株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。


案件一覧

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エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Python】生成AI(LLM/RAG)× LangChain / LlamaIndex 採用高度ナレッジ検索・AIエージェント開発案件
【フルリモート/週5/Python】生成AI(LLM/RAG)× LangChain / LlamaIndex 採用高度ナレッジ検索・AIエージェント開発案件 お任せしたいこと [役割] Python 3.12+ を用いた、エンタープライズ向け生成AI統合プラットフォームにおける LLM / RAG(検索拡張生成)パイプラインおよびマルチAIエージェントの設計・開発 [役割に対して求める成果] Chunking 戦略最適化およびハイブリッド検索(Vector + Sparse)の導入による RAG 回答精度(Context Precision/Recall)の 40% 向上、および非同期並列(asyncio / AsyncIO)による応答レスポンス(TTFT: Time To First Token)の短縮 具体的な業務内容 Python (3.12+) / FastHTML や FastAPI を活用した、高パフォーマンスな LLM オケストレーション API および AI エージェントの設計・開発 LangChain, LlamaIndex, または DSPy を用いた、社内ドキュメント・データベースに対する高度な RAG パイプラインの実装 Qdrant, Milvus, または Amazon OpenSearch を用いたベクトル検索・セマンティック検索エンジンの設計・インデックス最適化 Pydantic v2 / Instructor を活用した LLM 出力フォーマットの構造化・バリデーションおよび例外ハンドリング構築 Ragas や TruLens を用いた RAG 精度の定量評価・モニタリング環境の構築および、LangSmith / Langfuse によるトレース可視化 必須スキル・経験 Python を用いた バックエンド Web API または AI / データ処理システムの開発・運用実務経験(4年以上) OpenAI API, Anthropic API, または Hugging Face ライブラリを活用した LLM アプリケーションの開発経験(1年以上) LangChain または LlamaIndex 等のフレームワークを用いた RAG / エージェント構築の実績 asyncio や ThreadPoolExecutor を用いた Python の高度な非同期プログラミングの実装経験 歓迎スキル・経験 Vector Database (Qdrant, Milvus, Pinecone 等) のインデックス設計および運用経験 Fine-tuning(LoRA / QLoRA)や Open-source LLM(Llama 3 / Mistral等)のローカルサービング(vLLM / Ollama)経験 OpenTelemetry / Langfuse 等を用いた LLM 可観測性(Observability)の設計・導入実績 AWS (Bedrock, SageMaker) や GCP (Vertex AI) 等のクラウドAIプラットフォーム構築知見 開発環境 言語/実行環境: Python 3.12+, FastAPI, asyncio, Pydantic v2 AI/LLM: OpenAI API, Anthropic Claude, LangChain, LlamaIndex, vLLM Vector DB/検索: Qdrant, Milvus, PostgreSQL (pgvector) 可観測性/評価: LangSmith, Langfuse, Ragas, Datadog インフラ/CI: AWS (Bedrock, ECS), Docker, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて AIエンジニアリングチームは、テックリード(1名)、Python/AIバックエンドエンジニア(3名/今回募集枠含む)、MLOpsエンジニア(1名)で構成されています。 「AI技術をビジネス価値へ最速で落とし込む」をテーマに、国内外の最新論文やOSSライブラリを素早く検証し製品化する先進的なチーム文化です。 求める人物像 生成AI・LLM技術の急速な進化に対し、自ら積極的に情報をキャッチアップして実装へ落とし込める方 外部APIのレイテンシーや精度の不確実性に対し、適切なタイムアウト・フォールバック・キャッシュ構造をロジカルに設計できる方 フルリモート環境において、Notionでの仕様整理やSlackでのタイムリーな知見共有ができる方 仕事の魅力 最先端の生成AI(LLM / RAG / AIエージェント)領域において、Python を用いた高精度なエンタープライズプロダクトを主導できます。 単なるプロンプト調整にとどまらず、ベクトル検索や非同期バックエンド設計など、市場価値の極めて高い Python × AI エンジニアとしての実績が手に入ります。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Python
OpenAI API
Hugging Face

