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案件一覧
( 43,246 件中 1,931 - 1,940 件を表示) 【案件概要】 旅行予約サービスを展開している企業にて、ホテル予約システムにおけるバックエンド開発をご担当頂きます。 ・サーバーサイド設計・開発・テスト ・社内管理画面の設計・開発・テスト ・システム移行に向けた改修業務 etc. 【必須スキル】 ・PHPFWを用いたサーバーサイド開発経験3年以上 ・Ethna・CakePHP・FuelPHP・CodeIgniter・Symfony等のレガシーFWを用いた開発経験 ・要件定義～テストのご経験 ・SQLパフォーマンスチューニングのご経験 ・API設計のご経験 【尚可スキル】 ・自社サービス系での経験（ECサイトやSaaS系など） ・旅行業界での業務経験 ・DDDを用いたご経験 ・AWS・GCP・Azure等のパブリッククラウドを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】西新宿駅 【管理番号】anken_10533_182
スキル
【事業内容】 データAI・DXソリューション事業 【募集ポジション】 データエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 データAIサービス事業における法人データ事業の拡大に伴う体制強化。 【業務内容】 ・法人の属性・活動データのETLパイプライン構築・運用・改善 ・LLM等を活用した非構造化データ（PDF・HTML）の抽出・構造化 ・データ探索・EDA（新しいデータソースの品質・構造の把握） ・クレンジング・名寄せロジックの設計・実装・精度改善 【稼働日数】 週5日 1.0人月希望、0.5人月以上でも検討可 フルリモート可 【単価】 70~96万円 【必須条件】 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・AWSでのクラウドインフラ開発・運用経験 ・GitHub、Terraformの経験 【歓迎条件】 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験 ・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
【案件概要】 toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。 自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。 ・新機能開発 ・機能改善・改修 ・性能改善 ・保守・運用 ・API開発 etc. 【必須スキル】 ・Go言語を用いた開発経験 ・Reactを用いた開発経験3年以上 ・基本設計のご経験 ・販売・物流・在庫管理系の業務系・基幹システムの開発経験 ・DBの設計・構築経験 ・CursolやClaudeCodeなどのコーディングAIツールを用いた開発経験 【尚可スキル】 ・要件定義のご経験 ・ECサイトやSaas系などの自社サービス系での案件経験 ・販売管理システムや決済に関わるシステム開発経験 ・基幹システム連携やERP導入領域での開発経験 ・AWS環境の設計・構築経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_403
スキル
案件概要 担当業務 ・COMPANY導入プロジェクトに参画し、基本計画フェーズから要件定義、設計・開発、本番稼働までの一連の業務をご担当いただきます。 ・基本計画フェーズでは人事・給与領域の現状整理と課題抽出、対応方針の検討を行います。 ・要件定義フェーズでは人事・給与・就労・IF・CWSなど各領域における要件整理やFit&Gap、仕様整理を実施いたします。 ・設計・開発フェーズではCOMPANYの設定やデータ移行設計、IFやCWSなどの設計・開発、テスト準備などを行います。 ・プロジェクトを通じて顧客との要件すり合わせや、関係者との調整、課題管理などプロジェクト推進に関わる業務もご担当いただきます。 開発環境 ・COMPANYを中心としたERPパッケージ環境上で、各種設定作業やデータ移行、IF開発などを行います。 求めるスキル 必須スキル ・COMPANY CJK（人事のみ/給与のみ可)、CSR、IFいずれかの導入プロジェクト経験がある方 ・顧客折衝ができ、要件のすり合わせができる方 ・自発的に情報収集し、コミュニケーションが取れる方 ・プロジェクトスケジュール管理能力, リスクを把握し、主体的に対応できる能力 ・エンドユーザーとの要件定義経験 ・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験 ・データ移行や設定作業の実務経験 求める⼈物像 ・顧客や複数のステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に情報収集しプロジェクトを前に進めていただける方を求めております。 ・COMPANY導入プロジェクトにおいて自ら課題を把握し、リスクに対して主体的に対応いただける方にマッチいたします。 その他 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：2回
