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案件一覧
( 42,920 件中 801 - 810 件を表示) 【フルリモート／週5】Javaクラウドネイティブ・アーキテクト（超高トラフィック基盤のリアクティブ化とGraalVMによる極限最適化） お任せしたいこと 自社で展開する数千万トラフィックが集中する大規模プラットフォーム、またはミリ秒単位の応答速度が求められるリアルタイム配信・決済システムにおいて、最新のJava（21以降）およびSpring Boot 3を駆使したクラウドネイティブなバックエンドアーキテクチャの設計・構築をお任せします。 「Javaは起動が遅くてメモリを食うレガシーな言語」という過去の固定観念を徹底的に排除し、Spring WebFluxを用いた完全なノンブロッキング（リアクティブ）処理の導入や、GraalVM（Spring Native）によるネイティブイメージ化を泥臭く推進することで、コンテナ環境における圧倒的なスループットと極限のリソース効率を両立させる、次世代の大規模マイクロサービス基盤を牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Java 21 および Spring Boot 3を活用した、スケーラブルかつ高可用なマイクロサービスAPI（REST / gRPC）の設計・開発 ・Spring WebFlux（Project Reactor）やJava 21のVirtual Threads（Project Loom）を利用した、スレッドプールの枯渇を防ぐ高並行・ノンブロッキングなリアクティブアーキテクチャの実装 ・GraalVMを利用したSpringアプリケーションのネイティブイメージ化（AOTコンパイル）による、コールドスタート問題の解消とコンテナメモリフットプリントの劇的な削減 ・JDK Flight Recorder (JFR) や Java Mission Control (JMC)、Datadog APMを利用した、JVMのヒープメモリリーク調査、ガベージコレクション（ZGC, G1GC）の泥臭いプロファイリングとチューニング ・Apache KafkaやRabbitMQを活用した非同期メッセージング基盤の設計と、分散システム間での結果整合性（Sagaパターン）の担保 ・Docker / Kubernetes環境へのデプロイを前提とした、Podの起動速度やリソース割り当て（CPU/Memory Requests & Limits）の高度な最適化 ・RDBMS（Aurora PostgreSQL等）に対するR2DBC（Reactive Relational Database Connectivity）を用いた非同期データアクセスの実装とパフォーマンスチューニング ・JUnit 5、Testcontainersを活用した、外部依存（DBやメッセージキュー）を含む統合テストの自動化と堅牢なCI/CDパイプラインの構築 必須スキル・経験 ・Javaを用いたバックエンド（Webアプリケーション、API等）の開発実務経験（目安として5年以上） ・Spring Bootを用いた大規模システムの本番環境での設計・開発・運用経験 ・JVMの内部構造（ヒープメモリ管理、ガベージコレクション等）に関する深い知識とトラブルシューティング経験 ・Docker / Kubernetesを利用したコンテナベースのインフラにおけるアプリケーション運用経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、およびコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Spring WebFluxやRxJava等を用いたリアクティブプログラミングの実装経験 ・Java 21（Virtual Threads等）または GraalVM（Spring Native）の本番環境での検証・導入経験 ・gRPCを用いたマイクロサービス間の高速な通信プロトコル設計・実装経験 ・Apache Kafka等を用いた高トラフィックな非同期ストリーミング処理基盤の構築経験 ・クラウドプロバイダー（AWS, GCP）におけるマネージドサービスを組み合わせた分散システム設計経験 開発・業務環境 開発言語：Java 21 (または 17) フレームワーク：Spring Boot 3.x, Spring WebFlux 実行環境・VM：GraalVM (Spring Native), Virtual Threads (Project Loom) データベース・通信：PostgreSQL (R2DBC), Redis, gRPC, REST 非同期・メッセージング：Apache Kafka, RabbitMQ インフラ・コンテナ：AWS (EKS 等) または GCP (GKE), Docker, Kubernetes テスト・品質：JUnit 5, Testcontainers, JFR (JDK Flight Recorder) コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「エンタープライズの複雑な業務要件」と「モダンなWebスケールのトラフィック」の両方を、Javaという堅牢なエコシステムでねじ伏せるバックエンドコアチームへの配属となります。 