株式会社Kaizen Tech Agentの案件一覧

株式会社Kaizen Tech Agent

https://kaizentech.co.jp/

株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。

案件一覧

( 1,995 件中 471 - 480 件を表示)

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／PM】新規BtoB SaaS立ち上げプロジェクトのプロジェクトマネジメント（要件定義／計画策定／推進）

【フルリモート／週5／PM】新規BtoB SaaS立ち上げプロジェクトのプロジェクトマネジメント（要件定義／計画策定／推進）お任せしたいこと［役割］ PMとして、新規BtoB SaaSプロダクトの立ち上げフェーズにおけるプロジェクト全体の推進を担当。事業要件の整理から開発計画策定、進行管理、リリースまでを一貫してリードしていただきます。［役割に対して求める成果］事業要件を踏まえた現実的かつ実行可能な計画策定スケジュール・品質・コストのバランスを取ったプロジェクト推進関係者が同じ方向を向いて進めるための合意形成具体的な業務内容事業側との要件整理および仕様策定プロジェクト計画書、ロードマップ、WBS作成開発チーム（フロント／バックエンド／インフラ）との調整進捗管理、課題管理、リスク管理定例会の運営、議事録作成、アクション管理リリース計画・品質管理の推進経営層・ステークホルダーへのレポーティング必須スキル・経験 WebまたはSaaSプロダクトにおけるPM経験3年以上要件定義からリリースまでの一連のプロジェクト推進経験進捗・課題・リスク管理の実務経験資料作成およびファシリテーションスキルオンラインでのコミュニケーション能力歓迎スキル・経験新規プロダクト立ち上げのPM経験アジャイル／スクラムでの開発推進経験プロダクトマネジメントやUX設計の知見複数チーム・複数ベンダー調整の経験利用ツール Jira, Backlog, Notion Slack, Zoom, Google Meet Google Workspace, Figma 開発チームについてフロントエンド、バックエンド、インフラ、QAで構成 10名規模の少数精鋭チーム意思決定が早くスピード感のある環境求める人物像不確実性の高い環境でも前向きに推進できる方関係者を巻き込みながら合意形成できる方課題を構造化し解決に導ける方仕事の魅力新規SaaS立ち上げというゼロイチフェーズに関われるプロダクトと事業成長に直結するPM経験が積めるフルリモートで裁量を持って働ける働き方リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,100 ～ 6,000円/時

業務内容

プロジェクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／PM】グローバル向け業務システム統合プロジェクトのプロジェクトマネジメント（要件統合／進行管理／品質統制）

【フルリモート／週5／PM】グローバル向け業務システム統合プロジェクトのプロジェクトマネジメント（要件統合／進行管理／品質統制）お任せしたいこと［役割］ PMとして、国内外の業務システムを統合する中〜大規模プロジェクトの全体推進を担当。業務部門・海外拠点・開発ベンダーを横断し、要件統合からリリースまでを一貫してリードしていただきます。［役割に対して求める成果］複数拠点・複数システムの要件を整理し統合方針に落とし込むことスケジュール・品質・コストを意識した安定したプロジェクト推進関係者間の認識差を解消し合意形成を図ること具体的な業務内容国内外ステークホルダーへの業務ヒアリングおよび要件定義システム統合方針・移行計画の策定プロジェクト計画書、WBS、ロードマップ作成進捗管理、課題管理、リスク管理定例会議の設計・運営、議事録作成、アクション管理ベンダーコントロールおよび成果物レビューリリース計画・受入テスト計画の策定経営層・責任者向けレポーティング必須スキル・経験業務系またはWebシステムにおけるPM経験3年以上要件定義からリリースまでのプロジェクト推進経験進捗・課題・リスク管理の実務経験関係者調整およびファシリテーション能力ドキュメント作成スキル歓迎スキル・経験グローバル案件または多拠点プロジェクトのPM経験システム統合・データ移行プロジェクトの経験アジャイルとウォーターフォール両方の理解英語での簡単なコミュニケーション経験利用ツール Jira, Backlog, Redmine Slack, Teams, Zoom Google Workspace, Microsoft Office 開発チームについて国内外の開発・インフラ・業務担当を含む体制ベンダー混在のプロジェクト構成中長期で段階的に統合を進めるフェーズ求める人物像複雑な状況を整理し全体最適で判断できる方利害関係者との調整を粘り強く進められる方プロジェクト成功に強い責任感を持てる方仕事の魅力大規模かつグローバルなプロジェクトにPMとして関われる業務・システム両面の視点を活かせるフルリモートで裁量を持って働ける働き方リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,200 ～ 6,900円/時

