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案件一覧
( 43,190 件中 2,691 - 2,700 件を表示) 【フルリモート／週5】Pythonバックエンドエンジニア（API開発・データ基盤構築） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービス、またはデータ連携基盤におけるPythonを用いたバックエンドAPIの設計・開発をお任せします。 既存機能の改善やパフォーマンスチューニングに加え、新規機能の開発を通じてプロダクトの価値向上を技術面からリードしていただくポジションです。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI, Django等）を用いたバックエンドAPIの設計・開発・運用 ・RDBMS（PostgreSQL, MySQL等）のテーブル設計およびクエリのパフォーマンスチューニング ・大量データ処理や非同期バッチ処理の設計と実装 ・pytest等を利用した自動テストの実装と、品質を担保するためのコードレビュー ・GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの構築・改善 ・プロダクトマネージャーやフロントエンドチームと連携した要件定義・API仕様策定 ・システムのボトルネック調査および継続的なリファクタリングの推進 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（目安として3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のWebフレームワークを利用したAPI設計・開発経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLの記述経験 ・Git / GitHub等を用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 ・ユニットテストの実装経験 歓迎スキル・経験 ・AWSまたはGCP等を利用したクラウドインフラでの開発・運用経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Pythonの型ヒント（Type Hints）を活用した開発や、静的解析ツール（mypy, Ruff等）の導入経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャの知識・開発経験 ・大規模トラフィックを扱うシステムの設計・パフォーマンスチューニング経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI, Django (または Flask) データベース・キャッシュ：PostgreSQL, MySQL, Redis インフラ：AWS または GCP, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom, Notion プロジェクトチームについて プロダクトサイドや他職種のメンバーと密に連携し、ユーザーにとって使いやすいサービスを追求する開発チームです。 Pythonの柔軟性を活かしつつも、型ヒント（Type Hints）やLinterを活用し、保守性と可読性の高いコードベースを維持することを重視しています。心理的安全性が高く、技術的な提案やアーキテクチャの改善アイデアをフラットに議論できるカルチャーです。 求める人物像 ・システムの課題に対して、技術的な視点から論理的に解決策を提案・実行できる方 ・ビジネス要件を理解し、チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら開発を進められる方 ・既存のコードベースをより良くするためのリファクタリングや、品質向上に前向きに取り組める方 ・新しい技術やツールのアップデートに対して継続的にキャッチアップできる方 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件名】システム運用保守 【案件概要】 ・年末調整システムの運用保守・改善対応 ・問合せ対応 ・給与計算システム（C#, ASP.NET）の運用保守 【スキル】 ■必須 ・PHP（Laravel）詳細設計～運用保守を一人称で対応可能 ・C# ・ASP.NET ■尚可 ・VB.NET ・C++ 【勤務地】赤坂(リモート併用) 【時期】即日～ 【人数】1名 【単価】60～65万 【精算】150-190h 【時間】9:00～18:00 【面談】2回（Web＋対面） 【年齢】40代まで 【外国籍】不可
【フルリモート／週5／AWS】AWS Organizations 統合＆Control Tower / GuardDuty によるマルチアカウントセキュリティ・ガバナンス自動化案件 お任せしたいこと ［役割］ グループ会社・事業部ごとに分散していた数百規模のAWSアカウント群に対する、AWS Control Tower / Service Control Policies (SCP) を用いた統制基盤の構築およびセキュリティ運用の自動化 ［役割に対して求める成果］ 全社AWS環境におけるセキュリティポリシー適用率100%の達成、AWS GuardDuty / Security Hub アラート処理の自動化（SOAR化）、および新規アカウント発行から初期ガードレール適用までの完全セルフサービス化（数分で完了する仕組み構築） 具体的な業務内容 AWS Control Tower / AWS Organizations を用いたマルチアカウント管理構造の設計・ガードレール策定・自動デプロイ Service Control