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案件一覧
( 41,973 件中 5,111 - 5,120 件を表示) 【案件名】 ショッピングセンター向け開発支援 【業務概要】 テナント総合管理システムにおいて、以下をご支援いただきます。 ・既存Webアプリケーションの保守・開発プロジェクトへ参画 ・当初は開発メンバーとして、リーダーのサポート業務を担当 ・ラボ開発成果物の受入確認、ソースレビュー等による品質担保 ・将来的にはPLとして開発チームの担当を想定 【条件】 ・単価：～75万 ・時期：5月～ ・リモート頻度：フルリモート ※初日出社あり ・場所：大手町駅 ・募集人数：1名 ・外国籍：不可 ・個人事業主：可 ・精算：140-180h ・面談：Web2回 【必須スキル】 ・Javaを用いた開発経験5年程度 ・SQLを用いた開発経験 ・リーダーまたはサブリーダー経験 ・MVCモデルの知見 【尚可スキル】 ・MyBatisの知見 ・jQuery/Bootstrapを用いたフロントエンド開発経験 ・Tomcat環境での開発経験 【備考】 ・勤務時間：9:30-18:30 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・私用PCからリモートデスクトップ接続
スキル
元請け企業にてPHP(Laravel)の人材を募集しております。 主にプロジェクトのPMの下に付きSEとして動いていただくイメージとなりますが、 オフショアチーム/拠点との連携があり、業務の中に英語が入ってくることに抵抗の無い方が好ましいです。 英語スキルがある方であればそれに越したことは無いですが、 翻訳ツールなども使いながら進められる方であれば問題ないといった要件になります。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・エンジニア経験 7年以上 ・PHPでの開発経験 5年以上 ・Laravelでの開発経験 3年以上 ・要件定義のご経験 ・英語を使用するプロジェクトへの参画経験（翻訳ツールを使用しての経験も可） ■歓迎スキル： ・Vue.jsのご経験 ・リーダー/マネジメント経験 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1～2人 ■単価：95 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10:00～19:00 ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
【案件名】大手半導体製造メーカー向け業務改革支援 【案件概要】 既存PoCアプリの本番運用化に向け、Azureインフラ構築、DB実装・移行、 認証基盤統合、コード品質改善・リファクタリングを担当。 インフラ＋バックエンド、またはバックエンド＋フロントのいずれかの役割で 一人称対応が可能なエンジニアを募集。 【スキル】 必須： ・FastAPI＋Pythonでの開発経験（3年以上） ・uvパッケージマネージャ利用経験 ・チーム開発経験／一人称での作業対応力 ※以下いずれか ＜インフラ＋バックエンド＞ ・Azure基盤構築経験（3年以上） ＜バックエンド＋フロント＞ ・Next.js＋TypeScript＋React開発経験（3年以上） ・Tailwind CSS、shadcn/ui利用経験 【勤務地】フルリモート(地方不可) 【時期】2026年6月～ 【人数】2名 【単価】70万円 【精算】140h～200h 【面談】1回 【年齢】50代まで 【外国籍】不可
スキル
【案件】 受託案件のサーバーサイドエンジニア（Go/PHP） 【内容】 ベンチャーの受託案件にてアプリの開発をお願いいたします。 基本的には実装がメイン業務となっております。 慣れてきたら設計部分もお願いしたいと考えております。 API部分がGoを使用しており、それ以外はPHP（独自FW,symphonyベース）を使用しております。 受け身の方ではなく、能動的に動ける方を探しております。 下記、現在動いている案件です。 漫画アプリ ・新規開発（リリース前）×1 ・追加開発×1 ・運用保守×1 カジュアルアプリ ・新規開発（リリース前）×1 ご本人のスキルや意向に応じてお任せする案件を選定していきます。 フルリモート、フレックス可能で働きやすさは抜群です。 稼働率も週3〜週5まで調整可能！ 【必須スキル】 ・Goでの経験2年以上 ・PHPでの経験3年以上 【尚可スキル】 ・ベンチャー企業での就業経験 【勤務地】フルリモート 【時間】フレックスOK（定例MTGに参加することが条件） 【期間】即日〜長期 【単金】MAX75万程度 【清算幅】140-180ｈベース 【面談】1回（浅尾同席） 【備考】 ・ご自身のPCを使用していただきます。 ・週3〜週5可能。
プロダクトのユーザビリティ向上の為、フロントエンド開発を行っていただける方を募集しています。 BtoBのプロダクトではあるものの、ユーザビリティに沿ったtoC型の要素も大いに含む新しい形のサービスとなっています。 開発側の難易度は上がりますが社会性の高いサービスの為やりがいも大きく、新しいモノが好きな方にはぴったりの案件です。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・Reaact/TypeScript でのフロントエンド開発案件 3年以上 ・WEBアプリケーションの仕組みに対する深い理解 ・スクラム開発経験（チームでの開発を円滑に進められる方） ■歓迎スキル： ・Node.js での開発経験 ・サーバサイドの開発経験 ■求める人物像 ・自身で課題を発見し解決まで自走することができる方 （互いに協力して開発は進めていきます。） ・自ら学び柔軟に対応できる方 ・視野が広く知見が深い方 ■勤務地：都内 ■募集人数：1人 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：コアタイム 10:00～17:00 ※フレックス有 ■リモート可否：リモート可 ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
スキル
