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案件一覧
( 38,578 件中 24,331 - 24,340 件を表示) 【フルリモート／週5】機械学習エンジニア・MLエンジニア（AIプロダクトの社会実装・推論モデル開発） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスやSaaSにおいて、蓄積されたビッグデータを活用し、ビジネス課題を解決するための機械学習モデルの設計・開発、および本番環境への実装（社会実装）をお任せします。 「Kaggleのような綺麗に整ったデータセットに最新のアルゴリズムを適用して精度を競う」といった学術的・実験的なアプローチではなく、欠損だらけで仕様が統一されていない泥臭い生データと格闘し、時に「ルールベースの単純なシステム」という現実的な選択肢も視野に入れながら、確実な費用対効果（ROI）を生み出すAIシステムをチームで作り上げていただきます。 具体的な業務内容 ・Python（Pandas, NumPy, scikit-learn等）を用いたデータのクレンジング、探索的データ分析（EDA）、および高度な特徴量エンジニアリング ・ビジネス課題（レコメンド、需要予測、ダイナミックプライシング、自然言語処理によるテキスト分類など）に対する、最適な機械学習アルゴリズムの選定とモデル構築 ・構築した機械学習モデルの本番運用に向けた、推論用API（FastAPI等）の設計・開発および処理速度（レイテンシ）のチューニング ・データエンジニアと連携した、学習用データパイプラインの設計とSQL（BigQuery等）を用いたデータマート構築 ・MLOpsエンジニアと連携した、推論モデルの本番環境へのデプロイ（Dockerコンテナ化）およびA/Bテストの設計・効果検証 ・稼働中のモデルに対する継続的なモニタリング、および精度劣化（データドリフト・コンセプトドリフト）を検知した際の再学習サイクルの実行 ・ビジネスサイド（PdMや事業責任者）に対する、モデルの予測根拠（特徴量重要度など）の論理的な説明と期待値調整 必須スキル・経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル（分類、回帰、クラスタリング等）の実務開発経験（目安として3年以上） ・RDBMSやデータウェアハウスにおける、複雑なSQLを用いたデータ抽出・前処理の経験 ・基本的な機械学習アルゴリズムの背後にある数学・統計学的知識 ・Git / GitHubを用いたソースコード管理、およびソフトウェアエンジニアリング（テスト、可読性を意識したコーディング）の基礎知識 歓迎スキル・経験 ・PyTorch、またはTensorFlowを用いたディープラーニング（画像認識、自然言語処理、LLM等）のモデル開発経験 ・作成したモデルをWeb API等のソフトウェアとして本番環境に組み込み、運用した実務経験 ・AWS（SageMaker等）、またはGCP（Vertex AI等）を利用したクラウド上での機械学習基盤の利用経験 ・推薦システム（レコメンデーションエンジン）や検索アルゴリズムの開発・改善経験 ・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの実績、または関連分野での論文執筆経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x, SQL MLライブラリ：scikit-learn, LightGBM, XGBoost, PyTorch (または TensorFlow), Hugging Face Transformers Webフレームワーク：FastAPI (または Flask) データ基盤・インフラ：BigQuery (または Snowflake), AWS または GCP, Docker バージョン管理・CI/CD：GitHub, GitHub Actions コミュニケーション・管理：Jira, Notion, Slack, Zoom プロジェクトチームについて AI・機械学習プロダクト開発チームへの配属となります。 「0.1%の精度向上」のために莫大な計算コストをかけるような精度至上主義を嫌い、「精度はそこそこでも、推論が速く、なぜその結果になったか説明可能なホワイトボックスなモデル」を実務においては高く評価する手堅いカルチャーです。予測が大きく外れた際にも、アルゴリズムをいじる前に「そもそも元のログデータにバグが混入していないか？」と上流のデータパイプラインまで泥臭く遡って原因を特定する、エンジニアリングマインドを持ったメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「最新のAI論文を実装すること」よりも、「自分の作ったモデルでビジネス指標（売上やCVR）が改善すること」に強いやりがいを感じる方 ・Jupyter Notebook上で動く使い捨てのコード（スパゲッティコード）で満足せず、保守性やテスト容易性を意識したプロダクションコードを書こうと努力できる方 ・「AIは魔法ではない」という事実を理解し、非エンジニアからの過度な期待に対して、技術的制約やリスクを誠実に説明・交渉できる方 仕事の魅力 アカデミアや研究室の閉じた世界ではなく、数百万人のユーザーが利用する本番環境において、自ら構築したモデルがダイレクトにユーザー体験を変え、事業に利益をもたらす瞬間を体感できるポジションです。データサイエンスの知識に加えて、ソフトウェアエンジニアリングの実装力（MLOps領域への越境）を身につけることで、「PoC（概念実証）で終わらせない、実務で本当に使えるAIエンジニア」として極めて市場価値の高い希少なキャリアを築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】Azureインフラエンジニア・クラウドアーキテクト（エンタープライズ大規模移行・クラウドネイティブ化） お任せしたいこと 自社グループ全体、あるいは大規模なエンタープライズ顧客が抱えるオンプレミスのレガシーシステム（Windows ServerやSQL Serverなど）を、Microsoft Azureを用いてクラウドへ移行し、モダンなアーキテクチャへと刷新（モダナイゼーション）していくインフラ設計・構築業務をお任せします。 