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案件一覧
( 42,718 件中 8,821 - 8,830 件を表示) 【業務概要】 保険会社様向けのITインフラ設計、構築 【主な役割】 顧客先にて年次対応など運用保守をメインとするクラウドエンジニアとして 要件定義（顧客折衝）、基本設計、構築、テスト、運用 【開発環境（使用言語、環境、ツール）】 AzureDevOps AzureAI Git Jenkins Python 【必須要件】 要件定義（顧客折衝）経験 インフラ技術全般 ※クラウド経験は問いません CloudFormation、Terraform等のIaCでの構築経験 gitの業務利用経験 ドキュメント作成経験が豊富な方 与野駅近郊に出社可能な方 【あれば尚可】 AzureDevOpsの使用経験 Azureを用いたインフラ構築経験 AzureのAIソリューションを用いたインフラ構築経験 CICDの構築経験 サーバレスアーキテクチャの案件経験 【就業場所】 与野常駐（ごくまれに虎ノ門） ※リモート不可
スキル
【案件名】 基幹システム刷新におけるPower Automate技術支援 【業務概要】 発足段階の基幹システム刷新プロジェクトにおいて、 Power Automateに関する技術支援および実装をご担当いただきます。 基幹システム刷新を上流から進めていく中で、 上流フェーズでは、Power Automateで実現可能な範囲や設計方針に関する 技術的な助言・レビューをご対応いただきます。 下流フェーズでは実際にPower Automateの実装もご担当頂きます。 ※業務要件定義や基本設計の主担当は別でいるため、 要件定義・設計経験は必須ではありません。 【条件】 ・単価：60～80万 ※スキル見合い ・時期：即日〜長期 ・場所：市大医学部駅 ※常駐 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：WEB1回（元請け様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Power Automateの実装を1人称で行える方 【尚可スキル】 ・Power Platform（Power Apps、Power BI 等）の知見 ・業務システムとの連携（API/データ連携）経験 ・上流フェーズにおける技術支援、レビュー経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：8:45～17:15 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【仕事内容】 Azureを活用した大規模データ分析基盤の設計・構築・最適化を担当 企業ビッグデータの収集・統合を行い、Azure Synapse Analytics / Data Factory を用いた分析基盤を構築 Databricks / Power BI 等を活用したデータパイプライン最適化、リアルタイムデータ処理にも関与可能 【具体業務（できるところから順次アサイン）】 Synapse Analytics / Data Factory を用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用 ETLパイプライン最適化・自動化（Data Factory / Databricks） リアルタイムストリーミング処理の設計・運用（Azure Stream Analytics） 大規模データのパフォーマンスチューニング／最適化 CI/CDパイプライン構築（Azure DevOps 等） データガバナンス／セキュリティ対策（Azure Security Center 等） 希望者は要件定義／アーキテクチャ設計／データエンジニアリング領域にも挑戦可能 【求めるスキル】 Azure環境でのインフラ設計・構築経験 Synapse Analytics / Data Factory を用いたETLパイプライン構築経験 Azure Databricks / Apache Spark を用いたデータ処理・分析経験 Azure DevOps / Terraform 等でのCI/CD運用経験 Power BI / Tableau を用いた可視化（BI）経験 Azure Security Center / AAD を用いたデータセキュリティ対策経験 【条件】 単価：50万円〜120万円 平均稼働時間：140時間～180時間/月 勤務地：フルリモート 【この求人で希望と合わない、懸念点や不安点がある方へ】 本求人以外にも抱えているプロジェクト/案件 100件以上！ あなたの希望やご相談など、ぜひお聞かせください。 あなたのスキルや今後のキャリアに合わせた最適な案件をご紹介いたします。
【フルリモート／週5／QA】モバイルアプリ向け品質保証・リリース管理QAエンジニア お任せしたいこと ［役割］ QAエンジニアとして、iOS／Android向けモバイルアプリの品質保証を担当。新機能追加や継続的な改善リリースに対して、テスト設計からリリース判断までを担い、ユーザー体験の品質を守っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ モバイルアプリ特有の不具合やUX課題の早期検知 リリース品質を安定させるためのテストプロセス確立 OSアップデートや端末差異に強い品質担保体制の構築 具体的な業務内容 要件・仕様レビューおよびQA観点でのフィードバック モバイルアプリ向けテスト設計・テストケース作成 実機・エミュレータを用いた動作確認・回帰テスト OSバージョン差異、端末差異を考慮した検証 不具合起票、修正確認、再発防止観点の整理 リリース判定に向けた品質評価・レポート作成 開発チームとの品質改善ミーティング参加 必須スキル・経験 モバイルアプリ（iOSまたはAndroid）のテスト経験2年以上 テスト設計およびテストケース作成経験 不具合管理ツールを用いたQA業務経験 開発チームと連携した品質改善経験 歓迎スキル・経験 iOS／Androidアプリの開発知識 モバイル向けテスト自動化ツールの利用経験 ストアリリースフローに関する知識 UX／ユーザビリティテストの実施経験 開発環境 対象：iOS／Androidアプリ 課題管理：Jira ドキュメント：Confluence コミュニケーション：Slack, Zoom 開発チームについて モバイルエンジニア5名／QA2名／デザイナー1名／PM1名 ユーザー体験を重視したプロダクトチーム 短いリリースサイクルでの改善開発を実施 求める人物像 ユーザー視点で品質を考えられる方 細かな挙動の違いに気づける方 チームと協力しながら品質向上に取り組める方 仕事の魅力 多くのユーザーが利用するモバイルアプリの品質を支えられる QAとしてリリース品質に直接関われる裁量の大きさ フルリモートで安定して参画できる
