並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 43,294 件中 5,361 - 5,370 件を表示) 【案件】 日本最大級カー用品プラットフォームのインフラリードエンジニア 【内容】 自社ECおよび基幹システムのAWS基盤を対象に、設計・構築・運用をリードいただきます。 開発組織との連携も密に行い、開発生産性の向上をインフラ面から支援します。 ・インフラチーム（現状3名）のリードおよびタスクマネジメント ・ECS/Fargateを用いた既存システムのコンテナ化推進 ・TerraformによるIaCの導入・標準化・運用 ・開発チームへのインフラ技術支援（ヘルプ対応・相談窓口） ・GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインの継続的改善 【開発環境】 ・クラウド/ミドル：AWS（ECS/Fargate, Aurora, CloudFront）, Redis, SQL ・IaC/CI：Terraform, GitHub Actions ・アプリ：Ruby on Rails, Java（Spring系想定）, Vue.js ・開発手法：アジャイル、スクラム 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発の実務経験(5年以上) ・インフラエンジニアリングの実務経験(3年以上) ・インフラチームでのリードまたはテックリード経験 ・SQLを用いたRDBの設計・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびコードレビュー経験 【尚可スキル】 ・レガシー環境のモダナイゼーション／リプレイス実績 ・TerraformなどによるIaC実装の深い経験 ・Rails、Spring、Vue.jsいずれかを用いたプロジェクト参画経験 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00〜19:00（フレックス相談可） 【期間】即日〜長期 【単金】〜145万円(スキル見合い) 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（上位同席）
スキル
【案件概要】 作業内容： 大手クライアント向けのAI活用推進プロジェクトにて、 業務整理・課題抽出・要件定義などの上流工程をご担当いただきます。 単なる開発要員ではなく、現場業務を理解した上で AIをSalesforce用の要件に落とし込んでいただくようなポジションです。 顧客折衝を含めた上流経験が豊富にあり、SFに明るい方を求めています。 必須スキル： ・Salesforceに関する深い知見、上流経験 ・大手顧客との要件ヒアリング、折衝経験 ・AI/生成AI活用に対する理解、または高い関心 ・クラウドサービスを前提としたシステム導入／開発PJの参画経験 【条件面】 期間：随時 場所：大崎 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Swift】次世代モビリティ・MaaSプラットフォームのiOSアプリ開発 お任せしたいこと ［役割］ 移動の最適化やシェアリングサービスを提供する次世代MaaS（Mobility as a Service）プラットフォームにおいて、iOSアプリの新規機能開発およびパフォーマンス改善を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 位置情報（GPS）やリアルタイムの地図描画を伴う複雑な仕様において、SwiftUIやSwift Concurrencyを駆使して、バッテリー消費を抑えつつ遅延のない滑らかなユーザー体験を実現すること。 具体的な業務内容 Swift (SwiftUI) を用いたiOSアプリの設計、新規機能の実装およびリファクタリング CoreLocation および地図SDK（MapKit / Google Maps SDK）を活用した、高精度な位置情報制御とルート描画の最適化 Swift Concurrency (async/await, Actors) を用いた非同期処理の実装による、バックグラウンド通信とUIスレッドの分離 状態管理ライブラリ（TCAやCombineなど）を用いた、単方向データフローに基づくクリーンなコード作成 XCTest やスナップショットテストを用いた、リプレイスに耐えうる自動テストコードの拡充 必須スキル・経験 Swiftを用いたiOSアプリの開発・運用実務経験（4年以上） SwiftUI および Combine（またはSwift Concurrency）を用いた開発実務経験 バックグラウンド処理、位置情報の取得、ローカルキャッシュ制御に関する知見 Git / GitHub を用いたチーム開発およびコードレビューの経験 歓迎スキル・経験 Swift 6（Data Race Safety等）への移行、またはコンパイルエラーの解消経験 地図APIや位置情報を主軸としたアプリケーションの開発・チューニング経験 Swift Package Manager (SPM) を用いたマルチモジュール構成での開発・運用経験 Bitrise などのCI/CDツールを用いた、配信・検証プロセスの自動化経験 開発環境 言語: Swift 5.10 / 6.0 フレームワーク: SwiftUI, UIKit (一部), Combine アーキテクチャ: MVVM / The Composable Architecture (TCA) インフラ: AWS, Firebase ツール: Xcode, GitHub, Slack, Figma, Notion 開発チームについて iOSエンジニアは現在4名在籍しており、スクラム開発を導入しています。