■インタビュー掲載中
現役フリーランスエンジニアが運営！～心を掴む「寄り添い力」の秘密に迫る～
■ビジョン
ITフリーランスのマッチングにより、パートナーの身近な存在に
■mijicaフリーランスの特徴
・高いマッチング精度
せっかくマッチングが成立しても、ＩＴフリーランスのスキル・志向性と、企業の募集内容にズレがあった場合には、短期間でマッチング解消となってしまうケースが多いです。
双方に対する適切なヒアリングを行い、精度高くマッチングを行うことで、契約決定後のミスマッチを減らすことに繋がります。
・独自・先行案件を保持
mijicaフリーランスはフリーランスエンジニアによる運営・監修によって差別化されており、企業担当者の信頼獲得によって、弊社独自・先行案件を獲得することが多いです。
・キャリアカウンセリング
初めてフリーランスとして独立される方向けに、キャリアカウンセリングを行っています。現役フリーランスとしての自身の経験や、数百人のITフリーランスとの対話経験を元に、ステップアップのための道筋を一緒に作ることが可能です。
案件一覧
( 3,537 件中 91 - 100 件を表示) ■案件の内容 企業の保有する多様なデータを統合し、AI活用を可能にする自社開発のAIプラットフォームにおける設計・開発・導入をリードしていただきます。 主に製造業や建設業といった現場産業の中核業務をAIで代替・高度化するための基盤構築がミッションです。 具体的な業務としては、自社プロダクトのコア開発（データ連携基盤の拡張、高可用なバックエンドAPI設計、データガバナンス機能の実装）に加え、 導入先企業が利用する既存システム（ERP、SaaS、基幹DB等）とのコネクタ開発をフロントエンドからバックエンドまで一気通貫で担当いただきます。 エンタープライズ領域におけるLLMやRAGの実用化を最前線で経験できる環境です。 少人数のチームで高い技術的裁量を持ちながら、0→1フェーズのプロダクト成長を牽引いただける方を募集しております。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（5年以上目安） ・TypeScriptを用いた実務開発経験 ■歓迎スキル： ・エンタープライズ向けSaaSプロダクトの開発経験、または大規模データの取り扱い経験 ・Azure, AWS, GCP等のパブリッククラウド環境でのインフラ設計・運用経験 ・スタートアップや新規事業における0→1の開発経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計におけるリーダーシップ ■開発環境（主な構成）： バックエンド：TypeScript(Hono/Mastra) フロントエンド：TypeScript(React Router V7/shadcn/ui) インフラ：Azure(Container Apps/Functions/PostgreSQL) データベース：PostgreSQL/Pinecone/Qdrant 開発ツール：Terraform/Docker/GitHub Actions/Sentry
■案件の内容 国内最大級のエネルギー取引プラットフォームを運営する企業にて、ミッションクリティカルな取引基盤の設計・開発を担っていただきます。 バックエンド（Go/Node.js）を主軸に、フロントエンド（React）まで一気通貫で担当するフルスタックな立ち回りが求められるポジションです。 具体的には、オンラインマーケットプレイスやマーケットデータ提供プラットフォーム、リスク管理ツールといった自社プロダクト群の中核機能の開発・運用に携わります。 高トラフィックかつ大規模な取扱高を支えるため、ドメインロジックの設計からパフォーマンスチューニング、インフラ（GCP）を意識したアーキテクチャ設計まで、技術的に難易度の高い課題解決に取り組んでいただきます。 開発体制はPdMやデザイナーと協業するチーム開発スタイルで、最新のAIツールを積極的に導入するなど、エンジニアが開発に集中できるモダンな環境が整っています。 ■求めるスキル： ・WebプロダクトやAPIのバックエンド開発経験（3年以上） ・React等のモダンなJSフレームワークを用いたフロントエンド開発経験 ・Webサービスの運用経験（障害対応、モニタリング等） ・Google Cloud または AWS を利用した実務経験 ■歓迎スキル： ・Go / gRPC を用いた開発・運用経験 ・GCP / GKE の利用経験 ・システムおよびパフォーマンスチューニングの経験 ・大規模トラフィックシステムの開発・運用経験 ・技術選定やテックリードとしての実務経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Go(gRPC)/Node.js(NestJS/GraphQL) フロントエンド：TypeScript(React) インフラ：GCP(GKE/Pub/Sub/BigQuery)/Terraform 開発ツール：GitHub/Docker/Datadog/Argo CD/Cursor等
