株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。
案件一覧
( 1,762 件中 11 - 20 件を表示) 【フルリモート／週5／AWS】月間数千万PV規模の自社Webメディア・コンテンツ配信プラットフォームのインフラ運用およびパフォーマンス改善 お任せしたいこと ［役割］インフラエンジニアとして、月間数千万PVを誇る自社メディアプラットフォームの安定したコンテンツ配信を支えるため、AWSインフラの運用保守、CDNのキャッシュ最適化、およびトラフィック急増時の負荷対策をお任せします。 ［役割に対して求める成果］ニュースのバズやプッシュ通知配信時などに発生する突発的なトラフィックスパイクに対し、サーバーを落とすことなく安定してコンテンツを配信し続けること。また、CloudFront等のキャッシュ戦略を見直してオリジンサーバーへの負荷を軽減し、インフラコストの適正化とサイトの表示速度向上を両立させること。 具体的な業務内容 ・AWS（CloudFront, ALB, ECS Fargate, Aurora MySQL, ElastiCache, S3等）を利用した、大規模Webメディアのインフラ設計、構築、および日々の運用保守 ・Amazon CloudFrontのキャッシュルール最適化、およびエッジでのアクセス制御によるオリジンサーバーの負荷軽減（トラフィックオフロード） ・突発的なアクセス集中（スパイク）に備えた、オートスケーリングの閾値調整や事前スケールアウトの計画・実行 ・Terraformを用いたインフラ構成管理（IaC）の運用保守、およびレガシーな手動設定リソースの段階的なコード化 ・Datadogを用いたリソース監視・パフォーマンス監視の運用、およびSLI/SLOに基づく適切なアラート設定のチューニング ・バックエンドエンジニアと連携したスロークエリの調査、インデックスの最適化、およびN+1問題等のアプリケーション側のパフォーマンス改善サポート ・GitHub Actionsを利用したアプリケーションデプロイメント（CI/CD）の保守・改善 ・インシデント発生時の原因調査と復旧対応、およびチーム全体でのポストモーテム（事後検証）の実施 必須スキル・経験 ・AWSを利用したWebサービスのインフラ設計、構築、および本番環境での運用保守経験（3年以上） ・Amazon CloudFront、Fastly、Akamai等のCDNを利用したキャッシュ設計・運用経験 ・高トラフィックなWebサイト（メディア、EC、キャンペーンサイト等）における負荷対策の実務経験 ・Terraform、CloudFormation等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の運用経験 ・Git/GitHubを用いたチームでの開発・運用経験 歓迎スキル・経験 ・ECS、またはEKSを用いたコンテナ環境の本番運用経験 ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL等）のパフォーマンスチューニング、および大規模データ移行の経験 ・Python、Go、Bash等のスクリプト言語を用いた運用自動化ツールの開発経験 ・Datadog等のオブザーバビリティツールを利用した監視設計の経験 ・Webブラウザのレンダリング機構やWebパフォーマンス（Core Web Vitals等）に関する基礎知識 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (CloudFront, ALB, ECS, Aurora MySQL, ElastiCache, S3, WAF等) コンテナ・IaC：Docker, Terraform CI/CD：GitHub Actions 監視・アラート：Datadog, PagerDuty コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Confluence, Slack, Zoom プロジェクトチームについて システム開発部のインフラ専任チームへの配属となります。突発的なアクセス集中が日常的に発生するドメインのため、「いかにサーバーリソースを増やさずに、キャッシュと構成の工夫でリクエストを捌くか」という泥臭くも実践的なチューニングを重んじるカルチャーです。アプリケーションエンジニアとの垣根が低く、インフラ起因の課題だけでなく「このAPIのレスポンスが遅いからDBの設計を見直そう」といった建設的な議論が日々行われています。 求める人物像 ・トラフィックの急増によるアラート発報時にも冷静にメトリクスを確認し、システム全体の影響度を論理的に判断できる方 ・力技でサーバー台数を増やすのではなく、キャッシュのヒット率向上やクエリの改善など、根本的なアーキテクチャの工夫で負荷を乗り切ることにやりがいを感じる方 ・アプリケーションエンジニアに対して、インフラの視点からボトルネックの指摘や改善提案を円滑に行えるコミュニケーション能力を持った方 仕事の魅力 月間数千万人が訪れるメディアの基盤を支えるため、自分の施策（キャッシュ設定の変更やチューニング）が「インフラコストの削減」や「ユーザーの表示速度向上」といった目に見える大きな成果としてダイレクトに跳ね返ってくるポジションです。高トラフィック環境下での実践的な負荷対策やCDNの高度な運用スキルなど、Webインフラエンジニアとして非常に市場価値の高い経験を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※大規模なイベント配信や、計画的なインフラメンテナンス作業の際には、オンラインで密に連携をとる場合があります）。
【フルリモート／週5／Python】自社開発の電子契約・法務管理SaaSにおけるバックエンドAPI開発および運用保守 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、数千社の中小〜大手企業が利用する「電子契約・法務管理SaaS」のバックエンド機能追加、およびシステムの安定稼働を支える運用保守をお任せします。 ［役割に対して求める成果］顧客からの要望に基づく新機能（複雑な承認ワークフロー、外部SaaS連携、高度な文書検索など）を、既存の契約データや連携システムに影響を与えずに安全に実装すること。また、長年の運用で複雑化したコードベースに対し、テストコードを拡充しながら着実にリファクタリングを進め、システムの保守性を維持・向上させること。 