【フルリモート／週5】Python データアーキテクト（ペタバイト級の大規模分散処理基盤とData Meshアーキテクチャの構築） お任せしたいこと 自社で展開する大規模プラットフォーム、または膨大なトラフィックを抱えるグローバルサービスにおいて、AI・機械学習やビジネスの意思決定を根底から支える「モダンデータスタック」をPythonエコシステムを中心に設計・構築するデータアーキテクトをお任せします。 「誰が書いたか分からない野良のPandasスクリプト」や「エラーハンドリングのないCronバッチ処理」が引き起こす「サイレントなデータ欠損（Silent Data Corruption）」を徹底的に排除し、PySparkやApache Airflow、dbtを駆使した堅牢で冪等性のあるデータパイプラインの構築と、各ドメインチームが自律的にデータを管理する「Data Mesh（データメッシュ）」アーキテクチャへの移行を泥臭く牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Pythonおよび Apache Spark（PySpark）を活用した、テラバイト〜ペタバイト級の大規模分散データ処理（ETL/ELT）パイプラインの設計と実装 ・Apache Airflowを利用した、数百〜数千のタスクが複雑に絡み合うDAG（有向非巡回グラフ）の泥臭い依存関係整理と、リトライ・バックフィル機構の実装 ・dbt（data build tool）とJinja/Pythonを組み合わせた、データウェアハウス（SnowflakeやBigQuery）内でのスケーラブルなデータモデリングと変換処理のコード化 ・Great Expectations 等のデータ品質（Data Quality）バリデーションフレームワークをパイプラインに組み込み、異常値やスキーマ変更を本番環境の川下へ流さないための防御的プログラミングの実装 ・Apache KafkaやApache Flink（PyFlink）を活用した、ミリ秒単位の遅延が求められるリアルタイム・ストリーミング処理基盤の設計・構築 ・データエンジニアリングへのソフトウェアエンジニアリング・ベストプラクティス（CI/CD、ユニットテスト、静的解析）の徹底的な導入 ・DatahubやAmundsen等のデータカタログの運用、および全社的なデータガバナンス（アクセスコントロール、PIIのマスキング）の設計と仕組み化 ・DatabricksやSnowflakeのコンピュートリソースに対する、Pythonからの動的プロビジョニングとクエリ実行計画（EXPLAIN）に基づく泥臭いパフォーマンスチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いた大規模なデータパイプライン、またはバックエンドシステムの開発実務経験（目安として3年以上） ・PySpark、Hadoop等の分散処理フレームワークを用いた大規模データ処理の経験 ・Apache Airflow、Prefect、Dagster等のワークフローオーケストレーションツールの運用経験 ・高度なSQLの記述能力、およびRDBMSやDWHにおけるパフォーマンスチューニング経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発経験、およびCI/CDの基礎知識 歓迎スキル・経験 ・dbtを用いたデータモデリングの実務経験 ・Snowflake、Databricks、BigQuery等のモダンデータプラットフォームのアーキテクチャ設計経験 ・Great Expectations等を用いたデータ品質管理（Data Observability）の実装経験 ・Apache Kafka、PyFlink等を用いたリアルタイムストリーミング基盤の構築経験 ・Data MeshやData Fabricといった最新のデータアーキテクチャ概念に基づく組織設計・基盤構築の経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11+, SQL (Jinja) データ処理・変換：PySpark, Pandas, PyArrow, dbt, PyFlink オーケストレーション：Apache Airflow (または Prefect, Dagster) データ品質・ガバナンス：Great Expectations, Datahub データベース・DWH：Snowflake, Databricks, Google BigQuery, PostgreSQL ストリーミング：Apache Kafka インフラ・コンテナ：AWS または GCP, Docker, Kubernetes, Terraform コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom, Notion プロジェクトチームについて 「データはプロダクトである（Data as a Product）」という強い信念を持ち、機械学習モデルの精度も経営陣の意思決定も、すべてはクリーンなデータ基盤の上になりたつと確信するデータプラットフォームチームへの配属となります。 「分析基盤のダッシュボードの数字が、本番DBの数字と合わない」というデータエンジニアリング最大の恥辱を極めて嫌い、上流のマイクロサービスで発生した突然のスキーマ変更に対しても、下流のパイプラインが強靭に耐えうるデッドレターキュー（DLQ）や型バリデーションを泥臭く設計する手堅いカルチャーです。Airflowのタスクが謎のメモリ溢れ（OOM）で落ちた際にも、単にリソースを増やすのではなく、PySparkのシャッフル処理やパーティションサイズまで泥臭くプロファイリングし、根本からパズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「単にデータを移動させるバッチスクリプトを書く」のではなく、データパイプライン自体を「テスト可能でバージョン管理されたソフトウェア」として扱うことにエンジニアとしての美学を持てる方 ・属人化して誰も触れなくなった巨大なSQLやPandasのスパゲッティコードの解読から逃げず、dbtやPySparkを用いて美しくモジュール化されたモダンなスタックへとリファクタリングを楽しめる方 ・データサイエンティスト（データの消費者）とバックエンドエンジニア（データの生産者）の両方の言語を理解し、サイロ化しがちな組織の橋渡し役を泥臭く担える方 仕事の魅力 生成AIや機械学習のビジネス活用が当たり前となった現代において、その心臓部である「クリーンなデータ」をリアルタイムかつスケーラブルに供給するパイプラインの価値はかつてなく高まっています。