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エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/AI】生成AI(LLM)と自律型エージェントで企業の知的生産性を拡張するAIアプリケーションエンジニア
【フルリモート/週5/AI】生成AI(LLM)と自律型エージェントで企業の知的生産性を拡張するAIアプリケーションエンジニア お任せしたいこと [役割]AIエンジニア(Generative AIエンジニア)として、最新の大規模言語モデル(LLM)やRAG(検索拡張生成)、自律型AIエージェント技術を駆使し、エンタープライズ企業の複雑な業務フローを自動化・高度化する次世代AIアプリケーションの設計・開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]単なる「ChatGPTのAPIラッパー」ではなく、社内の膨大な非構造化データ(PDF、社内Wiki、チャットログ等)を高精度に検索・合成し、ハルシネーション(もっともらしい嘘)を極限まで抑えながら、実業務に耐えうる堅牢でスケーラブルなAIシステム(AIエージェント)を本番環境にデプロイすること。 具体的な業務内容 ・Python(FastAPI等)およびLangChain、LlamaIndex等のフレームワークを用いた、LLMアプリケーションのバックエンドAPI詳細設計・実装 ・高度なRAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインの構築と、チャンク分割手法、ハイブリッド検索、リランカー(Re-ranker)を用いた検索精度の継続的なチューニング ・Qdrant、Pinecone、Milvus等のベクトルデータベース(Vector DB)の設計・構築およびスケーリング戦略の策定 ・複数のLLM(GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini等)を用途に合わせて動的に使い分けるルーティング設計と、プロンプトエンジニアリングの最適化 ・LLM-as-a-Judge等の評価手法を用いた、LLM出力の定量的な評価パイプライン(LLMOps基盤)の構築と継続的な改善 ・ユーザーの曖昧な指示からタスクを分解し、外部ツール(API)を自律的に呼び出して実行するAIエージェントアーキテクチャの実装 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験(3年以上) ・OpenAI APIやAnthropic API等のLLMを利用したアプリケーションの開発・運用経験 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーションフレームワークの実務での利用経験 ・ベクトルデータベース(Vector DB)に関する基礎知識および利用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・複雑なRAGアーキテクチャ(Advanced RAG)の設計・精度改善の実務経験 ・AutoGPT、CrewAI等を用いたマルチエージェントシステムの実装経験 ・オープンソースのLLM(Llama 3等)のローカル環境での推論、またはファインチューニング(LoRA等)の経験 ・AWS(Bedrock、SageMaker等)またはGCP(Vertex AI等)環境におけるAIインフラの構築・運用経験 ・フロントエンド(React / Next.js)を用いたAIチャットUIなどのプロトタイピング経験 ・機械学習、自然言語処理(NLP)に関する学術的なバックグラウンドまたは論文の実装経験 開発環境 言語・フレームワーク:Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, (一部 TypeScript / Next.js) AIモデル・インフラ:OpenAI, Anthropic, AWS (Bedrock, EKS), GCP, Hugging Face データベース:Qdrant (または Pinecone), PostgreSQL CI/CD・ツール:GitHub, GitHub Actions, Docker, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、AIリサーチャー1名、AIエンジニア5名(今回募集枠含む)、バックエンドエンジニア3名、フロントエンドエンジニア2名の体制です。「昨日発表された最新の論文やモデルを、今日プロトタイプに組み込んで明日検証する」という圧倒的なスピード感を持ち、日進月歩の生成AIエコシステムをチーム全員でキャッチアップしながらハックしていく知的好奇心に溢れたカルチャーです。 求める人物像 ・X(旧Twitter)やHugging Face、arXiv等で毎日のようにアップデートされる生成AIの最新トレンドを息をするように追いかけ、実装せずにはいられない方 ・「AIの魔法」に頼るのではなく、プロンプトの微細な調整やデータ前処理の泥臭いエンジニアリングに粘り強く向き合い、実用的な精度を担保できる方 ・フルリモート環境下において、PdMやドメインエキスパートなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 「人間の知的労働をAIでどう再定義するか」という、現在のテクノロジー領域において最もエキサイティングで不確実性の高いフロンティアに挑戦できるポジションです。単なるプロンプトエンジニアリングにとどまらず、RAGの高度化や自律型エージェントの開発、LLMOps基盤の構築といった、生成AI時代の「次世代ソフトウェア・アーキテクチャ」を自らの手で切り拓くことで、市場価値が最も高く希少なAIアプリケーションエンジニアとしてのキャリアを確固たるものにできます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ~ 7,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【エンド直/リモート可】Python|経験5年|ビッグデータ解析/分散処理基盤開発支援|データサイエンティスト
ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。 ▼具体的には ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど)に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持 ■工程: ■開発環境: サーバーサイド:Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook クラウドサービス:AWS(ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache) 仮想化基盤:Docker, Kubernetes 検索:Elasticsearch, Solr 分析基盤:fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash プロビジョニング:Terraform, Ansible 監視:DataDog, Kibana ミドルウェア:nginx, MySQL, ClickHouse その他使用言語:Python, Go, Rust 開発ツール:Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot ■必須スキル: ・データ処理基盤の設計/構築、または運用経験(1年以上) ・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験(1年以上) ・SQL による簡単なデータ分析の経験 ■歓迎スキル: ・データ基盤チームの立ち上げ、チームリードの経験 ・Apache Airflow (Amazon MWAA, Google Cloud Composer) などのワークフローオーケストレーションを利用した開発経験 ・AWS Glue, Amazon EMR などによる ETL 処理の開発経験 ・Amazon Athena, Amazon Redshift, BigQuery などの DWH 製品の利用・運用経験 ・Apache Spark, Apache Flink 等の分散処理フレームワークを利用した開発経験 ・Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka などを用いたストリーム処理の開発経験 ・アジャイル (スクラムベース)での開発経験 (CSM, CSPO, CSD保有者歓迎) ■勤務地:渋谷 ■募集人数:1人 ■単価:100 ■精算幅:140~180 ■面談回数:1回(弊社同席) ■就業時間:9:00~18:00 ■リモート可否:可(応相談) ■交通費支給あり ■年齢:〜45歳 ■支払いサイト:30日

