■インタビュー掲載中
現役フリーランスエンジニアが運営！～心を掴む「寄り添い力」の秘密に迫る～
■ビジョン
ITフリーランスのマッチングにより、パートナーの身近な存在に
■mijicaフリーランスの特徴
・高いマッチング精度
せっかくマッチングが成立しても、ＩＴフリーランスのスキル・志向性と、企業の募集内容にズレがあった場合には、短期間でマッチング解消となってしまうケースが多いです。
双方に対する適切なヒアリングを行い、精度高くマッチングを行うことで、契約決定後のミスマッチを減らすことに繋がります。
・独自・先行案件を保持
mijicaフリーランスはフリーランスエンジニアによる運営・監修によって差別化されており、企業担当者の信頼獲得によって、弊社独自・先行案件を獲得することが多いです。
・キャリアカウンセリング
初めてフリーランスとして独立される方向けに、キャリアカウンセリングを行っています。現役フリーランスとしての自身の経験や、数百人のITフリーランスとの対話経験を元に、ステップアップのための道筋を一緒に作ることが可能です。
案件一覧
( 3,296 件中 501 - 510 件を表示) ■案件の内容 大手企業が運営するヘルスケアアプリおよび関連管理システムの運用保守において、リードエンジニアとして参画いただきます。 パッチやジョブ運用、ログ・バックアップ管理、セキュリティ診断の対応・調整などを含む運用保守全般と、チーム業務のマネジメントをご担当いただきます。 システム監視や障害対応では、深夜・休日の対応が発生する可能性もあります。 ウォーターフォール開発で進行し、インフラはAzureベース、APMにはNewRelicを使用しています。 月2回程度の海浜幕張オフィスへの出社が発生します。 ■求めるスキル ・クラウド環境でのシステム保守および運用監視の経験 ・Dockerなどコンテナ技術を用いた開発への理解 ・APMツールを用いたシステム監視業務の経験 ・チームマネジメントまたは進捗管理の経験 ■歓迎スキル ・Azure環境でのシステム構築、保守、運用の経験 ・Kubernetesを用いたシステム保守、運用の経験 ・Azure Pipelineを用いたシステムの保守、運用の経験 ・New Relicを用いたシステム監視業務の経験 ・本番環境におけるデータベースのバージョン更新経験 ・各種DB（SQL Server/PostgreSQL/Cosmos DB/Redis）の利用経験 ・CI/CDを用いたシステムの保守、運用の経験 ■開発環境 開発言語：C#/Node.js データベース：SQL Server/PostgreSQL/Cosmos DB/Redis インフラ：Azure Kubernetes/Azure Blob Storage モニタリング：NewRelic 管理ツール：Jira/Confluence/Teams/GitHub Enterprise
■案件の内容 銀行向けの運転免許証およびマイナンバーカード読み取りアプリの新規開発をご担当いただきます。 現在は既存の類似アプリをベースにするか、スクラッチで開発するかを検討している段階であり、 主に設計・開発・テスト工程を中心に携わっていただきます。 金融機関向けのプロダクトのため、ネイティブ領域（Swift / Kotlin）の知見を活かした セキュアかつ正確な実装が求められる案件です。 基本はフルリモートでの稼働となりますが、PC受け取りのため初日のみ恵比寿オフィスへの出社が必要です。 能動的にコミュニケーションを取りながら、開発を推進いただける方を募集しています。 ■求めるスキル： ・モバイルアプリの開発実務経験（5年以上） ・Flutterを用いた開発実務経験（2年以上） ・SwiftまたはKotlinを用いたネイティブ開発の実務経験（3年以上） ・Flutterに加え、SwiftおよびKotlinの両方の対応が可能な方 ■歓迎スキル： ・能動的かつ円滑なコミュニケーション能力 ・銀行、金融系アプリの開発・運用経験 ・本人確認（eKYC）関連のライブラリや機能実装の経験 ■開発環境（主な構成）： 言語：Dart(Flutter), Swift, Kotlin 開発対象：iOS/Androidネイティブアプリ
■案件の内容 店舗業務の採用負荷軽減と求職者体験の向上を目的とした採用プラットフォームの開発において、QAリードを担当いただきます。 主な対象は、採用管理・求職応募などの業務機能に加え、予約管理サイトや外部システムとのAPI/ID連携といった共通基盤領域も含まれます。 スクラム体制の中で、国内外の開発チームと連携しながら、テスト設計・実行・不具合管理など品質保証業務をリードしていただきます。 ※3〜4月は稼働率50%、5月以降はフル稼働となる想定です。 ■求めるスキル ・QAリードとしての実務経験（2年以上） ・テストケースの作成経験（2年以上） ・アジャイル（スクラム）環境でのQA経験 ・Webアプリにおけるテスト設計および実施経験（2年以上） ■歓迎スキル ・テスト自動化に関する知見 ・オフショアチームとのQA業務経験 ・API仕様や連携に関する知識 ・AI駆動開発に対する関心・理解
