株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。


案件一覧

( 2,655 件中 421 - 430 件を表示)
エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/AWS】AWS Control Tower × Terraform によるエンタープライズ向けマルチアカウント・マルチリージョン ガバナンス&自動化基盤構築案件
【フルリモート/週5/AWS】AWS Control Tower × Terraform によるエンタープライズ向けマルチアカウント・マルチリージョン ガバナンス&自動化基盤構築案件 お任せしたいこと [役割] 大規模エンタープライズ企業のAWS環境における、AWS Control Tower および AWS Account Factory for Terraform (AFT) を活用した標準化インフラ基盤(Landing Zone)の設計・デプロイおよびセキュリティ統制のコード化 [役割に対して求める成果] 全社約200アカウントへの Guardrails(予防的・検知的ガードレール)の一括適用、アカウント発行の全自動化(リードタイムを2週間から30分へ短縮)、および Security Hub / GuardDuty のアラート自動検知・修復(Auto-Remediation)パイプラインのデプロイ 具体的な業務内容 AWS Control Tower / AWS Organizations をベースとしたマルチアカウント構成の標準設計および AFT (Account Factory for Terraform) パイプラインの構築 Service Control Policies (SCP) および AWS Config Rules による統制ルールのコード化(Security as Code) AWS Security Hub / Amazon GuardDuty / AWS CloudTrail ログを Amazon EventBridge + AWS Lambda / AWS Step Functions で集約し、Slack 通報・自動修復ロジックの実装 IAM Identity Center (旧 AWS SSO) と Okta / Entra ID 連携による、ABAC (Attribute-Based Access Control) に基づく一時アクセス許可基盤の導入 Terraform / GitHub Actions を用いた全社共通インフラ・セキュリティコンポーネントの CI/CD 運用およびモジュール化 必須スキル・経験 AWS 環境におけるマルチアカウント設計(AWS Organizations / Control Tower)の実務構築・運用経験(3年以上) Terraform を用いた Infrastructure as Code (IaC) の高度なモジュール設計・運用経験(3年以上) AWS Security Hub / GuardDuty / Config / CloudTrail 等を用いたセキュリティガバナンス運用の実績 Python または Bash を用いた AWS Boto3 / Lambda 自動化ツールの開発経験 歓迎スキル・経験 AWS Account Factory for Terraform (AFT) の導入・カスタマイズ実績 CIS AWS Foundations Benchmark や NIST などのセキュリティガイドラインに基づくアーキテクチャ定義・是正対応の経験 大規模エンタープライズ企業における クラウドCoE (CCoE) 組織での推進・ガバナンス策定実績 AWS Certified Security - Specialty または AWS Certified Solutions Architect - Professional の保有 開発環境 クラウド/サービス: AWS (Control Tower, Organizations, Security Hub, GuardDuty, Config, CloudTrail, IAM Identity Center, Lambda, EventBridge) IaC / ツール: Terraform, AFT, Python, Boto3, AWS CLI, Git ID統合/監視: Okta, Datadog, Slack Webhook コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて Cloud & Security Platform チームは、クラウドアーキテクト(1名)、AWSインフラ/セキュリティエンジニア(3名/今回募集枠含む)、SOCエンジニア(1名)で構成されています。 「開発者のスピードを最大化しつつ、セキュリティリスクを仕組みで抑え込む」をビジョンとし、インフラ統制の完全自動化を追求するチーム文化です。 求める人物像 単に設定を入れるだけでなく、現場の開発チームが使いやすい運用フローやガードレールを柔軟に設計できる方 セキュリティインシデントやポリシー違反に対し、原因究明からコード化による自動修復まで一貫して取り組める方 フルリモート環境において、Notionでの設計仕様のドキュメント化やSlackでの分かりやすい共有ができる方 仕事の魅力 200超のマルチアカウント環境という大規模AWSインフラにおいて、最新のガバナンス自動化技術(Control Tower × AFT)を本格導入できます。 AWSセキュリティおよびクラウドアーキテクトとしての価値を飛躍的に高められる非常にインパクトの大きい案件です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,800 ~ 5,600円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