報酬例

5,938 ~ 6,250円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
【Java】大手スポーツクラブシステムのテスト推進
【案件概要】 既存Webシステム(現行:Seasar2ベース)の改修に伴い、システムテストおよびテストチームの推進業務をご担当いただきます。 機能追加も含まれるため、単なるテストではなく、品質面から能動的な提案や推進を行っていただける方が望ましいです。 【必須スキル】 ・WEB系システムのテスト経験3年以上 ・テストシナリオの作成経験 ・テスト設計・テスト推進の経験 ・品質管理の経験 ・Java(Seasar2ベース)のソースコードに関する知見 ・AWSの知見 【尚可スキル】 ・JavaScript(jQuery)のソースコードに関する知見 ・Springを用いた開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】麹町駅 【管理番号】anken_10533_149

報酬例

3,438 ~ 4,063円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル


エンジニア
【元請直/リモート併用】物流システムコンサル|経験5年|物流システム大規模リプレースの企画支援
パーツ物流システム大規模リプレースにおける並行稼働の企画支援 PM、コンサルは1名ずつ立てるので、ITスペシャリストとして、 並行稼働企画時における課題の抽出及び解決、 システム構成上の課題解決等を提案~構成決定まで支援できる人材 ■対象システム 物流管理システム ■工程:要件定義,基本設計 ■開発環境: ■必須スキル: ・コンサル経験 ※1件以上の中規模(概ね5億以上)システム並行稼働の企画~リリースまで中心的に対応した経験 ■歓迎スキル: ・複数件の大規模(50億以上)システム並行稼働の企画~リリースまで中心的に対応した経験 ・PM、PMOのご経験 ■勤務地:和光市 ■募集人数:1 ■単価:100 ■精算幅:固定~ ■面談回数:1回(弊社同席) ■就業時間:確認中 ■リモート可否:週3日リモート ■交通費支給あり ■年齢:〜50歳 ■支払いサイト:30日

