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案件一覧
( 43,247 件中 4,711 - 4,720 件を表示) 【案件名】 決済プラットフォームモダナイゼーション（QAエンジニア） 【案件概要】 大規模プラットフォームにおける決済機能のモダナイゼーション案件です。 決済プラットフォームの刷新に伴い、品質保証のスペシャリストとして、 モダナイゼーション完遂および刷新後の安定稼働に向けたQA業務をご担当いただきます。 【業務内容】 ・決済プラットフォームの現状把握、理想像の整理 ・決済プラットフォームを構成する各プロダクトのモダナイゼーション支援 ・品質保証観点での各工程への参画 ・要件定義～設計～開発～運用まで含めた品質改善、品質マネジメント ・各テスト工程における品質保証業務 ・開発チーム、PdM、EM、SREなど複数ロールと連携した品質課題の構造化、改善推進 【条件】 ・単価：～120万 ・期間：7月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・場所：六本木一丁目駅 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・地方：可 ・精算：140～180h ・PC貸与：あり ・面談：Web1回(エンド様 ※弊社同席) 【必要スキル】 ・JSTQB／SQuBOK／ソフトウェアテスト徹底指南などをベースに、品質・テストを体系的に説明／設計できる知識 ・Webサービスまたは各領域（決済・会計・基幹等）におけるQA／品質保証の実務経験 ・要件定義～設計～開発～運用まで含めた品質改善・品質マネジメント経験 【尚可スキル】 ・開発チーム、PdM、EM、SREなど複数ロールと連携しながら、品質課題を構造化し改善を推進した経験 ・品質組織立ち上げ、QAプロセス改善、テスト標準化などのリード経験 ・決済、金融、高トラフィックサービスなど、高可用性・高信頼性が求められるシステムの品質保証経験 ・アジャイル、スクラムでの品質保証経験 【開発環境/利用ツール】 ・開発言語：Go ・インフラ：Kubernetes, AWS, Amazon Aurora MySQL ・開発マシン：Mac ・開発ツール：JetBrains IDE ・管理ツール：GitHub ・生成AI：ChatGPT, GitHub Copilot ・その他：Docker, GitHub Actions, Datadog, Terraform ・コミュニケーション：オンライン中心 【備考】 ・アダルトコンテンツ：有（取り扱い可能性あり） ※業務でアダルトコンテンツを閲覧することはないがコンテンツ購入などの検証を行うことがあります。 ・勤務時間：10:00～19:00 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：45日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■月額単価：75万～85万 ■精算幅：140-180h 基本リモート／9月まで／継続あり／要件整理／設計・実装／Go／TypeScript／React／PostgreSQL／GitHub／フルスタック／ロボット関連データを扱うプロダクト開発案件 ■ 案件概要 ロボット関連データを扱うプロダクト開発案件です。 Go（Gin）によるバックエンドAPI開発とTypeScript / Next.js / Reactによるフロントエンド開発の両面を担うフルスタックエンジニアを募集しています。 マルチテナント対応のアクセス制御・通知基盤・データ可視化機能など、プロダクトのコア機能を担当いただきます。 内 容： マルチテナントアクセス制御の設計・実装（組織分離、ロール別フィルタリングRBAC） 通知基盤の設計・実装（エンティティ設計、リアルタイムSSE配信、アラート自動生成） データエクスプローラ機能の開発（センサーデータ可視化、ビデオ同期再生、ラベル編集） データ収集アプリケーションの機能開発（ロボット管理、エピソード管理、ダッシュボード等） 工 程：要件整理～設計・実装 ■ スキルセット 〇 必須 ・GoでのバックエンドAPI開発経験（2年以上） ・TypeScript / Reactでのフロントエンド開発経験 ・PostgreSQLを用いたスキーマ設計・マイグレーション経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー、ブランチ運用） ・単体テスト / Linter / Formatterの活用経験 ・REST APIの設計経験 ・タスクの要件整理から設計・実装まで自走できること 