【フルリモート／週5／機械学習】ビジネス課題をAIで解決し社会実装をリードする機械学習エンジニア（MLOps推進） お任せしたいこと ［役割］機械学習エンジニアとして、当社のコアプロダクト（レコメンドエンジン、需要予測、ダイナミックプライシング等）に組み込まれる機械学習モデルの設計・開発から、本番環境へのデプロイ、および継続的な精度改善（MLOps）までを一貫してお任せします。 ［役割に対して求める成果］実証実験（PoC）で終わらせるのではなく、数千万人のユーザートラフィックや膨大なトランザクションデータに耐えうるスケーラブルな推論APIを構築し、機械学習モデルの予測精度をビジネス上のKGI/KPI（売上向上、コスト削減等）の達成へとダイレクトに繋げること。 具体的な業務内容 ・Python（PyTorch, TensorFlow, LightGBM等）を用いた、ビジネス課題を解決するための機械学習アルゴリズム（回帰、分類、クラスタリング、推薦等）の選定・学習・評価 ・PandasやPySpark、SQLを用いた、ペタバイト級のログデータからのデータ抽出、前処理、および特徴量エンジニアリング（Feature Engineering） ・AWS SageMakerやGCP Vertex AIを活用した、モデルの学習から推論エンドポイントのデプロイまでの機械学習パイプラインの構築 ・Python（FastAPI等）を用いた、バックエンドシステムやフロントエンドと連携するための高パフォーマンスな推論APIの詳細設計・実装 ・MLflowやKubeflow等のツールを利用した、モデルのバージョン管理、実験管理、および継続的トレーニング（CT）基盤の構築 ・本番環境におけるモデルの精度監視（データドリフト・コンセプトドリフトの検知）と、A/Bテスト等の統計的アプローチによる効果測定 必須スキル・経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの構築、および本番環境へのデプロイ（実運用）経験（3年以上） ・基礎的な機械学習アルゴリズム（ランダムフォレスト、勾配ブースティング、ニューラルネットワーク等）および統計学の深い理解 ・RDBMSを用いた大規模なデータ抽出、およびSQLを用いた複雑なデータ集計・加工の実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・MLOps（機械学習の継続的インテグレーション・デリバリー・学習）基盤の設計・構築経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたコンテナ環境でのAPI開発・運用経験 ・AWS、GCP等のパブリッククラウドにおけるインフラ構築・運用経験 ・Apache Airflow等のワークフローエンジンを用いたデータパイプラインの構築経験 ・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの実績、または関連する論文の執筆・登壇経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, PyTorch, scikit-learn, LightGBM, FastAPI インフラ・データ基盤：AWS (SageMaker, EKS, S3) または GCP (Vertex AI, BigQuery), Docker, Kubernetes MLOps・ツール：MLflow, Apache Airflow, GitHub, GitHub Actions, Datadog, JupyterLab, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、データサイエンティスト2名、機械学習エンジニア5名（今回募集枠含む）、データエンジニア3名、バックエンドエンジニア多数の体制です。「モデルの精度」だけを追求するのではなく、「その精度がビジネスにどう貢献するか」を最重視しており、ビジネスサイド（マーケティングやセールス）とも密に連携しながら、アジャイルに仮説検証を繰り返すエンジニアリング文化です。 求める人物像 ・「最新のアルゴリズムを使うこと」自体を目的とせず、目の前のビジネス課題に対して最も費用対効果が高くシンプルな解決策を選択できる方 ・PoC（概念実証）の成功で満足せず、モデルをシステムに組み込み、安定稼働させる泥臭いエンジニアリング（MLOps）にやりがいを感じる方 ・フルリモート環境下において、データエンジニアやPdMなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 蓄積された膨大なビッグデータを活用し、自らが構築したAIモデルが実際のプロダクトを通じて数千万人のユーザー体験を変える、非常にインパクトの大きなポジションです。アルゴリズムの探求にとどまらず、推論APIの最適化やMLOps基盤の構築といったソフトウェアエンジニアリングの高度なスキルも同時に磨くことができるため、市場価値の極めて高い「フルスタックな機械学習エンジニア」へのキャリアアップが可能です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： デジタルウォレットを開発している事業会社にてフロントエンド開発をお任せいたします。 開発はTypeScript/Vue.jsを使用し、モダンなフレームワーク（Capacitor）を使用します。 デジタルウォレット（iOS/Android向けのネイティブアプリ） その他にも様々なサービスの開発に携われます。 必須スキル： ・TypeScript（Vue/react）での開発経験3年以上でのフロントエンド開発経験3年以上 ・クロスプラットフォーム開発のご経験 ・同じ企業もしくはPJで1年以上継続して勤務されている方 【条件面】 期間：随時 場所：都内 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】 業務系システム サーバーサイド開発支援案件 【案件概要】 法人向けサービスを展開する企業にて、既存システムの追加開発・改修・保守をご担当いただきます。 機能追加だけでなく、既存機能の改善や安定運用に向けた対応も想定しております。 サーバーサイドを中心に、設計から開発、保守まで一貫して対応できる方を募集しております。 