並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 42,689 件中 4,561 - 4,570 件を表示) 【案件概要】 オンラインガチャサービス開発において、Goを主軸にプロダクトの中核となるバックエンドシステムの設計・実装・運用を担当していただきます。 高トラフィック・高信頼性が求められるエンターテイメントコマース環境にて、ビジネスロジックの実装、スケーラビリティの確保、データ基盤の設計などの技術課題を主導する業務です。 下記の業務を担っていただく想定です。 ・Goを主軸としたプロダクト中核バックエンドシステムの設計、実装、および運用 ・ビジネスロジックの正確な実装、および高トラフィック環境下でのスケーラビリティ確保 ・データ基盤の設計、およびバックエンドに関わるあらゆる技術課題の主導 ・要件定義から基本設計、詳細設計、実装、運用、アーキテクチャ設計にいたる一連の工程 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・バックエンドエンジニアとしての実務経験（5年以上） ・Goによるバックエンド開発の実務経験 ・RDBを用いた商用システムのデータモデリング・運用経験 ・高トラフィック環境でのパフォーマンス改善・スケーリングの主導経験 ・API設計（REST または GraphQL）と外部サービス連携の実装経験 【尚可スキル】 ・EC / マーケットプレイス / 決済関連システムの開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用・移行経験 ・NoSQL（DynamoDB, MongoDB等）の設計・運用経験 ・メッセージキュー（SQS, Kafka等）を用いたイベント駆動アーキテクチャの実装 ・LLM API（OpenAI, Claude API等）をバックエンドに統合した開発経験 ・RAG、ベクトルDB等のLLM活用基盤の経験 ・TypeScript / Node.jsでのバックエンド開発経験 ・データベースのレプリケーション、シャーディング、フェイルオーバー設計 ・大規模リファクタリング・システムマイグレーションの主導経験 ・OSSへの貢献、技術ブログ、カンファレンス登壇 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】赤坂見附駅 【管理番号】anken_98051_553
スキル
【事業内容】 インターネットサービス事業 【募集ポジション】 プランニングおよび運用コンサルタント 【募集人数】 1人 【募集背景】 社内リソース強化のため 【業務内容】 ・アプリ案件における運用コンサルティング業務 ・デイリー運用調整 ・要因分析/改善案提案/所感作成/改善案実行 ・アドホック分析数値集計（xlsx,ppt） ・既存メディアの新機能提案/シミュレーション作成/KPI設計 ・計測設定対応/手順書作成等のディレクション 【稼働日数】 月160時間 【単価】 4,500円～5,000円前後 【必須条件】 ・Google/Yahoo/ASA/Meta/X/TikTok広告の運用経験またはディレクション経験 ・デイリー運用調整経験 ・要因分析/改善案提案/改善施策実行経験 ・アドホック分析および数値集計経験 ・メディアプランニング経験 ・既存メディアの新機能提案/シミュレーション作成/KPI設計経験 ・Adjust/AppsFlyerを用いた計測設計および設定対応/手順書作成等のディレクション経験 【歓迎条件】 ・LINE/SmartNews広告の運用経験 ・メディア実績調査およびベンダーへのフィジビリティ調査経験 ・GA4（Firebase）/SKAN/Probabilistic計測に関する知見
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名： システム刷新プロジェクト サーバ基盤構築 ■業務内容： サーバー基盤構築対応 環境設計～構築、単体テスト、ジョブ作成、 スクリプト作成、運用マニュアル作成を担当 ■必須スキル： ・VMware（vCenter／ESXi）の構築経験3年以上 ・WindowsServerの設計構築経験3年以上 ・PowerShellまたはPowerCLI経験 ■尚可スキル: ・Systemwalker Operation Manager経験 ・ジョブ／運用マニュアル作成経験 場所：東中野 ※リモート併用 期間：即日～長期 単価：70万 精算：140-180 募集：人数:1名 就業時間：09:00～17:30 面談：1回(WEB) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
【案件概要】 作業内容： ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【参画メリット】 モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。 マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。 必須スキル： ・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件】観光DXプラットフォーム企業のバックオフィス募集 【業務内容】 ・バックオフィス業務全般 ・広告周りの制作進行管理 【期間】即日～ 【最寄】渋谷（常駐） 【必須スキル】 ・WEBシステムや事務周りの進行管理 ・経理業務経験 ・広告業界の入稿作業 ・コミュニケーション力 【尚可スキル】 ・人事/労務経験 ・ホテル/宿泊業界の経験 【単金】スキル見合い 【商流】エンド→弊社 【精算幅】140‐180h 【支払いサイト】45日 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・慣れ次第週2リモートまで相談可能
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/MLOpsエンジニアとして、全国展開する飲食チェーン向けの「AI需要予測・自動発注システム」における、機械学習モデルのプロダクション環境へのデプロイおよびパイプライン構築を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ データサイエンティストが作成した学習モデル（LightGBMや時系列モデル等）を、日々安定して推論・実行できるスケーラブルな推論API基盤（FastAPI/Kubernetes）および再学習の自動化フロー（MLflow）を完成させること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、機械学習モデルを組み込んだ高速な推論APIの設計および実装 MLflow や Kubeflow を用いた、実験管理、モデルリポジトリの運用、および機械学習ライフサイクルの自動化 Apache Airflow または Prefect