具体的な業務内容 ・Python（DjangoまたはFastAPI）を用いた、WebアプリケーションおよびREST APIの詳細設計、実装、テスト ・電子契約機能に伴うPDFファイルの生成・加工、およびOCR（光学文字認識）を利用したテキスト抽出処理の実装 ・外部サービス（Salesforce等のSFA、Slack/Teams等のチャットツール、外部の電子署名API）との安全なデータ連携機能の開発 ・機能追加に伴うPostgreSQLのスキーマ設計、およびデータ量増加を見据えたスロークエリの特定・インデックス最適化 ・既存のFat ControllerやFat Modelの解きほぐし、およびクラス分割などの段階的なリファクタリング ・カスタマーサクセス部門から報告される不具合の調査、Sentry等を利用したエラーログの原因究明、および迅速なバグ修正 ・pytestを用いた単体テスト・結合テストの拡充、およびCI（GitHub Actions等）での自動テスト運用 ・PdM（プロダクトマネージャー）やフロントエンドエンジニアと連携した、API仕様の策定とドキュメント整備 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（3年以上） ・Django、FastAPI、FlaskなどのWebフレームワークを用いた開発経験（2年以上） ・RDBMS（PostgreSQL等）を用いたテーブル設計、および基本的なSQLの記述・チューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・BtoB SaaS、または契約・法務・会計などの業務システムの開発・運用経験 ・PDFファイルの操作、または画像処理・テキスト抽出に関するプログラムの実装経験 ・pytest等を用いたテストコードの記述、およびテスト駆動開発（TDD）の経験 ・外部API（REST/GraphQL等）との連携プログラムの開発経験 ・稼働中のレガシーなシステムを、安全にリファクタリングした経験 ・AWS（ECS, RDS, S3等）の基礎知識、またはクラウド環境での運用経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発環境の構築経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：Django (一部 FastAPI) データベース：PostgreSQL, Redis インフラ：AWS, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, Sentry, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて 開発本部のバックエンドチームへの配属となります。「企業の最も重要な契約書を預かる」というプロダクトの性質上、派手な新技術の導入よりも「データの完全性」や「システムの安定稼働」を最優先とする実直なカルチャーです。仕様変更による影響範囲の調査など、地道で泥臭い作業もチーム内で丁寧にレビューし合い、確実にリリースを進める協力的な体制が整っています。 求める人物像 ・ゼロからの新規開発だけでなく、既存コードを読み解き、周囲への影響範囲を慎重に調査しながら開発を進めることができる方 ・「技術的負債を一度に全て直す」といった極端なアプローチではなく、日々のタスクの中で少しずつコードを綺麗にしていくボーイスカウトルールを実践できる方 ・ビジネス側の要望（PdMやCS）の背景を理解し、エンジニアの視点から実現可能な仕様や代替案を建設的に提案できる方 仕事の魅力 企業のバックオフィス業務（法務・契約管理）のペーパーレス化に直接貢献し、顧客の業務効率を劇的に改善する手触り感を得られるポジションです。また、外部SaaSとの複雑な連携や、大量のファイル（PDF等）を安全かつ高速に捌くためのバックエンド設計、稼働中システムの実践的なリファクタリングなど、息の長いプロダクトならではの堅牢なエンジニアリングスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／AWS】自社SaaSプロダクトのAWSインフラ構築・運用保守およびSRE業務 お任せしたいこと ［役割］インフラエンジニア（またはSRE）として、数千社が利用する自社BtoB SaaSプロダクトの安定稼働を支えるため、AWS環境のインフラ構築、パフォーマンス改善、および日々の運用保守業務をお任せします。 ［役割に対して求める成果］サービスの成長に伴うトラフィック増加に対して、インフラリソースを適切に拡張（スケール）させ、システムダウンを防ぐこと。また、手作業で行われているインフラ構築やデプロイ作業をTerraform等のIaCツールを用いてコード化・自動化し、開発チームがより安全かつ迅速に機能リリースを行える環境（CI/CD）を整備すること。 具体的な業務内容 ・AWS（ECS, RDS, ElastiCache, S3, ALB等）を利用した、Webアプリケーションインフラの詳細設計、構築、および運用保守 ・Terraformを利用した既存および新規インフラのコード化（IaC）、およびGitHubを利用した構成管理 ・Datadogを用いたリソース監視・パフォーマンス監視のダッシュボード作成、および適切なアラートの設計・運用 ・開発チーム（バックエンドエンジニア等）と連携した、スロークエリの調査、データベース（MySQL等）のインデックス最適化、および負荷対策の実施 ・GitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの構築、保守、およびビルド時間の短縮等の継続的な改善 ・障害発生時のインシデント対応（一次対応、原因調査、復旧作業）、および再発防止策（ポストモーテム）の策定と実施 ・利用状況に応じたAWSリソースの見直し、リザーブドインスタンスやSavings Plansの活用によるクラウドコストの最適化 必須スキル・経験 ・AWSを利用したWebサービスのインフラ設計、構築、および本番環境での運用保守経験（3年以上） ・Docker等のコンテナ技術に関する基礎知識、および実務での運用経験 ・Terraform、CloudFormation、またはAWS CDK等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の運用経験 ・Linuxサーバーの構築・運用経験、およびTCP/IPやHTTP等のネットワークに関する基礎知識 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・ECS（Fargate等）やEKSを用いたコンテナオーケストレーションの運用経験 ・Python、Go、Bash等のスクリプト言語を用いた運用自動化ツールの作成経験 ・Datadog、New Relic、Mackerel等の監視ツールを利用した監視設計、運用経験 ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL等）のバックアップ運用、リストア検証、およびチューニング経験 ・Webサービス企業におけるSRE（Site Reliability Engineering）としての実務経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト（アソシエイト・プロフェッショナル）等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (ECS Fargate, RDS, ElastiCache, S3, Route 53, CloudFront等) コンテナ・IaC：Docker, Terraform CI/CD：GitHub Actions 監視・アラート：Datadog, PagerDuty (または Opsgenie) 開発言語（自動化用途）：Python, Bash コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Confluence, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 開発本部のインフラ・SREチームへの配属となります。