単なる「リフト＆シフト（そのまま仮想マシンに乗せ替えるだけ）」に逃げるのではなく、Azure App ServiceやAzure Kubernetes Service (AKS)、Azure SQL DatabaseといったPaaS / マネージドサービスを積極的に活用し、Microsoft Entra ID（旧Azure AD）による強固なゼロトラストセキュリティと開発のアジリティを両立させる、泥臭くもエンタープライズの根幹を支えるクラウド基盤構築にチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Azure Virtual Network、Azure ExpressRouteを利用した、オンプレミス環境とクラウドを安全に接続するハブアンドスポーク型ネットワークの設計・構築 ・Microsoft Entra IDを利用した厳密なID管理、条件付きアクセス（Conditional Access）、およびRBAC（ロールベースのアクセス制御）の設計 ・Bicep、またはTerraformを用いたAzureインフラリソースの完全なコード化（IaC）、および再利用可能なモジュールの作成 ・レガシーなWindowsアプリケーション（C# / .NET等）の、Azure App ServiceやAKSへのコンテナ化・移行検証および技術支援 ・Azure SQL Database、またはCosmos DBのテーブル設計・チューニング支援、およびData Migration Serviceを利用した安全なデータ移行 ・Azure DevOps、またはGitHub Actionsを利用した、インフラ環境およびアプリケーションのCI/CDパイプラインの構築 ・Azure Monitor、Application Insights、Log Analyticsを利用した、システム全体の可観測性（オブザーバビリティ）の向上とトラブルシューティング ・Azure PolicyやMicrosoft Defender for Cloudを利用した、全社共通のセキュリティガードレール・コンプライアンス統制の策定 必須スキル・経験 ・Microsoft Azureを利用したインフラ環境の基本設計、構築、および運用保守経験（目安として3年以上） ・オンプレミスのネットワーク（TCP/IP、ルーティング等）、およびActive Directoryに関する基礎的な知識 ・Bicep、Terraform、ARMテンプレート等のいずれかを用いたIaCの実務経験 ・Git / GitHub（またはAzure Repos）を用いた構成管理・チーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・オンプレミスからAzureへの大規模なシステム移行（マイグレーション）プロジェクトの主導経験 ・C# / .NETを用いたアプリケーション開発経験、またはIIS等のWindows系ミドルウェアの深い運用知識 ・Docker / Kubernetes（AKS）を利用したコンテナインフラの設計・運用経験 ・Azure OpenAI Service等を利用した、生成AI基盤のインフラ構築・セキュリティ統制経験 ・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert、または DevOps Engineer Expert 等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：Microsoft Azure (App Service, AKS, Virtual Machines, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Functions等) ネットワーク・認証：Azure Virtual Network, ExpressRoute, Microsoft Entra ID IaC・CI/CD：Bicep (または Terraform), Azure DevOps, GitHub Actions 監視・セキュリティ：Azure Monitor, Application Insights, Microsoft Defender for Cloud コミュニケーション・管理：Azure Boards (または Jira), GitHub, Microsoft Teams (または Slack), Zoom プロジェクトチームについて クラウドプラットフォーム推進（Azureインフラ基盤）チームへの配属となります。 「Windowsやエンタープライズ＝古くて面白くない」という偏見を持たず、「複雑な社内政治やレガシーな制約の中で、いかにAzureの最新機能を活用してモダンな環境を作り上げるか」という難易度の高いパズルを前向きに楽しむ手堅いカルチャーです。開発チームがC#のバージョンアップや依存関係の解消でつまずいた際にも、インフラの壁に閉じこもるのではなく「コンテナ化すればOSの依存から切り離せるから、Dockerfileの書き方を一緒に見よう」と、泥臭く越境して課題を解決する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「とりあえず動くインフラ」を作るのではなく、Microsoft Cloud Adoption Framework (CAF) や Well-Architected Framework のベストプラクティスを理解し、将来の拡張性を見据えた設計ができる方 ・オンプレミスのレガシーな運用ルール（手順書ベースの作業やExcel管理）を否定するのではなく、IaCやCI/CDのメリットを論理的に説明し、少しずつチームの文化を変えていける根気強さを持った方 ・Azureのアップデートの速さに振り回されることなく、公式ドキュメント（Microsoft Learn）を読み解き、自社の課題解決に本当に必要なサービスを冷静に見極められる方 仕事の魅力 多くの大企業が基幹システムのクラウド移行先としてAzureを選択する中、単なるIaaSの構築にとどまらず、エンタープライズ特有の複雑な認証基盤やネットワーク要件を紐解きながらPaaS/CaaSへのモダナイゼーションを牽引するポジションです。Microsoftエコシステム（GitHubやAzure OpenAIを含む）を最大限に駆使して企業のIT基盤を根本から変革する経験を通じて、極めて需要が高く、どこに行っても通用する「Azureクラウドアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】AWS SRE・インフラエンジニア（大規模Webサービス・高トラフィック基盤の信頼性向上と運用自動化） お任せしたいこと 自社で展開する大規模Webサービス、または急成長中のSaaSプロダクトにおいて、システムの高い可用性とパフォーマンスを維持し続けるためのSRE（Site Reliability Engineering）業務をお任せします。 