並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 38,497 件中 531 - 540 件を表示) 【案件名】 新規システム設計・開発 および 既存システムの保守・運用 【業務概要】 クライアント向けの 新規システム設計・開発 および 既存システムの保守・運用 をご担当いただきます。 クライアントのビジネス要件に応じて、機能改善 や 新規機能開発 を要件定義/開発していただくポジションです。 基本的には1人で顧客折衝（要件定義）～リリースまでご担当いただきます。 有識者のレビューなどはございません。 ■ 開発環境 ・Java（バージョン 21）/ Spring Boot ・Azure ・Docker（開発環境構築に利用） ・バックエンド・フロントエンドは分離した構成で、機能単位でマイクロサービス化を推進 【条件】 ・開始：5月～ ・勤務地：神保町（フルリモ相談可）※但し地方在住はNG ・面談：1回（対面面談希望） ・募集：数名 ・単金：スキル見合い（～75万※上振れご相談） ・精算：固定 【必須スキル】 ・Thyme Leaf/JavaScriptでの開発経験（3年以上） ・React,Vue,Angularなどモダンなライブラリのご経験 ・Web アプリケーション開発経験（3年以上） ・1人称で設計・開発・テスト・運用を遂行できる方 【尚可】 ・APIを利用した開発経験（REST / GraphQL など） ・チームリーダーとしてメンバーへの作業指示/レビューの経験 ・アジャイル開発の経験（スクラムマスター経験があれば尚可） 【備考】 ・外国籍：検討可（ネイティブのみ）
スキル
■概 要: Webアプリケーションのフロントエンド開発を中心にご担当いただきます。 Vue.js を用いた画面実装・UI改善を行いながら、Node.js によるフロント周辺処理やAPI連携部分の開発にも一部携わっていただきます。 既存機能の改修が中心となり、設計内容をもとに実装・動作確認までを担当するポジションです。 ■スキル: <<必須>> ・Vue.jsを用いたフロントエンド開発経験 ・JavaScriptでの開発経験 ・API連携（REST等）の実装経験 ・既存コードを理解しながらの改修経験 <<尚可>> ・SPA構成のWebアプリ開発経験 ・Node.jsを用いた開発または利用経験 ■単 価: 55-60万円（税抜） ■精 算: 140-180h ■面 談: 1回 ■期 間: 2026年5月～ ■場 所: フルリモート ※関東近郊にお住まいの方 ■備 考: 外国籍不可
⭐募集背景 クライアント企業における生成AI活用ニーズが急速に拡大しており、業務効率化・プロダクト改善・社内DX推進など、技術寄りの立場からAI導入を支援いただけるコンサルタントを増員募集します。 要件整理〜PoC〜実装フェーズまで一貫して関わっていただけるポジションです。 ⭐主な業務内容 クライアント企業のAI活用課題のヒアリング、要件整理 業務プロセスにおけるAI導入ポイントの特定 LLMを用いた業務効率化施策の企画・設計 Prompt設計、モデル選定、評価指標の作成 AIツール・API（ChatGPT / Claude / Gemini など）の技術検証 PoC実施および成果物の技術レビュー 社内外向けのAI活用トレーニング・ワークショップ実施 ⭐稼働条件 募集ポジション：AI活用推進コンサルタント（技術寄り） 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月〜（延長の可能性あり） 稼働量：160時間/月 単価：100万円/人月〜（スキル見合い） 働き方：フルリモート（現場ミーティングに応じて一部出社の可能性あり） ⭐必須スキル・経験 生成AIや機械学習に関する基本的な理解 AIサービスやSaaS活用による業務改善経験（1年以上） クライアント折衝・要件整理の実務経験 AIツール（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験 PoCまたは技術検証のリード経験 ⭐歓迎スキル・経験 Pythonを用いたデータ処理・API連携の経験 プロンプトエンジニアリングの知見 LLMアプリケーション構築（RAG、エージェント等）の経験 コンサルティングファームやSIerでの提案・プロジェクト推進経験 AI教育、研修講師経験
◆内容◆ ・プロジェクト全体の進行管理、課題整理、および意思決定の推進 ・開発チームおよびクライアントとのコミュニケーション設計／調整 ・継続開発案件におけるPM業務全般（スプリント管理、リソース最適化、認識合わせ 等） ・アジャイル開発におけるプロセス改善およびチーム生産性向上の推進 【工程】 要件整理／基本設計／開発マネジメント／リリース／運用改善 【開発環境】 言語：TypeScript / Java / Python FW：React / Next.js / Spring Boot インフラ：AWS（EC2 / S3 / RDS / Lambda） DB：MySQL / PostgreSQL ツール：GitHub / Jira / Confluence / Slack / Notion / Figma 開発手法：Agile / Scrum / DevOps / CI/CD ◆スキル◆ 【必須】 ・PMとしてのプロジェクト推進経験 ・開発チームおよびクライアントとの折衝／調整経験 ・アジャイル開発またはそれに準ずるプロジェクト推進経験 ・課題管理／進捗管理／リスク管理の実務経験 【尚可】 ・スクラムマスターまたはそれに近しい役割の経験 ・プロダクト志向での改善提案・KPI設計経験 ・CI/CDやDevOpsに関する理解 ・UX/UIやビジネス要件を踏まえた開発ディレクション経験
