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( 43,205 件中 3,351 - 3,360 件を表示)
エンジニア
【C#】遊戯機器向け新サービス/店内サーバアプリケーション機能追加検討対応の案件・求人
【案件概要】 作業内容: 遊戯機器向け新サービス/店内サーバアプリケーション機能追加検討対応 工 程:詳細設計以降、試験、キッティング、資料作成 必須スキル: ・C#でのプログラム開発経験2年程度 ・詳細設計以降の対応経験 ・チームメンバとコミュニケーションとりながら作業が進められる方 ・Microsoft Word、Excel、PowerPointでの資料作成ができる方  ※Excelでは関数を使用して計算や集計ができることを求めます。 【条件面】 期間:随時 場所:豊洲 精算:150-190 面談:1回(2回の可能性あり) 支払いサイト:15日

報酬例

3,125 ~ 3,438円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/TypeScript】Next.js/Node.jsを用いた次世代SaaSプロダクトのフルスタック開発案件
【フルリモート/週5/TypeScript】Next.js/Node.jsを用いた次世代SaaSプロダクトのフルスタック開発案件 お任せしたいこと [役割] TypeScript(Next.js / Node.js)を用いた、BtoB向けSaaSプロダクトにおけるフロントエンドおよびバックエンド(BFF/API)の設計・開発 [役割に対して求める成果] TypeScriptの厳格な型定義を活かした堅牢なエンドツーエンド開発、およびNext.js App Routerの最適化によるCore Web Vitals指標(LCP/CLS等)の改善 具体的な業務内容 TypeScript / Next.js (App Router) を活用した、アクセシビリティとレスポンス性に優れたWebアプリケーションUIの実装 Node.js / NestJS または Hono を用いた、マイクロサービス間をつなぐBFF(Backend for Frontend)およびドメインAPIの設計・開発 tRPC または GraphQL / OpenAPI コントラクトを活用した、フロントエンド・バックエンド間における完全型安全(Type-Safe)なデータ通信基盤の構築 Playwright または Vitest / React Testing Library を活用した、E2Eおよび単体テストコードの整備 画面パフォーマンスのボトルネック分析、SSR/ISRキャッシュ戦略の再設計、およびBundleサイズの軽量化 必須スキル・経験 TypeScript を用いたWebアプリケーションの開発・運用実務経験(3年以上) React / Next.js を用いたモダンフロントエンドの開発実務経験(3年以上) Node.js(NestJS, Express, Hono等)を用いたサーバーサイドAPIの設計・開発経験(2年以上) RDBMS(PostgreSQL等)または NoSQL(Prisma / Drizzle ORM等の活用含む)でのデータモデル設計経験 歓迎スキル・経験 Next.js App Router や Server Actions を用いた商用プロダクトの実装・移行経験 Monorepo(Turborepo / Nx)構成における大規模TypeScriptコードベースの管理・構築経験 Tailwind CSS / Radix UI / Shadcn UI 等を用いたコンポーネントライブラリの構築・運用経験 AWS / Vercel を活用したインフラ・デプロイパイプラインの構築・運用知見 開発環境 言語/実行環境: TypeScript, Node.js (v20+) フレームワーク: Next.js (App Router), NestJS / Hono ORM/DB: Prisma / Drizzle ORM, PostgreSQL, Redis テスト/ツール: Vitest, Playwright, Turborepo, Biome / ESLint インフラ/ホスティング: AWS, Vercel コミュニケーション: Slack, Notion, Figma, GitHub 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、テックリード(1名)、フルスタックエンジニア(4名/今回募集枠含む)、デザイナー(1名)の構成です。 フロントからバックエンドまでTypeScriptで統一されているため、機能ごとに横断的な開発を担当できる柔軟なアジャイルチームです。 求める人物像 型安全性を重視し、any型に頼らず適切なジェネリクスや型定義を活用して堅牢なコードを書ける方 フロントエンド・バックエンドの境界を越えて、ユーザー体験とシステム設計の双方から最適解を模索できる方 新しい技術スタックやベストプラクティスを積極的にキャッチアップし、チームに知見を共有できる方 仕事の魅力 フロントエンドからバックエンドまでTypeScriptエコシステムをフル活用し、型安全でストレスのない最新の開発体験(DX)を実感できます。 単なるUI制作にとどまらず、BFF設計やパフォーマンス最適化など、Webエンジニアとしての総合力を存分に発揮できる環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,200 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【元請直/リモート併用】Java|経験5年|Webサービス開発支援|バックエンドエンジニア
企業や学校で使用するスマホ、タブレット、PCなどの管理サービスの開発支援を行っていただきます。 リモート併用です(週4日リモート想定) ■開発環境: ■必須スキル: ・Javaでの開発経験 5年以上 ・SpringBootの使用経験 ・Macまたはターミナルの使用経験 ■歓迎スキル: ■勤務地:新宿区(リモート) ■交通費支給あり ■募集人数:1人 ■単価:~55万 ■精算幅:140h~180h ■面談回数:2回 ■就業時間:10:00~19:00 ■年齢:~45歳 ■支払サイト:30日