WWDCやSwiftのプロポーザル（Evolution）など、最新の技術トレンドに対して非常に感度が高いメンバーが集まっています。仕様の不確実性に対しては、モックアップを素早く作って検証する「プロトタイプ文化」が根付いており、技術的なアプローチに集中できる環境です。 求める人物像 アプリの起動速度や画面遷移の滑らかさなど、極上の「手触り感」を追求できる方 メモリ管理やスレッド安全性を意識し、バグの入り込みにくい堅牢なコードを書ける方 フルリモート環境下で自律的にタスクを推進し、テキストベースでの技術ディスカッションを楽しめる方 仕事の魅力 位置情報やリアルタイムデータ同期など、OSのディープな機能と向き合う高難易度なiOS開発を経験できます。 最新のSwift仕様やSwiftUIに特化した、モダンでレガシーの少ないコードベースで開発に集中できます。 フルリモート・フルフレックスの環境で、無駄な割り込みがなく、自分のゾーンに入ってコーディングができる体制が整っています。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
大手総合商社のバックオフィスにてシステム導入PJを推進しております。 PJの企画構想にあたり、「課題の抽出/定義」「スケジュールとマイルストーン定義」「必要な体制の定義」などについて 自ら手を動かし、情報収集～資料作成～計画策定～ステークホルダ調整などPMの右腕となってPJ支援をしていただきます。 尚、相対するステークホルダは、IT部門や人事部門をはじめとする業務部門の部長や課長などの役職者となります。 ■開発環境： ■必須スキル： ・ユーザーサイドに立ってプロジェクト推進した経験 ・BPRプロジェクトの経験 ・IT企画経験（資料作成、計画作成、スケジュール・課題管理） ・大手企業の役職者に対する報告経験、各種調整経験 ■歓迎スキル： ・大手コンサルファーム3年以上の在籍かつシニアコンサル以上のクラス経験 ■勤務地：千代田区(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~50歳 ■支払サイト：30日
■案件名 ：ガスメーター管理システムのエンハンス対応 ■案件概要：現行システムのエンハンス対応を行います。 主にサーバサイド側の開発を行っていただきます。 ■場所 ：新宿（※） ※リモート混在 ■期間 ：中長期 ■面談回数：2回 ■必須スキル： ・Webシステムの開発経験 ・Linux/Javaでの開発経験（3年以上～） ・能動的に動ける方 ■尚可スキル： ・画面系の開発経験
【案件名】 半導体製造業向け データ・ファイル連携基盤構築支援 【業務概要】 半導体製造業向けのデータ・ファイル連携基盤構築プロジェクトにて、 アーキチームメンバーとして方式設計・PoC・共通機能設計などをご担当いただきます。 オンプレミスのOT(Operational Technology)環境、DMZ環境、クラウド環境に 配置された各システム間のデータ・ファイル連携基盤を構築します。 OT環境は高いセキュリティレベルが求められるため、データ連携時のファイル承認や ハッシュ検証などの方式検討を想定しています。 主な作業内容は以下を想定しております。 ・PoC、方式設計、共通機能設計/実装、開発標準ドキュメントの作成 ・成果物のレビュー ・構成管理、非機能試験 ・製品調査（今回利用予定のDataSpider、HULFTなど） など 【条件】 ・単価：90～120万 ※上振れ相談可 ・時期：6月中旬～ ・場所：基本リモート（神谷町、九段下に打合せで出社可能性有り。北海道に出張の可能性有り ※備考参照） ・地方：不可 ・募集：2名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・Javaでの開発経験 7年以上 ・認証方式や承認方式など、セキュリティに纏わる実装の知見 ・方式設計、共通機能設計、開発標準化など、アーキテクト業務のイメージが湧く方 【尚可スキル】 ・DataSpider、HULFTなどのETLツールの利用経験 【開発環境】 言語：Java 連携ツール：DataSpider、HULFT DB：Db2、PostgreSQL 対象環境：OT環境、DMZ環境、クラウド環境 ※連携ツールについて データ抽出、変換についてはDataSpider 社内NW間の通信についてはHULFTを利用する想定 ※DBについて データ抽出元の他系システムにてDb2を利用 データ・ファイル連携基盤側ではDataSpider管理用にPostgreSQLを利用 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・当元請け様にプロパー含め20名以上、参画中。 ・顧客事業所（北海道 千歳）で、機器導入、受入テスト等で出張の可能性あり（実費精算可能）