スキル
大手通信会社独自のデータプラットフォームを構築するプロジェクトにて、 PMOとしてビジネス・システム要件定義の支援をしていただきます。 ＜具体的には…＞ ・ロードマップ策定支援 ・データ集積基盤のビジネス活用方法検討、ビジネス要件定義 ・データ集積基盤のシステム要件定義 ・関係部署間との連携 ・スケジュール管理 ・議事録作成、各種会議調整 【必須条件】 ・PMまたはPMO経験 ・データ基盤構築、データ分析、データ関連サービスのいずれかのPJ経験 【歓迎条件】 ・snowflake等のデータ基盤開発経験（上流工程） ・ML/機械学習の基礎知識 ・AIエージェント等の基礎知識 ・データ分析知見、経験 【 想定報酬 】 月額：550,000円～700,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 業務委任 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 即日～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務時間 ： 9:00～18:00（内休憩1時間） ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・最寄り駅 ：高輪ゲートウェイ駅直結 ※一部リモート相談可能 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00496444）
【案件】バックエンドエンジニア（Ruby） 【内容】 福祉事業所の支援サービスを運営している企業で自社サービスの追加開発をお願いします。 参画先は3つのプロダクト開発チームのいずれかで想定しております。それぞれのプロダクトが5年近い歴史があるため、これまで培ってきた開発基盤や組織風土が存在しますので、参画後にキャッチアップをお願いしております。 【勤務地】フルリモート 【時間】9：30-18：30 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発経験10年程度 ・Ruby on Rails経験3年以上 ・自社サービス企業でのアジャイル開発経験 ・担当機能の要件定義〜設計〜実装〜テストの一連の工程の担当経験 ・設計レビュー、コードレビューの経験 ・チームで採用する技術の選定と検証を実施した経験 ・各案件内容について、「〇〇の開発」などではなく、例えば、どんな技術でどんな課題があってそれに対しどのように対応されていたか、などその方の思考プロセスなどまで読み取れる方。 【尚可スキル】 ・4-5人のチームをリードした経験 ・React.js/Typescriptによるフロントエンド開発の経験 ・テスト駆動開発およびテスト自動化の経験 ・DevOpsの経験 【単金】〜110万円（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】複数名 【面談】1回 【商流】元請→弊社
スキル
【フルリモート／週5／React】エンタープライズ向けタレントマネジメントSaaSのフロントエンド開発 お任せしたいこと ［役割］フロントエンドエンジニアとして、大企業の組織・人事課題を解決し、従業員のパフォーマンスを最大化するタレントマネジメントSaaSの新規機能開発およびUI/UX改善をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数千〜数万人規模の従業員データや複雑な評価シート、巨大な組織図（ツリー構造）などをブラウザ上で遅延なく滑らかに描画・編集できる、圧倒的なパフォーマンスと直感的な操作性を備えたUIの実現。 具体的な業務内容 ・ReactおよびTypeScriptを用いたSPAベースの人事管理ダッシュボード、評価フォーム、組織図ビューアの詳細設計・実装 ・ag-Grid等のデータグリッドライブラリやD3.js等を利用した、大量のテキストデータおよびグラフ・チャートの高速なレンダリング処理の開発 ・Next.js（App Router）を活用したフロントエンドのアーキテクチャ設計、およびServer Components等を活用した初期ロード時間の短縮 ・複雑な権限管理（役職や部門ごとの閲覧・編集権限）をフロントエンドで安全かつ破綻なく制御するための状態管理（Zustand、Redux Toolkit等）とルーティング設計 ・Figmaのデザインに基づく再利用性の高いUIコンポーネントの構築と、React Query等を用いたバックエンド（Go/REST API）との効率的な非同期通信の実装 必須スキル・経験 ・Reactを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） ・TypeScriptを用いた静的型付けでの実務経験（2年以上） ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Next.jsを用いた開発経験やフロントエンドのアーキテクチャ設計経験 ・数千件以上のリスト描画や、複雑なDOMツリーを扱う画面におけるパフォーマンスチューニングの実務経験 ・BtoB向けSaaSプロダクト、特にHRテック（人事・労務・採用）領域での開発経験 ・データグリッド、チャート、またはリッチテキストエディタなどの高度なUIコンポーネントの実装経験 ・アクセシビリティ（a11y）を意識したマークアップとコンポーネント設計の経験 開発環境 言語・フレームワーク：React, TypeScript, Next.js, Zustand, React Query, Tailwind CSS インフラ・API：AWS, Vercel, REST API ツール：GitHub, Figma, Storybook, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、UI/UXデザイナー1名、テックリード1名、フロントエンドエンジニア4名（今回募集枠含む）、バックエンドエンジニア5名の体制です。人事担当者だけでなく、現場の一般社員も日常的に目標設定などで利用するプロダクトであるため、ITリテラシーを問わず「誰でも迷わず使えること」を最重要視し、デザイナーと密に連携してUIを磨き上げています。 求める人物像 ・複雑で巨大なデータ構造を扱う画面において、再レンダリングの最適化など「ブラウザの限界に挑む」ようなパフォーマンス改善に燃える方 ・エンタープライズ企業特有の複雑な業務要件（細かな権限設定など）を理解し、シンプルで破綻しないコンポーネント設計ができる方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 日本企業の「人的資本経営」を推進し、働くすべての人々のキャリアや評価を正当に可視化する社会的インパクトの極めて大きなプロダクトです。エンタープライズ向けの巨大なデータ量と複雑な権限モデルという、Reactエンジニアとして最高難易度のパフォーマンス・アーキテクチャ設計に立ち向かうことで、フロントエンドの専門性を極限まで高めることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■ 案件概要 本案件は、爆発的な成長を遂げているCtoC向けファンクラブサービスのデータベース基盤強化プロジェクトです。 現在のフェーズは、単なる「安定運用」から急増するトラフィックに耐えうる「高可用な基盤への再構築」、そして蓄積されたデータを事業成長の武器に変える「データ分析基盤（dbt/BigQuery）の確立」へと移行しています。 PostgreSQLのチューニングからRedisによる高負荷対策、さらにはdbtを用いたモダンなデータモデリングまで、DBエンジニアとしての全スキルをフルスロットルで発揮できる環境が整っています。 「推し」を支えるファンの熱量をあなたのSQLで守り抜いてください。 ■ ミッション：熱狂を止めない、淀ませない。 現場のエンジニアが日々向き合う課題を、より具体的に整理しました。 トランザクションの守護（PostgreSQL/Redis） ◎ パフォーマンス・ハック： 実行計画を読み解き、インデックスを再設計。 ボトルネックを一つひとつ潰し、ファンがストレスを感じない「秒速」のレスポンスを実現します。 ◎ キャッシュ戦略の最適化： Redisを駆使し、DBへの負荷を最小限に抑えつつ、鮮度の高い情報を届ける高速なデータアクセスを設計します。 ◎ 障害への鉄壁の備え： バックアップ・リストア戦略の策定から原因究明まで。 あなたの決断がサービスの信頼を支える最後の砦となります。 データという「宝の山」の磨き上げ（BigQuery/dbt） ◎ モダン・データスタックの構築： dbt を用いた洗練されたETLパイプラインを構築。 散らばったデータを整理し、ビジネスサイドが迷わず意思決定できる「美しい」データモデルを設計します。 ◎ インサイトの可視化： BIツールを活用し、ファンとクリエイターの熱量を数値としてアウトプット。あなたの分析結果がそのまま次の新機能やキャンペーンの指針になります。 未来を定義するスキーマ設計 ◎ 拡張性のデザイン： 頻繁に行われる機能追加に際し、1年後のデータ量や負荷を予見した拡張性の高いテーブル設計をお願いします。 開発チームと「DB視点」で議論を交わし、プロダクトを強くしてください。 ■ この案件の「エンジニア心がざわつく」ポイント ☆「CtoC×大規模トラフィック」の難易度： ユーザー同士が複雑に絡み合うデータ構造と予測不能なスパイクアクセス。 整合性とスケーラビリティの両立というDBエンジニアにとって最高に「美味しい」課題が山積みです。 ☆ 技術選定の裁量： 「dbtを導入してパイプラインを整理したい」「このBIツールの方が可視化しやすい」といった提案を歓迎する文化。 