〇 尚可 ・Next.js（App Router）の開発経験 ・OpenAPIスペック駆動の開発経験（コード自動生成） ・認証・認可の実装経験（OAuth2 / OIDC / RBAC） ・マルチテナントアプリケーションの設計・実装経験 ・SSE（Server-Sent Events）やリアルタイム通信の実装経験 ・ORM（Bun / GORM等）を用いた開発経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/86386/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：7月～9月まで ※以降継続の見込み有 勤務場所：基本リモート 勤務形態：基本リモート 清算幅：140H～180H ■ その他の情報 面談回数：2～3回 ■ 開発環境 Go（Gin）、TypeScript、Next.js 16 / React、PostgreSQL、Redis、Docker、OpenAPI、TanStack Query、Zod ■ こんな方におすすめ ・フルスタックで自走できる方 （案件番号：A000011744）
スキル
■月額単価：〜75万 ■精算幅：140-180h フルリモート／PjM／PM／PMO／6月～／7月～／8月～／AIテクノロジー企業における開発プロジェクトのリードを担うPM ■ 案件概要 ・AIソリューション開発プロジェクト(ソフトウェア領域)のPjM業務 ・プロジェクト計画、スケジュール、WBSの作成 / 更新 ・要件・タスク・論点・課題・リスクの整理 / 管理 ・顧客、社内開発チーム、業務委託先との調整 ・会議体運営、議事録作成、Next Action管理 ・進捗報告、説明資料、意思決定支援資料の作成 ・検証、受入、リリースに向けた推進 / 調整 ■ スキルセット 〇 必須 ・BtoBのシステム開発/Webアプリケーション開発プロジェクトにおけるPjM/PM/PMOの経験が3年以上 ・顧客や社内開発チーム、外部パートナーなど複数ステークホルダーとの調整経験 ・WBS作成、進捗管理、課題管理、リスク管理、会議体運営の経験 ・開発チームと会話し、仕様・実装・スケジュール上の懸念を把握して、必要な調整・エスカレーションができること 〇 尚可 ・Webアプリケーション開発に関する基本的な理解、または開発経験 ・AWS / Azure などクラウド環境を用いた開発プロジェクトの経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/87637apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始： 6月~,7月~,8月~ 勤務場所：フルリモート 勤務形態：フルリモート 就業時間：10:00~19:00 ※0.5人月稼働から相談可能です 清算幅：140h～180h ■ その他の情報 年齢：～40歳 外国籍：不可 PC貸与： 有(郵送にて貸与) 面談回数：2回 ■ 開発環境 利用言語･フレームワーク：TypeScript（Next.js）、Python(FastAPI) クラウド：AWS、Azure インフラ：Docker、Terraform、AWS CDK コミュニケーション：Slack ■ こんな方におすすめ 【参画メリット】 ・AIソリューション開発プロジェクトのマネジメントを担うため、スキルアップにも繋がりやすい案件でございます。 ・勤務形態は基本的にはリモートかつ、柔軟に勤務時間が調整可能ですので、ご自身の生活に合わせた勤務が可能です。 （案件番号：A000011748）
■案件名：【React × Node.js /フルリモート】Shopifyストア開発 ■案件の内容 Shopify を活用したECストアの新規構築および既存改善案件に参画いただきます。 フロント実装から各種機能開発、外部システム連携まで一貫して対応いただく想定でございます。 主な業務内容： ・新規/保守のShopify ECストアにおけるフロントエンド/バックエンド開発 ・外部サービスや基幹システムとの連携機能の実装 ・要件整理～設計～実装～テスト～運用保守までの一連工程 ・状況によりShopifyアプリ（プライベート/パブリック）の新規開発 ■求めるスキル ・開発経験5年以上 ・Node.js を用いた開発経験3年程度 ・React を用いた開発経験3年程度 ・要件定義/設計から実装・テストまでの一貫した開発経験 ・チーム開発の実務経験 ■歓迎スキル ・Firebase、GCP、Docker、PostgreSQL の利用経験 ・0→1のサービス開発/運用経験 ・Shopify アプリ（カスタム/パブリック）開発の実務経験 ■開発環境 言語/フレームワーク：TypeScript（React, Node.js） データベース：PostgreSQL インフラ：Firebase（Authentication／Hosting／Functions）、GCP CI/CD：GitHub Actions その他：Docker ■稼働日数：週5日 週5日を想定（平日稼働）。開始日や稼働割合はご相談可能です。 ■募集人数：1人 ■稼働形態：フルリモート
