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案件一覧
( 42,980 件中 2,171 - 2,180 件を表示) 【フルリモート／週5】Pythonバックエンドエンジニア（AI連携基盤・大規模データ処理・マイクロサービス開発） お任せしたいこと 自社で展開するAI活用型のBtoB SaaS、またはデータ集約型のWebプロダクトにおいて、Pythonを用いたスケーラブルなバックエンドAPIの開発および、重いデータ処理や機械学習モデルを本番環境で安定稼働させるための基盤構築をお任せします。 「データサイエンティストが作ったJupyter Notebookのコードをそのまま本番サーバーにデプロイして終わる」ような不安定な運用を脱却し、FastAPI等を利用した高速な推論APIの設計や、Celery等を用いた非同期タスクキューの構築を通じて、複雑なAIロジックとWebアプリケーションをシームレスかつ堅牢に繋ぎ込む泥臭いエンジニアリングに取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI, Django, または Flask）を用いた、高いスケーラビリティと可用性が求められるRESTful APIの設計・開発 ・機械学習チーム（MLエンジニア・データサイエンティスト）と連携した、推論モデルのWebアプリケーションへの組み込みとレイテンシ（応答速度）の最適化 ・Celery、Redis、または Amazon SQS 等を利用した、時間のかかる重いデータ処理やバッチ処理の非同期化・タスクキュー設計 ・SQLAlchemy等のORMを活用したRDBMS（PostgreSQL または MySQL）の複雑なテーブル設計、およびN+1問題やスロークエリのパフォーマンスチューニング ・大量のトラフィックを捌くための、gRPCやGraphQLを用いた効率的なシステム間通信（マイクロサービスアーキテクチャ）の推進 ・pytest等を用いたテストコードの実装によるテストカバレッジの担保、およびGitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの運用 ・DatadogやSentryを利用した、本番環境におけるメモリリークやCPUスパイクの泥臭い原因究明とパフォーマンスチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション（バックエンドAPI）の開発実務経験（目安として3年以上） ・Django、FastAPI、Flask等のWebフレームワークを用いた開発経験 ・RDBMSを用いた適切なテーブル設計、およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・機械学習モデルのAPI化（MLOps領域への越境）、またはAIを活用したプロダクトの開発経験 ・Celery等を用いた非同期処理、または分散タスクキューの設計・運用経験 ・AWS（ECS, Lambda等）またはGCP（Cloud Run, GKE等）環境におけるインフラ構築・運用経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャの知識と実践経験 ・静的型付け（Type Hints）を駆使した、保守性の高いPythonコードの運用経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI, Django (または Flask) データベース・キャッシュ：PostgreSQL, Redis 非同期処理：Celery (または SQS, RabbitMQ) インフラ・コンテナ：AWS (ECS, RDS等) または GCP (Cloud Run等), Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて バックエンド開発（AI・データ連携基盤）チームへの配属となります。 「Pythonは書きやすいが実行速度が遅い」という言語の特性から目を背けず、「どうすればI/Oバウンドな処理を非同期化してスループットを上げられるか」「メモリを食い潰すデータ処理をどう分割するか」をソフトウェア設計の観点から妥協なく議論する手堅いカルチャーです。機械学習モデルの精度向上だけにとらわれることなく、「ユーザーが数秒待たされる機能は使われない」というビジネス要件を第一に置き、フロントエンドやインフラ領域にも泥臭く踏み込んで課題を解決しています。 求める人物像 ・「データサイエンス」と「ソフトウェアエンジニアリング」の境界線に立ち、異なる専門性を持つメンバー間を翻訳・接着することにやりがいを感じる方 ・Python特有の「手軽なスクリプト」を書くレベルから脱却し、静的型付けやオブジェクト指向設計を駆使した堅牢なプロダクションコードを書きたい方 ・「APIが重い」と言われた際に、勘に頼らずプロファイラを使ってボトルネック（CPUバウンドかI/Oバウンドか）を論理的に特定できる方 仕事の魅力 AIやビッグデータの活用がすべての企業にとって急務となる中、単なるWeb APIの開発にとどまらず、複雑な機械学習モデルや膨大なデータ処理をシステムとして安全に稼働させる「心臓部」を担うポジションです。Pythonの柔軟なエコシステムを駆使して、モダンなWebバックエンドの設計力とMLOpsの知見を掛け合わせることで、AI時代において最も需要が高く市場価値が跳ね上がっている「AI特化型バックエンドエンジニア」としての確固たるキャリアを築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
