■インタビュー掲載中
現役フリーランスエンジニアが運営！～心を掴む「寄り添い力」の秘密に迫る～
■ビジョン
ITフリーランスのマッチングにより、パートナーの身近な存在に
■mijicaフリーランスの特徴
・高いマッチング精度
せっかくマッチングが成立しても、ＩＴフリーランスのスキル・志向性と、企業の募集内容にズレがあった場合には、短期間でマッチング解消となってしまうケースが多いです。
双方に対する適切なヒアリングを行い、精度高くマッチングを行うことで、契約決定後のミスマッチを減らすことに繋がります。
・独自・先行案件を保持
mijicaフリーランスはフリーランスエンジニアによる運営・監修によって差別化されており、企業担当者の信頼獲得によって、弊社独自・先行案件を獲得することが多いです。
・キャリアカウンセリング
初めてフリーランスとして独立される方向けに、キャリアカウンセリングを行っています。現役フリーランスとしての自身の経験や、数百人のITフリーランスとの対話経験を元に、ステップアップのための道筋を一緒に作ることが可能です。
案件一覧
( 3,727 件中 521 - 530 件を表示) ■案件の内容 スポーツ領域のデータを扱うモバイルアプリケーション開発において、 高度なデータ処理や最適化業務をご担当いただきます。 デバイスの性能を最大限に活かすため、複雑なキャプチャ制御やリアルタイムでのデータ推論・トラッキング処理の実装を主導していただくポジションです。 あわせて、大容量データを高速に処理するためのパイプライン構築、端末への負荷低減、パフォーマンスのチューニングなど、 フロントエンドからネイティブ領域にわたる技術的な課題解決に幅広く携わっていただきます。 ■求めるスキル： ・Swiftを用いたネイティブアプリ開発の実務経験3年以上 ・Flutterを利用したアプリ開発経験 ・iOS（AVFoundation等）を用いたカメラアプリの開発経験 ・画像、動画処理に関する基礎知識 ・iOSに関する専門知識 ■歓迎スキル： ・動画関連サービスの開発経験 ・AI技術を活用したサービスの開発経験 ・モバイルアプリプラットフォームに関する知識、経験（審査、配信、課金等） ■開発環境（主な構成）： フロントエンド：Flutter ネイティブ機能（iOS）：Swift(CoreML/AVFoundation) バックエンド：TypeScript Webフロントエンド：React/Next.js AI解析：Python データベース：RDB(PostgreSQL) インフラ：AWS
■案件の内容 大規模な口コミ・Webメディアを展開する企業にて、新規Webサービスの開発を担当するフルスタックエンジニアを募集いたします。 企画段階の要件定義から、設計、開発、テスト、リリース、運用保守までを一気通貫でお任せいたします。 技術的な実装にとどまらず、システムアーキテクチャの改善提案や開発プロセス、CI/CD環境の継続的なアップデートまで主導的な立場で推進いただける方を求めています。 ＜想定業務内容＞ ・Webサービスにおける要件定義、システム設計、開発、テスト、運用 ・システムアーキテクチャの改善提案、設計、および実装推進 ・CI/CDパイプラインや開発プロセスの継続的な改善・最適化 ■求めるスキル： ・Ruby on Railsを用いたバックエンド開発実務経験（5年以上） ・要件定義から設計、開発、運用保守までの一連の工程を単独で完結できるスキル ・システムアーキテクチャ設計や画面設計をリードした実務経験 ・日本語による円滑な業務コミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・Git等を用いたチーム開発の実務経験 ・各種AIツール（Cursor、Devin、Claude Code等）を活用した開発経験、または強い関心 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：React データベース：MySQL インフラ：オンプレミス CI/CD：CircleCI/GitHub Actions ツール：Git/Slack/Teams/AI開発支援ツール
スキル