【概要】 ■具体的な業務内容 AWS ECSを用いたAPIサーバーのインフラ設計・構築 GitHub Actionsを用いた、安全かつ高速なCI/CDパイプラインの構築と最適化 将来的な仕様変更やインフラ拡張への耐性を考慮した、IaC（Infrastructure as Code）によるインフラのコード化 インフラ構成、運用フロー、トラブルシューティングに関するドキュメントの整備 運用コスト、セキュリティ、利便性のバランスを見極めた技術的意思決定の主導 開発チームに対する、インフラの技術的なフィードバックと全体的な技術力向上の推進 【具体的な業務内容】 現在、技術負債の返済を目的として、既存システムからモダンなAPIシステムへのリプレイスプロジェクトを進行しています。 本ポジションでは、この新規APIサーバー向けにAWSを利用したコンテナインフラの構築、およびCI/CDパイプラインの構築を専任で担当していただきます。 インフラ専任のリードエンジニア（1名体制）として、インフラ・CI/CDパイプラインの構築から技術的な意思決定、そしてチームの全体的な技術力向上の推進を自律的にリードしていただける方を探しています。 ※本ポジションはインフラ構築に特化しており、アプリケーションのコード開発や、 データベース（構築・運用・チューニング等）は業務範囲外となります。 ■必須スキル API用に最適化したウェブサーバー等の技術選定、インフラ構築・運用経験 冗長化構成などによる高い可用性を持ったインフラ構築・運用経験 AWSにおけるコンテナオーケストレーション（ECS / Fargateなど）を用いたインフラ設計・構築・運用経験 ネットワーク（VPC, ALB, Route53など）および、セキュリティ（IAM, セキュリティグループなど）の適切な設計・構築スキル ログやメトリクスなど、適切な監視およびアラートの設計・構築経験 負荷テストによるインフラ耐久性の検証経験 GitHub Actions、または類似のCI/CDツールを用いた自動化パイプラインの構築・運用経験 TerraformやAWS CDK, CloudFormation等を用いたインフラのコード化（IaC）の実務経験 複雑なインフラ要件を整理し、他者が理解・保守できるレベルのドキュメント作成スキル インフラアーキテクチャに関する技術的な意思決定をチームに説明し、合意形成を推進する能力 ■尚可スキル PHPおよびLaravel環境におけるインフラ構築・パフォーマンスチューニングの知見 （PHPの言語仕様やランタイムの特性を理解した上でのコンテナ設計ができること） レガシーシステムからモダン環境へのリプレイスプロジェクトにおけるインフラ移行・構築経験 ゼロダウンタイムデプロイメント（Blue/Greenデプロイなど）の構築経験 ■求める人物像 既存システムの制約や不確実性に対し、論理的かつ前向きに適応し、プロジェクトを推進できる方 自身の意思決定のプロセスを言語化し、チームに対して徹底した透明性を持てる方 技術的な理想論に固執せず、ビジネス要件、コスト、実務的な堅牢性のバランスを考慮したアーキテクチャ設計ができる方 インフラ領域の専門知識をもって、アプリケーション開発チームにポジティブな技術的波及を起こせる方 ■開発環境 PHP8.4やLaravel11など、最新のスタックを用いた開発環境です。 ◆開発言語：PHP8系（随時バージョンアップします） ◆フレームワーク：Laravel11系（随時バージョンアップします） ◆既存Webアプリケーション：PHP5.6（CakePHP2、FuelPHP1.8） ◆データベース：MySQL5.7系（別プロジェクトにてバージョンアップ予定です） ◆インフラ：AWS、Docker ◆バージョン管理：Git、GitHub ◆CI/CD：GitHub Actions ◆ローカル開発環境：Docker、Docker Compose ◆統合開発環境：Visual Studio Code ◆募集背景 前提：APIへのリプレイスが進行している中で、APIが稼働するインフラを新規に構築する必要がある 背景：既存インフラの担当はいるが、APIが稼働するインフラを構築するリソースがないため システムの重要度：エンド様のコアな機能を移行するため、とても重要度が高いです。 