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案件一覧
( 42,588 件中 1,881 - 1,890 件を表示) 【案件概要】 作業内容： 外資系損害保険会社における海外の保険金支払システムの導入プロジェクトにおいて、 国内側のクライアントとの議論により要件定義を行った上で、 海外（インド）の開発会社への展開、要件調整等を行っていただけるコンサルタント／エンジニア（設計・開発経験者）を募集。 必須スキル： ・損保の保険金支払に関する業務・システムの知見・経験 ・国内クライアントとの要件定義作業を推進できるスキル・経験 ・海外開発会社とのコミュニケーションをこなせるレベルの英語力 【条件面】 期間：随時 場所：秋葉原 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5】プロダクトマネージャー・PdM（BtoB SaaSプロダクト開発・仕様策定） お任せしたいこと 自社で展開するBtoB向けSaaSプロダクトにおいて、ビジネス側の要望とエンジニアリングの現実を繋ぐ、プロダクトマネージャー（PdM）としての業務をお任せします。 「華やかなロードマップを描いて終わり」ではなく、社内外から寄せられるカオスな機能要望を整理し、エンジニアが迷わず実装できるレベルの緻密な仕様（要件定義）に落とし込む、泥臭くもプロダクトの成功に直結する重要な舵取りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・顧客課題のヒアリング、およびデータ分析（SQL等）に基づく新規機能の企画・立案 ・ビジネス要望（営業やカスタマーサクセスからの声）の優先順位付けと、バックログ（Jira等）の継続的な整理 ・エンジニア、デザイナーと連携した要件定義、およびエッジケース（例外処理）まで考慮した詳細な仕様書（PRD）の作成 ・Figma等を利用した、簡単なワイヤーフレーム作成やUI/UXのすり合わせ ・「技術的負債の返済（リファクタリング）」と「新規機能開発」のバランス調整、およびステークホルダーへの論理的な説明 ・リリース後の機能利用率の計測、A/Bテストの実施、および改善サイクルの遂行 ・開発スプリントの進行サポート（スクラムイベントへの参加や、開発中の仕様に関するQA対応） 必須スキル・経験 ・Webサービス、またはSaaSプロダクトにおけるプロダクトマネージャー（PdM）、または企画・ディレクションの実務経験（目安として3年以上） ・エンジニアやデザイナーと協業し、システムの要件定義や仕様策定を行った経験 ・アジャイル / スクラムなど、反復的な開発プロセスにおける実務経験 ・ビジネスサイド（営業、CS、経営層）との折衝、および合意形成の経験 歓迎スキル・経験 ・BtoB SaaS、または業務系システムのプロダクトマネジメント経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務開発経験、またはWeb技術に関する基本的な理解 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・Figma等を用いたUI/UXデザインの経験、またはワイヤーフレーム作成経験 ・カスタマーサクセス（CS）やテクニカルサポート部門での顧客折衝経験 開発・業務環境 プロジェクト管理：Jira, Backlog, GitHub ドキュメント：Notion, Confluence デザイン・プロトタイピング：Figma データ分析：Redash (SQL), Google Analytics, Datadog コミュニケーション：Slack, Zoom プロジェクトチームについて プロダクト開発チーム内のPdMとしての配属となります。 「とにかく最新のAI機能を作ろう」といったフワッとしたトップダウンの指示をそのままエンジニアに投げるのではなく、「それは本当に顧客の課題を解決するのか？」「既存の権限管理システムと矛盾しないか？」を深く検証する手堅いカルチャーです。エンジニアに対して「いつできるの？」と急かすのではなく、「この機能は要件が複雑すぎるから、フェーズを分けてまずはミニマムで出そう」と、技術的な難易度を考慮して現実的な落とし所を見つけられるメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「アイデアを出すこと」よりも、それを実現するための「仕様の抜け漏れを防ぎ、泥臭く関係者と調整すること」にやりがいを感じる方 ・ビジネス側からの「あれもこれも欲しい」という要望に対し、プロダクトのビジョンに照らし合わせてしっかりと「No」を言える方 ・エンジニアからの「この仕様だと工数がかかりすぎる」といった技術的なフィードバックに対し、壁を作らずに代替案を一緒に考えられる方 仕事の魅力 ビジネスの成長とエンジニアリングの健全性の両立という、非常に難易度が高く、かつ裁量の大きいポジションです。ふわっとした課題を具体的なソフトウェアの仕様へと翻訳し、開発チームを不確実性から守る経験を通じて、単なる進行管理にとどまらない、市場価値の極めて高い「プロダクトマネジメントスキル」を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※顧客へのヒアリングや、開発チームとの要件すり合わせなど、日中のZoom等を通じた同期的なコミュニケーションが頻繁に発生します）。