■案件の内容 エンタープライズ企業向けにAIエージェントプラットフォームを展開するスタートアップ企業にて、 プロダクトの中核技術であるデータの構造化・グラフ領域に特化したAIエンジニアを募集いたします。 具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。 ・顧客の業務知識や各種データを構造化する基盤レイヤーの設計と開発 ・過去の対応実績から最適な判断材料を導き出す検索・マッチングアルゴリズムの実装 ＜想定業務内容＞ ・LLMや外部ライブラリを活用した非構造化テキストからの要素（エンティティ）抽出 ・グラフデータベースを用いたスキーマ設計およびクエリの最適化、インデックス設計 ・ベクトル検索とグラフ探索を組み合わせたハイブリッド検索基盤の実装 ・外部データ（各種情報管理ツール、チケットシステム等）からのデータ移行パイプライン構築 ・社内のビジネス担当者やフロントエンジニアと連携した、現場フィードバックの設計反映 ■求めるスキル： ・プロダクトや機能要件を整理し、技術仕様に落とし込めるスキル ・AI開発支援ツールを活用した効率的なコーディングスキル ・コードレビューにおいて、AI出力の品質判定ができる知識 ・外部からの攻撃やエッジケースを想定したテスト戦略の設計経験 ・TypeScriptまたはPythonを用いたバックエンド開発実務経験2年以上 ・情報検索、RAG、ベクトル検索のプロダクション環境への実装経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル： ・グラフデータベースの設計および実装経験 ・LLM APIを用いた固有表現抽出などの実装経験 ・オントロジーやナレッジグラフに関する研究、または実装経験 ・セマンティック検索の実装経験 ・ビジネスレベルの英語力（海外の最新研究やOSSのキャッチアップが可能なレベル） ■開発環境（主な構成）： バックエンド：TypeScript/Python クラウド/インフラ：GCP/Azure/AWS AI/LLM：各種LLM/検索基盤/AIエージェントフレームワーク データベース：グラフデータベース/RDB/NoSQL NLP：各種自然言語処理ライブラリ/NERツール
■案件の内容 最先端のAI技術を活用したデータソリューションを展開する企業にて、AIモデルの学習データ設計、および評価基盤の構築を担うリサーチエンジニアを募集いたします。 具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。 ・AIモデルの性能と信頼性を引き上げるデータ設計 ・実運用を想定したモデルの評価指標策定と改善ループの構築 ＜想定業務内容＞ ・LLM、VLM、マルチモーダルモデル向けの学習データおよび安全性検証用データの設計 ・データ前処理、アノテーション方針の策定、および品質や公平性に関するガイドライン構築 ・モデルの実運用性能を測定するための評価指標（ベンチマーク）の設計と結果分析 ・「学習・評価・データ改善」を回すパイプラインの構築と検証 ・AI・機械学習領域における最先端の論文調査、および最新手法の応用 ■求めるスキル： ・機械学習またはAI関連プロジェクトにおける、データ前処理・分析・評価設計の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理およびデータ分析の実務経験 ・モデル性能の向上に対し、データの選別や品質改善の観点からアプローチした経験 ・AIの品質、安全性、バイアス、評価指標といったテーマに関心をお持ちの方 ■歓迎スキル： ・LLM、VLM、画像・動画モデルの特性を踏まえたデータ構成やラベル設計の経験 ・データ処理におけるガイドライン策定、品質基準設計、レビュー運用の経験 ・評価結果（BLEU等の指標）の解釈、ボトルネック分析、または強化学習（SFT/RLHF）に関する知見 ・学会等での論文発表実績、または最新論文の調査・実装経験 ・RAG、AIエージェント、関数呼び出し、ガードレール等の生成AI技術の実装経験 ・ロボティクスやフィジカルAI領域でのデータ収集、評価設計経験 ■開発環境（主な構成）： 言語：Python 対象：LLM/VLM/マルチモーダルモデル/画像認識・物体検知等 領域：Data-centric AI/MLOps/生成AI
■案件の内容 大規模なユーザー数を抱えるオンライン動画配信・エンタメ系プラットフォームにおいて、フロントエンド開発の設計から実装までを主導していただくポジションです。 主にTypeScriptおよびReactを用いたWebアプリケーションの開発・設計・リリース業務を担当します。 PdMやデザイナーと仕様検討の段階から密に連携し、週1回程度の本番リリースやQAチームと連携したテスト実施、障害発生時の初動対応まで一連のプロセスにコミットしていただきます。 また、中長期的な技術戦略の策定や技術負債の可視化・改善ロードマップの作成、 各種ツールを用いた監視基盤の整備・運用など、アーキテクチャ設計における大きな裁量を持って技術的リードを担っていただきます。 