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】バックエンドエンジニア 【業務内容】 ・検索サイトのリニューアル開発 ・要件定義～ ・エリアや金額などから検索・予約できるサイトの再構築を行う ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Java、SpringBootの要件定義、開発経験 ・主体的に進められる方 ＜歓迎スキル＞ ・旅行系の開発経験 ・コミュニケーションに問題のない方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【参画期間】随時 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■案件名：【Python / Django / フルリモート】駐車場サービス開発 ■案件の内容 月極駐車場サービス開発を担当します。会員管理・認証機能を中心に、マルチプロダクトを支える共通基盤の設計・実装を推進します。 DXを加速するため、駐車場データや車ユーザーデータ基盤を活用した新規サービス開発、CI/CDなど開発支援ツール整備、セキュリティ強化やパフォーマンス改善などの非機能要件対応にも携わります。 【業務内容】 顧客審査自動化、共通インフラ整備、認証基盤サービス化、メール送信履歴管理、ログ分析による異常検知など。 ■求めるスキル ・Webアプリケーションの開発および運用経験 ・1カ月超規模プロジェクトでのバックエンド設計/開発経験 ・Web API設計およびデータモデル設計の実務経験 ・クラウドインフラの知識と運用経験（例：AWS） ・Dockerを用いた開発経験 ・チーム外メンバーとも協働できるコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・Django REST frameworkでのバックエンド開発経験 ・Angular/React/Vue.js のいずれかを用いたフロントエンド開発経験 ・共通基盤サービスの開発・保守運用経験 ・パフォーマンスチューニングやセキュリティに関する知見 ■開発環境 バックエンド：Python（Django） フロントエンド：TypeScript, Angular, React インフラ：AWS データベース：PostgreSQL, Amazon Aurora ミドルウェア：Redis, Nginx モニタリング：CloudWatch, Datadog ダッシュボード：Redash CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeDeploy プロジェクト管理：JIRA 品質保証：Autify コミュニケーション：Slack ナレッジ：Confluence ■稼働日数：週5日 フレックス制、地方からの参画も可 ■募集人数：1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート
【フルリモート／週5】Python AI・バックエンドエンジニア（生成AIアプリケーション・RAGシステム開発） お任せしたいこと 自社サービス、または社内業務の抜本的な効率化に向けた、LLM（大規模言語モデル）を活用したAIアプリケーションおよびRAG（検索拡張生成）システムのバックエンド開発をお任せします。 「最新のAIを使えば魔法のようにすべて解決する」といった幻想は捨て、社内に散らばる泥臭いドキュメント（PDF、社内Wiki、古いマニュアル等）を地道にクレンジングしてベクトル化し、ユーザーの質問に対して「ハルシネーション（もっともらしい嘘）を抑えつつ、実用的なレスポンス速度で」精度の高い回答を返すための、堅牢なAIシステム基盤作りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、AIアプリケーション向けWeb APIの設計・開発・テスト ・LangChainやLlamaIndex等を利用した、LLM（OpenAI, Anthropic等）との連携ロジックおよびRAGパイプラインの実装 ・社内データ（テキスト、PDF、HTML等）の抽出、チャンク分割、エンベディング（ベクトル化）、およびベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, または PostgreSQL + pgvector等）への格納処理 ・プロンプトインジェクション等のセキュリティリスク対策、およびLLM APIのレート制限や一時的な障害に対する堅牢なリトライ・フォールバック処理の実装 ・LLMの出力精度を継続的に計測・改善するための、定量的な評価フレームワーク（RAGAs等）の導入およびログ分析 ・PdMやドメインエキスパートと連携した、「AIに何をさせれば本当に業務が楽になるのか」という要件定義およびプロンプトのチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドAPIの開発実務経験（目安として3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた開発経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計、および基本的なSQLの記述経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・LLM（OpenAI API等）を利用したアプリケーションの開発・運用経験 ・RAGシステムの構築、またはベクトルデータベースの利用経験 ・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・非構造化データ（PDFやWebページ等）のスクレイピング・データクレンジング経験 ・AWSやGCP等のパブリッククラウド環境でのインフラ構築・運用（Docker, ECS/Cloud Run等）経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11以降 フレームワーク・ライブラリ：FastAPI, LangChain, LlamaIndex データベース：PostgreSQL (pgvector), Pinecone (または Qdrant) インフラ：AWS または GCP, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて AIアプリケーション開発チームへの配属となります。 