並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 43,222 件中 4,301 - 4,310 件を表示) お任せしたいこと ［役割］ インフラ/SREエンジニアとして、全国のウェアラブルデバイスから集まる大量のバイタルデータ（心拍数、睡眠データ等）をリアルタイムに集約・処理するAWSインフラ基盤の設計・構築をリードしていただきます。 ［役割に対して求める成果］ Terraformを用いたインフラの完全コード化（IaC）を進め、AWS IoT Coreを用いた数万同時接続を破綻なく捌く、高可用でセキュアなサーバーレス/コンテナ基盤を実現すること。 具体的な業務内容 Terraformを用いた、AWSマルチアカウント環境におけるインフラ構成のテンプレート・モジュール化 AWS IoT Core、Kinesis Data Streamsを用いた、IoTデータのセキュアな集約・配送基盤の設計 ECS/Fargate、Lambdaを組み合わせた、データ処理ロジックのサーバーレス/コンテナ環境の構築 GitHub Actionsを用いた、アプリケーションの自動ビルド・デプロイ（CI/CD）環境の構築 Datadogを用いたシステム監視、ログ集約、および適切なアラート定義の設計・チューニング セキュリティガードレール（AWS Config等）の設計および自動検知・修正の実装 必須スキル・経験 AWS（IoT Core, Kinesis, ECS, Lambda, IAM等）を用いたクラウドインフラの構築・運用経験3年以上 Terraformを用いたInfrastructure as Code（IaC）の実務における運用経験 Dockerを用いたコンテナの作成、およびコンテナ環境でのシステム運用経験 GitHub ActionsなどのCI/CDツールを用いた自動化パイプラインの構築経験 Linuxサーバーの基本的な操作、シェルスクリプトを用いた簡単な運用自動化スキル 歓迎スキル・経験 AWS IoT Core等のIoT関連サービスを用いたシステムの構築・運用経験 Datadog、Prometheus、Grafanaなどのモダンなツールを用いた監視環境の構築経験 Go、Python、またはシェルスクリプトを用いた、運用自動化や内部ツールの開発スキル 大規模トラフィック下での負荷テストの実施、およびパフォーマンスチューニングの経験 ISMS、PCIDSSなどの厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件に準拠したインフラ構築経験 開発環境 クラウド：AWS (IoT Core, Kinesis, ECS, Lambda, DynamoDB, Aurora) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions, Helm 監視・ログ：Datadog, AWS CloudWatch OS・管理：Linux, Docker, GitHub, Slack 開発チームについて SREエンジニア専任チーム（3名）です。「インフラを手作業で構築することを徹底的に排除する」という文化で、新しい技術の提案も通りやすい柔軟な組織です。 求める人物像 手作業によるインフラ構築に「負」を感じ、仕組み化と自動化を徹底的に追求したい方 開発チームの生産性を向上させることに喜びを感じ、ホスピタリティを持って技術支援ができる方 仕事の魅力 Terraformによる100%コード化やコンテナ/サーバーレスの混在環境など、モダンなクラウドネイティブスキルを網羅的に実践できます。 急成長中のヘルスケア×IoT分野のインフラ根幹を自らの手で設計できる高い裁量があります。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件】 公式モバイルアプリ開発PM 募集 【概要】 公式モバイルアプリ（Flutter/iOS・Android）の開発プロジェクトにおいて、進捗・品質管理から顧客ステークホルダーへの報告・調整までを一気通貫で主導する「開発PM」を募集します。 【必須スキル】 開発PM経験（3年以上） ・WBS策定、進捗・課題・スコープ管理の実務経験。 ・ウォーターフォールおよびアジャイル（Scrum等）、双方の開発手法におけるマネジメント経験。 モバイルアプリ開発の知見 ・Flutterを活用したクロスプラットフォーム開発の仕様・特性の理解。 ・iOS/Android両OSの基礎知識（デザインガイドライン、OSアップデート影響の把握）。 ・両OSのストア（App Store / Google Play）申請・審査・リジェクト対応の経験。 顧客対応・資料作成スキル ・非エンジニア（顧客ステークホルダー）に対し、技術的な制約や課題を噛み砕いて説明できる能力。 ・報告会や意思決定の場における、状況報告・代替案提示のための資料作成（PowerPoint/スライド）スキル。 【尚可スキル】 ・エンジニア（Flutter/Dart, Swift, Kotlin等）としての実務経験。 ・大規模な公式アプリの運用・リニューアル経験。 【求める人物像】 ・「ビジネス」と「技術」の通訳ができる方（双方の要求と制約を理解し、バランスの取れた合意形成ができる） ・リモート環境下でもテキスト・口頭で円滑なコミュニケーションが取れ、主体的にプロジェクトを推進できる方。 【単価】 70万程度 【面談回数】 1-2回 【勤務地】 リモートワークメイン （基本はリモートでの稼働となります。必要に応じて調整・ミーティング等の出社が発生する可能性があります）