「AWSのコンソール画面から手作業でサーバーを立てる」ような属人的なインフラ管理から脱却し、Terraformを用いた完全なコード化（IaC）や、SLI/SLOに基づいたデータドリブンな監視体制の構築など、気合いや根性による障害対応（ヒーロープレイ）をシステムと仕組みによって泥臭く撲滅していくポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS（EKS, ECS, EC2, RDS, ElastiCache等）を利用した、スケーラブルで耐障害性の高いインフラストラクチャの設計・構築・運用 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたインフラリソースの完全なコード化（IaC）と、CI/CDを通じた自動プロビジョニング ・Datadog、AWS CloudWatch等を利用したSLI（サービスレベル指標）の計測、SLOの設定、およびノイズを排除した適切なアラート設計 ・本番環境における障害発生時のインシデント対応（オンコール）、および「非難なきポストモーテム（Blameless Post-mortem）」の主導と再発防止策の実行 ・開発チーム（バックエンドエンジニア）に対する、可用性やパフォーマンスを考慮したアーキテクチャ設計のレビュー・技術支援 ・GitHub Actions等を利用した、アプリケーションの安全かつ高速なデプロイメントパイプライン（CI/CD）の継続的な改善 ・トイル（価値を生まない手作業）を削減するための、PythonやGo言語を用いた運用自動化スクリプト・ツールの開発 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラ環境の構築、および実運用（障害対応含む）の経験（目安として3年以上） ・Linuxサーバーの構築・運用知識、およびTCP/IP等のネットワークに関する深い理解 ・Terraform、Ansible、AWS CloudFormation等のいずれかを用いたIaCの実務経験 ・Git / GitHubを用いた構成管理、およびプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・SREとしての実務経験、またはSLI/SLOの策定・運用経験 ・Docker / Kubernetes（Amazon EKS等）を利用したコンテナオーケストレーション環境の運用経験 ・Datadog等のAPMツールを利用した、分散システムのボトルネック調査・パフォーマンスチューニング経験 ・Python、Go、またはRuby等を用いたバックエンドアプリケーション、またはCLIツールの開発経験 ・高トラフィック（秒間数千〜数万リクエスト）を捌くシステムのインフラ運用・負荷テストの経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (EKS, ECS, EC2, RDS, Aurora, ElastiCache, S3, CloudFront, Route53等) IaC・構成管理：Terraform, Docker 運用自動化・開発言語：Python, Go, または Bash 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch, PagerDuty (または Opsgenie) テスト・CI/CD：GitHub Actions, CircleCI コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて インフラ基盤統括・SREチームへの配属となります。 「インフラエンジニアは開発チームの尻拭いをする部署だ」という被害者意識を強く嫌い、「どうすれば開発者が安全に、かつ最速でコードをデプロイできるか」というプラットフォームとしての価値提供を第一に考える手堅いカルチャーです。深夜にアラートが鳴った際にも、場当たり的な再起動で済ませるのではなく、「なぜCPUスパイクが起きたのか？」「アラートの閾値は適切だったか？」をログから泥臭く紐解き、二度と同じ問題で人間が起こされないための恒久対応を地道に徹底しています。 求める人物像 ・「同じ作業を2回繰り返すくらいなら、3時間かけてでも自動化スクリプトを書く」という、良い意味での「怠惰さ」を持っている方 ・システム障害という極度のプレッシャー下においてもパニックにならず、事実とメトリクスに基づいて冷静に状況を切り分けられる方 ・「インフラの壁」に閉じこもるのではなく、アプリケーションのコードにも踏み込んで開発チームと建設的な議論（越境）ができる方 仕事の魅力 事業の成長に伴って指数関数的に増大するトラフィックと複雑さを、AWSの高度なエコシステムとソフトウェアエンジニアリングの力で制御し、システムの「落ちない当たり前」を裏側からダイレクトに支えるポジションです。単なるサーバーの運用保守にとどまらず、SLOの運用やトイルの削減といったモダンなSREプラクティスを実践する経験を通じて、クラウドネイティブ時代に極めて需要が高く、あらゆる企業から渇望される「高度なサイトリライアビリティエンジニア」としてのキャリアを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※システムの安定稼働を担保するため、PagerDuty等を通じたオンコール対応（輪番制）が発生しますが、特定のアラート頻発による疲弊を防ぐため、アラートのチューニングとトイル削減をチームの最優先課題として取り組んでいます）。
【フルリモート／週5】テックリード（開発チーム牽引・アーキテクチャ設計・デリバリー責任） お任せしたいこと 自社プロダクトの開発チームにおいて、技術的な意思決定の主導、アーキテクチャの設計、そして何より「チーム全体が迷わず、最速で高品質なコードを出荷し続けられる状態」を作り上げるテックリードとしての業務をお任せします。 「一番技術力があるから一人で難しいタスクを抱え込む」といったプレイヤーの延長線上の動きではなく、メンバーの書いたコードを泥臭くレビューし、PdMの無茶な要望に対して技術的な観点から現実的な落とし所を交渉し、開発組織のボトルネックを最前線で排除していく「現場の技術的支柱」としてチームを牽引していただきます。 具体的な業務内容 ・開発チーム（3〜8名規模）の技術的リーダーとしての、スプリント計画への参画とタスクの技術的難易度の見積もり・分割 ・プロダクトの要件定義フェーズからPdMやデザイナーと協業し、エッジケース（異常系）の洗い出しや非機能要件の定義 ・中長期的なスケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計、および複雑なドメインロジックの実装（自らもプレイングマネージャーとして手を動かします） ・コードレビューを通じたコード品質の担保と、若手・中堅エンジニアに対する技術的メンタリング（ペアプログラミング等） ・システムのパフォーマンス低下や障害発生時における、陣頭指揮（ログの解析から暫定対応、根本原因の特定と恒久対応の策定） ・「意図的な技術的負債」と「返済すべき負債」の切り分け、およびビジネスサイドと合意した上でのリファクタリング計画の実行 ・CI/CDパイプラインの高速化、テスト自動化基盤の拡充など、チーム全体の開発生産性（Developer eXperience）を向上させるための仕組み作り 必須スキル・経験 ・Webアプリケーション（フロントエンドまたはバックエンド）の開発実務経験（目安として5年以上） ・複数人のエンジニアチームにおける技術的リード、またはスクラムマスター等の経験 ・アーキテクチャ設計（データベース設計、API設計を含む）から本番運用、障害対応までのソフトウェアライフサイクル全般の経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、および高度なコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・エンジニアリングマネージャー（EM）、またはVPoEとしての組織マネジメント経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、クリーンアーキテクチャ等の設計思想に関する深い理解と実践経験 ・高トラフィックシステムのパフォーマンスチューニング、およびSRE的アプローチの経験 ・AWS、GCP等のパブリッククラウドを利用したインフラ構築・運用経験 ・技術ブログの執筆、社内勉強会の主催など、エンジニア組織の技術力底上げに貢献した経験 開発・業務環境 （※担当プロダクトにより異なりますが、標準的なモダン環境を想定しています） 言語・フレームワーク：TypeScript (React, Node.js), Go, Python, Ruby 等 データベース：MySQL, PostgreSQL インフラ：AWS, GCP, Docker, Kubernetes テスト・CI/CD：各種テストフレームワーク, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Notion, Slack, Zoom プロジェクトチームについて プロダクト開発の中核を担う、フィーチャーチーム（またはプラットフォームチーム）のテックリードとしての配属となります。 「計画通りに進まないのはメンバーの技術力不足だ」と他責にするのを強く嫌い、「要件定義の詰めが甘かったか」「設計の複雑さがチームの認知負荷を超えているのではないか」と、システムとプロセスの両面から泥臭く原因を深掘りする手堅いカルチャーです。会議の場でも、技術的なマウントを取るのではなく、常に「ユーザーへの価値提供」と「チームの成長」を主眼に置き、フラットで建設的な議論を交わしています。 求める人物像 ・「自分が一番コードを書ける」というプライドを捨て、チーム全体の生産性（アウトプットの総量）を最大化することにやりがいを感じる方 ・ビジネスサイドからのプレッシャーに対してただ迎合するのではなく、技術的負債のリスクを論理的に説明し、時には「No」と言える交渉力を持った方 ・メンバーがバグを出した際に個人を責めるのではなく、「なぜCIで検知できなかったのか」「どうすれば仕組みで防げるか」とシステム的な解決策を導き出せる方 仕事の魅力 ビジネス要件とエンジニアリングの狭間に立ち、プロダクトの成功と開発チームの成長をダイレクトに左右する、極めて裁量と責任の大きいポジションです。複雑な技術的課題を解決するだけでなく、多様なバックグラウンドを持つエンジニアをまとめ上げ、組織としてのデリバリー能力を底上げする経験を通じて、CTOやVPoEへの登竜門となる「高度な技術的リーダーシップ」を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※PdMとの仕様調整、チームのブロッカー解消のためのモブプログラミング、障害時のインシデントコマンダー対応など、密な同期コミュニケーションやファシリテーションが非常に多く発生します）。
【フルリモート／週5】テックリード・リードエンジニア（技術選定・アーキテクチャ設計・開発組織牽引） お任せしたいこと 自社プロダクト（新規事業または主力システム）の開発を技術面から牽引し、中長期的なビジネス要件と開発組織のスキルセットを見据えた「最適な技術選定」とアーキテクチャの策定をリードしていただきます。 「流行っているから」「面白そうだから」といった技術者の自己満足によるバズワード駆動開発（Hype-Driven Development）を強く嫌い、採用要件や学習コスト、数年後のメンテナンス性までを泥臭く考慮し、時には「枯れた技術」をあえて選択するような、極めて現実的でビジネスインパクトに直結する手堅い意思決定にチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・新規プロダクト立ち上げ、または既存システムの大規模リファクタリングにおける、プログラミング言語、フレームワーク、データベース、クラウド環境の技術選定 ・選定した技術がビジネス要件（パフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティ等）を満たすかを確認するための、事前の技術検証（PoC）およびプロトタイプ開発 ・ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャ等に基づいた、保守性と拡張性の高いシステム全体の基本設計およびコード規約の策定 ・開発チームに対するコードレビュー、ペアプログラミングを通じた技術的なメンタリングと品質の底上げ ・PdMや経営層などの非エンジニアに対し、「なぜこの技術を採用するのか（あるいは見送るのか）」をコストやリスクの観点から論理的に説明し、合意形成を図るプロセス ・運用中のシステムにおける「技術的負債」の可視化と、ビジネススピードを落とさずに負債を返済していくためのロードマップ策定 ・開発生産性を向上させるための、CI/CDパイプラインの改善やテスト自動化基盤の技術選定と導入推進 必須スキル・経験 ・Webアプリケーションの開発実務経験（目安として5年以上） ・プロジェクト、またはプロダクトにおける言語やフレームワーク等の「技術選定」を主導し、本番環境での運用まで完遂した経験 ・複数人のエンジニアチームにおけるコードレビュー、および技術的リードの経験 ・RDBMS、パブリッククラウド（AWS, GCP等）、およびフロントエンド/バックエンドのアーキテクチャに関する幅広い技術的知見 歓迎スキル・経験 ・VPoE、CTO、またはエンジニアリングマネージャー（EM）としての実務経験 ・巨大なレガシーシステムからモダンなアーキテクチャへのリプレイスを技術面から成功させた経験 ・SREの知見、または高トラフィックシステムのパフォーマンスチューニング経験 ・技術ブログの執筆、OSSへのコントリビュート、または技術カンファレンスでの登壇経験 ・アジャイル / スクラム等の反復的な開発プロセスにおける実践と改善の経験 開発・業務環境 （※技術選定のフェーズにより変動しますが、標準的なスタック例は以下の通りです） 言語・フレームワーク：TypeScript (React / Next.js), Go, Python, または Rust 等 データベース：PostgreSQL, MySQL, Redis インフラ：AWS または GCP (プロジェクトの要件とコストを比較して選定), Docker, Kubernetes テスト・CI/CD：GitHub Actions, 各種テストフレームワーク コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Notion, Slack, Zoom プロジェクトチームについて プロダクト開発の中核を担う、リードエンジニア（テックリード）としての配属となります。 「銀の弾丸（万能な技術）はない」という事実を深く理解しており、どんな技術にも必ず存在するトレードオフ（メリットとデメリット）をテーブルに並べ、事実とデータに基づいて冷静に議論を行うカルチャーです。現場のエンジニアからの「新しいフレームワークを使いたい」という要望に対しても、頭ごなしに否定するのではなく、「それが今の事業課題をどう解決するのか？ 採用市場でその技術を持つ人材は確保できるか？」を問いかけ、泥臭く現実的な最適解を導き出しています。 