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案件一覧
( 42,244 件中 621 - 630 件を表示) 【案件】 Salescloud構築エンジニア募集 【内容】 既存のSalesCloud上にて新たな機能を実装するための、オブジェクト設定や権限設定、フロー構築、承認プロセス構築等を行います。 複数PJTがございますので適性によってアサイン先が変わる可能性あり ※詳細については面談時にお話しします 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00～19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Salesforce案件への関与2年以上 ・APEXのコーディング経験ある方 【単金】〜80万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1人 【面談】1回（弊社同席）
健康支援サービスを提供する事業会社様において、新規PJ開始に伴う追加要員の募集となります。 週2日程度リモートの相談可能です。 ＜業務内容＞ 全国各地の健診機関との受付業務に関するシステム構築業務となります。 健診機関からの請求書や受診者の健診結果データが現状紙ベースで行われているため、システム化することでこ業務効率を上げていくことを狙いとしております。 現在は要件の具現化を行っており、2025年にリリースさせることを予定しております。 主な開発言語はC#、DBはSQL Serverとなります。 要件定義からご支援いただける方ですとより望ましいですが、基本設計など設計フェーズからのご経験があり、リーダーをサポートできるような方を求めております。 ■開発環境： ■必須スキル： ・C#を用いた開発経験（3年以上） ・DBにSQL Serverを用いた開発経験（2年以上） ・個ではなくチームとして参画できる協調性 ■歓迎スキル： ・Javaによるバックエンド開発経験 ・クラウド（Azureが望ましいがAWS等でも可）上での開発経験 ■勤務地：リモート併用/千代田区 ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~60万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 クラウドエンジニア（AWS）募集案件です。 新規の受託案件をはじめ、状況に応じて元請け企業のシステムなど、複数プロジェクトのインフラ構築・運用業務をご対応いただきます。 要件定義から対応できる、自走力の高い方を求めています。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・AWSを用いた新規システムおよび既存システムにおけるインフラ基盤の構築 ・状況に応じた複数プロジェクトのインフラ運用、保守対応 ・Amazon Bedrock、Amazon Transcribe、AWS API Gateway等を用いた実務実装 ・GitHub Actionsを活用したCI/CD環境の運用、整備 ・（可能であれば）要件定義フェーズからのプロジェクト参画 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・AWS環境における構築の実務経験（5年以上） ・Amazon Bedrock、Amazon Transcribe、AWS API Gatewayの実務経験 ・GitHub Actionsを用いた開発または運用の経験 【尚可スキル】 ・チーム体制でのインフラ開発・運用経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】池袋駅 【管理番号】anken_16067_1485
リテールメディア事業を展開されている企業様からの募集です。 本社のプランナーと連携し、オペレーション業務を着実に遂行できる広告運用経験者を求めています。 特にYouTube広告やMeta広告の運用スキルが必要とされており、より向上させたい方や、認知最大化（CPM・リーチ）の分野で成長したい方も気軽にご応募ください。 ・募集目的 事業拡大に伴う案件増加に対応するため、広告運用の実行・オペレーションを担う人材を2名募集します。 ・チーム体制 本社のプランナーと連携して業務を進めていただきます。 ・開発環境（利用ツール） 広告管理ツール（YouTube広告、Meta広告など） ・具体的な業務 日々の広告運用（予算・KPI管理） 入稿業務のディレクション（オペレーターへの指示出し、内容チェック） 週次レポートの作成・チェック 媒体仕様に関するプランナーとの連携、調整 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 デイリーでの報告が必要なため、平日日中帯でのコミュニケーションが発生します。