業務内容

プロジェクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／PMO】エンタープライズ向け大規模DX推進プロジェクトのPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）

【フルリモート／週5／PMO】エンタープライズ向け大規模DX推進プロジェクトのPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）お任せしたいこと［役割］PMOとして、クライアントの全社的なデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する数億円規模の大規模プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー（PM）の右腕となり、品質・コスト・納期の管理およびプロジェクト横断的な課題解決をお任せします。［役割に対して求める成果］複数チーム（開発、インフラ、ビジネスサイド）が入り乱れる複雑なプロジェクトにおいて、各ステークホルダー間の情報共有と意思決定プロセスを可視化・標準化し、プロジェクトを計画通りに遅延なく成功へと導く堅牢なマネジメント基盤の確立。具体的な業務内容・WBSの作成・更新、進捗管理、課題（Issue）管理、およびリスク管理の実行とプロセス標準化・複数チーム間およびクライアントとのスケジュール調整、会議体のファシリテーション、および議事録・決定事項のドキュメント化・プロジェクトマネージャー（PM）の迅速な意思決定を支援するための、定量データ（進捗率、品質指標、予実管理等）の収集・分析およびダッシュボード化・レポート作成・品質管理（QMS）プロセスの策定、テスト計画のレビュー、および本番環境への移行に向けた移行計画の精査・調整・Jira、Confluence、Backlogなどのプロジェクト管理ツールの設計・運用ルールの策定と、チーム全体への定着化推進必須スキル・経験・ITシステム開発プロジェクトにおけるPMO、またはプロジェクトリーダー（PL）/プロジェクトマネージャー（PM）の経験（3年以上）・システム開発のライフサイクル（要件定義〜設計〜開発〜テスト〜リリース）に関する全般的な理解・WBSの作成、進捗・課題・リスク管理など、標準的なプロジェクト管理手法を用いた実務経験・PowerPoint、Excel等を用いた、クライアントおよび経営層向けの高い資料作成・プレゼンテーション能力・フルリモート環境下における多様なステークホルダーとの折衝・調整経験歓迎スキル・経験・予算数億円規模、または数十名以上の体制となる大規模プロジェクトのマネジメント経験・アジャイル（スクラム等）およびウォーターフォール両方の開発手法におけるプロジェクト管理経験・PMP、情報処理技術者試験（プロジェクトマネージャ試験）などの関連資格の保持・Jira、Confluence、Redmine等のプロジェクト管理ツールの管理者としての運用・カスタマイズ経験・エンジニアとしてのシステム設計・開発の実務経験（言語不問）開発環境・利用ツールプロジェクト管理：Jira, Confluence, Backlog, Redmine ドキュメント・分析：Excel, PowerPoint, Google Workspace, Notion コミュニケーション：Slack, Microsoft Teams, Zoom プロジェクトチームについてプロジェクトマネージャー1名、PMO3名（今回募集枠含む）、各開発チームのテックリードおよびエンジニア数十名、クライアント側の担当者多数という大規模な体制です。PMOチームは「PMの単なる事務作業代行」ではなく、能動的に課題の根本原因を探り、プロジェクトの成功に向けて開発チームやクライアントに直接働きかけ、プロセス改善を主導する「参謀」としての役割が強く求められます。求める人物像・複雑に絡み合う課題を論理的に整理し、関係者を巻き込んで解決へと導く圧倒的な推進力・調整力をお持ちの方・「誰かがやるだろう」ではなく、自ら率先してプロジェクトの火種（リスク）を検知し、未然に防ぐためのアクションを起こせる当事者意識の高い方・フルリモート環境下において、テキストやオンライン会議を駆使し、非エンジニア（ビジネスサイド）とエンジニアの架け橋となれるコミュニケーション能力をお持ちの方仕事の魅力日本を代表するエンタープライズ企業の根幹を支える大規模DXプロジェクトの中枢に立ち、ビジネスインフラを根本から刷新する社会的インパクトの非常に大きなポジションです。複数チームを束ねる高度なマネジメントスキルや、経営層に近い視座での意思決定サポートなど、上流工程における圧倒的なプロジェクト推進力と課題解決力をフルリモート環境下で磨くことができます。働き方リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ～ 6,700円/時