AWS
Terraform
Python

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Python】生成AI(LLM/RAG)× LangChain / LlamaIndex 採用高度ナレッジ検索・AIエージェント開発案件
【フルリモート/週5/Python】生成AI(LLM/RAG)× LangChain / LlamaIndex 採用高度ナレッジ検索・AIエージェント開発案件 お任せしたいこと [役割] Python 3.12+ を用いた、エンタープライズ向け生成AI統合プラットフォームにおける LLM / RAG(検索拡張生成)パイプラインおよびマルチAIエージェントの設計・開発 [役割に対して求める成果] Chunking 戦略最適化およびハイブリッド検索(Vector + Sparse)の導入による RAG 回答精度(Context Precision/Recall)の 40% 向上、および非同期並列(asyncio / AsyncIO)による応答レスポンス(TTFT: Time To First Token)の短縮 具体的な業務内容 Python (3.12+) / FastHTML や FastAPI を活用した、高パフォーマンスな LLM オケストレーション API および AI エージェントの設計・開発 LangChain, LlamaIndex, または DSPy を用いた、社内ドキュメント・データベースに対する高度な RAG パイプラインの実装 Qdrant, Milvus, または Amazon OpenSearch を用いたベクトル検索・セマンティック検索エンジンの設計・インデックス最適化 Pydantic v2 / Instructor を活用した LLM 出力フォーマットの構造化・バリデーションおよび例外ハンドリング構築 Ragas や TruLens を用いた RAG 制度の定量評価・モニタリング環境の構築および、LangSmith / Langfuse によるトレース可視化 必須スキル・経験 Python を用いた バックエンド Web API または AI / データ処理システムの開発・運用実務経験(4年以上) OpenAI API, Anthropic API, または Hugging Face ライブラリを活用した LLM アプリケーションの開発経験(1年以上) LangChain または LlamaIndex 等のフレームワークを用いた RAG / エージェント構築の実績 asyncio や ThreadPoolExecutor を用いた Python の高度な非同期プログラミングの実装経験 歓迎スキル・経験 Vector Database (Qdrant, Milvus, Pinecone 等) のインデックス設計および運用経験 Fine-tuning(LoRA / QLoRA)や Open-source LLM(Llama 3 / Mistral等)のローカルサービング(vLLM / Ollama)経験 OpenTelemetry / Langfuse 等を用いた LLM 可観測性(Observability)の設計・導入実績 AWS (Bedrock, SageMaker) や GCP (Vertex AI) 等のクラウドAIプラットフォーム構築知見 開発環境 言語/実行環境: Python 3.12+, FastAPI, asyncio, Pydantic v2 AI/LLM: OpenAI API, Anthropic Claude, LangChain, LlamaIndex, vLLM Vector DB/検索: Qdrant, Milvus, PostgreSQL (pgvector) 可観測性/評価: LangSmith, Langfuse, Ragas, Datadog インフラ/CI: AWS (Bedrock, ECS), Docker, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて AIエンジニアリングチームは、テックリード(1名)、Python/AIバックエンドエンジニア(3名/今回募集枠含む)、MLOpsエンジニア(1名)で構成されています。 「AI技術をビジネス価値へ最速で落とし込む」をテーマに、国内外の最新論文やOSSライブラリを素早く検証し製品化する先進的なチーム文化です。 求める人物像 生成AI・LLM技術の急速な進化に対し、自ら積極的に情報をキャッチアップして実装へ落とし込める方 外部APIのレイテンシーや精度の不確実性に対し、適切なタイムアウト・フォールバック・キャッシュ構造をロジカルに設計できる方 フルリモート環境において、Notionでの仕様整理やSlackでのタイムリーな知見共有ができる方 仕事の魅力 最先端の生成AI(LLM / RAG / AIエージェント)領域において、Python を用いた高精度なエンタープライズプロダクトを主導できます。 単なるプロンプト調整にとどまらず、ベクトル検索や非同期バックエンド設計など、市場価値の極めて高い Python × AI エンジニアとしての実績が手に入ります。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Python

