株式会社innolveは、2024年1月に設立したWeb・アプリ開発会社です。
代表自身が現役のフルスタックエンジニアとして、AI駆動開発に携わっておりAIで一気通貫した開発を得意としております。
少数精鋭ですが、全員がAIを実務で使いこなすエンジニアで構成されています。社内には技術顧問とAI研究チームを置き、最新の知見を実務へ落とし込む仕組みを持っています。
弊社はSESを中心に、Web制作・システム開発の受託事業も行っており、フルリモートや独自のAI開発案件など豊富にございます。
案件一覧
( 28 件中 21 - 28 件を表示) ■業務概要 国内シェアNo.1を誇るクリエイター支援プラットフォームにて、経営・事業の意思決定を支える経営企画業務を担当いただきます。 事業KPIの設計、予実管理、戦略シミュレーションを通じた経営陣への提言から、各部門（プロダクト・マーケ・営業）と連携した施策の実行まで、経営と現場の架け橋として事業成長を牽引する役割です。 ■必須要件 ・事業会社またはコンサルにおける経営企画・事業企画の実務経験（目安3年以上） ・数値データを用いた課題抽出および意思決定支援の経験 ・事業KPIや予算計画の設計、運用に関わった経験 ・部門横断でのプロジェクト推進能力 ・不確実な環境下で自走し、業務を完遂できる方 ・成人向けコンテンツに抵抗がない方 ■尚可要件 ・toCまたはプラットフォーム型ビジネスでの企画経験 ・スタートアップや新規事業の急成長フェーズでの実務経験 ・SQL、BIツール等を用いたデータ分析スキル ・ファイナンス、会計、KPI設計に関する基礎知識 ・経営層向けのレポーティングおよび資料作成経験 ■年齢制限 30代後半 ■作業工程 現状分析・課題整理 / KPI・予算設計 / 戦略策定・シミュレーション / 部門横断プロジェクト推進 / 経営レポーティング
■業務概要 急成長中のプロダクトにおいて、意思決定の心臓部となるデータ活用をリードしていただきます。実務を牽引しながらチームの指針を示す、裁量の大きなポジションです。 ・事業/プロダクト課題に対する論点整理、優先順位付け ・KPIの設計、定義整理、モニタリング設計 ・SQL/BIツールを用いたデータ抽出、分析、ダッシュボード整備 ・変動要因分析、仮説立案、施策効果検証 ・データ基盤チームと連携したデータ整備、要件定義 ・メンバーへのレビューおよびレポーティング ■必須要件 ・事業部門 / PdM / 開発など複数チームと連携しながら業務を推進した経験 ・KPI設計、指標管理、分析テーマ整理の実務経験 ・SQLを用いたデータ分析の実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計 / 運用経験 ・分析結果をもとに、改善提案や意思決定支援を行った経験 ・チームリード、プロジェクトリード、またはメンバーレビューの経験 ■尚可要件 ・BigQuery / Redash / Looker Studio 等の利用経験 ・dbt などのELT / ETLツールの利用経験 ・DWH、テーブル設計、データモデリングへの理解 ・toCサービス、Webサービス、プラットフォーム事業における分析経験 ・Pythonを用いたデータ分析 / 集計の経験 ・マーケティング、CRM、プロダクト改善に関する知識 ・データ組織の立ち上げや運用改善の経験 ■求める人物像 ・手を動かすだけでなく、何を優先して解くべきかを整理できる方 ・依頼をそのまま受けるのではなく、目的や論点を整理して前に進められる方 ・事業 / プロダクト / 開発の間に立ち、現実的な落としどころを作れる方 ・単発集計で終わらず、継続運用しやすい形まで設計できる方 ・自身でも実務を担いながら、メンバーのアウトプット品質も高められる方 ■年齢制限 39歳以下 ■作業工程 分析要件定義 / KPI設計 / データ抽出・分析 / ダッシュボード構築 / 施策提言 / チームマネジメント
■案件内容： ホストマイグレーションPJにおいて、アプリチームの移行方式検討から テスト計画・実行の推進までをPM支援の立場でリード。 ■業務内容： ・テストフェーズ（結合テスト以降）の推進・進捗管理 ・アプリケーション資産の移行方式設計・調整の継続 ・ステークホルダー間の調整・コミュニケーション、会議のファシリテーション ・WBS作成や課題管理等のPM支援 ■スキル：◎必須｜○尚可 ◎システム開発・保守、または移行PJへの参画経験（3年以上） ◎結合テスト以降の計画立案・推進経験 ◎複数チームが関わる中規模以上のPJでのリーダーまたはサブリーダー経験 ◎ホスト系・オープン系の基礎知識、または関連技術・生保業務の知見 ◎ステークホルダーとの合意形成経験、文書作成能力 ○ホストマイグレーションの実務経験 ○大規模システムのテスト計画・管理の経験 ○金融での基幹業務システムの開発・運用経験 ○ITコンサルティングファームやSIerでのPM支援経験 ○PMBOK、ITIL、JSTQBなどの資格・知識