業務内容

プロジェクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／AWS】次世代クリーンエネルギー・スマートグリッドを支えるIoTプラットフォームのクラウドアーキテクト

【フルリモート／週5／AWS】次世代クリーンエネルギー・スマートグリッドを支えるIoTプラットフォームのクラウドアーキテクトお任せしたいこと［役割］クラウドアーキテクト（サーバーレスエンジニア）として、全国の太陽光発電システム、蓄電池、EV充電器などの分散型エネルギーリソース（DER）を統合制御し、電力の最適化を図る次世代IoTプラットフォームのAWSアーキテクチャ設計およびバックエンド開発をお任せします。［役割に対して求める成果］数十万台に及ぶIoTデバイスから秒間数万件送られてくる大容量のセンサーデータを、AWS IoT Coreやサーバーレスアーキテクチャ（Lambda, DynamoDB等）を駆使して遅延なく確実に処理し、柔軟なスケーラビリティと圧倒的な運用コストの最適化を両立するクラウドネイティブな基盤の実現。具体的な業務内容・AWS Serverless環境（AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB, EventBridge等）を用いた、イベント駆動型（Event-Driven）マイクロサービスアーキテクチャの設計・実装・AWS IoT CoreおよびAmazon Kinesisを利用した、大規模IoTデバイスからのリアルタイムデータストリーミングパイプラインの構築・PythonまたはGo言語を用いた、電力最適化アルゴリズムと連携するバックエンドAPIおよびバッチ処理の開発・AWS CDK（Cloud Development Kit）またはTerraformを用いた、インフラストラクチャのコード化（IaC）とデプロイメント自動化・デバイスのオフライン検知、再接続時のデータ補完メカニズムの設計、およびDatadogやAWS CloudWatchを用いたシステム全体の可観測性（Observability）の向上必須スキル・経験・AWSを利用したシステムアーキテクチャ設計、構築、および運用経験（3年以上）・AWS Lambda、DynamoDB、API Gateway等を用いたサーバーレスアーキテクチャの設計・開発経験・Python、Go、Node.jsなどの言語を用いたバックエンドAPIの開発経験・AWS CDK、Terraform、CloudFormation等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実務経験・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験歓迎スキル・経験・AWS IoT Coreを用いたデバイス連携システムの構築・運用経験・Amazon KinesisやApache Kafkaを用いたリアルタイムストリーミングデータ処理の経験・VPP（仮想発電所）やエネルギー・電力業界におけるドメイン知識、またはシステム開発経験・セキュリティ要件に準拠したAWS上のネットワーク設計やIAMの厳密な権限管理設計の経験・AWS認定ソリューションアーキテクト - プロフェッショナル（SAP）等の高度な資格の保有開発環境クラウド・インフラ：AWS (IoT Core, Lambda, API Gateway, DynamoDB, Kinesis, EventBridge, SQS, S3) 言語：Python, Go, TypeScript IaC・CI/CD：AWS CDK, Terraform, GitHub Actions ツール：Datadog, GitHub, Jira, Confluence, Slack 開発チームについてプロダクトマネージャー1名、テックリード兼アーキテクト1名、クラウド・バックエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、IoT（ハードウェア・組み込み）エンジニア2名の体制です。ソフトウェアとハードウェアが密接に関わる領域のため、IoTデバイスの特性やネットワークの不安定さを前提とした「フォールトトレラント（障害許容型）な設計」について、チーム横断で活発な議論が行われています。求める人物像・「サーバーの運用保守」を極力減らし、クラウドのマネージドサービスをフル活用してビジネス価値の創出にリソースを集中させたいというクラウドネイティブな思想を持つ方・気候変動問題の解決や再生可能エネルギーの普及といった、極めて社会的インパクトと意義の大きなテーマに技術で貢献したい方・フルリモート環境下において、ハードウェアエンジニアなど異分野の専門家とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方仕事の魅力脱炭素社会（カーボンニュートラル）の実現に向けた世界的なパラダイムシフトの中核となる「エネルギーテック」領域において、IoTとAWSの最先端技術を駆使して社会インフラを創り上げる非常にエキサイティングなポジションです。数十万台のデバイスを統合する圧倒的なスケールのIoT基盤や、高度なサーバーレスアーキテクチャの設計に裁量を持って挑むことで、クラウドアーキテクトとして非常に希少で市場価値の高い経験を積むことができます。働き方リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ～ 7,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／React】建設・不動産DXを推進する次世代BIM・スマートビルディングSaaSのフロントエンド開発