求める人物像 ・「きれいなコードを書くこと」や「最新技術を使うこと」自体を目的とせず、あくまで「事業を成功させるための手段」として割り切れる方 ・技術選定の理由を問われた際に、「〇〇社が使っているから」という他責な理由ではなく、自社のコンテキストに合わせた明確な「Why」を語れる方 ・自分が選定した技術が原因で将来的にトラブルが起きた際にも、言い訳をせずに責任を持って火消しと改善にあたれる泥臭さを持った方 仕事の魅力 企業の技術的命運を分ける「選定」という最も責任と影響力の大きいフェーズを担い、開発組織全体の生産性を根底からデザインできるポジションです。単にコードを書くプレイヤーの枠を抜け出し、ビジネス・組織・技術の3つの視点を高度にバランスさせる経験を通じて、CTO（最高技術責任者）やトップクラスのテックリードとして、あらゆる企業が喉から手が出るほど欲しがる極めて希少な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※経営層への技術提案や、PdM・デザイナーとの密な仕様すり合わせなど、非同期では解決しづらい複雑なコミュニケーションが頻繁に発生します）。
【フルリモート／週5】フルスタックエンジニア（BtoB SaaS・TypeScriptエコシステムを用いた一気通貫開発） お任せしたいこと 急成長中の自社BtoB SaaSプロダクトにおいて、フロントエンドからバックエンドまでをTypeScriptで統一したモダンな技術スタックを用い、機能の要件定義からDB設計、API実装、UI構築までを一気通貫で完遂するフルスタックエンジニアとしての業務をお任せします。 「フロントとバックで言語が違うためコンテキストスイッチが辛い」「APIの繋ぎ込みで毎回仕様の認識齟齬が起きる」といった開発組織によくある課題を、型の共有（Type Safety）と越境型のオーナーシップによって泥臭く解決し、ユーザーが求める価値を最速で本番環境に届けていくポジションです。 具体的な業務内容 ・TypeScriptを用いた、React / Next.jsによる複雑な業務要件を満たすSPAフロントエンドの設計・開発 ・Node.js（NestJS、または Express / Hono等）を用いた、スケーラブルで型安全なバックエンドAPIの設計・開発 ・GraphQL、またはtRPC/RESTを利用した、フロントエンドとバックエンド間のシームレスなAPIスキーマ設計と型連携 ・Prisma等のORMを利用したRDBMS（PostgreSQL または MySQL）のテーブル設計、およびマイグレーションの運用 ・PdMやデザイナーと連携した機能要件の壁打ち、およびFigmaのプロトタイプを元にした実装フィードバック ・DatadogやSentry等を利用した、フロントエンドのレンダリング遅延からバックエンドのN+1問題まで、システム全体を俯瞰したパフォーマンスチューニング ・GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの整備、およびJest / Playwright等を用いた自動テストの拡充 必須スキル・経験 ・Webアプリケーションの開発実務経験（バックエンド、またはフロントエンドの実務経験が合計で目安として3年以上） ・React、またはVue.jsを用いたSPAの開発経験 ・Node.js、または他言語（Go, Ruby, Python等）を用いたバックエンドAPIの開発およびRDBMSの設計経験 ・TypeScriptを用いた型安全なプログラミングの基礎知識 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Next.js、およびNestJS等のモダンフレームワークを用いた実務開発経験 ・GraphQLを用いたスキーマ駆動開発の経験、またはtRPC等を用いた型共有の実装経験 ・BtoB SaaS、または複雑なドメインロジックを持つ業務システムの開発経験 ・AWS（ECS, Lambda, RDS等）またはGCP（Cloud Run等）における基礎的なインフラ構築・運用経験 ・フロントエンドからバックエンドまで単独で機能リリースを完遂した経験 開発・業務環境 言語：TypeScript (フロント・バックエンド共通) フロントエンド：React, Next.js バックエンド：Node.js, NestJS (または Express) API連携・ORM：GraphQL (または REST, tRPC), Prisma データベース：PostgreSQL (または MySQL) インフラ：AWS (ECS, RDS等) または GCP (Cloud Run等), Docker テスト・CI/CD：Jest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：Figma, GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて SaaSプロダクト開発・機能開発（フィーチャー）チームへの配属となります。 「サーバー側は書いたのであとはフロント側でよしなに表示しておいて」といった丸投げを強く嫌い、「型定義をどう共有すれば両者がバグなく最速で開発できるか」を同じ言語（TypeScript）の共通言語で妥協なく議論する手堅いカルチャーです。特定の領域に閉じこもるのではなく、インフラのデプロイメントからCSSの微調整まで、機能がユーザーに届くまでのすべての道のりに責任を持ち、泥臭く手を動かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「自分の得意な技術スタック」にこだわるのではなく、ビジネスの要件を実現するために必要な領域へアメーバのように越境することを楽しめる方 ・APIのインターフェース設計やデータベースのスキーマなど、後から変更が難しい「システムの境界」に対して慎重かつ論理的に思考できる方 ・最新のライブラリ（React Server Components等）の導入に対しても、バズワードに流されず「今のプロダクトの課題解決に本当に必要か」を冷静に判断できる方 仕事の魅力 フロントエンドとバックエンドの境界線をなくし、TypeScriptという単一の強力なエコシステム上で「自分一人の力でプロダクトを形にできる」圧倒的な開発体験とスピード感を味わうことができるポジションです。システム全体を見渡しながら機能要件を最速でデリバリーする経験を通じて、スタートアップからメガベンチャーまであらゆる企業が今最も求めている「フルサイクル・デベロッパー（TypeScriptフルスタックエンジニア）」としての希少で極めて高い市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
スキル
