■案件の内容
ソーシャル要素を取り入れたECアプリにおいて、データから事業課題を構造化し、
仮説立案から施策の設計・検証までをリードするデータサイエンティストを募集します。
データ分析から仮説構築、特徴量設計、レコメンドモデルの実装・精度改善、効果検証までを一気通貫で担っていただきます。

主な業務は以下のとおりです。
・ユーザー行動や購買のデータ分析を通じた、事業課題の発見と構造化
・課題に対する施策仮説の構築と、A/Bテストなど検証可能な実験の設計
・特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング
・オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、および施策の効果検証
・分析をもとにした施策の優先順位づけと、PdM等と連携した意思決定

■求めるスキル：
・データ分析から仮説構築、施策提案までを自走した実務経験3年以上（PoCや社内向けサービスは除く）
・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定の経験
・A/Bテストの設計・実施・検証、またはオフライン評価の設計
・Pythonによる機械学習モデルの実装経験（分析だけでなく、自らモデルを書いて動かせること）
・SQLやPythonを用いたデータ分析・統計解析の経験
・PdM等と連携し、施策の優先順位づけや意思決定を主導できること

■歓迎スキル：
・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験
・MAU数百万規模のプロダクションで、ビジネスKPIを改善した経験
・レコメンドモデルの設計・チューニングの経験
・コールドスタート問題（新規ユーザー・新規アイテム）への対処経験
・チームメンバーの育成やメンタリングの経験

■開発環境：
言語：Python、SQL（プロダクト全体ではGo／Swift／Kotlin／TypeScript等も利用）
データ／ML：BigQuery、Dataform、Vertex AI、Looker Studio
インフラ：Google Cloud（Cloud Run／Pub/Sub／クラウドDB 等）、Terraform
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma、AI支援ツール（Claude／Codex／Cursor／Gemini等）

■備考：
関東1都3県在住の方は、週1回の渋谷出社が必須です。