【業務内容】 ■開発チーム支援・チームビルディング ・立ち上げ期における心理的安全性の構築と、初期のスクラムイベントの設計・ファシリテーション ・自己組織的かつクロスファンクショナルなチームとなるようなコーチング ・開発メンバー一人ひとりと向き合い、開発の障害を早期に発見・排除するプロセスの構築 ■プロダクトオーナー（PO）支援 ・ビジネスアイデアを、最速で仮説検証できる最小単位（MVP）や、段階的なリリース計画に切り分ける（スライシング）ための壁打ち ・実装可能なプロダクトバックログアイテム（PBI）への落とし込みと、管理手法のレクチャー ・非エンジニアPOに対する技術的リスクの翻訳、およびゴールやスコープのチームへの共有支援 ■組織支援 ・組織的にスクラムを導入・定着させるための支援・立案 ・ステークホルダーに対し、スクラムの価値や経験に基づく製品開発の効果をレクチャーし、開発チームが集中できる環境を守る 【必須スキル】 ・複数チームのスクラムマスター または 立ち上げ経験 ・会議や議論を目的達成に導くファシリテーション能力 ・チームや関係者と円滑に関係を築くコミュニケーション能力 ・複雑な状況を整理し、道筋を立てる論理的思考力（ロジカルシンキング） ・最終意思決定はPOに委ねる前提で支援できる方 ・チームの自律性を阻害しない介入設計ができる方 【尚可スキル】 ・認定スクラムマスター（CSM）などの関連資格を保有している方 ・新しいスクラムチームをゼロから立ち上げた経験がある方 ・組織全体にアジャイル（スクラム開発）を導入・推進した経験がある方 ・開発実務経験 【備 考】 ・希望年齢：40代まで ・地方：不可
【業務内容】 ■PM領域 •ShareEnex保守/マイクロサービス開発チーム（7〜10名規模）の進行管理 •スコープ・スケジュール管理、優先順位付け、関係者調整 •企画部門との要件調整・督促・合意形成 •リスク管理、変更管理台帳の運用 •経営層・関係部門への報告 ■改修リード領域 •影響範囲が広い改修の方式設計・タスク分解・工数見積もり •移行・リリース手順の検討 •実装/テスト/脆弱性診断結果/サーバー仕様書のレビュー ■マイクロサービス開発の方式判断 •基幹システム本体と分離したマイクロサービスの方式設計（認証、API境界、データ所有責任、フォールバック） •設計/発注/請求/契約/施工管理 各MSのアーキテクチャ判断 •リードエンジニアとの設計レビュー運営 ■チーム運営 •新規参画者向け要件読み合わせ会・技術勉強会の運営 •保守メンバーへの知識移転、属人化解消の推進 【必須要件】 ・業務システムにおける要件定義や基本設計の実務経験 ・開発PMとしての実務経験 ・年齢は30代まで（できれば30代前半） ・企画、業務部門など非IT部門との要件調整・折衝経験 ・マネジメントだけでなく、自ら手を動かして実務に踏み込める 【歓迎要件】 ・電力、エネルギー、太陽光業界の業務知識 ・Go/Gin、React、AWSのいずれかについて設計レベルでの理解（実装は不要） ・マイクロサービスアーキテクチャ・クリーンアーキテクチャの設計知見 備考： •DX運用定例（火曜）、毎日夕会、企画DX定例等への参加 •主要ツール：Backlog、AWS、Power BI
◻︎ 主要業務 LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） 品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 ◻︎ 業務内容 サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。 チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。 データの取得、分析および加工 FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。 生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。 ◻︎ 技術スタック フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI/Anthropic API 等 □必要スキル LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） □歓迎スキル Claude Code, CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達 HTTP, TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解 統計の理解、データ分析の経験 機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験 機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験 □求める人物像 LLM領域への知的好奇心をお持ちの方 コミュニケーション、連携を主体的に取れる方 抽象的な課題に対しても、問題を構造化し論理的に解決策を導き出せる方 技術的な議論において、相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方 自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習・調査を行いながらゴールまで完遂できる方
