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案件一覧
( 43,093 件中 3,031 - 3,040 件を表示) 【概要】 ■具体的な業務内容 古物商チェーン店向け買取査定システムの基本設計から詳細設計、開発、テスト工程。 Vue.jsやNode.jsを駆使し、リモート主体かつ必要に応じた出社を含む柔軟な環境です。 ■主な業務 買取査定システムの基本設計、詳細設計、開発、テスト 運用データ、運用ツール、試験ツールの新規作成および修正対応 各種ドキュメント（検討資料、中間資料、マニュアル、設計書等）の作成および整備 Pythonを用いたデータ抽出や加工等のツール開発 日次および週次での各種進捗MTGへの参加 ■開発環境 言語＿＿：Vue.js、TypeScript、HTML、CSS、JavaScript、Node.js、Python ＤＢ＿＿：Apache Solr 環境＿＿：AWS、Linux ■必須スキル IT業界における実務経験（5年以上） 直近3年以内における、Vue.jsを用いたフロントエンド開発の実務経験 直近3年以内における、Node.jsを用いたAPI開発の実務経験 基本設計などの上流工程から一気通貫で携わった実務経験 他メンバーからの指導やフォローを受けず、単独で設計、開発、テストを完遂した実務経験 ■尚可スキル 直近3年以内における、AWS等のクラウドサービスを利用した開発の実務経験 AWSにおけるIaaS構成、またはマネージドサービスを利用した設計および構築の実務経験 データベースの基本的な操作経験および知識 Apache Solrを利用した開発の実務経験 Linuxにおけるサーバー管理の経験および知識 開発リーダーとして、仕様調整を行いながらPJを推進した実務経験 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：契約締結後速やかに〜中長期想定 時間場所：平日 10:00-19:00／リモート（週1回程度出社あり） 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、WEB1回想定（パートナー様同席） 居住地 ：日本在住の方のみ その他 ：基本はリモートですが、緊急時や必要に応じて「大塚（顧客オフィス）」または「新宿（元請け本社）」へ出社できる方を求めています。 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
AP共通基盤開発のフロントエンドチームにて以下役割を担っていただきます。 ・Reactを用いたフロントエンド実装アーキテクト ・フレームワークの設計ガイドや技術サポート ※リモート併用/週2日程度出社(東京都中央区) ■開発環境： ■必須スキル： ・React/フロントエンド実装への深い知見 ・実装メンバーからの問い合わせにも対応できる知見を持つ方 ・アーキテクト経験 ■歓迎スキル： ■勤務地：東京都中央区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~80万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【フルリモート／週5】AWSデータエンジニア（大規模データレイク基盤構築・ETLパイプライン開発） お任せしたいこと 自社で展開する複数サービスから生成される膨大なログや業務データを統合し、ビジネス部門やデータサイエンティストが価値を引き出すための「データレイクおよびデータウェアハウス（DWH）基盤」をAWS上で設計・構築・運用する役割をお任せします。 「とりあえずデータをS3に放り込んで終わる（データスワンプ化させる）」のではなく、スキーマの管理、アクセス制御、そしてパフォーマンスを両立させたガバナンスの効いたデータ基盤を作り上げ、AI活用やデータ駆動型の意思決定を根底から支える泥臭くも極めて重要なエンジニアリングにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Amazon S3を中心としたデータレイクの設計、およびAWS Lake Formationを利用したセキュアなデータアクセス（権限管理）の統制 ・AWS Glue（PySpark / Python）を利用した、大規模データの抽出・変換・ロード（ETL / ELT）パイプラインの構築と最適化 ・Amazon Redshiftのテーブル設計、分散キー/ソートキーのチューニング、および複雑な分析用SQLのコスト最適化 ・Amazon Athenaを利用したサーバーレスなデータ検索環境の整備と、パーティショニングによるスキャン量（クエリコスト）の削減 ・Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)、またはAWS Step Functionsを利用した複雑なバッチ処理のオーケストレーション ・Amazon Kinesis Data Streams / Firehoseを利用した、リアルタイム（ストリーミング）データパイプラインの設計・構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのコード化（IaC）、およびCI/CDパイプラインを通じた自動デプロイ 