■仕事内容
東大発スタートアップである弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。

・チーム体制
-CTO、他エンジニアと連携いただきます。

・開発環境
フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI
バックエンド：Node.js, TypeScript
機械学習：Python, PyTorch, MLflow
API：GraphQL, REST
クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
認証：Cognito
データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB
CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
IaC：AWS CloudFormation
利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket

・具体的な業務
まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！

• 自社プロダクトに日々蓄積されている様々な製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案
• 上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
  • 例）
  • 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
  • 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
  • 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム）
  • 2D設計図と3D設計図の相互変換
  • 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
• 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
• 構築した機械学習モデルのシステム化

・MTG頻度とMTG実施の時間帯
-適宜実施予定

・開始時期/期間
-即日/中長期

■必須要件

• 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
• 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験
• 画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験
• AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験
• Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験
• 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（目安として日本語能力N1以上）

■歓迎要件

• MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
• MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
• 機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
• フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービスの開発経験

■求める人物像

• 匠技研工業のミッション・ビジョン・バリューに共感する方
• 技術を活用して顧客の課題解決や事業づくりに指向性を持つ方
• 変化が早く不確実性の高い状況において、柔軟に環境の変化に適応した行動を好む方
• チームでの成果最大化や、リスペクトを持った建設的な議論を好む方
• 職域を限定せずに、顧客・事業のために必要なことに熱量を持って取り組める方

■報酬
512,000〜800,000円/月
※目安となり、経験/スキルにより応相談(時間単価4,000〜5,000円前後)

■稼働時間
128〜160h/月 ※32〜40h/週目安

■働き方
フルリモート