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案件一覧
( 38,192 件中 391 - 400 件を表示) ■概要： ・課題管理、進捗管理、WBS更新などのPMO業務 ・定例会議のファシリテーション、会議進行 ・顧客向け定例資料、各種報告資料の作成 ・PMOリーダーのサポート全般 ■必須スキル： ・Azureの経験 ・PMO経験 ・課題管理、WBS管理、進捗管理の実務経験
独自の「AIディスカッションシステム」や「ハイブリッドクラウドIDE連携技術」を持つ、極めて高い技術力を誇るスタートアップ企業からの募集です。 エンタープライズシステムへのGenerative AI統合に携わるシステムエンジニア（FDE）を探しています。 あなたの能力に応じて、システム統合設計、データエンジニアリング、アーキテクチャ指導など、幅広い業務をお任せします。 LLMソリューションの実装、データ戦略の策定、顧客向けの技術指導などを通じて、一緒にビジネスを成長させていきたいと考えています。 本ポジションはFDEのうち最上位レベル（リードFDE／FDE1相当）に位置し、システム統合戦略やデータ戦略の策定をリードしながら、ジュニア・シニアFDEのメンタリングを担っていただきます。 ※FDE（Forward Deployed Engineer） とは 顧客の現場（フォワード・デプロイ）に踏み込み、顧客のビジネス課題のヒアリングから、技術的ソリューションの設計・実装、本番運用までを一気通貫で担うエンジニアを指します。米国Palantir等のテックカンパニーが確立したロールモデルで、深い技術力と顧客課題解決力（ビジネス視点）の両立が求められる役割です。 ・募集背景 企業のデジタル変革が加速する中、既存のエンタープライズシステムをGenerative AIと繋ぐ必要性が高まっています。複雑なデータ資産を持つ組織では、高度なデータエンジニアリングと戦略的なシステム設計の両立ができるエンジニアが求められています。 通信事業者様のシステムモダナイズや最新ソリューション開発など、実際のビジネス課題に取り組みながら、グローバルなエンジニアチームの中で成長できる環境です。 ・チーム体制 -エンジニアリングチーム、データチーム、ビジネスチームと連携 -Lead FDE、Junior FDEへのメンタリング・指導を実施 -グローバルな顧客組織との直接対応 ・具体的な業務内容 あなたの専門性と経験に応じて、以下のいずれかの業務に携わっていただきます。 -システム統合・アーキテクチャ領域 ┗LLMソリューションをERP、CRMなどのエンタープライズシステムと統合する設計・実装 ┗GenAI戦略向けのデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築 ┗イベント駆動型アーキテクチャやマルチエージェントオーケストレーションの設計 ┗顧客のデータ課題を理解し、最適なDB技術を提案 -データエンジニアリング領域 ┗複雑なデータインフラストラクチャの設計・構築・保守 ┗データパイプラインの最適化とパフォーマンス改善 ┗データガバナンス実装（データリネージ、PII対応、アクセス制御） ┗ビッグデータ処理基盤（Spark、Hadoop）の運用 -顧客対応：技術概念をビジネスリーダーに説明し、信頼を構築 -ジュニアエンジニアのメンタリング ・開発環境 Graph Databases（Neo4j）、Vector Store ETL/ELTツール クラウドプラットフォーム（Azure） Event-driven architecture frameworks ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 適宜実施/平日日中 顧客ミーティング、社内戦略会議、チームミーティング ・開始時期/期間 即日/中長期（6ヶ月以上） ・必要条件 -4年以上のデータエンジニアリング、システム統合、またはアーキテクチャ設計の経験 -SQL最適化、データベース（RDB、NoSQL、Graph DB、ベクターDB）の実装経験 -GenAI / LLMプロジェクトの実装経験 -ETL/ELTパイプラインの設計・構築経験 -オープンソースソフトウェアを活用し、システムを開発した経験 -顧客オフィス（最寄り駅：浜松町駅）に出社可能な方 ・歓迎条件 -大規模エンタープライズシステムの統合実績 -マイクロサービスアーキテクチャの設計経験 -顧客対応・コンサルティング経験 -Azureを活用したクラウドプラットフォームの実装経験 -ジュニアエンジニアのメンタリング経験 -英語（ビジネスレベル）が可能な方 ・求める人物像 -技術的な深さと実用性のバランスを取ることができる -顧客の課題を理解し、信頼関係を構築できる -複雑な技術を分かりやすく説明できる -不確実性の中でも創意工夫して課題を解決できる -新しい技術への学習姿勢を持ち続けている ・報酬 320,000〜960,000円/月程度 （ご経験やスキルにより要相談） ※時間単価：4,000円〜6,000円/時程度 ・稼働時間 80〜160h/月 ※20〜40h/週程度 ・働き方 -常駐が基本（顧客オフィス・港区、今後横浜オフィスも開設予定） -一部リモート勤務を認める（プロジェクトの状況に応じて相談可能） -Mac を貸与（開発マシンとして Mac を提供）
