採用支援業務におけるエージェントサポートをご担当いただきます！
※社員必須

■おもな業務
太陽光発電・電力市場・蓄電池運用に関する予測モデルおよび最適化アルゴリズムの研究開発をご担当いただきます。

太陽光発電量や電力市場（JEPXスポット市場・インバランス等）の価格を予測し、その予測結果と蓄電池を組み合わせることで、より効率的かつ収益性の高い電力売買・入札計画の実現を目指します。

主な業務内容は以下の通りです。

■太陽光発電量の予測モデル（時系列予測・分位点予測）の開発、改善、精度検証
■JEPXスポット価格・インバランス等の電力市場予測モデルの研究・実装
■蓄電池の充放電・運用計画や電力市場への入札計画を最適化するアルゴリズムの研究・実装
■過去データを活用したバックテストの実施
■予測精度や収益性などの指標を用いたモデル・アルゴリズムの評価、改善
■関連する論文・先行研究・最新技術の調査および実装への落とし込み
■AI Agent（Claude Code / Codex等）を活用した開発・分析プロセスの効率化

開発環境としては、Python（pandas / polars、scikit-learn / PyTorch）、BigQuery、GCSなどを使用します。また、Claude Code / Codex等のAI Agentを積極的に活用することで、実装作業を効率化し、予測モデルや最適化アルゴリズムの改善・検証といった本質的な研究開発業務に集中できる環境です。

参画後は、まず切り出された具体的な研究・開発課題から担当いただき、進捗やスキル、適性に応じて徐々に担当領域を広げていただきます。

また、予測モデルの開発だけで完結するのではなく、予測から入札、蓄電池運用、実際の電力取引までを一気通貫で担当しているメンバーと直接議論しながら開発を進められることも、本ポジションの特徴です。

【3ヶ月以上担当いただける方】

【募集スキル】
・機械学習または数理最適化のPythonアルゴリズム実装経験（研究・個人開発・競技等は問わない）
・AI Agent（Claude Code / Codex）を利用してのコード開発経験
・論文・先行研究を読んで自力で実装に落とせること
・日本語でのコミュニケーションが問題なくできること

【歓迎スキル、ご経験】
・時系列予測・確率予測（分位点予測）の経験
・数理最適化の実装経験
・Kaggle・競技プログラミング等での実績
・BigQuery / SQLでのデータ分析経験
・電力・エネルギー市場への関心

■稼働時間
・週10時間〜目安（稼働量は状況に応じて相談）
・作業時間帯はご自身で調整
・稼働日・稼働曜日の規定なし（稼働ペースはスケジュールに応じて相談）