「流行りのLLMをとりあえずチャットUIにするだけ」というアプローチを嫌い、「AIが読み込みやすいように、まずは元の社内ドキュメントのフォーマットを整理しよう」といった根本的なデータ基盤の課題から目を背けない手堅いカルチャーです。AIの出力という「非決定的な（毎回結果が変わる）システム」に対して、文句を言うのではなく、ソフトウェアエンジニアの視点から「どうすればテスト可能で、ユーザーの期待を裏切らないプロダクトにできるか」を前向きに議論しています。 求める人物像 ・華やかなAIモデルの学習そのものよりも、それをビジネスで安全に使える形にする「AIとシステムの繋ぎ込み（配管工事）」にやりがいを感じる方 ・フォーマットがバラバラな汚いデータに対しても、パズルを解くように地道な前処理・クレンジングを楽しめる方 ・「プロンプトを変えたらたまたま上手くいった」で満足するのではなく、出力結果をデータに基づき定量的に評価・改善する仕組みを作れる方 仕事の魅力 急速に進化する生成AIの技術を、実際のビジネス価値に変換する「応用領域」の最前線に立つことができます。単なるAPIの呼び出しにとどまらず、RAGの精度向上に向けた高度なデータエンジニアリングや、非決定的なシステムの品質保証といった、これからあらゆる企業で必要不可欠となる「AIエンジニア（LLMアプリケーションエンジニア）」としての極めて市場価値の高いスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件名】 医療系AI SaaSにおけるLLM/音声認識エンジニア 【業務概要】 医療機関向けAI SaaSを提供するベンチャー企業にて、 LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発および改善をご担当いただきます。 本プロダクトでは、診療時の会話音声や診療記録などをもとに、 文字起こし・要約・必要項目の抽出を行い、電子カルテに活用できる記録作成を支援しています。 現在は特に、診療内容の要約品質改善が重要なテーマです。 顧客ごとに求められる要約形式や記録方法に合わせて、 LLMを用いた要約パイプラインの構築・改善、 評価/モニタリング、品質改善サイクルの構築までご対応いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・改善 ・診療会話や診療記録データの要約機能の開発・改善 ・電子カルテ記載を見据えた要約形式、出力形式への最適化 ・顧客ごとに求められる記録方法、出力形式への最適化 ・LLMを用いた要約結果の評価設計、評価プロンプト改善 ・評価結果をもとにしたプロンプト、パイプライン、処理ロジックの改善 ・LLM出力の評価/モニタリング、品質改善サイクルの構築 ・必要に応じた音声認識、文字起こし結果の活用・改善 ・開発チームと連携したAI機能のプロダクト組込み・改善対応 【条件】 ・単価：80～130万円 ※上振れ相談可 ・時期：6月または7月 ～ 長期 ※7月開始も可 ・リモート頻度：フルリモート ※地方歓迎 ※出社希望の場合は出社での作業も可能です。 ・場所：都内 ・勤務時間：フルフレックス制 ※夜間23:00以降/土日を除く ※中抜けなども可 ・募集人数：シニア枠1名、メンバー枠1名 ・外国籍：不可 ・精算：時給 ※1人月稼働できる方を優先 ※1人月未満の方はご相談ください。 ・PC貸与：無し ※自前PCの使用をお願いします。 ※Mac/Windowsどちらも可 ・面談：Web2回（1回目弊社、2回目エンド様※弊社同席） 【必須スキル】 ・音声認識、または、LLMいずれかのご経験 ・実サービスにおけるAI機能の開発・改善した経験 【尚可スキル】 ・LLMを活用した要約機能、テキスト生成機能の開発・改善経験 ・音声認識または文字起こし結果を活用したAI機能開発経験 ・LLMを用いた評価自動化、評価プロンプト設計の経験 ・AI領域の研究室や大学院出身の方 ・プロンプト設計、RAG、ルールベース処理等を用いた出力品質改善経験 ・LangChainまたはLangGraphを用いたLLMアプリケーション開発経験 ・評価/モニタリング基盤の構築、運用改善経験 ・医療/ヘルスケア領域の業務知見 【開発環境】 ・言語：Python ・ML：PyTorch 等 ・LLM関連：LangGraph、LangChain 等 ・AIチーム体制：現在2名 【求める人物像】 ・LLM/NLPを使って、実サービス上の要約品質を改善してきた方 ・単にAI機能を作るだけでなく、評価・改善・運用まで見られる方 ・実験や検証に基づき、論理的に改善施策を考えられる方 ・顧客が求める出力形式や利用シーンを理解し、プロダクト価値に落とし込める方 ・少人数チームの中で、自ら課題を見つけて手を動かせる方 ・新しい機能や改善案を前向きに試せる、好奇心・熱量のある方 【備考】 ・商流：エンド→サクヤ ・精算：時給 ※精算幅希望の方は別途相談 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