「最新のAWSサービスをとりあえず導入する」のではなく、「サービスの要件に対してどの構成が最も手堅く、運用負荷が低いか」をコストパフォーマンスも含めて冷静に評価する堅実なカルチャーです。障害発生時も「誰がミスをしたか」を責めるのではなく、「どのような仕組みがあれば防げたか」をチーム全体で建設的に議論し、システムを改善していく体制が整っています。 求める人物像 ・障害やアラートに対して冷静に対処し、場当たり的な対応ではなく、根本原因（Root Cause）を特定して恒久対応に落とし込める方 ・「同じ作業を2回やったら自動化する」という意識を持ち、日々のトイル（手作業の運用業務）を減らすことにやりがいを感じる方 ・インフラの専門用語を多用せず、アプリケーションエンジニアやPdMに対しても、インフラの制約や課題を分かりやすく説明し、協力して課題解決に取り組める方 仕事の魅力 事業の基盤となるインフラ環境の安定稼働に直接責任を持つ、非常に重要でやりがいのあるポジションです。自分が構築したオートスケールやチューニングの成果が、システムのレスポンス向上やインフラコストの削減といった明確な数字として表れるため、大きな達成感を得られます。また、開発チームと密に連携しながら、サービスの成長をインフラ面から中長期的に支えていく実務経験を着実に積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※本番データベースの重大なメンテナンス等、クリティカルな作業時にはオンラインでの密な連携や、場合によっては出社による対応が発生する可能性があります）。
【フルリモート／週5／Python】自社開発のデータ分析・マーケティングSaaSにおけるバックエンドAPIおよびデータ基盤開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、企業のマーケティング担当者やデータアナリストが利用する「BtoB向けデータ分析・マーケティングSaaS」のWeb API開発、および裏側で動くデータ処理パイプライン（バッチ処理・連携機能）の開発・保守をお任せします。 ［役割に対して求める成果］顧客企業が持つ膨大なデータ（顧客情報、購買履歴、Webアクセスログなど）や外部連携ツールのデータを正確かつ欠損なく取り込み、フロントエンド画面へ高速に返すための堅牢なバックエンドを構築すること。また、データ量増加に伴うバッチ処理の遅延やメモリエラーといった現実的な課題に対し、ロジックの見直しやクエリチューニングを通じて着実にパフォーマンスを改善していくこと。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPIまたはDjango）を用いた、SaaSプロダクトのバックエンドAPIの詳細設計、実装、テスト ・外部サービス（Salesforce、Google Analytics、各種SNS広告APIなど）と連携するETL処理、およびデータ取り込みバッチの実装 ・CeleryやApache Airflow等を利用した、非同期ジョブの実行管理とエラーハンドリング機構の構築・保守 ・PostgreSQL（またはMySQL）のスキーマ設計、および大量データを扱う際のスロークエリの特定・インデックス最適化 ・稼働中の既存機能に対するリファクタリング（Fatなロジックの分離、型ヒントの追加など）を通じた保守性の向上 ・pytestを用いた単体テスト・結合テストの拡充、およびCI環境（GitHub Actions）での自動テスト運用 ・DatadogやSentry等を利用した、本番環境でのエラー検知、原因調査、および迅速な不具合修正 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いたAPI開発経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計、および基本的なSQLの記述・チューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・大規模なデータバッチ処理、またはETLパイプラインの設計・開発経験 ・Celeryなどのジョブキュー、またはAirflowなどのワークフローエンジンの運用経験 ・外部API（REST/GraphQL等）との連携プログラムの開発経験 ・BigQueryやSnowflakeなど、データウェアハウス（DWH）を利用したデータ集計・分析基盤の構築経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発、およびAWS/GCPなどクラウド環境での基礎的な運用経験 ・pytestを用いたテスト駆動開発（TDD）の経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI, Django データベース：PostgreSQL, Redis (キャッシュ・ジョブキュー用途), BigQuery インフラ：AWS (ECS, RDS, S3等) または GCP, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, Sentry, GitHub, Jira, Slack プロジェクトチームについて プロダクト開発部のバックエンド兼データ基盤チームへの配属となります。「AIで世界を変える」といったバズワードよりも、「いかに日々のデータ連携バッチを落ちないようにするか」「数千万件のレコードをいかに早く集計するか」といった、実用的で泥臭いデータエンジニアリングに重きを置く堅実なカルチャーです。仕様変更やAPIの仕様変更があった際も、影響範囲をチームで丁寧に洗い出し、手堅くリリースを進める体制が整っています。 求める人物像 ・「APIのエンドポイントを作って終わり」ではなく、その裏側でデータがどのように流れ、どのように蓄積されているか（データのライフサイクル全体）に関心を持てる方 ・データ量の増加やイレギュラーなデータ形式など、運用中に発生する予期せぬエラーに対しても、ログを辿って粘り強く原因を特定できる方 ・PdMやフロントエンドエンジニア、データサイエンティストなど、異なる役割のメンバーと仕様について円滑にコミュニケーションを取り、着地点を見つけられる方 仕事の魅力 Pythonの強みである「Web API開発」と「データ処理（データエンジニアリング）」の両方の領域にバランス良く携わることができるポジションです。自分がチューニングしたバッチ処理やAPIのレスポンス改善が、顧客の業務効率化（マーケティング施策の迅速化など）に直結するため、確かな手触り感を得られます。また、実践的な環境で大量のデータを安全かつ効率的に捌くための堅牢なバックエンド設計スキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／React】自社開発のBtoB向け営業管理SaaS（SFA/CRM）におけるフロントエンド開発・UI改善 お任せしたいこと ［役割］フロントエンドエンジニアとして、数千社の中小〜大手企業が日々の業務で利用する「営業管理SaaS（SFA/CRM）」のReactを用いたSPA（Single Page Application）開発、および継続的なUI/UX改善をお任せします。 ［役割に対して求める成果］顧客からの要望に基づく新機能の画面実装や、既存機能の使い勝手向上を迅速かつ安全に行うこと。また、入力項目が多い複雑なフォームや大量のデータを扱うテーブル表示において、再レンダリングの最適化などを通じてパフォーマンスを維持し、ユーザーがストレスなく業務を遂行できる快適な操作体験を提供し続けること。 具体的な業務内容 ・ReactおよびTypeScriptを用いた、SaaSプロダクトのフロントエンド新機能開発と継続的な改修 ・肥大化した既存コンポーネントの分割や、カスタムフックス（Custom Hooks）へのロジック抽出などの着実なリファクタリング ・React Profiler等を用いたボトルネックの調査、およびReact.memoや仮想スクロール（Virtualization）の導入によるレンダリングパフォーマンスの改善 ・PdM（プロダクトマネージャー）やUI/UXデザイナーとFigmaを用いた仕様検討から参画し、実現可能性やエッジケースを含めた実装方針のすり合わせ ・Storybookを用いた社内共通UIコンポーネントライブラリの保守・拡張、およびデザインシステムの運用への貢献 ・JestやReact Testing Libraryを用いた単体テスト・コンポーネントテストの実装と、品質担保 ・バックエンドエンジニアと連携した、REST API（またはGraphQL）のインターフェース設計のレビューとデータ結合 必須スキル・経験 ・Reactを用いたSPA（Single Page Application）の開発実務経験（3年以上） ・TypeScriptを用いた型安全なフロントエンド開発経験（2年以上） ・HTML/CSSに関する深い理解と、レスポンシブデザインの実装経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Zustand、Redux、Jotaiなどのグローバル状態管理ライブラリの実務経験 ・SWR、React Query（TanStack Query）等を用いたデータフェッチとキャッシュ管理の経験 ・Next.jsを用いたアプリケーション開発経験 ・Storybookを用いたコンポーネント設計・運用、またはデザインシステムの構築経験 ・Jest、React Testing Libraryを用いたテストコードの実装経験 ・BtoB SaaS、または入力フォームやデータグリッド（表）を多用する複雑な業務システムの開発経験 開発・業務環境 言語・フレームワーク：React, TypeScript 状態管理・通信：Zustand, React Query (TanStack Query) スタイリング：Tailwind CSS (または styled-components) テスト・ツール：Jest, React Testing Library, Storybook インフラ・CI/CD：AWS, GitHub Actions, Vercel (一部フロントエンドホスティング) デザイン・コミュニケーション：Figma, GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて プロダクト開発部のフロントエンドチームへの配属となります。「最新のライブラリを使いたい」という技術的関心よりも、「ユーザーの毎日の業務時間をいかに短縮し、迷わず操作できる画面を作るか」というユーザーファーストな視点を重んじる実直なカルチャーです。仕様書通りに画面を作るだけでなく、デザイナーの意図を汲み取りながら「コンポーネントとしてどう再利用すべきか」をチームでレビューし合い、堅牢なコードベースを保つことを大切にしています。 求める人物像 ・ユーザーの目に見える部分（UI/UX）に責任を持ち、1ピクセルのズレやインタラクションの心地よさに対して細やかな気配りができる方 ・複雑なビジネスロジックをフロントエンドで抱え込まず、バックエンド側と適切に責務を切り分けるためのコミュニケーションが取れる方 ・新しい技術トレンドを追いかけつつも、プロダクトの安定性や保守性を優先し、チーム全体にメリットがある技術を冷静に選定できる方 仕事の魅力 営業担当者やマネージャーなど、非エンジニアのビジネス職ユーザーが「毎日・長時間」触れる業務システムだからこそ、UIのちょっとした改善やレスポンスの向上が、顧客の業務効率化（ひいては働き方改革）にダイレクトに貢献します。「使いやすくなった」「動作が軽くなった」というフィードバックをCS経由で直接受け取ることができるため、フロントエンドエンジニアとして非常に高いやりがいと手触り感を得られる環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／PHP】BtoB向け勤怠管理SaaSのバックエンドAPI開発および保守 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、国内の中堅〜大手企業を中心に数千社が導入している「勤怠管理SaaSプラットフォーム」のバックエンド機能追加、および保守運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］法改正（労働基準法など）に伴う複雑なロジックの追加や、顧客からの機能要望に対して、既存の稼働システムに影響を与えずに安全に実装すること。また、長年の運用で肥大化したコードベース（技術的負債）に対し、テストコードを拡充しながら着実にリファクタリングを進め、システムの保守性を維持・向上させること。 具体的な業務内容 ・PHP（Laravel）を用いた、WebアプリケーションおよびREST APIの詳細設計、実装、テスト ・法改正や顧客要望に基づく新機能開発における、データモデル設計およびMySQLのスキーマ変更・クエリ作成 ・既存のFat ControllerやFat Modelの解きほぐし、およびクラス分割などの段階的なリファクタリング ・カスタマーサクセス（CS）部門からエスカレーションされた不具合の調査、原因特定、およびバグ修正 ・PHPUnitを用いた単体テストの実装、およびCI（GitHub Actions等）での自動テスト環境の維持 ・Datadog等の監視ツールを利用した、本番環境でのエラーログ調査やスロークエリの特定・改善（インデックスチューニング等） ・PdM（プロダクトマネージャー）やフロントエンドエンジニアと連携した、API仕様の策定とドキュメント作成 必須スキル・経験 ・PHPを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（3年以上） ・Laravel、Symfony、CakePHPなどのMVCフレームワークを用いた開発経験（2年以上） ・RDBMS（MySQL等）を用いたテーブル設計、および基本的なSQLチューニングの経験 ・Git/GitHub等を用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・PHPUnit等を用いたテストコードの記述、およびテスト駆動開発（TDD）の経験 ・稼働中のレガシーなシステムを、安全にモダンなアーキテクチャへリファクタリングした経験 ・AWS（EC2, RDS, S3等）の基礎知識、またはクラウド環境での運用経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いたローカル開発環境の構築経験 ・BtoB SaaS、または業務システム（人事・労務・会計など）の開発経験 ・Vue.js、React、またはjQuery等のフロントエンドに関する基礎知識（管理画面の軽微な改修等で役立ちます） 開発・業務環境 開発言語：PHP 8.x フレームワーク：Laravel データベース：MySQL, Redis インフラ：AWS, Docker テスト・CI/CD：PHPUnit, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて 開発本部のバックエンド開発チームへの配属となります。