並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 43,210 件中 2,001 - 2,010 件を表示) 【案件概要】 開発中のコンシューマーおよびPC向け対戦型アクションゲームにおけるUIデザイン業務を担当していただきます。 UIを軸としたアートディレクション（一部モード）や、アートディレクター・企画担当と連携した魅力的なUIデザインの提案を行っていただくポジションです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・コンシューマーゲーム機およびPC向け新規開発タイトルにおけるUIデザイン制作業務 ・一部モードにおけるUIを軸としたアートディレクション業務 ・アートディレクター、UIパートリーダー、画面担当企画と連携したデザイン提案業務 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・PhotoshopやIllustrator等を使用したゲームUIデザイン経験 ・コンシューマータイトルのゲームUIデザイン経験 ・後続の作業者に明快かつ具体的な作業指定が行える基本的な文書化能力 ・格闘・シューター・スポーツなどの「対戦型ゲーム」のようなエンタメ寄りのデザイン提案をした経験 【尚可スキル】 ・ディレクター、アートディレクター、パートリーダーなどの経験 ・各種ゲームエンジン等でのUIデータ実装経験 ・マルチプラットフォーム対応のゲームタイトルの開発経験 ・AfterEffectsなどの映像編集ツールでのUI演出提案やプリビズ作成経験 ・FigmaなどのプロトタイピングツールでのUIプロトタイプ提案経験 ・各種アイコンやロゴデザインなどの2Dグラフィックデザイン経験 ・プロジェクト管理ツール（FlowPT/JIRA/Redmineなど）の利用経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜18:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】門前仲町駅 【管理番号】anken_16067_1575
スキル
"■案件名 AIエンジニア／税務・会計・法務領域 ■案件概要 税務・会計・法務領域の業務課題に対し、生成AI・データ・クラウド技術を活用したAIソリューションの開発・技術検証・改善を行う案件です。 税理士、会計士、弁護士、AIコンサルタント、デザイナー等の専門家と連携し、クライアント向けAIソリューションやAIプロダクト、社内AI活用基盤の開発を推進いただきます。 参画時点で会計・税務・法務の専門知識は必須ではありません。 ■業務内容 ・生成AIを活用したアプリケーション、PoC、MVP、プロトタイプの設計・実装・改善 ・RAGを活用した検索・回答生成システムの設計・開発・精度改善 ・LLMを用いたAIエージェント、ワークフロー、業務支援ツールの開発・技術検証 ・Azure、AWS、GCP等を活用したAIアプリケーションの開発・デプロイ ・Databricks、Snowflake、ETL、データパイプライン等を含むデータ基盤の設計・開発 ・MLflow、Langfuse等を活用した評価、ログ分析、品質改善、LLMOps／MLOps環境の構築・改善 ・Terraform、CI/CD、GitHub Actions、Docker等を活用した開発・運用環境の整備 ・専門家や業務部門との要件確認、仕様調整、技術検証 ・経験に応じた設計／コードレビュー、技術標準化、メンバー育成、開発プロセス改善 ■必須スキル ・AI、Azure、AWS等のパブリッククラウド、Webアプリケーション、データ基盤等を組み合わせた開発の経験が3年以上ある方 ・PoC、MVP、技術検証、機能開発等を主担当または主要メンバーとして推進した経験がある方 ・コンサルタント、業務部門、顧客、デザイナー等の非エンジニアと要件確認・仕様調整を行った経験がある方 ・技術内容、制約、リスクを相手に合わせて分かりやすく説明できる方 ・新しい技術や未経験領域を自ら学び、実務に取り入れていく意欲がある方 ■尚可スキル ・Claude Code、Codex、Cursor等のAIコーディングエージェントの活用経験 ・OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Gemini等を用いたAIエージェント／アプリケーション開発経験 ・RAG、Embedding、VectorDB、検索精度改善、ドキュメント処理等の経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント／ワークフロー開発経験 ・Azure、AWS、GCP等を用いたクラウドインフラ構築経験 ・React、Next.js、FastAPI、Django等を用いたWebアプリケーション開発経験 ・Databricks、Snowflake、ETL、データパイプライン、DWH等の経験 ・MLflow、Langfuse等を用いた評価、監視、ログ分析、品質改善経験 ・Terraform、Azure DevOps、GitHub Actions、Docker等を活用したCI/CD構築経験 ・Figmaを使ったUIデザイン経験 ・アジャイル開発、MVP開発、ユーザー検証、AI精度改善サイクルの経験 ・コード／設計／テストレビュー、開発ルール整備、技術標準化、メンバー育成経験 ・会計、税務、法務、経理、財務等のバックオフィス領域に関する知識・経験 ・AIプロダクトや業務システムにおけるセキュリティ、コンプライアンス、品質管理への関心・経験 ■勤務地 基本フルリモート ■単価 ～80万円（※スキル見合い） ■勤務時間 9:00～18:00 ■募集人数 3名 ■面談 Web1回
採用支援業務におけるエージェントサポートをご担当いただきます！ ※社員必須 ■おもな業務 太陽光発電・電力市場・蓄電池運用に関する予測モデルおよび最適化アルゴリズムの研究開発をご担当いただきます。 太陽光発電量や電力市場（JEPXスポット市場・インバランス等）の価格を予測し、その予測結果と蓄電池を組み合わせることで、より効率的かつ収益性の高い電力売買・入札計画の実現を目指します。 主な業務内容は以下の通りです。 ■太陽光発電量の予測モデル（時系列予測・分位点予測）の開発、改善、精度検証 ■JEPXスポット価格・インバランス等の電力市場予測モデルの研究・実装 ■蓄電池の充放電・運用計画や電力市場への入札計画を最適化するアルゴリズムの研究・実装 ■過去データを活用したバックテストの実施 ■予測精度や収益性などの指標を用いたモデル・アルゴリズムの評価、改善 ■関連する論文・先行研究・最新技術の調査および実装への落とし込み ■AI Agent（Claude Code / Codex等）を活用した開発・分析プロセスの効率化 開発環境としては、Python（pandas / polars、scikit-learn / PyTorch）、BigQuery、GCSなどを使用します。また、Claude Code / Codex等のAI Agentを積極的に活用することで、実装作業を効率化し、予測モデルや最適化アルゴリズムの改善・検証といった本質的な研究開発業務に集中できる環境です。 参画後は、まず切り出された具体的な研究・開発課題から担当いただき、進捗やスキル、適性に応じて徐々に担当領域を広げていただきます。 また、予測モデルの開発だけで完結するのではなく、予測から入札、蓄電池運用、実際の電力取引までを一気通貫で担当しているメンバーと直接議論しながら開発を進められることも、本ポジションの特徴です。 【3ヶ月以上担当いただける方】 【募集スキル】 ・機械学習または数理最適化のPythonアルゴリズム実装経験（研究・個人開発・競技等は問わない） ・AI Agent（Claude Code / Codex）を利用してのコード開発経験 ・論文・先行研究を読んで自力で実装に落とせること ・日本語でのコミュニケーションが問題なくできること 【歓迎スキル、ご経験】 ・時系列予測・確率予測（分位点予測）の経験 ・数理最適化の実装経験 ・Kaggle・競技プログラミング等での実績 ・BigQuery / SQLでのデータ分析経験 ・電力・エネルギー市場への関心 ■稼働時間 ・週10時間〜目安（稼働量は状況に応じて相談） ・作業時間帯はご自身で調整 ・稼働日・稼働曜日の規定なし（稼働ペースはスケジュールに応じて相談）
スキル
【案件概要】 電子機器メーカーにて、フィールドアプリケーションエンジニア（FAE）としてご参画いただきます。 クライアントとの打合せにおいて技術的な視点を持った折衝や、メール・Teams等での英語によるコミュニケーション対応など幅広くご対応いただく想定です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・クライアントとの打ち合わせにおける技術的な折衝業務 ・メールやTeams等を用いた英語でのコミュニケーション対応 ・各種テクニカルサポートおよび業務全般の対応 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Webアプリ/Webサービス/Webシステムなどの開発経験5年以上 ・英語読解スキル（翻訳ツール無しで理解可能なレベル） ・英語での文章作成スキル（翻訳ツール無しで意思疎通が可能なレベル） 【尚可スキル】 ・日常会話レベルの英会話スキル ・Python等によるコーディングスキル ・Android/iOS/Windows/MacOS等に関する技術的な知識、経験 ・顧客との直接的な技術折衝能力、経験 ・プレゼンテーション資料の作成経験 ・テクニカルドキュメントの作成能力 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】品川駅 【管理番号】anken_16067_1572