■案件の内容 AIを活用してシステム開発のバリューチェーンを再構築するスタートアップにて、自社プロダクトの開発全般を担っていただきます。 具体的には、AI仕様書エディタや開発パートナー管理プラットフォーム等の設計・実装・運用をフロントエンドからバックエンドまで横断的に担当いただく予定です。 主な業務には、LLM連携による自動要件抽出や矛盾検知といった、プロダクトの中核となるAI機能の実装が含まれます。 最新技術を積極的に取り入れたモダンな開発スタイルを追求できる環境です。 PdMやデザイナーと密に連携し、要求定義から一気通貫で開発プロセスをリードしていただくことを期待しております。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンドの開発経験（3年以上） ・React、Next.js、TypeScriptを用いたフロントエンド開発の実務経験 ・Node.js、Pythonを用いたバックエンドAPI開発の実務経験 ■歓迎スキル： ・LLMやAI関連APIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウドインフラ（AWS、GCP、Vercel等）の構築・運用経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・SaaSプロダクトの設計・開発経験 ・スタートアップ環境での開発経験 ■開発環境（主な構成）： フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) バックエンド：Node.js/Python インフラ：AWS/GCP/Vercel 開発ツール：GitHub/CI/CDツール
■案件の内容 美容医療領域におけるSNSマーケティング支援の業務委託案件です。 SNSのテキスト作成、入稿、設定作業のほか、進捗管理や動画コンテンツへのフィードバックも担当いただきます。 ターゲットユーザーは、美容医療に興味を持つ層から具体的に施術を検討している層まで幅広く、 ユーザー目線に立ったわかりやすく安心感のある情報発信が求められる業務です。 ■求めるスキル ・SNSマーケティングの企画立案、運用・改善経験 ■歓迎スキル ・美容医療への興味や施術経験
■案件の内容 最先端のAI技術（LLM・音声・画像解析等）を駆使し、企業の業務変革や新サービス創出を実現するプロダクト開発に携わっていただきます。 単なる実装作業に留まらず、仕様検討から技術選定、アーキテクチャ設計まで、プロダクトの価値創出に深く関与するポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・生成AI（LLM）や音声・画像解析AIを活用した機能の実装 ・PoC（技術検証）およびプロトタイプ開発の迅速な遂行 ・本番稼働に向けたスケーラブルなシステム設計・開発・運用 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCP等）の設計および構築 ・バックエンドを中心としたAPI設計・開発 0→1フェーズのプロジェクトが多く、スピード感を持って技術検証と実装を繰り返す環境です。 コンサルタントと連携しながら自ら課題を発見し、エンジニアリングの力で実社会の課題解決に挑みたい方を募集しております。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションの開発実務経験（言語不問） ・API開発およびバックエンド開発の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）の基本的な利用経験 ・自律的に課題を特定し、解決に向けて能動的に動ける能力 ■歓迎スキル： ・Python または TypeScript での開発実務経験 ・生成AI（OpenAI / Azure OpenAI 等）の実務活用経験 クラウドインフラの設計および構築経験 音声処理、自然言語処理、画像処理に関する知見や実装経験 新規プロダクトの立ち上げフェーズにおける開発経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python/TypeScript インフラ：AWS/Azure/GCP AI関連：LLM/音声・画像AI/マルチモーダル技術 開発ツール：GitHub/Docker