ペタバイト級のデータトラフィックと複雑な依存関係を持つ分散システムを、Pythonエコシステムの最先端ツール群で統制する泥臭い経験を通じて、単なる「スクリプトを書くデータエンジニア」を完全に凌駕し、AI時代においてすべてのテック企業が最も渇望する「シニア データアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 自社の不動産テックサービスにおける下記業務をお願いします。 ・複数システムの仕様把握・基幹システムの運用監視 ・障害・インシデント対応・問合せ対応 ・ユーザ折衝・ベンダーコントロール ・Laravelでの開発 etc. 【必須スキル】 ・PHP(Laravel)を用いた開発経験3年以上 ・PHP7 or 8でのご経験 ・コードレビューのご経験 ・障害・インシデント対応のご経験 ・基本設計〜テストのご経験 ・AWS環境でのご経験 【尚可スキル】 ・基幹システム運用のご経験 ・DB設計のご経験 ・ベンダーコントロールのご経験 ・CI/CDツールを用いたご経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】160〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】新宿駅 【管理番号】anken_10533_153
スキル
【案件概要】 ECサイトシステムが稼働しているインフラのエンジニアとして、下記業務をお願いします。 ・カスタマーサービスなどの他チームからの調査・対応 ・障害発生時の対応、原因調査 ・監視・アクセス制御などの設定 ・インフラ設計、構築 ・効率化、自動化 etc. 【必須スキル】 ・自社開発企業でのAWS環境の構築経験2年以上 ・AWS環境でのインフラ保守・運用経験2年以上 ・Linuxサーバーの運用・保守経験 ・ミドルウェア設定のご経験 ・シェルスクリプトのコーディング経験 【尚可スキル】 ・IT系ベンチャー・スタートアップ企業での業務経験 ・SREとしての業務経験 ・Terraform・Ansible等のIaC(Infrastructure as Code)を用いたご経験 ・Docker・kubernetes等のコンテナサービスの運用経験 ・Linux系システムのセキュリティ周りの経験/知見 ・インフラコストの削減提案の経験 ・オフショアを活用したプロジェクトでの業務経験 ・生成AIを用いた業務経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_466
スキル
【案件概要】 Saas開発企業での開発プロジェクトのPMとして、下記業務をお願いします。 ・ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義 ・プロジェクト計画の作成 ・スケジュー, 進捗管理 ・キックオフ等のミーティング, ファシリテーション ・課題管理, 変更管理 【必須スキル】 ・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクト開発におけるPM経験2年以上 ・PMとしてプロジェクト計画の作成、スケジュール・タスク管理の経験 ・ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義のご経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】西新宿駅 【管理番号】anken_10533_504
【案件概要】 金融機関向け既存Webシステムの機能追加および保守開発をご担当いただきます。 既存ソースコードや仕様の解析を行いながら、基本設計からテスト、開発レビューや品質管理まで幅広くご対応いただく想定です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・既存Java/JSPシステムの仕様およびソースコードの解析 ・機能追加開発および改修対応 ・基本設計および詳細設計の策定 ・プログラム開発および単体/結合テストの実施 ・成果物レビューおよび品質管理 ・進捗報告ならびに顧客との要件確認・調整 ・IBM MQを利用した連携処理の対応（キャッチアップ前提） ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・JavaによるWebアプリケーション開発経験 ・JSPの開発経験 ・Oracle Databaseの利用経験（SQLの基本操作） ・基本設計以降の開発経験 ・既存システムの解析および改修経験 ・設計、成果物レビュー、品質管理の実務経験 ・進捗管理および顧客への報告経験 ・リーダーまたはサブリーダーの経験 ・スケジュール/課題/品質/コスト管理を含むプロジェクトマネジメント経験 ・技術的な意思決定への参画および開発メンバーのレビュー/マネジメント経験 【尚可スキル】 ・IBM MQの利用経験 ・金融系システムの開発経験 ・既存システムのリプレイスまたは保守開発経験 ・改善提案および課題解決の経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】木場駅 【管理番号】anken_16067_1560
【概要】自社プロダクトの企画業務 【プロジェクト詳細】 自社プロダクトの機能改善・新規機能の企画立案業務。 ポイント関連・ミッションシステム関連・データ関連（体重データを用いた）の企画の立案を担当頂くことを想定しています。 【主な業務】 ・データ分析（Adobe Analytics利用） ・分析結果をもとに、アプリユーザー拡大施策の立案 （どんな機能を追加するとアプリユーザーが増えるのか、VOC/データから算出する） ・課金ユーザーの利用率・業界内や競合製品の数値調査 ・企画書作成（開発コスト・ROIの検討含み） ・社内承認のためのプレゼンテーション（出社対応あり） ・（企画が通った場合）要件定義書・マスタースケジュール作成 求める経験： 【MUST】 ・PdM経験 ・プロダクトマーケティング経験 ・アプリ開発もしくはアプリ開発のPMなど開発の理解がある方 【WANT】 ・メディカル・医療関連の知見
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