（MTGは適宜調整） ・開始時期/期間 即日 / 中長期 ・必要条件 YouTube広告、Meta広告の運用実務経験 -デジタル広告（特に動画・ディスプレイ広告）の仕様や数値変動のロジックを深く理解していること 平日日中のレスポンスが可能な方 ・歓迎条件 Yahooディスプレイ広告、TikTok、スマートニュース、LINE、Googleディスプレイ広告、TVerなどの運用経験 -広告入稿業務の豊富な経験、またはオペレーターへのディレクション経験 -フロント業務（顧客コミュニケーションや設計思想の理解）の経験 ・求める人物像 責任感を持って業務を遂行できる方 CPA改善を追求するよりも、認知目的の施策（CPM、リーチ指標など）を着実に遂行できる方 フロントでの戦略立案よりも、オペレーション業務に集中したい方 ・報酬 210,000円~400,000円/月 (ご経験やスキルにより要相談) ※時間単価：3,500~4,000円/時程度 ・稼働時間 60~100h/月以上(15~25h/週) ※最低でも週15h程度、1日3時間×週5日を想定しています。 ・働き方 フルリモート
【事業内容】 インターネットサービス事業 【募集ポジション】 プランニングおよび運用コンサルタント 【募集人数】 1人 【募集背景】 社内リソース強化のため 【業務内容】 ・アプリ案件における運用コンサルティング業務 ・デイリー運用調整 ・要因分析/改善案提案/所感作成/改善案実行 ・アドホック分析数値集計（xlsx,ppt） ・既存メディアの新機能提案/シミュレーション作成/KPI設計 ・計測設定対応/手順書作成等のディレクション 【稼働日数】 月160時間 【単価】 4,500円～5,000円前後 【必須条件】 ・Google/Yahoo/ASA/Meta/X/TikTok広告の運用経験またはディレクション経験 ・デイリー運用調整経験 ・要因分析/改善案提案/改善施策実行経験 ・アドホック分析および数値集計経験 ・メディアプランニング経験 ・既存メディアの新機能提案/シミュレーション作成/KPI設計経験 ・Adjust/AppsFlyerを用いた計測設計および設定対応/手順書作成等のディレクション経験 【歓迎条件】 ・LINE/SmartNews広告の運用経験 ・メディア実績調査およびベンダーへのフィジビリティ調査経験 ・GA4（Firebase）/SKAN/Probabilistic計測に関する知見
スキル
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スキル
案件概要 担当業務 ・社内業務マニュアル（事務手続書）を対象に、構造化データ化および業務ナレッジ活用基盤のMVP開発をご担当いただきます。 ・具体的には、検索AI（RAG）やナレッジグラフ、AI Agent等の技術を用いた検索・探索・作成・閲覧機能の実装および検証を行います。 ・また、AIが活用しやすいデータ基盤の設計・実装を通じて、品質の標準化や属人化解消につながる仕組みづくりに携わっていただきます。 開発環境 ・Azure上の各種サービスを用いたWebアプリケーション基盤上で、Pythonによるバックエンド実装およびRAGやベクトル検索等のAI関連コンポーネントを組み合わせた構成で開発を行います。 求めるスキル 必須スキル ・Azure上でWebアプリの実装経験 ・App Service / Functions / Foundry 等の利用経験 ・PythonによるWebアプリのバックエンド実装経験 ・AI / 検索システムに関する基礎理解 ・RAG / ベクトル検索 等を利用した実装経験 歓迎スキル ・JSON / XMLなど構造化データを用いたデータ加工または連携処理の経験 ・AIエージェントを実装した経験 ・Azure AI SearchまたはベクトルDBを使って検索機能を実装した経験 ・DITAまたはXMLを使ってドキュメントデータを加工した経験 ・Github Copilotを使って実装または技術調査を行った経験 求める⼈物像 ・業務ナレッジの整理や構造化に興味を持ち、自ら技術的な検証や改善提案を行いながら開発を進められる方を求めております。 ・新しいAI技術や検索技術の活用に前向きで、MVP開発フェーズの不確実性を楽しみながら柔軟に対応できる方が望ましいです。