【フルリモート／週5／React】建設・不動産DXを推進する次世代BIM・スマートビルディングSaaSのフロントエンド開発お任せしたいこと［役割］フロントエンドエンジニアとして、建設業界や不動産管理におけるアナログな図面管理・施設管理をデジタル化し、3Dモデル（BIM）とIoTデータを統合する次世代SaaSプラットフォームのUI/UX開発をお任せします。［役割に対して求める成果］複雑な3Dの建物モデルやフロアマップ、数千個に及ぶIoTセンサー（温度、人感など）のリアルタイムデータをWebブラウザ上でシームレスかつ軽量に描画し、現場の作業員から施設の管理者まで誰でも直感的に操作できる圧倒的なフロントエンド体験の実現。具体的な業務内容・ReactおよびTypeScriptを用いたSPAベースの施設管理ダッシュボード、および3Dモデル・マップビューアの詳細設計・実装・WebGL（Three.jsなど）を利用した、重厚なBIM（Building Information Modeling）データや3Dオブジェクトのブラウザ上での高速レンダリングおよび操作UIの開発・MapboxやGoogle Maps APIを活用した、広域な不動産ポートフォリオを可視化するインタラクティブな地図コンポーネントの実装・WebSocketを利用したIoTセンサーデータのリアルタイムな受信処理と、グラフ（Recharts等）を用いたヒートマップや時系列ダッシュボードの開発・Next.js（App Router）を活用したアーキテクチャ設計と、複雑なアプリケーション状態（Zustand、React Query等）の堅牢な管理必須スキル・経験・Reactを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上）・TypeScriptを用いた静的型付けでの実務経験（2年以上）・REST APIまたはGraphQLを用いた非同期通信を伴うフロントエンド開発経験・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験歓迎スキル・経験・Three.js、WebGL、またはCanvas APIを用いた3Dグラフィックスや描画最適化の実務経験・Mapbox、Google Maps、Deck.glなどを用いた地図・空間データのビジュアライゼーション経験・建設（ConTech）や不動産（PropTech）業界におけるプロダクト開発経験、またはBIM/CADデータに関する基礎知識・IoTデバイスと連携したリアルタイムデータの描画・フロントエンドでのパフォーマンスチューニング経験・Next.jsを用いたモダンなフロントエンド開発およびアーキテクチャ設計経験開発環境言語・フレームワーク：React, TypeScript, Next.js, Zustand, React Query, Three.js, Tailwind CSS インフラ・API：AWS, Vercel, REST API, WebSocket ツール：GitHub, Figma, Storybook, Datadog, Jira, Slack 開発チームについてプロダクトマネージャー1名、UI/UXデザイナー2名、ドメインエキスパート（一級建築士）1名、テックリード1名、フロントエンドエンジニア4名（今回募集枠含む）、バックエンドエンジニア5名の体制です。現場の声を何よりも重視しており、実際に建設現場や管理施設を訪問（希望者のみ）してユーザーのリアルな課題に触れながら、デザイナーと共にUIを磨き上げるアジャイルな開発文化です。求める人物像・「紙の図面」や「手入力のExcel」が蔓延する巨大なレガシー産業を、テクノロジーの力で根本から変革することに情熱を持てる方・3Dモデルのレンダリングやリアルタイムデータの描画など、ブラウザのパフォーマンス限界に挑戦し、チューニングを楽しむことができる方・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方仕事の魅力日本のGDPの大きな割合を占める建設・不動産業界の生産性を劇的に向上させる、非常にビジネススケールと社会的インパクトの大きなプロダクトです。Reactの高度な状態管理に加え、Three.jsによる3D描画や空間データのビジュアライゼーションといった、フロントエンドエンジニアとして希少性が高く、これからの時代に求められるエッジの効いた専門性を磨くことができます。働き方リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ～ 6,800円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／React】次世代クラウド型電子カルテ・医用画像（PACS）SaaSのフロントエンド開発

【フルリモート／週5／React】次世代クラウド型電子カルテ・医用画像（PACS）SaaSのフロントエンド開発お任せしたいこと［役割］フロントエンドエンジニアとして、これまで病院内にサーバーを置くオンプレミス型が主流だった電子カルテや医用画像管理システム（PACS）をクラウド化し、医師や看護師の業務負荷を劇的に削減する医療SaaSの新規UI開発をお任せします。［役割に対して求める成果］数千枚に及ぶ高精細なCT/MRI画像（DICOMデータ）をブラウザ上で遅延なくレンダリングし、一刻を争う医療現場において、医師がストレスなく直感的に患者データを閲覧・入力できる極めて応答性の高いフロントエンド体験の実現。具体的な業務内容・ReactおよびTypeScriptを用いたSPAベースの電子カルテ画面、および医用画像ビューアの詳細設計・実装・Canvas APIやWebGL（Cornerstone.js, VTK.js等）を利用した、重い医用画像ファイルのブラウザ上での高速レンダリングおよび画像処理（ズーム、コントラスト調整、3D再構成など）の開発・Next.jsを活用したフロントエンドのアーキテクチャ設計、およびBFF（Backends For Frontends）を通じたバックエンド（Go/gRPC）との効率的なデータ通信の実装・複雑なカルテ入力フォームや、患者のバイタルサイン（心拍数、血圧など）の時系列データを可視化するインタラクティブなチャート（Recharts, D3.js等）の開発・Service Worker等を利用したオフラインキャッシュの実装と、万が一のネットワーク切断時にもデータ入力を失わない堅牢な状態管理（Zustand, React Query等）必須スキル・経験・Reactを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上）・TypeScriptを用いた静的型付けでの実務経験（2年以上）・REST APIまたはGraphQLを用いた非同期通信を伴うフロントエンド開発経験・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験歓迎スキル・経験・Canvas API、WebGL、またはWebAssemblyを用いたブラウザ上での描画最適化・パフォーマンスチューニングの実務経験・巨大なDOMツリーや大量のデータを扱うSPAのアーキテクチャ設計・リファクタリング経験・医療業界（ヘルステック）に関するドメイン知識、またはHL7/FHIR、DICOM規格に関する基礎的な知識・アクセシビリティ（WCAG準拠）を意識したUIコンポーネント設計の実務経験・Next.js（App Router）を用いたモダンなフロントエンド開発経験開発環境言語・フレームワーク：React, TypeScript, Next.js, Zustand, React Query, WebGL インフラ・API：AWS, Vercel, REST API, gRPC-Web ツール：GitHub, Figma, Storybook, Datadog, Sentry, Jira, Slack 開発チームについてプロダクトマネージャー1名、UI/UXデザイナー2名、医療ドメインエキスパート（現役医師）1名、テックリード1名、フロントエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、バックエンドエンジニア6名の体制です。医療現場での1秒の遅延が患者の命に関わる可能性があるという強い使命感を持ち、医師からのフィードバックをダイレクトに受けながら、「究極の使いやすさ」と「絶対的なパフォーマンス」をチーム全員で追求しています。求める人物像・「医療従事者の働き方改革」や「医療の質向上」という社会的意義の極めて大きなミッションに強く共感し、当事者意識を持てる方・複雑なドメイン要件を理解し、単に仕様通りに画面を作るのではなく、「医師の思考を止めないUI」をデザイナーと共に考え抜ける方・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方仕事の魅力レガシーなシステムが根強く残る医療業界に対し、最新のWebテクノロジーを駆使してパラダイムシフトを起こす、非常にチャレンジングでやりがいのあるプロダクトです。Reactのパフォーマンスチューニングの限界に挑み、ブラウザ上で重厚な医療画像を扱うという、フロントエンドエンジニアとして最高難易度の技術課題をクリアすることで、圧倒的な専門性と市場価値を獲得することができます。働き方リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,200 ～ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した次世代エンタープライズ検索・RAGシステム開発エンジニア

【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した次世代エンタープライズ検索・RAGシステム開発エンジニアお任せしたいこと［役割］AIアプリケーションエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）とRAG（検索拡張生成）技術を活用し、大企業内に眠る膨大な社内ドキュメントやナレッジを高精度に検索・要約・対話型で引き出せる次世代エンタープライズ検索システムのバックエンド開発をお任せします。［役割に対して求める成果］LLM特有のハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで抑え、セキュアかつ高速に社内データを参照して回答を生成できる、エンタープライズ基準の堅牢なRAGパイプラインおよび推論APIの実現。具体的な業務内容・Python（FastAPI）を用いた、LLM推論および対話UI向けRESTful/WebSocket APIの詳細設計・実装・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを活用した、高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・開発・Azure OpenAI ServiceやAmazon Bedrockなどの商用LLM APIとの連携、およびプロンプトエンジニアリングによる出力精度のチューニング・Qdrant、Pinecone、pgvectorなどのベクトルデータベースを利用した、ドキュメントのチャンク化（分割）・エンベディング（ベクトル化）・ハイブリッド検索の実装・Ragas等の評価フレームワークを用いたLLMの回答精度の定量的評価と、継続的な精度改善サイクルの構築必須スキル・経験・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上）・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLチューニングの経験・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験歓迎スキル・経験・LLM（GPT-4, Claude 3等）を利用したアプリケーション開発、またはプロンプトエンジニアリングの経験・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Chroma等）を用いた検索システムの実装経験・ElasticsearchやOpenSearch等を用いた自然言語検索エンジンの構築・チューニング経験・Docker、Kubernetes等を用いたコンテナ環境での開発・運用経験開発環境言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex LLM・インフラ：Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock, AWS (ECS, Aurora) データベース：PostgreSQL (pgvector), Qdrant または Pinecone ツール・その他：Docker, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについてプロダクトマネージャー1名、テックリード1名、AIアプリケーションエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。生成AIという進化の激しい技術領域であるため、最新の論文や技術トレンド（新しいチャンク分割の手法や検索アルゴリズムなど）をチーム内で日々共有・検証し、良いものは即座にプロダクトに組み込むスピード感のある開発文化です。求める人物像・生成AIの技術動向に強い知的好奇心を持ち、業務外でも自らプロンプトを試したり、AIツールを使い込んでいる方・「AIの面白さ」にとらわれず、エンタープライズ顧客が求める「回答の正確性」や「セキュリティ」といった実務的な課題に泥臭く向き合える方・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方仕事の魅力世界中で爆発的に普及が進む生成AI技術を、PoC（概念実証）の段階にとどめず、実際のエンタープライズ企業のコア業務に組み込んでいく「社会実装」の最前線に立つポジションです。RAGパイプラインの最適化やベクトル検索チューニングといった、今後のエンジニア市場において極めて需要が高まる高度なAIアプリケーション開発の専門性をいち早く確立することができます。働き方リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ～ 7,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／Python】ペタバイト級のビッグデータを統合するモダンデータスタック（データ基盤）のデータエンジニア

