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案件一覧
( 43,212 件中 3,791 - 3,800 件を表示) ■業務内容 大手通信キャリア系サービスの開発において、 AI活用推進、およびDifyを用いたAI開発支援をご担当いただきます。 利用環境やセキュリティ要件による制約がある中で、 AI駆動開発の実現に向けた技術検証や課題解決を推進いただく、チャレンジングなポジションです。 ・ローカル環境構築 ・AI/LLMアプリ開発 ・AIテスト、評価 ・既存プロジェクトの引き継ぎおよび継続対応 ・クライアントの運用に沿ったプロジェクト推進 ■求めるスキル（必須） ・Difyを用いた開発経験1年以上 ・AI/LLM領域における開発経験3年以上 ・リード経験（組織に対する理解度も求められる） ・AIに対する提言可能な知識・経験（AI出力物をレビューできるでは不足） ・AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方 ・既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 ・開発案件におけるクライアント折衝経験5年以上 ・参画から数日間、都内に出社できる方 ■求めるスキル（尚可） ・主体性を持って、積極的に改善・提案ができる方 ・新しい技術や未知の課題に対して柔軟に対応し、積極的にチャレンジできる方 ・ユーザー視点を持ち、プロダクトを通じて社会に価値ある変化を生み出すことに情熱を持てる方 ・職種や役職、立場を越えて連携し、チームとして最適解を導き出すことを大切にできる方 ・変化の早い環境に身を置きながら、自身の技術力や知見を主体的にアップデートしていきたい方 ■開発環境 ・Dify ・LLM/生成AIアプリ ・ローカル開発環境 ・AIテスト、評価ツール ・API連携、プロンプト/ワークフロー設計 ■面談回数：1回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し：選択可 ■業務時間： ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：竹芝 ■備考 ■案件番号：794144742103
【フルリモート／週5】Pythonバックエンドエンジニア（生成AI・LLMアプリケーション開発／FastAPI） お任せしたいこと 自社で展開するBtoB SaaSプロダクト、または新規事業において、大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術をプロダクトに組み込み、ビジネス上の実課題を解決するためのバックエンドAPIおよびデータパイプラインの開発をお任せします。 「ただOpenAIのAPIを叩いてチャットボットを作るだけ」の薄いラッパー開発ではなく、企業独自のドキュメントを検索・参照させるRAG（Retrieval-Augmented Generation）基盤の構築や、LangChain等のフレームワークを用いた複雑なエージェントの実装、そしてそれを本番環境で高速かつ安定して稼働させるための泥臭いソフトウェアエンジニアリングに取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、高パフォーマンスで非同期的なRESTful APIの設計・開発 ・OpenAI API、Anthropic API、またはオープンソースのLLMを活用した、アプリケーションへの生成AI機能の組み込み ・LangChainやLlamaIndex等のオーケストレーションフレームワークを利用した、複雑なプロンプトチェーンやRAGパイプラインの設計・実装 ・Pinecone、Qdrant、Milvus等のベクトルデータベース（Vector DB）を利用した、意味検索システムの構築とインデックス最適化 ・LLMの応答遅延（レイテンシ）を隠蔽するための、Streaming APIの実装やWebSocketsを用いたフロントエンドとのリアルタイム通信設計 ・ハルシネーション（もっともらしい嘘）の低減や、プロンプトインジェクション攻撃への対策など、AI特有のセキュリティおよび品質管理ロジックの実装 ・CeleryやAWS SQSを利用した、非同期でのバッチ処理（大規模な社内データのチャンク化・ベクトル化パイプライン）の構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション（バックエンドAPI）の開発実務経験（目安として3年以上） ・FastAPI、Django、またはFlask等のWebフレームワークを用いた開発経験 ・RDBMSを用いた適切なテーブル設計、およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・OpenAI API等を利用したLLMアプリケーションの開発経験、またはプロンプトエンジニアリングの知見 