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：リモート併用/月数回出社 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/MLOpsエンジニアとして、全国展開する飲食チェーン向けの「AI需要予測・自動発注システム」における、機械学習モデルのプロダクション環境へのデプロイおよびパイプライン構築を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ データサイエンティストが作成した学習モデル（LightGBMや時系列モデル等）を、日々安定して推論・実行できるスケーラブルな推論API基盤（FastAPI/Kubernetes）および再学習の自動化フロー（MLflow）を完成させること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、機械学習モデルを組み込んだ高速な推論APIの設計および実装 MLflow や Kubeflow を用いた、実験管理、モデルリポジトリの運用、および機械学習ライフサイクルの自動化 Apache Airflow または Prefect を用いた、データ前処理から推論、結果格納までの一連のETL/MLパイプラインの構築 NVIDIA Triton Inference Serverなどを活用した、推論サーバーのパフォーマンス最適化とリソース管理 Docker / Kubernetes環境へのAIモデルのコンテナデプロイ、およびクラウド（GCP / BigQuery）連携の最適化 データドリフトやモデルの精度低下を検知するための、本番環境におけるモニタリングシステムの構築 必須スキル・経験 Pythonを用いたWeb APIまたは機械学習周辺システムの開発実務経験3年以上 FastAPI、Djangoなどのフレームワークを用いた、商用環境でのAPI開発・運用経験 Dockerを用いたコンテナ化、およびKubernetes（GKE / EKS等）環境でのアプリケーション運用経験 SQLを用いた大規模データベース（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL等）からのデータ抽出・加工スキル 機械学習モデル（特にLightGBM、XGBoost、時系列解析等）を商用プロダクトへ組み込んだ経験 歓迎スキル・経験 MLOpsツール（MLflow, Kubeflow, Vertex AI等）を用いたパイプラインの構築・運用経験 Apache Airflow, dbtなどを用いた、データエンジニアリング（データパイプライン）の構築経験 NVIDIA Triton Inference ServerやBentoML等を用いた、推論サーバーの最適化実務経験 データサイエンティストと連携し、研究コード（Jupyter）を本番用クリーンコードへリファクタリングした経験 Git / GitHub Actionsを用いた、MLモデルおよびコードのCI/CD自動化構築経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, LightGBM, scikit-learn インフラ・データ：GCP (GKE, BigQuery, Cloud Storage) MLOps・CI：MLflow, Apache Airflow, Docker, GitHub Actions 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Weights & Biases 開発チームについて データサイエンティスト2名、MLOps/バックエンドエンジニア3名、PdM1名の計6名のチームです。 「モデルを作って満足するのではなく、いかに店舗の廃棄ロスを減らすか」というビジネス成果を重視しており、技術とドメインが融合した非常にエキサイティングな現場です。 求める人物像 機械学習の理論（数学的背景）を理解しつつ、ソフトウェアエンジニアリングとしてのコード品質を追求できる方 領域横断的なコミュニケーション（データサイエンティストとWebエンジニアの間）を円滑に仲介できる方 仕事の魅力 今最もホットな「MLOps」の領域を、GCP（GKE/BigQuery）の最新機能やOSSを駆使して実践できる環境です。 自分の開発したAIパイプラインが、食品ロス削減という社会的意義の大きな課題を直接解決する手応えを感じられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
オフショアから上がってくるソースコード、システム設計のレビューをお任せいたします。 在宅頻度は応相談です。 ＜業務内容の一例＞ ・アラート調査、動作確認 ・コーディング規約のメンテナンス ・プルリクエストのレビュー ■開発環境： ■必須スキル： ・Javaを使った開発での豊富な経験 ・gitlab使用経験 ・JSの経験 ・HTML/CSSの知識 ■歓迎スキル： ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：45万~70万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・AIコンサルでの実務経験 ・AIを前提とした開発プロセス設計経験 ・生成AIを用いた開発効率化スキル ※コード生成、リファクタリング、テスト自動化等 ＜尚可＞ ・航空業界の業務知見 ・Prompt Engineeringの設計／テンプレート化経験 ・AI利用ルールやガイドライン策定経験