さらに、ユーザーのエンゲージメントを高めるためのゲーミフィケーション要素を取り入れた新機能や、 動画再生に紐づくUI/UXの追求など、スムーズで心地よいユーザー体験の実現に携わっていただきます。 少人数チーム特有のスピード感のもと、各種AIツールも積極的に活用したモダンな開発環境で、自発的なリファクタリングやパフォーマンス向上を推進していただく環境です。 ■求めるスキル： ・スタートアップやベンチャー企業での開発実務経験（1年以上） ・REST APIを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（2年以上） ・ReactやVue.jsなどのJavaScriptフレームワークを用いた開発実務経験（1年以上） ・リモートワーク環境における、テキストやオンラインでのスピーディーなコミュニケーションスキル ■歓迎スキル： ・WebフロントエンドおよびAPIのアーキテクチャ設計経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）を用いたAPI設計経験 ・AWSを用いたインフラ開発や運用の経験 ・BtoC（一般ユーザー向け）プロダクトの開発経験 ・データ分析におけるクエリ設計の経験 ■開発環境（主な構成）： フロントエンド：TypeScript/React(AtomicDesign) バックエンド：Go(echo) インフラ：AWS(ECS/EC2/S3/CloudFront/CloudWatch) データベース：Aurora(MySQL)/BigQuery 開発ツール：Docker/CircleCI/GitHub Actions/Sentry AIツール：Cursor/Claude Code/Gemini 等
■案件の内容 自社SaaSプロダクトを展開する企業にて、開発フェーズのリードエンジニアとして、機能実装から品質管理、チームの進行管理までを幅広く牽引していただきます。 少数精鋭の開発部門において、設計・仕様をもとに、ビジネスサイドやデザイナーと密に連携しながら、プロダクト価値を高める開発を主導いただける環境です。 【主な業務内容】 ・フロントエンドおよびバックエンドのメイン開発、コードレビュー ・実装タスクの分解、レビュー、進行管理（タスク管理ツールを用いた運用） ・テスト設計、検証対応、およびクオリティ（品質）の担保 ・PdMやデザイナーとの協業による、UI/UX要件の仕様すり合わせや調整 ・外部パートナーが作成したコードのレビュー、フィードバック対応 ・リリース準備、およびプロダクトの軽微な運用保守対応 プロダクトの成功や成長に高い関心を持ち、スピード感を持ってプロダクトの改善活動を推進いただける方を求めています。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションの開発実務経験3年以上（フロントエンドまたはバックエンドいずれかの主担当経験） ・Go言語またはReact/Next.jsを用いた実務開発経験3年以上 ・RESTful APIの設計および実装経験 ・クラウド環境（AWS等）を用いたサービス運用経験 ■歓迎スキル： ・チーム開発におけるリーダーシップ、または開発フローの改善経験 ・Git/GitHubを用いたブランチ管理やコードレビューの実務経験 ・PdMや非エンジニアとの円滑な仕様調整、協業経験 ・テスト導入やレビュー文化の促進など、継続的な開発プロセスの改善経験 ・QCD（品質・コスト・納期）のバランスを意識したプロダクト開発の経験 ・シニアエンジニアとして技術浸透や情報共有を丁寧に行えるスキル ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Ruby/Ruby on Rails/TypeScript/JavaScript/CSS フロントエンド：TypeScript/Next.js/JavaScript ミドルウェア/DB：Nginx/Puma/MySQL インフラ/ツール：Docker/AWS/RSpec/各種自動テストツール 開発ツール：Git(GitHub)/Slack/各種プロジェクト管理ツール
