2026年5月1日付でGAOGAO株式会社は株式会社フロムオリジン(https://fromorigin.io)を吸収合併致しました。
GAOGAOについて
━━━━━━━━━━
「AIと共創、次世代開発の時代へ
生成AIネイティブなエンジニアが事業を創る」
GAOGAO(https://gaogao.asia/)は、生成AIネイティブなエンジニアとコンサルタントによる、新時代の開発スタジオです。
プロンプトから要件定義・設計・実装・検証まで、すべての工程をAIと人の協働で再構築。
国内外の企業に、AI駆動のDX開発支援・PoC開発・SaaS構築を提供しています。
GAOGAOの案件の特徴
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
大手企業のプロジェクトが多い
AIプロダクトの開発やWeb3技術を社会実装する瞬間に携わることのできる案件もあります！
グローバルチームでの開発経験が積める
多国籍メンバーとの協働により、英語での開発コミュニケーション力が身につきます。
経営陣との距離が近い開発現場
現場の状況をよく理解しており風通しの良い環境です。エンジニアやクリエイターが最大限の力を発揮できる環境づくりに取り組んでいます。
参考情報
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■代表手島の技術著書
案件一覧
( 951 件中 21 - 30 件を表示) 【概要】 ■具体的な業務内容 学習データ作成のためのコーパス収集および整備 ・機械学習モデルの学習および評価（学習結果の誤り分析を含む） ・前処理／後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装 ・機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発 ■必須スキル Linux環境の使用経験（2年以上） スクリプト言語の使用経験（2年以上） 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験 ビジネスレベルの日本語 分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安） ■尚可スキル AWS, GitHubを使用した開発経験 アノテーションを含めた機械学習モデルの開発経験 ネイティブレベルの英語または中国語 ■開発環境： 言語：C++、Python ツール：Linux、Github、Confluence インフラ環境：AWS、docker ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：8月/9月~ 就業時間：9:30-18:30 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、未定 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【概要】 ■具体的な業務内容 フロントエンドからバックエンドまでを一貫して担えるフルスタックエンジニアとして、AIコーディングエージェントを開発プロセスの中核に据えたチームで、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。 設計・実装・レビュー・障害対応の各フェーズでClaude CodeやCodexなどのAIエージェントを活用することを前提としたチームであり、AI駆動開発そのものへの適応力・推進力を重視します。 Webアプリケーションのフロントエンド（React / TypeScript）・バックエンド（Go / Typescript）双方における機能拡張・新規機能開発の設計・実装・テスト・運用 AIコーディングエージェント（Claude Code、Codex等）を前提とした開発ワークフローの実践・改善（設計支援、実装、コードレビュー、障害対応など） 生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 チームの生産性やプロダクト品質向上のための各種自動化・プロセス整備、知見共有のためのドキュメント執筆 プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計（フロントエンド／バックエンド双方の観点から） ■案件の魅力 国内トップクラスのAI SaaSを成長させた実績・ノウハウを活かし、新規AIプロダクトの立ち上げフェーズに参画できます。 既存事業で培った知見や顧客基盤を活用しながら、ゼロから新たな事業を創り上げる経験を積めます。 営業活動をAIが主体的に支援・実行する次世代AIプロダクトのコア開発に携われます。 MVPリリース直後のため、プロダクトの方向性や機能設計など、裁量を持って開発を進められる環境です。 LLMを活用したAI精度向上や営業業務全体の自動化、CRM・SFAなど外部サービスとの連携基盤構築など、最先端のAI開発に携われます。 AIを活用した営業DXの実現を技術面から推進できるポジションです。 ■必須スキル 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験（フロントエンド・バックエンド双方の経験） └Goを用いた1年以上のWebシステム開発経験 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなど、AIコーディングエージェントを活用した開発実務経験 Linux環境での運用オペレーション経験 └RDBのスキーマ設計経験 Gitを利用したチーム開発経験 プルリクエストによるコードレビュー経験 単体テストコードの記述経験 機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験 チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験 ■尚可スキル AIコーディングエージェントを用いた開発プロセスをチームに導入・推進した経験（プロンプト設計、レビュー観点の整備、活用ガイドライン策定等） フロントエンド・バックエンドを横断したフルスタック開発のリード経験 AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しシステムを設計・構築した経験 └Docker等のコンテナ関連の技術を利用した経験 DDDまたはクリーンアーキテクチャの実務経験 技術的にチームをリードし、技術選定や課題解決を推進した経験 └チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験 └チームリーダーとしてメンバーの技術的指導・育成を行った経験 大規模もしくは複雑なWebシステムを開発した経験 複雑なアプリケーションのドメインモデリング経験 ■人物像： AIコーディングエージェントを開発プロセスの中核に据えたチームで、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。 