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・新規サービスの開発 ・現行サービスの修正、保守 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・C#.NET（WEB系）開発経験3年以上 ・AWS経験 ＜尚可＞ ・ECサイト開発経験（特に決済周り） ・.NET CORE経験 ・リーダー経験者優遇 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】60-80万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■案件名 【Python】ECサイトのレコメンドエンジン新規開発 ■案件内容 月間アクセス数1,000万超のECサイトで、現状のレコメンド機能はルールベースで運用されており、CVRの伸びが頭打ちになっています。商品閲覧履歴・購買履歴・ユーザー属性を活用した機械学習レコメンドへの刷新と、A/Bテスト基盤の整備を行います。 ■役割 機械学習エンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 90万前後 ■スキル： 【必須】 ・機械学習モデルの実装・本番運用経験 3年以上 ・Python実装経験 4年以上 ・PyTorch／TensorFlowいずれかの実務経験 ・AWS SageMakerなどMLOps基盤の運用経験 ・統計／確率の基礎知識 【尚可】 ・EC／レコメンド領域での開発経験 ・A/Bテスト設計・運用経験 ・MLflow／Kubeflow等の利用経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
スキル
【フルリモート／週5／Kotlin】高トラフィックメディア・次世代コンテンツ基盤のバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］ 月間数千万PVを誇る大規模メディアプラットフォームにおいて、Kotlinを用いたサーバーサイドの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 高負荷環境におけるデータ配信の低レイテンシ化を実現し、同時大量アクセス時でもサービスを安定して継続できる、スケーラブルなAPI基盤を実装すること。 具体的な業務内容 Kotlin / Spring Boot 3 を用いた、APIおよびバックエンドサービスの開発 Kotlin Coroutines / Flow をフル活用した、大量のコンテンツ配信を捌くための非同期・並行処理の実装 gRPC を用いた、社内マイクロサービス間の型安全で高速な通信処理の構築 大量データのキャッシュ制御（Redis）および、RDB（PostgreSQL）のクエリ・インデックス最適化 GitHub Actions / Docker を用いた、CI/CDパイプラインの運用と改善 必須スキル・経験 Kotlinを用いたサーバーサイド開発の実務経験（3年以上） Spring Boot または Ktor を用いたWebアプリケーションの開発経験 静的型付け言語における、並行処理（マルチスレッド／非同期処理）の基礎知識 RDBを用いたWebアプリケーションのスキーマ設計およびパフォーマンス改善の経験 歓迎スキル・経験 JavaからKotlinへの移行（リプレイス） や、コードのモダン化を推進した経験 gRPCやGraphQLなどを用いた、REST以外のAPI開発・運用経験 AWS / GCP などのパブリッククラウド上でのコンテナ（EKS, GKE等）運用知見 DDD（ドメイン駆動設計） などの設計手法を用いた、クリーンなコードベースの構築経験 開発環境 言語: Kotlin 2.x フレームワーク: Spring Boot 3, Spring WebFlux DB: PostgreSQL, Redis インフラ: AWS (EKS, Aurora, CloudFront) ツール: IntelliJ IDEA, GitHub, Slack, Datadog 開発チームについて 最新のKotlin 2.x系をいち早く導入するなど、技術的なキャッチアップに非常に貪欲なエンジニアが揃っています。 コードレビューでは、型安全性の担保やメモリ効率、読みやすさ（Idiomatic Kotlin）について活発に意見を交わしています。 全員がフルリモートで自律的に動いており、テキスト（Slack/GitHub/Notion）でのドキュメント化と情報共有が徹底されているため、非同期でスムーズに開発が進む環境です。 工作の魅力 圧倒的なユーザー数とトラフィック量 を持つプロダクトで、技術的なインパクトをダイレクトに実感できます。 Coroutinesを用いた非同期処理など、Kotlinの強みを最大限に活かした実践的なエンジニアリングが経験できます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整備されており、自分のリズムで開発に100%集中できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
