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案件一覧
( 43,298 件中 1,881 - 1,890 件を表示) 【事業内容】 データ活用・AIソリューション事業 【募集ポジション】 データサイエンティスト（Data AI Solution） 【募集人数】 1名 【募集背景】 データAIソリューション事業における新規プロジェクト対応のため 【業務内容】 ・データ基盤上のデータ分析および業務改善ポイントの抽出 ・自動発注に向けた在庫パフォーマンスの仕組み構築 ・需要予測AIモデルの構築 ・在庫シミュレーション評価の実装 【稼働日数】 週5日 【単価】 70～96万円 【必須条件】 ・Python、SQLの実務経験 ・機械学習、またはMLOpsの実務経験 【歓迎条件】 ・顧客への分析結果に基づく提案経験 ・顧客志向で開発を推進できる方 ・プロダクトの成長にオーナーシップを持って取り組める方 ・周囲のメンバーを巻き込み、細部までこだわって推進できる方
【案件概要】 400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！ サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。 0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。 【お願いしたいこと】 ・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。 （主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用） ・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入） ・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後） エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く非常に高いレベルでの就業が可能です。 【こんな方におすすめ】 ・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方 ・長期でのご参画ができる方 ・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方 ・toCサービスに関わりたい方 ・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方 【必須スキル】 ・Go言語での開発・運用経験1年以上（PoCや社内向けサービスなどは含めず2年以上） ・エンジニア経験5年以上 ・GCPまたはAWS上での開発・運用経験 【尚可スキル】 ・テックリードやチームビルド、プロセス改善、PMのご経験 ・アーキテクチャの設計や技術選定から携わったご経験 ・フロントエンド開発のご経験 ・モバイルアプリの開発経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_20138_001
スキル
案件概要 担当業務 ・エンタープライズ顧客の現場やビジネスプロセスへのアバターサービス組み込み提案を行います。 ・要求定義・要件定義および技術的チューニングやシステム連携を推進します。 ・顧客現場での検証（PoC）を実施し、その結果を開発チームへフィードバックします。 ・店舗導入されるプロダクトの営業段階から入り込み、アカウントの拡大や案件規模・予算の拡大推進を担います。 開発環境 ・開発環境の詳細は別途面談時にご説明いたします。 求めるスキル 必須スキル ・エンタープライズ顧客に対する上流工程（要求定義・要件定義・事業提案）の知見・実績 ・システム開発・エンジニアリング領域の技術的バックグラウンド ・顧客課題を捉え、自ら提案・推進できる力 歓迎スキル ・ITコンサルティングファーム出身の経験, DX・AX推進、新規事業開発のプロジェクトリード経験 求める⼈物像 ・顧客課題を的確に捉え、自ら提案と推進ができる主体性のある方を求めています。 ・エンタープライズ顧客向けの上流工程に強みを持ち、技術的なバックグラウンドを活かしてビジネスと技術の橋渡しができる方が望ましいです。 その他 時 期：即日〜 場 所：リモート併用 その他： ・年齢制限50代まで ・0.7～1人月
【フルリモート／週5】シニア機械学習エンジニア・AIリサーチャー（深層学習によるコアアルゴリズムの開発とビジネス課題の極限解決） お任せしたいこと 自社で展開する数千万ユーザー規模の大規模プラットフォーム、または複雑な課題を抱えるエンタープライズ領域において、事業の心臓部となる機械学習（Machine Learning）および深層学習（Deep Learning）モデルの設計・開発・評価を牽引するシニア機械学習エンジニアをお任せします。 「流行りのライブラリをただインポートして学習させるだけのKaggle的なお遊び」や「ビジネスインパクトを無視して永遠に終わらないPoC（概念実証）」を徹底的に排除し、PyTorch等を駆使した最新論文（arXiv等）のアーキテクチャの独自実装から、数億レコードに潜むノイズと向き合う泥臭い特徴量エンジニアリング（Feature Engineering）までを遂行することで、AIの力を「実世界のビジネス価値」へと昇華させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・PyTorch、TensorFlow等を活用した、画像認識（CV）、自然言語処理（NLP）、または時系列予測・レコメンドエンジンにおける深層学習モデルのスクラッチ設計と学習 ・Pandas、NumPy、およびPySparkを利用した、数億〜数百億レコードのビッグデータに対する泥臭いデータクレンジング、欠損値補完、および高度な特徴量エンジニアリング ・XGBoostやLightGBM等の勾配ブースティングツリーを用いた、テーブルデータに対する高精度な予測モデルの構築と、SHAP値等を利用した予測結果の解釈性（XAI：Explainable AI）の担保 ・最新の学術論文（NeurIPS、CVPR、ACL等）の継続的なキャッチアップと、実運用に耐えうるアーキテクチャの選定・プロトタイピング ・MLOpsエンジニアと密に連携した、学習済みモデルのONNX/TensorRT化による推論速度の極限の最適化、および本番環境への安全なデプロイ ・A/Bテストを通じたオンラインメトリクス（CTR、CVR等）と、オフライン評価指標（AUC、F1-score等）のギャップの泥臭い原因究明とアルゴリズムの改善 ・データセットのバイアス（偏り）やアノテーション品質の低下をシステム的に検知し、Active Learning等を活用した効率的なアノテーションループの構築 ・ビジネスサイド（PdMや事業責任者）と協調し、抽象的なビジネス課題を数理最適化や機械学習の定式化（Loss関数の設計等）へと泥臭く落とし込む要件定義 必須スキル・経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル（Deep Learning含む）の開発実務経験（目安として3年以上） ・PyTorch、TensorFlow、Keras等の深層学習フレームワークを用いた本番環境向けのモデリング経験 ・線形代数、微分積分、確率統計論などの数学的知識に基づく、機械学習アルゴリズムの原理に対する深い理解 ・SQLおよびPandas/PySpark等を用いた、大規模データの抽出・前処理（データラングリング）の実務経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発、およびJupyter Notebook等の属人的なコードをプロダクションコードへリファクタリングした経験 歓迎スキル・経験 ・Kaggle等のデータ分析コンペティションにおける入賞実績（Master、Grandmaster等） ・トップティアの国際会議（NeurIPS, CVPR, ACL, KDD等）での論文採択、または登壇実績 ・画像処理（CNN, ViT）、自然言語処理（Transformer, BERT）、または推薦システム（GNN, Factorization Machines）の特定領域における極めて深い専門知識 ・Docker、Kubernetes、MLflow等を利用したMLOpsの基礎的な理解 ・AWS（SageMaker）やGCP（Vertex AI）を利用した大規模な分散学習（Distributed Training）の経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11+, SQL MLフレームワーク：PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, LightGBM, XGBoost データ処理：Pandas, NumPy, PySpark, Polars クラウド・インフラ：AWS または GCP, NVIDIA GPU (A100, V100等), Docker 実験管理・MLOps：MLflow, Weights & Biases (W&B) コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom, Notion プロジェクトチームについて 「どんなに最先端のアルゴリズムも、プロダクトのKPIを動かせなければただのコードの塊に過ぎない」と確信し、研究（Research）と開発（Engineering）の境界線を溶かしながら価値創造に執念を燃やすAI・機械学習チームへの配属となります。 「データが汚いから精度が出ない」というデータサイエンティスト特有の責任転嫁を極めて嫌い、データが汚いのであれば自ら前処理の泥臭いロジックを書き直し、ドメインエキスパートにヒアリングを行ってでも意味のある特徴量を絞り出す手堅いカルチャーです。本番環境でモデルの精度が突然劣化した際にも、単に再学習を回すのではなく、入力データの分布変化（データドリフト）やユーザー行動の変化を論理的にプロファイリングし、パズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「最新の論文を実装すること」以上に、「その技術を使ってエンタープライズの複雑な業務課題を泥臭く解決すること」に研究者・エンジニアとしての美学を持てる方 ・Jupyter Notebook上で美しい学習曲線を描いて満足するのではなく、推論のレイテンシやメモリ消費量という厳しいインフラの制約の中で、実利に基づいたトレードオフ判断ができる方 ・数式やアルゴリズムの裏にある「ユーザーの真の意図」を想像し、数理モデルという無機質なものに血を通わせる知的好奇心と圧倒的な当事者意識を持った方 仕事の魅力 AIが単なるバズワードから「実社会のインフラ」へと移行した現代において、ビジネスドメインを深く理解し、ゼロからモデルを定式化して本番稼働させられる本物の機械学習エンジニアは極めて希少です。ペタバイト級のリアルデータと強大なGPUリソースを武器に、未解決のビジネス課題を泥臭くハックする経験を通じて、単なる「分析屋」や「PoC要員」を完全に凌駕し、世界中のメガベンチャーやAIスタートアップが最も高額なオファーで渇望する「シニア機械学習エンジニア / AIリサーチャー」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 大手SIerのお客様先にて、AWS環境の運用・保守プロジェクトをマネージャーとしてリードしていただく案件です。 顧客折衝や定期報告といったマネジメント業務に加え、AWS上のネットワークに関する技術的な設定・調査を自己完結でご担当いただきます。 【必須スキル】 ・顧客折衝や定期報告などの標準的なマネジメント業務経験 ・AWS環境におけるネットワーク関連の設計・設定作業を自己完結で対応できる知見 ・TransitGW、VPCルーティング、ALB、Firewall、Route53などに関する深い知識 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】飯田橋駅 【管理番号】anken_10533_275
【案件概要】 ・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験1年以上 ※経験のある企業名もご教示ください(大変恐縮ですが、クライアント様意向により、ご教示いただけない場合は書類選考にてお見送りとさせていただいております。 ・大規模ECサイト(MAU100万以上・累計登録者数500万人以上の規模感)の開発経験 ※ご経験のあるサイト名等もご教示ください。 ・プロダクト志向に基づいて、事業成長への能動的にコミットして開発した開発経験 ・何かしらの言語を用いたバックエンドの開発経験3年以上 ・同一案件で要件定義から運用保守まで一貫した業務経験 ・クラウド環境での開発経験 ・アジャイル or スクラム環境での開発経験 【必須スキル】 ・Go言語を用いた開発経験 ・GCP環境での業務経験 ・テックリードとしてチームビルディングや開発プロセスを改善した経験 ・アーキテクチャ設計や技術選定の経験 ・フロントエンドの開発経験 ・ネイティブアプリの開発経験 ・0 → 1フェーズでのプロダクト開発経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_464
【案件概要】 ファンクラブ向けSNSの国外向け事業拡大における主要メンバーとして、 海外進出戦略の立ち上げやクリエイター獲得、市場調査などの業務をご担当いただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・海外でのサービス提供に向けた基本方針や施策の策定 ・対象地域における競合やSNS利用状況のマーケティング分析 ・現地クリエイターとの交渉ならびに獲得に向けた一連の対応 ・海外における各種SNS施策やトピックの調査分析 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・WebまたはIT業界における3年以上の実務経験 ・各種クラウドツールや最新ツールの導入・運用に対する柔軟性 ・デジタルコンテンツおよびファンビジネス分野への深い理解 【尚可スキル】 ・Webコンテンツの海外向け運用におけるディレクション経験 ・英語、韓国語、中国語のいずれかを用いたビジネスレベルの語学力 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】確認中 【管理番号】anken_48179_023
【案件概要】 現在新規開発中の遊技機（スロット）において、コンポジッターとして業務に携わっていただきます。 演出の意図を意識しながら映像制作を行っていただきます。 ※詳細は面談時にお伝えいたします。 【必須スキル】 ・After Effectsツールの使用経験 ・コンポジットの業務経験 ・DCCツールのプラグインを使った2D、3Dエフェクトの業務経験 【尚可スキル】 ・遊技機業界での実務経験1年以上 ・普段から遊技機をご自身で遊んでいること 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】松戸駅 【管理番号】anken_16067_1563
【概要】 ヘルスケア系アプリにおける機能改善や新規機能の企画・立案を担うPdMポジションです。 ユーザーデータをもとにした分析や改善施策の企画、アプリ利用拡大のための戦略立案を担当いただきます。 加えて、動画や読み物などコンテンツに関するディレクション業務も発生します。 要件定義からリリースまで幅広い工程に関与し、プロダクト価値向上に寄与していただくポジションです。 【プロジェクト詳細】 ・(動画/読み物)コンテンツのディレクション業務（全体の50％程度） ・アプリのアクティブユーザー向上と有料会員化の増加を目的とした企画立案 ・ポイント機能、ミッションシステム、体重データ等を活用した新機能の企画 ・toB向け機能開発のPdM業務（歩数連携、機能出し分け等） ・Adobe Analyticsを使用したデータ分析 ・分析結果からユーザー拡大施策を立案 ・業界リサーチ、競合調査、課金ユーザーの利用動向調査 ・要件定義書、マスタースケジュール作成 ・企画書作成（ROI・開発コスト含む） ・社内承認のためのプレゼン実施（出社あり） ・追加機能リリース後の効果検証 ・課長と連携し企画を推進 ・同部署内にPXTフリーランス在籍 ■体制 ８名程度 求める経験： 【MUST】 ・PdM経験 ・プロダクトマーケティング経験 ・アプリ関連業務の経験（開発工程理解） 【WANT】 ・医療・メディカル領域の知見
スキル
【案件概要】 作業内容： 現行で稼働する文献検索サービスの発展版を新規開発するプロジェクトです。 科学技術情報を蓄積し、生成AIや特徴量を活用した検索機能、グラフ表示機能、レポート出力機能等を提供します。 AWS上でサーバレスなシステムを構築する方針となっています。 Webフロントエンド:S3(React+TypeScript) Webバックエンド:API Gateway+Lambda(Python) バッチ:Step Functions+Lambda(Python)またはGlue(Python)、ECS 検索エンジン:OpenSearch 生成AI:Bedrock 認証システムやID管理システムはAWS上で別途構築されており、AWSアカウント間での連携が発生します。 ご参画いただくチームは、アプリケーション開発を担当します。 必須スキル： ・基本設計の経験(4年以上) ・Python開発経験(基本設計~結合テスト含むPRJ経験が5年以上) ・JavaScriptまたはTypeScriptの開発経験(基本設計~結合テスト含むPRJ経験が5年以上) ・クラウド環境のシステム開発経験(1年以上) ・1人称で行動できる方 【条件面】 期間：随時 場所：品川 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
