ギブリーは「すべての人が物心豊かな社会を実現する」をビジョンに掲げ、生成AIやAIエージェントなどを支援する、2009年創業のAIイネーブルメントカンパニー。
グローバルな開発組織と事業創造力、スピードを強みに事業を展開し、累計5,000社を支援。生成AI分野の実績は1,000社以上
AI業務効率化事業「MANA」、AI共創開発事業「Givery AI Lab」、AIマーケティング事業「DECA」、デジタル人材採用・育成事業「Track」を展開。
時価総額1000億円での上場を目指し採用を強化しています。
案件一覧
( 133 件中 51 - 60 件を表示) 🏢プロジェクト概要 AIサービスをSaaSプロダクトとして構築するプロジェクトです。 既存資産であるデータとAIを活用し、 コンサルティングが可能な精度の回答生成を目指したPoC（概念実証）の実施および SaaSシステムの構築（環境構築およびシステム開発）を行います。 👤募集ポジション 〇フロントエンドエンジニア 〇UIデザイナー 〇バックエンド 〇AIエンジニア 〇AIテクニカルアドバイザー 〇インフラエンジニア（AWS） ※使用言語は未定ですが、インフラ環境はAWSを使用しています。 🧩 案件要件 期間:10月～1月末(4か月間) 稼働量: 0.2人月～1人月（ポジションにより変動） 場所: フルリモート 報酬: 4000円～6000円/時（※応相談） (※ポジションやスキルに応じて変動します） ⭐必須スキル/経験 〇フロントエンドエンジニア ・TypeScriptでの実務経験 ・JavaScriptフレームワーク（React、Vue.jsなど）を用いたフロントエンド開発経験 ・HTML、CSS、および関連ツールの深い知識 ・UI / UX の設計経験 〇UIデザイナー ・Webアプリケーション/大規模システム開発のワイヤーフレーム作成の経験 ・Photoshop/Illustrator/Sketch/Adobe XDなどを用いたUIデザインの経験 ・UI / UX の設計経験 〇バックエンドエンジニア Java、Pythonでのバックエンド言語での開発経験 APIの設計および開発経験 データベースの運用経験 〇AIエンジニア ・機械学習モデルの設計・実装・評価経験 ・データの前処理およびデータ解析技術の知識 ・Pythonでの開発経験（TensorFlow、PyTorchなどのライブラリ使用経験） ・API連携・データ収集自動化・クローリング・スクレイピングに関する豊富な経験 〇AIテクニカルアドバイザー 上記AIエンジニアの経験に加え、 ・AIプロジェクトの技術的アドバイスを行う経験 ・AI技術を使用したPoC開発経験 〇インフラエンジニア（AWS） ・AWSの各種サービス（EC2、S3、RDSなど）の運用・管理経験 ・サーバー、ネットワーク、セキュリティの設計・実装経験 ・インフラ自動化ツール（Terraform、CloudFormationなど）の使用経験 ⭐歓迎スキル・経験 ・SaaSプロダクトの新規開発や運用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの知識と実装経験 ・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術の運用経験 ・大規模データ管理と関連するストレージソリューションの知識 💁チーム体制 〇プロジェクトオーナー【確定】 〇全体支援チーム ・テクニカルアドバイザー【確定】 ・インフラ（AWS）エンジニア ・UIデザイナー 〇AIPoCチーム ・AIテクニカルアドバイザー ・AIエンジニア 〇機能開発チーム ・PM【確定】 ・フロントエンドエンジニア ・バックエンドエンジニア 👤求める人物像 ・自律的に行動でき、問題解決を楽しめる方 ・プロジェクトの目標を理解し、共感しながら全力を尽くせる方 → 新規プロダクトの立ち上げ開発プロジェクトとなりますので、自立して行動し、顧客の求める課題に対して柔軟に解決するスキルが求められます。 ・チームワークを重んじ、円滑なコミュニケーションができる方 → 要件によって開発体制が変動するため、最大20名程度のチームと複数のステークホルダーとの連携が求められます。 ・高度な技術的スキルを持ち、新しい技術への学習意欲が高い方 → AI技術のPoC（概念実証）とSaaS開発を同時に進めるため、技術の応用力が求められます。