Policies (SCP) および AWS Config Rules による、高リスク操作（パブリックS3作成、不正リージョン利用等）の防止・検知 AWS Security Hub / Amazon GuardDuty / AWS CloudTrail のログを Amazon EventBridge + AWS Lambda で集約し、Slack 通知および自動修復（Auto-Remediation）ロジックの構築 Terraform / AWS Account Factory for Terraform (AFT) を用いた Account provisioning パイプラインの構築 IAM Identity Center (旧 AWS SSO) と Okta / Entra ID 連携による、最小権限の原則（Least Privilege）に基づくSSO・一時アクセス許可基盤の整備 必須スキル・経験 AWS 環境におけるマルチアカウント構成（AWS Organizations / Control Tower）の実務構築・運用経験（3年以上） Terraform または AWS CloudFormation / CDK を用いた Infrastructure as Code (IaC) 実装経験（3年以上） AWS Security Hub / GuardDuty / Config / CloudTrail 等を用いたセキュリティ可視化・運用の実務経験 Python または Bash スクリプトを用いた AWS CLI / Boto3 / Lambda 自動化ツールの開発経験 歓迎スキル・経験 AWS Certified Security - Specialty または AWS Certified Solutions Architect - Professional の保持 AWS Account Factory for Terraform (AFT) の導入・運用実績 CIS AWS Foundations Benchmark などのセキュリティ基準に基づく診断・是正対応の経験 大規模エンタープライズ企業におけるクラウドガバナンス体制構築・ルール策定の主導実績 開発環境 クラウド/サービス: AWS (Control Tower, Organizations, Security Hub, GuardDuty, Config, CloudTrail, IAM Identity Center, Lambda, EventBridge) IaC / ツール: Terraform, AFT, Python, Boto3, AWS CLI, Git ID統合/監視: Okta, Datadog, Slack Webhook コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, Confluence 開発チームについて セキュリティ＆クラウドガバナンスチームは、セキュリティアーキテクト1名、AWSインフラエンジニア3名（今回募集枠を含む）、SOCエンジニア1名の計5名構成です。 「開発者のスピードを落とさずにセキュリティを守る（Guardrails over Gates）」を理念とし、ガバナンスのコード化（Security as Code）を積極的に推進するカルチャーです。 求める人物像 開発チームの利便性とセキュリティ統制のバランスを冷静に見極め、合理的な仕組みを設計できる方 障害発生やセキュリティインシデント発生時に、ログを的確に追いかけて迅速に対処・自動化策を提示できる方 フルリモート環境において、Notionでの設計ドキュメント化やSlackで開発者向けにわかりやすくセキュリティ手順をアナウンスできる方 仕事の魅力 数百アカウント規模の大規模エンタープライズAWS環境において、最新のマルチアカウントガバナンス技術を実践導入できます。 単なるインフラ構築にとどまらず、AWSセキュリティや自動化のスペシャリストとして極めて高い市場価値を獲得できる案件です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： 大手インターネット企業において、ビジネスに有用なシステム開発を データマイニング（AIを利用したデータ分析）などから企画・構築まで担当するチームの案件となります。 当該部署では、これまで例えば以下のようなシステムを構築しております。 不正決済の検知システム（機械学習 利用） ユーザのスコアリングシステム（機械学習 利用） 業務効率化プロセスの構築（生成AI 利用） 今回参画いただく方には、以下のフェーズを一貫してご担当いただく想定です。 ①企画：目的・課題定義 → 実現可能性・ROI確認 ②開発：システム・モデル設計 → モデル構築→ビジネス評価 ③運用：ビジネス導入 →保守・運用 加えて、プロジェクト全体の推進役として、 意思決定支援や進捗・課題管理などのPM系の業務もご担当いただく想定です。 AIのビジネス利用における企画フェーズから関われる非常に貴重な案件となっております。 エンドのプロパーもチームメンバーにいるため、最初から全ての有識者である必要はございませんが、 ビジネス知識、数学・統計学の基礎知識、推進力などのポテンシャルが、ある程度求められるポジションとなります。 必須スキル： ・PMとしてのご経験 ・AI（生成AI、機械学習）などに関連したプロジェクトへの参画経験（それに準ずるレベルであれば知見でも可） ・要件整理や企画フェーズにおいて、仮説立案などができる方（これまでに経験していなくても可） 【条件面】 期間：随時 場所：品川 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件概要】 PMを中心に、他メンバーと協力しながら、4～5名ほどのチームでの証券システムの開発をお願いします。 エンジニア出身の従業員が多く、常に最新の技術に挑戦している環境になります。 【必須スキル】 ・証券取引システムに関する業務経験 ・オープン系言語を用いた開発経験3年以上 【尚可スキル】 ・株、先物、為替、暗号資産、銀行といった金融系システムの開発経験 ・金融業界での業務経験 ・金融商品の取引経験 ・アジャイル開発経験 【作業環境】 Windows 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】赤坂駅 【管理番号】anken_10533_429
