用いた監視・アラート基盤の整備 ◆チーム体制◆ PM 1名、フルスタックエンジニア 3名（本ポジション）、QAエンジニア 1名 ◆求める人物像◆ ・フロントからDB、インフラ、外部連携まで領域を限定せずオーナーシップを持てる方 ・品質とスピードのバランスを自ら判断し、短納期プロジェクトを推進できる方 ・仕様の不確実な点を放置せず、関係者への確認やドキュメント化で解決できる方 ・個人情報や決済を扱うシステムとしてのセキュリティ意識を持てる方 ◆必須スキル◆ ・TypeScriptでのWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・ReactおよびNext.js（App Router望ましい）での開発経験 ・RDB（PostgreSQL等）のスキーマ設計・SQL・ORMの実務経験 ・REST APIの設計・実装経験 ・外部API連携（決済・認証・SaaS等）を含むシステムの開発経験 ・Git / Pull Requestベースのチーム開発経験 ・Claude Codeを活用して業務を推進できること ◆歓迎スキル◆ ・Prisma、Auth.js（NextAuth）、Zod、Turborepoの実務経験 ・Vercel / GCP（Cloud Run、Cloud Storage）での構築・運用経験 ・OAuth 2.0 / OIDC（Authorization Code + PKCE）の理解、Auth0の利用経験 ・決済システム（クレジットカード決済・3Dセキュア）の実装経験 ・会員制サービス・課金請求システムの開発経験 ・大量データのバッチ処理・データ移行の経験 ・レガシーシステムのリプレイス案件の経験 ・Sentry等を用いた本番運用・障害対応の経験
スキル
■お任せしたいこと 大手ライブ配信企業におけるクラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）の構築・運用・支援および社内IT関連業務の対応 ■具体的な業務内容 ・AWS、GCP、Azureのアカウント作成、削除、更新、台帳管理 ・ChatGPT、Claude Code、Geminiなどの設定見直し ・社内部署からの依頼へのヒアリング、対応 ・業務ツールの開発および運用 ・既存ツールのメンテナンス ・ドメイン、証明書などのサービス提供に関わるインフラ管理 ・SaaSのコスト管理におけるインターナルフローの実施（FinOps） ■必須スキル・経験 ・AWS / GCP など クラウドの構築運用における実務経験 ・業務システムの開発、運用に関わった経験 ・コーディングの経験（言語問わず） ■歓迎スキル・経験 ・クラウドのセキュリティ、コスト管理、ガバナンスに関する知見 ・クラウドのマルチアカウント運用経験（AWS Control Towerの運用など） ・社内向けのツール開発経験 ・SREとしての実務経験 ・情報システム部門での経験 ・業務に対するAI利活用の経験 ・AWS / GCP 認定資格を保有している方 ■開発環境 使用言語：Go、Python、TypeScript、HCL（Terraform） データストア：MySQL、DynamoDB、Redis ミドルウェア：Nginx、Apache、WordPress インフラ：AWS、GCP、Datadog AIツール：ChatGPT、Claude、Gemini、GitHub Copilot プロジェクト管理ツール：GitHub、Slack、Notion ■期間 8月～ ■働き方 フルリモート相談可（基本：三田／勤務時間 11:00～20:00） ■面談回数 1回 ■契約形態 業務委託契約
■お任せしたいこと バックエンドエンジニアとして、基本設計から実装・保守運用に至る開発業務全般をご担当いただきます。これまでのPHPでの豊富な開発経験を活かし、システムの品質向上や安定運用に貢献いただくことが期待されています。 ■必須スキル・経験 ・PHPを用いた開発経験（6年以上） ・基本設計の実務経験 ■歓迎スキル・経験 ・Zend Framework、EC-CUBE3の実務経験 ・AWSに関する知見（コンソール操作、定期的なアップデート対応など） ・インフラ領域に関する知見（Linuxカーネル、Apache設定など） ・要件定義、詳細設計、コードレビューの経験 ・PL（プロジェクトリーダー）業務の経験 ・Node.jsを用いた開発経験 ・C#を用いた開発経験（AWS Lambda等での使用経験） ・アクセス負荷対策やシステム軽量化・最適化に関する知見 ■開発環境 ・言語：PHP, Node.js, C# ・フレームワーク・EC：Zend Framework, EC-CUBE3 ・インフラ・クラウド：AWS, Linux, Apache ■働き方 リモート併用 ■契約形態 業務委託契約