スキル
◻︎ 主要業務 ワークフロー領域プロダクトのPRD策定・要件定義・仕様策定 顧客の業務オペレーションの深堀りと、AIエージェントへの落とし込み 開発メンバーとの議論を踏まえた仕様確定・リリースまでのフォローアップ 技術アーキテクチャを踏まえたAPI／データモデル／IF設計の主導 KPI設計・効果測定・改善ロードマップの策定 営業／CS／導入PMと連携した、顧客フィードバックのプロダクト反映 競合・市場分析を踏まえた、ワークフロー領域のプロダクト戦略立案 ◻︎ 技術スタック フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI/Anthropic API 等 □必要スキル 自社プロダクト（特にB2B SaaS）のPdM経験（企画〜開発〜リリース〜改善の一連をリードした経験） KGI/KPI設計とデータドリブンな意思決定の実務経験 ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニアなど）を巻き込み、プロダクトロードマップを作成・推進した経験 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） 参画時には日本に在住している方 □歓迎スキル 複雑な製品思想や要件を深く理解し、非エンジニア（サービス利用者）が直感的に操作できる高度な構築体験（エディター等のUI/UX）へ翻訳・昇華させる設計スキル ワークフロー系プロダクト／業務自動化／業務プロセス設計領域でのプロダクト開発経験 複数プロダクトの立ち上げ〜グロース経験 iPaaS／RPA／ワークフロー自動化SaaSなどの開発・PdM経験 ノーコード／ローコードプロダクトの設計・開発経験 ワークフローエンジン／BPMN／状態遷移マシンの設計経験 生成AIやLLMを活用したプロダクト企画・評価・PoC推進の経験 エンタープライズ向け導入プロジェクト推進経験 競合分析・市場分析に基づく戦略策定の経験 toCではなくtoBプロダクト特有の商流理解・ユーザーニーズ把握の経験 □求める人物像 技術トレンド（特にAI/LLM）への関心が高く、主体的に学習をできる方 不確実な状況でも主体的に判断し、やるべきことを自ら定義して前に進められる方 ユーザーの課題理解と事業としての価値創出の両方を意識し、最適な打ち手を柔軟に考えられる方 多様な職種と誠実にコミュニケーションを取り、建設的に意思決定を進められる方 顧客の業務に深く入り込み、解像度高く業務オペレーションを理解できる方
スキル
◻︎ 主要業務 複数プロダクトを横断したロードマップ統合・優先度判断・リソース配分の意思決定 KGI/KPI設計と、グロース施策の立案・実行 各プロダクトPdMへの伴走と、要件定義・仕様策定プロセスの品質担保 経営・開発・営業・CSを繋ぐ意思決定ハブとしてのステークホルダーマネジメント CEO・CTOと並走した、技術アーキテクチャを踏まえた事業判断・投資判断 プロダクト組織のスケールに向けた採用・オンボーディング・評価設計の支援 ◻︎ 技術スタック フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI/Anthropic API 等 □必要スキル B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験（企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験・3年以上） 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方 □歓迎スキル エンジニア出身でPdMにキャリアチェンジした経験 生成AI・LLM・マルチエージェントを活用したプロダクト開発・事業推進の経験 0→1フェーズの立ち上げから1→10のスケールまでを一貫して経験した方 コンパウンドSaaSや複数プロダクト並行開発の戦略設計・実行経験 エンタープライズ向けSaaSの導入・グロース推進経験 競合分析・市場分析を踏まえた戦略策定の経験 □求める人物像 事業視点とプロダクト視点を行き来しながら、全体最適での意思決定をオーナーシップを持って下せる方 ドキュメント／非同期文化を尊重し、透明性の高い意思決定ができる方 戦略を語るだけでなく、実行までハンズオンで進めきれる方 周囲と協調しながら、開発組織・経営陣・顧客と柔軟にコミュニケーションを取れる方 変化の激しいAI領域を楽しみ、未知の領域にも仮説検証を高速で回して挑戦できる方
スキル
