株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。


案件一覧

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エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Python】次世代AIエージェント・LLMワークフロー基盤の Fast API バックエンド&非同期処理開発案件
【フルリモート/週5/Python】次世代AIエージェント・LLMワークフロー基盤の Fast API バックエンド&非同期処理開発案件 お任せしたいこと [役割] Python(FastAPI / LangChain / Asyncio)を用いた、エンタープライズ向けAIエージェント自動化プラットフォームのバックエンドWeb APIおよび非同期ジョブ実行エンジンの設計・開発 [役割に対して求める成果] LangGraph / Asyncio を活用したLLM(大規模言語モデル)マルチエージェント処理の低遅延ストリーミング配信(Server-Sent Events)および、非同期実行基盤によるタスクスループットの35%向上 具体的な業務内容 Python 3.12 / FastAPI を活用した、LLMワークフロー制御・外部API連携(Tool Calling)を行う高パフォーマンスWeb APIの設計・実装 Asyncio および Celery / Redis を用いた、長時間実行されるAIタスク(ベクトル検索・Webスクレイピング・文章生成)の分散非同期処理基盤の構築 Pydantic (v2) を用いた入出力スキーマの厳格な型定義と、SQLAlchemy (v2 Async) を用いた PostgreSQL データベースアクセスの最適化 Pytest / Inline Snapshots を用いたテスト駆動開発(TDD)の実践と、Ruff / mypy を用いた静的解析・コード品質管理の自動化 Docker / AWS(ECS, ElastiCache)を活用したコンテナ環境の構築および、OpenTelemetry を用いたLLMレスポンス・トレーシング(可視化)の導入 必須スキル・経験 Python を用いた Web アプリケーションまたは API の開発・運用実務経験(5年以上) FastAPI または Django を用いた商用 REST API の設計・開発実績(2年以上) Asyncio を用いた非同期処理(async/await)および非同期DB操作(SQLAlchemy v2等)の実務経験 RDBMS(PostgreSQL等)におけるテーブル設計および SQL クエリパフォーマンスチューニングの実務経験 歓迎スキル・経験 LangChain / LangGraph や LlamaIndex を用いた LLM アプリケーション / RAG システムの開発実務経験 Server-Sent Events (SSE) または WebSocket を用いたリアルタイムストリーミング処理の実装経験 Celery, RabbitMQ, Redis Streams 等を用いた大規模分散非同期タスクキューの構築・運用経験 AWS(ECS, Lambda, S3, Bedrock)や Terraform を用いたクラウドネイティブ環境での開発・運用経験 開発環境 言語/フレームワーク: Python 3.12, FastAPI, Pydantic, Asyncio LLM/AIライブラリ: LangChain, LangGraph, OpenAI / Anthropic API, Qdrant (Vector DB) DB/キャッシュ/キュー: PostgreSQL, Redis, Celery, SQLAlchemy ツール: uv, Pytest, Ruff, mypy, Docker, GitHub クラウド/インフラ: AWS (ECS, ElastiCache, S3), Terraform コミュニケーション: Slack, Notion, Jira 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、テックリード(1名)、Python/AIバックエンドエンジニア(3名/今回募集枠含む)、フロントエンドエンジニア(2名)のスクラムチームです。 Pythonの最新言語機能やLLMエコシステムのトレンドに対する感度が高く、アーキテクチャやコード品質に関するディスカッションが日常的に行われる文化です。 求める人物像 Pythonの型ヒントや非同期処理(Asyncio)の挙動を深く理解し、堅牢でスケーラブルなコードを書ける方 AI/LLM連携特有の遅延や例外処理(タイムアウト・レートリミット等)に対し、ユーザー体験を損なわない設計・実装ができる方 フルリモート環境において、SlackやGitHub Issueを通じたドキュメントベースのクリアなコミュニケーションを行える方 仕事の魅力 急成長するAIエージェント/LLM領域において、Python 3.12 や Asyncio などの最先端スタックをフル活用した実践的なバックエンド開発に携われます。 単なるCRUD操作のAPI開発にとどまらず、非同期分散処理やベクトル検索、ストリーミングUI連携など、Pythonエンジニアとしての希少価値を高められるプロジェクトです。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,300 ~ 5,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Flutter】次世代モビリティ・シェアリングサービス向けアプリの画面リニューアル&リアルタイムマップ機能開発案件