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
スキル
■ 募集概要 全国100拠点以上のインフラ設備（上下水道・焼却施設等）を運営するクライアント企業にて、現場で収集されている設備データの有効活用を目指すプロジェクトです。 これまで各拠点でタブレット入力されたデータは十分に活用されておらず、全社的な品質管理や業務改善に課題がありました。そこで、Power BI等のBIツールを用いてデータを可視化・レポート化し、誰もが簡単に情報を取得・活用できる仕組みの構築を進めています。現在は社内担当者が一部でダッシュボード作成を進めていますが、全拠点展開や高度なデータ活用のために、社内担当者と連携しながらプロジェクトを推進いただけるBIエンジニアを募集します。 ■主な業務内容 タブレットで収集した現場データ（i-Reporter利用）をCSV/Excel等で集約し、Power BI等のBIツールで可視化・レポート化 100拠点以上のデータを対象に、グラフ・表・ダッシュボード等の作成 データの効率的な収集・活用方法の検討、要件定義、プロトタイプ作成 社内関係者とのコミュニケーション、技術的な提案・サポート ■ 稼働条件 募集ポジション：データエンジニア / BIエンジニア（Power BIメイン） 稼働開始：2025年8月（※応相談） 期間：3ヶ月（11月の成果発表会までを想定、延長の可能性あり） 稼働量：80～160時間/月（※応相談） 単価：40～100万円/月（※スキル・稼働量により応相談） 働き方：原則リモート（※必要に応じて出社も相談の可能性あり） チーム体制：社内担当者1名と協働、必要に応じてPMや他エンジニアと連携 ■必須スキル Power BIを用いたダッシュボード・レポート作成経験 DAX関数等、Power BIのデータモデリング・可視化に関する知識 CSV/Excel等のデータ加工・集計スキル 関係者とのコミュニケーション能力 要件定義～プロトタイプ作成の実務経験 ■ 歓迎スキル Microsoft Azure等クラウド環境でのデータ連携・活用経験 RPAツール（UiPath等）を用いたデータ収集・自動化経験 Tableau、Redash等他BIツールの利用経験 インフラ・公共事業領域でのデータ活用経験 プロジェクトマネジメント経験 ■ 求める人物像 本案件は、不確実性の高い状況下で、現場担当者が描く「実現したいアウトプット」を形にするため、密に連携しながらアジャイルにプロジェクトを推進していくポジションです。担当者の意図や要望を的確に汲み取り、技術的な知見を活かして柔軟かつ主体的に課題解決へ取り組める方を歓迎します。プロトタイプ開発やPoCなど変化の多いフェーズにも前向きに対応し、関係者と協力しながら最適な成果を目指せる方を求めています。
【フルリモート】大手通信企業向けIT研修講師（初級〜上級クラス担当）｜2日間×2回 お願いしたいこと 大手通信企業の社員向けIT研修の講師を担当していただきます。 初学者から上級者までのクラスを受け持ち、参加型の研修を通じて受講者のスキルアップをサポートします。 募集背景 大手通信企業社員に対するIT基礎知識の向上を目的とした研修を実施するため、経験豊富な講師を募集しています。 研修の質を高め、受講者の満足度を向上させるための増員です。 研修概要 受講生人数: 最大1500名 グループ分け: 入門、初級、中級、上級の4クラスに分けて実施 研修場所: オンラインで実施し、資料配布や課題提出はteamtaktを利用 日程: 2日間×2回（4/21~4/22、4/24~4/25） カリキュラム IT基礎、プログラミング（SQL、Javaなど）、ビジネススキルを含むカリキュラム グループワークや実践的な演習を通じて、受講者の理解を深めます。 業務内容 研修の計画・実施・評価を行い、受講者の成長をサポートします。 オンラインでの講義を中心に、資料作成や課題のフィードバックも担当します。 必須要件 IT分野での実務経験（3年以上） SQLやJavaなどのプログラミング言語に関する知識 研修の実施経験は問いません 歓迎要件 教育・研修業界での経験があれば尚可 リーダーシップやチームマネジメントの経験 明るく元気なコミュニケーションスキル こんな方におすすめ 教えることが好きで、受講者の成長をサポートすることにやりがいを感じる方 新しいことにチャレンジし、研修の質を向上させたい方 ITスキルを活かして教育分野で活躍したい方 選考フロー カジュアル面談（オンライン） 適性試験 PMとの顔合わせ（オンライン） 内定 ご興味がございましたら、下記URLより面談の調整をしていただけますと幸いです。 https://timerex.net/s/mikito.aizawa_83c9/ae599c20 お会いできることを楽しみにしております。