スキル
■案件名：【Ruby on Rails / フルリモート】ワークフロープロダクト開発バックエンドエンジニア募集 ■案件の内容： ワークフロープロダクトの新機能開発およびUX改善におけるバックエンド中心の開発を担当いただきます。 ユーザー要望やフィードバックを基に、将来を見据えた仕様策定から、設計・実装・テストまで一連の工程を一気通貫でご対応いただきます。 加えて、サーバーリソースの有効活用に向けたパフォーマンス改善、アプリケーションレベルのセキュリティ対策、 外部SaaSとの連携機能の設計・実装、運用・監視まで幅広くお任せします。 具体的な作業内容: ・ユーザー向け機能の仕様策定/開発 ・開発者向けREST APIの仕様策定/開発 ・社内向け管理画面の仕様策定/開発 ・パフォーマンスチューニング ・セキュリティ対策の実施 ・サービスの運用/監視 ■求めるスキル： ・Ruby on Railsでの開発経験5年以上 ・基本設計以降を一人称で推進できる方 ・フロントエンド開発経験2年以上 ・VueまたはReactの実務経験 ■歓迎スキル： ・大規模Webサービスの開発/運用経験 ・B2B向けSaaSの開発/運用経験 ・外部サービス連携機能の設計/実装経験 ・TypeScriptの実務経験 ・NuxtやNext等モダンフレームワークの経験 ■開発環境： バックエンド: Ruby on Rails, RSpec, RuboCop, Sidekiq フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vitest, ESLint インフラ: Heroku, AWS, GCP データベース/ミドルウェア: PostgreSQL, Redis, Memcached 認証: Auth0 検索: Elasticsearch 監視/運用: Datadog, Sentry, Scout APM, PagerDuty AI支援: Claude Code, Roo Code, GitHub Copilot, Devin, CodeRabbit, Dify ■稼働日数： 週5日 週5日想定。 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート
【案件】クラウドPOS開発のWebエンジニア（PHP/Python） 【業務内容】 ・ 現行システム（Laravel / PHP）の保守・運用・障害対応 ・ 新基盤（FastAPI / Python）を用いたAPI設計・実装・運用改善 【勤務地】恵比寿（常駐） 【時間】10:00~19:00 【期間】4月～ 【必須スキル】 ・PHP（Laravel）での開発経験3年以上 ・PythonでのWeb API開発経験 ・PostgreSQL / MySQL などRDBを用いた設計・開発経験 ・AI駆動開発経験 【尚可スキル】 ・JWTを用いた認証／認可の実装経験、またはAWS Cognitoの利用経験 ・障害対応（ログ調査、再現、原因特定、修正、再発防止）に抵抗がない方 【単金】80万まで 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回(弊社同席) 【服装】私服
スキル
某金融機関の社内ワークフローシステムの帳票等の開発業務をご担当いただきます。 ＜業務内容の一例＞ ・システム改修の作業スケジュール策定・管理 ・要件定義、詳細設計、レビュー、コーディング、テスト（UT, ITa, ITb）,本番環境のリリース資材の準備 ・システムベンダーとのコミュニケーション ■開発環境： ■必須スキル： ・JavaScript/ HTLMによる開発経験：2年（既存データを自身で解決し修正できる） ・SQL/CSSによる開発経験：1年 ■歓迎スキル： ・システムベンダー、チームメンバーと積極的にコミュニケーションがとれる方 ・能動的に取り組める方 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~45万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【スキル】 ＜必須＞ ・Go言語の実務経験2～3年程度 ・クリーンアーキテクチャ/Go/GraphQL/gRPC環境での開発経験 ＜尚可＞ ・React／TypeScriptの実務経験2～3年程度 ・AWS（ECS、ECR、CodePipeline、Cognito、Lambda、API Gateway、VPC等）の利用経験 ・MySQL、Redisなどミドルウェアの知識