■案件の内容 独自の数理最適化エンジンを搭載し、製造現場の複雑な生産工程を自動立案するSaaSプロダクトの開発に携わっていただきます。 フロントエンドを主軸としながらも、API連携や仕様設計など、インフラを除く幅広いレイヤーに関与できるポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・Nuxt / TypeScriptを用いたフロントエンドの実装・コンポーネント設計 ・ガントチャート等の複雑なUIの可視化ロジック設計および改善 ・大量データを扱う画面のパフォーマンス最適化 ・GraphQLを用いたAPI連携および画面開発 ・生成AI（各種AIエージェント等）を積極的に活用した開発プロセス改善 単に見た目を整えるだけでなく、最適化計算による複雑な結果を「ユーザーがいかに直感的に理解し、意思決定できるか」というUX設計の深部まで踏み込むことができます。 将来的にフルスタックやアーキテクトを目指したい方、変化の速いスタートアップ環境でプロダクト価値の創出に挑戦したい方を募集しております。 ■求めるスキル： ・TypeScriptを用いた開発実務経験 ・Vue.js または React などのモダンフレームワークを用いた開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Webアプリケーションの開発・運用経験 ■歓迎スキル： ・Nuxt.js / Vue.js での開発経験 ・Hasura / GraphQL の利用経験 ・リッチなUI（チャート、可視化ツール等）の開発およびパフォーマンス改善経験 ・B2B SaaSの開発経験 ・AI開発ツール（GitHub Copilot / Cursor等）の活用経験 ・テストコードの実装経験 ■開発環境（主な構成）： フロントエンド：TypeScript(Nuxt/Tailwind CSS) バックエンド：Hasura(GraphQL Engine)/Rust インフラ：AWS(ECS/Fargate/RDS/S3) データベース：PostgreSQL 開発ツール：GitHub/Terraform/Sentry/Cursor
■案件の内容 最先端のAI技術を用いて、スマートフォンで撮影した動画から競技者の動作を自動解析・可視化するプロダクトの開発に携わっていただきます。 バックエンドからフロントエンド、モバイルアプリまで一貫して設計・実装をお任せするフルスタックなポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・ユーザー体験改善に向けた新機能の設計および実装 ・CI/CD環境や自動テストの構築による開発フローの効率化・自動化 ・プロダクトの稼働状況モニタリングおよび安定運用のためのアップデート ・フロントエンド、バックエンド、AI解析ロジックを統合するアーキテクチャの構築 専門領域を軸にしつつも、モバイルからインフラ（AWS）までプロダクト全体へ能動的に関わることが求められます。 大規模なアクセスやデータ処理時でも安定して動作するシステム設計を通じ、アスリートの成長に直結する価値あるサービスを一緒に形にしていただける方を求めています。 ■求めるスキル： ・Webまたはモバイルアプリの企画、設計、実装、運用の実務経験5年以上 ・TypeScript（Node.js）を用いた開発実務経験 ・Flutterを用いたモバイルアプリの開発実務経験 ・AWSを利用したインフラ構築、運用の知識・経験 ・SQLを用いたデータベース設計、操作の知識・経験 ・iOSに関する専門知識（OS固有の挙動や機能制限の理解等） ・環境変化にスムーズに適応できる、言語仕様に対する深い理解 ■歓迎スキル： ・動画関連サービスやAI技術を活用したプロダクトの開発経験 ・ネイティブカメラ機能の制御に関する開発経験（AVFoundation等） ・アプリプラットフォーム（Google/Apple）の配信、課金等の実務知識 ・セキュリティ要件の高いシステム開発経験 ・小規模チームにおけるリーダー、マネジメント経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：TypeScript(Node.js) モバイル：Flutter(Dart) インフラ：AWS データベース：RDBMS(SQL)
■案件の内容 最先端のAI技術を活用し、アスリートのパフォーマンスを可視化・分析するスポーツテック領域の自社プロダクト開発に携わっていただきます。 プロスポーツの現場でも導入されている解析プラットフォームにおいて、モバイルアプリを中心にユーザー体験の最大化をリードしていただくポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・Flutterを用いたモバイルアプリ、およびWebフロントエンドの設計・開発 ・選手の動きを直感的に把握できる動画プレイヤーや撮影・解析UIの実装 ・AIによる動作指標（骨格点や速度、回転数等）をグラフやチャートで可視化するUI構築 ・AIモデルやバックエンドAPIとの高度な連携、および大容量データの処理最適化 現場のユーザー観察に基づいた課題特定から、AIエンジニアと連携した技術要件の定義まで、上流工程から一貫して関わることができます。 