⭐募集背景 大手通信系企業が推進する「AI活用による業務効率化プラットフォーム」開発プロジェクトにおける増員募集です。 本プロジェクトでは、個人の思考支援から組織のナレッジ管理まで、AIを活用して知的労働を効率化するプロダクト群を開発しています。 本プロダクトを活用することで社内外の情報を統合し、検索・要約・提案を可能にすることで、個人や組織の意思決定と生産性を向上させます。 このAIエージェントは、Google WorkspaceやMicrosoft 365などの外部アプリケーションと連携し、ナレッジ共有や業務自動化をさらに強化します。 開発はスクラム体制で進めており、35名前後のチームを編成しております。 技術力だけでなく、チームワークやコミュニケーションを重視し、オープンで協力的な雰囲気の中で互いに学び合いながら成長できる環境です。 今回のポジションでは、AWSを中心としたクラウド基盤の設計・運用を軸に、GCPやAzureを含むマルチクラウド構成、IaCによる環境構築、CI/CDパイプライン整備、オブザーバビリティ設計など、サービスの信頼性・可用性・セキュリティを高めるためのSRE業務を担当いただきます。 アプリケーション開発チームと密に連携し、LLMやRAGを活用したAIサービスの安定運用・改善にも関わることができる、基盤とアプリの両面に携われるポジションです。 ⭐主な業務内容 GCPを中心としたクラウド基盤の設計・構築・運用（GCP/Azure含むマルチクラウド対応） サーバレスアーキテクチャの設計・改善（Lambda／Cloud Functions等） IaC（SST／Pulumi／Terraform）による環境構築・管理 GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプライン設計・運用 オブザーバビリティ環境構築（New Relic等によるSLI/SLO設計・監視） データストア（RDS／DynamoDB／OpenSearch等）の運用・チューニング アプリ開発チームとの協働による運用改善（TypeScript／Node.jsツール開発含む） ⭐稼働条件 募集ポジション：インフラエンジニア（SRE） 稼働開始：2026年2月～ 期間：長期（初回3か月契約を想定） 稼働量：160時間/月（平日日中稼働、フル稼働が理想ですが、多少の稼働量調整は相談可） 単価：時給5,000円～（月80万円～） 働き方：リモート・出社応相談 開発手法：スクラム（アジャイル） 備考：貸与PCあり（Mac） ⭐必須スキル・経験 GCPでの設計・運用経験（3年以上目安） IaC（SST／Pulumi／Terraform等）による環境構築経験 CI/CDパイプライン構築・運用経験（GitHub Actions等） オブザーバビリティ設計・運用経験（New Relic／Datadog等） RDS／DynamoDB／OpenSearch等の運用経験 チーム開発経験（スクラム・アジャイル） ⭐歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） AWS／Azureを含むマルチクラウド運用経験 サーバレス構成（Lambda／Cloud Functions等）の設計・運用経験 TypeScript／React／Node.jsによるツール・運用スクリプト開発経験 LLM／RAGを活用したサービス運用改善経験 セキュリティ設計（マルチテナントSaaS等）の知識
スキル