【事業内容】 IT関連事業 【募集ポジション】 AIコンサルタント/ITコンサルタント 【募集背景】 体制強化のため 【業務内容】 ・クライアントへのヒアリング/課題抽出/要件定義 ・プロジェクトスコープ設計、フェーズ設計、スケジュール策定 ・AIツールを活用したPOC/プロトタイプ構築 ・顧客向けデモ、合意形成支援 ・進捗管理、レポーティング、ステークホルダー調整 ・社内エンジニアチームとの連携 ・既存システム基盤のカスタマイズ提案 【稼働日数】 月160h 【単価】 80〜120万円 ※スキル見合い 【必須条件】 ・顧客折衝・合意形成の実績 ・データに基づく仮説立案・課題解決能力 ・複数ステークホルダーの巻き込み・推進経験 ・AIツールを自ら活用・キャッチアップする姿勢 【歓迎条件】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・DX推進・業務改善の実務経験 ・データ分析・レポーティングスキル
"■案件名 ECプロダクトのQA支援 ■案件概要 ECプロダクトにおける品質保証（QA）案件です。顧客開発チームと直接コミュニケーションを取りながら、テスト実行から不具合報告、品質・業務改善の提案まで一貫してご担当いただきます。 ■業務内容 ・テスト依頼内容のヒアリング、要件確認 ・タスク優先順位の調整 ・総合試験の実施 ・不具合の再現確認、原因切り分け ・開発チームへの不具合報告、連携 ・品質改善、業務改善の提案 ■必須スキル ・QAテスター経験2年以上 ・ソフトウェアテストの基本理解（テスト観点、テストケース設計、バグ報告） ・チーム横断での調整経験または顧客折衝経験 ・AI等の最新技術へ興味があり、業務効率化への意欲がある方 ■尚可スキル ・アジャイル開発環境での業務経験 ・JSTQB Foundation相当の知識または資格 ・週2～3日程度出社可能な方 ・ECサービスのQA経験 ■開発環境 ・開発体制：アジャイル ・対象：ECプロダクト、品質保証（QA） ・バージョン管理：確認中 ・コミュニケーション：Slack、Teams等（確認中） ■勤務地 基本フルリモート ※週2～3回出社可能な方歓迎 ■単価 ～45万円 ■勤務時間 9:00～18:00 ■期間 9月～ ■募集人数 1名 ■面談 2回（オンライン） ■備考 ・年齢：45歳まで ・日本国籍のみ ・服装：オフィスカジュアル
スキル
【案件概要】 C++で作成された既存の建築業界向けデスクトップアプリケーションをReactを用いてWEBアプリとして再構築するプロジェクトです。 【必須スキル】 ・Reactを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・基本設計の経験 【下記いずれかの経験】 ・C++を用いた開発経験 ・Java(Spring)を用いた開発経験3年以上 【尚可スキル】 ・Azure環境に関する知見 ・要件定義の経験 【作業環境】 Windows 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】麹町駅 【管理番号】anken_10533_413
スキル
お任せしたいこと ［役割］ インフラ/SREエンジニアとして、周辺のスマート家電（IoT機器）から集まる大量のステータスデータをリアルタイムに集約・処理するAWSインフラ基盤の設計・構築をリードしていただきます。 ［役割に対して求める成果］ Terraformを用いたインフラの完全コード化（IaC）を進め、AWS IoT Coreを用いた数万同時接続を破綻なく捌く、高可用でセキュアなサーバーレス/コンテナ基盤を実現すること。 具体的な業務内容 Terraformを用いた、AWSマルチアカウント環境におけるインフラ構成のテンプレート・モジュール化 AWS IoT Core、Kinesis Data Streamsを用いた、IoTデータのセキュアな集約・配送基盤の設計 ECS/Fargate、Lambdaを組み合わせた、データ処理ロジックのサーバーレス/コンテナ環境の構築 GitHub Actionsを用いた、アプリケーションの自動ビルド・デプロイ（CI/CD）環境の構築 Datadogを用いたシステム監視、ログ集約、および適切なアラート定義の設計・チューニング セキュリティガードレール（AWS Config等）の設計および自動検知・修正の実装 必須スキル・経験 AWS（ECS, Lambda, VPC, IAM等）を用いたクラウドインフラの構築・運用経験3年以上 Terraformを用いたInfrastructure as Code（IaC）の実務における運用経験 Dockerを用いたコンテナの作成、およびコンテナ環境でのシステム運用経験 GitHub ActionsなどのCI/CDツールを用いた自動化パイプラインの構築経験 Linuxサーバーの基本的な操作、シェルスクリプトを用いた簡単な運用自動化スキル 歓迎スキル・経験 AWS IoT Core等のIoT関連サービスを用いたシステムの構築・運用経験 Datadog、Prometheus、Grafanaなどのモダンなツールを用いた監視環境の構築経験 Go、Python、またはシェルスクリプトを用いた、運用自動化や内部ツールの開発実務経験 大規模トラフィック下での負荷テストの実施、およびパフォーマンスチューニングの経験 開発環境 クラウド：AWS (IoT Core, Kinesis, ECS, Lambda, DynamoDB, Aurora) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions, Helm 監視・ログ：Datadog, AWS CloudWatch OS・管理：Linux, Docker, GitHub, Slack 開発チームについて SREエンジニア専任チーム（3名）です。