🏢 プロジェクトの概要 月額1,100円で大学受験からプログラミングまで、多種多様な学びを提供する学習プラットフォームのAndroidアプリ開発・保守・運用全般を担っていただきます。 このアプリは、国内最大の通信制高校（在籍：約36,000名）や、開学わずか2年で7,000名以上が在籍するオンライン大学の「コア学修システム」として導入されています。日本の教育インフラの一翼を担っており、社会的な影響力とトラフィックの規模は圧倒的です。 🚨 現状の課題 ⚪︎ 独自アーキテクチャからの脱却とモダン化: サービスの急拡大を支えてきたシステムですが、初期に構築された「独自アーキテクチャ」が今後のさらなるスケールアップや保守性向上における課題となっています。 これを標準的かつモダンなアーキテクチャへ安全に移行させることが最大のミッションです。 ⚪︎ 数年先を見据えたスケーラブルな設計: 大規模ユーザーのトラフィックに耐え、かつ今後の機能拡張をスムーズに行えるよう、長期的な運用を考慮した根本的な設計見直しや技術選定が求められています。 💻 職務内容 Androidエンジニアとして、コーディングだけでなく設計やチーム間の連携など、幅広い裁量を持ってプロジェクトを牽引していただきます。 ⚪︎ Androidネイティブアプリの開発・運用 Kotlinを用いた新規機能の実装、および日々の保守・運用業務全般を行います。 ⚪︎ アーキテクチャの移行・リファクタリング 既存の独自アーキテクチャのコードベースを読み解き、モダンで保守性の高い標準アーキテクチャへと刷新していただきます。 ⚪︎ 設計および技術選定 数年間の運用と大規模トラフィックを前提とした最適なアプリ設計と技術選定をリードしていただきます。 ⚪︎ ステークホルダーとの連携 他チーム（バックエンド、PdM、デザイナーなど）や関係者と主体的にコミュニケーションを取りながら、ユーザー（学生）にとって最適な学習環境を追求します。 🌟 この案件で働く3つのメリット 「数万人規模×EdTech」の圧倒的なやりがい └ 自分が書いたコードが、未来を担う何万人もの学生の「学びやすさ」に直結します。 教育×ITの力で社会に貢献しているという、非常に大きな手応えとやりがいを感じられる環境です。 アーキテクチャ刷新のコアメンバーになれる └ 巨大な既存アプリの独自設計を紐解き、モダンな標準設計へとリプレイスする経験は、Androidエンジニアとしての市場価値を劇的に高める強力な実績となります。 技術選定から携われる裁量の大きさ └ 「決められた仕様の通りに作る」のではなく、上流の設計から最適な技術の選定まで任されるため、自分たちで理想の開発環境を作り上げていくエンジニアとしての真の面白さを味わえます。 ■ 必須スキル ・Android ネイティブアプリの十分な開発経験 （例）3年以上の開発経験、日常的なOSS開発経験、千人以上の規模のアプリ開発 ・運用経験、Android 開発についてのアウトプット経験など ・Kotlin での開発経験3年以上 ・Git, GitHub を利用したPull Requestとコードレビューを中心とした開発経験 ■ 歓迎スキル ・Jetpackを利用したモダンなAndroid開発経験 ・ライブラリや設計といった技術選定経験 ・3年以上の同じアプリの開発 ・保守 ・運用経験、および数年間の運用を考慮した開発経験 ・WebViewを利用したアプリの開発経験 ・上流工程（要件定義〜設計）の経験 ・チームマネジメント経験（5人規模） ・AIを活用した開発経験 💡担当から一言 「EdTechという成長産業で、大規模トラフィックを捌くモダンなアプリ設計に挑戦したい！」 「コードを書くだけでなく、教育ITを通じて社会に価値を提供したい！」 そんな熱い思いをお持ちの方はぜひあなたの技術で学生たちにより良い学習環境を届けてみませんか？ エントリーを心よりお待ちしております！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
【業 務】： ・Webサービス開発全般の主導：企画段階の要件定義から、設計、開発、テスト、リリース、運用までを一気通貫で担当 ・事業課題の技術的解決：ビジネスサイドと密に連携し、事業課題の本質を見抜き、最適な技術的アプローチで解決策を提案・実行 ・開発生産性の向上：システムアーキテクチャの改善提案・設計・推進や、開発プロセス、CI/CDの継続的な改善を実施し、チーム全体の生産性を向上 《必須スキル》： ・Rubyの経験5年以上 ・要件定義から運用保守まで一気通貫で対応できる方 ・AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方 《尚可スキル》： ・システムアーキテクチャ設計や画面設計を自ら主導できる方 勤務：リモート 稼働：随時〜中長期 予算：60〜70万円（税抜） 面談：1回 //