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Python】AI分析プラットフォームのバックエンド開発
お任せしたいこと [役割]AI分析プラットフォームのバックエンド開発(設計・実装・テスト) [役割に対して求める成果] -要件に基づいたAPI設計・実装 -2週間=1スプリントでの改善の遂行 -実装機能の品質保証(テスト・レビュー) 具体的な業務内容 -Python(DjangoまたはFastAPI)によるWebAPI開発 -外部AIサービスとのデータ連携実装 -管理画面向けAPIの開発(React/TypeScriptチームとの連携) -CI/CDによる自動化・運用改善 必須スキル・経験 -PythonでのWebアプリケーション開発経験(3年以上) -DjangoまたはFastAPIの使用経験 -REST APIの設計・実装経験 -Gitを使ったチーム開発経験 歓迎スキル・経験 -AWSまたはGCPでのシステム構築経験 -機械学習APIとの連携経験 -CI/CDパイプライン構築経験 開発環境 サーバーサイド:Python, Django, FastAPI フロントエンド:React, TypeScript データベース :PostgreSQL, Redis インフラ   :AWS(ECS, Lambda, RDS, S3) その他    :Docker, GitHub Actions, Slack, Notion 開発チームについて -エンジニア5名(社員3名、業務委託2名) -2週間1スプリントのスクラム開発 -デザイナーやPMとの連携も密に実施 求める人物像 自走して開発を進められる方 チームとのコミュニケーションが円滑な方 新しい技術や改善提案に積極的な方 仕事の魅力 自走して開発を進められる方 チームとのコミュニケーションが円滑な方 新しい技術や改善提案に積極的な方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,500 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Python
Django
FastAPI
CI/CD
React
React.js
TypeScript

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Go】分散型サービス間通信およびAPIゲートウェイの開発・最適化
お任せしたいこと [役割] バックエンドエンジニアとして、Go言語を用いたマイクロサービス基盤における共通APIゲートウェイの新規開発およびパフォーマンスチューニングを担当していただきます。 [役割に対して求める成果] GoroutineとChannelを活用した並行処理の最適化により、スパイクアクセス時においても低レイテンシで確実なレスポンスを維持できる堅牢なゲートウェイシステムを構築すること。 具体的な業務内容 Go(Gin / gRPC)を用いた、高スループットなルーティングおよび認証認可APIの実装 Redis(クラスター構成)を用いた、分散ロックおよびセッション管理ロジックの構築 Protocol Buffersを用いた、マイクロサービス間における軽量な通信インターフェースの定義 go testを用いたモック利用による単体・統合テストコードの作成とカバレッジ維持 DockerおよびKubernetes環境での動作検証、ログ解析、ならびにデバッグ作業 必須スキル・経験 Go言語を用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験3年以上 Goroutineを用いた並行プログラミングの実装およびデバッグ実務経験 RDBMS(PostgreSQL/MySQL等)およびNoSQL(Redis等)を用いた開発・運用経験 Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験(docker-composeを自在に扱えるレベル) Git / GitHubを用いたチーム開発フロー(プルリクエスト、コードレビュー)の習熟 歓迎スキル・経験 gRPC、Protocol Buffersを用いたスキーマ駆動開発の実践経験 プロファイリングツール(pprof等)を駆使したCPU・メモリボトルネックの特定・解消実績 AWS(EKS, ElastiCache)などのクラウドインフラに関する基礎的な知見 OAuth 2.0 / OIDCなどの認証プロトコルに関する実装経験 開発環境 言語・FW:Go, Gin, gRPC インフラ・DB:AWS, PostgreSQL, Redis, Docker 管理ツール:GitHub, Slack, Jira, Datadog 技術スタック:Protocol Buffers, go test, GitHub Actions 開発チームについて バックエンド専門のエンジニア4名で構成されるチームです。不要な会議を削ぎ落とし、GitHubやJiraを中心とした非同期かつテキスト主体のコミュニケーションで高速に開発を進めています。 求める人物像 Goのシンプルさを活かし、複雑な記述を避けた可読性の高いクリーンなコードを書ける方 技術的な仕様や仕様の行間について、チームと小まめにチャットで意思疎通が図れる方 仕事の魅力 マイクロサービスアーキテクチャの根幹を支えるAPIゲートウェイに携わり、Go言語のパフォーマンスを限界まで引き出す開発を経験できます。 完全フルリモート環境で、自身のペースを保ちながら設計・開発に集中できる現場です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,000 ~ 5,500円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