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：2026/8~ 作業開始/終了時間の目安：9:00 ～ 19:00のうち8h 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、2回 (パートナー→クライアント) 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【案件】MEO SaaS開発（AI駆動開発/DDD/CQRS） 【業務内容】 ・DDD+CQRSを採用した堅牢なバックエンド/フロントエンド設計・実装 ・仕様駆動開発によるプロダクトバックログ（PBI）の推進・QA ・AIエージェントを活用した開発ルール（CLAUDE.md, ADR等）の運用・改善 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00～19:00 【期間】7月～ 【必須スキル】 ・AI コーディングエージェントを使った開発経験（Claude Code / Cursor / GitHub Copilot 等） ・TypeScriptでの開発経験3年以上 ・DDD / CQRS の実務設計経験 ・テスト駆動開発または自動テスト（unit/e2e）を実装に組み込める方 【尚可スキル】 ・LLM（Claude / Gemini）を組み込んだプロダクト開発経験 ・AI DLC / 仕様駆動開発 / エージェント活用型の開発フローの構築・運用経験 ・GCP（Cloud Run / Pub/Sub / Cloud SQL）+ Terraformの実務経験 【単金】100～150万円（スキル見合い） 【商流】エンド→弊社 【精算幅】140-180h 【募集人数】1～2名 【面談】1～2回(弊社同席) 【服装】私服
スキル
【案件概要】 作業内容： 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、 AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保、 エンジニアチームのマネジメント、顧客への技術的説明をリードいただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計・開発 AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定 他のAIエンジニアのマネジメント、成果物（コード・報告資料）の品質管理 PMとの連携、顧客への技術的説明 必須スキル： ・Python、PyTorchのプログラミングスキル ・AI開発を伴うPoC〜小規模本番運用までの一連のPJ経験 ・開発をリーダーとして主導・品質担保した経験 ・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力 【条件面】 期間：随時 場所：大手町 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【事業内容】 医療向けシステム開発・AIソリューション事業 【募集ポジション】 データ・インフラエンジニア（電子カルテデータ連携） 【募集人数】 1名 【募集背景】 エンジニア体制の強化のため 【業務内容】 ・病院の電子カルテシステムとのデータ連携設計/実装 ・SQLを用いた医療データの抽出/加工/連携処理 ・データ連携基盤の構築/運用/改善 ・医療機関やベンダーとの連携仕様調整 ・クラウド環境を活用したインフラ構築/運用 ・データ品質管理や運用改善/自動化対応 【稼働日数】 64時間 【単価】 5,000円～6,000円/h 【必須条件】 ・SQLを用いたデータ抽出/加工経験 ・データ基盤またはインフラエンジニアとしての実務経験 ・システム間データ連携（ETL/API/CSV連携等）の経験 ・クラウド環境（AWS/GCPいずれか）の利用経験 【歓迎条件】 ・Python等を用いたデータ処理経験 ・データウェアハウスやデータレイク構築経験
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