設計・実装・レビュー・障害対応の各フェーズでClaude CodeやCodexなどのAIエージェントを活用することを前提としたチームであり、AI駆動開発そのものへの適応力・推進力を重視します。 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：8月 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
■概要 PdMやデザイナーと連携した、顧客課題・業務要件・仕様の具体化 Webアプリケーションを中心としたプロダクト体験の設計・実装・テスト・リリース・運用 プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング 素早い仮説検証と継続的な改善を支えるアーキテクチャ・自動化の設計・実装 AIエージェントを活用した、開発ワークフローの再現性・検証可能性・品質向上の仕組みづくり ■必須スキル 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 Goを用いた2年以上のWebシステム開発経験 業務アプリケーションにおけるデータモデリングの実務経験 AIエージェント・LLMを活用したプロダクト開発・機能実装の経験 BtoBのWebアプリケーションにおける、エンドユーザーが直接利用するプロダクト機能の設計・実装経験 チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験 何らかの技術選定・導入および導入後の運用保守の経験 ■尚可スキル 大規模もしくは複雑なWebシステムを開発した経験 業務ドメインの複雑なルールや例外を整理し、データモデルや仕様に落とし込んだ経験 テスト、自動化、ドキュメント整備などを通じて、開発ワークフローの再現性・検証可能性を高めた経験 意思決定に必要なデータや事実を収集・可視化し、根拠に基づく合意形成に活用した経験 PdMやデザイナー、ビジネスサイドと協働し、曖昧な課題を仕様や実装に落とし込んだ経験 マルチテナントSaaS、権限管理、監査ログ、個人情報を扱うシステムの開発経験 Webセキュリティに関する専門的知識 モダンフロントエンドフレームワーク（React / Vue / Angular等）を用いたフロントエンド開発の経験 AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しクラウドインフラを設計・構築した経験 技術的にチームをリードし、技術選定や課題解決を推進した経験 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：2026/08~ 就業時間：10:00-19:00 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
■概要 不動産ビッグデータSaaSを提供する企業様にて、技術領域を問わずフルスタックに開発から運用まで取り組んでいただきます。 ■具体的な業務内容 ビジネスサイドとの連携を前提とし、バックエンドを中心にフルスタックエンジニアとして開発しながら、一部コードレビューなどメンバーサポートを行っていただきます。今後プロダクトのシステムアーキテクチャの見直しもスコープに入っているため、適宜難易度の高いイシューにも取り組んでいただきます。 ■必須スキル Pythonを使用したバックエンドの開発経験3年以上 Reactを使用したフロントエンドの開発経験 Webエンジニアとしての開発経験5年以上 AWSを用いた豊富な開発経験（設計構築経験は不問だが、主要なマネージドサービスの利用経験があり、IaCの対応経験は必須） 生成AI（Claude Code や Codex 等）を用いた生産性の高い開発実務経験 一人称で要件のすり合わせから一貫した対応が出来る方 ■尚可スキル DockerコンテナベースのCI/CDパイプラインの構築経験 インフラ環境構築の 0 → 1 経験 ドメイン駆動設計のプロジェクト経験 TypeScriptを使用したフロントエンドの開発経験 Vuex, Reduxを使用した経験 PMやチームリーダーの経験 法人データ周りのドメインをお持ちの方（法人・証券などのデータを取り扱った経験。企業データベースや与信・調査系サービスのイメージ） マーケットや株価にも明るく、ビッグデータの取り扱い経験がある方だとベスト ■開発環境： バックエンド：Python, Django, Django REST framework フロントエンド: React, TypeScript, Material-UI, Recoil, SWR データベース：Aurora インフラ：AWS(IAM Identity Center(旧SSO), Organizations, ECS on Fargate, RDS (Aurora), Lambda, AppRunner, Control Tower, CloudWatch...) その他：GitHub ，Slack ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週4日~5日/フルタイム 開始時期：2026/08~ 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回（オンライン） 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【概要】 ■具体的な業務内容 マーケティングチームの各種開発を担当していただきます。 チームメンバー同士の連携を強化、チームの自律的に課題発見・解決できる体制づくりにも関わっていただきます。 