株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。
案件一覧
( 2,365 件中 491 - 500 件を表示) お任せしたいこと ［役割］ PMO（Project Management Office）として、自治体・大手鉄道会社・自動車メーカーなどが参画するコンソーシアム型の「スマートシティ・MaaS（Mobility as a Service）プラットフォーム構築プロジェクト」の推進・ガバナンス強化を担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 開発ベンダーや各ステークホルダー（合計10社以上）が混在するマルチベンダー環境において、複雑なスケジュール・仕様変更のコンフリクト（衝突）を未然に防ぎ、実証実験に向けたマイルストーンを確実に達成すること。 具体的な業務内容 各社（鉄道、バス、シェアサイクル等の事業者）の開発進捗状況のヒアリング、および全体マスタースケジュール（WBS）の統合管理 プロジェクト内で発生するインターフェース（API連携等）調整のタスク管理、および課題（Issue）の追跡・解決支援 複数企業が参加する合同ステアリングコミッティ（定例会議）のファシリテーション、アジェンダ設定、および決議事項の展開 BacklogやConfluence、Notionを活用した、共同開発における仕様書等のドキュメント管理ルールの策定および構成管理 経営層および自治体（行政）関係者向けの進捗報告レポート、および意思決定に必要な判断材料（定量データ）の集約・資料作成 プロジェクトのリスク（法規制、開発遅延等）を早期に検知し、エスカレーションフローに則ったリカバリプランの策定サポート 必須スキル・経験 ITプロジェクトにおけるPMO、プロジェクトマネージャー、またはITコンサルタントとしての実務経験3年以上 Excel（高度な関数、データ集計、グラフ作成等）、PowerPointを用いたプロフェッショナルレベルのドキュメンテーションスキル ウォーターフォール開発の各工程（要件定義〜設計〜開発〜テスト〜移行）に関する深い知識と進捗管理の実績 利害関係の異なる複数のステークホルダー（民間企業、開発ベンダー等）の間で、粘り強く合意形成を導ける高いコミュニケーション能力 Jira、Confluence、Backlogなどのタスク・ナレッジ管理ツールを用いたプロジェクト管理プロセスの運用経験 歓迎スキル・経験 MaaS、交通システム、地理情報システム（GIS）、またはスマートシティ関連プロジェクトへの参画経験 アジャイル（スクラム）とウォーターフォールが混在するハイブリッドな大規模プロジェクトのマネジメント経験 コンサルティングファーム、または大手SIerにおけるPMO組織としてのガバナンス構築経験 PMP（Project Management Professional）資格、またはプロジェクトマネージャ（PM）等の国家資格保持 Web API連携やクラウドインフラ（AWS/GCP等）に関する基本的なシステムアーキテクチャの知識 開発環境 管理ツール：Backlog, Confluence, Jira, Notion, Slack, Zoom オフィスソフト：Microsoft Office 365, Google Workspace 手法：ウォーターフォール（一部プロダクトはスクラムを採用） 対象システム：MaaSアプリ（iOS/Android）、運行データ連携基盤（API/クラウド環境） 開発チームについて 各業界のトップ企業や自治体から精鋭が集まった、非常に社会的注目度の高いプロジェクトチームです。 PMOチームは現在リーダーを含め4名体制で、20代後半から40代のプロフェッショナルが活躍しています。論理的でオープンなディスカッションを好むスマートな組織です。 求める人物像 不確実性が高く、多様な意見が飛び交う状況でも、常に冷静かつ客観的に物事を構造化・整理できる方 指示を待つのではなく、プロジェクトの隠れたリスクを自ら能動的に掘り起こし、先回りして調整へ動ける推進力のある方 仕事の魅力 次世代の社会インフラを創る「スマートシティ」という、国策クラスのビッグプロジェクトの最前線で采配を振るうことができます。 多数の異業種企業が絡み合う超大規模マルチベンダープロジェクトでの高度なガバナンススキルが磨かれ、マネジメント職としての市場価値を極限まで高められます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/MLOpsエンジニアとして、全国展開する飲食チェーン向けの「AI需要予測・自動発注システム」における、機械学習モデルのプロダクション環境へのデプロイおよびパイプライン構築を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ データサイエンティストが作成した学習モデル（LightGBMや時系列モデル等）を、日々安定して推論・実行できるスケーラブルな推論API基盤（FastAPI/Kubernetes）および再学習の自動化フロー（MLflow）を完成させること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、機械学習モデルを組み込んだ高速な推論APIの設計および実装 MLflow や Kubeflow を用いた、実験管理、モデルリポジトリの運用、および機械学習ライフサイクルの自動化 Apache Airflow または Prefect を用いた、データ前処理から推論、結果格納までの一連のETL/MLパイプラインの構築 NVIDIA Triton Inference Serverなどを活用した、推論サーバーのパフォーマンス最適化とリソース管理 Docker / Kubernetes環境へのAIモデルのコンテナデプロイ、およびクラウド（GCP / BigQuery）連携の最適化 データドリフトやモデルの精度低下を検知するための、本番環境におけるモニタリングシステムの構築 必須スキル・経験 Pythonを用いたWeb APIまたは機械学習周辺システムの開発実務経験3年以上 FastAPI、Djangoなどのフレームワークを用いた、商用環境でのAPI開発・運用経験 Dockerを用いたコンテナ化、およびKubernetes（GKE / EKS等）環境でのアプリケーション運用経験 SQLを用いた大規模データベース（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL等）からのデータ抽出・加工スキル 機械学習モデル（特にLightGBM、XGBoost、時系列解析等）を商用プロダクトへ組み込んだ経験 歓迎スキル・経験 MLOpsツール（MLflow, Kubeflow, Vertex AI等）を用いたパイプラインの構築・運用経験 Apache Airflow, dbtなどを用いた、データエンジニアリング（データパイプライン）の構築経験 NVIDIA Triton Inference ServerやBentoML等を用いた、推論サーバーの最適化実務経験 データサイエンティストと連携し、研究コード（Jupyter）を本番用クリーンコードへリファクタリングした経験 Git / GitHub Actionsを用いた、MLモデルおよびコードのCI/CD自動化構築経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, LightGBM, scikit-learn インフラ・データ：GCP (GKE, BigQuery, Cloud Storage) MLOps・CI：MLflow, Apache Airflow, Docker, GitHub Actions 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Weights & Biases 開発チームについて データサイエンティスト2名、MLOps/バックエンドエンジニア3名、PdM1名の計6名のチームです。 「モデルを作って満足するのではなく、いかに店舗の廃棄ロスを減らすか」というビジネス成果を重視しており、技術とドメインが融合した非常にエキサイティングな現場です。 求める人物像 機械学習の理論（数学的背景）を理解しつつ、ソフトウェアエンジニアリングとしてのコード品質を追求できる方 領域横断的なコミュニケーション（データサイエンティストとWebエンジニアの間）を円滑に仲介できる方 仕事の魅力 今最もホットな「MLOps」の領域を、GCP（GKE/BigQuery）の最新機能やOSSを駆使して実践できる環境です。 自分の開発したAIパイプラインが、食品ロス削減という社会的意義の大きな課題を直接解決する手応えを感じられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ バックエンドエンジニア（SE〜テックリードクラス）として、月間数百億リクエストを受ける自社広告配信プラットフォーム（DSP）のコアエンジン開発および最適化を担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 1リクエストあたり10ミリ秒以内での応答が求められる過酷な環境下で、メモリ効率（GCの抑制）とスループットを極限まで追求したGoコードの実装、およびアーキテクチャの改善。 具体的な業務内容 Go言語を用いた、高並列・低レイテンシな広告入札（Bidding）ロジックの設計および実装 GoroutineおよびChannelの高度なチューニングによる、並行処理プロセスのリソース効率最大化 Redis、Aerospike、またはApache Kafkaを用いた、高速なキャッシュ戦略およびストリーミングデータ処理の実装 Protocol Buffers / gRPCを用いた、サービス間における超高速・軽量な通信スキーマの定義と実装 DatadogやOpenTelemetryを用いた分散トレーシングの導入、およびマイクロ秒単位のボトルネック特定 AWS（EKS）環境上での高トラフィックに耐えうる水平スケーリング（HPA）の設定およびインフラ最適化支援 必須スキル・経験 Go言語を用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験3年以上 静的型付け言語（C++, Go, Java等）を用いたバックエンド開発経験5年以上 Goroutineを用いた並行プログラミング、メモリ管理（GC特性）、および非同期処理に関する深い知識 NoSQL（Redis等）または分散KVSを用いた、ミリ秒単位の超高速レスポンスシステムの開発経験 Docker / Kubernetesを用いたコンテナネイティブな環境での開発・運用経験 歓迎スキル・経験 アドテック業界（DSP, SSP, RTB等）における広告配信エンジンの開発・運用経験 Aerospike、Apache Kafka、ClickHouseなどの大量データ処理系ミドルウェアの運用経験 gRPC / Protocol Buffersを用いたスキーマ駆動開発の実践経験 Terraform等のIaCツールを用いた、クラウドインフラ（AWS / GCP）のコード化・最適化経験 プロファイリングツール（pprof等）を駆使した、CPU・メモリボトルネックの解消実績 開発環境 言語・FW：Go, gRPC, echo インフラ：AWS (EKS, Aurora, ElastiCache Redis, SQS) ミドルウェア：Aerospike, Apache Kafka, Datadog 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 開発チームについて Go言語のスペシャリストが集まる、技術密度の高いバックエンドチーム（6名）です。 コード品質とパフォーマンス指標への基準が国内最高峰に高く、日々pprofのログを見ながら熱い議論が交わされています。無駄な会議は一切なく、エンジニアの作業時間が最大限確保される文化です。 求める人物像 「動く」のは当然として、メモリ配置やCPUサイクルレベルまで意識した、妥協のない極限のコードを書きたい方 パフォーマンス計測を数値で語り、論理的かつデータドリブンに改善プロセスを回せる方 仕事の魅力 国内最大級のトラフィック（秒間数万クエリ）を捌くという、エンジニアとしてこの上ない貴重な経験が積めます。 Go言語のポテンシャルを100%引き出すディープな開発を通じて、分散システムの高度なスキルを極めることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ フロントエンドエンジニア（SE〜テックリードクラス）として、自社インフラ監視・オブザーバビリティツールの核心機能である「リアルタイム・ダッシュボード」のフロントエンド設計・開発を主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 数秒ごとに流れてくる大量のメトリクス（時系列データ）をブラウザ側で遅延なく、かつ滑らかに描画するためのフロントエンドのパフォーマンス最適化と、拡張性の高いコンポーネント設計。 具体的な業務内容 React（TypeScript）を用いた、グラフ・チャートを中心とした複雑なダッシュボード画面の設計および実装 Apache ECharts や D3.js などの可視化ライブラリを用いた、カスタムチャートコンポーネントの開発 WebSocketを介して配信されるリアルタイムデータのバインドと、ハイドレーション・再レンダリングの最適化 UIスタック（Tailwind CSS / Shadcn/ui）を用いた、全社デザインシステムに準拠したUIコンポーネントの共通化 大規模フロントエンドのコードベース維持のためのリファクタリング、および状態管理（Zustand等）の設計 Playwrightを用いたE2Eテストの導入、およびパフォーマンス計測（Core Web Vitals）に基づく高速化の推進 必須スキル・経験 TypeScriptを用いたReactまたはNext.jsの開発実務経験5年以上 D3.js、ECharts、Chart.jsなどのライブラリを用いた、高度なデータ可視化（グラフ表示等）の実務経験 WebSocketやServer-Sent Events（SSE）などを用いた、リアルタイムWebアプリケーションの開発経験 フロントエンドにおける描画パフォーマンス（プロファイリング、メモリリークの特定等）の改善経験 GitHubを用いた、大規模チームでのプルリクエストベースの開発およびコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 Next.js（App Router）を用いたプロダクトの構築および運用経験 デザインシステム（Figmaとの連携含む）の策定、およびStorybookでのコンポーネント駆動開発の経験 インフラ監視ツール（Datadog, Prometheus等）やクラウドインフラ（AWS/GCP）の基本的な知見 ViteやWebpackなどのビルドツールの設定・チューニング経験 テックリードとして、フロントエンドの技術選定やアーキテクチャ設計を主導した経験 開発環境 言語・FW：TypeScript, React 19, Next.js UIスタック：Tailwind CSS, Shadcn/ui, Apache ECharts, Storybook 状態管理：Zustand, TanStack Query 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Figma 開発チームについて フロントエンドに強いこだわりを持つ、5名ほどの精鋭チームです。 「エンジニア向けのツールだからこそ、世界一のサクサク感を目指す」という目標を掲げており、フロントエンドが主役となって開発を引っ張っていく非常に熱量の高い現場です。 求める人物像 UI/UXの細部や、ミリ秒単位の描画速度の向上に対して技術的なこだわりと情熱を持てる方 複雑な状態管理や非同期処理のロジックを、美しく疎結合に整理する設計能力のある方 仕事の魅力 大量のデータを扱うという、フロントエンド領域の最難関かつ最高峰のパフォーマンスチューニングに挑戦できます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境下で、最新のReact19環境を実務で使い倒すことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
▼案件内容 自社サービスのコンテンツ管理システム（CMS）の開発案件です。 PHPを用いたバックエンド開発がメインとなり、WordPressやフレームワークを使用したシンプルな開発が中心です。 スキルに応じて、簡単な機能開発やデータベース管理などからスタート可能です！ 【開発環境】 言語: PHP（Laravel, WordPress） DB: MySQL ツール: Git, Slack ▼必須スキル ・PHPを用いた開発経験 ・MySQLを用いた基本的なデータ操作ができること ▼尚可スキル ・Laravelを用いた開発経験 ・WordPressのカスタマイズ経験 ・JavaScript（jQuery）の経験 ▼条件 ・単金：45～55万円（スキル見合い） ・面談：1回（WEB） ・精算：140-180H ・時間：9時～18時
▼内容 ふるさと納税のプロダクト開発において、PMと協力しバックエンド開発を担当いただきます。 主に、要件定義〜実装までの一連の開発業務をご担当いただきます。 【お任せしたい仕事内容の例】 ・基本設計、詳細設計 ・開発/実装 ・テスト ・運用/保守 ▼必須スキル ・最低3年以上（できれば5年以上）の開発経験がある ・Webアプリケーション開発の経験がある ・PHPでの開発経験がある ・フロントエンド(JavaScript)の開発経験がある ・チームでの開発経験（設計レビュー、コードレビュー、ペアプログラミング等） ▼尚可スキル ・API開発経験がある ・テストコード作成経験 ・設計書作成経験 ▼条件 ・単金：～80万 スキル見合い ・精算：140h-180h ・面談：1回（WEB） ・時間：9時～18時
▼内容 公共事業におけるデータ管理システムの開発プロジェクトに参画していただきます。PHPを使用して、事業の進行状況や予算の管理、報告書の作成を行うシステムを設計・開発します。具体的には、ユーザーインターフェースの改善、データ入力の効率化、報告書の自動生成機能を実装し、公共事業の透明性と効率性を向上させることを目指します。また、セキュリティ対策や外部データとの連携も重要な要素となります。 ▼必須スキル ・PHPを用いた開発経験2年以上 ・MySQLなどのデータベースを使用した経験 ▼尚可スキル ・リーダー経験 ▼条件 ・単金：65～75万 スキル見合い ・時間：9時～17時30分 ・面談：1回 ・精算：140～180h
▼案件概要 既存ECサイトWebシステムの既存機能改修をお願いいたします。 【対象範囲、利用技術等】 ・Webシステム改修 ・言語：PHP（独自フレームワーク）、一部 Java ・DB：Aurora（MySQL） ・環境：AWS（Linux） 【工程】 要件定義～テスト 【方式】 ウォーターフォール ▼必須スキル ・PHPでの開発経験2年以上 ・設計から一人称で対応できるスキル ・FWを使用した開発経験 ▼尚可スキル ・AWS環境下での開発経験 ・BtoCのECサイト開発経験 ▼条件 ・定時：10：00～19：00 ・金額：55～65万 スキル見合い ・面談：web1回（弊社同席）
▼案件概要 テックカンパニー向けシステムのバックエンド開発を PHPを使用してお願いする想定です。 【作業詳細】 ・サービスを紹介するサイトの開発/運用/保守（バックエンド） ・サイトへの機能追加 ・デザイナーが制作したデザインのサイト実装 ・サイト情報を最新に保つための情報更新 ▼必須スキル ・PHP開発経験2年目安 ・HTML, CSS, JavaScript を利用した実装経験 ・Gitの業務経験 ▼尚可スキル ・基本設計以降のご経験 ・アプリケーションの設計経験 ▼条件 ・単金：～75万円 ・精算：140H～180H ・面談：1回 ・定時：9時～18時
▼案件概要 案件毎にチームを組んでおりスキル次第で案件を検討します。 ・自社で複数サービスを持っており規模も大きい為、 「大規模案件」や「API設計」の経験がある方がマッチします。 ・基本的にデザイナーが作ったフロント側を受け、 PHPでバックエンド開発を行っていただきます。 ・直近ではECサイトの改修、運用又は新規決済基盤にて、複数名募集しております。 ・※チーム開発になる為、1人での作業を好まれる方はマッチしないです。 ・※経験が多少浅くても自己学習をする等技術が好きな方はマッチします。 ▼必須スキル ・PHPでの基本設計～開発経験3年以上 ・JavaScript、CSSの経験 ・PHPのフレームワーク使用経験 ▼尚可スキル ・API設計の経験 ・BtoC、BtoBを目的とした開発経験 ▼条件 ・単金：～75万 ・精算：140H～180H ・面談：1回（弊社同席） ・定時：10：00-19：00