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 某チケット販売プラットフォームのAWS移行PJにおける運用開始準備を行っていただきます。 AWS基盤（WAF/CloudFront/Route 53/ACM/Direct Connect/Network Firewall/CloudWatch等）の運用設計や監視項目、アラート条件、エスカレーションフローの策定のほか、障害対応手順、設定変更手順、ログ取得/保管/分析方針の整備、各種運用設計書・手順書・Runbookの作成を担当していただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・AWS運用設計、運用手順書作成経験 ・AWS SAAレベルの知識 ＜尚可＞ ・AWS WAF、CloudFront、CloudWatch運用経験 ・Network Firewall等セキュリティサービス運用経験（WAF/Shield含む） ・障害対応フロー策定経験、ITILベースの運用設計経験 ・ECサイト運用経験、チケット販売システム案件経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70-100万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件】通信キャリア向けWebアプリ・API開発（Java／SpringBoot） ・ユーザ向けWebアプリ／API／管理画面の追加機能開発 ・基本設計（画面設計／API設計）～結合試験 ・要件定義支援 ・システムテスト支援 ・スクラム開発での実装・技術支援 ・モブプログラミングでの開発推進 【必須スキル】 ・Webアプリ開発経験3年以上 ・JavaでのWeb画面／API開発経験 ・SpringBootまたはStruts2の実務経験 ・JUnitを用いた自動テスト経験 ・スクラム開発への適応力 ・モブプログラミングで主体的に開発を進められる方 ・既存ソース／設計書から仕様を読み取れる方 【尚可スキル】 ・Claude Code等を用いたAI開発経験 ・Docker／CI/CDの知識・経験 ・スクラム開発経験 【勤務地】高輪ゲートウェイ駅（フル出社） 【期間】7月10日～（8月開始相談可、年度内継続予定） 【単価】70万円 【精算】140～180h（上下割） 【面談】2回（弊社同席対面面談＋お客様） 【勤務時間】確認中 【備考】 ・基本フル出社（状況により一時的なリモートあり） ・スクラムチームの一員として技術支援ができる方 ・AI開発のキャッチアップに前向きな方歓迎
■案件名：【Ruby / フルリモート】エンタメ系既存サービス開発 ■案件の内容 エンタメ系領域における日本向け既存サービスの開発をご担当いただきます。 レベル感の高いチームで、設計～実装～運用まで一気通貫で関わる環境です。 継続的な機能改善やパフォーマンス向上、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。 ■求めるスキル ・Rubyでの開発経験5年以上 ・直近でもハンズオンでコードを書いていること ・自社サービスでの開発・運用経験（CTOクラスやスキルが高い場合は必須条件を一部緩和可） ・事業推進のリード経験（CTO／テックリード等） ・1年未満の短期案件が連続する場合は、その理由を説明できる方 ■歓迎スキル ・TypeScriptおよびNext.jsでのフロントエンド開発経験 ・Flutterを用いたモバイルアプリ開発経験 ・エンタメ領域（toC向け）のサービス改善・グロース経験 ・アーキテクチャ設計や技術選定、開発プロセス改善のリード経験 ・高負荷環境でのパフォーマンスチューニング経験 ■開発環境 言語：Ruby、TypeScript フレームワーク：Next.js モバイル：Flutter その他：GitHub 等の一般的な開発ツール 開発体制：高スキルなメンバーが在籍するチームでのアジャイルベース運用を想定 ■稼働日数：週5日 ■募集人数：2人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
【フルリモート／週5】AWS データレイク・アーキテクト（ペタバイト級の大規模データ統合とリアルタイム分析基盤の極限追求） お任せしたいこと 自社で展開する数千万ユーザーの行動ログを抱える大規模プラットフォーム、または全社的なデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する巨大エンタープライズ環境において、AWSのアナリティクスサービス群（Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift等）を極限まで使い倒し、組織のサイロ化されたデータを一元管理する「モダン・データレイク／データウェアハウス基盤」の設計・構築をお任せします。 「誰が管理しているか分からない野良のバッチ処理」や「クエリを叩くたびに数十分待たされる非効率なデータマート」といった技術的負債を徹底的に排除し、AWS Lake Formationによる厳格なガバナンス統制から、Amazon Kinesisを利用したミリ秒単位のストリーミング処理までを泥臭く牽引することで、データサイエンティストやビジネス部門が「真のインサイト」に爆速でアクセスできる最強のデータ基盤を作り上げる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon S3を中心としたペタバイト級のデータレイク・アーキテクチャの設計と、ParquetやORC等の列指向（カラムナー）フォーマットを利用したストレージ・I/Oの極限の最適化 ・AWS Glue（Apache Spark）や Amazon EMRを活用した、テラバイト単位のデータを処理するスケーラブルなETL/ELTパイプラインの泥臭い設計とパフォーマンスチューニング ・Amazon Redshift（RA3ノード）を利用した大規模データウェアハウスの構築、および Redshift Spectrum を活用したS3上のデータに対するシームレスなクエリフェデレーション ・Amazon Kinesis Data Streams / Firehose、または Amazon MSK（Managed Streaming for Apache Kafka）を利用した、リアルタイムデータのストリーミング収集・処理基盤の実装 ・AWS Lake Formation を用いた、データベース・テーブル・カラム（列）および行レベルでの厳格なアクセス制御（Fine-Grained Access Control）と全社データガバナンスの仕組み化 ・Amazon Athena におけるクエリ実行計画の泥臭いプロファイリングと、パーティション設計・インデックス最適化によるスキャンコスト（FinOps）の劇的な削減 ・Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) や AWS Step Functions を利用した、数百の依存関係が絡み合う複雑なデータパイプラインのオーケストレーション ・Terraform または AWS CDK を用いた、データインフラストラクチャの完全なコード化（IaC）とCI/CDによるデプロイ自動化 必須スキル・経験 ・AWS環境におけるシステムインフラ、またはデータ基盤の設計・構築・運用実務経験（目安として4年以上） ・Amazon S3、AWS Glue、Amazon Redshift、Athena等のAWSアナリティクスサービスの深い知識と実務での運用経験 ・Python、または Scala 等を用いた大規模なデータ処理プログラム（Spark等）の開発経験 ・高度なSQLの記述力、および分散クエリエンジン（Presto / Trino等）やRDBMSにおける泥臭いクエリチューニング経験 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Certified Data Engineer - Associate、または AWS Certified Data Analytics - Specialty などの資格 ・AWS Lake Formationを用いたエンタープライズ規模のデータガバナンス・セキュリティ設計経験 ・Apache Airflow（MWAA）等を用いた複雑なワークフローパイプラインの構築経験 ・Data Mesh（データメッシュ）やData Fabricの概念に基づく、ドメイン駆動型のデータアーキテクチャ導入経験 ・Amazon QuickSight、Tableau等のBIツールとのインテグレーション経験 開発・業務環境 クラウド・データ基盤：AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, Kinesis, EMR, Lake Formation) 開発言語・フレームワーク：Python, SQL, PySpark, Scala オーケストレーション：Amazon MWAA (Apache Airflow), AWS Step Functions IaC・構成管理：Terraform (または AWS CDK) BIツール・可視化：Amazon QuickSight, Tableau, Redash コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「データは単なるログの塊ではなく、ビジネスの意思決定を左右するプロダクトそのものである（Data as a Product）」と確信し、データの鮮度と品質に狂気にも似た執念を燃やすデータプラットフォーム専門チームへの配属となります。 「分析ダッシュボードの数字が合わない」というデータ基盤最大の恥辱を極めて嫌い、上流システムの予期せぬスキーマ変更に対してもパイプラインが強靭に耐えうるよう、データカタログの自動更新やデッドレターキューを泥臭く設計する手堅いカルチャーです。