⭐募集背景 不動産業界向けの新規AIサービス企画〜PoC推進プロジェクトにおけるテックリードポジションの募集です。 本プロジェクトでは、社内外の知見（過去資料・業界情報・規制情報など）を統合し、AI Agentが自律的に情報収集・要点提示を行う「知見検索型AI」の構築を進めています。 アイデア整理、PoC、開発計画立案など、上流〜技術方針の確立を担うテックリードが必要となっています。 ⭐主な業務内容 AI Agentサービス全体のアーキテクチャ設計 RAG設計（Embedding・ベクトルDB・検索戦略） 情報検索・データ基盤の技術設計 実装レビュー・品質担保 技術課題の洗い出しと解決方針の提示 ⭐稼働条件 募集ポジション：テックリード 稼働開始：2026年2月 期間：4ヶ月予定（延長可能性あり） 稼働量：160時間/月 単価：100万円/月（時給：6,250円） 働き方：フルリモート ⭐必須スキル・経験 AI／LLMを活用したシステムの技術設計またはリード経験 RAGの基本理解（Embedding・ベクトルDB・検索ロジック） AWS／GCP／Azure いずれかを利用したPoCや技術検証の経験 技術課題の原因を見極め、改善策を提示できるスキル 設計や実装のレビューを通じて品質を担保した経験 ⭐歓迎スキル・経験 AI Agentやナレッジ検索システムの設計経験 コンサルティングファームやPMOとの協働経験（技術説明・要件調整など）
⭐募集背景 RAG を用いた FAQ チャットボットの開発プロジェクトにおいて、 前処理、検索設計、データ構造の見直し、RAGAS を用いた評価プロセスの整備など、 RAG システム全体の改善・安定化に取り組んでいます。 RAG の設計・前処理・検索改善・評価まで、一連の工程を横断して担当いただける AIエンジニアを募集しています。 特に2月を中心に実装工数が増える見込みであり2月フル稼働ができる方を歓迎しております。 ⭐主な業務内容 PDF/テキストの前処理（正規化・チャンク設計） ベクトルDBの整備および検索方式（全文／部分／セマンティック／ハイブリッド等）の検証 Embeddingモデルおよび検索パラメータの調整 RAGAS評価環境の構築・改善 Python を用いたデータ加工・スクリプト実装 プロンプトの改善（システム／ユーザー／前処理プロンプト） RAG システム全体の改善サイクルの推進 ⭐稼働条件 募集ポジション：AIエンジニア 稼働開始：即日 期間：3ヶ月 稼働量：0.5〜1.0人月（※特に2月を中心に実装工数が増える見込みであり、2月フル稼働ができる方を歓迎しております。） 募集人数：2名 単価：80〜100万円／人月（※スキルに応じて応相談） 働き方：フルリモート ⭐必須スキル・経験 Python を用いた LLM / RAG 周辺実装経験（1年以上） PDF/テキスト前処理（正規化・チャンク設計など）の実務経験 ベクトルDBや Embedding モデルを用いた検索改善の経験 AWS 環境での開発経験（Lambda, S3, ECS, IAM などいずれか） 実装〜検証プロセスを主体的に進められる方 ⭐ 歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はありません） LangChain または LlamaIndex を使用した開発経験 RAGAS または類似の評価基盤の構築経験 問い合わせチャットボット等の検索改善プロジェクト経験
⭐案件概要 大手通信事業者様のオンライン接客を革新するAIエージェント開発プロジェクトです。 最先端のAI技術を活用し、お客様一人ひとりに最適化された購入サポートを実現する、戦略的に重要な取り組みとなります。 本プロジェクトでは、従来のチャットボットを超える自然でスムーズな接客体験を提供し、オンライン購入体験の質を大幅に向上させます。マルチエージェント技術とセキュアなAI基盤を組み合わせ、業界基準を満たす次世代接客システムを構築します。 ⭐募集背景 通信業界では製品・サービスの選択肢が多様化し、顧客が最適な選択を行うことが難しくなっています。 その結果、購入に至らないケースが増加し、オンラインでの顧客獲得が大きな課題となっています。 本プロジェクトでは、最新のLLM技術やRAG、複数の専門AIが連携するマルチエージェントシステムを活用し、従来のチャットボットを超える自然で的確な接客を実現します。単なる売上向上だけでなく、組織の接客ノウハウを資産化し、サービス品質の向上にも貢献することを目指しています。通信業界特有の厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、高度な機能を実現するチャレンジングな案件です。 今回募集するフロントエンドエンジニアは、チャットUIを中心としたユーザー接点の設計・実装を担い、自然でスムーズな接客体験を提供する役割を担います。 利用同意取得、会話表示、有人切替などの機能を実装し、バックエンドのマルチエージェントやRAG基盤と連携して、ユーザーごとに最適化されたUI/UXを実現します。 ペルソナ別UI最適化やリアルタイムデータ表示など、顧客体験の質を直接左右する重要ポジションです。 ⭐主な業務内容 チャットUIの設計・開発（React/TypeScript） 利用同意取得・会話表示・有人切替機能の実装 会話履歴・同意証跡の表示・管理機能開発 API連携による動的データ表示（在庫・価格・契約情報） 管理画面の設計・開発（運用者向け） UX改善提案・実装（ペルソナ別UI最適化） スクラム開発での機能追加・改善対応 ⭐稼働条件 募集ポジション：フロントエンドエンジニア 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月（長期プロジェクトのため延長可能性あり） 稼働量：フル稼働（160時間/月） 単価：70～80万円/月（4,375～5,000円/時）※スキルに応じて応相談 働き方：週1回都内出社＋リモート併用、毎朝30分のZoomMeetingあり 開発手法：スクラム 備考：貸与PCあり 開発環境： 言語：TypeScript フレームワーク：React / Next.js UI：Tailwind CSS / MUI 管理：GitHub / Slack / Jira ⭐必須スキル・経験 React/TypeScriptでのフロントエンド開発経験（3年以上） API連携を伴うSPA開発経験 UI/UX設計経験 セキュリティ要件を考慮したフロントエンド実装経験--- ⭐歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） チャットUIやリアルタイム通信（WebSocket等）の実装経験 ペルソナ別UI最適化やA/Bテスト経験 通信業界向けWebアプリ開発経験 管理画面や業務システムUIの開発経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
スキル
⭐案件概要 大手通信事業者様のオンライン接客を革新するAIエージェント開発プロジェクトです。 最先端のAI技術を活用し、お客様一人ひとりに最適化された購入サポートを実現する、戦略的に重要な取り組みとなります。 本プロジェクトでは、従来のチャットボットを超える自然でスムーズな接客体験を提供し、オンライン購入体験の質を大幅に向上させます。マルチエージェント技術とセキュアなAI基盤を組み合わせ、業界基準を満たす次世代接客システムを構築します。 ⭐募集背景 通信業界では製品・サービスの選択肢が多様化し、顧客が最適な選択を行うことが難しくなっています。 その結果、購入に至らないケースが増加し、オンラインでの顧客獲得が大きな課題となっています。 本プロジェクトでは、最新のLLM技術やRAG、複数の専門AIが連携するマルチエージェントシステムを活用し、従来のチャットボットを超える自然で的確な接客を実現します。単なる売上向上だけでなく、組織の接客ノウハウを資産化し、サービス品質の向上にも貢献することを目指しています。通信業界特有の厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、高度な機能を実現するチャレンジングな案件です。 今回募集するバックエンドエンジニアは、マルチエージェント構成・RAG基盤・リアルタイムAPI連携などの中核機能を設計・実装し、商用レベルの性能・信頼性を実現する役割を担います。 在庫・価格・契約情報などの動的データを安全かつ高速に処理するAPI設計、セキュリティ要件を満たすアーキテクチャ構築、将来的なAWS Native化への移行を見据えた基盤整備など、システムの心臓部を支える重要ポジションです。 ⭐主な業務内容 API設計・開発（在庫・価格・契約情報取得、エラーハンドリング） RAG基盤との連携処理実装 OLS（オンライン販売システム）への申込内容引き継ぎ機能開発 会話ログ・同意管理機能のバックエンド実装 AWS環境（ECS/EKS、Aurora Serverless、OpenSearch）でのサービス構築 スクラム開発での機能追加・改善対応 ⭐稼働条件 募集ポジション：バックエンドエンジニア 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月（長期プロジェクトのため延長可能性あり） 稼働量：フル稼働（160時間/月） 単価：80万円/月～（5,000円/時～）※スキルに応じて応相談 働き方：週1回都内出社＋リモート併用、毎朝30分のZoomミーティングあり 開発手法：スクラム 備考：貸与PCあり 開発環境： 言語：Python / TypeScript フレームワーク：LangChain / FastAPI / Dify インフラ：AWS（Lambda, Aurora, OpenSearch） LLM：OpenAI GPT-4 / GPT-4-turbo 管理：GitHub / Slack / Jira ⭐必須スキル・経験 API設計・開発経験（3年以上） AWS環境でのバックエンド構築経験 RDB（PostgreSQL/Aurora等）を用いた開発経験 Pythonでのサーバーサイド開発経験 セキュリティ要件を考慮した設計経験 ⭐歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） マルチエージェントシステムの開発経験 RAG構築やLLM活用の実務経験 通信業界向けシステム開発経験 サーバーレスアーキテクチャ（Lambda, Step Functions）経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
スキル
■案件概要 大手通信事業者様のオンライン接客を革新するAIエージェント開発プロジェクトです。 最先端のAI技術を活用し、お客様一人ひとりに最適化された購入サポートを実現する、戦略的に重要な取り組みとなります。 本プロジェクトでは、従来のチャットボットを超える自然でスムーズな接客体験を提供し、オンライン購入体験の質を大幅に向上させます。マルチエージェント技術とセキュアなAI基盤を組み合わせ、業界基準を満たす次世代接客システムを構築します。 ■募集背景 通信業界では製品・サービスの選択肢が多様化し、顧客が最適な選択を行うことが難しくなっています。 その結果、購入に至らないケースが増加し、オンラインでの顧客獲得が大きな課題となっています。 本プロジェクトでは、最新のLLM技術やRAG、複数の専門AIが連携するマルチエージェントシステムを活用し、従来のチャットボットを超える自然で的確な接客を実現します。単なる売上向上だけでなく、組織の接客ノウハウを資産化し、サービス品質の向上にも貢献することを目指しています。通信業界特有の厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、高度な機能を実現するチャレンジングな案件です。 今回募集するテックリードポジションでは、プロジェクト全体の技術設計とアーキテクチャ策定を担い、複数の専門エージェントを統合する設計や、LLMとRAG、API連携の最適化など、システム全体の技術的な方向性を決定していただきます。チームを技術面で牽引し、開発の品質とスピードを両立させる重要な役割です。 ■稼働条件 -募集ポジション：テックリード 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月（長期プロジェクトのため延長可能性あり） 稼働量：フル稼働（160時間/月） 単価：5,000円/時～（80万円/月～）※スキルに応じて応相談 働き方：週1回都内出社＋リモート併用、毎朝30分のZoomMeetingあり 開発手法：スクラム 備考：貸与PCあり 開発環境： 言語：Python / TypeScript フレームワーク：LangChain / FastAPI / Dify インフラ：AWS（Lambda, Aurora, OpenSearch） LLM：OpenAI GPT-4 / GPT-4-turbo 管理：GitHub / Slack / Jira ■必須スキル・経験 API設計・開発経験（3年以上） AWS環境でのバックエンド構築経験 RDB（PostgreSQL/Aurora等）を用いた開発経験 Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド開発経験 セキュリティ要件を考慮した設計経験 ■歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） RAG基盤との連携開発経験 高可用性・大規模トラフィック対応システムの構築経験 通信業界向けシステム開発経験 CI/CD環境構築経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
⭐案件概要 大手通信事業者様のオンライン接客を革新するAIエージェント開発プロジェクトです。 最先端のAI技術を活用し、お客様一人ひとりに最適化された購入サポートを実現する、戦略的に重要な取り組みとなります。 本プロジェクトでは、従来のチャットボットを超える自然でスムーズな接客体験を提供し、オンライン購入体験の質を大幅に向上させます。マルチエージェント技術とセキュアなAI基盤を組み合わせ、業界基準を満たす次世代接客システムを構築します。 開発期間は2026年2月から開始予定で、段階的にシステムを拡張していく計画です。 初期フェーズでは基本的な接客機能を実装し、その後、より高度な機能や対応範囲を拡大していきます。 ⭐募集背景 通信業界では製品・サービスの選択肢が多様化し、顧客が最適な選択を行うことが難しくなっています。 その結果、購入に至らないケースが増加し、オンラインでの顧客獲得が大きな課題となっています。 本プロジェクトでは、最新のLLM技術やRAG、複数の専門AIが連携するマルチエージェントシステムを活用し、従来のチャットボットを超える自然で的確な接客を実現します。 単なる売上向上だけでなく、組織の接客ノウハウを資産化し、サービス品質の向上にも貢献することを目指しています。通信業界特有の厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、高度な機能を実現するチャレンジングな案件です。 今回募集するAIエンジニアは、接客AIエージェントの中核となるAI機能の設計・開発を担当します。 LLMを活用したマルチエージェントの実装、知識ベースの構築と最適化、プロンプト設計、会話ログの分析と継続的な改善など、AI関連の幅広い業務を担っていただきます。 ⭐主な業務内容 OpenAI LLMを活用したプロンプト設計・最適化 ペルソナ判定・ルーティング制御を行うメインエージェントの開発 機種・料金・比較など専門エージェント群の設計・実装 RAG基盤構築（FAQ検索、商品仕様参照、出典付き回答生成） 会話ログ分析・MLパイプラインによる継続学習の実装 スクラム開発での機能改善・精度向上対応 ⭐稼働条件 募集ポジション：AIエンジニア 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月（長期プロジェクトのため延長可能性あり） 稼働量：フル稼働（160時間/月） 単価：5,000円/時～（80万円/月～）※スキルに応じて応相談 働き方：週1回都内出社＋リモート併用、毎朝30分のZoomMeetingあり 開発手法：スクラム（2ヶ月スプリント） 備考：貸与PCあり 開発環境： 言語：Python / TypeScript フレームワーク：LangChain / FastAPI / Dify インフラ：AWS（Lambda, Aurora, OpenSearch） LLM：OpenAI GPT-4 / GPT-4-turbo 管理：GitHub / Slack / Jira ⭐必須スキル・経験 LLM（OpenAI等）を活用したアプリケーション開発経験（2年以上） プロンプト設計・チューニング経験 RAG構築経験（検索精度向上施策含む） PythonまたはNode.jsでのAI関連開発経験 チーム開発（アジャイル/スクラム）経験 ⭐歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） マルチエージェントシステムの設計・実装経験 MLOpsや継続学習パイプライン構築経験 通信業界向けシステム開発経験 高度なパーソナライズ接客ロジックの設計経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