必須スキル・経験 ・データエンジニアリング（ETL/ELTパイプライン構築やバッチ処理）の実務開発経験（目安として3年以上） ・AWSのデータ系サービス（S3, Glue, Redshift, Athena等）を利用した実運用環境での開発・構築経験 ・RDBMSを用いた複雑なテーブル設計、および高度なSQL（分析関数など）の記述経験 ・Pythonを用いたデータ処理の実装経験 ・Git / GitHubを用いた構成管理、およびプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・PySpark、またはScalaを用いた大規模データの分散処理アーキテクチャ設計経験 ・Apache Airflow等のワークフロー管理ツールを用いたパイプライン構築・運用経験 ・Lake FormationやAWS Glue Data Catalogを利用したデータガバナンス・メタデータ管理の経験 ・dbt（data build tool）を利用したデータモデリング、およびデータ品質テストの導入経験 ・AWS認定データエンジニア – アソシエイト（DEA）、またはデータ分析 – 専門知識（DAS）等の資格 開発・業務環境 クラウド・データ基盤：AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, Lake Formation, Kinesis, MWAA, Step Functions等) 開発言語：Python (PySpark), SQL IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, Amazon CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤（データプラットフォーム）開発チームへの配属となります。 「最新のAIモデルを作る」ことよりも、「欠損や遅延のない、綺麗で信頼できるデータを毎日安定して届けること」にエンジニアとしての誇りを持つ手堅いカルチャーです。上流システムの仕様変更によって突然ETLバッチがエラーを吐いた際にも、文句を言うのではなく「どうすればスキーマ変更を自動で検知できるか」「データの品質（Data Quality）をパイプラインの途中でどう担保するか」を前向きに議論し、仕組みでの解決を目指しています。 求める人物像 ・散らかっているデータやフォーマットが不揃いなログに対して、パズルを解くように地道にクレンジング・構造化していくプロセスを楽しめる方 ・「とりあえず動く重いクエリ」を放置せず、実行計画を読み解いてインデックスやパーティションを見直し、処理時間とインフラコストを削減することに喜びを感じる方 ・ビジネスサイド（企画や営業）からの「こういう指標をダッシュボードで見たい」という曖昧な要望をヒアリングし、具体的なデータマートのテーブル設計に落とし込める方 仕事の魅力 どれだけ高度な機械学習モデルやBIツールを導入しても、その土台となる「データパイプライン」が貧弱であればビジネス価値は生まれません。AWSの強力なマネージドデータエコシステムをフル活用し、スケーラビリティとコスト効率を極限まで両立させるアーキテクチャ設計を通じて、これからのAI時代に最も重宝され、あらゆる企業で必要不可欠となる「モダンデータスタックのスペシャリスト」としての息の長い実務スキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※毎日の日次バッチ処理等でクリティカルなエラーが発生した場合、ログの調査やリカバリ・再実行をお願いする場合がありますが、チーム内で持ち回り・負荷分散を行っています）。
【案件概要】 ソーシャルゲーム開発におけるサーバーサイドエンジニアとして、下記業務をお願いします。 ・運用保守 ・監視業務 ・障害対応 ・仕様設計 / 実装 etc. 【必須スキル】 ・ソーシャルゲーム開発におけるサーバーサイドの開発経験3年以上 ・PHPを用いた開発経験3年以上 ・Javascriptを用いたフロントエンドの開発経験3年以上 ・Linux環境での開発経験 ・プランナーやクライアントエンジニアと連携して使用設計・実装を行った経験 ・Redisやmemcacheなどのキャッシュサーバを用いた業務経験 ・DBスキーマの設計経験 ・直近1年未満で終了している案件が続いていない方 【尚可スキル】 ・スマホ向けアプリ開発におけるサーバーサイドの開発経験 ・Zend2を用いた開発経験 ・Smartyを用いた開発経験 ・Javaを用いた開発経験 ・C言語を用いた開発経験 ・クラウド環境での開発経験 ・AWS SDKを用いた開発経験 ・DBのチューニング経験 ・DBの負荷分散対応のご経験 ・Githubを用いた業務経験 【作業環境】 Windows 【就業時間】10:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】東京駅 【管理番号】anken_10533_463
スキル