「とりあえずスレッド数を増やしてリソースで殴る」というクラウドコストを無視した力技を極めて嫌い、I/O待ちのブロック要因をコードレベルで泥臭く特定し、リアクティブなストリーム処理へとエレガントに書き換える手堅いカルチャーです。本番環境で突発的なスパイクによるOOM（Out of Memory）やGCポーズの長期化が発生した際にも、パニックにならずにヒープダンプやスレッドダンプを論理的に解析し、根本原因を突き止める実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「Javaは古い」という世間の声に流されることなく、世界のエンタープライズシステムを支え続けるJVMエコシステムの底力と、進化し続ける言語仕様（Project Loom, Valhalla等）にエンジニアとしての強い関心と美学を持てる方 ・複雑な非同期処理（Mono / Flux）のパズルを解き明かし、ミリ秒単位のレイテンシ改善やメモリ消費の最適化に執念を燃やせる方 ・新しい技術（GraalVM等）の制約（リフレクションの制限など）に対して文句を言うのではなく、公式ドキュメントを読み込み、AOTヒントを泥臭く記述して突破していく知的好奇心を持った方 仕事の魅力 レガシーな巨大モノリスの言語として語られがちなJavaを、最先端のクラウドネイティブ・スタック（GraalVM, WebFlux, Virtual Threads）で再定義し、GoやRustにも引けを取らない超高性能なマイクロサービスへと生まれ変わらせる極めてエキサイティングなポジションです。JVMの深淵な知識と最新のリアクティブアーキテクチャを掛け合わせる泥臭い経験を通じて、単なる「業務システムのJavaコーダー」を完全に凌駕し、メガベンチャーから外資系テック企業まであらゆる大規模プラットフォームが最も渇望する「Javaクラウドネイティブ・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
■案件名：【Python / 生成AI / フルリモート】AIプロトタイピング推進開発 ■案件の内容 各事業部門と連携し、業務課題の特定からAI活用PoCの設計・開発までを一貫して推進する重要なポジションです。 生成AIやLLM技術を駆使し、0から1を生み出すフェーズの高速プロトタイピングを通じて、組織全体のAI活用を強力に加速します。 本ポジションはプロトタイプ開発に特化しており、本番化や運用は別の専門チームが担当します。 具体的には、事業部門へのヒアリングを通じて業務課題を構造化し、詳細な要件定義を行います。 その後、RAGやAIエージェントといった生成AI/LLM技術を活用したPoCの設計とプロトタイプ開発を実施。 さらに、最適な技術選定、検証設計、評価指標の設定、そして成果のレポーティングまでを担当していただきます。 ■求めるスキル ・生成AI、LLM、AIエージェントを活用した開発経験（PoCの実績を含む） ・ビジネス部門との連携・折衝を含む、要件定義から実装までの一貫した開発経験 ・AWS、GCP、Azureなど、いずれかのクラウドプラットフォームを用いた開発経験 ■歓迎スキル ・スタートアップ企業や新規事業におけるプロトタイピング経験 ・データエンジニアリングやAPI設計・連携開発の実務経験 ・コンサルティングファームやSIerでの業務改善・DXプロジェクト推進経験 ■開発環境 主要技術: 生成AI, LLM, AIエージェント, RAG クラウドプラットフォーム: AWS, GCP, Azure 想定開発言語: Python ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート
【案件概要】 国内最大規模のプラットフォームを運営する企業において、AIチャットなどのAIサービス開発において下記の業務をお願いします。 ・要求分析・要件定義 ・ステークホルダーとの調整、折衝、合意形成 ・ロードマップやマイルストンの策定経験 etc. 【必須スキル】 ・toC向けアプリ開発におけるPM / ディレクター経験3年以上 ・複数プロジェクトを並行して推進した経験 ・ステークホルダーとの調整・折衝・合意形成を行なった経験 ・PdMやエンジニア、デザイナーなど他メンバーのマネジメント経験 ・会議のファシリテーション、ドキュメントの制作経験 【尚可スキル】 ・エンジニアとしてtoC向けアプリを開発した経験 ・AIを活用した業務経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】六本木一丁目駅 【管理番号】anken_10533_495