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーションツールの実務利用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Chroma等）を利用したRAGの実装経験 ・AWS、またはGCP環境におけるクラウドネイティブなインフラ構築・運用経験 ・機械学習（NLP領域）に関する基礎的な知識 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI AI関連技術：LangChain, LlamaIndex, OpenAI API データベース：PostgreSQL, Redis ベクトルDB：Pinecone (または Qdrant, Weaviate 等) インフラ・コンテナ：AWS (ECS, Lambda 等) または GCP (Cloud Run 等), Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 生成AI・LLMアプリケーション開発チームへの配属となります。 「AIは魔法の杖ではない」という事実を深く理解しており、LLMの不確実性（出力のブレ）に対して文句を言うのではなく、「どうすればシステム的にガードレールを設けて安全にユーザーへ価値を届けられるか」をソフトウェア設計の観点から妥協なく議論するカルチャーです。技術の進化が極めて早い領域であるため、過去のベストプラクティスに固執せず、昨日まで書いていたコードを今日のアップデートで潔く捨て去るような、高い柔軟性と学習意欲を持ったメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「AIモデルの研究開発」ではなく、「AIを活用したプロダクト開発」に興味があり、ユーザーの課題解決にフォーカスできる方 ・公式ドキュメントや最新の英語論文、X（旧Twitter）等の一次情報を自ら泥臭くキャッチアップし、手を動かして検証（PoC）できる方 ・LLM特有の非決定論的な挙動に対して、従来のバックエンドの知識（キャッシュ戦略、非同期処理、リトライ機構）を組み合わせて堅牢なシステムを設計できる方 仕事の魅力 世界中が注目する生成AIの最前線に立ち、最先端の技術を「研究」ではなく「実事業のプロダクト」として世に送り出すことができる、極めてエキサイティングなポジションです。LLMという新しいインターフェースと、従来の堅牢なバックエンドエンジニアリングを掛け合わせる経験を通じて、これからのAI時代においてすべての企業が渇望する「LLM・生成AIアプリケーションエンジニア」としての圧倒的な市場価値を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： HOSTにある関連データ等削除(廃止)に伴う影響調査 データ移行作業支援 HOSTで作成している帳票の仕様調査(日次、月次、年次) 現行調査、ドキュメント作成、データ移行、PGM製造(新規、修正)、検証作業、不要資産廃止 必須スキル： ・IBM Z/OS、COBOL、JCL、SQL、IMSDBの実務経験 ・Excelを用いたドキュメント作成、データ編集スキル ・以下のいずれかの動きができる方 作業管理兼作業実施ができる方 現行調査をしながら、ある程度自走して考えながら作業ができる方 【条件面】 期間：随時 場所：横浜 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Kotlin】大手EC事業者向けリアルタイムマーケティング配信基盤のバックエンド開発案件 お任せしたいこと ［役割］ Kotlin（Spring Boot）を用いた、大規模ユーザー向けパーソナライズPush通知・メール即時配信エンジンの設計・開発 ［役割に対して求める成果］ キャンペーン開催時の秒間数十万件のトリガーイベント処理における配信遅延の最小化、およびコルーチンを活用した非同期・高並行処理によるリソース効率の最適化 具体的な業務内容 Kotlin / Spring Boot を使用した、リアルタイムイベント解析および配信ターゲティングAPIの新規設計・実装 Kotlin Coroutines (コルーチン) や Flow をフル活用した、ノンブロッキングな外部配信API（APNs, FCM, SendGrid等）連携処理の構築 大量イベントデータをリアルタイムに判定・処理するための Apache Kafka / Amazon SQS 連携パイプラインの実装 RDBMS（PostgreSQL）および Redis（ElastiCache）を活用した、高トラフィック下でのキャッシュ戦略とデータ整合性の担保 MockK や JUnit 5 を用いた単体・結合テストコードの整備、および CI/CD（GitHub Actions）による自動テスト運用の推進 必須スキル・経験 Kotlin を用いたサーバーサイド Web アプリケーションの開発・運用実務経験（3年以上） Spring Boot フレームワークを用いた Web API の設計・開発経験 Kotlin Coroutines 等を用いた非同期・高並行処理の理解と実装経験 