■案件の内容 国内大手業務ソフトウェアベンダーにて、最新のAI技術を用いた新規機能の適用可能性を見極めるための技術探索およびPoC推進を担当いただきます。 「実サービスへの導入可否」を技術的観点から判断するため、先端技術のリサーチから動くプロトタイプの作成、検証データの集計までをスピード感を持って遂行していただくポジションです。 主な業務は、自然言語による複雑なシステム操作の自動化検証や、画像・非定型ドキュメントからの高度なデータ抽出、既存技術を組み合わせた新たな検索体験のプロトタイピングなど、多岐にわたるテーマを同時並行で進めていただきます。 基盤チームと連携しつつ、高速に試作を回して技術的限界やリスクを洗い出すなど、プロダクトの次世代化に向けた意思決定を支える非常に重要な役割を担っていただきます。 ■求めるスキル ・生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装経験 ・Dify、LangChain、LlamaIndex等のフレームワークを用いた開発経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験：3年以上 ・プロトタイピング（小さく作って検証・改善するサイクル）の実務経験 ・非エンジニア（PdMや業務部門）と技術的な検証結果を共有できるコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・OCRや画像処理技術（Google Cloud Vision等）を用いた開発・精度改善経験 ・RAG（検索拡張生成）の構築およびチャンク分割・最適化の経験 ・React、Vue.js、Next.js等を用いたデモ用UIの迅速な構築スキル ・基幹業務システム（会計、人事、販売管理等）のドメイン知識 ・エンタープライズ向けシステムの開発・運用経験 ■開発環境 言語：Python 生成AI基盤：Dify/Gemma 3(Ollama)/Amazon Bedrock データベース：Amazon OpenSearch(ベクトルDB) インフラ：AWS/Terraform 開発ツール：GitHub/RAG構成
■案件の内容 自治体向けに業務支援アプリケーションを提供しているプロジェクトにて、フロントエンド開発をご担当いただきます。 既存サービスのエンハンス開発が中心となり、導入先ごとの要件に応じた機能追加や改善を進めていきます。 詳細設計以降の工程を主に担い、既存コードを理解しながら安定した開発を行うことが求められます。 自治体職員の方々と向き合いながら、業務に寄り添ったUI・機能を実装していくため、丁寧なコミュニケーションと継続的な改善姿勢が重視される案件です。 ■求めるスキル ・フロントエンド開発の実務経験（3年以上） ・Vue.jsを用いた開発経験（2年以上） ・詳細設計以降の工程に携わった経験 ■歓迎スキル ・基本設計の実務経験 ・バックエンド開発の経験 ・自治体や公的機関向けシステムの開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ■開発環境 フロントエンド：Vue.js バックエンド：PHP データベース：MySQL OS：Linux
■案件の内容 モバイルアプリや消費者分析SaaS、社内システム向けのAPI構築を担当いただくバックエンドエンジニアの募集です。 要件定義から設計、開発まで全フェーズに携わりながら、 主にSpring Bootを用いたバックエンドの開発をリードしていただきます。 データ分析を主軸としたプロダクトのため、大量データの扱いやSQLチューニング、 ドメインモデリングの経験がある方は歓迎されます。 フルリモート・フルフレックス環境での開発体制となっており、 チームでの円滑なコミュニケーションを重視する現場です。 ■求めるスキル ・Spring Bootを用いたAPI開発経験 ・JavaまたはサーバーサイドKotlinでの開発経験 ・MySQLまたはPostgreSQLなどRDBの利用経験 ・Dockerの利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル ・大量データに対するSQLチューニング経験 ・ドメインモデリングの実務経験 ・テスト駆動開発（TDD）の経験 ・データパイプラインの構築経験 ■開発環境 バックエンド：Kotlin(Spring Boot)/Java データベース：MySQL/PostgreSQL
■案件の内容 オンライン証券領域における toC・toB 両サービスのフロントエンド開発を担当いただきます。 既存サービスの運用・改善に加え、新規サービスの立ち上げや設計フェーズから積極的に関与できるポジションです。 ※初日のみ都内出社 フロントエンドの責務を、ブラウザ上のUI実装に限らず、Node.jsで構成されるBFFまで含めて定義しており、設計・要件定義から実装、テストまで幅広く担当します。 UX向上を重視した開発環境で、裁量を持って技術選定や設計に関われる点が特徴です。 チーム運営や採用活動にも関与する機会があり、プロダクトと組織の両面で成長に貢献いただきます。 ■求めるスキル ・Reactを用いたフロントエンド開発経験（3年以上） ・TypeScriptによるアプリケーション開発経験 ・ES6以降のJavaScript実装経験 ・Git等のバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル ・Node.jsを用いたサーバーサイド開発経験 ・Reactアプリケーションのパフォーマンスチューニングや設計経験 ・UI/UXに関する知見 ・アーキテクチャや設計思想への理解 ・スクラム開発やCI/CDの実務経 ■開発環境 フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) ライブラリ：Zod/tRPC テスト：Jest/Testing Library/Playwright/Storybook ツール：GitLab/JIRA/Slack/Figma ドキュメント：Confluence