【条件】 ・単価：～60万 ・期間：即日～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：無 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Kotlinを使用したバックエンド開発経験 ・Webアプリケーションの設計、開発経験 ・業務システム開発経験 ・既存システムの追加開発、改修、保守経験 【尚可スキル】 ・モダンな開発環境での実務経験 ・既存システムの改善、リファクタリング経験 ・リーダーまたはチームマネジメント経験 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【案件概要】 作業内容： イブ配信サービスの新規機能開発、保守運用、 リプレイスに伴う設計・開発を担当いただきます。 スクラムイベントや仕様整理など幅広く対応いただきます。 ◻︎業務内容 ・プロダクトの新規機能開発、改修、保守、運用 ・プロダクトのリプレイスにおける調査、設計、開発 ・スクラムイベントの進行 ・仕様書の整理 週2日出社予定 必須スキル： ・Reactを用いたフロントエンド開発経験：3年以上 ・TypeScriptでの開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：六本木一丁目駅 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Python】地球規模の気候変動やインフラ課題を解決する衛星データ解析プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、地球観測衛星から日々送られてくるテラバイト級の画像データ（SAR・光学など）を自動で処理・解析し、防災、農業、インフラ監視といった地球規模の課題解決に直結するインサイトを提供する「衛星データ解析プラットフォーム」のバックエンドおよびデータパイプライン開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］重厚で専門性の高い地理空間（Geospatial）データを、非専門家のユーザーでもWebブラウザやAPI経由で高速かつスムーズに扱える状態に変換し、研究開発レベルの解析アルゴリズムを安定してスケールする商用システムへと昇華させること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、フロントエンドおよび外部システム連携向けの高パフォーマンスなRESTful APIの詳細設計・実装 ・Apache AirflowやAWS Step Functions等を利用した、衛星画像のダウンロード、前処理（ノイズ除去・幾何補正等）、および機械学習モデルの推論を繋ぐスケーラブルなデータ処理パイプラインの開発 ・GDAL、rasterio、GeoPandas等のライブラリを活用した、複雑な地理空間データの処理と最適化 ・PostgreSQL（PostGIS）を用いた空間データベースの設計・運用、およびSTAC（SpatioTemporal Asset Catalog）仕様に基づく衛星データの検索API開発 ・リモートセンシングの専門家やデータサイエンティストと連携し、彼らが開発した画像解析モデル（物体検出、変化抽出等）の本番環境（Docker/Kubernetes）へのデプロイと推論高速化 ・Pytestを用いたテスト自動化と、大量の画像処理トラフィックに耐えうるクラウドインフラ（AWS/GCP）のパフォーマンス・コスト最適化 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・地理情報システム（GIS）や地理空間データ（PostGIS, GDAL, GeoJSON, GeoTIFF等）を用いた開発経験 ・STAC（SpatioTemporal Asset Catalog）に関する知識、または実装経験 ・大規模なデータパイプライン（Apache Airflow, Prefect等）の構築・運用経験 ・AWS（ECS, EKS, Lambda, S3等）またはGCP環境でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・機械学習（特にコンピュータビジョン）に関する基礎的な知識、またはデータサイエンティストとの協業経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, GeoPandas, rasterio, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, S3, RDS, Step Functions), PostgreSQL (PostGIS), Docker, Kubernetes ツール・その他：Apache Airflow, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、リモートセンシング研究者・データサイエンティスト3名、バックエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。「宇宙技術を民主化する」という壮大なミッションのもと、宇宙工学・地球科学の専門家とソフトウェアエンジニアが互いの知見を共有し合い、未知の技術的課題に対してアジャイルに取り組む知的好奇心に溢れたカルチャーです。 求める人物像 ・気候変動、災害対策、農業の効率化など、地球規模の社会的課題をテクノロジーの力で解決することに強い情熱を持てる方 ・ファイルサイズが巨大で扱いが難しい画像データや空間データに対し、メモリ管理や処理速度のパフォーマンスチューニングに泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、研究者などバックグラウンドの異なる専門家とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中で急速に拡大しているSpaceTech（宇宙産業）の最前線に立ち、宇宙から得られるビッグデータを人類の意思決定に役立てるという、極めてロマンと社会的意義の大きなプロダクトです。Pythonを用いたモダンなバックエンド開発スキルに加え、今後ますます需要が高まる「地理空間データ（Geospatial）」の高度な処理技術や、大量データのパイプライン構築経験を積むことで、エンジニアとして唯一無二の市場価値を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