【案件概要】 AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。 【必須スキル】 ・Webアプリの開発経験5年以上 ・toB向けSaasプロダクトの企画・開発経験 ・LLMやAIツールを組み込んだプロダクトの開発経験 ・ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義の経験 【尚可スキル】 ・PdMのご経験 ・SFA・CRM・MAに関する開発経験 ・ノーコードツールを用いたプロダクトの開発経験 ・0→1フェーズでのプロダクトの開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・営業に関する業務経験 ・プロダクトのグロースフェーズにおける事業拡大の経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】西新宿駅 【管理番号】anken_10533_390
【フルリモート／週5／AWS】ペタバイト級のデータレイク基盤を構築・運用するAWSデータエンジニア（Redshift / Glue） お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、自社で展開する複数のインターネットサービス（メディア、EC、SaaS等）から発生する膨大なログや業務データを統合し、ビジネスサイドやデータサイエンティストが価値あるインサイトを迅速に引き出せる「モダンデータスタック（データレイク／DWH）」の設計・構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］事業部門ごとにサイロ化（分散）していたデータをAmazon S3を中心としたデータレイクに集約し、AWS GlueやAmazon Redshiftを活用して、ペタバイトスケールのデータに対しても高速かつスケーラブルにクエリを実行できる強固な分析基盤を構築すること。また、ETLパイプラインにおけるデータの欠損や重複を防ぐ冪等性（べきとうせい）を担保し、AWS Lake Formation等を用いて適切なアクセス制御（データガバナンス）を効かせた安全なデータ基盤を運用し続けること。 具体的な業務内容 ・AWS（S3, Glue, Redshift, Athena, Step Functions等）を利用した、スケーラブルなデータレイクおよびデータウェアハウス（DWH）のアーキテクチャ設計・構築 ・AWS Glue（PySpark / Python）を利用した、各種データソース（RDBMS、API、SaaS等）からの大規模なデータ抽出、変換、ロード（ETL/ELT）処理の開発 ・Amazon MWAA（Managed Workflows for Apache Airflow）やAWS Step Functionsを利用した、複雑なデータパイプラインのオーケストレーションと自動化 ・Amazon Kinesis Data StreamsやAmazon MSKを利用した、リアルタイム（ストリーミング）データの取り込み基盤の設計・実装 ・Amazon Redshiftにおけるテーブル設計、分散キー・ソートキーの最適化、およびアナリスト向けの大規模クエリのパフォーマンスチューニング ・AWS Lake FormationやIAMを利用した、列レベル・行レベルでのきめ細やかなデータアクセス制御とガバナンス統制 ・dbt（data build tool）を活用したデータモデリングの導入支援、およびSQLのバージョン管理・テストの自動化 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのコード化（IaC）、およびCI/CDパイプラインによるデプロイの自動化 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラ環境の構築、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・データウェアハウス（DWH）の構築、または大規模なデータ処理・ETLパイプラインの開発経験（2年以上） ・複雑な集計や分析用途を想定した、高度なSQLの記述およびチューニング経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Glue、Amazon EMR等を利用したPySparkによる分散データ処理の実務経験 ・Amazon Redshift、またはBigQuery、Snowflake等のモダンDWHの運用・チューニング経験 ・Apache Airflow（MWAA等）を利用したデータパイプラインの構築経験 ・dbtを用いたデータモデリング、データ変換処理の実務経験 ・KinesisやKafkaを利用したストリーミングデータ基盤の設計経験 ・Terraform等のIaCツールを用いたインフラ構成管理経験 ・AWS認定データエンジニア（アソシエイト）、またはAWS認定データベース／データアナリティクス関連の資格 開発・業務環境 クラウド・データ基盤：AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, Kinesis, MWAA, Step Functions, Lake Formation等) 開発言語：Python (PySpark), SQL データ変換・モデリング：dbt IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions BIツール：Amazon QuickSight, Tableau コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて データ戦略・基盤開発チームへの配属となります。「データは集めるだけではゴミの山になる」という危機感を強く持ち、ビジネス側が真に必要とするデータマートをいかに美しく、かつ低遅延で提供できるかに価値を置くカルチャーです。単に要件通りにパイプラインを作るだけでなく、「このデータはどの部署がどういう意思決定に使うのか」をデータアナリストやPdMと深く議論し、データ品質（Data Quality）の維持向上に向けて泥臭いデータのクレンジングや監視にもチーム全体で取り組んでいます。 求める人物像 ・散らかったデータソースを整理し、論理的で美しいデータモデル（スタースキーマ等）として組み上げることに知的な喜びを感じる方 ・「バッチが途中で落ちた場合、再実行してもデータが重複しないか」といった、データエンジニアリング特有の冪等性やフォールトトレランスの設計に執念を持てる方 ・最新のデータ技術トレンド（モダンデータスタック、データメッシュ等）を継続的にキャッチアップし、AWSのマネージドサービスを適材適所で組み合わせて課題解決を図れる方 仕事の魅力 企業のデータドリブン経営を根底から支える、極めてビジネスインパクトの大きなポジションです。AI・機械学習の普及に伴いデータエンジニアの需要が世界的にも急増する中、ペタバイト級のトラフィックとAWSの強力なデータエコシステム（Redshift, Glue, MWAA等）をフル活用して堅牢なデータレイクを構築する経験は、クラウドデータアーキテクトとして最高峰の市場価値をもたらします。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件】toB向け経理・会計プロダクトのUIデザイナー 【内容】スモールビジネス向けクラウドサービスにおけるプロダクト開発チームにて、UIデザイン業務をご担当いただきます。 ・請求書処理領域を中心としたSaaSプロダクトの新規企画や機能開発におけるUI設計 ・ユーザーの業務要求をもとにした画面設計、設計方針の策定、形成的評価による検証 ・開発チーム（PdM/エンジニア）と連携した上流工程からのデザイン業務全般 ・デザイン要件ヒアリング、要件定義、工数見積もり、情報設計 【勤務地】在宅（初日出社必須、PJ状況に応じ出社あり） 【時間】09:30 - 18:30 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・B2B業務システムの上流工程（要求定義、画面設計）実務経験1年以上 ・B2B業務システムのUI設計経験2年以上 ・Figmaでのデザイン制作経験3年以上 ・フロントエンドエンジニアとの連携実務経験 ・エンジニアリング全般の知識（実装を考慮した設計スキル） ・デザイン領域における基本的なアクセシビリティ対応経験 ・ポートフォリオの提出 【尚可スキル】 ・ソフトウェア開発現場での上流工程の経験 ・設計書・仕様書のテクニカルライティングスキル ・デザインガイドライン、デザインシステムの策定・構築経験 ・ユーザビリティ評価（形成的評価など）の実施経験 ・基本情報技術者資格、または同等のIT知識 ・AIエージェント、LLMなどの新しい技術へのキャッチアップ意欲 【単金】〜75万円（スキル見合いで相談可） 【精算幅】140～180時間 【募集人数】1名 【面談】2回（WEB/弊社同席） 【備考】 PC貸与：あり（Mac）
スキル
案件概要 担当業務 ・社内プロジェクトを管理しているITインフラ部門のPMOサポートを行います。 ・兼任で、プロジェクトを管理している顧客プロパの手足、又は代わりにプロジェクト管理全般をサポートいたします。 求めるスキル 必須スキル ・ファーム出身者 ・プロジェクト管理スキル ・システム導入プロジェクトの経験 歓迎スキル ・ITインフラ部門での業務経験 ・PMO経験 ・顧客折衝経験 その他 精算幅：140-180h 時期：2026年6月 勤務形態：基本リモート ⾯談：2回
【案件概要】 作業内容： AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供しているエンドにて、 専任プロジェクトマネージャーとして、 各開発案件のプロジェクトマネジメントを担当いただきます。 ＜戦略・上流工程＞ クライアントの業務理解・課題特定 AX戦略・ロードマップ策定 提案活動・営業同行 ＜プロジェクト推進＞ 要件定義・仕様策定（PRD／要件定義書／仕様書の作成） プロジェクトマネジメント（開発チームのマネジメント、スケジュール・品質・コスト管理） 顧客折衝・リレーション構築 ＜技術検証・ハンズオン＞ 生成AIの技術検証やプロンプトチューニング 報告書・ドキュメント作成 必須スキル： ・下記①②いずれかのご経験がある方 ①開発PMまたはコンサルティングのご経験 （業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験） ②AX（AI Transformation）の戦略立案経験 （AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） ・①②共通 ・AIに関する知見もしくは実務経験 ・開発経験（ローコード可）もしくはSaaS導入またはプリセールス経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
案件概要 担当業務 ・院内スタッフからの問合せ対応を行います。 ・各種システムの監視、一次切り分け、保守ベンダーへのエスカレーション業務を行います。 ・サーバルーム巡回、各種サーバの目視監視やベンダー指示やマニュアルの下での操作を行います。 ・各種資料の作成や更新、日報の作成を行います。 ・院内ネットワークの監視運用保守を行います。 ・24時間365日3交代制の現場において、夕方シフト、夜勤シフトの補充要員としてご対応いただきます。 ・患者から直接の問合せはありません。 求めるスキル 必須スキル ・ITの現場での就業経験1年以上 ・コミュニケーション、報連相ができる方 ・3交代制で問題なく働ける方（主に夕勤、夜勤メイン） ・長期で参画可能な方 歓迎スキル ・ヘルプデスク業務の経験 ・医療現場での経験 ・医療情報技師、医療情報基礎検定の資格 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：国分寺市 ※常駐/週5日出社 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件】 セキュリティ認可制度取得に向けた社内セキュリティ体制アセスメント／導入計画支援（EDR・SIEM・IAM等） 【内容】 セキュリティ認可制度取得に向け、社内セキュリティ体制の現状アセスメントおよび セキュリティレベル向上を目的とした各種サービス導入計画支援をご担当いただきます。 （EDR・SIEM・IAM・脆弱性管理など） 複数プロジェクトの横断的統括、全体最適での推進・リスク管理・ステークホルダー調整が中心となります。 【業務内容】 ・EDR／SIEM／IAM／脆弱性診断／バックアップ／BCPなど複数導入案件の横断管理 ・プロジェクト間の依存関係整理、優先順位付け、全体ロードマップ設計 ・各PJの進捗把握、ベンダーコントロール、エスカレーション対応 ・IT部門／各事業部門／外部ベンダーとの折衝・調整 ・認可取得に伴う導入要件整理、整合性チェック ・セキュリティ関連ガイドライン作成、改善提案 ・プロジェクト計画書／WBS／ロードマップ作成・更新 ・週次／月次ステータスレポート作成 【必須スキル】 ・ITプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・ITインフラ／クラウド／セキュリティの基礎知識 ・ベンダーマネジメント経験 ・論理的思考力／コミュニケーション能力 【尚可スキル】 ・EDR／SIEM／IAM／SASE／MDM等の導入経験 ・ISMS／Pマーク等の認可取得対応経験 ・セキュリティアーキテクチャの設計／検討経験 ・情報セキュリティ系資格（CISSP／CISM／CEH／情報処理安全確保支援士 等） ・セキュリティ体制構築／セキュリティガバナンス実施経験 【勤務地】荻窪駅 ※一部リモート相談可能 【期間】2026年2月15日〜 【単金】95〜135万円／月 【精算幅】140～180時間（中割） 【募集】2名（リーダー1名＋メンバー1名） 【面談】2回（オンライン可／弊社同席） 【商流】現場→弊社（貴社1社下まで） 【備考】 ・開発寄りではなく、インフラ領域でのセキュリティ対応経験がある方を希望 ・一部リモート可（リモート相談可） ・週5日稼働 ・PC貸与あり
スキル