【フルリモート/週5/Flutter】次世代モビリティ・シェアリングサービス向けアプリの画面リニューアル&リアルタイムマップ機能開発案件 お任せしたいこと [役割] Flutter(Dart)を用いた、シェアサイクル・電動キックボード予約管理アプリ(iOS/Android)の画面リニューアルおよび、位置情報・地図描写ロジックの最適化 [役割に対して求める成果] Mapbox / Google Maps SDK との連携最適化によるマップ描画・ピン表示の低遅延化(60fps維持)、および Riverpod 2.x を用いた状態管理基盤の整理によるアプリ動作の軽量化 具体的な業務内容 Flutter / Dart を活用した、リアルタイム車両検索・ポート予約・決済完了画面などの新規UI実装およびリファクタリング Mapbox GL / Google Maps プラットフォームを用いた、マップ上の大量ピン描画・ルート案内UI・ジオフェンス判定ロジックの開発 Riverpod(NotifierProvider / AsyncValue)を用いた状態管理の設計と、Clean Architecture に基づくロジック層のモジュール分離 MethodChannel を使用した、Bluetooth(BLE)による車両施錠・解錠用ネイティブモジュール連携コードの保守・改善 Codemagic や GitHub Actions を活用したビルド・テスト・ストア配信(App Store / Google Play)プロセスの自動化・運用 必須スキル・経験 Flutter / Dart を用いたモバイルアプリケーション(iOS/Android)の開発・運用実務経験(3年以上) Mapbox または Google Maps SDK 等を用いた地図UI・位置情報連携アプリの開発実績 Riverpod 等のモダンな状態管理ライブラリを用いたアーキテクチャ設計・実装経験(1年以上) iOS(Swift)または Android(Kotlin)に関する基礎知識および Native プラグイン連携の実務経験 歓迎スキル・経験 BLE(Bluetooth Low Energy)を用いたハードウェア連携アプリの開発・デバッグ経験 Golden Test や Widget Test を用いた自動テスト環境の導入・維持の実績 Melos 等を用いた Multi-package (Monorepo) 構成での Flutter アプリ開発経験 Fastlane や Codemagic を用いた CI/CD パイプラインの構築・運用知見 開発環境 言語/フレームワーク: Dart, Flutter 状態管理/アーキテクチャ: Riverpod (v2+), Clean Architecture 地図/通信: Mapbox GL, Google Maps API, REST API, WebSocket テスト/ツール: Sentry, Flutter DevTools, Melos CI/CD / ツール: Codemagic, GitHub Actions, Figma, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、UI/UXデザイナー(1名)、Flutterエンジニア(3名/今回募集枠含む)、バックエンドエンジニア(3名)、QA(1名)のスクラムチームです。 「街の移動をよりスムーズに」というテーマのもと、地図の操作性やアニメーションの滑らかさなど、手触り(UX)の良さをエンジニア起点で追求する文化があります。 求める人物像 地図の拡大・縮小やピンのタップレスポンスなど、UIの滑らかさや快適性にこだわりを持てる方 位置情報や通信エラーといったネイティブ特有の例外制御に対し、粘り強くデバッグを行える方 フルリモート環境において、SlackやNotionを用いて非同期かつ能動的なコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 街中で実際にユーザーに使われるリアルなモビリティサービスにおいて、Flutterの持つ高度な描画パフォーマンスをフルに活かした開発に参画できます。 単なる一般的な画面構築にとどまらず、Map/位置情報・BLE連携・CI/CD自動化など、Flutterエンジニアとしての技術的強みを大きく広げられるプロジェクトです。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,200 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Python】エンタープライズ向けデータ統合・分析プラットフォームのバックエンド&ETLパイプライン開発案件
【フルリモート/週5/Python】エンタープライズ向けデータ統合・分析プラットフォームのバックエンド&ETLパイプライン開発案件 お任せしたいこと [役割] Python(FastAPI / PySpark)を用いた、大容量マルチクラウドデータ統合基盤のAPI開発および分散データ処理パイプライン(ETL)の設計・開発 [役割に対して求める成果] 毎時テラバイト級の非構造化・構造化データ処理におけるパイプライン実行時間の30%短縮、およびFastAPIを用いた非同期APIの高速応答(平均レスポンス100ms以下)の維持 具体的な業務内容 Python 3.12 / FastAPI を活用した、データ分析プラットフォーム向け管理APIおよびデータ連携Webサービスの設計・開発 Apache Airflow や Prefect を用いた大規模ワークフロー(DAG)の定義、およびデータパイプラインの自動化・例外制御の実装 PySpark / DuckDB を活用した大容量データの抽出・変換・格納(ETL/ELT)ロジックの最適化 SQLAlchemy / Pydantic を用いた厳格なデータモデル設計および PostgreSQL / Snowflake 連携処理の実装 Pytest によるテスト駆動開発(TDD)の推進と、Ruff / mypy を用いたコード品質の向上および静的解析の自動化 必須スキル・経験 Python を用いた Web アプリケーションまたはデータエンジニアリングの開発・運用実務経験(5年以上) FastAPI または Django を用いた商用 REST API の設計・開発実績(2年以上) RDBMS(PostgreSQL等)におけるデータモデル設計および SQL クエリのパフォーマンスチューニング実務経験 大規模データ処理(Pandas, PySpark, Polars 等)やワークフローオーケストレーションツール(Airflow等)の実務経験 歓迎スキル・経験 Snowflake, BigQuery, Redshift などのクラウドデータウェアハウス(DWH)の設計・運用経験 Asyncio を用いた高並行処理・非同期 I/O 処理のチューニング実績 AWS(ECS, EMR, S3, Glue)や Docker / Kubernetes を用いたクラウド環境でのパイプライン構築・運用経験 開発環境 言語/フレームワーク: Python 3.12, FastAPI, Pydantic データ処理/DWH: PySpark, Airflow, DuckDB, Snowflake, PostgreSQL ツール: Docker, uv, Pytest, Ruff, mypy, GitHub クラウド/インフラ: AWS (ECS, EMR, S3, Glue), Terraform コミュニケーション: Slack, Notion, Jira 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、テックリード(1名)、Python/データエンジニア(4名/今回枠含む)、SRE(1名)で構成されたアジャイルチームです。 コードレビューでの質疑応答やアーキテクチャ提案が非常に活発で、Pythonの最新仕様(型ヒントやパフォーマンス改善など)を積極的に取り入れる文化です。 求める人物像 大規模データを扱う際の計算量やメモリ効率を意識し、パフォーマンス改善を追求できる方 データパイプラインの障害時に、ログやメトリクスから迅速にボトルネックを特定・解決できる探究心のある方 ドキュメント作成やSlackでのテキストコミュニケーションを通じ、チームとスムーズな協調ができる方 仕事の魅力 テラバイト規模のリアルなビッグデータを扱う領域で、Pythonの高速化技術やモダンなデータプラットフォーム構築の知見を深められます。 FastAPIによるモダンなWeb API開発と、PySpark/Airflow等を駆使したデータエンジニアリングの両面で存在感を発揮できるプロジェクトです。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,300 ~ 5,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/TypeScript】AIネイティブな次世代ナレッジ管理・ドキュメントSaaSのフルスタック開発案件
【フルリモート/週5/TypeScript】AIネイティブな次世代ナレッジ管理・ドキュメントSaaSのフルスタック開発案件 お任せしたいこと [役割] TypeScript(Next.js / Node.js)を用いた、LLM(大規模言語モデル)連携機能を搭載したAIドキュメント・ナレッジ管理ツールのフロントエンドおよびバックエンド(BFF/API)開発 [役割に対して求める成果] TypeScriptの厳格な型定義とtRPC/Zodによるエンドツーエンドの型安全性(Type-Safety)の構築、およびServer-Sent Events(SSE)を活用したリアルタイムストリーミングレスポンスのUI最適化 具体的な業務内容 TypeScript / Next.js (App Router) を活用した、AIレスポンスのリアルタイムストリーミング表示およびインタラクティブなテキストエディタ(Tiptap等)の画面開発 Node.js / Hono または NestJS を用いた、LLM API・ベクトルデータベース連携用BFFおよびバックエンドサービスの設計・実装 tRPC や Zod を用いた、フロントエンド・バックエンド間のスキーマ共通化および厳格なランタイム型バリデーションの構築 Web Workers や Canvas API を活用した、大規模テキスト・ナレッジグラフ描画処理の非同期化とレンダリングパフォーマンス最適化 Vitest, Playwright を用いたテストコード作成と、Turborepo / Biome による Monorepo 環境構築・開発体験(DX)の向上 必須スキル・経験 TypeScript を用いた Web アプリケーションの開発・運用実務経験(4年以上) Next.js(App Router)または React を用いたフロントエンド開発の実務経験(3年以上) Node.js(Hono, NestJS, Express等)を用いた Web API または BFF の設計・開発経験(2年以上) Generics や Mapped Types 等、TypeScript の高度な型システムを活用した型安全なコード設計スキル 歓迎スキル・経験 tRPC, GraphQL, OpenAPI 等を用いたスキーマ駆動開発の実務経験 Server-Sent Events (SSE) や WebSocket を用いたリアルタイムストリーミング処理の実装実績 Turborepo / Nx を用いた Monorepo 構成での大規模 TypeScript コードベースの設計・運用経験 Vercel や AWS(ECS, Lambda)を活用した CI/CD パイプライン・デプロイ環境の最適化経験 開発環境 言語/実行環境: TypeScript, Node.js (v20+), Web Workers フレームワーク: Next.js (App Router), Hono / NestJS ライブラリ: tRPC, Zod, Tiptap, Tailwind CSS テスト/ツール: Vitest, Playwright, Turborepo, Biome プラットフォーム: AWS, Vercel, PostgreSQL (Prisma / Drizzle), Vector DB コミュニケーション: Slack, Notion, Figma, GitHub 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、テックリード(1名)、TypeScriptフルスタックエンジニア(3名/今回募集枠含む)、UI/UXデザイナー(1名)のスクラムチームです。 フロントエンドからバックエンドまで完全にTypeScriptで統一されており、型定義の厳格化やコード品質自動化(Biome/ESLint)に非常に強いこだわりを持つ文化です。 求める人物像 any型に頼らず、適切な型定義によって開発スピードとコードの堅牢性を両立できる方 フロントエンド・バックエンドの境界にとらわれず、プロダクト全体のユーザー体験と技術アーキテクチャの両面を考慮できる方 フルリモート環境下において、SlackやGitHubでのドキュメントベースのクリアなコミュニケーションができる方 仕事の魅力 全言語スタックをTypeScriptで統一したモダンな環境で、LLMストリーミングや高度なエディタUIといったフロントエンド・BFF最先端の技術開発に携われます。 単なる画面実装にとどまらず、MonorepoでのDX改善やフルスタックな型安全アーキテクチャ構築など、TypeScriptエンジニアとしての専門性を幅広く引き上げられる案件です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

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4,200 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

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エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Vue.js】大手EC・マーケティングSaaSにおけるVue 3(Composition API)全面刷新&パフォーマンス最適化案件
【フルリモート/週5/Vue.js】大手EC・マーケティングSaaSにおけるVue 3(Composition API)全面刷新&パフォーマンス最適化案件 お任せしたいこと [役割] Vue.js(Vue 3 / Nuxt 3 / TypeScript)を用いた、エンタープライズ向けマーケティングオートメーション(MA)ツールのフロントエンドアーキテクチャ設計・開発およびレガシーコード(Vue 2 Options API)の刷新 [役割に対して求める成果] Vue 3(Script Setup / Composition API)への移行によるコード重複の削減および、Pinia と Vite を活用したビルド・レンダリング速度の50%向上 具体的な業務内容 Vue 3 / Nuxt 3 および TypeScript を活用した、高機能なダッシュボード・データ分析画面・キャンペーン設定フォームのUI開発 Options API から Composition API(<script setup>)へのリファクタリング、および Vuex から Pinia への状態管理移行 Tailwind CSS や Headless UI / PrimeVue を用いた、操作性に優れたレスポンシブなコンポーネントライブラリの構築 Vite や Webpack の設定最適化、コード分割(Code Splitting)、Tree Shaking による初期読み込み速度および Lighthouse スコアの改善 Vitest および Playwright を用いたコンポーネント単体テスト・E2Eテストの作成と、CI/CD パイプラインでの品質自動チェック 必須スキル・経験 Vue.js を用いた Web アプリケーションの開発・運用実務経験(4年以上) Vue 3(Composition API, <script setup>)および TypeScript を用いた開発実績(1年以上) HTML5 / CSS3 (Tailwind CSS, SCSS等) を用いたレスポンシブデザインおよび共通UIコンポーネントの設計経験 Vite 等のモダンなビルドツールを用いたフロントエンド環境の最適化経験 歓迎スキル・経験 Vue 2 から Vue 3 へのマイグレーション(マイグレーションビルド活用等)の実務経験 Nuxt.js (Nuxt 3) を用いた SSR / SSG / ISR アプリケーションの構築・運用経験 Web Worker や Canvas / Chart.js 等を用いた大容量データグラフィック表示の高速化実績 Storybook を活用したコンポーネント駆動開発(CDD)およびデザインシステム構築経験 開発環境 言語/フレームワーク: TypeScript, Vue.js (Vue 3), Nuxt 3 状態管理/ビルド: Pinia, Vite UI/スタイリング: Tailwind CSS, PrimeVue, Storybook テスト/ツール: Vitest, Playwright, Biome, ESLint クラウド/インフラ: AWS (S3, CloudFront), Vercel, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Figma, Jira 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、UI/UXデザイナー(1名)、フロントエンドエンジニア(3名/今回募集枠含む)、バックエンドエンジニア(3名)、QA(1名)のスクラムチームです。 Vue.js のエコシステムや最新機能の検証に積極的で、デザイナーとエンジニアが Figma をベースにインタラクティブなUIを追求するオープンなチーム風土です。 求める人物像 複雑なビジネスロジックや状態管理を整理し、再利用性の高い綺麗なコンポーネントへ落とし込める方 画面のレスポンス速度やアニメーションの滑らかさなど、Webパフォーマンスの向上に妥協なく取り組める方 フルリモート環境において、SlackやNotionを用いて非同期かつ正確な仕様確認・相談ができる方 仕事の魅力 多くのマーケティング担当者が日常的に利用するSaaSプロダクトにおいて、Vue 3 や Nuxt 3 の最新エコシステムをフル活用した開発に参画できます。 単なる画面実装にとどまらず、Vue 2からのレガシー移行やフロントエンドのビルドパフォーマンス最適化など、Vue.jsエンジニアとして非常に高い価値を持つ実績を作ることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,200 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

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エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Android】車載・IoTデバイス連携型位置情報プラットフォームの Jetpack Compose 全面刷新&Kotlin Multiplatform 移行案件
【フルリモート/週5/Android】車載・IoTデバイス連携型位置情報プラットフォームの Jetpack Compose 全面刷新&Kotlin Multiplatform 移行案件 お任せしたいこと [役割] Android(Kotlin / Jetpack Compose)を用いた、車載機器(Android Auto等)や外部IoTセンサーとリアルタイム連携する位置情報・ナビゲーションアプリの開発およびアーキテクチャ最適化 [役割に対して求める成果] Jetpack Compose への移行による画面描画パフォーマンスの向上(フレーム落下率の低減)と、位置情報取得・バックグラウンド処理の省電力化およびバックグラウンド動作の安定化 具体的な業務内容 Kotlin / Jetpack Compose を活用した、リアルタイムマップ描画・ナビゲーション・車両ステータス管理画面などの新規UI開発およびリファクタリング Coroutines / Flow を用いた非同期データ通信および、BLE(Bluetooth Low Energy)/ Wi-Fi Direct を通じた外部IoTデバイスとの双方向通信ロジック実装 Location Services (FusedLocationProviderClient) や Geofencing API を用いた、バックグラウンドでの位置情報追跡・バッテリー最適化処理の実装 Hilt / Dagger2 を用いた依存性注入(DI)基盤の整理および、Clean Architecture に基づくロジック層の共通化(Kotlin Multiplatform検討含む) Android Studio Profiler を用いたメモリ・CPU・バッテリー消費量解析および、Junit / Coroutines Test を用いた自動テスト構築 必須スキル・経験 Kotlin を用いた Android ネイティブアプリの開発・運用実務経験(4年以上) Jetpack Compose および StateFlow / SharedFlow を用いたUI開発実績(1年以上) Coroutines / Flow を活用した非同期処理およびバックグラウンドサービス(Foreground Service)の実装経験 位置情報 API(Google Play Services Location)やパーミッション管理に関する実務開発経験 歓迎スキル・経験 Android Auto または Android Automotive OS 向けアプリの開発・運用経験 CoreBluetooth / BLE(Bluetooth Low Energy)を用いたハードウェア通信アプリの開発実績 Kotlin Multiplatform (KMP) を用いたビジネスロジックの共通化・移行経験 GitHub Actions や Bitrise を用いた Android アプリの CI/CD パイプライン構築・運用知見 開発環境 言語/フレームワーク: Kotlin, Jetpack Compose, Kotlin Coroutines / Flow 共通基盤/DI: Hilt, Room, Ktor, Navigation Compose 通信/位置情報: FusedLocationProviderClient, BLE, REST API, WebSocket 開発ツール: Android Studio, Git, Gradle, Firebase, Sentry コミュニケーション: Slack, Notion, Figma, Jira 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、UI/UXデザイナー(1名)、Androidエンジニア(3名/今回募集枠含む)、iOSエンジニア(2名)、バックエンドエンジニア(3名)で構成されています。 Androidの最新技術(Jetpack ComposeやKMP等)の導入に積極的で、パフォーマンス計測と改善を大切にするエンジニアリング文化です。 求める人物像 Jetpack Compose の再コンポーズ最適化やメモリ効率を考慮し、質の高いコードを書ける方 バックグラウンド処理や通信切断時のリトライなど、コーナーケースに対する粘り強いデバッグ・実装ができる方 フルリモート環境において、仕様確認や進捗共有をSlackやNotionでクリアに伝達・相談できる方 仕事の魅力 物理的な車載機器やIoTセンサーと密に連携するリアルなプロダクトで、Jetpack Compose の最新エコシステムをフルに活かした開発に参画できます。 単なる画面実装にとどまらず、位置情報・省電力化・バックグラウンド処理といったAndroid開発の核心的な技術を追求できる案件です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,300 ~ 5,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Flutter】ヘルスケア・ウェアラブルデバイス連携アプリのUI全面リニューアル&機能拡張案件
【フルリモート/週5/Flutter】ヘルスケア・ウェアラブルデバイス連携アプリのUI全面リニューアル&機能拡張案件 お任せしたいこと [役割] Flutterを用いたヘルスケアSaaS向けiOS/AndroidネイティブアプリのUI/UX全面リニューアルおよび各種ウェアラブル端末(スマートウォッチ等)データ連携機能の開発 [役割に対して求める成果] デザインシステムに基づくコンポーネント化による開発効率の向上、および HealthConnect / HealthKit 連携時のデータ同期処理の高速化・バックグラウンド動作の安定化 具体的な業務内容 Flutter / Dart を活用した、クロスプラットフォームアプリ(iOS/Android)の画面リニューアルおよび新規機能開発 Riverpod を用いた状態管理アーキテクチャの再設計、およびドメインロジックのモジュール分離 HealthKit (iOS) / HealthConnect (Android) プラットフォームを通じた歩数・心拍数・睡眠データのバックグラウンド同期処理実装 MethodChannel や Pigeon を使用した、OS固有のネイティブ機能(Bluetooth機器とのデータ通信等)との連携コード作成 Flutter DevTools や Sentry を用いたメモリリーク検知、画面遷移アニメーションの60fps維持、およびクラッシュ率削減 必須スキル・経験 Flutter / Dart を用いたモバイルアプリケーション(iOS/Android)の開発・運用実務経験(3年以上) Riverpod 等の状態管理ライブラリを活用した、保守性の高いアーキテクチャ設計・実装経験 iOS(Swift)または Android(Kotlin)のネイティブ機能(MethodChannel連携やパーミッション管理等)に関する実務開発経験 Figma 等のデザインツールと連携し、レスポンシブかつ再現性の高いUIを実装した経験 歓迎スキル・経験 CoreBluetooth や Android BLE を用いた外部ハードウェア/ウェアラブル機器との通信アプリ開発経験 Codemagic や GitHub Actions を用いた CI/CD パイプライン(自動テスト・ストア配信自動化)の構築・運用経験 Golden Test / Widget Test を導入した、持続可能な品質テスト体制の構築実績 開発環境 言語/フレームワーク: Dart / Flutter 状態管理: Riverpod 通信・ローカルDB: REST API, GraphQL, Isar / Hive ツール: GitHub, Codemagic, Figma, Sentry, Melos コミュニケーション: Slack, Notion, Jira 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、UI/UXデザイナー(1名)、Flutterエンジニア(3名/今回募集枠含む)、バックエンドエンジニア(3名)、QA(1名)のチームです。 デザイナーとエンジニアが密に連携し、インタラクティブで使いやすい画面づくりを追求するオープンな文化があります。 求める人物像 ユーザーが毎日触れるアプリとして、細かなモーションやレスポンスの滑らかさ(操作感)にこだわりを持てる方 OSごとの仕様差異やバックグラウンド処理の制約に対し、粘り強く原因調査・解決が行える方 非同期なテキストコミュニケーション(Slack/Notion)において、設計思想や進捗状況をクリアに言語化できる方 仕事の魅力 人々の健康データを可視化する社会的意義の高いプロダクトで、Flutterの持つ高い表現力をフルに活かした開発に参画できます。 ネイティブ領域(HealthKit/HealthConnect)との深部連携や大規模な状態管理の設計など、Flutterエンジニアとして一段上のスキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,200 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/AWS】大手EC・流通企業向けマルチリージョン高可用データ基盤のAWSサーバーレス移行&IaC化案件
【フルリモート/週5/AWS】大手EC・流通企業向けマルチリージョン高可用データ基盤のAWSサーバーレス移行&IaC化案件 お任せしたいこと [役割] AWS環境における大規模トランザクションデータ管理および分析用パイプラインのアーキテクチャ設計・構築・IaC推進 [役割に対して求める成果] Terraformを用いた全インフラのIaC化(コード管理率100%達成)および、Amazon DynamoDB / AWS Lambdaを中心としたマルチリージョン構成によるSLA 99.99%(高可用性)の実現 具体的な業務内容 Amazon DynamoDB, AWS Lambda, Amazon API Gateway を活用した、高トラフィック・低遅延なサーバーレスバックエンド基盤の設計・構築 Amazon Kinesis / AWS Step Functions を用いた、大規模イベント駆動(Event-Driven)データ同期・解析パイプラインの構築 Terraform(Terraform Cloud / Atlantis)を活用した Infrastructure as Code(IaC)の導入および、マルチアカウント・マルチリージョン環境の構成管理 Amazon CloudWatch, AWS X-Ray, Datadog を組み合わせた分散トレースおよび監視・アラート環境の最適化 AWS IAM / AWS KMS を用いた最小権限原則および暗号化設計に基づくセキュリティガバナンスの強化 必須スキル・経験 AWS環境におけるインフラ設計・構築・運用実務経験(5年以上) Terraform を用いた Infrastructure as Code(IaC)での構築・運用経験(3年以上) AWS Lambda や DynamoDB、API Gateway 等を活用したサーバーレスアーキテクチャの設計・構築経験 大規模アクセス(スパイク耐性・マルチリージョン・冗長化)に対応するインフラ構築経験 歓迎スキル・経験 AWS Certified Solutions Architect - Professional または DevOps Engineer - Professional の保有 Datadog / New Relic 等を用いた APM・オブザーバビリティ環境構築の実績 AWS CDK や CloudFormation によるインフラ自動化の経験 AWS Organizations / AWS Control Tower を用いたマルチアカウント運用の設計・運用経験 開発環境 インフラ/サービス: AWS (DynamoDB, Lambda, API Gateway, Kinesis, Step Functions, S3, Aurora, CloudFront) プロビジョニング: Terraform 監視/トレース: Datadog, Amazon CloudWatch, AWS X-Ray CI/CD / ツール: GitHub Actions, GitHub コミュニケーション: Slack, Notion, Jira 開発チームについて インフラ/SREチームはクラウドアーキテクト1名、シニアAWSエンジニア3名(今回募集枠を含む)、セキュリティ担当1名の計5名で構成されています。 最新のAWSサービスやベストプラクティスを迅速に取り入れる文化があり、アーキテクチャ改善の提案が活発に行われる環境です。 求める人物像 システム全体の障害耐性やパフォーマンス、コスト効率のバランスを意識して設計できる方 インフラのコード化・自動化を通じ、再現可能で保守性の高い環境構築にこだわりを持てる方 リモート環境において、構成図や設計意図をクリアに言語化し、非同期で円滑な情報共有を行える方 仕事の魅力 大規模なアクセスが集中する流通プラットフォームにおいて、AWSの最新サーバーレス・マルチリージョン構成を主導するハイレベルな開発に携われます。 完全IaC化や大規模データパイプライン構築など、インフラエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高められる案件です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


PM・ディレクションフルリモート
【フルリモート/週5】AIプロダクトマネージャー・PdM(生成AI・データ利活用プロダクトの企画開発)
【フルリモート/週5】AIプロダクトマネージャー・PdM(生成AI・データ利活用プロダクトの企画開発) お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスやSaaSにおいて、LLM(大規模言語モデル)や機械学習を活用した新規機能・データプロダクトの企画から要件定義、リリース後の改善までを牽引するプロダクトマネージャー(PdM)をお任せします。 「流行っているからとりあえずAIチャットボットを付ける」といった表面的なアプローチを嫌い、ユーザーの真のペイン(課題)を特定した上で、「非決定的な(毎回結果が変わる)AIシステム」をいかに違和感なく実用的なUI/UXに落とし込むかという、泥臭くも最先端のプロダクト開発にチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・顧客課題のヒアリング、およびデータ分析(SQL、BigQuery等)に基づくAI/MLを活用した機能の企画・立案 ・ビジネス要望とAI技術の限界(ハルシネーションやレイテンシ等)を擦り合わせた、実現可能性の高い要件定義と仕様書(PRD)の作成 ・データサイエンティストやMLエンジニアと連携した、モデルに求める精度(オフライン指標)とビジネス成果(オンライン指標)の目標設定 ・エンジニア、デザイナーと協業し、AIの出力遅延やエラーをカバーするためのフォールバック仕様やUI/UXの策定 ・開発バックログ(Jira等)の優先順位付けと、アジャイル(スクラム)開発におけるスプリントの進行サポート ・AIモデルの継続的な学習・改善ループを回すための、ユーザーからのフィードバック収集機能の設計 ・経営層やビジネスサイドに対する、「AIでできること・できないこと(技術的制約)」の論理的な説明と期待値調整 必須スキル・経験 ・Webサービス、またはアプリにおけるプロダクトマネージャー(PdM)の実務経験(目安として3年以上) ・エンジニアやデザイナーと協業し、システムの要件定義や仕様策定を行った経験 ・SQLを用いた基本的なデータ抽出、または定量データに基づく意思決定の経験 ・アジャイル / スクラムなど、反復的な開発プロセスにおける実務経験 歓迎スキル・経験 ・生成AI(LLM)や推薦システム、検索エンジンなどを活用したプロダクトの立ち上げ・運用経験 ・ソフトウェアエンジニア、またはデータサイエンティストとしての実務経験 ・Figma等を用いたUI/UXデザインの経験、またはワイヤーフレーム作成経験 ・統計学や機械学習に関する基礎的な知識、およびA/Bテストの設計・検証経験 ・ビジネスサイド(営業、経営層)との折衝、および合意形成の経験 開発・業務環境 プロジェクト管理:Jira, Backlog, GitHub ドキュメント:Notion, Confluence デザイン・プロトタイピング:Figma データ分析・BI:BigQuery, Redash, Google Analytics コミュニケーション:Slack, Zoom プロジェクトチームについて AI・データ利活用プロダクト開発チームへの配属となります。 「AIという魔法の杖を使えば何でも解決する」という幻想を持たず、「いかにユーザーの業務フローに自然にAIを溶け込ませるか」「AIが間違えた時にユーザーが手動で直せる逃げ道をどう作るか」といった、泥臭いUX設計に最も価値を置く手堅いカルチャーです。エンジニアに対して「もっと精度を上げて」と丸投げするのではなく、「ビジネス的に許容できる誤差はここまでだから、まずはこの精度でリリースしてユーザーの反応を見よう」と現実的な落とし所を見つけられるメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「最新のAI技術を使うこと」自体を目的とせず、あくまで「ユーザーの課題解決のための手段」として割り切れる方 ・ビジネス側からの「ChatGPTみたいに何でも答えられるようにして」という無茶な要望に対し、要件を絞り込んで論理的に「No」を言える方 ・不確実性の高い(開発してみないと精度が分からない)プロジェクトにおいても、フェーズを細かく分けて前向きに仮説検証を楽しめる方 仕事の魅力 急速に進化するAI技術と、実際のビジネス価値の「橋渡し」という、昨今あらゆる企業で最も求められているポジションです。非決定的なシステムの要件定義や、AI特有のUXデザイン(Copilot型、Agent型など)の実践的な知見を深めることで、単なる進行管理にとどまらない、これからの時代に極めて市場価値の高い「AIプロダクトマネージャー(AI PdM)」としての希少なスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます(※ステークホルダーとの期待値調整や、エンジニア・デザイナーとの複雑な仕様すり合わせのため、日中のZoom等を通じた同期的なコミュニケーションが頻繁に発生します)。

報酬例

4,600 ~ 5,200円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/C#】大手金融機関向け次世代コア業務システムの.NET 8移行&Web API開発案件
【フルリモート/週5/C#】大手金融機関向け次世代コア業務システムの.NET 8移行&Web API開発案件 お任せしたいこと [役割] C#(.NET 8 / ASP.NET Core)を用いた、金融系コア業務システムのバックエンドWeb APIの設計・開発およびレガシーコードの近代化 [役割に対して求める成果] .NET Framework から .NET 8 への安全なアップグレード、および非同期処理(async/await)とメモリ効率の最適化によるAPI処理能力の向上 具体的な業務内容 C# / .NET 8(ASP.NET Core)を活用した、高安全性・高信頼性が求められる業務ロジックWeb APIの新規設計・開発 既存の .NET Framework 資産(WCF / Windowsサービス等)から .NET 8 / gRPC または REST API へのアーキテクチャ刷新・リファクタリング Entity Framework Core または Dapper を使用した、SQL Server データベースアクセスの設計・クエリパフォーマンス改善 xUnit / Moq を用いた単体テストコードの作成と、CI/CDパイプライン(Azure DevOps / GitHub Actions)を通じた品質自動化 大規模データバッチ処理(.NET Worker Services)のマルチスレッド・非同期処理の実装とボトルネック解消 必須スキル・経験 C# を用いたサーバーサイド Web アプリケーションまたはAPIの開発・運用実務経験(5年以上) .NET Core / .NET 5+(ASP.NET Core)を用いた Web API の設計・開発実績(2年以上) RDBMS(SQL Server, PostgreSQL等)におけるデータベース設計、SQL最適化、およびトランザクション制御の実務経験 C# における非同期処理(async/await)、タスク並行処理に関する正確な理解と実装経験 歓迎スキル・経験 .NET Framework から .NET Core / .NET 5+ へのレガシー移行・モダン化の実務経験 Entity Framework Core や Dapper などの ORM / データアクセスマッパーのチューニング経験 Azure(Azure App Service, Azure SQL Database, Azure Functions)を活用したクラウド開発経験 ドメイン駆動設計(DDD)や Clean Architecture などの設計思想を取り入れた開発経験 開発環境 言語/フレームワーク: C# (.NET 8), ASP.NET Core ORM/DB: Entity Framework Core / Dapper, Microsoft SQL Server クラウド/インフラ: Azure (App Service, Azure SQL, Functions) 開発ツール: Visual Studio 2022, JetBrains Rider, Docker, Git CI/CD / ツール: Azure DevOps, Slack, Jira, Confluence 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、テックリード(1名)、バックエンドエンジニア(4名/今回募集枠含む)、フロントエンド(2名)、QA(1名)で構成されています。 C# / .NETのエコシステムに関する技術的関心が高いメンバーが多く、最新バージョンの機能を積極的に評価・採用する文化があります。 求める人物像 C#の言語仕様(型システム、メモリ管理、非同期処理等)に対する深い理解を持ち、高品質なコードにこだわりを持てる方 既存のレガシーコードの背景を汲み取りながら、計画的かつ堅牢に近代化を進められるバランス感覚のある方 リモート環境において、SlackやAzure DevOpsでの進捗報告や仕様に関する議論を能動的に行える方 仕事の魅力 金融領域の重要な業務システムにおいて、最新の .NET 8 環境をフルに活かしたハイパフォーマンスなバックエンド開発に参画できます。 単なる機能追加にとどまらず、旧アーキテクチャのモダン化というC#エンジニアとして非常にニーズの高い経験・知見を得ることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,200 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル