並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 43,167 件中 3,871 - 3,880 件を表示) ■案 件: 小売・消費財業界向けデータサイエンティスト ■概 要: 小売業界における価格戦略・競合分析PJにて、分析リードを担当いただきます。 高度な価格モデルの構築や大規模データ分析を通じ、戦略的な意思決定支援やインサイトの提供を行います。 ■スキル: <<必須>> ・データサイエンス、コンサルティング、分析業務の実務経験 ・SnowflakeおよびPythonを用いた分析・モデリングの経験 ・Tableau等のBIツールを用いたダッシュボード構築・可視化経験 <<尚可>> ・ビジネスレベルの英語力 ・大規模言語モデル（LLM）に関する知識 ■単 価: 80-90万円 ■精 算: 140-180h ■面 談: WEB1-2回 ■期 間: 2026年7月～ ■場 所: フルリモート ■時 間: 10:00-19:00
スキル
【案件名】グループ個社向けインフラ運用支援 【案件概要】 認証基盤システムに関する業務移管対応および、RDS・ElastiCacheのバージョンアップ、OSアップデート、コンテナ化、脆弱性対応などを実施。 グループ各社が利用する運用基盤（ServiceNow、構成管理、ログ管理）やセキュリティ基盤の運用業務全般を担当。要件定義から設計、各種ドキュメント整備、各所調整まで一貫して対応。 【スキル】 必須： ・認証関連知識（MFA、SSO等）または実務経験 ・AWS環境での設計～構築～運用経験（NW含む） ・クラウド全般の知識 ・関係者調整／主体的な対応力 ・運用設計レビュー経験（ログ管理・構成管理） ・高いコミュニケーション能力 尚可： ・多要素認証の設計/導入/運用経験 ・SIEMを用いたログ分析やアラート運用経験 ・EDR、ウイルス対策、脅威分析などセキュリティ実務経験 ・複数領域横断（クラウド/NW/アプリ等）の知見 【勤務地】大手町(リモート併用) ※週2出社 【時期】即日or7月～ 【人数】1名 【単価】90万円 【精算】固定 【時間】09:00～18:00 【面談】2回（Web） 【年齢】50代前半まで 【外国籍】不可
スキル
【案件名】 法人営業支援AIツール開発におけるフルスタックエンジニア 【業務概要】 大手金融機関向けの法人営業支援AIツール開発プロジェクトにて、 Azure上で稼働するWebアプリケーションの設計・開発・運用をご担当いただきます。 クライアントおよびPMと仕様調整・進捗報告・課題解決を行いながら、 バックエンド、フロントエンド、インフラ領域を横断して実装・技術判断を進めていただくポジションです。 【条件】 単価：80万～120万円（100%稼働時、応相談） 時期：7月～ リモート頻度：常駐(週1リモート応相談) 場所：大手町 地方：不可 募集人数：1人 個人事業主可否：可 外国籍可否：帰化含め不可 精算：140h-180h(上下割) PC貸与：有(自前PC不可) 面談：Web1回(サクヤ同席) 稼働率：80～100% 【必須スキル】 ・上流から一気通貫で対応した経験(2案件以上) ・PythonによるWeb API開発経験 ・TypeScript（React）を用いたフロントエンド開発経験 ・IaCを用いたインフラ開発経験 【尚可スキル】 ・データ処理／ETL機構の構築経験 ・Databricksの利用経験 ・Salesforce上でのアプリ構築経験 ・LLMを活用したシステムの開発・運用経験 ・IaCを用いたゼロイチのアーキテクチャ設計・構築・運用経験 ・ログ設計、エラーハンドリング、パフォーマンス最適化等の実務経験 ・システムエンジニアチームのリード経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
動画配信サービスに於ける、新規機能追加・パフォーマンスの低下や UXの改善をリードいただけるandroidエンジニアを募集いたします。 日本を代表とする配信サービスのため、大変やりがいのある プロジェクトになっております。 機能ごとのマルチモジュールアーキテクチャを採用中です。 ＜業務内容の一例＞ ・Kotlinによるアプリ開発 ・新機能設計・開発及び機能改善 ・スピード感を持った開発 ・継続したコードの品質の改善や、自動化による開発環境の改善 ・チームメンバーのコードレビュー ・PdM, デザイナー, 品質管理担当といった他職種とのチーム開発 ・イベント登壇やテックブログ執筆などエンジニアコミュニティへの情報発信 ※上記は一例です。ご経歴とご希望を考慮した上で業務内容を決定します。 ■開発環境： ・Android 機能ごとのマルチモジュールアーキテクチャ Kotlin,Java Jetpack Compose ExoPlayer Firebase ・バックエンド Java, Python ・品質管理 NewRelic, Treasuredata ・コミュニケーション Slack, Teams, Google Meet ■必須スキル： ・Kotlinを用いた Androidアプリの開発経験3年以上 ・MVVM / Clean Architecture / VIPER / Flux 等の設計思想での開発経験 ・Jetpack Composeの実務経験 ・Android標準ライブラリや OSS に対する知識 ・リーダー若くはリード経験がある方 ■歓迎スキル： ・スクラムによるチーム開発経験 ・大規模な（総コード数が 10 万行を超える）アプリの開発、運用経験 ・ライブ配信等、技術的に特徴のあるアプリの開発経験 ・CI/CD による自動テストや自動ビルドの導入経験 ■勤務地：江東区（週3出社、週2リモート）※経験により、フルリモート可 ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~85万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~49歳 ■支払サイト：30日
【事業内容】 デジタルプラットフォーム事業 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 モバイルアプリの新機能開発、既存機能改善およびユーザー体験向上に向けた開発体制強化のため 【業務内容】 ・React Nativeを用いたiOS/Androidアプリ開発 ・モバイルアプリの新機能開発、既存機能改善 ・UI/UX改善、パフォーマンス最適化、安定性向上対応 【稼働日数】 週4〜5日 【単価】 70万円～110万円 【必須条件】 ・Reactを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上目安） ・チーム開発における主体的な実装推進経験 ・既存コード改善、リファクタリング経験 【歓迎条件】 ・iOS/Androidアプリ開発/運用経験 ・Node.js（NestJS）を用いたバックエンド開発経験 ・API設計やバックエンド連携を意識した開発経験 ・パフォーマンス改善、安定性向上経験 ・toC向けモバイルアプリやマッチングサービス開発経験 ・TypeScriptを用いた開発経験
スキル
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【プロジェクト概要】 大手証券会社におけるDBA案件です。約25インスタンスのOracleDB構築を主目的としています。 【開発環境】 Oracle, SQL Server, Linux, bash (shell script), 生成AI (客先提供) 【作業内容】 ・ヒアリングシートに基づいた対話式ツールによるOracleDB構築（約25インスタンス） ・Linux向けshellスクリプト（bash）の新規開発 ・実機における慎重かつ正確な構築・移行作業 ・ユーザーからの問い合わせ対応 【期間】 6月～ 【作業場所】 勝どき（テレワーク併用。ただし環境設定完了までは出社必須） 【必須スキル】 ・DB運用/構築経験（Oracle、SQL Server） ・Linux向けshellスクリプトの新規開発経験（bash） ・基本レベルのコミュニケーション能力（報連相、情報共有） ・ユーザー目線での問い合わせ対応能力 ・能動的な行動、生成AIの活用姿勢 ・タスク完遂への責任感、自律的なスケジュール管理能力 ・フローに則った慎重かつ正確な作業遂行能力 【尚可スキル】 ・DBパフォーマンスチューニング経験 【募集人員】 1名 【予算】 スキル見合い 【打ち合わせ回数】 1回（別途、客先との顔合わせが1回発生する可能性あり） 【その他備考】 移行・構築作業においてトライアンドエラーが許されないため、運用保守寄りの手堅い作業が求められます。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名：マーケティング/データ基盤開発 ■案件の内容 社内システム開発を担当いただきます。 マーケティングに関わるデータをより活用しやすくするため、基盤づくりや開発体制の見直しにも取り組んでいただきます。 【業務内容】 ・顧客向け画面のフロントエンド開発と、データ活用を支えるAPI構築 ・サーバーレス技術を用い、要件整理からリリース後の運用まで、開発プロセス全体を一貫して担当 ・システム構成の検討やワークフロー改善、チーム全体の効率向上 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるスキル ・TypeScriptの実務経験3年以上 ・React、Next.jsの実務経験 ・デザイン、HTML、CSS、JavaScriptのスキル ・クラウドサービスの活用経験 ・サーバーレスを前提とした設計経験 ・Lambda、AppSync + GraphQL を利用した開発経験 ・Tailwind を使ったフロントエンド開発経験 ・CloudWatch や Datadog を用いたログ収集基盤の構築 ・新規サービス向けインフラ設計の経験 ■歓迎スキル ・NoCodeツールの選定および活用経験 ・チーム開発における生産性向上やプロセス改善に取り組んだ経験 ・マーケティング領域のデータ活用、CDP/DWH/ETLの知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■稼働日数：週5日 ■参画時期：随時 ■募集人数：1人 