【事業内容】 医療業界向けデジタルサービスの開発・運営支援事業 【募集ポジション】 セキュリティエンジニア（Webアプリケーション/クラウドインフラ改善） 【募集人数】 1名 【募集背景】 既存システムの技術的負債およびセキュリティリスク解消のため 【業務内容】 ・既存Webシステムのセキュリティ改善 ・AWS環境の運用改善/最適化 ・PHP/LaravelおよびWordPress環境の保守/改善 ・CI/CD整備および開発フロー改善 ・パフォーマンス改善対応 ・技術的負債の整理/改善提案 ・開発チームと連携した運用改善 【稼働日数】 月60時間 【単価】 80~100万円 【必須条件】 ・AWS環境での設計/構築/運用経験 ・PHP/LaravelもしくはWordPress環境での実務経験 ・セキュリティを意識した開発/運用経験 ・技術課題を整理し改善提案ができる方 【歓迎条件】 ・Webアプリケーションのセキュリティ診断/改善経験 ・WordPressの保守運用/脆弱性対応経験 ・CI/CD/IaC環境の構築経験 ・CloudFront/ECS/Fargate等のAWSサービス利用経験 ・パフォーマンス改善やインフラ最適化経験 ・技術的負債の改善プロジェクト経験 ・AIツール（Claude/Cursor等）を活用した開発経験 ・テックリード/アーキテクト/CTO補佐経験
お任せしたいこと ［役割］ データサイエンティストとして、大手小売（EC/実店舗）の膨大な顧客購買データや行動ログを分析し、売上予測や需要予測を行うAIモデルの設計・検証を担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ Pythonを用いた機械学習アルゴリズムの実装と検証を行い、従来の予測精度を大幅に上回るプロダクション向けの予測モデルを構築すること。 具体的な業務内容 SQLを用いた、DWH（BigQuery/Snowflake等）からの大規模な購買・行動ログデータの抽出と整形 Python（pandas, NumPy）を活用した、特徴量エンジニアリング（欠損値処理、データ正規化等） scikit-learn, LightGBM, XGBoostなどを用いた機械学習予測モデルの構築およびハイパーパラメータ調整 時系列データ（売上の季節変動やトレンド）を考慮した、需要予測モデルの検証とモデル評価（RMSE等の算出） 分析結果やモデルの予測精度を、ビジネスサイドのステークホルダー向けに分かりやすくまとめたレポートの作成 モデルのプロダクション化（推論API化）を見据えた、データパイプライン（Airflow等）の要件定義支援 必須スキル・経験 Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの構築実務経験3年以上 SQL（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL等）を用いた大規模データの抽出・集計・加工スキル 機械学習の主要なアルゴリズム（回帰、分類、クラスタリング、時系列解析等）に関する数学的・統計的知識 pandas、NumPy、scikit-learnなどの主要データサイエンス用ライブラリの高度な操作スキル GitHubを用いたソースコード管理、および分析プロセスの共有・レビュー経験 歓迎スキル・経験 LightGBMやXGBoostなどの勾配ブースティングツールの実務における深いチューニング経験 小売・EC業界におけるIDPOSデータ、購買データ、プロモーション効果測定の分析経験 BIツール（Tableau、Looker等）を用いた、分析結果のダッシュボード化・可視化経験 Apache Airflowやdbtなどを用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の開発・運用経験 AIモデルをWeb API（FastAPI等）やクラウド（AWS/GCP）の商用環境へ組み込んだ経験 開発環境 言語・環境：Python, Jupyter Notebook データ基盤：GCP (BigQuery), Snowflake ライブラリ：pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, Optuna 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 開発チームについて データサイエンティスト3名、データエンジニア2名、ビジネスアナリスト1名の構成です。 データの民主化と実ビジネスへの貢献を重視しており、研究室のような閉じた空間ではなく、事業部と密に会話しながら進める非常にエネルギッシュな環境です。 求める人物像 データの中に隠れた規則性や因果関係を、仮説検証を通じて執拗に突き詰めるのが好きな方 専門的な統計用語をビジネス用語に翻訳し、非エンジニアに対しても納得感のある説明ができる方 仕事の魅力 国内トップクラスの膨大なデータセット（ファーストパーティデータ）を扱い、データサイエンスの腕を存分に振るうことができます。 自分の構築したモデルが、実際の仕入れ最適化や売上増といったビジネスインパクトに直職するダイナミズムを実感できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
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