GO

エンジニアフルリモート
【フルリモート / 業務系開発経験3年以上】【Laravel・Vue】★☆物流SaaSシステムの保守・機能追加☆★
▼内容 中堅物流企業向けに提供している業務管理SaaS(受注・在庫・配送管理)の保守・改修プロジェクトです。 既存のLaravel + Vue.js構成の管理画面・API・バッチ処理の改善および、顧客からの改善要望に基づいた機能追加をご対応いただきます。 仕様調整や影響調査なども含めた、一人称での自走が期待されるポジションです。 ▼必須スキル ・業務系Webシステムの開発経験 3年以上(要件整理〜保守までの対応力) ・Laravelを用いたWebアプリ開発の実務経験(1年程度でも、他言語含む業務系実装の実績があれば可) ・Vue.jsによる画面開発の経験(業務での使用経験あればOK) ・SQLを用いたデータ取得・更新処理の理解 ・仕様調整や設計レビューなど、開発以外の周辺対応への柔軟性 ▼尚可スキル ・業務系Webアプリの保守・改善対応経験 ・RPAやExcel VBAなどによる業務効率化経験 ・物流/受注/在庫管理の基本知識(未経験でもキャッチアップ意欲があればOK) ▼条件 ・単金:〜70万円程度(スキル見合い) ・精算:140h-180h ・時間:10:00~19:00(前後調整可) ・面談:1回(Web) ・体制:10名規模の開発チーム(PLあり)

報酬例

4,062 ~ 4,375円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

PHP
Vue.js

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Go】大規模イベントストリーミング基盤のGo(Golang)× Apache Kafka 分散データ処理パイプライン開発案件
【フルリモート/週5/Go】大規模イベントストリーミング基盤のGo(Golang)× Apache Kafka 分散データ処理パイプライン開発案件 お任せしたいこと [役割] Go言語(Golang)を用いた、毎秒数十万件のイベントログ・ログデータをリアルタイム処理する大容量データパイプラインおよびマイクロサービス群の設計・開発 [役割に対して求める成果] Apache Kafka ワーカーのゴルーチン(Goroutine)並列分散処理最適化によるデータ処理レイテンシーの削減(バッチ処理遅延 60% 削減)、および背圧(Backpressure)制御によるパイプライン障害の撲滅 具体的な業務内容 Go(1.23+)を活用した、高スループットなイベントコレクターAPIおよび分散ワーカープロセスの設計・開発 Apache Kafka (franz-go / Sarama) や RabbitMQ を用いた、イベントメッセージの安定配信・消費・リカバリーロジックの実装 Go の context パッケージによるタイムアウト・キャンセル制御、および sync パッケージを用いたメモリ再利用(sync.Pool 等)によるGC負荷の最小化 ClickHouse / PostgreSQL を活用した時系列データの超高速書き込み・データストア層設計 OpenTelemetry / Datadog を用いた分散トレーシング環境の導入および、ボトルネックの定量的な分析と改善 必須スキル・経験 Go言語(Golang)を用いたバックエンド・分散処理システムの設計・開発・運用実務経験(3年以上) Apache Kafka, RabbitMQ, AWS Kinesis 等を用いたイベント駆動アーキテクチャの開発経験 Goroutine / Channel や Context を用いた複雑な並行・並列処理の実装経験 大容量データを扱うDB(ClickHouse, PostgreSQL, Cassandra等)の設計およびパフォーマンスチューニング経験 歓迎スキル・経験 franz-go や Sarama 等の Kafka クライアントライブラリを用いたチューニング実績 Kubernetes (k8s) 上での Go アプリケーション運用・オートスケーリング(KEDA等)の導入実績 OpenTelemetry を用いた可観測性(Observability / Distributed Tracing)の設計・導入経験 Go のプロファイラ(pprof)やトレーサーを駆使したパフォーマンス限界値の改善実績 開発環境 言語/ライブラリ: Go 1.23+, franz-go, Connect-Go, gRPC メッセージング/DB: Apache Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Redis 監視/可観測性: OpenTelemetry, Datadog, Grafana, Prometheus インフラ/ツール: Kubernetes (EKS), Docker, Terraform, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira 開発チームについて チーム構成はテックリード(1名)、Goバックエンドエンジニア(4名/今回募集枠含む)、データインフラ/SRE(2名)です。 「データパイプラインを止めるな」を掲げ、データ流量のスパイクに対してもシステムが優雅に耐え抜く(Graceful Degradation)アーキテクチャを突き詰めるカルチャーです。 求める人物像 データフロー全体を俯瞰し、メモリやネットワークのボトルネックを論理的に解消できる方 コードのシンプルさと堅牢性のバランスを重視し、保守性の高い設計を追求できる方 フルリモート環境において、ドキュメントベース(Notion/Slack)で技術提案や状況共有をロジカルに行える方 仕事の魅力 秒間数十万クエリ規模の分散イベントストリーミングという、Go言語が最も得意とする真価を発揮できる領域に携われます。 Kafka や ClickHouse、OpenTelemetry など、データインフラ・分散システムエンジニアとして市場価値の高い経験が得られます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Go

