株式会社IRS（Beyond works）は、
フリーランスエンジニア向けの案件紹介・キャリア支援を行っています。
一般的なSESやエージェントとは異なり、
「情報の透明性」と「エンジニア主体の意思決定」を重視しています。
・単価やマージンの開示
・案件の良い点／懸念点の事前共有
・無理なアサインや過度な営業は一切なし
といったスタンスで、納得感のある案件選びをサポートしています。
案件ありきではなく、「どんなキャリアを作りたいか」から一緒に考え、
その上で最適な案件をご提案するスタイルです。
また、稼働中のフォローや条件交渉なども継続的に伴走し、
単発で終わらない関係性を大切にしています。
なお、日々の考えや業界に対するスタンスについては、noteでも発信しています。
👉 Beyond works 公式noteはこちら
https://note.com/irs_0606
「とりあえず案件を紹介される」のではなく、
「ちゃんと選びたい」という方とご一緒できれば嬉しいです。
案件一覧
( 25 件中 21 - 25 件を表示) ◆案件名◆ 自動運転/運転支援向け認識ソフトウェア開発 ◆内容◆ ・自動運転・ADAS向け画像認識モデル（物体検出、セグメンテーション等）の研究開発 ・最新論文（SOTA）の調査、PoC実装、および車載SoCへの最適化（軽量化・高速化） ・学習パイプライン（MLOps）の構築、および実機（NVIDIA Orin等）での評価・チューニング 【工程】要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用 【開発環境】 言語：Python, C++, C FW：PyTorch, TensorFlow, ONNX インフラ・DB：AWS, Docker, NVIDIA Orin/Thor, Qualcomm Snapdragon, R-Car ツール：Git, Jenkins, MLflow, Weights & Biases, TensorRT, CUDA, OpenCV ◆スキル◆ 【必須】 ・画像認識、画像処理領域での実務経験 ・チームでの協調開発ができ、責任感を持って前向きに業務に取り組める方 【尚可】 ・車載業界、またはAI開発業界での実務経験 ・AIモデルの最適化（量子化、蒸留、枝刈り等）の知見 ・英語ドキュメントの読解および報告書作成スキル
■ 業務概要 BFF（NestJS + GraphQL）および外部API連携を行うNext.jsベースのWebアプリにおいて、 画面構築を担うフロントエンドエンジニアを募集しています。 ◆スキル◆ 【必須】 TypeScript / JavaScript によるWebアプリ開発経験 Next.jsの開発経験 Jestを使ったユニットテスト実装経験 【尚可】 Cookieベースの認証 Or JWT Or CSRF Or セッション管理に関する知識 SSR（Server Side Rendering）の実装経験 GraphQL使った経験 Gitを用いたチーム開発経験 ■ もっと歓迎スキル OpenTelemetry によるロギング / モニタリング経験 Dockerによるローカル開発・デプロイ経験 マイクロフロントエンドの構築・運用経験
スキル
◆案件名◆ 食品会社向け社内システムのインフラ構築とエンハンス作業 ◆内容◆ ・食品会社向け社内システムのインフラ保守・運用およびエンハンス対応 ・AWSおよびAzureを用いたマルチクラウド環境での業務 ・運用フェーズから、経験に応じた設計・構築フェーズまで幅広く担当 ・2名のメンバーへのマネジメント 【工程】設計、構築、運用、保守 【開発環境】 インフラ・DB：AWS, Azure ◆スキル◆ 【必須】 ・リーダー/サブリーダー経験（1年以上） ・AWSの運用実務経験（2年程度目安） ・AWSの構築経験(S3,EC2など)(1年以上) 【尚可】 ・AWS/Azure両方の知見 ・インフラ設計構築からの一貫した経験
◆案件名◆ 自動運転/運転支援向け認識ソフトウェア開発の車載ソフトウェアエンジニア ◆内容◆ 【次世代車両(SDV)のOS/ミドルウェア基盤を作る先行開発】 ・NVIDIA Orin/Thor等の最新SoCを前提とした技術検証(PoC)およびアーキテクチャ設計。 ・Linuxカーネルの改造、Hypervisor(仮想化)を用いたリアルタイム性の極限追求。 ・ROS2/DDSといった次世代ミドルウェアの車載グレードへの最適化実装。 ・Perfetto等を用いたボトルネック解析と、GPU/DSPへの処理オフロードによる高速化。 【工程】要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、(一部、技術選定・研究) 【開発環境】 言語：C++ (Modern C++), Python, C FW：ROS/ROS2, PyTorch, TensorFlow, TensorRT, CUDA インフラ・DB：Linux, QNX, Ubuntu, Docker, (HW: NVIDIA Orin/Thor, Qualcomm Snapdragon等) ツール：Git, Jenkins, GitLab CI, Perfetto, NSight Systems, QNX Momentics ◆スキル◆ 【必須】 ・C/C++での実務経験（特にポインタやメモリ管理の深い理解） ・基本設計以上の経験（「何を作るか」から考えられる方） ・OSカーネルやマルチスレッド、低レイヤ領域への強い興味・知識 ・ハードウェアの制約（リソース制限）を考慮した実装経験 【尚可】 ・車載（AUTOSAR等）、AI開発、ロボティクス業界での実務経験 ・英語ドキュメントの読解（OSSや最新SoCの仕様確認のため） ・Linuxカーネルのチューニング、ドライバ開発経験
◆案件名◆ AI英会話アプリ バックエンド開発（決済・セキュリティ基盤） ◆内容◆ ・AI英会話アプリにおける決済基盤およびセキュリティ/ユーザー管理基盤の設計・構築 ・PMとの要件定義からプロジェクト計画策定、実装、運用までの一気通貫した担当 ・REST APIの設計・開発、DB最適化、パフォーマンスチューニングの実施 【工程】要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用 【開発環境】 言語：Kotlin, Python FW：Spring Boot インフラ・DB：AWS, GCP, Azure, MySQL ツール：GitHub Actions, Datadog, Sentry, Slack ◆スキル◆ 【必須】 ・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（5年以上） ・Kotlin（バックエンド側）の実務経験 ・RDBMSの設計・運用経験（MySQL, PostgreSQL等） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・RESTful APIの設計・開発経験 ・英語でのテキストコミュニケーションが可能な方 （Chat GPTなどで翻訳して理解して、返信ができれば良い） 【尚可】 ・Python / Javaでの実務経験 ・クラウドインフラ（AWS / GCP / Azure）の実務経験 ・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の運用経験 ・Spring Frameworkの実務経験 ・Firebase Authenticationの利用経験 ・NoSQLデータベース、メッセージキューの利用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャ、大規模トラフィック環境での経験 ・英語での実務経験