【スキル】 ＜必須＞ ・Go言語の実務経験 3年以上 ・AWSを用いたインフラ構築経験 ・AI Agentを用いたコーディング実務経験 ＜尚可＞ ・protocol Buffers + gRPC を用いたI/F設計・開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャを構築・利用した経験 ・コンテナ技術の利用経験
【案件概要】 官公庁向けの大規模ネットワークシステムにおける無線LANパートの設計・構築をご担当いただきます。 原則常駐の案件となっております。 【必須スキル】 ・多数拠点での無線LAN環境の設計・構築経験 ・電波測定ツールを用いた現地調査、無線AP設置設計の経験 ・コミュニケーション能力が良好な方 【尚可スキル】 ・無線LANのパフォーマンス、チューニングの経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】大手町駅 【管理番号】anken_10533_258
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：SaaS導入におけるプロジェクトマネジメント支援 ■案件概要：エンタープライズ領域におけるSaaS（SFA／CRM）導入プロジェクトのマネジメントをご担当いただきます。複数プロジェクトの計画策定、進捗管理、課題管理、ステークホルダー調整、改善活動、MA／BIツール連携を含むコンサルティングなど、導入推進に関わる業務全般をお任せします。 ■必須スキル： ・SaaS導入におけるプロジェクト推進／管理経験 ・エンタープライズ向けサービス導入経験 ■歓迎スキル： ・SFA／CRM／MA／BIツールの知見 ・ステークホルダー折衝経験 ・社内関係者との円滑なコミュニケーション能力 ■期間：2月〜 ■勤務地：西新宿（週3出社） ■単価：90万円 ■精算幅：140h〜180h ■面談回数：2回 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【事業内容】 太陽光発電設備の企画・開発・施工・保守を中心とした再生可能エネルギー事業 【募集ポジション】 業務システム開発エンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 既存CRMからkintoneへの切り替えを検討しており内製または伴走での開発支援が必要なため 【業務内容】 ・kintoneの導入支援 ・既存CRMシステムの業務・機能整理 ・kintoneの基本設計・構築 【稼働日数】 週3日～ 【単価】 時給5000～6250円 ※スキル見合い 【必須条件】 ・kintoneでの設計/構築経験 ・業務システムの要件定義・基本設計の経験 ・既存システム（CRM等）の業務整理・分析経験 【歓迎条件】 ・CRMからkintoneへの移行経験
【仕事内容】 エンタープライズ向けAIチャットボット開発における、自然言語処理（NLP）モデルの構築・精度改善・API化を担当 Transformer系事前学習モデル（BERT / T5 / GPT 等）をベースに、用途別に学習・Fine-tuningを実施（QA／要約／意図分類／対話生成 など） モデルのAPI化・デプロイ、およびMLOps基盤構築まで含めた実運用レベルの開発 具体業務 NLPモデル設計・実装（文書分類／質問応答／対話生成 等） Fine-tuning・精度改善（ハイパーパラメータ調整 等） データ整形・前処理（日本語形態素解析／トークナイザ整備） API化・デプロイ（FastAPI / Docker） 評価指標算出（F1 / BLEU / Perplexity 等） 【求めるスキル】 Pythonを用いた自然言語処理／機械学習モデル開発の実務経験 PyTorchまたはTensorFlowでの学習・推論経験 事前学習済みNLPモデル活用経験（BERT / GPT 等） QA／要約／意図分類などのタスク実装経験 Hugging Face TransformersでのFine-tuning経験 FastAPI / FlaskでのAPI構築経験 Docker / GitHub Actions等を用いたMLOps環境構築経験 AWS / GCP（SageMaker / Vertex AI 等）でのモデル運用経験 【条件】 単価：70万円〜110万円 平均稼働時間：140時間～180時間/月 勤務地：フルリモート 【この求人で希望と合わない、懸念点や不安点がある方へ】 本求人以外にも抱えているプロジェクト/案件 100件以上！ あなたの希望やご相談など、ぜひお聞かせください。 あなたのスキルや今後のキャリアに合わせた最適な案件をご紹介いたします。
【スキル】 ＜必須＞ ・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 ・曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 ・チーム開発における円滑なコミュニケーション能力 ＜尚可＞ ・購買履歴・顧客ログ等のビジネスデータ分析経験 ・大規模データ環境（メガベンチャー等）での開発・運用経験 ・アジャイル（スクラム）開発経験 ・自然言語処理／LLMを用いた非構造化データ分析経験