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/GCP】Google Cloud (GCP) × BigQuery / Dataplex 採用エンタープライズ向けデータメッシュ&リアルタイムデータ基盤構築案件
【フルリモート/週5/GCP】Google Cloud (GCP) × BigQuery / Dataplex 採用エンタープライズ向けデータメッシュ&リアルタイムデータ基盤構築案件 お任せしたいこと [役割] Google Cloud (GCP) 上における、全社横断データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築および、BigQuery と Dataplex を中心としたデータメッシュ(Data Mesh)ガバナンス基盤のデプロイ [役割に対して求める成果] 全社の事業部門ごとに分散するデータソースの統合パイプライン構築によるデータ更新レイテンシーの短縮(日次バッチからリアルタイム/準リアルタイム化)、および Terraform による Infrastructure as Code (IaC) 化による環境複製とセキュリティ統制の自動化 具体的な業務内容 Google Cloud をベースとしたデータウェアハウス(BigQuery)およびデータレイク基盤の設計・パフォーマンス最適化(パーティショニング・クラスタリング設計) Google Cloud Dataflow (Apache Beam) や Pub/Sub を用いたリアルタイムストリーミングデータ処理パイプラインの構築 Dataplex / Analytics Hub を活用したデータガバナンス、メタデータ管理、およびセキュアなデータシェアリング構造の導入 dbt (data build tool) を用いたデータモデリング・変換パイプラインのコード化(DataOps)と CI/CD(Cloud Build / GitHub Actions)の構築 Terraform を活用した GCP リソース(IAM, VPC, BigQuery, Pub/Sub 等)の安全な宣言的管理とアクセス制御(Data Clean Room 設計含む) 必須スキル・経験 Google Cloud (GCP) 上でのデータプラットフォーム・DWH 設計・構築実務経験(3年以上) BigQuery の物理設計・クエリ最適化・コストマネジメントの実務経験(3年以上) Terraform を用いた GCP インフラの Infrastructure as Code (IaC) 構築・運用経験 dbt や Apache Airflow (Cloud Composer) を用いたデータパイプライン構築経験 歓迎スキル・経験 Cloud Dataflow (Apache Beam) や Pub/Sub を用いたリアルタイム・ストリーミング処理の実装実績 Dataplex, Dataproc, Analytics Hub などの GCP 高度データ管理プロダクトの運用実績 データメッシュ(Data Mesh)やデータガバナンス組織の立ち上げ・ドメイン駆動データ設計の経験 Google Cloud Certified Professional Data Engineer または Professional Cloud Architect の保有 開発環境 クラウド/DB: Google Cloud (BigQuery, Dataplex, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Composer, Analytics Hub) IaC / DataOps: Terraform, dbt, SQL, Python, Git CI/CD / 監視: Cloud Build, GitHub Actions, Datadog コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて Data Platform チームは、データアーキテクト(1名)、GCPデータエンジニア(3名/今回募集枠含む)、データアナリスト(2名)で構成されています。 「データを事業のコア資産にし、全社エンジニア・アナリストが安全かつ最速でデータにアクセスできる状態を作る」ことをミッションとした技術志向のチームです。 求める人物像 単にパイプラインを繋ぐだけでなく、データ品質・アクセス権限・セキュリティ管理まで統合してロジカルに設計できる方 各事業部のデータオーナーやアナリストと対話し、データ活用要件を技術仕様へ落とし込める方 フルリモート環境において、Notionでの仕様ドキュメント化やSlackでの分かりやすい進捗共有ができる方 仕事の魅力 BigQuery の圧倒的な処理能力と GCP の最新データプロダクト群(Dataplex / Dataflow / dbt)をフル活用した最先端データエンジニアリングに参画できます。 エンタープライズ規模のデータメッシュ基盤構築を通じ、クラウドデータインフラエンジニアとしての市場価値を劇的に高められます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,800 ~ 5,600円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

