株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。
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( 2,365 件中 471 - 480 件を表示) 【フルリモート／週5／TypeScript】Next.jsを用いた医療情報共有プラットフォームのフロントエンド開発 お任せしたいこと ［役割］ フロントエンドエンジニアとして、Next.js（App Router）およびTypeScriptを用いた医療従事者向け情報共有プロダクトのUI/UX開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なカルテデータやタイムライン情報を、直感的なUIで高速に表示するモダンなフロントエンド基盤を構築すること。 具体的な業務内容 Next.js (App Router) を活用した、SSR/ISRを組み合わせた高パフォーマンスなUI実装 TypeScriptを用いた、型安全なコンポーネント設計および共通ライブラリの整備 Tailwind CSSおよびShadcn/uiを活用した、デザインシステムに基づくモダンなUI構築 React Server Components (RSC) によるデータフェッチの最適化と、初期表示速度の改善 Playwrightを用いたE2Eテストの導入、およびフロントエンドの品質保証プロセスの構築 必須スキル・経験 TypeScriptを用いたReact / Next.jsの開発実務経験3年以上 Next.js (App Router) を用いた商用プロダクトの開発またはリプレイス経験 Tailwind CSSを用いたレスポンシブなUI実装および再利用性の高いコンポーネント設計経験 Web API (REST / GraphQL) との連携における高度な非同期処理の実装スキル Jest / Testing Library等を用いたフロントエンドのテストコード作成経験 歓迎スキル・経験 React Query / SWRを用いた複雑なキャッシュ戦略の設計経験 Figmaを用いたデザイン仕様の理解、およびエンジニアリングへの落とし込み Storybookを用いたコンポーネント駆動開発（CDD）の実践経験 Webアクセシビリティ（WCAG）に関する深い知識と実装経験 開発環境 言語・FW：TypeScript, React, Next.js (App Router) UIスタック：Tailwind CSS, Shadcn/ui, Framer Motion ライブラリ：TanStack Query, Zod, React Hook Form 管理ツール：GitHub, Slack, Figma, Linear 開発チームについて 「フロントエンドの品質がユーザー体験を決める」という信念を持つクリエイティブなチームです。 デザイナーとエンジニアが常にFigma上で議論し、最高のアニメーションや操作感を追求しています。 求める人物像 UIの細部（モーションやインタラクション）に強いこだわりを持ち、妥協なく実装できる方 Reactエコシステムの最新トレンドを常に追いかけ、プロジェクトへの導入を自ら提案できる方 仕事の魅力 Next.js App Routerという最新スタックを、既存の制約なくフル活用できる環境です。 使いやすさがそのまま現場の医療効率に直結するため、強いやりがいを感じられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ カスタマーサポート（CS）の初期メンバーとして、自社BtoB向けSaaSプロダクトを利用するクライアント企業からの問い合わせ対応、およびサポート体制の強化を担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 日常的な問い合わせに対して丁寧かつ迅速に回答し、ユーザーの疑問を解消するとともに、よくある質問をナレッジとして集約しセルフヘルプ率を向上させること。 具体的な業務内容 サポートデスク専用ツール（Zendesk等）やチャットを用いた、ユーザーからの操作方法・仕様に関する問い合わせ対応 システムの軽微な不具合や要望に関する一次受付、および開発チーム（エンジニア）への正確なエスカレーション対応 問い合わせ内容の傾向分析と、それに基づくFAQ（よくある質問）ページやヘルプセンターの記事執筆・更新 新規導入企業向けの初期設定ガイドや、機能アップデート時のユーザー向けオンラインマニュアルの作成 ユーザーから寄せられた機能改善の要望を要望リストへ集約し、プロダクトマネージャーへフィードバックする業務 チーム内での対応品質の均一化に向けた、カスタマーサポート用応答テンプレートの作成・ブラッシュアップ 必須スキル・経験 Webサービス、SaaSプロダクト、またはIT製品におけるカスタマーサポート（メール・チャット）の実務経験1年以上 ITツール（Slack、Notion、Google Workspace等）を用いた、リモートワーク環境での実務経験 システムやサービスの仕様を素早くキャッチアップし、ITに詳しくないユーザーへ噛み砕いて説明できる言語化能力 相手の状況や心情に寄り添い、テキストベースで丁寧かつ誠実な文章コミュニケーションが取れる方 不具合発生時などに、事実関係（OS、ブラウザ環境、発生手順等）を整理して関係各所へ正確に伝えられるスキル 歓迎スキル・経験 Zendesk、Intercom、Freshdeskなどのカスタマーサポート専用ツールの実務での利用経験 BtoB SaaSプロダクトのサポート、またはカスタマーサクセスのアシスタント経験 ヘルプセンターの立ち上げ、FAQ記事の新規作成や大幅なリニューアルに携わった経験 ConfluenceやNotion等を用いた、社内向け業務マニュアルの作成・整備経験 ITパスポートなどのIT基礎知識、またはそれに準ずるシステムへの理解度 開発環境 サポートツール：Zendesk, チャットサポートツール コミュニケーション：Slack, Zoom, Microsoft Teams ドキュメント・管理：Notion, Google Workspace, Backlog 対象プロダクト：自社Web/SaaSアプリケーション（PCブラウザおよびモバイルアプリ） 開発チームについて 現在はCS責任者1名と、他部署を兼任するメンバー2名で対応しています。 今回は専任のサポートメンバーとして参画いただき、開発チーム（エンジニア・PM）ともSlack等で密に連携しながら業務を進めます。 マニュアルや手順書は整備されつつある段階のため、自身の気づきを活かしてサポート体制を一緒に作っていける環境です。 求める人物像 ユーザーの「困った」を解決することに喜びを感じ、ホスピタリティを持って誠実に対応できる方 細かい文字のチェックや手順の確認を怠らず、正確な事務処理をコツコツと継続できる方 仕事の魅力 プロダクトが成長していくフェーズにCSの核心メンバーとして携わり、ユーザーの声をダイレクトに受け取るやりがいがあります。 フルリモート環境下で自律的に動くことが推奨されており、自身のペースを保ちながらサポートスキルの幅を広げられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ シニアインフラ/SREエンジニア（テックリードクラス）として、急成長中のマルチテナントSaaSプロダクトにおけるインフラの「プラットフォームエンジニアリング（Internal Development Platform: IDP）」への刷新をリードしていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 各プロダクトの開発チームが、インフラの専門知識なしでもセルフサービスで安全にAWSリソースやコンテナ（EKS）環境を立ち上げられる仕組みを構築し、全社のデプロイ速度を数倍に引き上げること。 具体的な業務内容 Terraform や AWS CDK を用いた、AWSマルチアカウント環境におけるインフラ構成のテンプレート・モジュール化 Kubernetes (EKS) 上での開発者向け共有クラスタの設計、およびNamespace・ネットワークポリシーの自動分離 Backstage 等の開発者ポータルを導入・構築し、社内のシステム構成、ドキュメント、リソースの一元管理化を推進 GitHub Actions を用いた、標準化された安全なCI/CDパイプライン（ArgoCD連携）の全社展開・自動化 Datadog / OpenTelemetry を用いたサービスメッシュ（Istio）の可視化、およびオブザーバビリティ基盤の標準化 AWS Config や Sentinel などのポリシーをコード化（PaC）し、セキュリティガードレールの自動検知・修正を実装 必須スキル・経験 AWS（EKS, RDS, VPC, IAM等）を用いた大規模クラウドインフラの設計・構築・運用経験5年以上 TerraformまたはAWS CDKを用いたInfrastructure as Code（IaC）の実務における高度な共通モジュール設計経験 Kubernetes（EKS/GKE等）を用いたコンテナオーケストレーションの商用環境での深い運用・設計スキル GitHub Actions、CircleCI等を用いた、高度で複雑なCI/CD自動化パイプラインの構築・運用経験 Go、Python、またはシェルスクリプトを用いた、運用自動化や内部ツールの開発スキル 歓迎スキル・経験 プラットフォームエンジニアリング（Backstage、ArgoCD、Crossplane等）の商用環境への導入・運用経験 Istio、Linkerdなどのサービスメッシュを用いた、サービス間通信制御および可視化の知見 マルチクラウド（AWS / GCP / Azure）の統合管理や、ハイブリッド環境の運用経験 ISMS、SOC2、PCIDSSなどの厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件に準拠したインフラ構築経験 全社横断のテックリードまたはインフラコンサルタントとして、他チームへの技術展開・啓蒙を主導した経験 開発環境 クラウド：AWS (EKS, Fargate, Aurora, Lambda, S3, KMS) IaC・デプロイ：Terraform, Helm, ArgoCD, GitHub Actions ポータル・監視：Backstage, Datadog, OpenTelemetry, Istio 技術スタック：Kubernetes, Docker, Python, Go, Bash 開発チームについて SRE/プラットフォームエンジニアリングを専門とする4名のスペシャリストチームです。 「社内の開発チームを顧客」と定義し、彼らの開発体験（DX）を最大化することをミッションとしています。手作業による構築を徹底的に排除することを評価し、技術的な挑戦を大いに推奨するモダンな文化です。 求める人物像 開発者の日々の「不満」や「非効率」に共感し、それを技術の力で解決することに強い喜び（ホスピタリティ）を感じられる方 インフラの抽象化や自動化という高度なアーキテクチャ設計を、自らドキュメント化して周囲へ分かりやすく伝播できる方 仕事の魅力 世界的なトレンドである「プラットフォームエンジニアリング」の思想を、日本の先進的なSaaSの大規模インフラでゼロから実践できます。 会社全体のエンジニアリングの土台そのものを設計する立場であり、非常に高い裁量と、圧倒的なスキルアップが約束された環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ バックエンドエンジニアとして、JavaおよびSpring Bootを用いた大手金融/クレジット決済プラットフォームの新規決済連携API、および基幹コアロジックの開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ドメイン駆動設計（DDD）の思想を取り入れ、決済データの二重コミット防止や厳密な例外処理を徹底した、24時間365日の高可用性と保守性を両立させる堅牢なバックエンドシステムを構築すること。 具体的な業務内容 Java 21 / Spring Bootを用いた、決済処理および加盟店向けデータ提供APIのエンドポイント設計・実装 Spring Data JPA / MyBatisを用いた、Amazon Aurora（PostgreSQL）に対する効率的なデータアクセスとトランザクション制御 ドメイン駆動設計（DDD）に基づくクリーンなアーキテクチャの適用、およびコードの疎結合化の推進 JUnit 5 / Mockitoを用いたテストコードの自動化、およびカバレッジを意識した品質保証 Dockerを用いたコンテナ環境でのローカル検証、およびAWS（EKS）環境へのデプロイ・設定支援 エンジニア間での厳密なコードレビューを通じた、セキュリティ（OWASP等）に対応したセキュアコーディングの実践 必須スキル・経験 Java（Java 11以降）を用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験5年以上 Spring Bootフレームワークを用いた商用プロダクトの開発実務経験3年以上 RDBMS（PostgreSQL、MySQL等）のテーブル設計、および複雑なSQLのパフォーマンス最適化経験 Git / GitHubを用いたチーム開発におけるブランチ戦略（Git Flow等）の理解と実践 JUnit等を用いた自動テストコードの作成、およびCI/CDパイプラインを活用した開発経験 歓迎スキル・経験 金融、決済、EC等のミッションクリティカルな（ミスが許されない）システムの開発・運用経験 ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャを実プロジェクトに適用・設計した経験 AWS（EKS, ECS, Aurora, SQS）などのクラウドネイティブな環境でのシステム構築・運用知見 RedisなどのインメモリDBを用いたキャッシュ戦略、または分散ロックの実装経験 Javaの最新バージョン（17/21等）への移行プロジェクトに携わった経験 開発環境 言語・FW：Java 21, Spring Boot 3.x, Spring Data JPA インフラ：AWS (EKS, Aurora PostgreSQL, ElastiCache Redis) 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Confluence, IntelliJ IDEA 技術スタック：Docker, Maven/Gradle, JUnit 5, GitHub Actions, Terraform 開発チームについて 1チーム6名程度のスクラム体制で、決済・会員・統計などのコンポーネントごとにチームが分かれています。 コード品質に対する意識が非常に高く、静的解析ツール（SonarQube等）を導入し、技術負債を溜めない仕組み化を徹底している洗練された技術組織です。 求める人物像 金融グレードの堅牢な設計・実装に興味があり、例外処理やエッジケース（境界値）を徹底的に考慮してコードを書ける方 技術的な議論を好み、コードレビューを通じてチーム全体の技術水準を向上させることに貢献できる方 仕事の魅力 Java 21やSpring Boot 3などの最新環境で、大規模な金融インフラの刷新という非常に市場価値の高い実務経験を積むことができます。 テスト自動化やCI/CDが完璧に整備されており、エンジニアが本来の「美しい設計と開発」に100%集中できる理想的な環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ プロダクトマネージャー（PdM）として、YouTuberや企業のマーケティング担当者が利用する「YouTubeアナリティクスデータ連動型・チャンネルグロース支援SaaS」の新規機能の企画・仕様策定、および開発ディレクションを主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ YouTubeのアルゴリズム変更や市場のニーズをいち早く察知し、競合他社に勝る機能（AIを用いたサムネイルクリック率予測、競合調査ダッシュボード等）をプロダクトバックログとして定義し、エンジニアチームと連携してタイムリーにリリースすること。 具体的な業務内容 自社マーケティングSaaSにおける、YouTubeデータを活用した新規機能の要求定義・要件定義およびプロダクト要求仕様書（PRD）の作成 Figma等を用いた画面ワイヤーフレームの検討、およびUI/UXデザイナー、エンジニアとの実現可能性の調整 Jiraを用いたプロダクトバックログの管理、タスクの優先順位付け、およびマイルストーン（ロードマップ）の策定・更新 YouTubeの公式ドキュメント（API仕様等）や規約改定の調査、およびそれを踏まえた機能制約の整理 開発スプリント（アジャイル）のファシリテーション、およびエンジニアからの技術的な質問・課題に対する意思決定 リリース後のユーザー行動ログ（Amplitude等）や、チャーンレート、CSからの要望に基づく次期機能の改善提案 必須スキル・経験 WebサービスまたはSaaSプロダクトにおける、プロダクトマネージャー（PdM）またはディレクターとしての実務経験3年以上 システムエンジニア（SE）等の開発経験、あるいはAPI、DB構成、システムアーキテクチャの基礎的な知識（コードの概念が理解できること） ユーザーのペイン（課題）を整理し、エンジニアが実装可能な仕様（チケット、PRD）に落とし込める構造化・言語化スキル データ（SQL、BIツール、アクセス解析等）に基づいた、機能の仮説検証および効果測定の実務経験 Jira、Confluence、Notion、Figma等のモダンなプロダクト管理・デザインツールの運用経験 歓迎スキル・経験 YouTubeアナリティクス、YouTube Data APIを活用したサービスや社内ツールの企画・開発経験 動画マーケティング、SNS運用ツール、または広告配信システム関連ドメインでの実務実績 認定スクラムマスター（CSM）またはスクラムプロダクトオーナー（CSPO）の資格保持 ゼロからの新規プロダクト立ち上げ、または大規模なリニューアルをPMとして牽引した経験 プロダクトグロースにおける、ユーザーインタビューやUXリサーチの実践経験 開発環境 管理・ドキュメント：Jira, Confluence, Notion, Slack デザイン・プロト：Figma 技術スタック（開発チーム側）：TypeScript, Next.js, Python, AWS 分析ツール：Amplitude, Google Analytics 開発チームについて PdM1名（今回の募集枠）、デザイナー1名、フロント2名、バックエンド3名、データサイエンティスト1名の、自律性が高く機動力のあるスクラムチームです。 ドキュメント（Notion/PRD）による非同期コミュニケーションが非常に洗練されており、無駄な会議を排除して「本質的な価値作り」に向き合える文化です。 求める人物像 「なぜ作るのか」「誰のための機能か」を常に問い続け、チームに対してデータと情熱を持ってロジカルに説明できる方 エンジニアの技術的好奇心と、ビジネススピードのバランスを保ちながら、現実的な着地点を見出せる調整力のある方 仕事の魅力 今や企業の主要マーケティングチャネルとなった「YouTube」の成長を科学する、非常にトレンド性の高いSaaSプロダクトの舵取りを担えます。 エンジニアやデータサイエンティストの優秀なメンバーが揃っており、PdMとしてのプロダクト戦略の具現化をスピード感持って体験できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ iOSアプリエンジニア（SE〜テックリードクラス）として、モバイル端末上で高画質な動画視聴および、簡易的な動画エフェクト編集が行える自社新規モバイルアプリケーションの開発をリードしていただきます。 ［役割に対して求める成果］ SwiftUIを用いた洗練されたモダンなUI/UXの構築と、AVFoundation等のローレベルな動画処理フレームワークを駆使した、メモリ負荷の少ない滑らかな動画再生・編集体験を提供すること。 具体的な業務内容 Swift / SwiftUIを用いた、iOS向け動画再生・編集アプリケーションの新規設計および実装 AVFoundation / AVKitを用いた、動画再生制御（キャッシュ戦略、アダプティブビットレート対応）および簡易エフェクト加工機能の実装 Combine または async/await を用いた、バックエンドAPI（REST/GraphQL）との高度な非同期通信処理の実装 Core Data や Realm を用いた、ローカル環境における動画メタデータのキャッシュ管理・暗号化 XCTestを用いた、ビジネスロジックの単体テストおよびUIテストの自動化 GitHub ActionsとBitriseを組み合わせた、モバイルアプリ向けCI/CD（TestFlight配信など）の構築・運用 必須スキル・経験 Swiftを用いたiOSネイティブアプリの開発実務経験3年以上 SwiftUIを用いた宣言的UIでの画面開発、およびカスタムコンポーネント設計の経験 AVFoundationなどのマルチメディアフレームワークを用いた、動画または音声処理の開発実務経験 async/awaitを用いた非同期処理、およびWeb API（REST/JSON）との連携実装スキル Git/GitHubを用いたチーム開発フローの深い理解 歓迎スキル・経験 iOSアプリにおけるメモリプロファイリング（Instruments）やパフォーマンスチューニングの実務経験 動画配信技術（HLS / DASH）やエンコード（H.264 / H.265）に関する基礎的な知見 Combineフレームワークを用いたリアクティブプログラミングの実装経験 BitriseやGitHub Actionsを用いたモバイルアプリ向けCI/CDパイプラインの構築・運用経験 App Storeへのアプリ新規申請、およびアップデート運用の実務経験 開発環境 言語・FW：Swift 5.x, SwiftUI, AVFoundation ツール・CI：Xcode, Bitrise, Firebase, Git 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Figma 手法：スクラム開発 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、デザイナー1名、iOSエンジニア3名、バックエンド2名のチームです。 「モバイルでの動画体験を最高にする」という共通目標があり、最新のiOSの新機能（iOS 17以降のAPIなど）をどん欲に取り入れる挑戦的な現場です。 求める人物像 iOSのUIガイドライン（Human Interface Guidelines）に精通し、手触り感の良いスムーズなアニメーションや操作性にこだわれる方 動画処理というOSのコアな機能に向き合い、低レイヤーの技術仕様を突き詰めるのが好きな方 仕事の魅力 SwiftUIとAVFoundationを駆使した、技術的難易度の高い動画系アプリ開発の核心に携われます。 フルリモート環境下で裁量を持って動きつつ、自分の作ったアプリが多くのユーザーに届けられる達成感を味わえます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ バックエンド/データエンジニアとして、YouTube Data APIから取得する膨大な動画メタデータやコメント、視聴統計データを集約・解析する、エンタメ企業向けデータ分析プラットフォームの開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ Python（FastAPI）を用いた高速なAPI構築と、pandas/Polarsを活用した効率的なデータパイプラインにより、最新の動画トレンドをリアルタイムに抽出し、AIによる動画の自動タグ付け処理をバグなく実装すること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、YouTube動画データ収集・解析用Web APIの新規設計および実装 YouTube Data APIを活用した、特定のチャンネルや急上昇動画のメタデータ（視聴数、コメント、高評価等）の自動取得バッチ開発 pandas / Polars を用いた、大量の非構造化データ（テキスト、数値）のクレンジング・特徴量抽出処理 自然言語処理ライブラリ（GiNZA / 外部LLM API等）を組み込んだ、コメントの感情分析および自動キーワード抽出ロジックの実装 Pytestを用いたバックエンドロジックの単体・結合テストコードの作成と品質管理 Dockerを用いたコンテナ環境の構築、およびAWS（ECS/Fargate）へのデプロイ支援 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験3年以上 FastAPI、Django、Flaskいずれかのフレームワークを用いた商用プロダクトの開発経験1年以上 pandas、NumPy、Polars等のライブラリを用いたデータ加工、またはバッチ処理の実務経験 RDBMS（PostgreSQL/MySQL等）の基本的な知識、およびSQLを用いたデータ操作スキル GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発フローの習熟 歓迎スキル・経験 YouTube Data API、またはその他SNSの外部APIを用いた開発・運用経験 Docker / Kubernetesを用いたコンテナ開発環境の構築および運用の知見 AWS（ECS, Fargate, RDS, Lambda）などのクラウドインフラに関する基礎知識 自然言語処理（NLP）や、OpenAI等のLLM APIを組み込んだプロダクトの開発経験 Apache Airflowなどを用いたデータパイプライン（ETL）の構築経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI インフラ・DB：AWS, PostgreSQL, Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 技術スタック：Polars, pandas, Pytest, Poetry, YouTube Data API 開発チームについて テックリード1名、データエンジニア2名、Pythonエンジニア2名の計5名構成です。 動画マーケティングやエンタメ領域のデータを扱っており、最新のデータ処理技術（Polars等）を積極的に実務に投入する、非常にモダンで技術意欲の高いチームです。 求める人物像 データ処理の効率化（メモリや処理速度の最適化）に関心があり、綺麗なロジックを書くことにこだわりを持てる方 外部APIの仕様変更などに対しても、ドキュメントを読み解きながら柔軟かつ迅速に対応できる方 仕事の魅力 エンタメ×データ分析という非常に面白いドメインで、Pythonの強力なデータ処理能力を活かした開発ができます。 YouTubeという身近なプラットフォームの裏側にあるデータを扱い、最先端のトレンド解析システム作りに深く関与できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
スキル
【フルリモート／週5】Python AI・バックエンドエンジニア（生成AIアプリケーション・RAGシステム開発） お任せしたいこと 自社サービス、または社内業務の抜本的な効率化に向けた、LLM（大規模言語モデル）を活用したAIアプリケーションおよびRAG（検索拡張生成）システムのバックエンド開発をお任せします。 「最新のAIを使えば魔法のようにすべて解決する」といった幻想は捨て、社内に散らばる泥臭いドキュメント（PDF、社内Wiki、古いマニュアル等）を地道にクレンジングしてベクトル化し、ユーザーの質問に対して「ハルシネーション（もっともらしい嘘）を抑えつつ、実用的なレスポンス速度で」精度の高い回答を返すための、堅牢なAIシステム基盤作りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、AIアプリケーション向けWeb APIの設計・開発・テスト ・LangChainやLlamaIndex等を利用した、LLM（OpenAI, Anthropic等）との連携ロジックおよびRAGパイプラインの実装 ・社内データ（テキスト、PDF、HTML等）の抽出、チャンク分割、エンベディング（ベクトル化）、およびベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, または PostgreSQL + pgvector等）への格納処理 ・プロンプトインジェクション等のセキュリティリスク対策、およびLLM APIのレート制限や一時的な障害に対する堅牢なリトライ・フォールバック処理の実装 ・LLMの出力精度を継続的に計測・改善するための、定量的な評価フレームワーク（RAGAs等）の導入およびログ分析 ・PdMやドメインエキスパートと連携した、「AIに何をさせれば本当に業務が楽になるのか」という要件定義およびプロンプトのチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドAPIの開発実務経験（目安として3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた開発経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計、および基本的なSQLの記述経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・LLM（OpenAI API等）を利用したアプリケーションの開発・運用経験 ・RAGシステムの構築、またはベクトルデータベースの利用経験 ・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・非構造化データ（PDFやWebページ等）のスクレイピング・データクレンジング経験 ・AWSやGCP等のパブリッククラウド環境でのインフラ構築・運用（Docker, ECS/Cloud Run等）経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11以降 フレームワーク・ライブラリ：FastAPI, LangChain, LlamaIndex データベース：PostgreSQL (pgvector), Pinecone (または Qdrant) インフラ：AWS または GCP, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて AIアプリケーション開発チームへの配属となります。 「流行りのLLMをとりあえずチャットUIにするだけ」というアプローチを嫌い、「AIが読み込みやすいように、まずは元の社内ドキュメントのフォーマットを整理しよう」といった根本的なデータ基盤の課題から目を背けない手堅いカルチャーです。AIの出力という「非決定的な（毎回結果が変わる）システム」に対して、文句を言うのではなく、ソフトウェアエンジニアの視点から「どうすればテスト可能で、ユーザーの期待を裏切らないプロダクトにできるか」を前向きに議論しています。 求める人物像 ・華やかなAIモデルの学習そのものよりも、それをビジネスで安全に使える形にする「AIとシステムの繋ぎ込み（配管工事）」にやりがいを感じる方 ・フォーマットがバラバラな汚いデータに対しても、パズルを解くように地道な前処理・クレンジングを楽しめる方 ・「プロンプトを変えたらたまたま上手くいった」で満足するのではなく、出力結果をデータに基づき定量的に評価・改善する仕組みを作れる方 仕事の魅力 急速に進化する生成AIの技術を、実際のビジネス価値に変換する「応用領域」の最前線に立つことができます。単なるAPIの呼び出しにとどまらず、RAGの精度向上に向けた高度なデータエンジニアリングや、非決定的なシステムの品質保証といった、これからあらゆる企業で必要不可欠となる「AIエンジニア（LLMアプリケーションエンジニア）」としての極めて市場価値の高いスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／Java】大規模ECプラットフォーム・決済および会員基盤のリプレイスエンジニア お任せしたいこと ［役割］ 月間アクティブユーザー数1,000万人を超える自社ECプラットフォームにおいて、決済・会員基盤マイクロサービスの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ Java 21へのアップデートおよびドメイン駆動設計（DDD）へのリプレイスを推進し、密結合になったビジネスロジックを整理することで、新機能開発のスピードとシステムの保守性を大幅に向上させること。 具体的な業務内容 Java 21 / Spring Boot 3 を用いた、決済および会員基盤マイクロサービスの新規設計・開発 Virtual Threads (Project Loom) を活用した、外部決済APIや認証認可処理の非同期・高並列化によるスループット向上 Apache Kafka を利用した、注文・決済イベントの分散メッセージング処理の実装 JUnit 5 / Mockito を用いた、テストカバレッジの向上および回帰テストの自動化推進 Datadogを用いたパフォーマンス計測と、ボトルネック（商用DBのクエリ最適化など）の特定・改修 必須スキル・経験 Javaを用いたバックエンドアプリケーションの開発・運用実務経験（4年以上） Spring Boot を用いたWebアプリケーションまたはWeb APIの開発経験 RDB（MySQL / PostgreSQL等）における、インデックス設計やクエリチューニングの経験 静的型付け言語における、オブジェクト指向設計、デザインパターン、型安全性を意識した実装スキル 歓迎スキル・経験 Java 17 / 21 への移行、またはRecord型、Pattern Matchingなどの新機能を用いたリファクタリング経験 DDD（ドメイン駆動設計） やクリーンアーキテクチャの知見、および実践経験 AWS（EKS, Fargate, Aurora）などのクラウドネイティブなインフラ環境での開発・運用知見 決済、認証、請求など、データの強い整合性とセキュリティが求められるドメインの開発経験 開発環境 言語: Java 21 フレームワーク: Spring Boot 3 DB: PostgreSQL, Redis, DynamoDB インフラ: AWS (EKS), Docker ツール: IntelliJ IDEA, GitHub, Slack, Datadog, Apache Kafka 開発チームについて Javaの仕様やモダンな設計手法への関心が高いエンジニアが集まっており、技術的負債の解消へ積極的に投資する文化です。 コードレビューでは、計算量、スレッド安全性、層のモデリングが適切かどうかに焦点を当てた質の高い議論が行われています。 フルリモート・フルフレックスの体制が強固に確立されており、ドキュメント（Notion/GitHub）をベースとした自律的な非同期開発が進められています。 仕事の魅力 最新のJava 21エコシステム を大規模かつミッションクリティカルな商用環境でフル活用する経験が積めます。 大規模トラフィックと複雑なビジネスドメインが交差する領域で、リプレイスを通じた高度なアーキテクチャ設計スキルを磨けます。 フルリモート環境の中で不要な割り込みがなく、自身の最高の生産性を維持しながらエンジニアリングに100%集中できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／Flutter】大規模エンタメ・マンガ配信アプリの新規機能開発およびUI刷新 お任せしたいこと ［役割］ 累計ダウンロード数1,000万を超える大規模マンガ・エンタメ配信プラットフォームにおいて、Flutterを用いたiOS/Androidアプリの開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ コンテンツの増加に伴う画面遷移の複雑化をクリアにし、マンガビューアやアニメーション演出のパフォーマンスを損なうことなく、滑らかで快適な読書体験を提供すること。 具体的な業務内容 Flutter (Dart) を用いた、プロダクトの新規機能開発および機能改修 Riverpod をベースとした、厳格な単方向データフロー（UDF）による状態管理の設計 カスタムペイントやアニメーションを用いた、リッチなエフェクト・読込画面の実装 画像（マンガ原稿データ）のプリフェッチ・キャッシュ戦略の最適化による表示速度の向上 段階的なマルチモジュール構成への移行、およびCI/CDパイプラインによる検証自動化 必須スキル・経験 Flutterを用いたモバイルアプリの設計、開発、運用の実務経験（3年以上） Dart の非同期処理（Future, Stream, async/await）やジェネリクスに関する深い理解 Riverpod などの状態管理ライブラリを用いた、テストコードを意識したアーキテクチャ設計経験 各種OS（iOS/Android）固有のライフサイクルやUIガイドラインの基礎知識 歓迎スキル・経験 iOS（Swift）またはAndroid（Kotlin）いずれかのネイティブ開発・保守経験 メモリプロファイラを用いたパフォーマンスチューニング、メモリリークの特定・改善経験 Codemagic などのCI/CDツールを用いたビルド・配信の自動化設定経験 デザインツール（Figma）からUIコンポーネントを設計・実装するコンポーネント駆動開発の経験 開発環境 言語: Dart フレームワーク: Flutter 3.x 状態管理: Riverpod, Freezed ローカルDB: Isar, Hive インフラ: AWS, Firebase ツール: GitHub, Slack, Figma, Notion 開発チームについて 現在はモバイルアプリ専任のエンジニアが5名在籍しています。最新のFlutterのバージョンアップへの対応速度が非常に早く、コミュニティの動向や新しいプラグインの検証を積極的に行う文化です。 SlackやGitHubを活用した非同期コミュニケーションが極めてスムーズで、仕様の意図や技術的な意思決定のログがしっかりと残されているため、迷いなく実装に集中できます。 各メンバーが担当コンポーネントに裁量を持って進めており、割り込みミーティングも少なく、個人が最高のパフォーマンスを出せる環境を重視しています。 仕事の魅力 数百万規模のアクティブユーザー が日常的に使うアプリで、自分の書いたコードがダイレクトに体験価値へ繋がります。 大規模プロダクトならではの、パフォーマンス最適化やマルチモジュール化といった一歩踏み込んだFlutter開発を経験できます。 フルリモート・フルフレックスが定着しており、無駄なミーティングを極力減らし、実装に集中できる環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