■案件の内容 クリエイティブ業務のプロセスを効率化し、チームのアウトプット品質や意思決定の精度を向上させる新規自社Webアプリケーションの開発案件です。 現在プロダクトは社内向けのプロトタイプフェーズにあり、本番リリースに向けて実際の業務を通じた方向性確定と機能改善を高速で繰り返しています。 具体的な業務としては、TypeScript（Next.js / Node.js）を用いたフロントエンドからバックエンドにいたるフルスタックなプロダクト開発をはじめ、 各種LLMや生成AIを活用した新機能の技術検証・プロトタイプ開発、既存AI機能のパフォーマンス改善などをお任せいたします。 単なる実装にとどまらず、少人数のチームで技術的な意思決定やアーキテクチャ設計といった上流工程から深く関われる0→1フェーズのやりがいのある環境です。 ■求めるスキル： ・クリエイティブ・デザイン領域や制作業務への強い関心、興味をお持ちの方 ・Webアプリケーションのフルスタック開発実務経験5年以上 ・Webアプリケーション開発チームでのアジャイル開発経験 ・自律的に開発を推進できる高い自走力 ■歓迎スキル： ・HTML/CSSによるマークアップ、およびTailwind CSSの利用経験 ・各種デザインツールの基本的な利用、操作経験 ・デザインとフロントエンド実装をまたぐ業務（DesignOps等）の経験 ・OpenAI、Anthropic、Google Geminiなどの各種LLM APIを用いた開発経験 ・Function Calling（Tool Calling）を用いたAI機能の開発経験 ・RAGシステムやVector DBを活用した検索、応答システムの開発経験 ・MCPプロトコルなど、LLM連携のためのプロトコルを用いた開発経験 ・AIチャットUIの開発、およびフルスタックでの実装経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：TypeScript/Node.js/Hono/Drizzle フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Tailwind CSS データベース：PostgreSQL(Google Cloud SQL) LLM：Anthropic API/OpenAI API/Google Gemini API/Vercel AI SDK インフラ：GCP(Cloud Run/Cloud SQL/GCS)/Terraform 開発ツール：GitHub/Notion/Slack/Figma
■案件の内容 特定の専門領域における自社BtoB SaaSプロダクト、および大手企業向け開発案件でのAI領域の実装・支援をご担当いただきます。 新規に立ち上がった開発部門にて、蓄積された専門データに対する分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境や DBの構築、ビッグデータ解析、時系列・テキストデータの分析などをお任せいたします。 具体的なプロジェクト例として、専門設計領域における機械学習を用いた示唆機能や3Dモデリング機能の実装、 過去の事例をもとにしたLLMによるサジェスト機能の実装などを想定しています。 最先端のマルチモーダルLLMやCV（コンピュータビジョン）技術を組み合わせ、 各種図面や画像、PDFなどの非構造化データから情報を抽出・構造化するハイブリッドなパイプラインの構築・精度改善を主導いただける環境です。 ■求めるスキル： ・マルチモーダルLLMを用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChainやLangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフローの構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上およびコスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCVやYOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計、実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験 ■歓迎スキル： ・LayoutLMやDonut等の文書特化モデルの活用経験 ・帳票、表形式データの自動認識、構造化経験 ・図面記号、凡例の認識ロジック実装経験 ・図面、各種設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験 ・各種設計データ、3次元データの取り扱い経験 ・現場業務のデジタル化、DX推進プロジェクトに携わった経験 ・短期間でのプロトタイプ実装および技術的な実現可能性の検証（PoC推進）経験 ・クライアントとの要件協議を通じたアジャイルな開発経験 ・技術検証結果を資料化し、関係者へ共有した経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python(FastAPI) フロントエンド：Next.js(TypeScript) データベース：PostgreSQL クラウド：AWS(ECS Fargate/EC2等) LLM：GCP(Vertex AI) 開発ツール：GitHub/Slack/Figma