お任せしたいこと ［役割］ データサイエンティスト/データアナリストとして、全国展開する大手小売チェーンの膨大なPOSデータや店舗在庫ログのデータ分析、および需要予測AIモデルの検証を担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ Python（pandas）や機械学習アルゴリズムを駆使して時系列データを解析し、過剰在庫や欠品を未然に防ぐための高精度な予測ロジックを導き出すこと。 具体的な業務内容 SQL（BigQuery）を用いた、数千万件規模の購買・行動ログデータからの必要な情報の抽出と整形 Python（pandas, NumPy）を活用した、特徴量エンジニアリング（季節変動やトレンド等のデータクレンジング） scikit-learnやLightGBMなどの機械学習ライブラリを用いた、需要予測モデルの構築および精度評価 分析結果やモデルの予測精度（RMSE等の指標）を、ビジネスサイド向けに分かりやすくまとめたレポートやダッシュボードの作成 データパイプライン構築に向けた、データエンジニアリングチームへのロジックの要件定義と引き継ぎ 必須スキル・経験 Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの構築・検証の実務経験3年以上 SQL（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL等）を用いた大規模データの抽出・集計・加工スキル pandas、NumPy、scikit-learnなどの主要データサイエンス用ライブラリの高度な操作スキル 機械学習の主要なアルゴリズム（回帰, 時系列解析, 分類等）に関する基礎的な知識 GitHubを用いたソースコード管理、および分析プロセスの共有・レビュー経験 歓迎スキル・経験 LightGBMやXGBoostなどの勾配ブースティングツールの実務におけるチューニング経験 小売・EC・物流ドメインにおけるIDPOSデータ、または在庫データの分析実績 BIツール（Tableau、Looker等）を用いた、分析結果のダッシュボード化・可視化経験 Apache Airflowやdbtなどを用いたデータパイプライン（ETL/ELT）に関する基礎知識 統計検定2級以上の資格保持、またはデータサイエンス関連の学術的背景 開発環境 言語・環境：Python, Jupyter Notebook データ基盤：GCP (BigQuery) ライブラリ：pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 開発チームについて データサイエンティスト3名、データエンジニア2名、ビジネスアナリスト1名の構成です。 データの民主化と実ビジネスへの貢献を重視しており、研究室のような閉じた空間ではなく、事業部と密に会話しながら進める非常にエネルギッシュな環境です。 求める人物像 データの中に隠れた規則性や因果関係を、仮説検証を通じて論理的に突き詰めるのが好きな方 専門的な統計用語をビジネス用語に翻訳し、非エンジニアに対しても納得感のある説明ができる方 仕事の魅力 国内トップクラスの膨大なデータセットを扱い、データサイエンスの腕を存分に振るうことができます。 自分の構築したモデルが、実際の仕入れ最適化や売上増といったビジネスインパクトに直結するダイナミズムを実感できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
8月からPJがスタートとし、要件定義フェーズは完了、 10月中に基本設計と開発環境の構築は完了する予定です。 11月以降は開発環境で発生した課題について対策を検討し 本番環境の設計に反映、テストフェーズへと移行していきます。 クラウドはTerraformを使用して構築しますのでTerraformの経験が必要になります。 クラウド担当チームの体制としてPLは元請けからアサインされていますが、 品質管理までに留まりますので、実質のPL業務を担当して頂きたいです。 ▼担当ポジション クラウド担当チームのPLを担当して頂きます。 またAWSクラウド環境の設計についても兼務していただきます。 ■開発環境： ◾️AWS使用サービス ECS Fargate CloudFront StepFunctions CodePipeline(Build, Deploy, commit, Artifact) ■必須スキル： ・AWS設計・構築経験3年以上 ・Terraformのご経験 ・顧客折衝、ベンダーコントロールのご経験 ・AWSのプロジェクト管理（タスク切り出し・進捗） ・ECS Fargateでの構築経験 ■歓迎スキル： ・Pythonコーディング経験（lambda等へのスクリプティング） ■勤務地：千代田区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~90万 ■精算幅：140-180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