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/TypeScript】React 19 × Next.js (App Router) 採用大規模SaaSフロントエンドアーキテクチャ刷新&パフォーマンス高速化案件
【フルリモート/週5/TypeScript】React 19 × Next.js (App Router) 採用大規模SaaSフロントエンドアーキテクチャ刷新&パフォーマンス高速化案件 お任せしたいこと [役割] TypeScript 5.x を用いた、月間百万人が利用するビジネス向けSaaSのフロントエンドアーキテクチャ設計・開発および、Next.js App Router への段階的リプレイス [役割に対して求める成果] React Server Components (RSC) の適切な設計によるクライアント側 JavaScript バンドルサイズの 40% 削減、および Core Web Vitals (INP / LCP) の大幅改善による快適な操作感の実現 具体的な業務内容 TypeScript 5.x / Next.js (App Router) を活用した、高複雑度なダッシュボードおよびデータ入力フォーム画面の構築・パフォーマンス最適化 Server Actions および tRPC / TanStack Query を用いた、フロントエンド・バックエンド間の完全型安全なデータ取得・変更ロジックの実装 Zod を活用したスキーマ駆動による入力バリデーションおよび、React Hook Form との統合による堅牢なフォーム状態管理 Vitest / Playwright によるコンポーネント・E2Eテストの自動化と、Storybook を用いたデザインシステムコンポーネントの管理 Core Web Vitals の定量的な計測(Datadog RUM / Vercel Analytics)と、レンダリングパターンの見直しによるボトルネックの継続的改善 必須スキル・経験 TypeScript を用いた Web フロントエンドの開発・運用実務経験(4年以上) React / Next.js (App Router) を用いた商用 Web アプリケーションの設計・開発実績(2年以上) Strict Mode 下での型安全なコンポーネント設計および、高度な型(Generics, Type Narrowing)の活用能力 Performance チューニング(バンドル解析, Re-render 最適化, Core Web Vitals 改善等)の実務実績 歓迎スキル・経験 React Server Components (RSC) や Server Actions の本番環境への導入・運用知見 Turborepo / pnpm Workspaces を用いた Monorepo(モノリポ)構成の構築・運用経験 Web UI アクセシビリティ (WCAG 2.1 / WAI-ARIA) に配慮したコンポーネント設計の実務経験 Node.js / Bun / Edge Runtime などのサーバーサイド JavaScript / TypeScript の知見 開発環境 言語/環境: TypeScript 5.x, Node.js / Bun フレームワーク/ライブラリ: Next.js (App Router), React 19, Tailwind CSS, TanStack Query, Zod 通信/型安全: tRPC, REST API, GraphQL テスト/ツール: Vitest, Playwright, Storybook, Biome インフラ/CI: Vercel, AWS, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Figma, GitHub 開発チームについて フロントエンドチームは、フロントエンドアーキテクト(1名)、TypeScriptシニアエンジニア(3名/今回募集枠含む)、UI/UXデザイナー(2名)で構成されています。 「コードの美しさと表示速度がプロダクトの競争力になる」と考え、常に最新の TypeScript / React エコシステムをウォッチして試す意欲的なカルチャーです。 求める人物像 単に画面を作るだけでなく、コードの保守性・型安全性・表示パフォーマンスまでこだわり抜ける方 デザイナーやバックエンドエンジニアと密に連携し、API設計やUI/UXのトレードオフを論理的に対話できる方 フルリモート環境において、FigmaやGitHubのPR、Notion等でクリアなテキストコミュニケーションができる方 仕事の魅力 React 19 や Next.js App Router、tRPC など、フロントエンド領域で今最も求められるモダンな技術スタックをフル活用できます。 大規模SaaSにおけるアーキテクチャの刷新とパフォーマンス改善を通して、フロントエンドエンジニアとしての最高峰の実績を構築できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