GCP
BigQuery
Terraform

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/C#】金融・トレーディング基盤の .NET 8 × Memory / Span 超低遅延バックエンド&Zero-Allocationプログラミング開発案件
【フルリモート/週5/C#】金融・トレーディング基盤の .NET 8 × Memory / Span 超低遅延バックエンド&Zero-Allocationプログラミング開発案件 お任せしたいこと [役割] C#(.NET 8 / .NET 9)を用いた、高頻度取引・価格配信プラットフォームにおける超低遅延(Sub-millisecond)バックエンドエンジンおよびリアルタイム配信APIの設計・開発 [役割に対して求める成果] Span<T>, Memory<T>, ArrayPool<T> を駆使した Zero-Allocation 化による ガベージコレクション(GC Gen0/Gen1/Gen2)発生頻度の極小化、および P99 レスポンスタイム 1ms 未満の維持 具体的な業務内容 C# (.NET 8+) を活用した、高スループットな約定処理エンジンおよびマーケットデータ配信マイクロサービスの設計・開発 System.IO.Pipelines や Channel<T> を用いた、ロックフリーかつメモリ効率の高い非同期データパイプラインの実装 gRPC / Protocol Buffers および SignalR / WebSockets を用いた、超低遅延バイナリ通信基盤の構築・最適化 BenchmarkDotNet および JetBrains dotTrace / dotMemory を用いたベンチマーク計測、アロケーション解析、メモリリーク修正 Entity Framework Core 8 / Dapper を用いた SQL Server / PostgreSQL に対するハイパフォーマンスなデータアクセスロジックの最適化 必須スキル・経験 C# / .NET(.NET Core, .NET 6以上)を用いた サーバーサイド・Web API の開発・運用実務経験(4年以上) C# のメモリ構造(Heap vs Stack, GC挙動)および Span<T> / Memory<T> / ref struct 等を用いたパフォーマンスチューニング実務経験(1年以上) async / await や Task / ValueTask を用いた高度な非同期・並行処理の実装実績 RDBMS(SQL Server, PostgreSQL等)でのトランザクション設計およびパフォーマンス最適化実績 歓迎スキル・経験 金融、FX、暗号資産、ゲーム、AdTech などの高トラフィック・超低遅延ドメインでの開発実績 Native AOT (Ahead-Of-Time) コンパイルを活用したマイクロサービスの起動速度・メモリフットプリント最適化経験 System.Threading.Channels を用いた高パフォーマンスな Producer-Consumer パターンの構築経験 Docker / Kubernetes (AKS / EKS) 上での .NET マイクロサービス運用経験 開発環境 言語/フレームワーク: C# 12, .NET 8 / .NET 9, ASP.NET Core, EF Core, Dapper 通信/メッセージング: gRPC, SignalR, RabbitMQ, Redis プロファイリング/テスト: BenchmarkDotNet, dotMemory, xUnit, Moq インフラ/ツール: Azure (AKS, Azure SQL Database), AWS, Docker, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて バックエンドチームは、テックリード(1名)、C#シニアエンジニア(3名/今回募集枠含む)、SRE/DevOps(1名)の計5名構成です。 「1マイクロ秒の遅延と数バイトのメモリ割り当て削減」を真剣に楽しみ、言語機能の深部(C# ILコードやJITコンパイル挙動)まで踏み込んで追求するプロフェッショナル集団です。 求める人物像 C# の最新仕様や .NET ランタイムの進化(.NET 8/9)を追うのが好きで、パフォーマンス測定データに基づいた設計ができる方 システムの不確実性やGC障害に対し、プロファイラーを駆使して粘り強くボトルネックを解決できる方 フルリモート環境において、Notionでの設計共有やGitHubでの建設的なコードレビューができる方 仕事の魅力 一般的な CRUD Web アプリ開発とは異なり、.NET / C# の言語限界に挑む高度なメモリ・パフォーマンス最適化に参画できます。 Low-Latency / Zero-Allocation 開発ノウハウを獲得し、C# / .NET スペシャリストとしてトップクラスの価値を証明できるプロジェクトです。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

C#
.NET
RDBMS

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/React】EC事業者向け売上分析・顧客行動可視化ダッシュボードのフロントエンド開発(React/TypeScript)
【フルリモート/週5/React】EC事業者向け売上分析・顧客行動可視化ダッシュボードのフロントエンド開発(React/TypeScript) お任せしたいこと [役割] Reactエンジニアとして、EC事業者向け売上分析・顧客行動可視化ダッシュボードのフロントエンド開発を担当。購買データや行動ログを分かりやすく可視化し、マーケティングや施策改善を支援するUIの設計・実装を行っていただきます。 [役割に対して求める成果] 売上推移や顧客行動を直感的に把握できる分析UIの実現 大量データ表示でも快適に操作できる画面パフォーマンス 指標追加や分析軸変更に対応できる保守性の高い設計 具体的な業務内容 React/TypeScriptによる分析ダッシュボード画面の設計・実装 売上、購買頻度、CV率、顧客セグメント別分析画面の開発 期間指定、条件フィルタ、比較表示UIの実装 グラフ・テーブルを用いたデータ可視化 API連携によるデータ取得および状態管理 UI改善、UX向上を目的としたリファクタリング バックエンド・マーケ担当との仕様調整 必須スキル・経験 Reactでのフロントエンド開発経験2年以上 TypeScriptを用いた開発経験 管理画面またはダッシュボード系UIの開発経験 API連携を伴う画面実装経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ECサイトやマーケティング分析系プロダクトの開発経験 RechartsやChart.jsなど可視化ライブラリ利用経験 パフォーマンス改善やUX向上の経験 Next.jsを用いた開発経験 開発環境 言語:TypeScript フレームワーク:React 状態管理:React Query UI:MUI 可視化:Recharts テスト:Jest インフラ:AWS 管理:Slack, Jira, Confluence, GitHub, Figma 開発チームについて フロントエンド3名/バックエンド4名/データ分析1名/QA1名/PM1名 データドリブンな意思決定を重視するプロダクトチーム 2週間スプリントでのアジャイル開発 求める人物像 データを分かりやすくUIに落とし込むことが得意な方 保守性・拡張性を意識した設計ができる方 チームと連携し主体的に改善を進められる方 仕事の魅力 EC事業の成長に直結する分析プロダクトに携われる Reactによるデータ可視化・業務UI設計力を高められる フルリモートで安定して参画できる 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,800 ~ 5,800円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