RDBMS（PostgreSQL, MySQL等）でのデータベース設計およびパフォーマンスチューニングの実務経験 歓迎スキル・経験 Java から Kotlin への既存コードベース移行・リファクタリングの実務経験 Ktor や Exposed などの Kotlin ナティヴなWebフレームワーク / ORM の利用経験 Docker / Kubernetes や AWS（ECS, Fargate, Aurora）を用いたクラウドネイティブ環境での開発・運用経験 開発環境 言語/フレームワーク: Kotlin 1.9+, Spring Boot 3.x データベース/キャッシュ: PostgreSQL, Redis (ElastiCache) メッセージング: Apache Kafka, Amazon SQS インフラ: AWS (ECS, Fargate, Aurora) 開発ツール: IntelliJ IDEA, Docker, Gradle, GitHub ツール: Slack, Jira, Confluence 開発チームについて プロダクトマネージャー（1名）、テックリード（1名）、バックエンドエンジニア（4名/今回募集枠含む）、SRE（1名）のチームです。 全員がKotlinの言語特有の記述（Null安全性、拡張関数、コルーチン等）を意識したコード品質を追求しており、コードレビューも活発に行われています。 求める人物像 安全かつ簡潔に書けるKotlinの強みを最大限活かし、保守性の高いコードを書くことにこだわりを持てる方 スパイクアクセスや配信遅延といったパフォーマンス課題に対して、データに基づいて論理的にボトルネックを解消できる方 リモート環境において、ドキュメントの共有やSlackでの情報共有を丁寧に行い、自発的にタスクを推進できる方 仕事の魅力 日本有数のトラフィックを誇るECプラットフォームにおいて、Kotlinを用いた超高並行・低遅延なメッセージングシステムの開発に携われます。 単なるCRUD操作にとどまらず、Kotlin Coroutinesの真価を発揮できるアーキテクチャ設計や、大規模分散システムの開発ノウハウが身につきます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
ECコンサル企業の生成AIを組み込んだサービス・システムにおいて、主にFEを担当していただきます。 とはいってもFEだけでなくフルスタックに動ける方を募集します。 GitHub Copilot、ChatGPTをはじめ、Vercel、Prismaなどのモダンな開発環境で、最新技術を活用した開発が行われています。 UIデザインや機能イメージが決まっている段階から、実際に手を動かしながら要件を改善し、プロダクトを形にしていく開発スタイルを採用しています。 ■開発環境： ■必須スキル： ・週1日以上出社ができる方 ・Next.jsを使用した開発経験 2年以上 ・TypeScriptを用いた開発経験 2年以上 ・エンジニアとしての実務経験 5年程度 ■歓迎スキル： ・RESTful APIとの連携に関する知識 ・UI/UXデザインの基礎知識 ・アジャイル開発の経験 ・新しい技術や開発手法に興味がある方 ・生成AI領域に関心があり、一定のコミュニケーションスキルがある方 ■勤務地：新宿区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~65万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【フルリモート／週5／AWS】グローバルECプラットフォームにおける基幹データベースのAurora移行・高可用性インフラ刷新案件 お任せしたいこと ［役割］ AWS環境における大規模グローバルECプラットフォームのデータベース移行、およびマルチリージョン高可用性インフラの設計・構築リード ［役割に対して求める成果］ オンプレミス/EC2上の大容量RDBMSからAmazon Aurora PostgreSQLへの無停止（ダウンタイムゼロに近い）移行の実現、およびDisaster Recovery（DR）環境の自動化 具体的な業務内容 AWS Database Migration Service（DMS）や AWS Schema Conversion Tool（SCT）を活用した、テラバイト級データベースのクラウド移行戦略策定と構築 Terraform を用いた Infrastructure as Code（IaC）による、マルチリージョン対応のAWSインフラ構成のコード化と自動デプロイ基盤の整備 Amazon Aurora PostgreSQL（Global Database）のパフォーマンスチューニング、接続プール（Amazon RDS Proxy）設定、およびパラメータ最適化 AWS WAF、AWS Shield Advanced、および IAM 統合によるゼロトラストネットワークセキュリティの設計・導入 Chaos Engineering（AWS Fault Injection Service等）を用いたカオス実験の推進による、障害発生時のフェイルオーバー検証とSLA向上 必須スキル・経験 