■案件名 国内トップシェアのtoC向けファンサイトのバックエンド開発 ■内 容 ファンクラブSNSプラットフォームの開発を担っていただきます。 膨大なトラフィックとデータを扱う環境において、高い可用性・パフォーマンスを維持しながら、 新機能開発やスケーラビリティ課題への対応、技術的負債の解消などに深く関与していただきます。 ■スキル ＜必須＞ Ruby on Railsを用いた開発経験（目安5年以上） RDBの設計（論理・物理）および性能改善の経験 単体テストを前提とした継続的な開発・改善経験 ＜尚可＞ 複雑性の高いドメインでのプロダクト開発経験 GitHubを利用した複数人でのチーム開発経験 アジャイル／スクラム開発プロセスでの実務経験 ■面談 1回
【案件概要】 建設業向けのキャリアアップシステム再構築業務において、要件定義から設計、実装、テストまでの一連の工程を担当していただきます。 SE枠・PG枠それぞれで複数名の募集を行っています。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・建設業向けキャリアアップシステムの要件定義、基本設計、詳細設計 ・JavaおよびReactを用いたシステムの実装（製造）およびテスト業務 ・顧客との仕様調整や折衝業務（SE枠・リーダー枠想定） ・開発チームにおけるメンバー管理や進捗管理などのリーダー業務（リーダー枠想定） ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Javaの開発経験3年以上（基本設計以降） ・ReactまたはVue.jsの開発経験3年以上 ・AWS利用の開発経験 ・要件定義〜基本設計の経験 ・一人称での顧客折衝経験 ・メンバー管理の経験、またはリーダーの経験 【尚可スキル】 ・人材管理・勤怠・資格管理システムの開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→上位→当社 【精算幅】150〜200 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】小川町駅 【管理番号】anken_16067_1525
スキル
【案件名】 クラウドVDI基盤の移行・SRE支援（AWS） 【業務概要】 社内向けクラウドVDI基盤の立ち上げおよび移行プロジェクトにて、以下をご支援いただきます。 ・既存基盤廃止に伴う新基盤の立ち上げ ・社内システム移行に向けたヒアリング、設計、構築、検証 ・AWS環境でのネットワーク、サーバ設計支援 ・移行に伴う運用課題の整理、改善対応 【条件】 ・単価：75万前後 ・時期：7月～ ・リモート頻度：基本フルリモート ・場所：月1回程度、都内出社可能性あり ・精算：140-180hまたは時給精算 ・面談：Web1回＋顔合わせ可能性あり 【必須スキル】 ・AWSソリューションアーキテクト程度の知識 ・AWS経験3年程度 ・VPC、Route53周りの経験 ・ネットワーク、Windows／Linuxサーバの知見 【尚可スキル】 ・VDI、Amazon WorkSpaces関連の知見 ・移行プロジェクト経験 ・SRE領域の改善、運用設計経験 【開発環境】 ・インフラ：AWS、Amazon WorkSpaces、VPC、Route53 ・OS：Windows、Linux 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・外国籍：不可
スキル
■月額単価：〜105万 ■精算幅：140-180h リモート併用／週2出社／105万／React／Go／AWS／GCP／Docker／Webアプリ・API開発案件 ■ 案件概要 Reactを用いたWebアプリケーション・APIの開発/運用を中心に、Goを用いたバックエンド開発もご担当いただきます。 AWS/GCPなどのクラウド環境やDockerを活用した開発環境にて、バックエンド～フロントエンドまで幅広く携わっていただく案件です。 本案件では、単なる実装要員ではなく、フロントエンド領域におけるテックリード相当の技術力・提案力を持つ方を求めています。 チームは5名規模ですが兼務メンバーも多く、実働は3.5名程度となるため、主体的に課題解決や技術提案を行える方を歓迎しております。 また、個人で黙々と開発を進めるスタイルではなく、既存メンバーと協調しながら開発を推進できるコミュニケーション力を重視しております。 業務委託であってもチームの一員としてプロダクト成長に向き合える方を求めています。 開発はペアプログラミング・モブプログラミングを積極的に取り入れており、正社員メンバーと同時間帯での稼働が前提となります。 生成AIツール（Claude Code / Codex等）を活用した開発にも前向きな環境です。 ■ スキルセット 〇 必須 ・Reactを使ったWebアプリケーションの開発・運用経験：3年以上 ・Goを使ったWebアプリケーション/APIの開発・運用経験：3年以上 ・AWS/GCPなどクラウド環境の利用経験：3年以上 ・Dockerなどコンテナ技術の基本知識・利用経験：1年以上 ・フロントエンド領域におけるテックリード相当の知見/提案経験 ・チーム開発における高いコミュニケーション能力 ・ペアプロ/モブプロに抵抗のない方 〇 尚可 ・DDD、クリーンアーキテクチャ、デザインパターンに関する知識/経験 ・GraphQLの知識、利用経験 ・ペアプログラミング / モブプログラミング経験 ・Claude Code、Codex等の生成AIツールを活用した開発経験 ・チーム内での技術選定やアーキテクチャ設計経験 ・プロダクト志向を持って開発に取り組める方 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/88796/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：6月～ 勤務場所：八丁堀 勤務形態：リモート中心（週2日程度出社あり）※フルリモート相談可 就業時間：日中帯（正社員メンバーと同時間帯での稼働想定） 清算幅：140h～180h ■ その他の情報 年齢：～45歳 ■ こんな方におすすめ 【備考】 ・週4日応相談 ・面談では以下の観点を重視しております - フリーランスとしてのキャリア観/価値観 - チーム開発における役割や意思決定プロセス - 直近案件の離任理由 - AIツールの業務活用状況 ・「プロダクトを成長させたい」という志向性に対して、業務委託として働く理由 （案件番号：A000011754）
【フルリモート／週5】Javaバックエンドエンジニア（大規模業務システム・レガシーモダナイゼーション推進） お任せしたいこと 長年運用され、企業の事業基盤を支えている大規模な業務システム（またはBtoB SaaS）において、JavaとSpring Bootを用いたバックエンド開発およびモダナイゼーション（現代化）をお任せします。 「古いシステムは悪だからすべて捨てて最新言語でフルスクラッチする」といったリスクが高く無責任なアプローチではなく、長年の運用で複雑に絡み合ったスパゲッティコードとドメイン知識に敬意を払いながら、ストラングラーフィグパターン等を用いて安全にマイクロサービス（またはモジュラモノリス）へと切り出していく、泥臭くも高度なリファクタリングにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Java（Spring Boot）を用いた、WebアプリケーションおよびRESTful APIの設計・開発・テスト ・既存の巨大なモノリスシステム（Struts等のレガシーフレームワークや古いJavaバージョン）からの、段階的なSpring Bootへの移行およびドメイン整理 ・RDBMS（Oracle、またはPostgreSQL）における、複雑に結合された巨大なSQLの紐解き、N+1問題の解消、およびクエリパフォーマンスのチューニング ・ドメイン駆動設計（DDD）のアプローチを取り入れた、Fat Controller / Fat Modelの解体と凝集度の高いクラス設計 ・JUnitやMockitoを利用した単体テスト・結合テストの実装による、安全なリファクタリング基盤（テストカバレッジ）の構築 ・DockerおよびAWS（ECS等）を利用したコンテナ化、およびGitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの整備 ・PdMやドメインエキスパートと連携した、既存の仕様書が存在しない「暗黙の業務ルール」の仕様化と要件定義 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション、または業務システムの実務開発経験（目安として3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた開発経験 ・RDBMSを用いたテーブル設計、およびSQLによる複雑なデータ操作経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・レガシーシステムの大規模なリファクタリング、またはアーキテクチャ移行の実務経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャに関する知識と実践経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・AWS、またはGCP等のパブリッククラウド上での開発・運用経験 ・テスト駆動開発（TDD）の経験、およびCI/CDパイプラインの構築経験 開発・業務環境 開発言語：Java 17 (または 21 ※一部既存システムに Java 8〜11 あり) フレームワーク：Spring Boot (一部既存システムにレガシーフレームワークあり) データベース：PostgreSQL (または Oracle, MySQL) インフラ・コンテナ：AWS (ECS, RDS等), Docker テスト・CI/CD：JUnit 5, Mockito, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom, Confluence プロジェクトチームについて バックエンド・システムリプレイス（モダナイゼーション）チームへの配属となります。 「最新の技術を使えないからつまらない」と現状を嘆くのではなく、「この複雑な依存関係をどうやって安全に断ち切るか」をパズルを解くように前向きに議論する手堅いカルチャーです。既存コードを触ってバグを出してしまった際にも、個人を責めるのではなく「なぜテストで検知できなかったのか」「どうすればこのレガシーコードに安全にテストを被せられるか」と、仕組みによる解決を地道に追求しています。 求める人物像 ・「とりあえず動く」ブラックボックスなコードに対して、文句を言うのではなく「少しずつ綺麗にしていこう」と改善を楽しめる方 ・オブジェクト指向設計の原則（SOLID原則など）を単なる知識としてではなく、実際のコードの保守性を高めるための手段として実践できる方 ・「自分のタスクだけ終わればいい」のではなく、仕様の抜け漏れに気づいたり、ドキュメント化されていない業務ロジックを自らヒアリングしに行ける泥臭さを持った方 仕事の魅力 日本の多くのエンタープライズ企業が直面している「2025年の崖（レガシーシステムの限界）」という社会課題に対し、Javaの堅牢なエコシステムを用いて真っ向から解決するポジションです。稼働中の巨大システムを止めることなく、DDDやマイクロサービスの知見を駆使してアーキテクチャを刷新していく経験は、バックエンドエンジニアとして極めて難易度が高く、どこに行っても通用する「モダナイゼーションのスペシャリスト」としての希少な実力を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