報酬例

3,125 ~ 3,438円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


PM・ディレクションフルリモート
【0.8~1人月】案件分析・規模算定を担うシステムアーキテクト
【事業内容】 総合コンサルティング事業 【募集ポジション】 システムアーキテクト(案件分析・規模算定・提案支援) 【募集背景】 案件分析・規模算定および提案支援に伴う体制強化 【業務内容】 ・案件分析、規模算定・見積作成、提案支援など、システムアーキテクトとしての推進業務 【稼働日数】 0.8~1人月 【単価】 80~100万円想定 【必須条件】 ・システムアーキテクトとしての実務経験(開発経験をベースとした上流工程経験) ・案件規模算定・見積作成経験 ・複数案件を並行推進できる推進力 【歓迎条件】 ・生成AI・エージェントAI等を活用した業務推進経験(分析・提案・資料作成等での活用経験、最新AI技術のキャッチアップを含む) ・公共案件経験 ・顧客提案経験

報酬例

5,000 ~ 6,250円/時

業務内容

受託、SES、請負

稼働時間目安

週4日/週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Python MLOpsアーキテクト(大規模機械学習パイプラインの完全自動化と推論基盤の極限最適化)
【フルリモート/週5】Python MLOpsアーキテクト(大規模機械学習パイプラインの完全自動化と推論基盤の極限最適化) お任せしたいこと 自社で展開する数千万ユーザー規模のレコメンドエンジン、または高度な画像認識・自然言語処理を組み込んだAIプロダクトにおいて、データサイエンティストが開発した機械学習モデルを本番環境で安定かつ高速に稼働させるための「MLOps(Machine Learning Operations)基盤」の設計・構築をお任せします。 「Jupyter Notebookに書かれた属人的なスクリプトを手動で実行する」といった再現性のないAI運用や、「モデルの精度は高いが、推論APIのレスポンスが遅すぎてプロダクトに組み込めない」というビジネスの死活問題を徹底的に排除し、KubernetesやRay、MLflowを駆使した継続的学習(Continuous Training)パイプラインと、GPUリソースを極限まで使い倒す超低遅延な推論基盤を泥臭く牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Python(FastAPI)、Ray Serve、または NVIDIA Triton Inference Server を活用した、数万QPSのトラフィックを捌き切る高スループットかつ低遅延な機械学習推論APIの設計と実装 ・Kubeflow Pipelines や Apache Airflow、MLflow を利用した、データの抽出・前処理から、モデルの学習・評価・デプロイまでを完全に自動化するMLパイプラインの泥臭い構築 ・ONNX RuntimeやTensorRTを利用したモデルの量子化(Quantization)やグラフ最適化による、推論レイテンシのマイクロ秒単位の削減とGPUコスト(FinOps)の劇的な最適化 ・Feast等のFeature Storeの導入と運用による、オンライン推論(リアルタイム)とオフライン学習(バッチ)間での特徴量(Feature)のズレ(Training-Serving Skew)の徹底的な排除 ・Evidently AI や Datadog を利用した、本番環境でのデータドリフト(入力データの傾向変化)やコンセプトドリフト(モデル精度の劣化)の継続的な監視と、自動再学習トリガーの実装 ・GitHub Actionsと連携した、機械学習モデルのCI/CD/CT(Continuous Training)パイプラインの構築と、シャドーデプロイやA/Bテストによる安全なモデル更新基盤の提供 ・データサイエンティストとバックエンドエンジニアの間に立ち、Pythonの強力な型ヒント(Type Hints)やPydanticを用いた、堅牢で保守性の高い本番用コードへの泥臭いリファクタリング ・Docker / Kubernetes(EKS, GKE)環境における、GPUノードのオートスケーリング設定およびPodのメモリ/CPUリソースの極限のチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebバックエンドAPI、またはデータ処理基盤の開発実務経験(目安として3年以上) ・DockerおよびKubernetesを利用したコンテナベースの本番インフラ環境での開発・運用経験 ・機械学習の基礎的なライフサイクル(学習、評価、推論)と、PyTorchやTensorFlow等のフレームワークに関する基礎知識 ・FastAPI等の非同期Webフレームワークを用いた、パフォーマンスを意識したAPI開発経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、およびCI/CDの構築経験 歓迎スキル・経験 ・MLflow、Kubeflow、Ray等のMLOpsエコシステムを利用したパイプラインの構築経験 ・NVIDIA Triton Inference Server、TensorRT、ONNX等を用いたモデル最適化や推論基盤の構築経験 ・データサイエンティストとしての機械学習モデルの開発経験、またはKaggle等でのコンペティション参加経験 ・Spark、BigQuery等を用いた大規模データエンジニアリングの実務経験 ・SREとしての可観測性(Observability)向上やインフラコスト削減の経験 開発・業務環境 開発言語:Python 3.11+ ML・推論フレームワーク:PyTorch, FastAPI, Ray Serve, ONNX Runtime, Triton MLOpsエコシステム:MLflow, Kubeflow, Apache Airflow, Feast インフラ・コンテナ:AWS (EKS, SageMaker) または GCP (GKE, Vertex AI), NVIDIA GPU 監視・可観測性:Datadog, Prometheus, Evidently AI (または 自社製ドリフト検知) コード品質・自動化:pytest, mypy, Ruff, GitHub Actions コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「どんなに高精度なモデルも、本番環境でユーザーに価値を届けられなければ単なる研究発表に過ぎない」と確信し、データサイエンスとソフトウェアエンジニアリングの深い溝を技術で埋めるMLOps専門チームへの配属となります。 「私のローカル環境では動いた」という再現性の欠如を極めて嫌い、乱数のシード固定や依存ライブラリの厳格なバージョン管理(Poetry, uv等)を通じて、モデル開発プロセスを完全に決定論的(Deterministic)なソフトウェアのプロセスへと昇華させる手堅いカルチャーです。GPUメモリの枯渇(OOM)で推論APIがクラッシュした際にも、単にインスタンスサイズを上げるのではなく、バッチサイズの調整やメモリリークの特定を泥臭く行い、パズルを解くようにインフラコストとパフォーマンスの最適解を導き出す実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「AIモデルを作る」こと以上に、そのモデルを「決して止まらない、スケーラブルなシステム」として社会にデプロイすることにエンジニアとしての強い美学を持てる方 ・データサイエンティストが書いたスパゲッティコード(プロトタイプ)に対して文句を言うのではなく、敬意を持ちながら安全で高速なプロダクションコードへと書き換える過程を楽しめる方 ・日々新しいツールが登場するMLOpsカオスの現状を嘆くのではなく、自社の課題解決に本当に必要な技術を冷静に選定し、前向きに検証とハックを楽しめる知的好奇心を持った方 仕事の魅力 AIの実用化フェーズに突入した現代において、「モデルを作れる人材」以上に「モデルを本番運用できる人材(MLOpsエンジニア)」の枯渇は世界的な課題となっています。複雑な機械学習の数学的要件と、高トラフィックを捌くインフラアーキテクチャの両方のパズルを解き明かす泥臭い経験を通じて、単なる「Pythonバックエンドエンジニア」や「データサイエンティスト」を完全に凌駕し、AI時代にすべてのメガベンチャーから最も高額な条件でオファーが殺到する「Python MLOpsアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】TypeScript AI駆動アーキテクト(Generative UIの実装とLLMエージェントによる次世代開発プロセスの極限追求)