AWS環境における大規模Webシステム・データベースのインフラ設計・構築・運用実務経験（5年以上） Terraform を用いた大規模なインフラコード化（IaC）の実務運用経験（3年以上） Amazon Aurora (PostgreSQL または MySQL) の設計・導入・パフォーマンスチューニングの実務経験 大容量データベースのオンライン移行（AWS DMS等の活用）または無停止切替プロジェクトの実務経験 歓迎スキル・経験 AWS Certified Database - Specialty または AWS Certified Solutions Architect - Professional の保有 コンテナ基盤（Amazon EKS）や サービスメッシュ（AWS App Mesh / Istio）の構築・運用経験 コスト分析ツール（AWS Cost Explorer, Kubecost等）を活用したクラウドコスト最適化（FinOps）の実践経験 開発環境 インフラ/データベース: AWS (Aurora PostgreSQL, RDS Proxy, DMS, ECS, EKS, CloudFront, AWS WAF, Route 53) プロビジョニング: Terraform 監視・パフォーマンス: Datadog, Amazon CloudWatch, AWS Performance Insights CI/CD: GitHub Actions, ArgoCD コミュニケーション: Slack, Jira, Confluence 開発チームについて インフラ/SREチームはテックリード1名、シニアSRE2名（今回募集枠を含む）、DBA1名、バックエンド連携担当2名の構成です。 技術探究心が高く、アーキテクチャの変更や新しいAWSサービスの検証・導入に対して迅速かつチャレンジングに取り組む組織风土です。 求める人物像 データ移行などのミッションクリティカルな作業において、綿密なリハーサルと事前検証を怠らず確実に実行できる方 単なるインフラ構築にとどまらず、サービス全体の可用性やパフォーマンス、コスト効率を総合的に考えて提案できる方 複雑な障害原因や構成変更の意図を、チーム内外のメンバーへ論理的かつ分かりやすく説明・ドキュメント化できる方 仕事の魅力 膨大なトラフィックとトランザクションが発生するグローバル規模のECプラットフォームにおいて、インフラの最重要拠点であるデータベースのクラウド移行・高可用化を先頭に立って主導できます。 最新のAurora機能やTerraformによる先進的なマルチリージョン冗長化構成など、ハイレベルなAWSインフラ設計のスペシャリストとしての実績を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件】データアナリスト募集 【内容】 HR領域のプラットフォーム事業において、全社横断の分析組織の一員として、事業運営に関わるデータ分析全般をご担当いただきます。 単なるデータの集計作業にとどまらず、事業担当者との対話から課題を抽出し、 データに基づいた意思決定の示唆出しから施策の効果検証までを1人称で担っていただくポジションです。 ＜主な業務内容＞ ・事業担当者との対話を通じた課題抽出、仮説構築 ・分析設計から実施、資料作成、報告までの一連の遂行 ・データを起点とした施策立案、および施策の効果検証 ・KPIの設計・モニタリング、事業運営に必要なデータの抽出・取りまとめ ・分析結果に基づく業務生産性向上の支援 ・ダッシュボードの設計・構築・運用サポートなど 【必須スキル】 ・事業会社またはコンサルティング会社における、SQL・Python・R等を用いたデータ分析の実務経験3年以上 ・課題抽出から分析設計/実施/報告までの一連を、１人称で行った経験 ・事業担当者と対話しながら分析要件を定義し、分析結果をもとに意思決定を行った経験 ・分析の前提/示唆/限界を構造的に整理し、ご自身で言語化して社内外問わず伝えられるコミュニケーション能力 【尚可スキル】 ・CxOクラスをカウンターパートとした分析業務の経験 ・コンサルティング会社における分析プロジェクトのリード経験 ・BIツール（QuickSight等）を用いたダッシュボード設計・運用の経験 ・HR領域、もしくは二面性プラットフォーム / マッチング系事業のドメイン知識 【勤務地】フルリモート（地方からの参画も可能） 【時間】フレックスタイム制（8:30〜20:00の間で実働8時間稼働） 【期間】即日〜長期 【単金】〜95万円（スキル見合い） 【精算幅】140h-180h（想定） 【募集人数】1名 【面談】1回（WEB/弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【備考】 ・なし
スキル