「インフラを手作業で構築することを徹底的に排除する」という文化で、新しい技術の提案も通りやすい柔軟な組織です。 求める人物像 手作業によるインフラ構築に「負」を感じ、仕組み化と自動化を徹底的に追求したい方 開発チームの生産性を向上させることに喜びを感じ、ホスピタリティを持って技術支援ができる方 仕事の魅力 Terraformによる100%コード化やコンテナ/サーバーレスの混在環境など、モダンなクラウドネイティブスキルを網羅的に実践できます。 急成長中のIoT分野のインフラ根幹を自らの手で設計できる高い裁量があります。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／AWS】生成AI（Amazon Bedrock）× 検索（Amazon OpenSearch）統合検索・ナレッジ基盤構築案件 お任せしたいこと ［役割］ AWS環境における、エンタープライズ向け生成AI・高度文書検索サービス（RAG）のインフラ・データパイプラインアーキテクチャ設計および構築 ［役割に対して求める成果］ Amazon Bedrock と Amazon OpenSearch Service を組み合わせた大容量文書のインジェスト・ベクトル化パイプラインの安定化（ミリ秒単位のレスポンス維持）、および Terraform による環境構築の完全コード化 具体的な業務内容 Amazon Bedrock（Claude / Titan等）および Amazon OpenSearch Service を活用した、ベクトル検索・ハイブリッド検索基盤の設計・構築 AWS Lambda / Amazon SQS / AWS Step Functions を用いた、大量PDF・ドキュメントデータの非同期前処理・テキスト抽出・ベクトル化（Embedding）パイプラインの構築 Terraform および AWS CDK（Python / TypeScript）を用いた Infrastructure as Code（IaC）のモジュール設計とデプロイ自動化 AWS KMS / IAM / Amazon VPC Endpoints を用いた、データ暗号化・閉域網接続などの高度なセキュリティ要件への対応 Amazon CloudWatch / AWS X-Ray を用いた、LLMリクエスト・ベクトル検索の遅延可視化およびコスト・パフォーマンスモニタリング 必須スキル・経験 AWS 環境におけるインフラ設計・構築および運用実務経験（4年以上） Terraform または AWS CDK を用いた IaC による商用環境の構築・運用経験（2年以上） Amazon OpenSearch Service（または Elasticsearch）のインデックス設計・クラスター運用・パフォーマンス調整経験 AWS Lambda / SQS / Step Functions 等を用いたサーバーレス・イベント駆動型パイプラインの開発経験 歓迎スキル・経験 Amazon Bedrock や AWS Kendra 等を活用した AI / RAG サービスのインフラ構築・運用実績 大容量データ（テラバイト級）のインジェスト・インデックス最適化の知見 AWS Certified Solutions Architect - Professional 等の認定資格 보유 Python または TypeScript による AWS インフラ連携スクリプト / CDK の開発実績 開発環境 クラウド/サービス: AWS (Bedrock, OpenSearch Service, Lambda, SQS, Step Functions, S3, KMS, IAM) IaC / 開発ツール: Terraform, AWS CDK, Python, AWS CLI, Git 監視/セキュリティ: Amazon CloudWatch, AWS X-Ray, GuardDuty, AWS Security Hub コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて AI基盤チームはクラウドアーキテクト（1名）、AWSインフラエンジニア（3名/今回募集枠含む）、MLOpsエンジニア（1名）、バックエンドエンジニア（2名）で構成されています。 最新のAWS機能（特にAI/データ領域）をい早くキャッチアップし、PoCから商用化までスピード感を持って検証・デプロイを行う先進的なカルチャーです。 求める人物像 生成AI・ベクトルデータベースなど急速に発展するクラウドサービスに対し、積極的に仕様をキャッチアップして構築へ落とし込める方 セキュリティと利便性のバランスを考慮し、企業データ保護に配慮した堅牢なインフラ設計ができる方 フルリモート環境において、SlackやNotionで技術的根拠に基づいた議論やドキュメント共有ができる方 仕事の魅力 今最も注目されている生成AI（Amazon Bedrock）や高度な検索基盤（OpenSearch）のインフラ構築を最前線で主導できます。 サーバーレス、IaC、高度なセキュリティ、AI基盤の統合など、今後のAWSエンジニア市場で非常に強いアドバンテージとなる経験が手に入ります。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