【フルリモート／週5／Python】ペタバイト級のビッグデータを統合するモダンデータスタック（データ基盤）のデータエンジニアお任せしたいこと［役割］データエンジニアとして、社内外のあらゆるシステムから生成される数千億レコードのログデータやトランザクションデータを収集・統合し、分析チームや機械学習モデルがいつでも活用できる状態にするための、スケーラブルなデータパイプラインおよびデータウェアハウス（DWH）の構築・運用をお任せします。［役割に対して求める成果］データ品質（正確性・網羅性・鮮度）を厳格に担保しながら、ペタバイト級のデータ処理を低コストかつ高速に実行できるアーキテクチャの設計、およびビジネスの成長に合わせて柔軟に拡張可能な「止まらないデータ基盤」の実現。具体的な業務内容・PythonおよびApache Airflow等のオーケストレーションツールを用いた、スケーラブルで冪等性（Idempotency）のあるETL/ELTデータパイプラインの詳細設計・実装・GCP（BigQuery）またはSnowflake環境におけるデータウェアハウスのアーキテクチャ設計、テーブル設計、および高度なSQLクエリチューニング・Pub/SubやApache Kafka等を利用した、リアルタイムストリーミングデータ処理基盤の設計・開発・dbtを活用したデータモデリングの推進と、データリネージの可視化・データ品質テストの自動化・Terraformを用いたデータ基盤インフラのコード化（IaC）と、GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの構築・運用による開発プロセスの効率化必須スキル・経験・Pythonを用いたソフトウェア開発経験（3年以上）・大規模データに対するETL/ELTパイプラインのアーキテクチャ設計および実装経験・クラウド環境（GCP, AWS, Snowflake等）におけるデータウェアハウスまたはデータレイクの構築・運用経験・高度なSQLを用いたデータ抽出および実行計画を意識したクエリチューニングの実務経験・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験歓迎スキル・経験・Apache Airflow, Prefect, Dagster等のデータオーケストレーションツールの運用経験・dbtを用いたデータ変換・データモデリングの実務経験・Apache Spark（PySpark）等の分散処理フレームワークを用いた大規模データ処理経験・データガバナンス（データカタログの導入、厳密なアクセス権限管理など）に関する深い知見・ソフトウェアエンジニアとしてのWebバックエンドAPI開発経験開発環境言語・フレームワーク：Python 3.1x, SQL, dbt インフラ・データ基盤：GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run), Snowflake ツール・ミドルウェア：Apache Airflow, Terraform, GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion 開発チームについてプロダクトマネージャー1名、データアーキテクト1名、データエンジニア5名（今回募集枠含む）、アナリティクスエンジニア3名、データサイエンティスト4名の体制です。「データは会社の血液である」という強い認識のもと、単にデータを運ぶだけでなく、そのデータがビジネスの意思決定やAIモデルにどう使われるかを意識し、データ品質の向上とパイプラインの堅牢性を極めるエンジニアリング文化が根付いています。求める人物像・「データが欠損している」「処理が遅延している」といった異常に対して強い危機感と当事者意識を持ち、根本原因の解決に執念を持てる方・モダンデータスタック（MDS）の最新トレンドを継続的にキャッチアップし、既存のレガシーな処理をより効率的なアーキテクチャへとリプレイスを提案・実行できる方・フルリモート環境下において、データサイエンティストやビジネスサイド（マーケティング等）とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方仕事の魅力国内トップクラスのトラフィックから生み出されるペタバイト級のビッグデータを自在に操り、事業成長の基盤を自らの手で創り上げる、非常にスケールと社会的インパクトの大きなポジションです。Pythonの高度なプログラミングスキルに加え、Airflowやdbtといったモダンなデータスタックの最前線で複雑なデータアーキテクチャ設計に挑むことで、データエンジニアとして圧倒的な専門性と市場価値を獲得することができます。働き方リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ～ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／React】医療系予約・問診プラットフォームのフロントエンド開発（React／TypeScript／Next.js）

【フルリモート／週5／React】医療系予約・問診プラットフォームのフロントエンド開発（React／TypeScript／Next.js）お任せしたいこと［役割］ Reactエンジニアとして、医療機関向け予約・問診プラットフォームのフロントエンド開発を担当。患者の予約体験・問診入力・カルテ連携などに関わるUIをReact／TypeScriptで改善し、誰でも使いやすい操作性の高いWebアプリを実装していただきます。［役割に対して求める成果］初めて使うユーザーでも迷わない直感的なUIの実現医療業務の正確性を損なわないUX設計 Next.jsを活用した高パフォーマンスな画面構築具体的な業務内容 React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 Next.js（SSR／SSG）によるページ高速化・SEO対応予約・問診・診療履歴画面のUI設計・実装 API連携（REST／GraphQL）状態管理（React Query／Redux Toolkit／Zustand）構築入力フォーム最適化（バリデーション／アクセシビリティ） StorybookによるUIコンポーネント管理 Jest／React Testing Libraryによるテスト整備必須スキル・経験 React／TypeScriptでの開発経験3年以上 Next.jsの実務経験状態管理ライブラリの利用経験 REST／GraphQL APIの実装・利用経験 Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル・経験医療系サービス（予約／問診／カルテ等）の開発経験フォーム最適化・アクセシビリティ改善の経験 Figmaを用いたデザイン連携 Vercelでのデプロイ経験開発環境言語：TypeScript, JavaScript フレームワーク：React 18, Next.js 14, React Query, Redux Toolkit, Tailwind CSS API：GraphQL, REST テスト：Jest, React Testing Library, Playwright インフラ：Vercel, AWS Amplify CI/CD：GitHub Actions 管理：Slack, Jira, Confluence, Notion, GitHub, Figma 開発チームについてフロント3名／バックエンド3名／デザイナー2名／QA1名／PM1名医療知識に詳しいメンバーが多く、改善提案が活発 2週間スプリントでのアジャイル開発求める人物像医療業務の正確性に配慮したUIを作れる方 React×Next.jsでモダンな開発環境を求めている方課題発見・UI改善が主体的に行える方仕事の魅力医療という社会性の高い領域でUI改善に携われる React×Next.jsの最新スタックで開発可能フルリモートで長期的な参画が可能リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ～ 5,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／Python】生成AI・機械学習モデルの社会実装をリードするMLOps・バックエンドエンジニア

