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案件一覧
( 42,566 件中 1,841 - 1,850 件を表示) 【案件概要】 作業内容： ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【参画メリット】 モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。 マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。 必須スキル： ・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件】決済プラットフォームの新規機能開発・保守 【業務内容】 ・決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00~19:00 【期間】6月～ 【必須スキル】 ・バックエンド（API、Batch）開発経験3年以上 ・PHPまたはGoでの開発経験3年以上 ・TypeScriptの開発経験3年以上 ・React（Next.js）経験3年以上 ・システムの運用保守経験3年以上 ・RDBMSの利用経験3年以上 ・AIを活用した開発経験 【尚可スキル】 ・Dockerの利用経験など、開発環境にマッチしたツールの利用経験 ・クリーンアーキテクチャ等の設計に関する理解 ・スクラム開発経験 【単金】130万まで 【精算幅】140-180h 【募集人数】2名 【面談】1回(弊社同席) 【服装】私服
スキル
案件概要 担当業務 ・社内業務マニュアル（事務手続書）を対象に、構造化データ化および業務ナレッジ活用基盤のMVP開発をご担当いただきます。 ・具体的には、検索AI（RAG）やナレッジグラフ、AI Agent等の技術を用いた検索・探索・作成・閲覧機能の実装および検証を行います。 ・また、AIが活用しやすいデータ基盤の設計・実装を通じて、品質の標準化や属人化解消につながる仕組みづくりに携わっていただきます。 開発環境 ・Azure上の各種サービスを用いたWebアプリケーション基盤上で、Pythonによるバックエンド実装およびRAGやベクトル検索等のAI関連コンポーネントを組み合わせた構成で開発を行います。 求めるスキル 必須スキル ・Azure上でWebアプリの実装経験 ・App Service / Functions / Foundry 等の利用経験 ・PythonによるWebアプリのバックエンド実装経験 ・AI / 検索システムに関する基礎理解 ・RAG / ベクトル検索 等を利用した実装経験 歓迎スキル ・JSON / XMLなど構造化データを用いたデータ加工または連携処理の経験 ・AIエージェントを実装した経験 ・Azure AI SearchまたはベクトルDBを使って検索機能を実装した経験 ・DITAまたはXMLを使ってドキュメントデータを加工した経験 ・Github Copilotを使って実装または技術調査を行った経験 求める⼈物像 ・業務ナレッジの整理や構造化に興味を持ち、自ら技術的な検証や改善提案を行いながら開発を進められる方を求めております。 ・新しいAI技術や検索技術の活用に前向きで、MVP開発フェーズの不確実性を楽しみながら柔軟に対応できる方が望ましいです。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：リモート併用/月数回出社 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/MLOpsエンジニアとして、全国展開する飲食チェーン向けの「AI需要予測・自動発注システム」における、機械学習モデルのプロダクション環境へのデプロイおよびパイプライン構築を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ データサイエンティストが作成した学習モデル（LightGBMや時系列モデル等）を、日々安定して推論・実行できるスケーラブルな推論API基盤（FastAPI/Kubernetes）および再学習の自動化フロー（MLflow）を完成させること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、機械学習モデルを組み込んだ高速な推論APIの設計および実装 MLflow や Kubeflow を用いた、実験管理、モデルリポジトリの運用、および機械学習ライフサイクルの自動化 Apache Airflow または Prefect を用いた、データ前処理から推論、結果格納までの一連のETL/MLパイプラインの構築 NVIDIA Triton Inference Serverなどを活用した、推論サーバーのパフォーマンス最適化とリソース管理 Docker / Kubernetes環境へのAIモデルのコンテナデプロイ、およびクラウド（GCP / BigQuery）連携の最適化 データドリフトやモデルの精度低下を検知するための、本番環境におけるモニタリングシステムの構築 必須スキル・経験 Pythonを用いたWeb APIまたは機械学習周辺システムの開発実務経験3年以上 FastAPI、Djangoなどのフレームワークを用いた、商用環境でのAPI開発・運用経験 Dockerを用いたコンテナ化、およびKubernetes（GKE / EKS等）環境でのアプリケーション運用経験 SQLを用いた大規模データベース（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL等）からのデータ抽出・加工スキル 機械学習モデル（特にLightGBM、XGBoost、時系列解析等）を商用プロダクトへ組み込んだ経験 歓迎スキル・経験 MLOpsツール（MLflow, Kubeflow, Vertex AI等）を用いたパイプラインの構築・運用経験 Apache Airflow, dbtなどを用いた、データエンジニアリング（データパイプライン）の構築経験 NVIDIA Triton Inference ServerやBentoML等を用いた、推論サーバーの最適化実務経験 データサイエンティストと連携し、研究コード（Jupyter）を本番用クリーンコードへリファクタリングした経験 Git / GitHub Actionsを用いた、MLモデルおよびコードのCI/CD自動化構築経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, LightGBM, scikit-learn インフラ・データ：GCP (GKE, BigQuery, Cloud Storage) MLOps・CI：MLflow, Apache Airflow, Docker, GitHub Actions 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Weights & Biases 開発チームについて データサイエンティスト2名、MLOps/バックエンドエンジニア3名、PdM1名の計6名のチームです。 「モデルを作って満足するのではなく、いかに店舗の廃棄ロスを減らすか」というビジネス成果を重視しており、技術とドメインが融合した非常にエキサイティングな現場です。 求める人物像 機械学習の理論（数学的背景）を理解しつつ、ソフトウェアエンジニアリングとしてのコード品質を追求できる方 領域横断的なコミュニケーション（データサイエンティストとWebエンジニアの間）を円滑に仲介できる方 仕事の魅力 今最もホットな「MLOps」の領域を、GCP（GKE/BigQuery）の最新機能やOSSを駆使して実践できる環境です。 自分の開発したAIパイプラインが、食品ロス削減という社会的意義の大きな課題を直接解決する手応えを感じられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
オフショアから上がってくるソースコード、システム設計のレビューをお任せいたします。 在宅頻度は応相談です。 ＜業務内容の一例＞ ・アラート調査、動作確認 ・コーディング規約のメンテナンス ・プルリクエストのレビュー ■開発環境： ■必須スキル： ・Javaを使った開発での豊富な経験 ・gitlab使用経験 ・JSの経験 ・HTML/CSSの知識 ■歓迎スキル： ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：45万~70万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【スキル】 ＜必須＞ ・AIコンサルでの実務経験 ・AIを前提とした開発プロセス設計経験 ・生成AIを用いた開発効率化スキル ※コード生成、リファクタリング、テスト自動化等 ＜尚可＞ ・航空業界の業務知見 ・Prompt Engineeringの設計／テンプレート化経験 ・AI利用ルールやガイドライン策定経験
【案件概要】 運営中のアーケード用ライブプロデュースゲームにおける、リズムゲームパートの譜面制作および各種バランス設計業務です。 楽曲のコンセプトに合わせたノーツデザインやレベルデザインをはじめ、 スキル効果の仕様設計、スコア用パラメータの調整、ハイスコアランキングにおけるメタゲームの構築など、インゲームプランニング業務全般を幅広くご担当いただきます。 ＜主な業務内容＞ ①インゲームの譜面制作 ・リズムゲームパートにおける譜面作成（ノーツデザイン）およびレベルデザイン ・楽曲のコンセプトに合わせた難易度設計と、プレイヤビリティの担保 ・専用ツールを用いたノーツ配置および実機での検証・クオリティアップ ②スキル効果およびバランスの検討 ・リズムゲームパートで使用するスキル（アクティブ/パッシブ）の仕様設計 ・スコアとスキル効果によるゲームバランスの調整 ・ハイスコアランキングにおけるメタゲームの構築 ③ スコア用パラメータ設定 ・リズムゲームパートで使用する装備のパラメータ設計 ・リズムゲームパートのスコア計算式に基づいた、パラメーター配分と育成バランスの調整 【必須スキル】 下記の経験が全て3年以上であること ・リズムゲームにおける譜面制作経験 ・スキル効果およびバランスの検討 ・パラメータ設計経験 【尚可スキル】 ・デバッグ用のチェックリスト作成スキル ・報酬設計及び配布バランス検討スキル 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00-19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】新宿三丁目駅 【管理番号】anken_16067_1480