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都 ■開発環境 ・クラウド：AWS（Lambda、AppSync、API Gateway、CloudWatch、VPC、PrivateLink、VPC Peering など） ・監視/ログ：CloudWatch、Datadog ・フロントエンド：TypeScript、JavaScript、React、Next.js、HTML/CSS、Tailwind CSS、GraphQL クライアント ・バックエンド/API：サーバーレス（Lambda）、GraphQL（AppSync） ・データ：API連携、データクレンジング/品質管理基盤 ・コラボレーション：開発会議での設計/プロセス検討、コードレビュー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
案件概要 担当業務 ・ソフトウェア開発の品質分析を専門にご担当いただきます。 ・具体的には、故障処理票をもとに定められた品質管理手法に従って日次で品質分析を行い、週次程度で納得感のある品質分析レポートを作成していただきます。 ・品質分析結果をもとに、協力会社や設計責任を持ったメンバーに対して積極的に発言し、意見の相違点を整理しながら建設的な品質向上施策を検討・策定し、関係者と合意形成を図っていただきます。 開発環境 ・大規模ウォーターフォール型で進行する開発プロジェクトの品質管理チームに所属し、各工程の成果物や故障処理票などを対象として品質分析を行う体制となっております。 求めるスキル 必須スキル ・ソフトウェア開発の品質分析経験（3案件以上） ・関係者および開発ベンダとの調整経験 歓迎スキル ・大規模ウォーターフォール型開発業務経験 ・10名程度の会議ファシリテーション経験 求める⼈物像 ・品質分析の結果を分かりやすく伝え、関係者と前向きな議論を行えるコミュニケーション力の高い方を求めております。 ・明朗で積極的に発言でき、複数ステークホルダーとの調整や合意形成を主体的に進められる方が望ましいです。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：渋谷区 ※常駐/週5日出社 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件概要】 作業内容： 建設・土木領域向けのAIプロダクト開発において、 類似度検索機能のブラッシュアップおよびRAG基盤周りの開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 RAG構築および類似度検索機能の改善、技術検証 DWH上のデータを活用したベクトルデータ化、検索精度向上 OpenSearch Serverlessを用いた検索基盤の設計、実装、改善 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術を活用した画像解析/物体検出 AIチームと連携した短期PoC、技術検証、実装推進 現在、類似度検索機能のブラッシュアップに向けて即戦力人材を確保したい状況のため、 上記業務を遂行いただける、RAG構築・ベクトル検索・マルチモーダルAI活用に 精通している方を募集させていただきます。 必須スキル： ・RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 ・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 ・LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件】機械学習エンジニア募集 【内容】 クリエイタープラットフォームのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 〈主な業務内容〉 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 ・開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。 【必須スキル】 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる 【尚可スキル】 ・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等) ・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等) ・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等) ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00-19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜115万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】2名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→弊社
スキル