【案件概要】 請求書管理をはじめとするバックオフィス業務効率化サービスの開発・改善をご担当いただきます。 ・TypeScript（Hono）を用いたAPI開発 ・Next.jsを用いたWebアプリケーション開発 ・新機能開発 ・既存機能のUI/UX改善 ・パフォーマンス改善／安定性向上 ・PM／デザイナーと連携した仕様検討〜実装〜リリースまで一貫対応 バックエンドとフロントエンドを横断し、プロダクト全体を見据えた開発に関与できるポジションです。 【必須スキル】 ・スピード感重視の現場に抵抗ない方 ・TypeScriptを用いたフルスタック開発経験（目安3年以上） ・チーム開発における主体的な実装経験 ・既存コードの改善／リファクタリング経験 ・Hono／Next.js環境での開発対応力 【尚可スキル】 ・Honoを用いたAPI開発経験 ・API設計およびデータ連携を意識した実装経験 ・パフォーマンス改善経験 ・toB向けサービス開発経験 ・スタートアップ／成長フェーズでの開発経験 ・CQRS＋Event Sourcingへの理解 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_90100_170
【案件名】 銀行向け預金系システム開発PM支援 【業務概要】 銀行向けシステム開発において、預金系/勘定系周辺領域のPM支援をご担当いただきます。 開発は大手開発ベンダーが担当するため、 主な役割は要件整理、ベンダーコントロール、進捗管理、 開発ベンダー側からの設計書等の成果物のレビューを含む品質管理です。 銀行側から上がってくる内容を整理し、開発ベンダー側へ作業を割り振ったうえで、 見積・進捗・品質報告の妥当性を確認していただきます。 品質課題や進捗遅延が発生した場合は、 銀行側への報告や開発ベンダー側PLとの調整を行い、リリースに向けた是正推進も担っていただきます。 案件全体は200名規模程度で、個別には50人月前後の案件が多く、 8名程度の開発チームを管理する想定です。 【条件】 ・単価：75～85万 ※スキル見合い ・時期：7月～長期 ・リモート頻度：週2、3日リモート ・場所：品川 ・地方：不可 ・募集：1名 ・年齢：不問 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：WEB2回（元請け様 ※1回目弊社同席） 【必須スキル】 ・銀行システム開発におけるPMまたはPMO経験 ・預金系/勘定系、または銀行業務システム周辺の業務知見 【尚可スキル】 ・大規模金融案件、または複数ベンダー体制でのプロジェクト推進経験 ・開発ベンダーの進捗・品質・見積を確認し、調整/是正推進した経験 ・大手SIer/大手開発ベンダーとの折衝経験 ・スマホアプリ開発案件のPM経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件概要】 東京大学出身の機械学習研究者が創業したスタートアップにて、 生成AIの品質向上・高速化・コスト最適化を推進する AIエンジニア を募集します。 LLM連携、RAG、推論パイプライン最適化、評価基盤構築など、 プロダクトの中核となるAI品質を磨き込むポジションです。 【主要業務】 LLM連携・最適化 OpenAI / Anthropic API 連携 モデル選択、プロンプト最適化、評価 ベクトル検索・RAG改善 Qdrant を用いたインデキシング、関連度改善 推論パイプラインの最適化 レイテンシ、コスト、再現性の改善 品質評価基盤の構築 A/B テスト、自動評価メトリクスの実装 PoC の主導 ソリューション提案、実現可能性評価、課題抽出、PoC実装 データ取得・加工・分析 FAQ、マニュアル、会話ログなどのデータ整形・加工 【本ポジションの魅力】 プロダクトに直結する形で AI品質を一気通貫で改善できる 品質・速度・コストの最適化を データドリブンで推進できる R&D × プロダクト開発の両方に関われる 少数精鋭チームで裁量が大きい LLMの知見（Transformerの原理理解など） データ分析の実務経験 Webアプリ開発経験 Unix / Git / Docker / DB などの基礎技術 RAG または AIエージェント（ReAct等） の設計・実装経験 Python実務経験（標準ライブラリでのアルゴリズム実装含む） 【尚可スキル】 Cursor など AIエディタの熟達 HTTP / TCP/IP など低レイヤー理解 統計・データ分析の深い知識 機械学習・LLM・NLP の難問解決経験 ML/LLM コンペでの高成績 【働き方】 稼働開始：相談 稼働場所：フルリモート可 出社：湯島（必要に応じて） 稼働時間：フルフレックス（1日8h／コアタイムなし） PC貸与：MacBook 面談：オンライン2回 ※コーディングテストあり（AI使用不可） 年齢目安：20〜44歳
スキル
