【フルリモート／週5／Go】大規模Webフック配信基盤のGo (Golang) × Redis / PebbleDB 超低遅延分散ワーカー開発案件

お任せしたいこと
［役割］
Go言語（Golang）を用いた、月間数十億件規模のサードパーティAPI宛てWebフック（Webhook）非同期配信エンジンおよびリトライ基盤の設計・開発
［役割に対して求める成果］
メモリ組み込み型KVストア（PebbleDB / BadgerDB）および Redis を組み合わせた分散キューの最適化による、キュー滞留（Delay）の撲滅と毎秒10万リクエスト（100k RPS）超の安定配信達成

具体的な業務内容
Go (1.23+) を活用した、高並行Webフック送信プロセスの設計・開発および Goroutine リーク防止・メモリ効率化
net/http クライアントの接続プール（Transport.MaxIdleConnsPerHost等）や DNS キャッシュのチューニングによる、アウトバウンド通信の極小化
指数バックオフ（Exponential Backoff）およびジッター（Jitter）を考慮した堅牢な再試行ロジック・デッドレターキュー（DLQ）の実装
Go の sync.Pool や Zero-allocation パターンの適用による GC パウズの最小化および pprof を活用したボトルネック分析
Prometheus / Grafana を用いたメトリクス収集と、配信成功率・レイテンシーのリアルタイムモニタリング

必須スキル・経験
Go言語（Golang）を用いたバックエンド・並行処理システムの設計・開発・運用実務経験（3年以上）
Goroutine / Channel / Context を駆使した大量非同期ジョブ処理の実装経験
Redis, RabbitMQ, Kafka 等を用いたメッセージキュー / 配信システムの開発経験
HTTP 通信の低レイヤー挙動（TCP Connection Pool, Keep-Alive, TLS Handshake 等）に関する深い理解

歓迎スキル・経験
PebbleDB, BadgerDB, RocksDB などの組み込み Key-Value Store（LSM-tree）の実務活用実績
大規模な外部API接続・Webフック配信基盤の運用経験
Kubernetes (k8s) 上での Go アプリケーション運用および HPA カスタムメトリクススケーリングの実績
OpenTelemetry を用いた分散トレーシングの導入・運用実績

開発環境
言語/ライブラリ: Go 1.23+, PebbleDB, Redis, gRPC
メッセージング/DB: Redis Cluster, Apache Kafka, PostgreSQL
監視/可観測性: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Datadog
インフラ/ツール: AWS (EKS, EC2), Docker, Terraform, GitHub Actions
コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub

開発チームについて
バックエンドチームはテックリード（1名）、Goシニアエンジニア（3名/今回募集枠含む）、SRE（2名）で構成されています。
「通信遅延とデータロスを徹底的にゼロへ近づける」を掲げ、Goの言語性能を極限まで引き出すコードレビューとベンチマークテストを大事にする文化です。

求める人物像
Go言語のメモリモデルやネットワークスタックまで関心を持ち、論理的にパフォーマンスを改善できる方
外部障害（送信先サーバーの応答遅延や落ち）に対しても、システム全体が連鎖倒壊しない自己防御設計ができる方
フルリモート環境において、NotionやSlackで技術提案や状況をクリアにテキスト共有できる方

仕事の魅力
Go言語が最も得意とする「高並行・超高トラフィック通信処理」の真価を発揮できる開発環境です。
大規模な非同期配信基盤のパフォーマンスチューニングを通して、バックエンドエンジニアとして突出した強みを構築できます。

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。