【フルリモート／週5】システムアーキテクト（全社横断・大規模システム基本設計・技術戦略策定） お任せしたいこと 自社で展開する複数プロダクト、または全社的なプラットフォーム基盤において、ビジネス要件と技術的制約のバランスを取りながら、中長期的に破綻しない最適なシステム全体の設計（アーキテクチャ策定）を牽引する役割をお任せします。 「PowerPointできれいな構成図を描いて、あとは現場のエンジニアに丸投げする」といった象牙の塔のアーキテクトではなく、自らもPoC（概念実証）のコードを書き、レガシーシステムが抱える複雑な依存関係やパフォーマンスの限界といった泥臭い課題に現場と共に真っ向から向き合い、開発組織全体が迷わずスピーディーに価値を創出できるための道筋を作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・全社横断的な技術戦略の策定、および新規プロダクト・機能開発におけるシステムアーキテクチャの基本設計 ・マイクロサービス化、イベント駆動アーキテクチャ、またはモジュラモノリスなど、組織規模とフェーズに合わせた最適なアーキテクチャパターンの選定と導入 ・パフォーマンス、スケーラビリティ、可用性、セキュリティなどの「非機能要件」の定義、およびボトルネックの事前検証（PoCの実装） ・各プロダクトチームに対するアーキテクチャレビューの実施、および技術的な壁打ち相手としてのコンサルティング ・複数チームにまたがる複雑な技術的負債の返済計画の立案、およびストラングラーフィグパターン等を用いたレガシーモダナイゼーションの主導 ・言語、フレームワーク、クラウドサービス等の技術選定、および全社共通の開発ガイドライン・標準化ルールの策定 ・経営層やビジネスサイドに対する、技術的リスクや投資対効果（ROI）の論理的な説明と合意形成 必須スキル・経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務開発経験（目安として5年以上、バックエンド領域の深い知見を含む） ・大規模、または高トラフィックなWebアプリケーションにおけるシステム設計・運用・障害対応の経験 ・AWS、GCP、またはAzure等のパブリッククラウドを利用したインフラアーキテクチャの設計経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、クリーンアーキテクチャ等の設計思想に関する深い理解と実践経験 ・複数チームが関わるプロジェクトにおける技術的リード、またはテックリードとしての経験 歓迎スキル・経験 ・システムアーキテクト、またはVPoE / CTO等としての実務経験 ・巨大なレガシーシステム（モノリス）からマイクロサービスへの段階的な移行・分割を成功させた経験 ・gRPC、GraphQL、Kafka等を利用した複雑なシステム間連携（分散システム）の設計経験 ・セキュリティ基準（PCI DSS、ISMS等）に準拠したアーキテクチャ設計経験 ・OSSへのコントリビュート、技術カンファレンスでの登壇経験、または技術ブログ等の執筆実績 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS, GCP (プロジェクト要件に応じて適材適所で選定), Kubernetes, Docker 開発言語：Go, TypeScript, Java, Python, Ruby 等（組織全体の技術スタックを俯瞰） IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions, CircleCI 監視・可観測性：Datadog, AWS X-Ray, OpenTelemetry コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Confluence, Miro, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 全社横断のアーキテクチャ推進室（またはCTO室）への配属となります。 「理想的なアーキテクチャ」という技術者の自己満足を押し付けることを強く嫌い、「今の事業フェーズとチームのスキルセットにおいて、何が最も費用対効果が高く、将来の変更に耐えうるか」という現実的かつ手堅い技術選定を行うカルチャーです。開発現場からの「この設計だと実装コストが高すぎる」というフィードバックに対しても、権威的に振る舞うのではなく、一緒にホワイトボード（またはMiro）を囲んで泥臭く代替案をひねり出す、ハンズオンな姿勢を持ったメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「きれいな設計」に固執するのではなく、時にはビジネスのスピードを優先して「意図的な技術的負債（戦略的負債）」を許容できるバランス感覚を持った方 ・経営陣の「抽象的なビジネス構想」と、現場エンジニアの「具体的なコードの実装」という2つの異なる世界を翻訳し、橋渡しができる方 ・新しい技術（バズワード）に飛びつくのではなく、枯れた技術の安定性やチームの学習コストを踏まえて、オーバーエンジニアリングを防ぐ冷静な判断ができる方 仕事の魅力 コードの局所的な最適化にとどまらず、会社全体の技術的土台をゼロベースで設計、あるいは刷新し、数年先までの事業成長を決定づける極めて影響力の大きいポジションです。複雑な技術的課題や組織間のコンフリクトを紐解き、スケーラブルなシステムを作り上げる経験を通じて、特定の言語やフレームワークに依存しない、トップクラスのエンジニアとしてあらゆる企業から渇望される「システムアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※経営層への技術戦略のプレゼンテーションや、複数チーム合同のホワイトボードを用いた設計会議など、密な同期コミュニケーションが頻繁に発生します）。
スキル
【フルリモート／週5】フルスタックエンジニア（新規事業立ち上げ・フロント／バックエンド横断型のプロダクト開発） お任せしたいこと 自社で展開する新規事業（または成長期のWebサービス）において、フロントエンドからバックエンド、インフラ環境までを横断的に担当し、機能要件の定義からリリースまでを一気通貫でリードするフルスタックエンジニアとしての業務をお任せします。 「フルスタック＝何でも屋として雑用を押し付けられる」ポジションではなく、「フロントとバックのAPI連携待ちで開発が止まる」といった組織の分断（サイロ化）を自らの越境によって打破し、ユーザーにいち早く価値（機能）を届けるための泥臭くもスピード感あふれるプロダクト開発にチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・TypeScript（React / Next.js または Vue.js / Nuxt.js）を用いた、モダンなSPAのUI/UX設計とフロントエンド開発 ・Node.js、Go、またはRuby等を用いた、スケーラブルなバックエンドAPIの設計・開発 ・RDBMS（MySQL または PostgreSQL）におけるテーブル設計、および複雑なSQLのパフォーマンス最適化 ・機能開発における要件定義フェーズから参画し、PdMやデザイナーと連携した「実現可能性とコスト」のすり合わせ ・AWS（ECS, Lambda, RDS等）やGCPを用いた、クラウドインフラの基礎的な設計・構築および運用 ・GitHub Actions等を利用したCI/CDパイプラインの整備、および自動テスト（Jest, pytest等）の実装 ・「フロントエンド側のパフォーマンス改善」と「バックエンド側のN+1解消」など、システム全体を俯瞰したボトルネックの特定と解消 必須スキル・経験 ・Webアプリケーションの開発実務経験（バックエンド、またはフロントエンドを主軸として合計3年以上） ・React、またはVue.js等のモダンフレームワークを用いたSPA開発経験 ・Webフレームワークを用いたREST APIの設計・開発、およびRDBMSのテーブル設計経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・0→1フェーズでの新規事業、またはプロダクトの立ち上げ経験 ・AWS、またはGCP等のパブリッククラウド環境におけるインフラ構築・運用経験 ・TypeScriptを用いたフルスタック（Next.js / Node.js等）での一気通貫した開発経験 ・アジャイル / スクラムでのチーム開発経験、またはテックリードとしてチームを牽引した経験 ・Figma等のデザインツールを用いたUI/UXの基礎的な理解 開発・業務環境 フロントエンド：TypeScript, React, Next.js バックエンド：TypeScript (Node.js), または Go, Ruby (Ruby on Rails) データベース：MySQL, または PostgreSQL インフラ：AWS (ECS, RDS, S3等) または GCP (Cloud Run, Cloud SQL等), Docker テスト・CI/CD：Jest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：Figma, GitHub, Jira, Notion, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 新規事業開発（またはグロース）プロダクトチームへの配属となります。 「それはフロントエンドの仕事だ」「バックエンドのAPIがまだできていないから進まない」といった責任の押し付け合いを強く嫌い、「ユーザーにとって価値があるなら、領域をまたいで自分がコードを書く」という当事者意識（オーナーシップ）に最も価値を置くカルチャーです。完璧なマイクロサービスアーキテクチャを最初から目指すのではなく、まずはモノリスで素早く仮説検証を行い、ビジネスが当たってから技術的負債を計画的に返済していくという、現実的で手堅い技術選定を行っています。 求める人物像 ・「特定の言語やフレームワークを極めること」以上に、「技術を使ってビジネス課題を解決し、ユーザーを喜ばせること」にやりがいを感じる方 ・自分の専門外の技術スタックや触ったことのないコードベースに直面しても、拒絶反応を示さず、公式ドキュメントを読んで泥臭くキャッチアップできる方 ・「とりあえず動く」スピード重視のフェーズと、「保守性を担保する」品質重視のフェーズを、状況に応じて冷静に使い分けられる方 仕事の魅力 仕様書通りに特定のパーツだけを作るのではなく、一人のエンジニアとして「機能の全貌」をコントロールし、自分の書いたコードがダイレクトにユーザー体験を変える瞬間を味わうことができるポジションです。フロントエンドとバックエンドの境界線をなくし、インフラまで見通せる幅広い視野と設計力を身につけることで、これからのアジャイル開発時代に最も求められる「プロダクトエンジニア」として、極めて市場価値の高いキャリアを築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】Javaバックエンドエンジニア（大規模業務システム・レガシーモダナイゼーション推進） お任せしたいこと 長年運用され、企業の事業基盤を支えている大規模な業務システム（またはBtoB SaaS）において、JavaとSpring Bootを用いたバックエンド開発およびモダナイゼーション（現代化）をお任せします。 「古いシステムは悪だからすべて捨てて最新言語でフルスクラッチする」といったリスクが高く無責任なアプローチではなく、長年の運用で複雑に絡み合ったスパゲッティコードとドメイン知識に敬意を払いながら、ストラングラーフィグパターン等を用いて安全にマイクロサービス（またはモジュラモノリス）へと切り出していく、泥臭くも高度なリファクタリングにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Java（Spring Boot）を用いた、WebアプリケーションおよびRESTful APIの設計・開発・テスト ・既存の巨大なモノリスシステム（Struts等のレガシーフレームワークや古いJavaバージョン）からの、段階的なSpring Bootへの移行およびドメイン整理 ・RDBMS（Oracle、またはPostgreSQL）における、複雑に結合された巨大なSQLの紐解き、N+1問題の解消、およびクエリパフォーマンスのチューニング ・ドメイン駆動設計（DDD）のアプローチを取り入れた、Fat Controller / Fat Modelの解体と凝集度の高いクラス設計 ・JUnitやMockitoを利用した単体テスト・結合テストの実装による、安全なリファクタリング基盤（テストカバレッジ）の構築 ・DockerおよびAWS（ECS等）を利用したコンテナ化、およびGitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの整備 ・PdMやドメインエキスパートと連携した、既存の仕様書が存在しない「暗黙の業務ルール」の仕様化と要件定義 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション、または業務システムの実務開発経験（目安として3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた開発経験 ・RDBMSを用いたテーブル設計、およびSQLによる複雑なデータ操作経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・レガシーシステムの大規模なリファクタリング、またはアーキテクチャ移行の実務経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャに関する知識と実践経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・AWS、またはGCP等のパブリッククラウド上での開発・運用経験 ・テスト駆動開発（TDD）の経験、およびCI/CDパイプラインの構築経験 開発・業務環境 開発言語：Java 17 (または 21 ※一部既存システムに Java 8〜11 あり) フレームワーク：Spring Boot (一部既存システムにレガシーフレームワークあり) データベース：PostgreSQL (または Oracle, MySQL) インフラ・コンテナ：AWS (ECS, RDS等), Docker テスト・CI/CD：JUnit 5, Mockito, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom, Confluence プロジェクトチームについて バックエンド・システムリプレイス（モダナイゼーション）チームへの配属となります。 