定例ミーティングやディスカッションを通じて、担当システムの開発手法や運用プロセスの改善をともに進め、 チーム全体が継続的に成長できる仕組みづくりにも寄与していただきます。 ■必須スキル AWS Glue/Amazon Athena 等を用いた ETLパイプラインの設計および構築経験 Amazon CloudWatch/AWS Kinesis/Fluentbit 等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験 データウェアハウス（DWH）やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験 ■尚可スキル AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験 Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計（RDB、DynamoDB 等の NoSQL）の経験 バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験 ■開発環境 使用言語：JavaScript、Python、Dart、Ruby FW・ライブラリ：React.js、Next.js、teilwind、FastAPI、Flutter、RoR DB：SQL インフラ：AWS、GCP 開発手法：スクラム（1週間スプリント） ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：契約締結次第速やかに～ 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、未定 作業開始/終了時間の目安：9:30~18:30 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます ■備考 【注意点】 GitHubの公開アカウントに準じたポートフォリオ、またはご自身で作成したコードが確認できるものを、ご提出ください。
【概要】 ■関わる事業 RailsとReactで作られている一部サービスについて紹介させていただきます。 AI電話架電SaaS アートの売買EC、アート管理のSaaS ホビーのC2C 新規事業（年に3~4事業をリリースしています） 小さいチームで大きな仕事を行うことに注力しておりイシューをアサインさせて頂きお願いするところから始まり、希望されればPM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携からフルサイクルでお渡しをしたいと思っています。スクラム開発など生産性が最大化する仕組みは積極的に取り入れています。 ■業務内容 web/appの設計・開発・テスト PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携 ユーザーや社内から出たUI／UXの改善 既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど 生成AIを活用した開発・機能提案など ■必須スキル API開発を含むRuby on Rails経験 3年以上 React経験 1年以上 事業会社での正社員経験 1年以上、もしくは自分でプロダクト作ったことある ■尚可スキル 自社サービス（事業会社）での開発経験 プロダクトのKPIを伸ばした経験がある方 マネジメントとしての経験がある方 React Nativeの開発経験 toCサービス・SaaSの開発の経験がある方 自身でプロダクトを作ったことがある経験 インフラの設計・メンテ ■人物像 技術は課題解決の手段であり、社会中溢れる課題をIT技術の力で向き合っていける方 情報を自ら取りに行き、自律的に課題を解決できる方 スピード感を持って業務に取り組める方 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：契約締結後速やかに 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、未定 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【概要】 ■具体的な業務内容 ➀顧客課題の発見・設計 ・利害関係者（経営層〜現場担当者）との関係構築/調整 ・ 課題の構造化/仮説構築/ソリューション提案 ➁ワークフロー構築/PoC の高速実装 ・LLM/AI エージェントを活用した軽量PoCの高速実装 ・顧客の既存SaaSとのAPI連携/データ統合 ・フルスタック開発 ➂本番導入/伴走 ・本番導入の技術支援/運用設計 ・セキュリティ/コンプライアンス要件への対応 ・導入後の利用定着支援/改善提案 ➃プロダクトフィードバック ・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元 ・新規ユースケースの発見/提案 ・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出/体系化 ■必須スキル ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 （3年以上） フルスタックでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーションの開発経験 クラウド環境 (AWS/GCP/Azure) での開発/運用経験 ■尚可スキル 技術コンサルティング/SE/CS等の顧客対応経験（2年以上） AIエージェントフレームワーク（LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI等）の利用経験 プロジェクトマネジメントの経験 ■開発環境 言語 ：Python、TypeScript、React、Next.js (フロントエンド部)、NX データ ：BigQuery、PostgreSQL、各種顧客データソース インフラ ：GCP (コンテナ/K8s)、Docker AI/LLM ：LangChain、LangGraph ツール ：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion AI開発支援：Claude Code MAX Plan、Cursor、ChatGPT、Devin 作業環境 ：Mac (Apple Silicon)、デュアルモニタ対応 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、未定 開始時期：2026年8月 or 9月 就業時間：10:00～19:00 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【概要】 ■具体的な業務内容 AIを活用した英会話学習アプリの12月リリースに向けた企画支援案件です。 プランナーとしてアプリ開発全般に入り、まずはシナリオ・キャラクター周りの仕様書作成と制作進行を中心に担当します。 外部ライターへのプロット依頼、成果物の受け取り、AIを活用した英語化フローの管理も行います。 適性に応じてアイテム設計、背景など複数コンテンツ領域の進行管理、デバッグ、品質確認まで担当範囲を広げる想定です。 仕様が固まる前段階から意見出しや提案を行い、デザイナー・エンジニア・シナリオライターの橋渡し役として開発を推進します。 ■必須スキル モバイルアプリ開発におけるプランナー経験 仕様書作成および制作進行管理の経験 仕様が固まる前段階でも自ら考え、提案できる方 デバッグや品質確認など、開発全般に積極的に関われる方 ■尚可スキル 学習アプリまたは育成系アプリでのプランナー経験 シナリオ、キャラクター、アイテム、背景など複数領域の設計経験 ゲーミフィケーション体験設計の経験 モバイルアプリのUI/UXに関する理解 ■開発環境： その他：Figma / Miro / Notion / Slack ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 就業時間：10:00-19:00 開始時期：7月中旬〜8月 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます 短期想定の案件です。 業務内にMTGがあります。MTGは必要に応じて週10時間程度を想定しています。 1人月未満も相談可能ですが、その場合は時間帯や曜日を取り決められる方が望ましいです。
【概要】 ■プロジェクト概要 大手総合商社およびグループ企業のDX推進を目的とした、AI/生成AI領域のPoCや本番システム開発に携わっていただきます。企画段階から参画し、エンジニアやデータサイエンティストと協働しながらビジネス課題の解決に向けたPJを主導する役割を担います。 ■具体的な業務内容 AI/生成AI領域のPoC推進、および本番システム開発におけるクライアントの課題設定。 社内エンジニアとの連携を踏まえたプロジェクトの管理、推進。 社内外のステークホルダーとの各種折衝や調整、およびプロジェクトを円滑に進めるためのPMO業務全般。 ■開発環境 Python, JavaScript, TypeScript, FastAPI, React, Vite Next.js, AWS, Google Cloud, Azure, Terraform GitHub, GitHub Actions, Wrike, Slack ■必須スキル AI・機械学習・生成AI活用、またはソフトウェア開発PJの企画・構想段階からの参画経験。 ステークホルダーと主体的に調整を行い、開発PJとして立ち上げた経験。 開発計画（スケジュール、コスト、体制、スコープ定義等）の策定および関係者への説明・合意形成の経験。 クライアントやエンジニアと直接連携し、開発計画からデリバリまで推進した経験（1年以上） ■尚可スキル Webアプリケーションの開発経験 AI、機械学習、生成AI技術を用いたPJを推進した経験 英語話者のクライアントと円滑なコミュニケーションを図りながらPJを推進できる方 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：契約締結後速やかに〜中長期想定 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、2回 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【概要】 ■目的 ユーザー体験向上を目的とした新規機能開発 機能を追加したり、性能を向上させたり、手を加えて、今より良くすること ■具体的な業務内容 システムやソフトウェアの開発 既存のサービスに機能を追加したり、性能を向上 コアサポートチームとグロースチームの両チームが同じリポジトリを管理しており、両チーム間での密な連携が必要 ■必須スキル Next.js、TypeScriptでの開発経験3年以上 バックエンドやインフラの知識も持ち合わせた上で、技術的な問題解決能力がある ステークホルダーに対して円滑にコミュニケーションを取りながら、開発を主導できる ■尚可スキル CI/CDやクラウドインフラに関する基本的な知識 ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャに関する知識 SSRとCSRの両方のビルド構成を理解している ABテストやマーケティング指標（CVR、CTR、ARPU等）に関する基本知識 ■開発環境： Next.js v15（AppRouter） TypeScript Tailwind CSS GraphQL Zustand Jest / React Testing Library Docker ■開発体制： スクラムの考え方に基づいた開発手法をとっています。 チーム構成の特徴： Aチーム: プロダクトのコード品質を管理することがミッション Bチーム: プロダクトの売上向上がミッション Bチームは施策の立案段階から関わり、UI/UXに対する強い思いが求められる ※A.Bチームへの配属については、面談内で会話しご本人の適性を判断した上で決定させていただく予定です。 外部ステークホルダー（デザイナー、企画開発チーム等）との密な連携が必須 ■人物像 アダルトコンテンツに抵抗ない方 外部ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが取れる方 技術的な課題に対して、改善提案ができる方 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：9月 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、2回 備考：アダルトコンテンツあり 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