【案件名】転職支援サービスにおける自社サービス開発支援 【業務概要】 転職支援サービス運営企業にて、自社サービスおよび社内業務システム開発を支援。 求人情報を扱うWebサービスや、社内改善要望に対する機能改修が主対象。 PM／テックリード層ではなく、手を動かせるメンバー層の募集。 AWS上で稼働するサービスのため、AWS構成を理解しながら開発・運用改善に対応できる方を想定。 【主な作業内容】 ・自社Webサービスの新機能開発および既存機能改修 ・求人検索、求人管理、管理画面まわりの改修 ・サービスサイトのUI/UX改善 ・CRM／SFA等とのシステム連携 ・AWS環境での開発・運用改善 ・AIを活用した業務効率化機能の開発補助 【条件】 ・単価：?70万 ※原文ママ。要確認 ・時期：7月 ・リモート頻度：フルリモート ※一都三県在住者のみ／地方不可 ・募集人数：1名 ・年齢：40代まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・PC貸与：あり ・面談：2回 ※1回の場合もあり 【必須スキル】 ・React／TypeScriptを用いた開発経験3年以上 ・PHP／Laravelを用いた開発経験3年以上 ・AWS（ECS、EC2、RDS、CloudFront等）を用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 【尚可スキル】 ・Dockerを用いた開発環境構築・運用経験 ・GitHub Actions等を用いたテスト、ビルド、デプロイ自動化の経験 ・Terraform等を用いたAWS環境の構築・管理経験 ・求人媒体、人材紹介、CRM、SFA領域の業務知見 ・小規模な改善開発を短いサイクルで進めた経験 【開発環境】 ・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、TailwindCSS ・バックエンド：PHP 8.3、Laravel 10、Python ・インフラ：AWS（S3、EC2、ECSL、Lambda、API Gatewayなど） ・IaC：Terraform ・CI/CD：GitHub Actions 【備考】 ・商流：エンド→サクヤ ・勤務時間：9:30?18:30 ※原文ママ。要確認 ・契約形態：準委任契約 ・商流制限：貴社1社先まで ※個人事業主の場合は貴社まで ・服装：オフィスカジュアル
スキル
【案件名】 M365導入推進 【案件概要】 M365導入プロジェクトにてお客様先のリーダーの配下で 進捗管理、課題管理を行い、プロジェクトを推進していただく。 【場所】 江坂 【作業期間】 8月～ 【必須スキル】 PMO、PLのご経験 顧客折衝のご経験 【尚可スキル】 M365開発、導入のご経験(※必須寄り) 能動的に業務推進していただける方 【面談】 2回予定 【備考】 現場での柔軟な調整力が必要です。
■案件名：【Java / フルリモート】販売課金領域のWebアプリ新機能開発 ■案件の内容： 基幹システム（販売・課金領域）における新機能開発のご案件となります。 参画当初は調査タスクは想定しておらず、設計以降を中心にご担当いただきます。 ■求めるスキル： ・要件定義（仕様策定/調査）フェーズの実務経験 ・本番環境データのメンテナンス経験：1年以上 ・Javaでの開発経験：3年以上 ・AWS上での開発経験：1年以上 ■歓迎スキル： ・複数システムに跨る機能開発の経験 ・ウォーターフォール開発の実務経験 ・本番環境でのデータメンテナンス経験 ■開発環境： ・言語：Amazon Corretto 17（Java 17） ・フレームワーク：Spring Boot 3.2、Spring Batch ・フロント：Thymeleaf、Bootstrap、jQuery ・インフラ：AWS（EC2、RDS ほか） ・DB：MySQL 8.0 ・IDE：STS 4.0 ・ビルド：Gradle 8.7 ■稼働日数： 週5日 週5日を想定 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
某証券会社様の社内生成AI活用に関して複数テーマにおいてPoC実施を行います。 ※初日のみPC受け取りのため出社必須(千代田区) 生成AIのチューニングやプロンプト開発はベンダーメンバーが実施するため、 このプロンプトまたはそこで生成されたデータを格納したDBを参照し、 画面に出力する部分の開発できる方を募集いたします。 アジャイル開発を採用しています。 ■開発環境： ■必須スキル： ・React(Typescript)＋SpringBoot(Java)開発経験（4年～5年以上） ※画面＋バックの両方の経験が必要となります ・アジャイル開発経験 ・コミュニケーション能力 ・自発的に作業を進められる方 ■歓迎スキル： ・生成AI絡みPJでの開発経験 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~60万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
スキル