【案件名】 資産運用会社向け発注管理クライアントモダナイズ向け共通機能開発 【業務概要】 現在クライアントはレガシーなアーキテクチャ（Miplatform、Swing）で動作しており、 画面のモダナイズのためにWPFへ順次移行しております。 今回発注管理クライアントがその移行対象となっているため、 そこで必要な共通機能の追加開発を行っていただきます。 ・クライアントサイドはWPF(C#) ・サーバサイドはSpringBoot(Java) 【条件】 ・単価：70～75万円 ・リモート頻度：週4日程度リモート（週1日横浜出社） ・場所：リモート、横浜 ・時期：2026年6月～／7月～ ・募集人数：1名 ・外国籍：不可 ・個人事業主：可 ・面談：WEB1回 【必要スキル】 ・C#開発経験 ・WPF開発経験 ・外部設計（画面レイアウト、外部仕様書作成）経験 ・Excelを用いた設計書作成経験 【尚可スキル】 ・PlantUMLを用いたクラス図、シーケンス図作成経験 ・unvell.ReoGridを用いた開発経験 ・SpringBoot（Java）開発経験 ・WPFのバインディング機構に関する知識 【開発環境】 ・OS：Windows、Linux ・フロントエンド：WPF（C#） ・バックエンド：SpringBoot（Java） ・DB：MySQL 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■業務内容 主に新規事業を扱う開発本部において、サービス開発のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 ビジネスサイドやエンジニア、デザイナー等様々なステークホルダーと協力しながら、開発案件を推進していただきます。 【業務内容】 ・要求・要件定義から開発、テスト、リリースまでの開発ディレクションおよび進行管理 ・部署内外のステークホルダーとの期待値調整、折衝、合意形成およびレポーティング ・開発ロードマップやマイルストンの策定、およびスケジュール調整 ・担当プロダクトに関するドキュメント作成、管理および運用 ・複数の開発プロジェクトの進行リードと進捗管理 ・プロジェクトの立ち上げからリリースまでの一貫した推進とタスク管理 【関わっていただくプロダクト例】 ・AI関連のtoC向けプロダクト ■求めるスキル（必須） ・toC向けWebサービス/スマホアプリ開発におけるプロジェクトマネジメント・開発ディレクション業務の経験（3年以上） ・新規/既存問わず複数の開発プロジェクトを同時に担当し円滑に進行した経験 ・他部門のステークホルダーとの調整、折衝、合意形成を自身で推進した経験 ・PDMやエンジニア、デザイナーとの協業と各メンバーのタスク管理をした経験 ・会議のファシリテーションやドキュメンテーションを日常的に行った経験 ■求めるスキル（尚可） ・toC向けWebサービス/スマホアプリの開発経験 ・AIを活用したtoC向けプロダクト開発の企画やPoCに携わった経験 ・自ら課題を発見し、改善案を提案し実行した経験 ・プロジェクトにおけるメンバー間の対立を解消した経験 ■開発環境 ・プロジェクト管理：Notion、Google Workspace、Confluence ・開発タスク管理：Notion、JIRA、Github ・コミュニケーション：Slack、Miro ・デザイン：Figma ・データ分析：Looker ■開発体制 ・開発部全体：約20名 ・プロダクト/プロジェクトマネジメントチーム ：約6名 ■言語/技術 ■面談回数：1回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間： ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：六本木一丁目 ■備考 ・新規事業のローンチまたはリリース後のグロース、もしくはその両方に携わることができます。 ・新規事業ならではのスピード感が求められる環境への挑戦ができます。 ・開発ディレクション業務のみに留まらず、新機能開発や機能改善を企画、提案することができます。 ・フラットな組織のため、裁量を持ってプロダクトの意思決定に関与できます。 ■案件番号：785212744420
【案件】化学系商社向けSAP連携開発支援 【内容】他システムとSAPのデータ連携におけるBADIを用いた開発をご支援いただける方を募集いたします。 <チーム体制、役割> データ連携チームにおけるBADI開発の担当メンバーとして参画いただきます。 ・BADI仕様調査 ・BADIのビジネスロジック設計/開発 ・弊社チームメンバーやクライアントとの仕様検討 <関連するシステム環境情報> ・servicenow ・SAP S/4 HANA Cloud Public Edition <求める人物像> ・社員代替として自発的に提案・改善できる 【スキル】 [必須] ・クラウド版SAP S/4HANA開発経験（Cloud Public Edition経験があれば優先検討） ・ABAPを用いたBADI開発経験 ・ドキュメントスキル（検討資料、設計書、手順書等） ・データ加工・整備等の経験 ・エンドユーザーからのQA対応や障害対応の運用保守経験 ・システム開発におけるリーダー経験 [尚可] ・Public Edition関連の資格 or SAP関連の資格保有（SD/MM/FI/CO領域） 【場所】基本出社（月島）※リモート併用は応相談 【精算】固定 【面談】1回（Web）