社内とオフショアのエンジニアチームと共に生成AIを活用した既存事業の変革並びに各種ソリューションに付帯した新規事業にお力添えいただきます。 対象： ECサイト（受発注/決済/在庫管理/物流/グローバル） AIアバター、AIChatbot、AIメッセンジャー ■開発環境： ■必須スキル： ・Pythonを用いた機械学習エンジニア経験2年以上（自然言語処理/NLP含) ・マルチモーダルAIの実務におけるAIモデル構築経験 ・GPTシリーズ等既存のLLMを用いたAIソリューションの開発経験 ・チーム開発のご経験 ■歓迎スキル： ・学術的バックグラウンドがある ・英語が使えて生成AIの最新情報をキャッチアップしている ・物流/商社/ECやファッションブランド/アパレル/コスメ/美容事業の関心・興味 ・データ分析、データ抽出が可能であり、ユーザーの抱える既存データをみて瞬時にロジック設計が可能 ■勤務地：品川区（リモート併用） ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~70万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■就業時間：9:30~18:30 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ホストで稼働している販売管理システムのモダナイゼーションプロジェクトです。 結合・総合テストおよび移行業務をご支援いただきます。 テストシナリオに基づくテスト遂行、不具合箇所の検証・改修、移行計画の検討、および各種資料作成（テスト・移行）を自律的に担当いただく役割を期待されています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・言語問わず開発経験7年程度 ・C#での開発経験3年程度 ・基本設計以降自走できる方 ・PowerShell、JP1、VB. NET、COBOL、AzureDevOpsServerの経験（優先順、全てでなくても可） ＜尚可＞ ・VisualStudio、JCL、symfoware、Oracle、HULFTに関する開発経験や知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】60-80万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【フルリモート／週5】Pythonデータエンジニア（大規模データ基盤構築・ETLパイプライン設計） お任せしたいこと 自社サービスから日々生み出されるテラバイト・ペタバイト級の膨大なデータを、ビジネスサイドやデータサイエンティストが「いつでも・正確に・安全に」活用できるようにするための、大規模データ基盤（データレイク・データウェアハウス）およびETL/ELTパイプラインの設計・構築・運用をお任せします。 「とりあえずcronでPythonスクリプトを定期実行してDWHにデータを流し込む」ような、運用保守の限界がすぐに訪れる属人的なバッチ処理から脱却し、冪等性（何度実行しても同じ結果になること）やデータガバナンスを担保した、スケーラブルで堅牢なデータパイプラインを泥臭く作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・Pythonを用いた、各種APIや外部システム、社内データベースからのデータ抽出（Extract）および複雑な加工・変換（Transform）処理の設計と実装 ・Apache Airflow、Dagster、Prefect等を利用した、依存関係の複雑なデータパイプライン（ワークフロー）のオーケストレーションと自動化 ・BigQuery、Snowflake、またはAmazon Redshift等を利用した、分析用途に最適化されたデータウェアハウス（DWH）およびデータマートのテーブル設計・構築 ・dbt（data build tool）等を導入・活用した、SQLによるデータ変換処理のコード化、テスト自動化、およびリネージ（データの系譜）管理 ・データ品質（Data Quality）を担保するための、異常値や欠損値の自動検知アラート機能の実装 ・パブリッククラウド（GCP, AWS）上の各種データ連携サービス（Pub/Sub, Kinesis, Dataflow等）を活用した、リアルタイムデータストリーミング基盤の検証・構築 ・バックエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携した、ログ設計の標準化（トラッキングスキーマの定義）および上流の仕様変更に伴うパイプラインの追従 必須スキル・経験 ・Pythonを用いた実務での開発経験（目安として3年以上） ・RDBMSやデータウェアハウスにおける、複雑で高度なSQL（Window関数等）を用いたデータ処理経験 ・クラウド環境（GCP, AWSのいずれか）における、データパイプラインまたはバックエンドAPIの構築経験 ・Git / GitHubを用いた構成管理、およびプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・データエンジニアとしての実務経験、またはデータ基盤の立ち上げ経験 ・Apache Airflow等のワークフローエンジンを用いたタスクオーケストレーション経験 ・BigQuery、Snowflake、Redshift等のモダンなデータウェアハウス（MDW）の運用・チューニング経験 ・dbtを用いたデータモデリング、およびデータパイプラインのCI/CD構築経験 ・Apache Spark等の分散処理フレームワーク、またはKafka等を用いたストリーミング処理の経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x, SQL データウェアハウス：Google BigQuery (または Snowflake, Amazon Redshift) ワークフローエンジン：Apache Airflow (または Dagster, Prefect) データ変換・管理：dbt クラウド・インフラ：GCP, AWS, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤（データエンジニアリング）チームへの配属となります。 「Garbage In, Garbage Out（ゴミを入れればゴミが出てくる）」という言葉を重く受け止め、分析結果の精度を根底から支える「データの品質」に最も価値を置くカルチャーです。上流のアプリケーションエンジニアが勝手にDBのカラム定義を変更してパイプラインが壊れた際にも、ただ文句を言うのではなく、「どうすればスキーマの変更をCIで検知し、データチームに事前に通知できるか」という仕組みによる解決を泥臭く追求しています。 求める人物像 ・華やかなAIモデルの開発よりも、その前提となる「綺麗なデータが毎日決まった時間に確実に揃っている状態」を作るための、配管工（プラミング）のような泥臭い作業に誇りを持てる方 ・「とりあえず動くSQL」で満足せず、処理コスト（スキャン量）や実行時間を最小限に抑えるためのクエリチューニングにパズルを解くような楽しさを見出せる方 ・インフラ、バックエンド、データサイエンスの領域を横断し、異なる言語を話す各チームと粘り強く仕様の調整ができる方 仕事の魅力 企業の「データドリブンな意思決定」という言葉は、強固なデータ基盤なしには実現しません。ペタバイト級のデータトラフィックを捌き、社内のあらゆる部署が活用する「データの民主化」をインフラの最下層から牽引する経験は、エンジニアとして極めて影響力が大きく、AI活用が一般化するこれからの時代において最も希少で市場価値の高い「データエンジニア」としての確固たるキャリアを築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件名】 金融系Webシステムのフルスタック開発支援（React／TypeScript） 【業務概要】 金融系Webシステムの開発において、以下をご支援いただきます。 ・ユーザー向け入力画面の開発、運用 ・管理画面の開発、運用 ・他サービスとのAPI連携機能の設計、開発 ・要件の機能、設計への落とし込み ・DBスキーマ設計、パフォーマンス最適化 【条件】 ・単価：70万前後 ・時期：随時～ ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140-180h ・面談：Web1回想定 【必須スキル】 ・ソフトウェア開発経験5年以上 ・TypeScript、Reactを用いた開発経験3年以上 ・フロントエンドおよびバックエンド開発経験 ・PdMやビジネスサイドと連携した要件定義、設計経験 【尚可スキル】 ・Hono、NestJS、Express等のTypeScriptバックエンド経験 ・Prisma等ORMを用いたDB操作経験 ・PostgreSQL等のRDB設計経験 ・Google Cloud環境での開発、運用経験 ・金融、決済、会計領域の開発経験 ・技術的意思決定のリード経験 【開発環境】 ・バックエンド：TypeScript、Hono ・フロントエンド：React、TypeScript ・DB：PostgreSQL、Prisma ・インフラ：Google Cloud、GitHub Actions 【備考】 ・勤務時間：フルフレックス ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・外国籍：不可
スキル
【フルリモート／週5】フルスタックエンジニア（BtoB SaaS・TypeScriptエコシステムを用いた一気通貫開発） お任せしたいこと 急成長中の自社BtoB SaaSプロダクトにおいて、フロントエンドからバックエンドまでをTypeScriptで統一したモダンな技術スタックを用い、機能の要件定義からDB設計、API実装、UI構築までを一気通貫で完遂するフルスタックエンジニアとしての業務をお任せします。 「フロントとバックで言語が違うためコンテキストスイッチが辛い」「APIの繋ぎ込みで毎回仕様の認識齟齬が起きる」といった開発組織によくある課題を、型の共有（Type Safety）と越境型のオーナーシップによって泥臭く解決し、ユーザーが求める価値を最速で本番環境に届けていくポジションです。 具体的な業務内容 ・TypeScriptを用いた、React / Next.jsによる複雑な業務要件を満たすSPAフロントエンドの設計・開発 ・Node.js（NestJS、または Express / Hono等）を用いた、スケーラブルで型安全なバックエンドAPIの設計・開発 ・GraphQL、またはtRPC/RESTを利用した、フロントエンドとバックエンド間のシームレスなAPIスキーマ設計と型連携 ・Prisma等のORMを利用したRDBMS（PostgreSQL または MySQL）のテーブル設計、およびマイグレーションの運用 ・PdMやデザイナーと連携した機能要件の壁打ち、およびFigmaのプロトタイプを元にした実装フィードバック ・DatadogやSentry等を利用した、フロントエンドのレンダリング遅延からバックエンドのN+1問題まで、システム全体を俯瞰したパフォーマンスチューニング ・GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの整備、およびJest / Playwright等を用いた自動テストの拡充 必須スキル・経験 ・Webアプリケーションの開発実務経験（バックエンド、またはフロントエンドの実務経験が合計で目安として3年以上） ・React、またはVue.jsを用いたSPAの開発経験 ・Node.js、または他言語（Go, Ruby, Python等）を用いたバックエンドAPIの開発およびRDBMSの設計経験 ・TypeScriptを用いた型安全なプログラミングの基礎知識 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Next.js、およびNestJS等のモダンフレームワークを用いた実務開発経験 ・GraphQLを用いたスキーマ駆動開発の経験、またはtRPC等を用いた型共有の実装経験 ・BtoB SaaS、または複雑なドメインロジックを持つ業務システムの開発経験 ・AWS（ECS, Lambda, RDS等）またはGCP（Cloud Run等）における基礎的なインフラ構築・運用経験 ・フロントエンドからバックエンドまで単独で機能リリースを完遂した経験 開発・業務環境 言語：TypeScript (フロント・バックエンド共通) フロントエンド：React, Next.js バックエンド：Node.js, NestJS (または Express) API連携・ORM：GraphQL (または REST, tRPC), Prisma データベース：PostgreSQL (または MySQL) インフラ：AWS (ECS, RDS等) または GCP (Cloud Run等), Docker テスト・CI/CD：Jest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：Figma, GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて SaaSプロダクト開発・機能開発（フィーチャー）チームへの配属となります。 「サーバー側は書いたのであとはフロント側でよしなに表示しておいて」といった丸投げを強く嫌い、「型定義をどう共有すれば両者がバグなく最速で開発できるか」を同じ言語（TypeScript）の共通言語で妥協なく議論する手堅いカルチャーです。特定の領域に閉じこもるのではなく、インフラのデプロイメントからCSSの微調整まで、機能がユーザーに届くまでのすべての道のりに責任を持ち、泥臭く手を動かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「自分の得意な技術スタック」にこだわるのではなく、ビジネスの要件を実現するために必要な領域へアメーバのように越境することを楽しめる方 ・APIのインターフェース設計やデータベースのスキーマなど、後から変更が難しい「システムの境界」に対して慎重かつ論理的に思考できる方 ・最新のライブラリ（React Server Components等）の導入に対しても、バズワードに流されず「今のプロダクトの課題解決に本当に必要か」を冷静に判断できる方 仕事の魅力 フロントエンドとバックエンドの境界線をなくし、TypeScriptという単一の強力なエコシステム上で「自分一人の力でプロダクトを形にできる」圧倒的な開発体験とスピード感を味わうことができるポジションです。システム全体を見渡しながら機能要件を最速でデリバリーする経験を通じて、スタートアップからメガベンチャーまであらゆる企業が今最も求めている「フルサイクル・デベロッパー（TypeScriptフルスタックエンジニア）」としての希少で極めて高い市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
スキル