を用いた、データ前処理から推論、結果格納までの一連のETL/MLパイプラインの構築 NVIDIA Triton Inference Serverなどを活用した、推論サーバーのパフォーマンス最適化とリソース管理 Docker / Kubernetes環境へのAIモデルのコンテナデプロイ、およびクラウド（GCP / BigQuery）連携の最適化 データドリフトやモデルの精度低下を検知するための、本番環境におけるモニタリングシステムの構築 必須スキル・経験 Pythonを用いたWeb APIまたは機械学習周辺システムの開発実務経験3年以上 FastAPI、Djangoなどのフレームワークを用いた、商用環境でのAPI開発・運用経験 Dockerを用いたコンテナ化、およびKubernetes（GKE / EKS等）環境でのアプリケーション運用経験 SQLを用いた大規模データベース（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL等）からのデータ抽出・加工スキル 機械学習モデル（特にLightGBM、XGBoost、時系列解析等）を商用プロダクトへ組み込んだ経験 歓迎スキル・経験 MLOpsツール（MLflow, Kubeflow, Vertex AI等）を用いたパイプラインの構築・運用経験 Apache Airflow, dbtなどを用いた、データエンジニアリング（データパイプライン）の構築経験 NVIDIA Triton Inference ServerやBentoML等を用いた、推論サーバーの最適化実務経験 データサイエンティストと連携し、研究コード（Jupyter）を本番用クリーンコードへリファクタリングした経験 Git / GitHub Actionsを用いた、MLモデルおよびコードのCI/CD自動化構築経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, LightGBM, scikit-learn インフラ・データ：GCP (GKE, BigQuery, Cloud Storage) MLOps・CI：MLflow, Apache Airflow, Docker, GitHub Actions 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Weights & Biases 開発チームについて データサイエンティスト2名、MLOps/バックエンドエンジニア3名、PdM1名の計6名のチームです。 「モデルを作って満足するのではなく、いかに店舗の廃棄ロスを減らすか」というビジネス成果を重視しており、技術とドメインが融合した非常にエキサイティングな現場です。 求める人物像 機械学習の理論（数学的背景）を理解しつつ、ソフトウェアエンジニアリングとしてのコード品質を追求できる方 領域横断的なコミュニケーション（データサイエンティストとWebエンジニアの間）を円滑に仲介できる方 仕事の魅力 今最もホットな「MLOps」の領域を、GCP（GKE/BigQuery）の最新機能やOSSを駆使して実践できる環境です。 自分の開発したAIパイプラインが、食品ロス削減という社会的意義の大きな課題を直接解決する手応えを感じられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
オフショアから上がってくるソースコード、システム設計のレビューをお任せいたします。 在宅頻度は応相談です。 ＜業務内容の一例＞ ・アラート調査、動作確認 ・コーディング規約のメンテナンス ・プルリクエストのレビュー ■開発環境： ■必須スキル： ・Javaを使った開発での豊富な経験 ・gitlab使用経験 ・JSの経験 ・HTML/CSSの知識 ■歓迎スキル： ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：45万~70万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・AIコンサルでの実務経験 ・AIを前提とした開発プロセス設計経験 ・生成AIを用いた開発効率化スキル ※コード生成、リファクタリング、テスト自動化等 ＜尚可＞ ・航空業界の業務知見 ・Prompt Engineeringの設計／テンプレート化経験 ・AI利用ルールやガイドライン策定経験
【案件名】 資産運用会社向け発注管理クライアントモダナイズ向け共通機能開発 【業務概要】 現在クライアントはレガシーなアーキテクチャ（Miplatform、Swing）で動作しており、 画面のモダナイズのためにWPFへ順次移行しております。 今回発注管理クライアントがその移行対象となっているため、 そこで必要な共通機能の追加開発を行っていただきます。 ・クライアントサイドはWPF(C#) ・サーバサイドはSpringBoot(Java) 【条件】 ・単価：70～75万円 ・リモート頻度：週4日程度リモート（週1日横浜出社） ・場所：リモート、横浜 ・時期：2026年6月～／7月～ ・募集人数：1名 ・外国籍：不可 ・個人事業主：可 ・面談：WEB1回 【必要スキル】 ・C#開発経験 ・WPF開発経験 ・外部設計（画面レイアウト、外部仕様書作成）経験 ・Excelを用いた設計書作成経験 【尚可スキル】 ・PlantUMLを用いたクラス図、シーケンス図作成経験 ・unvell.ReoGridを用いた開発経験 ・SpringBoot（Java）開発経験 ・WPFのバインディング機構に関する知識 【開発環境】 ・OS：Windows、Linux ・フロントエンド：WPF（C#） ・バックエンド：SpringBoot（Java） ・DB：MySQL 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件】化学系商社向けSAP連携開発支援 【内容】他システムとSAPのデータ連携におけるBADIを用いた開発をご支援いただける方を募集いたします。 <チーム体制、役割> データ連携チームにおけるBADI開発の担当メンバーとして参画いただきます。 ・BADI仕様調査 ・BADIのビジネスロジック設計/開発 ・弊社チームメンバーやクライアントとの仕様検討 <関連するシステム環境情報> ・servicenow ・SAP S/4 HANA Cloud Public Edition <求める人物像> ・社員代替として自発的に提案・改善できる 【スキル】 [必須] ・クラウド版SAP S/4HANA開発経験（Cloud Public Edition経験があれば優先検討） ・ABAPを用いたBADI開発経験 ・ドキュメントスキル（検討資料、設計書、手順書等） ・データ加工・整備等の経験 ・エンドユーザーからのQA対応や障害対応の運用保守経験 ・システム開発におけるリーダー経験 [尚可] ・Public Edition関連の資格 or SAP関連の資格保有（SD/MM/FI/CO領域） 【場所】基本出社（月島）※リモート併用は応相談 【精算】固定 【面談】1回（Web）