【案件概要】 作業内容： 大手ホームセンターのコンシューマー向け各種Webサイト/アプリのUIデザイナーを募集します。 エンドクライアント案件で上流からの参画となり、サービスサイトのコンセプトを理解して課題を見つけて解決策をプレゼンするなど、柔軟な発想力とコミュニケーション力が求められます。 最近のBtoC向けサイト制作に関する技術知見、デザイントレンドに明るい方が望ましいです。 弊社から複数名参画中のプロジェクトです。 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【首都圏在住の方、活躍中！】 必須スキル： Webデザインの実務経験 ※3年以上 ディレクション経験 （例：PCのWebデザインを基にモバイルデザインに落とし込め、レスポンシブデザインが自走できる） マークアップ実務経験があり、コーダーへ正しく修正指示が出せること 【条件面】 期間：随時 場所：リモート併用 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5】Pythonバックエンドエンジニア（大規模データ連携・マイクロサービス開発） お任せしたいこと 自社で展開するSaaSプロダクト、またはデータ分析プラットフォームにおいて、大量のデータトラフィックを処理するためのバックエンドAPIおよびデータ連携基盤の設計・開発をお任せします。 「とにかく早く作る」ことよりも、膨大なリクエストに対してシステムがパンクしないための非同期処理の設計や、巨大なモノリス（一枚岩）になっていた既存のPythonシステムを、ドメインごとに適切なマイクロサービスへと段階的に分割していく泥臭くも高度なアーキテクチャ改善にチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI, gRPC等）を用いた、高トラフィックなWeb APIおよびマイクロサービスの設計・開発・テスト ・既存の巨大なDjango/Flaskアプリケーションからの機能切り出し、およびモダンなアーキテクチャへのリファクタリング ・Apache KafkaやRabbitMQ等を利用した、システム間の非同期メッセージング処理（イベント駆動）の実装 ・RDBMS（PostgreSQL等）およびNoSQL（MongoDB等）の特性を活かしたデータモデル設計、およびパフォーマンスチューニング ・外部システム（SaaSのAPIや、顧客の社内システム）からの大量データ取り込み（ETLバッチ処理）の設計・実装 ・pytest等を用いた自動テストの記述、およびGitHub ActionsでのCI/CDパイプライン運用 ・Datadog等を用いたパフォーマンスのボトルネック特定、およびメモリーリーク等のトラブルシューティング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドAPIの開発実務経験（目安として3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のWebフレームワークを用いた開発経験 ・RDBMSを用いたテーブル設計、トランザクション制御の理解、およびSQLの記述経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計、または既存システムからの移行実務経験 ・gRPC、またはGraphQLを用いたAPIの設計・開発経験 ・メッセージキュー（Kafka, SQS等）を利用した分散システム・非同期処理の実装経験 ・AWS、GCP等のパブリッククラウド環境での開発、およびDocker/Kubernetesの運用経験 ・大規模なデータパイプライン、またはバッチ処理システムの構築経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11以降 フレームワーク・通信：FastAPI, gRPC データベース・KVS：PostgreSQL, MongoDB, Redis メッセージング：Apache Kafka (または AWS SQS) インフラ：AWS (ECS, EKS等) または GCP, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて バックエンド・マイクロサービス開発チームへの配属となります。 「最新のアーキテクチャを導入すること」自体を目的とせず、「サービスを停止させずにどうやって古いシステムから移行するか」「大量のデータが来てもタイムアウトしないか」という、システムの可用性と堅牢性に最も価値を置く手堅いカルチャーです。複雑に絡み合った既存コードに対しても、文句を言うのではなく、「どこから境界線を引けば安全に切り離せるか」をパズルを解くように前向きに議論し、テストを書きながら地道に改善を進めています。 求める人物像 ・「とりあえず動くAPI」を作るだけでなく、裏側で走るデータベースへの負荷やメモリの解放まで意識した堅牢な設計ができる方 ・少し古いコードや複雑な業務ロジックに対しても、文句を言うのではなく「どうすれば段階的に綺麗にできるか」を前向きに考えられる方 ・「自分のタスクだけ終わればいい」のではなく、他チームのエンジニアと密に連携し、システム全体のパフォーマンス向上に協力的に動ける方 仕事の魅力 膨大なデータが行き交うプラットフォームの根幹を支え、パフォーマンスと保守性を両立させるためのアーキテクチャ設計に上流から携わることができます。Pythonの強みであるデータ処理のエコシステムと、FastAPIやgRPCといったモダンな技術スタックを掛け合わせながら、バックエンドエンジニアとして非常にニーズが高く汎用的な「分散システム設計・マイクロサービス開発」のスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