「最新の技術を使えないからつまらない」と現状を嘆くのではなく、「この複雑な依存関係をどうやって安全に断ち切るか」をパズルを解くように前向きに議論する手堅いカルチャーです。既存コードを触ってバグを出してしまった際にも、個人を責めるのではなく「なぜテストで検知できなかったのか」「どうすればこのレガシーコードに安全にテストを被せられるか」と、仕組みによる解決を地道に追求しています。 求める人物像 ・「とりあえず動く」ブラックボックスなコードに対して、文句を言うのではなく「少しずつ綺麗にしていこう」と改善を楽しめる方 ・オブジェクト指向設計の原則（SOLID原則など）を単なる知識としてではなく、実際のコードの保守性を高めるための手段として実践できる方 ・「自分のタスクだけ終わればいい」のではなく、仕様の抜け漏れに気づいたり、ドキュメント化されていない業務ロジックを自らヒアリングしに行ける泥臭さを持った方 仕事の魅力 日本の多くのエンタープライズ企業が直面している「2025年の崖（レガシーシステムの限界）」という社会課題に対し、Javaの堅牢なエコシステムを用いて真っ向から解決するポジションです。稼働中の巨大システムを止めることなく、DDDやマイクロサービスの知見を駆使してアーキテクチャを刷新していく経験は、バックエンドエンジニアとして極めて難易度が高く、どこに行っても通用する「モダナイゼーションのスペシャリスト」としての希少な実力を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】Python QA・テスト自動化エンジニア（SDET・テスト自動化基盤構築） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスにおける、テスト自動化基盤の設計・構築および運用を担うSDET（Software Development Engineer in Test）としての業務をお任せします。 「とりあえずツールを導入して表面的なE2Eテストを記録する」といった属人的なアプローチではなく、ソフトウェアエンジニアリングの知見を活かし、Pythonを用いた保守性の高い自動テストコード（pytest等）の実装や、すぐに落ちてしまう不安定なテスト（Flaky tests）の泥臭い原因究明・撲滅を通じて、開発組織全体が安心して高速にデプロイできるための品質保証基盤をチームで作り上げていただきます。 具体的な業務内容 ・Python（pytest等）およびPlaywright、Selenium等を利用した、WebアプリケーションのE2E（End-to-End）テストおよびAPI統合テストの設計・実装 ・「テストコードもプロダクションコードと同じ品質であるべき」という思想に基づいた、再利用可能でメンテナンス性の高いテストフレームワークの構築 ・GitHub Actions等のCI/CDパイプラインへの自動テストの組み込み、および実行時間の短縮化（並列実行の最適化など） ・テストデータ生成スクリプトの開発、およびDockerを利用した独立性の高いテスト実行環境の構築・運用 ・Locust等のPython製ツールを利用した、本番環境を想定した負荷テスト（パフォーマンステスト）の計画・実行とボトルネックの分析 ・不安定なテスト（Flaky test）が発生した際の、アプリケーションのログやネットワークトラフィックに基づいた原因調査と修正 ・開発チーム（バックエンド／フロントエンドエンジニア）に対する「テストしやすいアーキテクチャ設計」の提案、および品質意識（シフトレフト）の啓蒙 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発、またはテスト自動化スクリプトの開発実務経験（目安として3年以上） ・pytest、unittest等のテスティングフレームワークを用いた実装経験 ・Playwright、Selenium、Appium等を利用したE2Eテストの自動化経験 ・Webの基礎技術（HTTP、DOM、REST API等）に関する深い理解 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・SDET（Software Development Engineer in Test）としての実務経験 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions, CircleCI等）の構築・運用経験 ・AWSやGCP等のパブリッククラウド環境、およびDocker等のコンテナ技術に関する知識 ・JSTQBなどのソフトウェアテスト・品質保証に関する有資格者、または同等の知識 ・LocustやJMeter等を利用した負荷テストの実施経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x テストフレームワーク・ツール：pytest, Playwright (または Selenium), Locust インフラ・環境：Docker, AWS (または GCP) CI/CD：GitHub Actions 監視・管理：Datadog, Sentry コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, TestRail (または Xray), Slack, Zoom プロジェクトチームについて QA（品質保証）部門内の、テスト自動化（SDET）チームへの配属となります。 「手動テストをただ自動化するだけの作業者」になることを嫌い、「どうすればバグの発生を開発の初期段階で防げるか（シフトレフト）」をソフトウェアエンジニアの視点で探求する手堅いカルチャーです。CIでテストが落ちた際に「もう一回実行すれば通るだろう」と見て見ぬふりをするのではなく、「なぜタイミングによって落ちるのか？ データベースのロックか？ 非同期処理の待機漏れか？」と泥臭く原因を深掘りし、システムの安定性を根底から支える実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「手作業で同じ確認を2回繰り返すくらいなら、スクリプトを書いて自動化したい」というエンジニアリングマインドを強く持っている方 ・バグを見つけて開発者を責めるのではなく、チーム全体で品質を作り込むために建設的なフィードバックやペアプログラミングができる方 ・テストツールの表面的な使い方だけでなく、その裏側にあるブラウザのレンダリング機構やネットワーク通信の仕組みまで深く理解しようとする方 仕事の魅力 「開発スピード」と「品質」という、本来トレードオフになりがちな2つの要素を、Pythonの強力なエコシステムと高度なエンジニアリング力によって両立させる非常に重要なポジションです。単なるQAテスターの枠を超え、システムのアーキテクチャ設計にも踏み込みながら「自動化の仕組み」そのものを作る経験を通じて、あらゆるモダンな開発組織から求められる極めて希少で市場価値の高い「SDET」としてのキャリアを確固たるものにすることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