派手な新技術を次々と投入する環境ではなく、「日々当たり前に使われる業務システムを、いかに止めることなく着実にアップデートしていくか」を重んじる堅実なカルチャーです。仕様の意図が読み取りづらい過去のコードに直面した際も、チームメンバーやドメイン知識を持つPdMと相談しながら、泥臭く紐解いていく協力的な体制が整っています。 求める人物像 ・ゼロからの新規開発だけでなく、既存コードを読み解き、周囲への影響範囲を慎重に調査しながら開発を進めることができる方 ・「技術的負債を一度に全て直す」といった極端なアプローチではなく、日々のタスクの中で少しずつコードを綺麗にしていくボーイスカウトルールを実践できる方 ・ビジネス側の要望（PdMやCS）の背景を理解し、エンジニアの視点から実現可能な仕様を建設的に提案できる方 仕事の魅力 すでに多くのユーザーに利用され、ビジネスの基盤として定着しているプロダクトを支えるポジションです。「法改正への対応」など、社会要請に直結する機能開発も多く、自分の書いたコードが企業のバックオフィス業務を直接的に支えているという手触り感を得られます。また、息の長いプロダクトならではのコードの保守・運用スキル（リファクタリングやパフォーマンス改善）を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／Java】メインフレームの絶対支配を終わらせる。1円の誤差も許されない「絶対的真理」を刻み込む、世界標準の分散型コアバンキング・アーキテクト お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、数十年にわたり金融業界を支配してきた「巨大なメインフレーム（COBOL等のレガシーシステム）」を完全にリプレイスし、クラウドネイティブ環境下で絶対的なデータの一貫性と堅牢性を担保する「次世代グローバル・コアバンキング基盤（分散元帳エンジン）」の設計・開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「銀行システムのダウンやデータ不整合は、国家経済の停止を意味する」という極限のプレッシャーの中、イベントソーシング（Event Sourcing）とCQRS（コマンドクエリ責務分離）を駆使した不変（Immutable）なアーキテクチャを構築すること。Java 21のポテンシャルを限界まで引き出し、秒間数万件の金融トランザクションを、一切のデッドロックやレースコンディションを起こすことなく、数学的な証明に等しいレベルの正確性で処理し続けるコアエンジンを実現すること。 具体的な業務内容 ・Java 21を用いた、極めて高い堅牢性とスループットが求められるインメモリ型のコア元帳（Ledger）システムおよびトランザクション処理エンジンの詳細設計、実装、テスト ・LMAXアーキテクチャ（Disruptor）やChronicle Queueを活用した、シングルライター（単一書き込みスレッド）原則に基づくロックフリーな非同期並行処理の徹底と、RDBMSへの依存（悲観的ロックによるボトルネック）の完全な排除 ・イベントソーシング・パターンによる「すべてのアカウントの残高履歴と状態変化」の追記型（Append-only）イベントストリームへの記録と、CQRSによる読み取り（Query）モデルへの超高速な非同期プロジェクションの実装 ・Raft等の分散コンセンサスアルゴリズム（合意形成プロトコル）の概念を取り入れた、マルチリージョンでの障害発生時においてもデータロスト（Split-brain）を100%防ぐクラスタリング基盤の設計 ・ドメイン駆動設計（DDD）に基づいた、複雑怪奇な金融業務ルール（マルチカレンシー計算、複式簿記、日次バッチ処理、法規制チェック）のピュアでテスト可能なJavaドメインモデルへの翻訳 ・JVM（Java Virtual Machine）のディープなチューニング。オブジェクトのアロケーションを極限まで抑える「ゼロ・アロケーション」プログラミングの実践と、OSのページキャッシュやメモリバリアまでを意識したハードウェアレベルの最適化 ・プロパティベーステスト（Property-based Testing）やJepsenテストを用いた、ネットワーク分断やノード障害などの極端なカオス環境下でも元帳が絶対に壊れないことを証明する厳格な自動検証パイプラインの構築 必須スキル・経験 ・Javaを用いたミッションクリティカルなサーバーサイド開発・本番運用経験（4年以上） ・マルチスレッドプログラミング、メモリモデル、および分散システムの設計に関する極めて深い理解 ・RDBMSのトランザクション分離レベル（ACID特性）や排他制御に関する深い知見 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・銀行のコアシステム（勘定系システム）、決済ネットワーク、または仮想通貨取引所のウォレット・元帳の開発経験 ・イベントソーシング（Event Sourcing）、CQRS（コマンドクエリ責務分離）、DDD（ドメイン駆動設計）の実践経験 ・LMAX Disruptor、Chronicle Software等の超低遅延・高スループット向けライブラリの利用経験 ・Apache KafkaやEventStoreDBを利用した堅牢なイベントストリーム処理の設計経験 ・RaftやPaxos等の分散コンセンサスアルゴリズムに関する専門知識 ・C++やRust等、メモリ管理を直接行う低レイヤー言語でのシステムプログラミング経験 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot 3 (周辺サービス用) コアアーキテクチャ：LMAX Architecture, Event Sourcing, CQRS, DDD コアライブラリ：LMAX Disruptor, Chronicle Queue インフラ・ミドルウェア：AWS (EC2 ベアメタル, EKS), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, PostgreSQL (Read Model用) CI/CD・テスト：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jepsen, jqwik (Property-based testing) その他ツール：Figma, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、金融アーキテクト（ドメインエキスパート）1名、テックリード1名、コアバックエンド（Java）エンジニア6名（今回募集枠含む）、SRE3名の体制です。