■案件の内容： 最先端の生成AI技術やマルチエージェント技術を活用した、複数の新規プロダクトにおけるインフラ基盤の構築およびSRE業務をご担当いただきます。 急成長を遂げる新規事業フェーズにおいて、高可用性・高セキュリティなインフラの設計から構築、運用までを主導する非常に裁量の大きなポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・クラウド環境とIaCを駆使したインフラ構築 ・運用負荷軽減のための各種オペレーション自動化 ・モニタリング環境の高度化 インフラ側の要件定義だけでなく、アプリケーションロジックやデータベースの挙動を理解した上で、 最適な構成やパフォーマンスチューニングを提案・実装していただきます。 仕様や要件が固まりきっていない状況でも、プロトタイプを作成して検証するなど、 スピード感を持って主体的にチームを前進させられる方を求めています。 ■求めるスキル： ・AWSを用いたインフラの構築、運用経験（ECS, RDS, ALB, IAM, VPC等） 5年以上 ・Terraformを用いた実務経験（Module設計、State管理等） 3年以上 ・Docker / ECR を用いたコンテナの運用経験 ・GitHub Actions 等を用いたCI/CDツールの構築経験 ・バックエンドの設計および開発実装経験 5年以上 ・Datadogを用いた監視体制の構築および実務での監視経験 ■歓迎スキル： ・SLI/SLOの策定および構築経験 ・ベクトルデータベース（Vector DB）のチューニング経験 ・セキュリティガバナンスの構築経験 ・開発者体験（DevEx）向上のための施策立案および実行経験 ■開発環境： バックエンド：TypeScript(Hono)/Python フロントエンド：Next.js データベース：PostgreSQL/Qdrant インフラ：AWS/Terraform 開発ツール：GitHub Actions/Docker/Datadog
■業務内容 大学向けに、DID/VC（Verifiable Credentials）技術を用いたデジタル証明書を提供するBtoB SaaSの事業拡大フェーズです。 初期構築は完了しており、来期のユーザ見込みも立っている状況で、次年度は「一段ステージを上げる」こと（スケール）を目標とし開発を進行しています。 一方で、今後更にユーザを拡大するにあたり、様々な大学との調整が発生する予定であり、顧客要望を吸い上げながら本サービスをスケールさせていく必要があります。 これを行う上で、プロパー社員のパワーが不足しており、技術〜上流まで一気通貫で支援できるような要員を要望されております。 ■求めるスキル（必須） 優先度① PM/PDMとして上流工程（顧客調整／課題解決等）を担った経験 優先度② SaaSをクラウドインフラ担当として自ら構築、運用した経験（toB toCどちらでも可能） ■求めるスキル（尚可） ・Web3に関する知見 ・AWSの豊富な経験 ■開発環境 ■開発体制 ■言語/技術 AWS ■面談回数：2回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：リモート不可（フル常駐） ■勤務地：門前仲町 ■備考 ■案件番号：787243646697
クレジットカード事業の立ち上げに伴うRFP作成/要件整理業務をお任せいたします。 特に顧客管理/会員管理が伴うシステム開発の要件定義業務になりますので、近しいご経験をお持ちの方が望ましいです。 【必須スキル】 ・VisaやMastercardなどの国際ブランドを利用したシステムの要件定義書・RFP作成経験（イシュア、アクワイアラ問わず） ・WBS作成、タスク管理、課題管理の実務経験 【尚可スキル】 ・顧客/会員管理が付随するようなシステム開発のご経験 ・クレジットカードシステムの開発経験（イシュア、アクワイアラ問わず） 【月収】 1,000,000円～1,150,000円 ※100%稼働時の想定額です。 ※交通費は報酬に含む 【勤務条件】 ・雇用形態 ：業務委託 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ：即日～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務時間 ：09:00～18:00 休憩1h ※就業時間はあくまで目安ですので、ご相談可。 ・勤務曜日 ：月～金 ※週24～32H程度の稼働も対応可能です。他案件と並行して業務に携わりたい方はぜひご応募ください。一方で週1～2日程度（週24H稼働の場合）はオフィス(霞が関)に出社して業務をしていただく可能性がございます。 ・勤務地 ：東京都港区 ※一部リモート相談可 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00503340）
スキル
■案件名：【Ruby / フルリモート】エンタメ系既存サービス開発 ■案件の内容 エンタメ系領域における日本向け既存サービスの開発をご担当いただきます。 レベル感の高いチームで、設計～実装～運用まで一気通貫で関わる環境です。 継続的な機能改善やパフォーマンス向上、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。 ■求めるスキル ・Rubyでの開発経験5年以上 ・直近でもハンズオンでコードを書いていること ・自社サービスでの開発・運用経験（CTOクラスやスキルが高い場合は必須条件を一部緩和可） ・事業推進のリード経験（CTO／テックリード等） ・1年未満の短期案件が連続する場合は、その理由を説明できる方 ■歓迎スキル ・TypeScriptおよびNext.jsでのフロントエンド開発経験 ・Flutterを用いたモバイルアプリ開発経験 ・エンタメ領域（toC向け）のサービス改善・グロース経験 ・アーキテクチャ設計や技術選定、開発プロセス改善のリード経験 ・高負荷環境でのパフォーマンスチューニング経験 ■開発環境 言語：Ruby、TypeScript フレームワーク：Next.js モバイル：Flutter その他：GitHub 等の一般的な開発ツール 開発体制：高スキルなメンバーが在籍するチームでのアジャイルベース運用を想定 ■稼働日数：週5日 ■募集人数：2人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