【フルリモート/週5】TypeScript AI駆動アーキテクト(Generative UIの実装とLLMエージェントによる次世代開発プロセスの極限追求) お任せしたいこと 自社で展開する新規AIプロダクト、または既存の大規模プラットフォームのインテリジェント化において、TypeScriptの強力な型システムと大規模言語モデル(LLM)を掛け合わせた「AI駆動開発(AI-Driven Development)」を技術とプロセスの両面から牽引していただく中核的なポジションです。 「とりあえずChatGPTからコピペした型定義の甘いコードをそのままコミットする」といったエンジニアの思考停止を徹底的に排除し、Vercel AI SDKを利用した動的なGenerative UIの構築から、Zodを用いたLLMの構造化出力(Structured Outputs)の厳格なバリデーション、さらにはCursorやカスタムエージェントを活用したチーム全体のコーディング生産性の10倍化(10x化)までを泥臭く牽引することで、AI時代の新しいソフトウェア・エンジニアリングのあり方を確立していただきます。 具体的な業務内容 ・Vercel AI SDK(AI/RSC等)と Next.js (App Router) を活用した、ユーザーの意図に合わせてUIを動的に生成する「Generative UI」の設計と実装 ・OpenAI APIやAnthropic Claudeを利用し、Zodなどのスキーマバリデーションライブラリを用いてLLMの非決定的な出力をTypeScriptの厳格な型(Type)に安全にマッピングする泥臭いパイプラインの構築 ・LangChain.js や LlamaIndex.ts、および pgvector 等を利用した、フロントエンド/Node.jsエコシステムにおけるスケーラブルなRAG(検索拡張生成)システムの実装 ・Cursor、GitHub Copilot、v0 等の生成AIツールを前提とした、ボイラープレートの徹底的な排除と、プロンプト駆動によるコンポーネント開発手法の社内標準化 ・ts-morph や BabelのAST(抽象構文木)解析とLLMを組み合わせた、大規模なレガシーコード(Any型の撲滅やReact Hooksへの移行等)の自律的なリファクタリング・ツールの開発 ・GitHub ActionsとカスタムLLMエージェントを連携させた、静的解析エラーの自動修正や、コンテキストを理解した高度な自動コードレビュー(AI Reviewer)基盤の構築 ・LLMのプロンプトチェーンやFunction Calling(Tool Use)において生じる複雑な状態遷移を、XState等のステートマシンやTypeScriptの代数的データ型を利用して堅牢に制御するアーキテクチャの設計 ・ユーザー体験を損なわないための、エッジコンピューティング(Cloudflare Workers, Vercel Edge 等)を利用したLLMレスポンスのストリーミング処理とレイテンシの極限の最適化 必須スキル・経験 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション(フロントエンドおよびバックエンド)の開発実務経験(目安として3年以上) ・Next.js、または Node.js(Express, NestJS, Hono等)を用いた本番環境でのアーキテクチャ設計・運用経験 ・OpenAI API等のLLM APIを利用した機能開発の実務経験 ・TypeScriptの高度な型システム(Generics, Utility Types, Conditional Types)に関する深い知識と、Zod等を利用したスキーマ駆動開発の実践経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発、および最新のAIコーディングツール(Cursor等)を日常的に活用している経験 歓迎スキル・経験 ・Vercel AI SDK、LangChain.js等を用いたAIアプリケーション(Generative UI, RAG等)の構築経験 ・Function Calling(Structured Outputs)を活用したAIエージェント、または自律型ワークフローの開発経験 ・AST(抽象構文木)操作を用いたCLIツールや静的解析ツールの開発経験 ・Cloudflare Workers等のエッジ環境でのアプリケーション開発・チューニング経験 ・プロンプトエンジニアリングの知見、およびLLMのハルシネーションをシステム的に防ぐ設計経験 