■案件の内容 個人向けコミュニケーション機能と法人向け管理システムを横断する、HR領域向けWeb・アプリプラットフォームのネイティブアプリ開発をご担当いただきます。 データマッチング機能やコミュニティ機能をはじめとする多様な新機能開発と、将来の安定運用を見据えた設計・品質向上の両立を担うポジションです。 具体的には、プロダクトマネージャーやWebエンジニア、デザイナーと連携し、要件定義などの上流工程からリリースまで主体的に関わっていただきます。複数部門からの要望を適切に集約して開発計画を立てつつ、自ら実装を行いながら、技術的負債の可視化、アーキテクチャ設計、コードベースの改善といった技術的な意思決定やチームリードをお任せいたします。 なお、本プロジェクトの開発体制はスクラム開発を採用しています。 ■求めるスキル： ・Flutterを用いたアプリ開発経験 ・iOSまたはAndroidのネイティブアプリ開発経験 ・中規模以上のプロダクトにおける開発、運用経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計、コードベース改善の経験 ・ステークホルダーと連携しプロジェクトを円滑に進めるコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・事業状況や計画の適切な把握能力 ・CIやテスト自動化などの開発環境に対する知識とそれらを改善した経験 ・イベントログの設計経験 ・スクラム開発の経験 ・メンバーが複数いるチームでのテックリードの経験 ・ピープルマネジメントを含むチームリーダー経験 ・テスト駆動開発の経験 ■開発環境（主な構成）： フロントエンド：Flutter/Dart(riverpod/flutter_hooks/freezed/dio/flutter_inappwebview) 開発ツール：GitHub/GitHub Actions/Codemagic/Slack
■案件の内容 業務プロセスのデジタル化を推進する企業にて、特定業界向けに業務課題に特化したカスタマイズ開発、および自社SaaSプロダクトのフルスタック開発をご担当いただきます。 具体的には、AIロジックを組み込んだアプリケーションの設計・実装から、マルチクラウド環境（AWS/GCP等）を用いたインフラ設計・構築まで一気通貫でお任せいたします。 また、提案段階における技術レビューや工数算出、クライアント（顧客IT部門等）とのシステム構成やセキュリティ要件に関する合意形成も担っていただきます。 要件が固まった作業をオフショア開発メンバーへ委譲・主導する進行管理業務や、受託案件で得たノウハウを自社プロダクト開発側へ還元して共通コンポーネントを標準化する取り組みなど、設計・実装に深く関わりながら横断的に活躍いただける環境です。 ■求めるスキル： ・バックエンド、フロントエンド、DBを跨いだフルスタック開発の実務経験 ・Webアプリケーションまたは業務システムの本番稼働実績 ・AWSまたはGCPでのアプリケーションインフラ設計、CI/CD構築、コンテナ（Docker等）の運用経験 ・API（REST/GraphQL）およびデータモデル（RDBMS/NoSQL）の設計、認証・権限基盤の設計実装経験 ・構成図やフロー図を用いた、クライアントや社内向けの技術コミュニケーションと設計合意形成の経験 ・バックエンド（サーバーサイド）開発に強みをお持ちの方 ■歓迎スキル： ・SIerや受託開発企業における複数案件の横断経験 ・iOSまたはAndroidアプリの開発経験 ・マルチモーダルLLMやRAGを含むAIアプリケーションの実装経験 ・専門的な3次元データ、または設計データの取り扱い経験 ・マルチテナントや課金基盤など、SaaSプロダクトのスケーラビリティ設計、運用経験 ・公共や大手SI元請などのセキュリティ要件が厳しい受託案件の経験 ・生成AI等の開発支援ツールをチームに導入し活用を推進した経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python(FastAPI)/Go/Node.js フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) インフラ：AWS/GCP/Azure/Cloudflare 開発ツール：Docker/GitHub/Slack/Miro/Figma
スキル