報酬例

5,938 ~ 6,250円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/埼玉県

スキル


エンジニア
【テクニカルPdM】営業×AIの最前線|CRM/SFA連携でプロダクトの「心臓部」を創り上げる
■ このプロジェクトの「技術的挑戦」と「価値」 AIを単なる「便利なツール」で終わらせるか、営業組織の「不可欠なインフラ」に昇華させるか。その鍵を握るのが、今回お任せするCRM/SFA(Salesforce/HubSpot等)との高度な連携機能です。 企業の営業資産であるデータ構造を深く理解し、AIプロダクトと「どう繋げば現場が爆速になるか」を定義する、極めて技術難易度の高い、かつプロダクトの勝敗を左右するポジションです。 ■ 具体的な業務内容 エンジニアと対等に議論し、ビジネスサイドの要望を「実装可能な美しき仕様」へ落とし込んでいただきます。 データ構造の「解体」と「再構築」 ・クライアントごとに異なる複雑なCRM/SFA(商談、行動履歴、カスタムオブジェクト)のデータ構造を整理。 ・「AIが最もパフォーマンスを発揮できる形」へデータを正規化・抽出するためのカスタマイズ要件を策定します。 妥協のないAPI連携仕様の設計 ・リアルタイム性と安定性を両立させるためのAPI連携仕様を設計。 ・エンジニアチームに対し、「なぜこのエンドポイントが必要か」「エラーハンドリングはどうあるべきか」を技術的バックグラウンドを持って調整・推進します。 現場の「不」を解消する業務フロー設計 営業担当者が「どの画面で、どうデータが入力・反映されれば魔法のような体験になるか」を顧客の業務フローから逆算して設計します。 開発の「羅針盤」としての優先順位管理 膨大な「やりたいこと」の中から、AIの精度向上とビジネスインパクトに最も寄与するタスクを峻別。スクラムの優先順位をコントロールし、確実なリリースへと導きます。 ■ 開発環境・チーム体制 ・コミュニケーション: Slackを活用したスピード感のある意思決定。 ・働き方: 週3日以上の出社で、チームとの密なコミュニケーションを確保。顔を合わせるからこそ生まれる「阿吽の呼吸」で、難易度の高い要件調整を突破します。(在宅も柔軟に相談可能です) ・募集背景: サービス急成長につき、PdMのパワーが追いついていません。あなたの参画が、そのままプロダクトの成長スピードに直結します。 ■ この案件で手に入る「将来のキャリア」 ・「AI×Vertical SaaS」の実践知: 今、最も投資が集まる領域でのプロダクトマネジメント経験。 ・エンタープライズ領域の深い知見: Salesforce等の主要SFAとのAPI連携実績は、今後のキャリアにおける強力な武器になります。 ・テクニカルPdMとしての市場価値: コードが書ける、あるいは設計がわかるPdMの希少性は高まり続けています。 ■ 必須スキル ・BtoB SaaSプロダクトにおけるプロダクト企画または導入経験 ・顧客の業務フローを理解し要件整理ができるスキル ・エンジニアと仕様レベルでコミュニケーションができるスキル ■ 歓迎スキル ・CRM/SFAの運用または導入経験 ・Salesforce/HubSpot/kintone等の導入経験 ・SaaSプロダクトのPdM経験 ・営業経験または営業プロセスの理解 ・スタートアップ環境でのプロダクト開発経験 ■ 営業担当からのメッセージ 「AIには興味がある。でも、ただのモデル作りではなく、それを実社会のドロドロとしたデータ(CRM)と繋げて本物の価値を出したい。」 そんな技術とビジネスの境界線を攻めたいエンジニア・PdMの方には、これ以上ない職場になるはずです。 人員不足による募集ではありますが、それゆえに裁量は極めて大きく、あなたの設計一つでプロダクトが劇的に進化します。 ハイブリッドな働き方で集中と協調を両立させながら、営業の未来を一緒に作りませんか? 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料: ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料: 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料: PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター&面談対策: ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス: フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発: スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社(直請け・プライム案件多数) ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか? 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM

報酬例

4,500 ~ 5,300円/時

業務内容

プロダクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
顧客向け社内サービス追加開発/Flutter/70万円/フルリモート
【案件名】 顧客サービス プラットフォーム実装担当 【案件概要】 顧客向け社内サービスにおける追加機能開発を担当。 Flutterを用いたiOS/Android向けモバイルアプリの開発を実施。 【スキル】 Flutterを用いたiOSおよびAndroidアプリ開発経験 【勤務地】フルリモート(地方不可) 【人数】1名 【単価】70万円 【精算】140h~180h 【面談】1回(Web) 【年齢】55歳まで 【外国籍】不可

報酬例

4,375円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【エンド直/フルリモート】AWS DevOps & アーキテクト
【案件】AWS DevOps & アーキテクト 【内容】 ・AWS上で稼働するLaravel+データ基盤の信頼性・性能・運用性向上に向けた技術リード ・現行インフラ/アプリの技術調査・課題整理 ・改善ロードマップ/ガイドライン策定 ・DevOpsプロセス、IaC、監視体制の最適化提案・導入 【必須スキル】 ・AWS認定(SAまたはDevOps-Pro)相当の知識/実務経験 ・CI/CD、IaCの設計・運用経験 ・PHP/Laravelでの本番運用経験(3年以上) 【尚可スキル】 ・コンテナ基盤(ECS/EKS)の設計経験 ・データ基盤設計・可視化(Athena、QuickSight等) ・英語での技術コミュニケーション 【勤務地】フルリモート 【時間】フレックスタイム制(最大月60時間程度) 【期間】即日〜長期 【単金】時給3680円 【精算幅】稼働時間は月最大60時間 【募集人数】1名 【面談】1回(弊社同席) 【服装】自由 【備考】 ・兼業/WワークOK ・柔軟な稼働が可能な環境です ・将来的に稼働日数の調整も相談可

報酬例

229,700 ~ 230,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週4日/週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【元請直/リモート併用】Python|経験5年|異常検知システム開発PJのデータ分析・モデル開発支援|データサイエンティスト
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を 元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで データサイエンティストのポジションでご参画頂きます。 ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。 ・異常検知(異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知)における エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用 ■工程: ■開発環境: ■必須スキル: ・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方 ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験 (要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験) ・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験 ・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験 scipy, pandas, matplotlib, seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析 データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験 ・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン) ■歓迎スキル: ・冷温システムやHVAC(暖房、換気、空調)システムに関する深い知見 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド環境上での開発経験 ・Webベースのアプリケーション開発経験 ・リアルタイム異常検知システムのアーキテクチャ設計、開発マネジメント経験 ■勤務地:港区神谷町駅 ■募集人数:1名 ■単価:100 ■精算幅:固定~ ■面談回数:1回 ■就業時間:確認中 ■リモート可否:リモート併用 ■交通費支給あり ■年齢:~45歳 ■支払いサイト:30日

報酬例

5,938 ~ 6,250円/時

業務内容

データ分析・AI活用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/AI駆動】生成AIを駆使して最速でユーザー価値を創出するAIネイティブ・プロダクトマネージャー(PM)
【フルリモート/週5/AI駆動】生成AIを駆使して最速でユーザー価値を創出するAIネイティブ・プロダクトマネージャー(PM) お任せしたいこと [役割]AIネイティブ・プロダクトマネージャーとして、ChatGPT、Claude、v0、Difyなどの生成AIツールを極限まで使いこなし、ユーザー課題の発見から要件定義、プロトタイピング、そしてエンジニアチームとの開発推進に至るプロセス全体を圧倒的なスピードで実行し、AIプロダクトの企画・デリバリーをリードしていただきます。 [役割に対して求める成果]「人間が時間をかけてドキュメントを書く」「デザイナーにモックを依頼して待つ」といった従来のPMのボトルネックをAIの力で排除し、AIネイティブな開発チームと協調して、従来の数倍のスピードで仮説検証サイクルを回し、事業KPI(売上向上、エンゲージメント改善等)の達成を実現すること。 具体的な業務内容 ・各種LLM(GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等)を活用した、市場調査、競合分析、およびユーザーインタビューデータの高速なインサイト抽出 ・v0(Vercel)やFigma AI等を駆使した、エンジニアやデザイナーへ意図を伝えるための高品質なUIプロトタイプ(モックアップ)の爆速作成 ・生成AIを用いたPRD(Product Requirements Document:製品要求仕様書)やユーザーストーリーの自動生成・ブラッシュアップ ・DifyやLangChain等を用いた、社内検証用(PoC)の簡単なAIアプリケーションやプロンプトの自律的な構築・テスト ・AI駆動開発(CursorやCopilotを活用)を実践する少数精鋭のエンジニアリングチームと密に連携した、アジャイル開発のスクラムイベントのファシリテーションおよび進行管理 ・データ分析(ChatGPTのAdvanced Data AnalysisやSQLを利用)に基づく、リリース後のユーザー行動分析と継続的なプロダクト改善の立案 必須スキル・経験 ・WebサービスまたはSaaSプロダクトにおけるプロダクトマネージャー、またはそれに準ずる企画・ディレクション経験(3年以上) ・ChatGPT、Claudeなどの生成AIツールを日常業務のあらゆるフローに組み込み、圧倒的な生産性向上を実現している経験 ・エンジニアやデザイナーなど、異なる専門性を持つメンバーと円滑に合意形成を行い、プロジェクトを推進する高度なコミュニケーション能力 ・ユーザーの定量的・定性的なデータに基づき、論理的に仮説を立ててプロダクト要件に落とし込むスキル 歓迎スキル・経験 ・自身でのプログラミング経験(言語問わず)、またはCursor等のAIエディタを用いた簡単なコーディング・動作検証の経験 ・LLM(Generative AI)を組み込んだプロダクトや機能の企画・ローンチ経験 ・Dify、Zapier等のローコード/ノーコードツールを用いた業務自動化やプロトタイプ構築経験 ・SQLを用いたデータ抽出、およびBIツール(Tableau、Looker等)を用いたダッシュボード構築・分析経験 ・アジャイル/スクラム開発フレームワークにおけるプロダクトオーナー(PO)の実務経験 開発・業務環境 AIツール:ChatGPT (GPT-4o), Claude (3.5 Sonnet), v0, Dify, Cursor (検証用) デザイン・プロトタイピング:Figma, Miro プロジェクト管理・ドキュメント:Jira, Notion, Slack データ分析:SQL, Looker, Google Analytics チームについて 事業責任者1名、AIネイティブエンジニア4名、デザイナー1名と構成されるアジャイルチームの舵取りを担っていただきます。「完璧なドキュメントを作るよりも、動くプロトタイプで検証する」「AIで代替できる作業は全て手放す」という価値観を共有しており、従来のウォーターフォール的なプロセスを嫌い、最速で市場に価値を届けることに執着するハッカー気質の高いチームです。 求める人物像 ・「AIによってPMの仕事自体がどう変わるべきか」を常に考え、自身の業務フローを自ら破壊し、再構築することを楽しめる方 ・技術的な専門知識がなくても、最新のAIトレンド(新しいモデルやツール)に異常なほどの知的好奇心を持ち、とりあえず触って試練できる方 ・フルリモート環境下において、テキストベースの非同期コミュニケーションとビデオ会議を適切に使い分け、チームの熱量を高く保てる方 仕事の魅力 「PM×生成AI」という、これからの時代のプロダクト開発において最も重要かつエキサイティングなフロンティアを開拓するポジションです。自らがAIを駆使して企画やモック作成のスピードを限界まで引き上げることで、AIネイティブエンジニアの開発生産性を爆発的に高め、かつてないスピードで事業を成長させるという、AI時代における全く新しい「次世代のプロダクトマネジメント手法」を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

7,000 ~ 7,600円/時

業務内容

プロジェクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【TypeScript,React/フルリモート/95万円前後】マーケティングプラットフォーム開発の案件・求人
【案件概要】 作業内容: サーバーサイド・フロントエンド・Chrome拡張の実装 新機能の要件定義、仕様策定、仮説立案、リサーチ 他チームの生産性を高める社内ツール開発 開発/検証環境の整備、CIやテスト効率化 環境  バックエンド:Kotlin(Ktor)、PostgreSQL、Redis フロントエンド:TypeScript、React、Chakra UI Chrome拡張:TypeScript、React インフラ:Google Cloud(Cloud Run中心) その他:Claudeなど生成AIを利用した開発体制へシフト中 必須スキル: ・要件定義〜リリースまでのご経験 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・Typescript/Reactでの開発経験3年以上 ・Gitを利用したチーム開発経験 【条件面】 期間:随時 場所:フルリモート 精算:140-180 面談:1回(2回の可能性あり) 支払いサイト:15日

報酬例

5,625 ~ 5,938円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

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