開発・業務環境 開発言語:TypeScript, HTML, CSS フレームワーク:Next.js (App Router), Hono (または NestJS) AIフレームワーク・ツール:Vercel AI SDK, LangChain.js, OpenAI API, Anthropic API AI開発環境:Cursor, GitHub Copilot, v0 バリデーション・状態管理:Zod, XState, Zustand データベース・ベクトルDB:PostgreSQL (pgvector, Drizzle ORM), Pinecone インフラ:Vercel, Cloudflare, AWS コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom, Notion プロジェクトチームについて 「AIが書いたコードだからなぜ動くか分からない」というブラックボックス化を極めて嫌い、LLMの確率論的な出力をTypeScriptの決定論的な型システムで泥臭く包み込み、エンタープライズ品質へと昇華させる次世代プラットフォームチームへの配属となります。 AIツールによってコードの記述量が爆発的に増える時代だからこそ、不要な抽象化や負債となるコードをレビューで厳しく弾き返す手堅いカルチャーです。LLMが文脈を無視した理不尽なJSONを返してきた際にも、単にプロンプトをいじってごまかすのではなく、Function Callingのスキーマ定義やシステムプロンプトの設計そのものを論理的に見直し、パズルを解くように精度をコントロールしていく実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「AIにコードを書かせて楽をする」のではなく、「AIという最強の知的なコンパイラを使いこなし、人間のエンジニアリングの限界を突破する」ことに強い美学を持てる方 ・TypeScriptの型エラーやZodのパースエラーに対して、LLMのプロンプトを調整する泥臭い試行錯誤から逃げず、不確実性をシステムで制御することを楽しめる方 ・数週間単位でパラダイムが変わるAIフロントエンド領域(Generative UI等)の凄まじい進化を恐れるのではなく、既存のコードベースをためらわずに捨ててモダン化できる知的好奇心を持った方 仕事の魅力 ソフトウェア開発の歴史において、過去最大のパラダイムシフトとも言える「AI駆動開発」の最前線に立ち、プロダクトのUXと開発組織の生産性の両方を根底から変革する極めてエキサイティングなポジションです。TypeScriptの型システムとLLMの潜在能力を極限まで引き出す泥臭いアーキテクチャ設計を通じて、単なる「Webフロントエンドエンジニア」を完全に凌駕し、これからのAIネイティブ時代においてすべてのテック企業から最も渇望される「TypeScript AIアーキテクト(AIエンジニア)」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,500 ~ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【Go言語】 ソーシャルコマースアプリ開発
【案件概要】 ・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験1年以上  ※経験のある企業名もご教示ください(大変恐縮ですが、クライアント様意向により、ご教示いただけない場合は書類選考にてお見送りとさせていただいております。 ・大規模ECサイト(MAU100万以上・累計登録者数500万人以上の規模感)の開発経験  ※ご経験のあるサイト名等もご教示ください。 ・プロダクト志向に基づいて、事業成長への能動的にコミットして開発した開発経験 ・何かしらの言語を用いたバックエンドの開発経験3年以上 ・同一案件で要件定義から運用保守まで一貫した業務経験 ・クラウド環境での開発経験 ・アジャイル or スクラム環境での開発経験 【必須スキル】 ・Go言語を用いた開発経験 ・GCP環境での業務経験 ・テックリードとしてチームビルディングや開発プロセスを改善した経験 ・アーキテクチャ設計や技術選定の経験 ・フロントエンドの開発経験 ・ネイティブアプリの開発経験 ・0 → 1フェーズでのプロダクト開発経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_464