■案件の内容 人材紹介会社向けの業務システム開発において、フルスタックエンジニアとしてプロダクト開発全般をご担当いただきます。 実装・コーディングに留まらず、事業責任者やデザイナーなどのステークホルダーと協働しながら、課題整理や仕様検討を行い、開発から保守運用まで一気通貫で関与いただきます。 プロダクトは成長フェーズにあり、既存機能の改善と新たな顧客価値を生み出す開発が並行して進んでいます。 ユーザーの声を重視した開発文化のもと、顧客理解を深めながらプロダクトを育てていく環境です。 オープンでフラットな組織体制の中で、技術的な意思決定や改善提案にも主体的に関われます。 ■求めるスキル ・モダンなWeb技術を用いたWebサービスの開発・運用経験 ・ソフトウェアアーキテクチャや設計に関する知見 ・チーム開発における円滑なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・テックリードなど開発チームをリードした経験 ・スクラム開発の実務経験 ・個人・業務問わずサービス開発経験 ・Webサービスにおけるバックエンド開発・運用経験 ■開発環境 バックエンド：TypeScript(Node.js/GraphQL) フロントエンド：TypeScript(React) インフラ：AWS/GCP(Kubernetes/EKS/BigQuery 等) DB：PostgreSQL(Aurora)
■案件の内容 リユースビジネスに関わる基幹システムの次世代化を目的とした、マイクロサービスアーキテクチャによる新規開発および既存機能のリプレイスを担当いただきます。 POS・商品管理・売買管理などの業務プロセスを支えるコア領域の刷新を中心に、技術選定から設計・実装・品質管理まで広く裁量を持って携わるポジションです。 バックエンドではパフォーマンスやスケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計、ミドルウェア選定、各チームとの連携による開発推進を行います。 フロントエンドでは Nuxt.js を用いた SPA 開発を行い、UX 改善や技術検証、レビュー・テスト自動化による品質向上にも取り組んでいただきます。 ■求めるスキル ・Ruby を用いた Web アプリ開発経験（3年以上） ・バックエンド開発経験（アーキ設計・ミドルウェア選定・性能/スケーラビリティ考慮） ・フロントエンド開発経験（Vue.js/Nuxt.js） ・アプリ開発経験（Flutter） ・要件定義〜設計〜開発まで一連の経験 ・チーム開発経験（コードレビュー/テスト自動化の実践） ・自発的なリーダーシップとチーム連携能力 ■歓迎スキル ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験 ・AWS/GCP でのサービス開発経験 ・リユース領域の業務システム開発経験 ・CI/CD パイプライン構築経験 ・テスト自動化フレームワークの使用経験 ・グローバルサービスの開発・運用経験 ・UX/UI 設計やフロントエンド最適化の知見 ■開発環境 バックエンド：Ruby(Rails) フロントエンド：JavaScript(Nuxt.js/Vue.js) アプリ：Flutter インフラ：AWS/GCP/Docker/MySQL 開発ツール：Git/GitHub/Jira/Slack
スキル
■案件の内容 ソーシャルEC領域におけるレコメンド機能の高度化を目的とし、機械学習基盤の設計・構築からモデル改善、MLOps の整備まで一連の領域をリードいただくポジションです。 レコメンド・ランキング・パーソナライズを中心とする MLモデルの開発に加え、ロードマップ策定や技術選定、基盤の運用改善、特徴量設計、前処理パイプライン整備など幅広く担当します。 また、実験管理やフロー自動化、リアルタイム推論の最適化、関連プロダクトの品質改善にも携わり、プロダクト価値向上に直結する技術リードとして活躍いただく環境です。 ■求めるスキル ・レコメンド領域でのプロダクト開発経験（直近5年で2年以上） ・MAU 数十万規模相当のサービスでの ML 開発経験 ・特徴量設計〜前処理〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングの一連の経験 ・レコメンド手法（CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNN 等）の経験 ・ビジネス指標改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方 ■歓迎スキル ・EC/SNS 領域でのレコメンド開発経験 ・リアルタイム推論環境の構築経験 ・AWS/GCP/Databricks などのデータ基盤・インフラ知識 ・ビジネスサイドや PdM との協働経験 ■開発環境 言語：Python クラウド：GCP(Vertex AI/BigQuery/Spanner/Cloud Run) IaC：Terraform BI/分析：Looker Studio/Google Spreadsheet ログ・監視：Cloud Monitoring/Cloud Logging CI/CD：GitHub Actions その他：GitHub/Slack/Notion
