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案件一覧
( 551 件中 1 - 10 件を表示) 【案件名】 大規模Webサービス向けエンハンス開発 【案件概要】 既存の大規模BtoC向けWebサービスにおけるエンハンス開発案件です。 Javaを中心とした開発体制の中で、テックリードとして技術課題の解決、 メンバーへの技術支援、フレームワーク周辺の改善対応などをご担当いただきます。 顧客との仕様調整や技術的なすり合わせも含まれます。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：1月～(長期) ・リモート頻度：基本フルリモート ・場所：八丁堀 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140～180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Javaを用いたWebシステム開発経験 ・RDB（Oracle等）を用いた開発経験 ・コードレビューによる技術支援・品質管理の経験 ・顧客との仕様調整が可能なコミュニケーション力 【尚可スキル】 ・Strutsを用いた開発経験 ・OpenRewrite等を用いたリファクタリング経験 【開発環境】 ・言語：Java、JavaScript ・FW：SpringBoot、Vue.js（予定） ・その他：PostgreSQL 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
案件概要 ★エンド直【PostgreSQL/AWS Aurora/長期】免税販売管理システム環境変更案件 担当業務 免税販売管理システムのPostgres環境変更を担当いただきます。システムリプレース後にNTTデータグループを中心とした体制とする顧客方針に基づき、Aurora Postgres保守を引き継ぎ、環境変更作業を行っていただきます。 開発環境 ・PostgreSQL ・AWS Aurora 必須スキル ・上記の業務を実施できること ・Postgresqlの設計・構築作業ができる要員 ・PostgreSQLのパラメータ設計・構築知識 ・クラウドDBスペシャリスト（AWS Aurora知識） ・性能・最適化系（SQLチューニング、実行計画分析、インデックス設計） ・DBAの知見（ユーザ管理、バックアップ・リカバリ、権限管理） ・自らスケジュールを立案・管理し、報告できる ・報告・連絡・相談（報連相）を適切に実施 ・論理的思考に基づいて案件を推進 ・円滑なコミュニケーション能力 求める人物像 ・Postgresqlの設計・構築作業ができ、インフラよりのエンジニアの方。 ・DBMSに関する技術に精通し、コミュニケーション能力が高く、主体的に行動できる方 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：朝霞市 ※リモート併用/週1-2日出社 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
■業務内容 ： 通信業向けシステム開発における詳細設計、製造、単体テスト、結合テスト等 ※顧客との調整や確認等 ■参画時期 ：12月～2026年3月 ■作業場所 ：都内23区 (リモート週2～3予定） ■必須スキル： ・Javaでの製造・テスト経験2～3年以上 ・Web開発経験 ・Junitの経験 or 知見がある方 ■尚可スキル： ・Spring Boot ・新規開発の経験の有無 ・API開発（設計、製造） ・詳細設計経験 ・vue.js での開発経験 ■面談回数 ：Web1回 ■単価 ：スキル見合い（～45万程度）※上振れ応相談 ■勤務時間 ：9:30～18:15 ■募集人数 ：4名程度 ■備考 ： ※即日の方優先 ※2026年3月以降継続の可能性あり 精算幅140-180h（上下割）
大手通信キャリアの運用業務に対し、生成AIを活用した効率化開発を担当いただきます。 具体的には、キャンペーン・料金条件からの適用条件抽出や、対象顧客への請求フロー進行に関する手動作業を、Amazon Bedrock 等を用いて自動化・効率化します。 クライアントおよびチームリーダーと連携しながら仕様策定～実装、単体・結合テストまで一貫してご対応いただきます。 環境： 言語：Python クラウド：AWS DB：PostgreSQL 生成AI：Amazon Bedrock ほか 勤務地：高輪（週1～3回出社予定）、目黒、ご自宅（リモート併用） 就業時間：9:00-17:30（休憩1時間） 期間：2026年1月～（3ヶ月更新） 募集背景 運用部門におけるキャンペーン適用判定や請求フロー進行の自動化ニーズ増加に伴い、生成AI活用による効率化を強化するための増員募集です。 必須スキル ・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験2年以上 ・AWSを用いた基本的な開発経験 ・生成AIに関する基礎知見（プロンプト設計/モデル選定の理解 など） 歓迎スキル ・生成AIを活用した業務改善またはシステム構築の実務経験 ・Amazon Bedrock の実装経験 ・Python＋PostgreSQL によるAPI/バッチ開発経験 開発環境 ・言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock、Lambda、API Gateway、S3、CloudWatch等想定） ・データベース：PostgreSQL ・テスト：単体/結合テスト ・コラボレーション：クライアント/チームリーダーとの要件・仕様調整 作業開始時期 2026年01月01日 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 作業開始/終了時間の目安 9:00～17:30（休憩60分） 平均稼働時間 標準7.5時間/日（140～180時間目安） 現場の雰囲気 クライアントと密に連携しながら、落ち着いた環境で着実に推進するチーム体制です。メンバーは20代～40代が中心です。
スキル
【案件名】 サプライチェーン開発支援 【業務概要】 グローバル企業向けのサプライチェーンSaaS開発において、 プロダクト開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・フロントエンド/バックエンド/インフラの設計・開発・運用（ご経験に応じて担当領域を調整） ・パフォーマンスボトルネックの分析・改善、およびそれらを自動化するための仕組みづくり ・顧客フィードバックをもとにした機能改善／新機能開発の企画〜実装 ・AIツールを活用した設計・実装・ドキュメント整備などの開発効率化 ・デイリーリリースやホットフィックス対応を前提とした継続的デリバリー運用 プロダクトの成長スピードに対してエンジニアリソースが不足している状況のため、 AI活用を含むフルスタックなソフトウェア開発に精通し、 自走して開発を推進いただける方を募集させていただきます。 