報酬例

5,625 ~ 6,250円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【Python / AI・LLM / フルリモート】大手リーガルテック向け_AIエンジニア
■案件名:【Python / AI・LLM / フルリモート】大手リーガルテック向け_AIエンジニア ■案件の内容 大手リーガルテック領域のプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデル(LLM)を活用した新機能開発、既存機能の保守改善を担当いただきます。 具体的には、APIの設計・実装・デプロイ、既存AI機能の運用保守および品質改善を中心に、要件整理からテスト・運用まで幅広く関与いただきます。 ■求めるスキル ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust、Go、TypeScript(Node.js)のいずれかでのバックエンド開発経験 ・AI/LLMを用いたWebサービス開発経験 ■歓迎スキル ・データサイエンティストとしての知見 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ■開発環境 関連技術: Python 3, OpenAI, Docker, AWS SageMaker 開発基盤: AWS, Microsoft Azure リポジトリ/CI: GitHub(Enterprise), GitHub Actions, CircleCI, CI/CD コラボレーション: Google Workspace, 某ビジネスチャットツール タスク管理: ClickUp, Jira, GitHub ■稼働日数:週5日 ■募集人数:1人 ■チーム規模:6-10名 ■稼働形態:フルリモート

報酬例

4,600 ~ 6,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【PMO/フルリモート】セキュリティ製品導入におけるPMO
【案件概要】 大手事業会社向けのセキュリティ製品導入プロジェクトにて、体制強化に伴いPMOとしてご参画いただく案件です。 元請けプロパー配下で、製品選定・要件定義・アーキテクチャ検討や設計書レビュー等の実装落とし込みに加え、関係各所との調整や社内説明資料の作成など幅広く推進していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・セキュリティ製品導入における製品選定、要件定義、アーキテクチャ検討 ・設計書レビュー等の実装への落とし込み作業 ・関係各所との調整業務 ・社内説明資料の作成およびプロジェクト推進 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・インフラ領域でのPMO経験5年以上 ・セキュリティ製品の導入経験 ・セキュリティ製品の要件定義から運用までの一貫した経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】東京駅/品川駅 【管理番号】anken_64032_062

報酬例

5,625 ~ 6,250円/時

業務内容

プロジェクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【リモート多め】ヘルスケアアプリおよび関連サービスのPdM、PjM業務支援 No.E28801
【概要】自社プロダクトの企画業務 【プロジェクト詳細】 自社プロダクトの機能改善・新規機能の企画立案業務。 ポイント関連・ミッションシステム関連・データ関連(体重データを用いた)の企画の立案を担当頂くことを想定しています。 【主な業務】 ・データ分析(Adobe Analytics利用) ・分析結果をもとに、アプリユーザー拡大施策の立案 (どんな機能を追加するとアプリユーザーが増えるのか、VOC/データから算出する) ・課金ユーザーの利用率・業界内や競合製品の数値調査 ・企画書作成(開発コスト・ROIの検討含み) ・社内承認のためのプレゼンテーション(出社対応あり) ・(企画が通った場合)要件定義書・マスタースケジュール作成 求める経験: 【MUST】 ・PdM経験 ・プロダクトマーケティング経験 ・アプリ開発もしくはアプリ開発のPMなど開発の理解がある方 【WANT】 ・メディカル・医療関連の知見

報酬例

5,000 ~ 6,250円/時

業務内容

プロダクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル

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