「AI解析×動画×データ」という複雑な情報を、現場の選手や指導者にとって最も分かりやすい形へ落とし込む、プロダクトの最前線を担っていただきます。 ■求めるスキル： ・エンジニアとしての実務経験5年以上 ・Flutterを用いたモバイルアプリの開発実務経験 ・クライアント/サーバーモデル型のiOSアプリ開発実務経験3年以上 ・能動的にコミュニケーションを取り、仕様設計から責任を持って遂行できる能力 ■歓迎スキル： ・React、Next.jsを利用したWebサイトの開発経験 ・動画配信、または動画加工関連サービスの実務開発経験 ・AI・機械学習技術を活用したプロダクトの開発経験 ・アプリ開発におけるプロジェクトマネジメント、または仕様策定の経験 ■開発環境（主な構成）： モバイル：Flutter(Dart) フロントエンド：React/Next.js その他：AIモデル連携/動画処理・解析技術
■案件の内容 建築領域における業務効率化を目的とし、図面や画像データをもとに 部材情報を抽出・可視化するシステムの開発支援案件です。 既にPoCは完了しており、来月より本開発フェーズへ移行予定です。約半年間での納品を想定しています。 画像内の要素をもとに数量算出や構造の整理を行うプロダクトで、 認識結果をもとに描画・データ化するフロント/バック双方の実装をご担当いただきます。 少人数体制（PM兼エンジニア＋本ポジション）で進行するため、 要件整理から設計・実装まで一気通貫で関わり、技術選定にも関与可能です。 ■求めるスキル ・アプリケーション開発の実務経験5年以上 ・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 ・バックエンド開発経験（PythonまたはTypeScript） ・要件を設計へ落とし込み、自走して実装を進められる方 ・生成AI系ツール（Claude Code/Codex/Cursor など）を活用した開発経験 ■歓迎スキル ・AWS上での開発・運用経験 ・少人数チームでのプロダクト開発経験 ・画像認識や図面データの取り扱いに関する知見 ■開発環境 ・フロントエンド：TypeScript（Next.js） ・バックエンド：Python（FastAPI）※TypeScriptへの変更相談可 ・インフラ：AWS ・開発支援ツール：Claude Code / Codex / Cursor 等 ・コミュニケーション：Slack ・PC：貸与（Mac / Windows 選択可）
■案件の内容 大手企業向けの生成AI導入プロジェクトにおいて、課題抽出からPoC、MVP開発、本番導入までを一貫してリードしていただきます。 ビジネス要件と技術要件を繋ぎ、価値検証と実装速度を両立させたシステム設計・推進を担うポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・経営層や事業部門へのヒアリングを通じた課題特定およびKPI定義 ・生成AI（RAG、AIエージェント等）のユースケース設計および検証・評価 ・MVP開発の推進および本番導入に向けた進捗・品質管理 ・運用定着のためのルール設計やステークホルダーとの調整業務 最先端のLLM知見を実務へ転換するスピード感のある環境であり、製造業や官公庁など大規模なドメインでの導入実績を積むことができます。 少数精鋭のチームで意思決定が速く、技術と事業の両輪を鍛えながら、0→1の価値検証に深く携わりたい方を募集しております。 ■求めるスキル： ・Python または TypeScript (Node.js) での実務開発経験 ・LLM API（OpenAI, Anthropic等）を用いた開発・実装経験 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azureのいずれか）の利用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・要件の言語化から実装、検証までを自律的に遂行できる能力 ■歓迎スキル： ・LangChain または LlamaIndex を用いたアプリケーション開発経験 ・RAG評価手法やベクトルDBに関する知見 ・SaaS基盤（マルチテナント、監視、セキュリティ等）の実装経験 ・LLMOps / MLOps（評価基盤・観測等）の構築経験 ・技術登壇やOSS活動などの技術発信実績 ■開発環境（主な構成）： 言語：Python/TypeScript(Node.js) インフラ：AWS/GCP/Azure AI関連：OpenAI/Anthropic/LangChain/LlamaIndex 開発ツール：GitHub/Docker 等