【フルリモート／週5／Python】生成AI・機械学習モデルの社会実装をリードするMLOps・バックエンドエンジニアお任せしたいこと［役割］バックエンドエンジニア（MLOps）として、データサイエンティストや機械学習エンジニアが開発したAIモデル（需要予測、レコメンドエンジン、生成AIなど）を本番環境へ統合し、安定かつ高速に稼働させるためのAPI開発およびデータパイプライン基盤の構築をお任せします。［役割に対して求める成果］数千万件のデータ処理や高トラフィックな推論リクエストに対して、レイテンシを極限まで抑えつつ安定してレスポンスを返すスケーラブルなバックエンドシステムと、モデルの継続的インテグレーション・デリバリー（CI/CD/CT）を可能にする堅牢なMLOps基盤の実現。具体的な業務内容・Python（FastAPI, Django, Flask等）を用いた、機械学習モデルの推論用RESTful APIおよびマイクロサービス群の詳細設計・実装・Apache AirflowやPrefect等を利用した、大規模なデータ抽出・前処理・モデル学習・評価・デプロイまでの自動化パイプライン（MLOps）の構築と運用・DockerおよびKubernetes（EKS/GKE）を用いたコンテナベースのインフラアーキテクチャ設計および、GPUリソースの最適化・RDBMS（PostgreSQL等）やNoSQL（Redis, MongoDB）、データウェアハウス（BigQuery, Snowflake）を用いたデータモデリングおよび高度なクエリチューニング・DatadogやPrometheusを利用した、APIのパフォーマンス監視および機械学習モデルの精度劣化（データドリフト等）のモニタリング設計必須スキル・経験・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上）・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験・RDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験歓迎スキル・経験・機械学習（ML）プロジェクトにおけるバックエンド開発、またはMLOps基盤の構築・運用経験・高トラフィック（秒間数千リクエスト以上）なAPIサーバーの設計・パフォーマンスチューニング経験・AWS（EKS, SageMaker等）またはGCP（GKE, Vertex AI等）環境でのインフラ構築・運用経験、およびKubernetesの知見・データパイプライン構築ツール（Apache Airflow, dbt等）の実務経験・PyTorchやTensorFlowなどのディープラーニングフレームワークに関する基礎的な知識開発環境言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Django, SQLAlchemy, Pytest インフラ・データ基盤：GCP (GKE, BigQuery, Vertex AI), AWS (EKS, RDS), Docker, Kubernetes ツール・ミドルウェア：Apache Airflow, Redis, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについてプロダクトマネージャー1名、テックリード1名、機械学習エンジニア4名、バックエンドエンジニア5名（今回募集枠含む）、データエンジニア2名の体制です。「研究で終わらせない」を合言葉に、機械学習モデルがいかにビジネス価値を生み出し、実際のユーザー課題を解決するかにフォーカスしています。アルゴリズムの専門家とシステム開発の専門家が互いの領域をリスペクトし、密に連携しながらアジャイルに開発を進めています。求める人物像・「推測するな、計測せよ」の精神で、プロファイリングツールから論理的にボトルネックを特定し、Pythonのパフォーマンス限界に挑戦できる方・AIや機械学習といった最先端の技術動向に強い関心を持ち、それを社会実装するためのアーキテクチャ設計（MLOps）に情熱を注げる方・フルリモート環境下において、データサイエンティストなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方仕事の魅力世界中で注目を集めるAI・機械学習技術を、PoC（概念実証）の段階にとどめず、実際の社会インフラやビジネスに組み込んでいく「社会実装」の最前線に立つポジションです。FastAPIを用いたモダンなAPI開発や、Kubernetesを活用したスケーラブルなMLOps基盤の構築など、Pythonエンジニアとして極めて技術的難易度が高く、市場価値の跳ね上がるモダンな開発経験を積むことができます。働き方リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ～ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート