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案件一覧
( 38,302 件中 1,231 - 1,240 件を表示) 【フルリモート／週5】DevOps・インフラエンジニア（Docker・コンテナ基盤運用） お任せしたいこと 自社プロダクトの開発・本番環境における、Dockerを中心としたコンテナ基盤の運用保守、およびCI/CDパイプラインの改善をお任せします。 「開発者のローカル環境では動いたのに、本番環境で動かない」といったインフラ由来のトラブルを無くし、開発チームが安全かつスピーディーにコードをデプロイし続けられるような、泥臭くも重要な土台作りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Dockerを用いたアプリケーションのコンテナ化、および最適なDockerfileの作成・メンテナンス（マルチステージビルドによるイメージサイズの軽量化など） ・AWS ECS（Fargate等）を利用したコンテナ・オーケストレーション環境の構築、運用保守 ・開発メンバーが快適に開発を進めるための、ローカル環境（Docker Compose等）の整備とトラブルシューティングのサポート ・GitHub Actions等を利用したCI/CDパイプラインの構築・保守、およびビルド時間の短縮化 ・Terraformを用いたインフラ構成のコード化（IaC）の推進 ・不要なコンテナイメージの整理や、脆弱性スキャン（Trivy等）の運用によるセキュリティ水準の維持 必須スキル・経験 ・Linuxサーバーの構築・運用経験（目安として3年以上） ・Dockerを用いたコンテナイメージの作成、および実運用環境（クラウド上など）でのコンテナ運用経験 ・Webアプリケーションの基本的な仕組み（TCP/IP、HTTP、DB接続など）に対する理解 ・Git / GitHubを用いたチーム開発（またはインフラ構成管理）の経験 歓迎スキル・経験 ・AWS（ECS, EKS, Fargate等）やGCP（Cloud Run, GKE等）などのクラウド環境におけるコンテナ基盤の構築経験 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions, CircleCI等）のゼロからの構築・自動化経験 ・Terraform等のIaCツールを用いたインフラ管理の経験 ・バックエンド開発（言語問わず）の基礎的な知識・経験 ・アジャイル / スクラムでのチーム開発経験 開発・業務環境 コンテナ技術：Docker クラウド・オーケストレーション：AWS (ECS, Fargate, ECR等) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて インフラ・DevOpsチームへの配属となります。 「コンテナ技術＝Kubernetes」と飛びつくようなオーバーエンジニアリングは避け、「まずはECSでシンプルに運用しよう」「ローカルの開発体験をどう上げるか」といった、現場の課題解決に直結する現実的なアプローチを好むカルチャーです。開発エンジニアとの垣根を作らず、「インフラのことなら何でも聞いて」というスタンスで他部署をサポートすることにやりがいを感じるメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「Dockerの機能に詳しい」だけでなく、それをどう使えば開発チームの生産性が上がるかを考えられる方 ・開発環境の構築手順書が古かったり、デプロイが手作業だったりする環境に対し、文句を言うのではなく地道に自動化・コード化していける方 ・「自分の作業が終わればいい」ではなく、インフラの知見を開発メンバーにも分かりやすく共有し、チーム全体のボトムアップに貢献できる方 仕事の魅力 現代のWeb開発において必須となった「コンテナ技術」を軸に、開発組織全体の生産性を底上げする非常に貢献度の高いポジションです。華やかな新規構築ばかりではありませんが、Dockerfileの最適化やECSの手堅い運用など、DevOpsエンジニアとしてどこへ行っても重宝される「現場で本当に使えるコンテナ・インフラ技術」を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※障害対応のオンコール当番が発生する場合がありますが、チームで持ち回りし、特定の個人に負荷が偏らないよう調整しています）。
【フルリモート／週5／Ruby】数百万人が熱狂するエンタメプラットフォームのスパイクアクセスを捌くバックエンド開発およびGraphQL API刷新 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、有名アーティストのライブ配信やチケット販売、ファンコミュニティ機能を提供する「大規模BtoCエンタメプラットフォーム」において、Ruby on Railsを用いた高トラフィックなAPI開発およびGraphQLへのアーキテクチャ刷新をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「人気チケットの発売開始時」や「ライブ配信の開演直前」など、特定の数分間に数百万アクセスが殺到する極端なスパイク・トラフィックに対し、サーバーダウンを起こさず確実にリクエストを捌き切る堅牢なバックエンドを構築すること。また、REST APIの限界（オーバーフェッチやエンドポイントの肥大化）を解消するため、GraphQLを用いた柔軟でスケーラブルなBFF（Backend for Frontend）層を設計・実装し、フロントエンドやモバイルアプリの開発スピードを劇的に向上させること。 具体的な業務内容 ・Ruby on Railsを用いた、BtoC向けWeb APIおよびバックエンドシステムの詳細設計、実装、テスト ・ruby-graphqlを利用したGraphQL APIのスキーマ設計、およびGraphQL Batch等を活用したN+1問題の徹底的な解消 ・「限定チケットの抽選・先着販売」における、悲観的ロック／楽観的ロックを駆使した厳格な在庫引き当て処理と二重販売の完全な防止 ・スパイクアクセスに耐えうる、Redisを利用した高度なキャッシュ戦略（フラグメントキャッシュ、クエリキャッシュ）の設計およびレートリミット制御 ・SidekiqやAWS SQSを利用した、重い集計処理や一斉プッシュ通知、メール配信の非同期タスク設計 ・数億件に及ぶユーザーの行動履歴や決済ログを扱うMySQL（Amazon Aurora）に対する、スロークエリの特定とインデックスチューニング ・RSpec、FactoryBotを用いたテストコードの拡充と、GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの高速化 ・Datadog等のAPMを利用した、トラフィック急増時のボトルネック（DBのCPU使用率、Rubyのメモリ枯渇等）のリアルタイムな監視とプロアクティブな改善 必須スキル・経験 ・Webアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・RubyおよびRuby on Railsを用いた開発・運用経験（2年以上） ・RDBMS（MySQL等）を用いたデータベース設計、および複雑なSQLの記述・パフォーマンスチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・メディア、EC、チケット販売、ゲームなど、特定の時間帯にアクセスが集中する（スパイクアクセス）BtoCサービスの開発・運用経験 ・GraphQLを用いたAPIのスキーマ設計、および本番環境での開発・運用経験 ・Redis、Memcached等を利用した高度なキャッシュ設計の実務経験 ・トランザクション分離レベルの深い理解と、厳格なデータ整合性が求められる決済・在庫管理システムの開発経験 ・RSpec等を用いたテスト駆動開発（TDD）の実務経験 ・AWS（ECS, Aurora, ElastiCache, SQS等）を利用したクラウドインフラ環境での開発経験 開発・業務環境 開発言語：Ruby 3.x フレームワーク：Ruby on Rails 7.x APIアーキテクチャ：GraphQL, REST データベース・KVS：MySQL (Amazon Aurora), Redis 非同期処理：Sidekiq インフラ：AWS (ECS Fargate, Aurora, ElastiCache, S3等), Docker テスト・CI/CD：RSpec, FactoryBot, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて プロダクト開発部のエンタメ基盤チームへの配属となります。「サーバーが落ちることは、楽しみにしていたファンの期待を裏切ることと同義である」という強いユーザーファーストの精神を持つカルチャーです。コードレビューでは、ActiveRecordの便利さに頼るだけでなく、「トラフィックが100倍になった時にこのクエリは耐えられるか？」「キャッシュが剥がれた瞬間のDBへの負荷（Cache Stampede）はどう防ぐか？」といった、高負荷を前提としたシビアな設計の議論が日常的に交わされています。 求める人物像 ・「とにかく動けば良い」という発想ではなく、1つのクエリの実行速度をミリ秒単位で削るためのチューニングや、キャッシュのTTL設計に知的な興奮を感じる方 ・Railsの「魔法（暗黙的な挙動）」の裏側で何が起きているかを深く探求し、必要であれば生SQLを書くなど、パフォーマンスのために柔軟な技術選択ができる方 ・「ファンに最高の熱狂を届ける」というプロダクトの世界観に共感し、インフラやバックエンドの安定稼働が直接的にユーザー体験を守ることに強いやりがいを感じる方 仕事の魅力 日本のRuby・Rails環境において最高難易度クラスと言える「秒間数万リクエストのスパイクアクセス処理」と「厳格な在庫引き当て」に最前線で取り組むことができます。GraphQLの本格的な導入や、キャッシュと非同期処理を駆使したパフォーマンスチューニングを経験することで、単なるRailsエンジニアの枠を超えた「高トラフィック・アーキテクト」として、いかなるメガベンチャーからも求められる圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【事業内容】 IT/DXコンサルティング事業 【募集ポジション】 プロジェクトマネージャー 【募集人数】 1名 【募集背景】 製造業向けDX推進プロジェクトの体制強化のため 【業務内容】 ・スケジュール管理（WBS作成・更新） ・課題管理/リスク管理（Issue管理） ・会議運営（アジェンダ作成、議事録作成） ・社内外ステークホルダー調整 ・PoC（実証実験）の進行管理 ・進捗資料、報告資料の作成 ・データ整理/可視化（Excel、Power BI等） 【稼働日数】 160時間 【単価】 100万円～150万円 【必須条件】 ・Excel/PowerPointを用いた実務経験 ・タスク管理/進捗管理の経験 ・関係者との調整・コミュニケーション能力 ・資料作成/議事録作成経験 【歓迎条件】 ・事業会社またはITコンサルファームでのPM/PMO経験 ・IT/DXプロジェクト経験 ・製造業/建設業/設備関連案件経験 ・Power BI/Power Platform経験
業務内容
プロジェクトマネージャー、受託、SES、請負
■お任せしたいこと パチンコ・パチスロ等の遊技機における映像制作業務全般 ■具体的な業務内容 ・2D系コンポジット、エフェクトを中心としたムービー制作 ・After Effectsを活用した各種演出表現の作成 ・プラグインを用いた映像演出の設計・調整 ・データオーサリングやチーム内連携 ■必須スキル・経験 ・After Effectsを用いた遊技機映像制作経験（3年以上） ・コンポジット・エフェクト制作の実務経験 ・プラグイン活用による表現の実装経験 ・パチンコ／パチスロ系案件への関与実績 ■歓迎スキル・経験 ・After Effectsの知見 ・各種エフェクトプラグイン（Trapcodeなど）の使用経験 ・2D／3D素材連携（Maya、Photoshop等）の経験 ■期間 即日～ ■働き方 フルリモート（定時：10:00～19:00） ■面談回数 1回（Web面談） ■契約形態 業務委託契約
■お任せしたいこと 不動産関連企業6社の営業用システムをSalesforceへ集約・統合するプロジェクトにおいて、Salesforceのレポート機能を活用した各種レポートの設計・構築、およびデータ抽出用のSQLクエリ作成業務をお任せいたします。 ■具体的な業務内容 ・Salesforceの標準レポート機能をベースとしたレポートの要件定義、設計、構築 ・データ利活用のための抽出用SQLの作成および調整 ・プロジェクト移行に伴う周辺データ連携サポート ■必須スキル・経験 ・Salesforceにおけるレポート設計経験 ・Salesforceの導入プロジェクト経験（管理ではなく、構築作業の実務経験） ・SQLの実務経験 ■歓迎スキル・経験 ・Salesforce SalesCloudにおける設計、構築経験 ・Tableauを用いたBI設計、構築経験 ■期間 2026/07/01～ ■働き方 基本リモート（まれに大阪への出社あり。※実費精算、出社時はスーツ着用の可能性あり） 勤務時間：9:00～18:00 ■面談回数 2回（オンライン） ■契約形態 業務委託契約
■業務内容 自社プロダクト開発支援（開発ディレクター） ┗開発スケジュール、チケット管理 ┗要件定義書作成 ┗テクニカルサポート、他部門との調整、開発工程のモニタリング ■求めるスキル（必須） ・Webアプリケーションの開発経験、または技術ディレクション・SEの経験（3年以上） ・AWS（EC2, RDS, Lambda等）の基礎知識、またはクラウド環境でのプロダクト運用理解 ・Backlog等のツールを用いたドキュメント管理・課題管理の経験 ・複雑な技術仕様を、エンジニア以外にも分かりやすく「構造化」して記述できる言語化能力 ■求めるスキル（尚可） ・SaaSプロダクトにおけるテクニカルライティング、またはマニュアル作成の経験 ・コンタクトセンター業界、CRM、またはコミュニケーションツールのドメイン知識 ・BacklogのWiki機能を活用したナレッジシェア文化の構築経験 ・SLA（サービス品質保証）の設計や、プロダクトの品質管理（QA）に関わった経験 ・休日・深夜の障害対応等であってもアクティブに行動できる方 ■開発環境 インフラ: AWS (ECS, Fargate, Aurora, Kinesis, etc.) ドキュメント・課題管理: Backlog（Wiki、課題管理をメインに活用） コミュニケーション: Slack, Zoom デザイン確認: Figma ■開発体制 ■言語/技術 ■面談回数：1回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：ハイブリッド（週2-3出社） ■勤務地：大崎or五反田 ■備考 「情報のハブ」としての活躍: Backlogを通じて開発とビジネスを繋ぎ、プロダクトの意思決定に深く関与できます。 高可用性SaaSの運用: 止まることが許されないコンタクトセンターのインフラを、AWSの最新技術と確実なドキュメンテーションで支える手応えがあります。 キャリアパス: TPMとしての専門性を高めるだけでなく、将来的なPdMへのステップアップ、あるいはテクニカルライティングのリーダーとしての道も目指せます。 ■案件番号：728908150499
■お任せしたいこと 大手情報通信業者セキュリティ課におけるISMSのPDCAサイクル維持・運用、およびセキュリティガバナンスの強化支援業務 ■具体的な業務内容 ・ISMS更新審査に向けた計画策定、審査資料作成、指摘事項への対応推進 ・情報資産棚卸、リスクアセスメント、委託先棚卸等のPDCA施策の計画立案、準備、推進 ・ISMS有効性測定の実施、および測定手法の改善案の提案と実装 ・社内研修の計画立案、教材アップデート、受講率管理、レポート作成 ・標的型攻撃メール訓練の計画立案、レポート分析、KPI達成に向けた施策の立案と実行 ・グローバルポリシーと国内規程の適合性分析（Fit & Gap）、および是正施策の推進 ・IT資産管理や脆弱性管理を通じたセキュリティ負債の解消支援 ・クラウドサービスレビューのフォローや子会社への規程装着支援 ・セキュリティ推進担当者会議等のファシリテーション、および会議資料のとりまとめ ・インシデント発生時の不具合調査や、上位組織からの依頼への対応支援 ■必須スキル・経験 ・ISMS運用の実務経験（資産管理、リスクアセスメント、審査対応等の一連の事務局実務経験） ・IT資産管理、EOL対応、パッチマネジメントに関する知識と実務経験 ・アプリ、インフラを問わないIT運用全般に関する広範な知見 ・リスクや課題に対し解決策を論理的に整理し、関係者間で合意形成を図れる能力 ・自らタスクを整理し、顧客プロパーへ相談・提案しながら主体的に動ける自走・推進力 ・規程類、報告書、改善提案資料（Fit & Gap分析結果等）の論理的なドキュメンテーション能力 ■期間 7月〜 ■働き方 ・基本リモート（状況により品川オフィスへの出勤が発生する可能性がございます。） ■契約形態 業務委託契約
【案件概要】 不動産会社向けのシステムにおいて、システムの安定稼働や効率的な運用を目指した運用設計業務を専門的に担当していただきます。 開発環境（React/Laravel/AWS等）の特性を理解した上で、障害検知・復旧手順の策定や運用フローの構築、各種ドキュメント化をリードしていただく役割となります。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・不動産会社システムの運用設計および運用フローの構築 ・障害発生時の検知・連絡体制・復旧手順（ランブック）の策定 ・バックアップ、リストア、定期メンテナンス等の運用プロシージャ設計 ・運用保守チームへの引き継ぎおよび各種運用ドキュメントの作成・整備 ※詳細は面談時にお伝えします。 ・フロントエンド：React, Next.js, TypeScript, Jotai, Storybook, Tailwind CSS ・バックエンド：PHP 8.x, Laravel 10 ・DB：Aurora, MySQL ・インフラ：AWS(ECS, Amplify, Lambda, S3, RDS) ・開発支援ツール：Github, Backlog, GitHub Actions, Chatwork 【必須スキル】 ・システム運用設計の実務経験（5年以上目安の豊富な経験） 【尚可スキル】 ・不動産業界向けシステムの開発または運用経験 ・AWS（ECS, Amplify, Lambda, RDS等）環境における運用設計・保守経験 ・PHP（Laravel）やTypeScript（React）で構築されたWebアプリケーションの運用知見 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】確認中 【管理番号】anken_78046_021
スキル
【案件】 転職サービスアプリの新機能開発案件/フロントエンドエンジニア募集 【内容】 転職支援・採用支援サービスの新機能開発を行っていただきます。複数チームがございますので、PJにより担当していただくフェーズが異なります。 具体的な業務内容についてはフロントエンド領域で、KPIやユーザーフィードバックなどを元にした新機能開発や機能改善の実装を中心とした業務を想定しております。 参画後は3ヶ月程度受け入れチームにてサービスに対する理解と開発フローに慣れていただく期間を設けており、その後本格的なチーム配属が決まる、という流れです。 ※リモートワークとオフィスワークを選択できます。 【開発環境】 ・バックエンド：Go ・フロントエンド：React, Redux ・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin ・データベース：MySQL, Redis ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：GitHub 【必須スキル】 ・フロントエンド開発領域での業務経験3年 ・Reactを用いた実務経験※個人開発は除く ・TypeScriptを用いた実務経験1年以上 ・デザインデータを基にして自身でマークアップした経験（HTML,CSS） ・半年以内に本案件のコーディングテストを受けていない方 【尚可スキル】 ・ビジネス要件から仕様を詰める経験、プロダクトマネジメントの経験 ・JavaScriptやCSSアニメーションを用いたインタラクティブアニメーション実装のスキル ・webpackなどのビルドツールを用いたフロントエンド開発環境の構築経験・知識 ・ユーザビリティを追求したUI設計の経験 ・チーム開発でのリーダー経験 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00~19:00 遅入り/早上がり/中抜けなど 比較的勤怠調整がしやすくワークライフバランスが保ちやすい環境です。 【精算幅】140〜180h 【期間】即日〜長期 【単金】〜95万円（スキル見合い） 【面談】コーディングテスト（クイズ20分・コーディングテスト30分※言語不問）⇨面談（弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【募集】複数名 【備考】 ・弊社から4名参画中
スキル
【フルリモート／週5】Pythonデータエンジニア（自社データ分析基盤の開発・運用） お任せしたいこと 自社サービスにおけるデータ分析基盤の構築、および各種データパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発・運用保守をお任せします。 華やかなAIモデルを作る前の「泥臭い土台作り」として、社内外に散らばるデータを綺麗に整理し、データサイエンティストや事業側が日々迷わずデータを活用できるような、エラーに強く信頼性の高いシステムをチームで地道に作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・Pythonを用いた、各種データソース（RDBMS、外部API、ログファイル等）からのデータ収集・加工プログラムの開発 ・Apache Airflow等を利用したデータパイプライン（バッチ処理）のワークフロー設計、実装、運用 ・データウェアハウス（BigQuery または Snowflake等）における、分析用のテーブル設計とデータマートの構築 ・SQLチューニングおよびデータ抽出クエリの最適化 ・既存のスクリプト（手作業やCronで動いている古いバッチなど）のリファクタリングおよびモダンな環境への移行 ・パイプラインのエラー監視、データ欠損時の調査、および復旧対応 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたシステム開発、またはバッチ処理の実務経験（目安として3年以上） ・複雑なSQLの記述、およびRDBMSやデータウェアハウスの基礎的な知識 ・ETL/ELTなどのデータパイプライン構築、または大量データの処理経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Apache Airflow、dbt等を用いたワークフロー管理・データモデリングの実務経験 ・GCP（BigQueryなど）やAWS（Redshift、Athenaなど）のクラウドデータ基盤の構築・運用経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード化（IaC）経験 ・機械学習（MLOps）基盤の構築・運用サポート経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x, SQL ワークフロー管理：Apache Airflow (または dbt, 独自バッチ等) データベース・DWH：BigQuery (または Snowflake, AWS Redshift) インフラ：GCP または AWS, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データ基盤開発チームへの配属となります。 「最新のAI技術を使うこと」自体を目的とせず、「欠損のない正しいデータが毎日確実に連携されること」に最も価値を置く手堅いカルチャーです。文字化けやフォーマットの不一致といった「汚いデータ」に対しても文句を言うのではなく、どうすれば自動でクレンジングできるかを前向きに考え、基盤の安定稼働に努めています。 求める人物像 ・「AIエンジニア」ではなく、データを裏側で支える「データエンジニアリング」の領域にやりがいを感じる方 ・エラーが起きた際に、場当たり的な修正で済ますのではなく、仕組みから改善しようとする姿勢のある方 ・データサイエンティストや事業側の「こういうデータが見たい」というフワッとした要望に対し、具体的なテーブル設計に落とし込んで提案できる方 仕事の魅力 企業のデータ活用において最も需要が高く、かつボトルネックになりやすい「データ基盤の構築」に最前線で取り組むことができます。PythonとSQLの実践的なスキルを深めながら、AirflowやBigQueryといったモダンなデータスタックの運用経験を積むことで、データエンジニアとして非常に汎用性が高く、市場価値の高いキャリアを築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※バッチ処理の障害時など、必要に応じてエラー調査等をお願いする場合がありますが、チーム内で負荷を分散しています）。