【フルリモート／週5】Pythonバックエンドエンジニア（自社Webサービス・AI機能連携およびAPI開発） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスにおける、Pythonを用いたバックエンド開発およびAPI開発をお任せします。 華やかな「AIモデルの構築」そのものではなく、データサイエンティストが作ったモデルや外部のLLM（大規模言語モデル）APIを、いかに本番環境で「落ちずに・早く・安全に」動かすかという、泥臭くも非常に重要なプロダクト実装と保守・改善活動にチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI, Django, Flask等）を用いたWeb APIの設計・開発・テスト ・機械学習モデルの本番組み込み、および外部AIサービス（OpenAI API等）との連携機能の実装 ・AIの応答遅延やエラー（ハルシネーション等）を考慮した、タイムアウト制御やリトライ処理、フォールバックなどの堅牢なエラーハンドリング実装 ・RDBMS（MySQL または PostgreSQL）のテーブル設計、および非同期処理（Celery等）の設計・実装 ・既存システムに散らばる古いPythonスクリプトのリファクタリング、およびモダンなAPI環境への段階的な移行 ・pytest等を用いた自動テストの実装と、CI環境（GitHub Actions等）での自動テスト運用 ・PdMやフロントエンドエンジニア、データサイエンティストと連携した要件定義および仕様のすり合わせ 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドAPIの開発実務経験（目安として3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた開発経験 ・RDBMSを用いたテーブル設計、および基本的なSQLの記述経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・外部API（LLM、決済、その他SaaS等）とのインテグレーション経験 ・Pythonの非同期処理（asyncio等）に関する知識および実装経験 ・AWS、GCPなどパブリッククラウド環境でのインフラ構築・運用経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する知識と本番運用経験 ・データサイエンティスト（または研究開発チーム）と連携してシステム開発を行った経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.10以降 フレームワーク：FastAPI (一部既存コードにDjango または Flask) データベース・KVS：MySQL (または PostgreSQL), Redis インフラ：AWS または GCP, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて バックエンド開発チームへの配属となります。 「流行りの最新AIツールをとりあえず組み込む」といった浮ついたアプローチは避け、「ユーザーがストレスを感じないレスポンス速度を保てるか」「想定外の文字列が返ってきてもシステムがクラッシュしないか」といった、バックエンドとしての基本品質を何よりも重んじる手堅いカルチャーです。研究開発寄りのメンバーが書いた「とりあえず動くコード」を、本番稼働に耐えうる保守性の高いコードへとリファクタリングしていくことにも前向きに取り組んでいます。 求める人物像 ・AIモデルを作るよりも、それをどうシステムに組み込んでユーザーに届けるかという「エンジニアリング」の領域にやりがいを感じる方 ・外部要因（APIのエラーや遅延など）を考慮し、エッジケースを想像して丁寧にテストコードを書くことを苦にしない方 ・少し古いコードや複雑なロジックに対しても、文句を言うのではなく「どうすれば段階的に綺麗にできるか」を前向きに考えられる方 仕事の魅力 急速に普及しているAI技術と、実際のユーザー体験（プロダクト）の間にある「壁」を、確かなソフトウェアエンジニアリングの力で繋ぐ重要なポジションです。Pythonの強みである機械学習エコシステムとの親和性を活かしながら、FastAPIなどを用いたモダンなAPI設計や非同期処理の実装など、バックエンドエンジニアとして非常にニーズが高く汎用的なスキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