React.js

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/React】データビジュアライゼーション・ダッシュボードSaaSのReact 19 × Canvas / WebGL 高速化基盤開発案件
【フルリモート/週5/React】データビジュアライゼーション・ダッシュボードSaaSのReact 19 × Canvas / WebGL 高速化基盤開発案件 お任せしたいこと [役割] React 19 / TypeScript を用いた、エンタープライズ向け大規模データ分析プラットフォームのインタラクティブ・ダッシュボードおよびデータビジュアライゼーション機能の開発・パフォーマンス最適化 [役割に対して求める成果] 数十万件のデータポイントをリアルタイム表示するチャート・ノードグラフ画面において、D3.js / WebGL 描画レイヤーの最適化によるインタラクション遅延の削減(ズーム・パン時 60fps 維持) 具体的な業務内容 React 19 / TypeScript / Deck.gl (または Visx, D3.js) を活用した、高度なデータグラフ・ヒートマップ・ネットワーク図のフロントエンド実装 Canvas API / WebGL を併用した大容量データの描画アクセラレーションおよび、画面外要素の描画スキップ(バーチャライゼーション)設計 Web Workers を活用した、大量データのフィルタリング・ソート・集計処理のクライアントサイド非同期化 Zustand / TanStack Query を活用した複合フィルタリング状態の効率的な管理およびキャッシュ戦略の再構築 Playwright を用いた大容量データ読み込み時のリグレッションテスト・自動化パイプライン運用 必須スキル・経験 React を用いた Web アプリケーションのフロントエンド開発・運用実務経験(4年以上) TypeScript を用いた型安全なアーキテクチャ設計および開発実務経験(3年以上) D3.js / Canvas API / WebGL / Chart.js 等を用いたデータビジュアライゼーション機能の開発実績 ブラウザのレンダリングパフォーマンス解析(Chrome DevTools Performance Profiler)およびメモリ管理の実務経験 歓迎スキル・経験 Deck.gl / Three.js / WebGL を用いた大容量データグラフィック描画の最適化実績 Web Workers や WebAssembly を用いたブラウザ計算処理の高速化経験 React 19(Compiler / Server Components)の最新機能検証・実運用知見 Storybook を用いたデータビジュアル用コンポーネントライブラリの構築・運用経験 開発環境 言語/ライブラリ: TypeScript, React 19, Vite, Deck.gl, D3.js 状態管理/通信: Zustand, TanStack Query, WebSockets スタイリング/UI: Tailwind CSS, Radix UI, Storybook テスト/ツール: Vitest, Playwright, Biome / ESLint クラウド/インフラ: AWS (S3, CloudFront), Vercel, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Figma, Jira 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、UI/UXデザイナー(1名)、フロントエンドエンジニア(4名/今回募集枠含む)、データエンジニア(2名)のスクラムチームです。 「複雑なデータをいかに美しく、ストレスなくユーザーに届けるか」を追求しており、ミリ秒単位の操作感や可視化の精度に徹底的にこだわるカルチャーです。 求める人物像 データ構造(木構造・グラフ構造)やレンダリングアルゴリズムに関心を持ち、技術的なアプローチで描画限界を突破できる方 複雑なデータ要件を整理し、保守性の高いコンポーネント構成へ落とし込める高い設計力を持つ方 フルリモート環境において、FigmaやSlackでデザイナーやデータエンジニアと自発的に議論を進められる方 仕事の魅力 通常のWebアプリ(CRUD)とは一線を画す、高度なデータビジュアライゼーションおよびフロントエンド高速化技術(Canvas/WebGL/Web Workers)を極められます。 データの可視化によってユーザーのビジネス意思決定を直接支える、手触り感と達成感の大きいプロダクト開発に参画できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,200 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

React
TypeScript
D3.js

エンジニア
【週5/インフラ】ミッションクリティカルなシステムを支えるプライベートクラウド・仮想基盤の運用サポートエンジニア
【週5/インフラ】ミッションクリティカルなシステムを支えるプライベートクラウド・仮想基盤の運用サポートエンジニア お任せしたいこと [役割]インフラエンジニアとして、国内有数のトラフィックとデータ量を誇るエンタープライズシステムの基盤となるプライベートクラウドおよび大規模仮想化基盤(VMware vSphere, Nutanix等)の運用保守・テクニカルサポートをお任せします。 [役割に対して求める成果]24時間365日稼働するミッションクリティカルなシステムの安定稼働(高可用性)を担保しつつ、日々の運用業務(トイル)をスクリプトや構成管理ツールを用いて徹底的に自動化し、インフラ運用の高度化と効率化を実現すること。 具体的な業務内容 ・VMware vSphere(ESXi, vCenter)やHCI(Nutanix等)を用いた大規模仮想基盤の定常運用、死活監視、およびリソース(CPU/メモリ/ストレージ)のキャパシティ管理 ・ZabbixやDatadog等の監視ツールからのアラート検知時の初動対応、障害の切り分け、原因究明、およびベンダーへのエスカレーション等の障害対応(トラブルシューティング) ・社内アプリケーション開発チームからの依頼に基づく、仮想マシン(VM)のプロビジョニング、OSのセットアップ、およびリソース割り当ての実行 ・仮想化基盤やゲストOS(Linux / Windows Server)に対するセキュリティパッチの適用、ファームウェアのアップデート、および計画メンテナンスの実施 ・AnsibleやPython、PowerShell等のスクリプト言語を用いた、定常オペレーション(VM作成、設定変更、バックアップ取得等)の自動化ツールの作成・運用 ・運用手順書(Runbook)の作成・継続的な更新と、インシデントのナレッジベース化(Jira/Confluence等の活用)による属人化の排除 必須スキル・経験 ・オンプレミス環境におけるサーバーまたはネットワーク基盤の運用保守、または構築サポートの経験(2年以上) ・VMware vSphere、Hyper-V、KVMなどのサーバー仮想化技術に関する基礎知識および実務での運用経験 ・Linux(RHEL, CentOS, Ubuntu等)またはWindows Serverの基礎的なOS操作・管理スキルの保有 ・社内外の関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力およびドキュメンテーションスキル 歓迎スキル・経験 ・Nutanix、VxRailなどのHCI(ハイパーコンバージドインフラ)の運用または構築経験 ・Ansibleなどの構成管理ツール、またはPython、PowerShell、Bash等を用いた業務自動化(スクリプティング)の経験 ・SAN/NASストレージの基礎知識、またはL2/L3スイッチ・ファイアウォール等のネットワーク機器に関する基礎的な運用知識 ・パブリッククラウド(AWS, Azure, GCP)への移行サポート経験、またはハイブリッドクラウド環境の運用経験 ・VMware認定資格(VCP等)、LPIC/LinuC、CCNAなどのITインフラ関連資格の保有 運用環境 インフラ・仮想化:VMware vSphere (ESXi, vCenter), Nutanix, KVM OS:Linux (RHEL, Ubuntu), Windows Server 監視・自動化:Zabbix, Datadog, Ansible, PowerShell, Python, Bash ツール・その他:Jira, Confluence, Slack, Teams, ServiceNow インフラチームについて インフラストラクチャー部長1名、インフラアーキテクト2名、仮想基盤運用エンジニア5名(今回募集枠含む)、ネットワークエンジニア3名の体制です。「インフラは止まらないのが当たり前」という厳しい要求に対し、人海戦術ではなくエンジニアリング(自動化)の力で品質を維持・向上させるSRE(Site Reliability Engineering)のカルチャーを運用チームにも浸透させようと取り組んでいます。 求める人物像 ・システムの安定稼働に対して強い責任感を持ち、小さな異常(ログのエラーやリソースの微増など)にも気づけるアラートへの感度が高い方 ・手作業での繰り返し業務(トイル)を嫌い、スクリプトやツールを用いて積極的に自動化・効率化を図ろうとする知的好奇心をお持ちの方 仕事の魅力 社会インフラを支える大規模かつミッションクリティカルなプライベートクラウド環境に触れることで、インフラエンジニアとして極めて強固な基礎力とトラブルシューティング能力を培うことができます。定常運用にとどまらず、IaC(Infrastructure as Code)や自動化といったモダンなインフラ運用手法を実践することで、将来的なクラウドアーキテクトやSREへのキャリアアップに向けた強力な足掛かりとなるポジションです。 働き方 リモート環境 [常駐] お客様先で働いていただきます。

報酬例

3,000 ~ 4,000円/時

業務内容

情報システム・社内SE、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル

プライベートクラウド
仮想基盤の運用サポート

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Kotlin】Spring Boot 3 × Kotlin 2.0 採用ドメイン駆動設計(DDD)によるマイクロサービス基盤再構築&リファクタリング案件
【フルリモート/週5/Kotlin】Spring Boot 3 × Kotlin 2.0 採用ドメイン駆動設計(DDD)によるマイクロサービス基盤再構築&リファクタリング案件 お任せしたいこと [役割] Kotlin / Spring Boot 3 を用いた、大規模B2B SaaSプラットフォームにおける既存Java・Kotlin混在コードベースのDDD(ドメイン駆動設計)に基づく再構築および新規マイクロサービスAPIの開発 [役割に対して求める成果] Kotlin 2.0 の言語機能を活かした不変性(Immutability)の担保と型安全なコード設計によるバグ発生率の低減、および Arrow (Kotlin functionalライブラリ) や Coroutines を用いた非同期処理の共通基盤構築 具体的な業務内容 Kotlin 2.0 / Spring Boot 3 を活用した、ドメイン駆動設計(境界づけられたコンテキスト)に基づくマイクロサービスWeb APIの設計・開発 Kotlin Coroutines / Flow を用いたノンブロッキングな通信処理および、並行処理ロジックの構築 Spring Data JPA / Exposed を用いたデータベース(PostgreSQL)のトランザクション設計および、ドメインモデルとORMの分離実装 Arrow-kt 等を用いた関数型プログラミング的アプローチ(Either / Result 型によるエラーハンドリング)の導入とコード品質の標準化 Kotest / Mockk を用いた記述力の高い単体・結合テストの自動化および、ArchUnit によるドメイン境界の依存関係チェック運用 必須スキル・経験 Kotlin を用いた バックエンド Web API または サーバーサイドの実務開発・運用経験(3年以上) Spring Boot フレームワークを用いた商用サービスの設計・開発経験(3年以上) Kotlin Coroutines や Flow を用いた非同期処理の実装実績 RDBMS(PostgreSQL, MySQL等)でのデータモデル設計および、JPA / ORM の実務利用経験 歓迎スキル・経験 ドメイン駆動設計(DDD)や Clean Architecture に基づくサーバーサイド構築実績 Java から Kotlin への本番コード移行・リファクタリングの主導経験 Arrow-kt 等を用いた関数型エラーハンドリングや不変データ構造の設計経験 Kotlin Multiplatform (KMP) や GraphQL (Expediagroup GraphQL Kotlin) の活用知見 開発環境 言語/フレームワーク: Kotlin 2.0, Spring Boot 3, Spring Security, Arrow-kt DB/キャッシュ: PostgreSQL, Redis, Spring Data JPA / Exposed 開発/テストツール: IntelliJ IDEA, Kotest, Mockk, Gradle (Kotlin DSL), Docker クラウド/可観測性: AWS (ECS, Aurora), Datadog, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて バックエンド基盤チームは、テックリード(1名)、Kotlinシニアエンジニア(3名/今回募集枠含む)、SRE(1名)の計5名構成です。 「Javaの書き方をそのまま持ち込まず、Kotlinらしい美しく安全なコードを書く」ことを徹底し、チーム全体のコードレベルを引き上げ合う文化です。 求める人物像 Kotlinの言語仕様(Data Class, Sealed Class/Interface, Extension Functions等)を熟知し、表現力豊かで安全なコードを書くのが好きな方 単に機能を実装するだけでなく、ドメインモデルの境界や例外処理の設計にこだわりを持てる方 フルリモート環境において、Notionでのアーキテクチャ設計書の共有やGitHubのPRで建設的なコードレビューができる方 仕事の魅力 Kotlin 2.0 や Spring Boot 3、Coroutines、Arrow など、サーバーサイド Kotlin の最先端プラクティスを存分に発揮・追求できます。 ドメイン駆動設計の実践を通じて、変更に強く保守性の高いバックエンドアーキテクチャを主導するスキルが手に入ります。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Kotlin
Spring Boot
Kotlin Coroutines

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Flutter】リアルタイムキャンバス&オンラインホワイトボード機能のFlutter × Skia / Impeller カスタムレンダリング最適化案件
【フルリモート/週5/Flutter】リアルタイムキャンバス&オンラインホワイトボード機能のFlutter × Skia / Impeller カスタムレンダリング最適化案件 お任せしたいこと [役割] Flutter / Dart を用いた、クリエイター・チーム向けオンラインホワイトボードおよびビジュアルコラボレーションSaaSのモバイル・タブレット(iPad / Android Tablet)アプリ開発および描画処理の高速化 [役割に対して求める成果] CustomPainter および RenderObject レベルでの描画レイヤー再構築による、数千個のシェイプ・フリーハンドストローク配置時の描画フレームレート維持(60fps / 120fps ProMotion対応)および入力レイテンシーの最小化 具体的な業務内容 Flutter 3.x / Dart を活用した、無限キャンバス(Infinite Canvas)・ペン入力・テキスト・図形オブジェクトのリアルタイム描画UI実装 CustomPainter や RenderBox のカスタマイズ、および画面外オブジェクトの描画スキップ(Culling / バーチャライゼーション)設計 Riverpod を用いた複雑なキャンバス要素ツリーの状態管理最適化、および不要な Widget Rebuild(再描画)の排除 Apple Pencil / Stylus ペンの筆圧・傾きデータの低遅延取得および、リアルタイムフリーハンドストローク生成ロジックの構築 Codemagic を用いた iOS / Android / Web 向けのマルチプラットフォームビルド自動化および、Flutter DevTools によるメモリ・GPUパフォーマンスの解析 必須スキル・経験 Flutter / Dart を用いた iOS / Android アプリの開発・運用実務経験(3年以上) CustomPainter や RenderObject を用いたグラフィック描画機能の構築経験(1年以上) Riverpod, Provider, BLoC 等を用いた複雑なアプリ状態管理の設計・最適化実績 タブレット(iPad OS, Android Tablet)向けレスポンシブUIやスタイラスペンの入力対応経験 歓迎スキル・経験 Impeller レンダリングエンジンの特性理解および、シェーダー(Fragment Shader / SKSL)を用いたカスタマイズ実績 WebSockets や WebRTC を用いた複数人同時編集・リアルタイム同期機能の開発実績 Flutter Web または Flutter Desktop へのマルチプラットフォーム展開知見 Codemagic や Bitrise を用いた CI/CD 自動化基盤の運用経験 開発環境 言語/フレームワーク: Dart, Flutter 3.x (Impeller), CustomPainter, Fragment Shaders 状態管理/通信: Riverpod, Freezed, WebSockets, Dio 開発ツール: VS Code / Android Studio, Flutter DevTools, Xcode, Git CI/CD / ツール: Codemagic, Firebase (Crashlytics), Figma コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、UI/UXデザイナー(1名)、Flutterシニアエンジニア(3名/今回募集枠含む)、バックエンドエンジニア(2名)のスクラムチームです。 「手書きの手ざわり感と描画速度」に一切の妥協を許さず、Flutterのレンダリングパイプラインを深く読み解いて開発を進める技術志向のチームです。 求める人物像 2Dグラフィックスや数学(行列変換、ベクトル計算等)に関心があり、コードによる描画最適化を楽しめる方 タブレットならではの快適な操作性を追求し、デザイナーと密に連携してUI/UXを磨き上げられる方 フルリモート環境において、Notionでの設計ドキュメント化やSlackでの建設的な議論ができる方 仕事の魅力 一般的なフォーム・リスト画面(CRUD)のアプリとは異なり、Flutterの描画エンジン(Impeller / CustomPainter)の能力を限界まで引き出すディープな開発に参画できます。 高度なキャンバス描画技術やリアルタイム同期ロジックなど、Flutterエンジニアとして他と一線を画す強い専門性が身につきます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,300 ~ 5,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Flutter
Dart

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Swift】動画ストリーミング&メディア編集SaaSのSwiftUI × AVFoundation 動画・音声パイプライン最適化案件
【フルリモート/週5/Swift】動画ストリーミング&メディア編集SaaSのSwiftUI × AVFoundation 動画・音声パイプライン最適化案件 お任せしたいこと [役割] Swift を用いた、動画共有・リアルタイムメディア編集アプリ(iOS / iPadOS)のクライアントアーキテクチャ刷新および AVFoundation を用いた動画エンコード・再生パイプラインの高速化 [役割に対して求める成果] AVFoundation / Core Media パイプラインのメモリ再利用最適化による、高解像度(4K/60fps)動画編集・書き出し時のメモリクラッシュ(OOM)撲滅およびエンコード処理時間 35% 削減 具体的な業務内容 Swift / SwiftUI を活用した、リアルタイムタイムライン編集・各種エフェクト適用・プレビュー画面の UI 実装 AVFoundation (AVPlayer, AVAssetExportSession, AVVideoComposition) を用いた、低遅延な動画再生・コマ送り・トラック編集機能の開発 Swift Concurrency (async/await, Actor, TaskGroup) を活用した、バックグラウンドでのメディアレンダリングおよびネットワーク転送の非同期処理化 Core Image や Metal ペンシル描画モジュールと AVFoundation の統合による、動的フィルター・テロップ挿入処理の高速化 Instruments (Time Profiler, Allocations, Leaks) を用いた CPU/GPU/メモリ使用量のプロファイリングおよび、TestFlight によるベータ配信・品質検証 必須スキル・経験 Swift を用いた iOS / iPadOS ネイティブアプリの開発・運用実務経験(4年以上) AVFoundation / Core Media フレームワークを用いた動画・音声処理アプリの開発実務経験(2年以上) Swift Concurrency や Combine を用いた高度な非同期処理・スレッド制御の実装経験 Instruments を用いたメモリリーク修正やパフォーマンスチューニングの実務経験 歓迎スキル・経験 Core Image, Core Graphics, または Metal を用いたリアルタイム画像・映像フィルター処理の実装実績 HLS (HTTP Live Streaming) や H.264/HEVC コーデックに関する知識および動画キャッシング構造の設計経験 Fastlane や GitHub Actions を用いた iOS アプリ CI/CD パイプライン構築・自動化実績 SwiftUI と UIKit の混在環境における効果的なコンポーネント設計・アーキテクチャ移行の実績 開発環境 言語/フレームワーク: Swift, SwiftUI, UIKit, AVFoundation, Core Media, Core Image アーキテクチャ: MVVM, Clean Architecture, Swift Concurrency 開発ツール: Xcode, Instruments, Swift Package Manager (SPM) CI/CD / ツール: Fastlane, GitHub Actions, TestFlight, Firebase, Figma コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、UI/UXデザイナー(1名)、Swiftシニアエンジニア(3名/今回募集枠含む)、バックエンドエンジニア(2名)のスクラムチームです。 「フレーム落ち(Jank)を許さない最高の操作感」を追求し、Apple 公式ドキュメントやWWDCのセッションを読み込んで低レイヤー描画まで徹底的にこだわり抜くカルチャーです。 求める人物像 動画・音声などの重いマルチメディアデータを扱う際のメモリ管理やスレッド設計をロジカルに解決できる方 SwiftUI の宣言的 UI と AVFoundation の手続き的・ステートフルな処理を綺麗に分離・連携できる抽象化能力をお持ちの方 フルリモート環境において、Figma や Slack でデザイナーや他エンジニアと活発にテキスト・画面共有ベースでコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 一般的な Web API 連携アプリ(CRUD)とは一線を画す、iOS ネイティブ技術の真骨頂である AVFoundation や Swift Concurrency の深い知識と実績が手に入ります。 ユーザーが毎日使うクリエイティブツールにおいて、自分のコードで動作が直接高速化される達成感を味わえる案件です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Swift
AVFoundation
Core Media

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/TypeScript】AIエージェント統合ワークフローSaaSのTypeScript × Node.js / Bun 高高速バックエンド&分散キュー開発案件
【フルリモート/週5/TypeScript】AIエージェント統合ワークフローSaaSのTypeScript × Node.js / Bun 高高速バックエンド&分散キュー開発案件 お任せしたいこと [役割] TypeScript(Node.js / Bun)を用いた、生成AIエージェント実行・タスク自動化SaaSにおける長時間実行ジョブ処理エンジンおよびバックエンドAPIの設計・開発 [役割に対して求める成果] BullMQ / Redis を用いたジョブ実行パイプラインの分散非同期化による重いAIリクエストの分散処理、および Node.js / Bun のイベントループ最適化による API スループット向上(応答性2.5倍改善) 具体的な業務内容 TypeScript 5.x / Node.js (または Bun) を活用した、LLM/ツール呼び出しワークフローを実行する低遅延バックエンドAPIの設計・開発 BullMQ / Redis Cluster を用いた、長時間実行・リトライ制御・優先度制御を備えた分散タスクキュー(Distributed Task Queue)の実装 WebSocket / Server-Sent Events (SSE) を用いた、AIエージェントの思考プロセス・実行ログのリアルタイムフロントエンド配信機能構築 Zod / TypeBox を用いた厳密な入力バリデーションおよび、OpenAPI / tRPC ツールチェーンによるスキーマ駆動開発の推進 Vitest, Testcontainers を用いた非同期分散処理の結合テスト自動化および、Datadog APM によるメモリリーク・イベントループ遅延の可視化 必須スキル・経験 TypeScript を用いた サーバーサイド / Node.js バックエンドの開発・運用実務経験(4年以上) 非同期処理(Promise, async/await, Event Loop)および Node.js イベント駆動アーキテクチャの深い理解 Redis / BullMQ 等を用いたキュー処理・バックグラウンドジョブ基盤の設計・運用経験(2年以上) RDBMS(PostgreSQL等)および NoSQL / Key-Value Store の設計・パフォーマンスチューニング実績 歓迎スキル・経験 Bun や Hono / Fastify を用いた超高速サーバーサイドTypeScript環境での構築・運用経験 LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant API 等のAIエージェントワークフロー実装実績 Distributed Tracing(OpenTelemetry)を用いたマイクロサービス間非同期トレースの構築経験 Docker / AWS (ECS, ElastiCache) 上での高可用なバックエンドインフラ運用知見 開発環境 言語/実行環境: TypeScript 5.x, Node.js, Bun フレームワーク/ライブラリ: Fastify / Hono, BullMQ, Zod, Prisma / Kysely DB/キャッシュ: PostgreSQL, Redis Cluster テスト/可視化: Vitest, Testcontainers, OpenTelemetry, Datadog インフラ/ツール: AWS (ECS, ElastiCache, S3), GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて バックエンドチームは、テックリード1名、TypeScriptバックエンドエンジニア3名(今回募集枠を含む)、AI/LLMエンジニア2名の計6名構成です。 フロントエンド・バックエンド問わず TypeScript エコシステムをフル活用し、型安全と実行パフォーマンスを両立させるカルチャーです。 求める人物像 Node.js / Bun のイベントループ詰まり(Event Loop Block)を起こさないスケーラブルなコード設計ができる方 生成AIなどの不確実・外部API依存度が高い処理に対し、適切なタイムアウト・リトライ・フォールバック構造を設計できる方 フルリモート環境において、Notionでの設計ドキュメント化やSlackでの建設的なコードレビュー・ディスカッションができる方 仕事の魅力 フロントエンドだけでなく、サーバーサイドTypeScript(Node.js/Bun)の潜在能力を最大限に引き出す高度な非同期アーキテクチャ開発に携われます。 生成AIエージェントワークフローという最先端の領域で、スケーラブルなバックエンド基盤を主導する貴重な実務経験が得られます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,500 ~ 5,300円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

TypeScript
Node.js