■月額単価：〜85万 ■精算幅：140-180h リモート併用／週3出社／TypeScript／QA／テスト設計／AIプロダクト開発／ソフトウェアエンジニア ■ 案件概要 前年同期比600％と桁違いの成長を記録中、かつ本番コードのほぼ100％をAIで生成するスタートアップ企業にて、 QA自動化エージェントの開発や急成長プロダクトの品質担保をご担当いただきます。 9プロダクト・約400社に導入されている急拡大フェーズにおいて、自動化できていない箇所の自動化、 自動化テストの品質改善、テストケースのライフサイクル設計および仕組み化、 AI/LLMを用いたテストケース生成・改善エージェントの構築など、自動化・品質改善・仕組み運用の3方向から品質を担保していただきます。 ■ スキルセット 〇 必須 ・ソフトウェアエンジニア経験 (3年以上) ―TypeScript での開発経験 ・AIを活用し、自動テストや業務改善を実践した経験 ・品質視点でのテスト設計、手動テスト・検証のご経験 ・ビジネス / CS / エンジニアなど、非エンジニアとのコミュニケーション経験 〇 尚可 ・フルスタック開発経験 (バックエンド + フロント) ・テスト自動化フレームワーク (Playwright / Cypress / Jest / Vitest 等) の利用経験 ・CI/CD の構築経験 ・クラウド環境 (GCP / AWS / Azure) での開発・運用経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/90091/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：即日～ 勤務場所：西新宿 勤務形態：週3日出社 ※キャッチアップのための最初の1ヶ月間は出社前提となります 就業時間：10:00～19:00 清算幅：140h - 180h ■ その他の情報 年齢：50代まで 外国籍：可（日本語がビジネスレベルであること ※日本語チェックが入る可能性がございます） 面談回数：2回 ■ 開発環境 ・言語: Python (評価パイプライン・分析), TypeScript / Next.js (フロント) / NX ・評価・QA: pytest, LangSmith, Weights & Biases, custom eval frameworks ・データ: BigQuery, Spark, Pandas ・インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker, Terraform ・CI/CD: GitHub Actions ・AI開発支援: Claude Code（Maxプラン）, Cursor, ChatGPT, Devin ■ こんな方におすすめ 案件の魅力：QA自動化エージェントを「作る」側に立ち、AI×QAという非常に希少で市場価値の高いキャリア資産を得られる先進的なテーマに取り組めます。 （案件番号：A000011767）
■案件名 【Go】決済プラットフォームのマイクロサービス移行および基盤刷新 ■案件内容 国内大手決済事業者で創業以来運用してきた巨大なPHPモノリスが事業規模の拡大に追いつかず、新機能のリリースまでに数ヶ月かかる状態が続いています。決済処理量は直近2年で3倍に伸び、ピーク時の安定性確保が経営課題となっています。本案件では段階的なマイクロサービス化とAWS（EKS）上での新基盤への移行を進めていただきます。 ■役割 バックエンドエンジニア（マイクロサービスアーキテクト兼任） ■作業場所 フルリモート ■希望単価 80万前後 ■スキル： 【必須】 ・Go言語での実装経験 4年以上 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・gRPCを用いたサービス間通信の設計経験 ・AWS（EKS／ECS）の実運用経験 ・基本設計〜テストまで一人称で対応可能な方 【尚可】 ・決済システムの開発経験 ・Kubernetes運用経験 ・高可用性／分散システムの障害対応経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
現在、エンハンス開発および運用保守において、詳細設計～テストまで幅広いフェーズに対応できるエンジニアを募集しています。 本プロジェクトでは、Java、Python、AWSを使用したシステム開発を行っており、エンハンス開発や運用保守の業務を通じて、システムの安定性向上と効率化を目指します。 具体的には、基本設計から結合テストに至るまで、幅広い工程での経験が求められます。 ・ZCR、FPL（1名）: 基本設計から結合テスト（仕様書作成＆テスト）の経験者 ・FCE（1名）: 基本設計から結合テスト（仕様書作成＆テスト）の経験者 ■開発環境： ■必須スキル： ・ZCR、FPLの経験（基本設計～結合テストまで） ・Javaの実務経験 ・Oracle SQLの実務経験 ・仕様書作成およびテスト経験 ■歓迎スキル： ・Pythonの経験 ・MySQLの経験（なければJava、Oracle SQLの経験があれば可） ・AWSの経験（あれば尚良し） ■勤務地：三鷹市(出社のみ) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~60万 ■精算幅：あり ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
