■仕事内容 東大発スタートアップである弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・チーム体制 -CTO、他エンジニアと連携いただきます。 ・開発環境 フロントエンド:React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド:Node.js, TypeScript 機械学習:Python, PyTorch, MLflow API:GraphQL, REST クラウド:AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証:Cognito データベース:PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD:GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC:AWS CloudFormation 利用ツール:Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket ・具体的な業務 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます! 自社プロダクトに日々蓄積されている様々な製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案 上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 例) 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム) 2D設計図と3D設計図の相互変換 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 構築した機械学習モデルのシステム化 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -適宜実施予定 ・開始時期/期間 -即日/中長期 ■必須要件 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験 AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験 Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方(目安として日本語能力N1以上) ■歓迎要件 MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験 フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービスの開発経験 ■求める人物像 匠技研工業のミッション・ビジョン・バリューに共感する方 技術を活用して顧客の課題解決や事業づくりに指向性を持つ方 変化が早く不確実性の高い状況において、柔軟に環境の変化に適応した行動を好む方 チームでの成果最大化や、リスペクトを持った建設的な議論を好む方 職域を限定せずに、顧客・事業のために必要なことに熱量を持って取り組める方 ■報酬 512,000〜800,000円/月 ※目安となり、経験/スキルにより応相談(時間単価4,000〜5,000円前後) ■稼働時間 128〜160h/月 ※32〜40h/週目安 ■働き方 フルリモート