TypeScript
React
Next.js

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Swift】動画ストリーミング&メディア編集SaaSのSwiftUI × AVFoundation 動画・音声パイプライン最適化案件
【フルリモート/週5/Swift】動画ストリーミング&メディア編集SaaSのSwiftUI × AVFoundation 動画・音声パイプライン最適化案件 お任せしたいこと [役割] Swift を用いた、動画共有・リアルタイムメディア編集アプリ(iOS / iPadOS)のクライアントアーキテクチャ刷新および AVFoundation を用いた動画エンコード・再生パイプラインの高速化 [役割に対して求める成果] AVFoundation / Core Media パイプラインのメモリ再利用最適化による、高解像度(4K/60fps)動画編集・書き出し時のメモリクラッシュ(OOM)撲滅およびエンコード処理時間 35% 削減 具体的な業務内容 Swift / SwiftUI を活用した、リアルタイムタイムライン編集・各種エフェクト適用・プレビュー画面の UI 実装 AVFoundation (AVPlayer, AVAssetExportSession, AVVideoComposition) を用いた、低遅延な動画再生・コマ送り・トラック編集機能の開発 Swift Concurrency (async/await, Actor, TaskGroup) を活用した、バックグラウンドでのメディアレンダリングおよびネットワーク転送の非同期処理化 Core Image や Metal ペンシル描画モジュールと AVFoundation の統合による、動的フィルター・テロップ挿入処理の高速化 Instruments (Time Profiler, Allocations, Leaks) を用いた CPU/GPU/メモリ使用量のプロファイリングおよび、TestFlight によるベータ配信・品質検証 必須スキル・経験 Swift を用いた iOS / iPadOS ネイティブアプリの開発・運用実務経験(4年以上) AVFoundation / Core Media フレームワークを用いた動画・音声処理アプリの開発実務経験(2年以上) Swift Concurrency や Combine を用いた高度な非同期処理・スレッド制御の実装経験 Instruments を用いたメモリリーク修正やパフォーマンスチューニングの実務経験 歓迎スキル・経験 Core Image, Core Graphics, または Metal を用いたリアルタイム画像・映像フィルター処理の実装実績 HLS (HTTP Live Streaming) や H.264/HEVC コーデックに関する知識および動画キャッシング構造の設計経験 Fastlane や GitHub Actions を用いた iOS アプリ CI/CD パイプライン構築・自動化実績 SwiftUI と UIKit の混在環境における効果的なコンポーネント設計・アーキテクチャ移行の実績 開発環境 言語/フレームワーク: Swift, SwiftUI, UIKit, AVFoundation, Core Media, Core Image アーキテクチャ: MVVM, Clean Architecture, Swift Concurrency 開発ツール: Xcode, Instruments, Swift Package Manager (SPM) CI/CD / ツール: Fastlane, GitHub Actions, TestFlight, Firebase, Figma コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、UI/UXデザイナー(1名)、Swiftシニアエンジニア(3名/今回募集枠含む)、バックエンドエンジニア(2名)のスクラムチームです。 「フレーム落ち(Jank)を許さない最高の操作感」を追求し、Apple 公式ドキュメントやWWDCのセッションを読み込んで低レイヤー描画まで徹底的にこだわり抜くカルチャーです。 求める人物像 動画・音声などの重いマルチメディアデータを扱う際のメモリ管理やスレッド設計をロジカルに解決できる方 SwiftUI の宣言的 UI と AVFoundation の手続き的・ステートフルな処理を綺麗に分離・連携できる抽象化能力をお持ちの方 フルリモート環境において、Figma や Slack でデザイナーや他エンジニアと活発にテキスト・画面共有ベースでコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 一般的な Web API 連携アプリ(CRUD)とは一線を画す、iOS ネイティブ技術の真骨頂である AVFoundation や Swift Concurrency の深い知識と実績が手に入ります。 ユーザーが毎日使うクリエイティブツールにおいて、自分のコードで動作が直接高速化される達成感を味わえる案件です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Swift

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Java】リアルタイム対戦・オンラインゲーム基盤のJava 21 × Netty 高パフォーマンスTCP/WebSocket通信サーバー開発案件
【フルリモート/週5/Java】リアルタイム対戦・オンラインゲーム基盤のJava 21 × Netty 高パフォーマンスTCP/WebSocket通信サーバー開発案件 お任せしたいこと [役割] Java(Java 21)および Netty フレームワークを用いた、同時接続数10万規模のリアルタイムマルチプレイゲーム向け通信サーバー・マッチングエンジンの設計・開発および低遅延化 [役割に対して求める成果] Netty のダイレクトメモリ管理(Direct Buffer)および Java 21 の Virtual Threads を最適化したノンブロッキング I/O(NIO)アーキテクチャへのリファクタリングによる、パケット処理遅延の極小化(Ping 15ms 以内維持)およびサーバー台数の削減 具体的な業務内容 Java 21 / Netty を活用した、高スループット・低遅延な TCP / WebSocket 通信サーバーおよびゲームセッション状態管理ロジックの設計・実装 Protocol Buffers(Protobuf)を用いた独自 バイナリプロトコルの定義・エンコード・デコード処理およびシリアライズ最適化 独自メモリプール管理や ByteBuf の再利用による ガベージコレクション(GC)パウズの極小化および ZGC(Z Garbage Collector)チューニング Redis Cluster (Redisson) を用いた、分散環境下での超高速プレイヤーマッチングキューおよびルーム管理の実装 JDK Flight Recorder (JFR) や Datadog APM を用いたメモリ・CPUボトルネック分析と、JUnit 5 / Testcontainers による負荷試験・統合テスト自動化 必須スキル・経験 Java(Java 11以上)を用いた サーバーサイド / 通信サーバーの開発・運用実務経験(5年以上) Netty などの NIO (Non-blocking I/O) フレームワークを用いた低レイヤーネットワークプログラミングの実装経験(2年以上) マルチスレッド / スレッドセーフ設計および並行処理ライブラリ(java.util.concurrent)に関する高度な知見 ネットワークプロトコル(TCP, UDP, WebSocket, TLS 等)に関する深い理解とトラブルシューティング実績 歓迎スキル・経験 ゲーム、配信システム、金融取引などのリアルタイム高トラフィックシステム開発・運用経験 Java 21 Virtual Threads や ZGC / Shenandoah GC の実務導入・パラメータチューニング実績 Protocol Buffers や FlatBuffers を用いたバイナリデータ通信の設計経験 Docker / Kubernetes 上でのステートフル通信サーバー運用およびスケーリング設計の実績 開発環境 言語/通信: Java 21, Netty, Protocol Buffers, WebSocket DB/キャッシュ: Redis Cluster, PostgreSQL, Amazon DynamoDB 開発/テストツール: IntelliJ IDEA, Gradle, JUnit 5, Testcontainers, JFR クラウド/可観測性: AWS (EKS, ElastiCache), Datadog, OpenTelemetry コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, Confluence 開発チームについて 通信基盤チームは、テックリード(1名)、Javaシニアエンジニア(3名/今回募集枠含む)、SRE(2名)で構成されています。 「1ミリ秒の遅延と数バイトのメモリオーバーヘッドを削り出す」ことを探究し、フレームワークの深部やJVMのメモリ挙動を意識して開発を進める技術志向のチームです。 求める人物像 JVM(Java Virtual Machine)のメモリモデルやGCの仕組みに精通し、理論とデータに基づいてパフォーマンス改善ができる方 ステートフルな分散サーバーにおける同期・デッドロック・接続切断時のリカバリー処理を緻密にロジカルに設計できる方 フルリモート環境において、Notionでの設計ドキュメント化やSlackでの論理的かつクリアな情報共有ができる方 仕事の魅力 Spring Boot による一般的な Web API 開発の枠を超え、Java × Netty による極限の低遅延ネットワークプログラミングを追求できます。 大規模リアルタイム通信基盤のチューニングノウハウを獲得し、バックエンド・インフラエンジニアとして稀少価値の高いキャリアを構築できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,700 ~ 5,500円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Java
Netty

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Go】大規模Webフック配信基盤のGo (Golang) × Redis / PebbleDB 超低遅延分散ワーカー開発案件
【フルリモート/週5/Go】大規模Webフック配信基盤のGo (Golang) × Redis / PebbleDB 超低遅延分散ワーカー開発案件 お任せしたいこと [役割] Go言語(Golang)を用いた、月間数十億件規模のサードパーティAPI宛てWebフック(Webhook)非同期配信エンジンおよびリトライ基盤の設計・開発 [役割に対して求める成果] メモリ組み込み型KVストア(PebbleDB / BadgerDB)および Redis を組み合わせた分散キューの最適化による、キュー滞留(Delay)の撲滅と毎秒10万リクエスト(100k RPS)超の安定配信達成 具体的な業務内容 Go (1.23+) を活用した、高並行Webフック送信プロセスの設計・開発および Goroutine リーク防止・メモリ効率化 net/http クライアントの接続プール(Transport.MaxIdleConnsPerHost等)や DNS キャッシュのチューニングによる、アウトバウンド通信の極小化 指数バックオフ(Exponential Backoff)およびジッター(Jitter)を考慮した堅牢な再試行ロジック・デッドレターキュー(DLQ)の実装 Go の sync.Pool や Zero-allocation パターンの適用による GC パウズの最小化および pprof を活用したボトルネック分析 Prometheus / Grafana を用いたメトリクス収集と、配信成功率・レイテンシーのリアルタイムモニタリング 必須スキル・経験 Go言語(Golang)を用いたバックエンド・並行処理システムの設計・開発・運用実務経験(3年以上) Goroutine / Channel / Context を駆使した大量非同期ジョブ処理の実装経験 Redis, RabbitMQ, Kafka 等を用いたメッセージキュー / 配信システムの開発経験 HTTP 通信の低レイヤー挙動(TCP Connection Pool, Keep-Alive, TLS Handshake 等)に関する深い理解 歓迎スキル・経験 PebbleDB, BadgerDB, RocksDB などの組み込み Key-Value Store(LSM-tree)の実務活用実績 大規模な外部API接続・Webフック配信基盤の運用経験 Kubernetes (k8s) 上での Go アプリケーション運用および HPA カスタムメトリクススケーリングの実績 OpenTelemetry を用いた分散トレーシングの導入・運用実績 開発環境 言語/ライブラリ: Go 1.23+, PebbleDB, Redis, gRPC メッセージング/DB: Redis Cluster, Apache Kafka, PostgreSQL 監視/可観測性: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Datadog インフラ/ツール: AWS (EKS, EC2), Docker, Terraform, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて バックエンドチームはテックリード(1名)、Goシニアエンジニア(3名/今回募集枠含む)、SRE(2名)で構成されています。 「通信遅延とデータロスを徹底的にゼロへ近づける」を掲げ、Goの言語性能を極限まで引き出すコードレビューとベンチマークテストを大事にする文化です。 求める人物像 Go言語のメモリモデルやネットワークスタックまで関心を持ち、論理的にパフォーマンスを改善できる方 外部障害(送信先サーバーの応答遅延や落ち)に対しても、システム全体が連鎖倒壊しない自己防御設計ができる方 フルリモート環境において、NotionやSlackで技術提案や状況をクリアにテキスト共有できる方 仕事の魅力 Go言語が最も得意とする「高並行・超高トラフィック通信処理」の真価を発揮できる開発環境です。 大規模な非同期配信基盤のパフォーマンスチューニングを通して、バックエンドエンジニアとして突出した強みを構築できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Go