「データの一貫性は偶然の産物であってはならない。設計によって保証されるべきである」という強烈な信念を持ち、コードの1行1行を数学の証明問題のようにレビューするカルチャーです。黒魔術的なフレームワークの挙動を嫌い、純粋なJavaのオブジェクト指向とアルゴリズムの力で世界で最も堅牢なシステムを組み上げる職人集団です。 求める人物像 ・「1円でも計算が合わなければ、それは致命的なバグである」という金融システム特有の極限のプレッシャーに対し、恐怖ではなく、エンジニアとしての使命感と知的な挑戦心を抱ける方 ・「データベースの機能に依存してロックをかける」という安易なアプローチを捨て、メモリ上のデータ構造とスレッドの設計によって本質的に競合を排除するアーキテクチャの探求を楽しめる方 ・フルリモート環境下において、金融の専門家やインフラエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 巨大なブラックボックスとして長年手付かずだった「勘定系システム（コアバンキング）」というIT業界最大の聖域を、モダンなJavaと分散アーキテクチャで根本から作り直す、歴史的な転換点に立ち会うことができます。世界中のどんなシステムよりも「絶対に壊れてはならない」という究極の非機能要件に挑む経験は、エンタープライズ領域において最も信頼され、枯渇している「分散システム・トップアーキテクト」としての圧倒的な市場価値をあなたにもたらします。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます（※金融機関向けのコアシステムという性質上、厳格なアクセス制御やゼロトラストネットワーク環境下での業務となります）。
【フルリモート／週5／PM】「空を飛びながらエンジンを付け替える」。数千万人が利用する巨大レガシーインフラの無停止モダナイゼーションを完遂する凄腕テクニカル・プロジェクトマネージャー（TPM） お任せしたいこと ［役割］テクニカル・プロジェクトマネージャー（TPM）として、数十年にわたり増改築が繰り返され、ブラックボックス化した数千万行の巨大なモノリス（オンプレミス／レガシーシステム）を、サービスを1秒たりとも停止させることなく、最新のクラウドネイティブ・マイクロサービス環境へと移行する超高難易度プロジェクトの全体統括をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「既存システムの仕様が誰も分からない」「移行時のデータ不整合リスク」といった絶望的なカオスに秩序をもたらすこと。ストラングラーフィグ・パターン（Strangler Fig Pattern）等の漸進的な移行戦略を策定し、100名を超えるエンジニアからなる複数チーム（旧システム保守チーム・新システム開発チーム・インフラチーム）の複雑な依存関係とコンフリクトを解消しながら、数年がかりのモダナイゼーションを予算とスケジュールの内で安全に完遂させること。 具体的な業務内容 ・CTOおよびリードアーキテクトと連携した、数年単位に及ぶ大規模なシステム・リプレイスメント（モダナイゼーション）の移行ロードマップおよびマイルストーンの策定 ・「現行機能の凍結期間」や「新旧システムの並行稼働（デュアルライト）フェーズ」など、ビジネスへの影響を最小限に抑えるための高度なリリース計画の立案と、経営層（CxO）へのROI・リスク報告 ・複数チーム（10〜20スクラム）間にまたがるAPIインターフェースの変更、データ移行スクリプト、およびインフラ切り替え等のクリティカルな依存関係のモデリングとブロッカーの解消 ・現行システムのドメインエキスパート（業務有識者）と、モダンなクラウドエンジニア間の「言語の壁（コンテキストのズレ）」を翻訳し、正確な要件定義と仕様の再設計（リバースエンジニアリング）をファシリテートするブリッジ業務 ・インシデント発生時の影響範囲の迅速な特定と、最悪の事態を想定したフォールバック（切り戻し）計画、およびディザスタリカバリ（DR）演習の主導 ・Jira (Advanced Roadmaps) などのプロジェクト管理ツールを駆使した、数十億円規模のプロジェクトにおける厳格な予実管理、リソース調達、および外部ベンダーコントロール 必須スキル・経験 ・IT業界（事業会社、SIer、ITコンサルティングファーム）における5年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・数十名〜100名規模、または数億円以上のシステム開発・移行プロジェクトをリードし、完遂した経験 ・レガシーシステム（オンプレミス、モノリス）からクラウド（AWS/GCP/Azure）、またはマイクロサービスへの移行プロジェクトにおけるPM、またはアーキテクトとしての実務経験 ・経営層に対する論理的なプレゼンテーション能力と、炎上やトラブル時における卓越した危機管理（クライシスマネジメント）能力 歓迎スキル・経験 ・ソフトウェアエンジニアリング（プログラミング、データベース設計、インフラ構築）のバックグラウンド、またはコンピュータサイエンスに関する深い知見 ・PMP、Prince2、または情報処理技術者試験（プロジェクトマネージャ試験）等の高度な資格 ・アジャイル開発（スクラム、LeSS、SAFe等）の大規模な組織導入・運用経験 ・ストラングラーフィグ・パターン、ドメイン駆動設計（DDD）、腐敗防止層（ACL）などのアーキテクチャパターンに関する知識 ・金融システム、公共インフラ、または大規模ECなど、ミッションクリティカルなドメインにおけるシステム更改プロジェクトの経験 ・英語を用いたグローバルな開発チーム、またはオフショアベンダーのマネジメント経験 業務・管理環境 プロジェクト管理：Jira (Advanced Roadmaps), Confluence, Asana, Notion ドキュメンテーション・図解：Miro, Figma, Draw.io, PlantUML コミュニケーション：Slack, Zoom, Google Workspace 技術スタック（※PMとして構造を理解するための対象）：AWS, Kubernetes, Go, Java, RDBMS (Oracle -> Aurora等), Kafka プロジェクトチームについて CTO直下の「モダナイゼーション推進室」への配属となります。旧システムの生き字引とも言えるベテランエンジニアから、クラウドネイティブの最前線を走る若手アーキテクトまで、多様な価値観とバックグラウンドを持つメンバーが混在する環境です。単なる「進捗のチェッカー（お目付け役）」ではなく、技術的な困難さを深く理解し、泥臭い根回しからアーキテクチャの議論まで踏み込んで組織を前進させる、真の「サーバントリーダーシップ」が求められるカルチャーです。 求める人物像 ・「誰もやりたがらないが、企業の命運を握る技術的負債の返済」というハードなミッションに対し、逃げることなく圧倒的な当事者意識を持って立ち向かえる方 ・数千のタスクと無数のステークホルダーが絡み合う「カオスの糸」を解きほぐし、理路整然とした美しいWBS（Work Breakdown Structure）に落とし込むことに知的な喜びを感じる方 ・本番環境の切り替え（カットオーバー）という極限のプレッシャーの中でも、冷静にデータと事実に基づいた意思決定を行い、チームに安心感を与えられる強靭なメンタリティを持った方 仕事の魅力 日本企業が直面する最大の課題である「レガシーシステムの崖（2025年の崖）」を、現場の最前線でテクノロジーとマネジメントの両輪で乗り越える、非常に社会的インパクトの大きなポジションです。「空を飛びながらエンジンを付け替える」と称される無停止モダナイゼーションをオーケストレートする経験は、現代のソフトウェア業界において最も難易度が高く、これを完遂することで国内トップティアの「エグゼクティブ・TPM（CTO/VPoE候補）」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※カットオーバー（本番切り替え）のクリティカルなタイミングや、経営会議での報告、キックオフなどの重要なマイルストーン時には、必要に応じて出社していただく場合があります）。
【フルリモート／週5／Azure】物理世界とクラウドの境界を消滅させる。数千万のデバイスをリアルタイム統合する次世代「デジタルツイン」アーキテクト お任せしたいこと ［役割］クラウドアーキテクトとして、現実世界の巨大な工場、スマートシティ、あるいは数百万台のモビリティから送られる膨大なセンサーデータをMicrosoft Azure上に集約し、物理空間を寸分違わずクラウド上に再現・制御する「次世代デジタルツイン（Digital Twin）プラットフォーム」の設計・構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「ハードウェアはネットワークから切断されるものである」という過酷なエッジ環境の前提に立ち、Azure IoTエコシステムを駆使して極めて強靭（レジリエント）なデータパイプラインを確立すること。数千万のIoTデバイスからミリ秒単位で降り注ぐペタバイト級のテレメトリデータを一切の欠損なくインジェストし、現実世界の最適化（自動制御や予知保全）をリアルタイムに実行する、世界最高峰のサイバーフィジカルシステム（CPS）を実現すること。 具体的な業務内容 ・Azure IoT Hub、Azure Event Hubs、およびAzure Stream Analyticsを活用した、数千万のデバイスからの超高スループットなデータインジェスチョンおよびリアルタイムストリーム処理基盤の設計・構築 ・Azure Digital Twinsを用いた、複雑な物理空間（ビルディング、製造ライン、サプライチェーン等）のエンティティ関係のモデリングと、空間グラフ（Spatial Graph）による可視化基盤の実装 ・Azure Data Explorer (ADX) とKusto Query Language (KQL) を駆使した、ペタバイト規模の時系列センサーデータに対する超高速なインタラクティブ・クエリおよび異常検知（Anomaly Detection）の実装 ・Azure IoT Edgeを利用した、クラウド側の負荷を極限まで下げるためのエッジコンピューティング環境の構築、およびエッジデバイスへの機械学習（ML）モデルのセキュアなデプロイメント ・Microsoft Defender for IoTおよびMicrosoft Entra IDを活用した、ハードウェアのプロビジョニングからクラウド通信に至るまでの、ゼロトラスト・アーキテクチャに基づく極めて厳格なIoTセキュリティの確立 ・BicepまたはTerraformを用いた、複雑なIoTインフラの完全な宣言的コード化（IaC）と、GitHub Actionsを利用したエッジモジュールおよびクラウドリソースのCI/CDパイプライン構築 ・ネットワーク瞬断やパケットロスが常態化するエッジ環境において、データの一貫性と順序性を担保する複雑なリトライ機構・デッドレターキュー（DLQ）の設計 必須スキル・経験 ・Microsoft Azureを利用した大規模なインフラストラクチャ、またはバックエンド基盤の設計・構築・運用経験（3年以上） ・IoTシステム、または大規模なデータストリーミング環境（Kafka, Event Hubs等）のアーキテクチャ設計・運用経験 ・Terraform、Bicep、またはARM Templatesを用いたIaC（Infrastructure as Code）の運用経験 ・C#、Python、Go、Node.jsいずれかの言語を用いたシステム開発経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Azure IoT Hub、Azure Digital Twins、Azure IoT Edge等のAzure IoT PaaSに関する深い知見および実装経験 ・Azure Data Explorer (ADX) の運用、および高度なKQLを用いたデータ分析・クエリチューニング経験 ・組み込みシステム（Embedded Systems）、エッジAI、または産業用プロトコル（OPC UA, MQTT等）に関する基礎的なドメイン知識 ・スマートファクトリー、モビリティ（MaaS）、スマートシティ等の領域におけるシステム開発・実証実験（PoC）のリード経験 ・Azure Kubernetes Service (AKS) 等を用いたマイクロサービス・コンテナ基盤の運用経験 ・Microsoft Certified: Azure IoT Developer Specialty、またはAzure Solutions Architect Expertの資格 開発環境 クラウド・IoT基盤：Microsoft Azure (IoT Hub, IoT Edge, Digital Twins, Event Hubs, Data Explorer) コンテナ・エッジ：Docker, Azure Kubernetes Service (AKS) IaC・CI/CD：Bicep, Terraform, GitHub Actions セキュリティ・監視：Microsoft Entra ID, Microsoft Defender for IoT, Azure Monitor 開発言語（用途に応じて）：C# (.NET), Python, C/C++ (エッジモジュール用) 開発チームについて CTO直下の「デジタルツイン基盤開発部」への配属となります。クラウドアーキテクト4名（今回募集枠含む）、エッジコンピューティング・エンジニア3名、データサイエンティスト2名の体制です。「現実世界の非効率はすべてソフトウェアでハックできる」という強烈なパラダイムを持ち、不安定なモバイル回線やハードウェアの制約という泥臭い現実に対し、クラウドの無限のリソースと美しいアーキテクチャで立ち向かうことに熱狂するギーク集団です。 求める人物像 ・Webブラウザやスマートフォンの中だけで完結するシステムに物足りなさを感じ、巨大な重機や工場のロボットアームといった「物理空間のハードウェア」を自らのコードで動かすことにロマンを感じる方 ・特定のマネージドサービスにただ依存するのではなく、MQTTパケットの構造やエッジデバイスのメモリ制約など、IoT特有の低レイヤー技術まで深く探求できる知的好奇心を持った方 ・フルリモート環境下において、ハードウェアエンジニアや現場の運用担当者など、全く異なるコンテキストを持つ専門家たちと円滑に合意形成を図れる方 仕事の魅力 世界的なメガトレンドである「インダストリー4.0」や「スマートシティ」の心臓部となるデジタルツイン基盤を、エンタープライズIoT領域で最強のカードであるAzureを用いて構築する、極めて社会的インパクトの大きなポジションです。クラウドの限界とエッジの制約という双方の極限を理解し、融合させる経験を積むことで、次世代産業の要となる「トップティア・IoTクラウドアーキテクト」としての圧倒的な市場価値と希少性を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※エッジデバイスの実機検証や、現場（工場等の施設）のネットワーク環境調査を行う際など、必要に応じてオンサイトでのテストや出張が発生する場合があります）。
【フルリモート／週5／AWS】企業にはびこる「データのサイロ」を完全に破壊し、ペタバイト級の情報の海から真理を抽出するグローバル・データ基盤アーキテクト お任せしたいこと ［役割］クラウドアーキテクト（データ基盤）として、各事業部に散在しブラックボックス化した無数のデータソースを単一の「Single Source of Truth（信頼できる唯一の情報源）」へと統合し、全社のAI活用とデータ駆動（Data-driven）な意思決定を根底から支える、極限のスケーラビリティを備えたデータプラットフォームの設計・構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「必要なデータがどこにあるか分からない」「集計クエリに何時間もかかる」という巨大組織特有のデータインフラの呪縛を完全に解き放つこと。AWSの多彩なマネージドサービスを強固に連携させ、ペタバイト級に膨張し続けるバッチ／ストリーミングデータを遅延なく処理し、データサイエンティストや経営層が「欲しい時に、欲しいデータを、即座に」引き出せる美しく統制されたデータレイク・アーキテクチャを確立すること。 具体的な業務内容 ・Amazon S3、Amazon Redshift（Serverless）、およびAmazon Athenaを中核とした、極めてスケーラブルでコスト効率の高いデータレイクハウス（Data Lakehouse）の詳細設計、構築、およびパフォーマンスチューニング ・AWS Glue、Amazon EMR（Apache Spark）、およびStep Functionsを活用した、無数の外部システムからのデータ抽出・変換・ロード（ETL/ELT）パイプラインの構築と自動化 ・Amazon Kinesis Data Streams / Firehose、およびAmazon MSK（Kafka）を利用した、秒間数百万のログデータに対する超低遅延なリアルタイム・ストリーム処理の実装 ・AWS Lake FormationおよびAWS IAMを駆使した、列レベル（Column-level）／行レベル（Row-level）での極めて厳格なアクセス制御と、エンタープライズ水準のデータガバナンス・セキュリティの実装 ・TerraformまたはAWS CDKを用いた、複雑なデータ基盤インフラの完全なコード化（IaC）と、dbt（data build tool）等を組み込んだデータモデルの継続的デリバリー（CI/CD）環境の構築 ・Amazon MacieやAWS CloudTrailを利用した機密データ（PII）の自動検知・監査対応、およびDatadog等によるデータパイプラインのオブザーバビリティ（エラー検知、レイテンシ監視）の確立 ・FinOps（クラウドコスト最適化）プラクティスに基づいた、膨大なストレージコストとコンピュートコストの継続的な可視化・削減施策のリード 必須スキル・経験 ・AWSを利用した大規模なインフラストラクチャ、またはデータ基盤の設計・構築・運用経験（3年以上） ・Python、Scala、Goいずれかの言語を用いたバックエンド開発、またはデータ処理パイプラインの開発経験 ・複雑なSQLの記述、およびRDBMSやデータウェアハウス（Redshift, BigQuery, Snowflake等）のクエリチューニング・データモデリング経験 ・Terraform、AWS CDK等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・ペタバイト規模のデータレイク、またはデータウェアハウスのアーキテクチャ設計・移行経験 ・Apache Spark、Apache Flink等を利用した大規模な分散データ処理（バッチ／ストリーミング）の経験 ・dbt、Apache Airflow等のモダン・データスタック（MDS）ツールの導入・運用経験 ・AWS Lake Formationを用いたデータガバナンス、アクセス制御の設計経験 ・機械学習基盤（Amazon SageMaker等）と連携したMLOpsパイプラインの構築支援経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル（SAP）、またはAWS認定データエンジニア（DEA）等の資格 開発環境 クラウド・データストア：AWS (S3, Redshift, RDS, DynamoDB, ElastiCache) データ統合・処理：AWS Glue, Amazon EMR, Amazon Kinesis, Step Functions, AWS Lake Formation IaC・オーケストレーション：Terraform, AWS CDK, Apache Airflow, dbt 開発言語・クエリ：Python, SQL, Scala 監視・CI/CD：Datadog, GitHub Actions, AWS CloudTrail 開発チームについて CDO（最高データ責任者）直下の「データプラットフォーム部」への配属となります。データアーキテクト4名（今回募集枠含む）、データエンジニア6名、データサイエンティスト多数の体制です。「ダーティなデータ（Dirty Data）はシステムの毒である」という強烈な信念を持ち、上流のマイクロサービスから流れてくるスキーマ変更や欠損値に対し、インフラとコードの力で強靭な防波堤（バリデーション）を築くことに情熱を燃やす、非常に職人気質なハッカー集団です。 求める人物像 ・カオスのように絡み合った無数のデータソースを解きほぐし、スタースキーマやデータボルト（Data Vault）といった美しい構造へと整理することに無上の快感を覚える方 ・「データは単なるログではなく、企業の未来の意思決定そのものである」という強い当事者意識を持ち、1バイトの欠損や遅延も許さない高いプロフェッショナリズムを持てる方 ・フルリモート環境下において、アプリケーションエンジニア（データ生成側）やデータアナリスト（データ消費側）の間に入り、円滑に合意形成と仕様策定をリードできる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉である「ビッグデータ」を、AWSの多彩なエコシステムを駆使して自由自在に操る基盤を構築する、極めてビジネスインパクトの大きなポジションです。単なるインフラ構築にとどまらず、全社のデータガバナンスからリアルタイム処理の限界までを追求する経験を積むことで、AI・データ駆動時代において最も枯渇し求められる「トップティア・データアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