良いものは即採用、即実行が現場のルールです。 ☆ 圧倒的な当事者意識： あなたが最適化したそのクエリが誰かの「一生の思い出（推し活）」を支えるインフラになります。 ■ 必須スキル ・DBA系出身のエンジニア（Python等の経験がある方） ・BIの構築経験（事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験） ・dbt等のETLツールの利用経験 ・主にデータ分野でのPython利用経験（Webだけの人はOUT） ・BigQueryの利用経験（BigQueryに対する知見（パーティションなど）があること） ■ 歓迎スキル ・DBA知見（ロール等の考慮も可能なこと） ・ユーザーの視点に立って事業成長と価値提供のバランスを考えられる方 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件名】 クラウドリフト／コンテナ運用改善支援案件 【案件概要】 オンプレミス環境からクラウド環境への移行プロジェクトにおいて、 各種サービスの運用維持および改善をご担当いただきます。 主にコンテナ化されたアプリケーション基盤を対象に、Docker運用改善、 各種ネットワークサービスの移行対応、自動化推進、CI/CD整備などをご対応いただく想定です。 クラウド、ネットワーク、アーキテクチャ、CI/CD領域の各担当と連携しながら、 技術面から移行プロジェクトを推進できる方を募集しております。 【条件】 ・単価：～75万 ・期間：5月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180(中間割) ・PC貸与：有 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Docker／コンテナ技術の実務経験2年以上 ・CI/CDツールの構築、運用経験 ・Linux環境での運用経験 ・Git／GitHubの使用経験 ・docker composeを用いた構成管理経験 ・Shell、Python等によるスクリプト作成能力 【尚可スキル】 ・Kubernetesの設計、構築、運用経験 ・Terraform、Ansible等のIaCツール経験 ・コンテナレジストリの運用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの理解 ・大規模コンテナ環境の運用経験 【開発環境】 ・言語：Shell、Python、PHP、TypeScript、Java ・その他：Docker、Kubernetes、Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions、Terraform、Ansible、Git、GitHub、Linux、Jira、CI/CD、コンテナレジストリ、マイクロサービス 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・支払いサイト：40日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■案件の内容 最先端の生成AI技術を用いた業務変革プロジェクトにて、VLMを活用したデータの構造化および自動解析に関するR&Dをリードしていただきます。 主なミッションは、マルチモーダルAIを実務環境で安定稼働させるための、汎用的な解析パイプラインの構築です。 単なる技術検証に留まらず、大規模なビジネス運用に耐えうる実用的なシステム構成の検討や、解析ロジックの最適化を追求していただきます。 具体的には、多様な非定型データの解析精度向上に向けたプロンプトエンジニアリング、最新の論文調査に基づく実用フェーズへの落とし込みを担っていただきます。 不確実性の高い技術課題に対し、チームと連携して実験と検証を繰り返し、次世代のAIソリューションを具現化していく、非常に裁量の大きなポジションです。 ■求めるスキル ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実務経験 ・Pythonを用いたR&D（研究開発）またはサービス開発の実務経験 ・RAG（検索拡張生成）の基本的な仕組みに関する深い理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する高い調査・検証能力 ■歓迎スキル ・画像処理・コンピュータビジョン（OCR、レイアウト解析、物体検出等）に関する知識 ・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の設計経験 ・ArXiv等の最新論文を調査し、具体的な実装に落とし込める能力 ・顧客のビジネス課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験 ・自律的に動き、強いオーナーシップを持ってプロジェクトを推進できる方 ■開発環境 言語：Python/TypeScript/Node.js フロントエンド：Vue.js 技術スタック：VLM/マルチモーダルLLM/RAG インフラ：AWS/Azure/Terraform 開発ツール：GitHub/Docker/Slack