【条件】 ・単価：90～100万 ・時期：1月～長期 ・出社：フルリモート(初日出社なし) ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可(要事前面談) ・精算：140-180h ・PC貸与：なし ・面談：WEB1回（エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Go,Reactでの開発経験5年目安 ・要件定義以降一貫した開発経験 【尚可スキル】 ・テックリード経験 ・0→1での新規開発経験 ・AIを活用した開発経験 ・ビジネスサイドとの要件のすり合わせ 【開発環境】 ・バックエンド：Go,Python ・フロントエンド：TypeScript/JavaScript(React) ・インフラ：GCP ・その他技術：CloudSQL(PostgreSQL),BigQuery,各種AIツール ・開発手法：スクラム 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：フルフレックス ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件名】 車検プロセスのデジタル化 PoC 【業務概要】 車検プロセスのデジタル化・省力化を目的としたPoC案件です。 車両IoTデータを活用し、車検項目のうち「速度メーター検査」をデジタル化できるかを検証します。 具体的な作業として、以下を想定しています。 ・車検間際車両の走行データ／GPSデータをAWS上に蓄積・管理 ・試験走行データを用い、メーター表示値と実測値の乖離を検証 車検の基準に適合しているかの判定ロジックをプログラム化し、速度メーターのOK/NG判定処理を実装 ・簡単なAWS環境の設計・構築 ・顧客担当者との要件すり合わせ、レビュー、報告資料作成 など 速度メーター検査の後も、種々の車検項目をデジタル化できないかPoCを回していきます。 【条件】 ・単価：80～100万 SE：80万円、PL：100万円くらいを想定 ・時期：1月頭～ ・場所：フルリモート (※PC貸与のため、初日は神谷町) ・募集：2,3名 ・年齢：59歳まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web2回（1回目サクヤ 2回目サクヤ同席） 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験（データ処理／バッチ処理／API開発など） ・AWS上での開発経験 ・ログ／センサ／時系列データなどの加工・集計・分析処理の実務経験 ・PoC、技術調査などのご経験 【尚可スキル】 ・IoT（車両データ、GPSデータ等）を扱った開発・分析経験 ・AWS上でのデータ基盤／分析基盤構築経験（データレイク、ETLパイプライン等） ・PoC／実証実験プロジェクトでの要件整理～検証設計～結果取りまとめまでの経験 ※PLポジションの場合 ・2～5名規模程度のPJにおけるリーダー経験 ・進捗管理、課題管理、リスク管理、顧客折衝の経験 【開発環境】 ・開発言語：Python ※プロジェクト開始前のため決定前だが、ほぼ確定 ・インフラ：AWS 【スケジュール】 1月～3月にて、車検の1機能（速度メーター）のPoC 4月～6月以降も3ヶ月ごとくらいで、機能ごとにPoCをしていく想定 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・弊社から本元請けに20人参画中
■案件：マスターサーバシステム／精算管理システムの基盤更改（移行リーダー） ■概要： AWSを活用した物流システムの段階的移行 オンプレからAWSへの移行をリーダーとして行っていただきます。 ■時期：1月～ ■場所：リモート＋東新宿/豊洲（週1～2回出社） ■募集：移行リーダー ※タスク管理、WBS作成、顧客調整がメイン ■必須スキル： ・管理経験 ・移行経験 ・Shell経験 ・PostgreSQL ■尚可スキル ・顧客折衝経験 ■単価：スキル見合い ■精算：140-180(上下) ■勤務時間：9:00-17:30（休憩1h） ■面談：1～2回（WEB）
■業務内容 自社サービス開発に携わる、バックエンドエンジニア業務 ・各種APIの実装 ・外部サービスとの連携業務など ■求めるスキル（必須） ・バックエンドエンジニア経験3年以上 ・PHPの知見 ・基本的なDBの知見 ■開発環境 ・言語：HTML、CSS、TypeScript、PHP、Python ・フレームワーク：Next.js(SPA)、Laravel(API)、Django(API) ・DB：MongoDB ■キーテクノロジー Python,TypeScript,Next.js,Laravel ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：フルリモート ■案件番号：97_042
スキル
【事業内容】 ・ITグロースパートナー事業 └ ITリソースマッチング支援 └ DX開発支援 【募集ポジション】 フロントエンドエンジニア（TypeScript / React / Next.js） 【募集人数】 2名 【募集背景】 賃貸不動産向け電子契約サービスの新機能開発および運用強化のため 【業務内容】 ・電子契約サービスの新機能開発および運用 ・不具合調査／修正 ・リファクタリング ・テスト実装（Vitest / Jest） ・チーム開発（Git） ・DB（MySQL / PostgreSQL）の構造理解を伴う実装業務 【稼働日数】 140〜180h／月 フルリモート 1月開始想定 【単価】 62万円前後（スキルにより上振れ可能） 【必須条件】 ・TypeScriptでの開発実務経験（3年以上） ・React / Next.js での開発経験（2年以上） ・Function Component の実装経験 ・Custom Hook の実装経験 ・Vitest / Jest を用いたテスト経験 ・MySQL / PostgreSQL などDBの基本理解 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・コードレビュー経験 【歓迎条件】 ・Figma / XD を使った実装経験 ・CI/CD構築経験 ・Docker を用いた開発経験 ・静的型付け言語での開発経験 ・Claude Code 等の生成AI活用経験
スキル
■業務内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 ■求めるスキル（必須） ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 ■求めるスキル（尚可） ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 ■開発環境 ・最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 ▼API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ▼開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ▼生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion 【技術スタック】 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion ■キーテクノロジー SQL ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：銀座 ■案件番号：7138
スキル