Glueのジョブが突然OOM（Out of Memory）でクラッシュした際にも、単にDPU（リソース）を増やすのではなく、Sparkのシャッフル処理やデータスキュー（偏り）を論理的にプロファイリングし、パズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「言われたデータをS3にコピーするだけのパイプライン屋」ではなく、分散処理の裏側（メモリ管理やネットワークI/O）をハックし、コンピュートコストとパフォーマンスの極限のトレードオフを泥臭く調整することにエンジニアとしての美学を持てる方 ・社内に散在するスパゲッティ状態のバッチスクリプトに対して文句を言うのではなく、それらをAWSのモダンなマネージドサービスへと美しくリファクタリングする過程を楽しめる方 ・機械学習（AI）やBIの裏側にある「データのサイロ化」という組織的な課題に立ち向かい、技術の力で全社にデータを民主化していくことに強い当事者意識を持った方 仕事の魅力 生成AIや高度な機械学習をビジネスに実装する上で、その源泉となる「クリーンでスケーラブルなデータレイク」の構築はすべての企業の最重要課題となっています。ペタバイト級のデータが流れ込む巨大なインフラをAWSの最先端のアナリティクスサービス群で泥臭く統制する経験を通じて、単なる「データエンジニア」を完全に凌駕し、世界中のメガベンチャーやエンタープライズ企業が最も高額な条件で渇望する「シニア AWS データレイク・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
保守開発における基本設計～結合試験までの業務を担当いただける方を募集しています。 バッチ処理開発やRest-API開発が含まれ、リーダーの配下でチームメンバーとして、一人称で業務を遂行できる方を求めています。 Java、Spring、JUnitの経験が必須となり、顧客や他チームとの円滑なコミュニケーション能力も重要視されます。 Kafka、OpenShift、コンテナ基盤の経験をお持ちの方は尚可です。 ■開発環境： ■必須スキル： ・Java、Spring、JUnitを用いた開発経験 ・基本設計～結合試験の経験 ・顧客やチームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・Apache Kafkaを用いた開発・運用経験 ・OpenShiftの知識・経験 ・コンテナ基盤（Docker / Kubernetesなど）の利用経験 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~65万 ■精算幅：確認中 ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 大手製造業のシステム部インフラチームにて、社内PCへのIntune展開や自動キッティング、セキュリティ設定等の情シス業務およびインフラ支援を担当していただきます。 Active Directoryの運用保守をはじめ、各種認証機構やセキュリティ設計・実装まで幅広くご担当いただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・社内PC約5,000台へのIntune展開（MDM登録） ・Autopilot/Intuneを用いた自動キッティング展開 ・Microsoft SSE（MEIA/MEPA）の導入および展開 ・条件付きアクセス、動的グループの設計・実装 ・Active Directoryの運用保守 ・セキュリティ周りの設定・推進（2027年末までの完了目標） ※詳細は面談時にお伝えします。 【開発環境】 PC：Windows10/11 サーバ：Windows2016/2022 M365ライセンス：E5 認証機構：Active Directory、Microsoft Entra（Microsoft Entra Connect） 【必須スキル】 ベテラン枠 ・情シス経験3年程度 ・AutopilotまたはIntuneを使ったPCキッティングの実装・運用 ・Entra動的グループの設計・実装 ・powershellでのスクリプト作成 ・Intune、Entraの基本知識 ・Active Directoryの基本知識 ・ユーザーのトラブルシューティング対応（内容問わず）メンバー枠 ・情シスまたはヘルプデスク経験3年程度 ・ID・デバイス管理の経験 ・powershellでのスクリプト作成 ・Active Directoryの基本知識 ・ユーザーのトラブルシューティング対応（内容問わず） 【尚可スキル】 ベテラン枠 ・PMO経験メンバー枠 ・AutopilotまたはIntuneを使ったPCキッティングの実装・運用 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】8:30〜17:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】茅場町駅 【管理番号】anken_98051_582