■案件名：【QAエンジニア / E2E / フルリモート】生成AI関連CXプロダクト ■案件の内容 生成AIを活用したCX領域向けWebアプリ（FAQサイト、チャットボット、オペレーター支援など）のリリース前QAを担当いただきます。 既存機能中心のリグレッションテストを軸に、E2E観点で顧客体験を意識した品質確認を実施します。 【業務内容】 作成済み回帰テストケースの実行 テスト結果の記録、バグ起票（Asana） 定例MTGやビジネスチャットツールでの進捗報告 テストの合間に改善系タスクのサポート ■求めるスキル 業務用Webアプリを対象としたシステム/E2Eテスト実行経験 5年以上 仕様や背景を理解したうえでテストケースに基づく着実な実行ができること 不具合発見時に再現手順・期待値・実績を明確に記載して起票できること 回帰テストを自走して進められること バグ管理/タスク管理ツールの利用経験（Jira/Redmine、またはAsana等） ■歓迎スキル CRM、コールセンター、社内管理系アプリのテスト経験 コンタクトセンター業務フローの理解 ■開発環境 対象: Webアプリケーション テスト管理・コミュニケーション: Asana、Slack、スプレッドシート 開発体制: リモートコラボレーション中心 ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ファクタリングサービスにおける新機能の要件定義、設計、開発、レビュー、検証、リリースまでの一連の業務を担当いただきます。 開発はスクラム形式で進められ、ペアプログラミングを取り入れているのが特徴です。 開発速度向上のためのプロセス改善や、技術プラクティスを用いた改善活動にも深く関わっていただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Webアプリケーションの開発/運用経験5年以上 ・Ruby on Railsを用いた開発/運用経験1年以上 ・Web系自社サービス開発/保守運用経験 ・スクラム等のアジャイル開発のご経験 ＜尚可＞ ・チーム開発において、ビジネスサイドと協業しサービス仕様の検討段階から行った経験 ・3人以上のチームのリーダー/マネジメント経験 ・スタートアップ企業でのご経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80-100万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】 建設DX企業向け 機械学習エンジニア 【内容】 建設DX領域におけるデータ活用プロジェクトにて、機械学習モデルの開発からデータ分析基盤の構築・運用まで幅広くご担当いただきます。新規機能の開発やモデル改善にも携わっていただくポジションです。 ・Pythonを用いた機械学習モデルの設計・開発 ・データ解析および予測モデルの実装・改善 ・新機能開発および既存モデル・システムの最適化 ・データ分析基盤の構築、保守・運用 ・機械学習モデルの運用およびデータパイプラインの構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの開発経験 ・自然言語処理（NLP）を活用したプロジェクトの実務経験 ・AWS環境でのシステム開発経験 ・GitおよびDockerなどコンテナ技術の実務経験 ＜尚可＞ ・実装を中心とした機械学習プロジェクトの経験 ・自然言語処理分野における機械学習モデルの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【開発環境】 ・言語：Python（Pandas） ・インフラ：AWS、Amazon SageMaker ・機械学習：勾配ブースティング ・ツール：GitHub、GitLab、Slack、Asana、Docker など ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】 フルリモート 【期間】 随時 【稼働日数】 週5日（1.0人月） 【出社頻度】 フルリモート 【単価】 ～60万円 ※スキル見合い 【時間】 確認中 【面談】 1回 【精算】 140h-180h 【PC】 確認中 【人数】 1名 【年齢】 40代まで 【備考】 ・新規プロダクト開発に伴う技術選定にも携わることが可能です。 ・外国籍の方NG ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■案件名 自治体向け選挙システム導入・セットアップおよび動作確認 ■内 容 導入先自治体（主に関西、東海圏）での システムセットアップ、動作確認や、 新旧システムのデータ照合、差異発生時の 原因究明、現地デバッグ等を担当します。 ■スキル ＜必須＞ VB.net、SQLServerでの開発経経験 ■募集人数 1~2名 ■面談 1回（形式不明）
